作者簡介：徐亞瓊（1990.01-），女，漢，河南信陽人，在讀碩士研究生，研究方向：土地資源管理。

摘要：農村土地問題是農村土地整改工作的中心，同時也是我國當前經濟社會全面深化改革的重要內容之一，長期以來黨和國家高度重視農村土地整治。本文選取南充市嘉陵區(qū)世陽鎮(zhèn)等五村的土地整治項目為調查研究對象，集中對土地整治的后效益問題進行了全面分析，并且運用DPSIR模型構建了14個整治后效益評價指標體系，并將全部指標進行定量計算，得出該項目土地整治后效益評價等級為B級，基本達到了項目實施的預期目的。

關鍵詞：土地整治；效益評價；DPSIR模型；層次分析法；世陽鎮(zhèn)

一、問題的提出

耕地保護是關系我國經濟和社會可持續(xù)發(fā)展的全局性戰(zhàn)略問題，積極開展土地整理，充分挖掘土地潛力，增加有效耕地面積，是貫徹落實《中華人民共和國土地管理法》基本要求和重要體現(xiàn)，也是加快實現(xiàn)國務院提出全國耕地總面積不低于18億畝目標的重要保障。為了加快農村經濟發(fā)展，增加農民收入，保護耕地面積，提高耕地質量，維護生態(tài)環(huán)境，實現(xiàn)耕地總量動態(tài)平衡，全國開展了大量的土地整治工作，而這些土地整治后實施效果如何？如何構建完整的土地整理評價指標體系進行科學合理的評價？需要科學有效的評價方法作為支撐。

在測評研究指標體系構建中，國內外的學者都以先進的測評模型與方法為理論基礎，如ACSI模型[1、2]、模糊評價法[3、4]、神經網絡法[5]、GIS、RS技術[6、7]、極限條件法等，并運用了企業(yè)管理分析中的一些前沿統(tǒng)計工具，如SPSS、AMOS等。本文借鑒“驅動力-壓力-狀態(tài)-影響-響應”模型（DPSIR）[8-10]，構建土地整治項目后效益評價指標體系，以四川省南充市嘉陵區(qū)世陽鎮(zhèn)等五村為調研對象，綜合評價該區(qū)域土地整治后綜合效益，揭示土地整理工作對于提高投資效益和投資決策及區(qū)域發(fā)展的意義，以期為其它地區(qū)的土地整理項目實施后的綜合效益評價提供參考。

二、DPSIR模型下的土地整治效益評析方法

（一）DPSIR 模型

DPSIR （Driving force-Pressure-State-Impact-Response）模型是由 OECD（Organization for Economic Cooperation and Development）在 1993 年提出，并為歐洲環(huán)境局所采用，它先后經歷了 PSR模型、DSR模型，并最終演化為DPSIR模型[11、12]。DPSIR模型在生態(tài)安全評價、城市土地集約利用時空差異的研究、生物多樣性的風險分析、海洋環(huán)境監(jiān)測、氣候變化對生物多樣性的影響風險分析、水資源可持續(xù)利用、農業(yè)可持續(xù)發(fā)展、區(qū)域生態(tài)安全分析等諸多領域都得到了廣泛的運用。在DPSIR概念模型中，歐洲環(huán)境機構（EEA）將驅動力因素定義為描述社會人口統(tǒng)計、經濟發(fā)展以及生活方式的改變（包括消費與生產環(huán)節(jié)的各個層面），但也有學者將驅動力分為激勵人類行為的技術與社會因素（例如人口增長、社會結構、文化內涵、個人需求）和人類活動觸發(fā)的壓力和影響（例如土地使用變化，城市擴大化，工業(yè)和農業(yè)的發(fā)展）兩種。Pressure （壓力）是指引起環(huán)境變化（影響）的人為因素。State （狀態(tài)）在DPSIR模型的文獻中，可以僅僅指自然系統(tǒng)，也可以指自然和社會經濟系統(tǒng)。Impact （影響）是因為環(huán)境狀態(tài)產生變化的同時會導致對生態(tài)安全系統(tǒng)、人類健康和社會的影響，同時這種影響又會通過各種行為、措施產生對驅動力、狀態(tài)或者影響具有反饋作用的社會的響應（response）。

（二）評價方法技術路線

本文采用層次分析法對該項目區(qū)指標體系的權重進行設計。層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP），它是由美國匹茲堡大學薩蒂（T L Saaty）于20世紀70年代中期提出來的，主要適用于決策結構復雜、決策準則較多、不易量化的決策問題[13]。其優(yōu)勢在于既可以降低工作的難度，又可以提高工作的精準性與科學性，為指標測評標權重的確定提供一個方便、實用且有效的方法。

本文對項目區(qū)效益評價指標體系權重設計的基本流程為：“建立項目區(qū)效益評價指標體系的層次結構模型→構建各層次中的所有判斷矩陣→層次單排序及一致性檢驗→層次總排序及一次性檢驗”。

（三）基于DPSIR 模型的土地整治效益評價指標體系

筆者運用DPSIR模型將社會驅動力、壓力、狀態(tài)、環(huán)境影響、社會響應歸納為各種指標，并將評價指標分為目標層、準則層和指標層，以評判土地整治后效益評價研究。（如表1）。

新增耕地效益新增耕地總產值收益與成本的差值

農民年收入增長率（項目整治后農民年純收入-項目整治前農民年純收入）/項目整治前農民年純收入

土地權屬糾紛降低率（土地整治前土地權屬年糾紛數(shù)目-土地整治項目實施后土地權屬年糾紛數(shù)目）/土地整治前土地權屬年糾紛數(shù)目

農民支持變動率（土地整治后農民支持人數(shù)-整治前農民支持人數(shù)）/土地整治前農民支持人數(shù)

灌溉保證率設計灌溉用水量得到滿足的年數(shù)/計算總年數(shù)

靜態(tài)效益投資回收期累計凈現(xiàn)金流量開始出現(xiàn)正值的年份-1+（上一年度累現(xiàn)金流量的絕對值/當年凈現(xiàn)金流量）

水域面積變化率（整治后坑塘水域面積-整治前坑塘水域面積）/整治前坑塘水域面積

項目單位面積投資項目的投資額/建設總規(guī)模

土地墾殖增加率耕地面積/項目區(qū)土地總面積

貧困人口脫貧率（整治前項目區(qū)貧困人口數(shù)-整治后項目區(qū)貧困人口數(shù)）/整治前項目區(qū)貧困人口數(shù)

耕地凈收益增加率（整治后耕地凈收益-整治前耕地凈收益）/整治前耕地凈收益

生產規(guī)模擴大率（整治后農民人均經營耕地面積-整治前農民人均經營耕地面積）/整治前農民人均經營耕地面積

耕地面積增加率（整治后項目區(qū)耕地面積-整治前項目區(qū)耕地面積）/項目區(qū)人均耕地面積

新增供養(yǎng)人數(shù)項目區(qū)凈增耕地面積/該區(qū)域現(xiàn)有人均耕地面積

（四）評價指標體系量化與計算

1.評價指標的權重集

根據(jù)評價指標的定量計算，并結合相關專家運用層次分析法對所選取指標的評判，構成成對比較矩陣，然后再對層次總排序和層次單排序最大特征根進行計算、通過一致性檢驗，并最終確定各評價指標的權重（表2）。

三、評價結果及對策建議

（一）評價結果分析

根據(jù)以上的分析結果可知，嘉陵區(qū)世陽鎮(zhèn)桃子堡村等五個村的土地整理項目A等級為10.74%，B等級為66.08%，B+級為21.20%，C等級為2.00%，按照最大隸屬度原則，該項目區(qū)土地整理項目等級為B。該項目基本達到預期目標。

從DPSIR模型各指標的分析結果可知，生產規(guī)模擴大率，新增耕地面積等各指標相互影響，相互制約。DPSIR模型內各指標相互協(xié)調，會相應提高土地整理項目的效益。此外，城市土地技術投入，土地資源集約利用的程度等都會影響土地整理項目的效益。

（二）對策建議

從以上分析的效益指標特征值可以看出，該區(qū)域驅動力指標等級程度最高，其次是狀態(tài)指標。一方面是因為我國處于全面深化改革的關鍵期，而優(yōu)化農業(yè)結構、轉變農業(yè)發(fā)展方式、促進農民增收是全面深化改革的關鍵環(huán)節(jié)。另一方面，我國農村普遍規(guī)劃落后，用地結構不合理，土地資源浪費嚴重的現(xiàn)狀促使土地整理事業(yè)的發(fā)展提上日程。土地整理項目實施周期長，利益群體目標間的差異也引發(fā)了一系列問題。充分調動群眾的積極性，解決利益群體目標間的差異也是土地整治項目后置評析工作重要目標。

四、結語

土地整理工作是實現(xiàn)耕地總量動態(tài)平衡，提高土地質量、促進集約利用、提高土地利用率及產出率，加快農村經濟發(fā)展，增加農民收入等的重要措施。合理有效的項目后效益評價分析工作是開展土地整理工作的前提。本文借鑒DPSIR模型，選取驅動力、壓力、狀態(tài)、影響、響應五個評價指標體系，克服了Delphi等方法的不足，并借助層次分析法和MATLAB軟件綜合評價了嘉陵區(qū)世陽鎮(zhèn)等五村的土地整理工作，使文章的數(shù)據(jù)更加真實、可靠。根據(jù)隸屬度原則分析了該區(qū)域項目實施后達到的等級程度，得出該區(qū)域土地整理工作實現(xiàn)了預期的目標。同時，合理有效地土地整理項目后效益評價工作也是推進我國土地整理事業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要保障。（作者單位：西華師范大學管理學院）

參考文獻：

[1]吳建南.基于ACSI的公眾滿意度評價模型與指標體系研究[J].廣州大學學報，2007（1）：12

[2]沈磊.基于ACSI的政府網站信息公開評價研究[J].南京大學，2011：5

[3]楊俊， 王占岐， 金貴， 等. 基于AHP與模糊綜合評價的土地整治項目實施后效益評價[J]. 長江流域資源與環(huán)境， 2013， 22（08）：1036-1042

[4]李希燦， 王靜，邵曉梅. 模糊數(shù)學方法在中國土地資源評價中的應用進展[J]. 地理科學進展， 2009， 28（03）：409-416.

[5]黃麗. 基于BP神經網絡的就業(yè)人口預測研究[J].重慶文理學院學報，2007，26（2）：70-72.

[6]喬偉峰，孫在宏. GIS輔助下的城市土地集約利用潛力評價方法研究—以江蘇省蘇州市為[J]. 國土資源管理，2004，（1）：34-37.

[7]李志偉，趙魯燕，田力. 基于RS技術進行城市土地集約利用潛力評價—以石家莊市為例[J].河北省科學院學報，2006，23（1）：77-80

[8]李進濤，譚術魁，汪文雄.基于DPSIR模型的城市土地集約利用時空差異的實證研究[J].中國土地科學，2009，3

[9]賈冰，李升峰.中國土地利用規(guī)劃環(huán)境影響評價研究評述[J].中國土地科學， 2009，5.76-80.

[10]靖宇，工紅梅.基于DPSIR模型的土地生態(tài)安全評價研究-以廣東省佛崗縣為例[J].國土資源科技管理.2011.

[11]邵超峰，鞠美庭等.基于DPSIR模型的天津濱海新區(qū)生態(tài)環(huán)境生態(tài)安全評價研究[J]， 2008， 8（5） ：87-91

[12]EdwardR.Carr， PhilipM.Wingard， SaraC.，etal. Applying DPSIR to sustainable development[J]. The International Journal of Sustainable Development and World Ecology， 2007， 14（6）：543 - 555.

[13][美]薩蒂著，許樹柏等譯.層次分析法：在資源分配、管理和沖突分析中的應用[M].北京：煤炭工業(yè)出版社，1988：2.