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論高等職業(yè)教育投入與產(chǎn)出的關(guān)系

2015-05-30 10:48:04王超輝馮彩蕓
職業(yè)技術(shù)教育 2015年5期
關(guān)鍵詞:因子分析法回歸分析高等職業(yè)教育

王超輝?馮彩蕓

摘 要 運用EFA方法,將廣州市屬高職院校投入產(chǎn)出變量歸納為具有經(jīng)驗意義的因子,對總產(chǎn)出與總投入進行回歸分析,研究高等職業(yè)教育投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系。研究結(jié)果顯示:現(xiàn)階段財力投入因子和人力投入因子對高職教育產(chǎn)出的影響具有顯著性,與總產(chǎn)出的回歸系數(shù)均大于0.5,且接近于1;而物力投入因子對高職教育產(chǎn)出的影響很小,處在粗放型增長階段,物資利用效率有待提高;整體上而言,高等職業(yè)教育投入—產(chǎn)出仍未完全達到規(guī)模經(jīng)濟的狀態(tài)。

關(guān)鍵詞 高等職業(yè)教育;投入與產(chǎn)出;因子分析法;回歸分析

中圖分類號 G718.5 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219(2015)05-0033-04

隨著經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級,我國對高職教育的投入也不斷增大,而如何對高等職業(yè)教育投入與產(chǎn)出的關(guān)系作出科學(xué)、合理的解釋成為當(dāng)前人們關(guān)注的重要問題。對高等職業(yè)教育的投入與產(chǎn)出關(guān)系進行研究,且在實證研究數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上分析兩者的關(guān)聯(lián)關(guān)系,提出相應(yīng)的思考建議,對于提高我國高等職業(yè)教育投資效益和改善高職院校辦學(xué)水平具有重要意義。針對高等職業(yè)教育投入與產(chǎn)出的特點,本文以廣州市屬高職院校為例,將涉及高職教育投入產(chǎn)出的多個變量歸納為具有明顯意義的因子,并用產(chǎn)出因子表示總產(chǎn)出,繼而運用回歸分析法分析總產(chǎn)出與投入各因子之間的聯(lián)系。

一、高等職業(yè)教育的投入產(chǎn)出要素

(一)投入要素

以往個別研究成果表明,高職教育投入或教育輸入即產(chǎn)出條件,包括辦學(xué)方向、培養(yǎng)目標、師資隊伍質(zhì)量和數(shù)量、生源質(zhì)量、教學(xué)條件與管理制度等[1],許多學(xué)者認為高等職業(yè)教育復(fù)雜的投入系統(tǒng)一般包括人力資源、財力資源和物力資源三個部分[2][3]?;谝酝芯砍晒?,結(jié)合廣州市屬高職院校的實際狀況,確定高職教育過程中的投入要素,主要包括高級職稱專任教師數(shù)、雙師素質(zhì)專任教師數(shù)、碩士以上學(xué)位專任教師數(shù)、教學(xué)改革及研究經(jīng)費、財政性教育經(jīng)費、實踐場所投入、紙質(zhì)圖書總數(shù)和校舍建筑面積等8個要素。

(二)產(chǎn)出要素

與普通高等學(xué)校的教育相比,高職教育兼具教育和職業(yè)的雙重屬性,其目標注重培養(yǎng)較高水平和較強能力的技術(shù)型人才。教育的產(chǎn)出其實遠不止在校生人數(shù)和畢業(yè)生人數(shù)[4],一般來說,高職教育產(chǎn)出包括人才培養(yǎng)產(chǎn)出要素、科學(xué)研究產(chǎn)出要素和社會服務(wù)產(chǎn)出要素三個方面[5],即人才資本儲量、科學(xué)技術(shù)水平和社會經(jīng)濟發(fā)展推動力[6]。因而,結(jié)合廣州市屬高職院校的基本情況,將高等職業(yè)教育產(chǎn)出劃分為普通??圃谛I⑷罩圃谛I鷶?shù)、社會培訓(xùn)數(shù)、學(xué)校對外技術(shù)服務(wù)到款額、精品開放課程(含精品課程、精品資源共享課、視頻公開課)、校企合作開發(fā)課程數(shù)、專任教師獲技術(shù)專利(技術(shù)發(fā)明)項目數(shù)、教科研課題數(shù)、論文成果等9個要素。

二、高等職業(yè)教育投入產(chǎn)出要素的因子分析

因子分析的方法有兩類,一類是探索性因子分析(Exploratory Factor Analysis,EFA),另一類是驗證性因子分析(Confirmatory Factor Analysis,CFA)。EFA方法不事先假定因子與測度項之間的關(guān)系,能夠?qū)⒕哂绣e綜復(fù)雜關(guān)系的變量綜合為少數(shù)幾個核心因子,是讓數(shù)據(jù)自身體現(xiàn)其本質(zhì)結(jié)構(gòu),主成分分析是其中的典型方法;CFA方法則假定了因子與測度項的關(guān)系。為了對高等職業(yè)教育的投入要素與產(chǎn)出要素的相關(guān)關(guān)系分析,顯然,較于CFA方法,EFA方法具有相對的合理性和科學(xué)性,為此,本文通過EFA方法將上述投入與產(chǎn)出要素進行計算分析,進而歸納為具有明顯意義的因子。此次所有的數(shù)據(jù)均來源于廣州市屬高職院?!陡叩嚷殬I(yè)教育人才培養(yǎng)質(zhì)量2014年度報告》,通過調(diào)研分析以及刪除無效數(shù)據(jù),最終選取2013年廣州市屬高職院校的樣本數(shù)據(jù)作為分析基礎(chǔ)。

(一)投入要素的因子分析

8個投入要素即為分析的對象,從這8個可觀測指標中尋找出潛在的因素,用這些具有綜合信息的因素對高職教育投入與產(chǎn)出關(guān)系進行評價。對此,運用EFA方法并采用Spss18.0系統(tǒng)軟件作為分析工具,選擇主成分分析方法,并且選定相關(guān)矩陣的“系數(shù)和顯著性水平”,以及KMO 和球形檢驗;此外,為了便于對因子給予命名和解釋,采用了“最大方差”旋轉(zhuǎn)法對因子進行旋轉(zhuǎn),進而對廣州市屬高職院校教育投入要素進行因子分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn):分析變量的相關(guān)系數(shù)多數(shù)大于0.3,適合做因子分析;KMO=0.675,大于0.5,可接受因子分析;提取因子后因子方差的值均很高,均大于0.889,這表明提取的因子能很好的描述這8個指標。輸出的方差分解因子提取分析表、旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣及因子命名和因子得分系數(shù)矩陣分別見表1、表2和表3所示。

從表1中可以看到,默認提取的前3個主成分的特征值分別為3.054、2.572和1.869,均大于1,且累計貢獻率達到93.687%,這表明其能夠解釋8個指標的94%。按照累積貢獻率達到85%的原則,提取前3個因子即能概括廣州市屬高職院校教育中投入要素的絕大部分信息。另外,從特征值的變化表明,從第4個因子開始,特征值差異很小。綜合以上,提取前3個因子。

從表2中的因子載荷矩陣中可以看出,在第1因子上有較高載荷的分別是X4、X5和X6,即教學(xué)改革及研究經(jīng)費、財政性教育經(jīng)費、實踐場所投入。因此,可以將第1因子命名為財力投入因子,用Input1表示;在第2因子上具有較高載荷的分別是X1.X2和X3,即高級職稱專任教師、雙師素質(zhì)專任教師和碩士以上學(xué)位專任教師,因此將第2因子命名為人力投入因子,用Input2表示;在第3因子上具有較高載荷的分別是X7和X8,即紙質(zhì)圖書總數(shù)和校舍建筑面積,因此將第3因子命名為物力投入因子,用Input3表示。

以上述因子抽取為基礎(chǔ),結(jié)合表3給出了用回歸法計算得出的因子得分系數(shù)矩陣,可以寫出以下廣州市屬高職院校教育投入的因子得分函數(shù)。

Input1=-0.191 X1+0.130 X2+0.074 X3+0.317 X4+0.242 X5+0.424 X6+0.083 X7-0.140 X8

Input2=0.367 X1+0.327 X2+0.386 X3+0.036 X4+0.003 X5+0.021 X6-0.038 X7+0.051 X8

Input3=0.366 X1-0.239 X2-0.027 X3-0.022 X4+0.105 X5-0.286 X6+0.319 X7+0.562 X8

(二)產(chǎn)出要素的因子分析

對廣州市屬高職院校教育的產(chǎn)出要素因子分析,采取與投入要素分析相同的方法進行因子抽取。結(jié)果發(fā)現(xiàn):廣州市屬高職院校教育產(chǎn)出默認提取的前3個主成分的特征值分別為4.343、2.139和1.834,均大于1,且累計貢獻率為92.403%,所以,提取這3個因子即可概括出產(chǎn)出要素的大部分信息,并同時給出廣州市屬高職院校教育產(chǎn)出的因子得分系數(shù)矩陣。因此,提取前3個因子(分別用Output1、Output2和Output3表示),并在此基礎(chǔ)上,采用Output表示總產(chǎn)出,根據(jù)3個因子的方差分別是4.343、2.139和1.834,可以求得3個因子所占的權(quán)重分別為0.483、0.238和0.204,為此,廣州市屬高職院校教育的總產(chǎn)出可以用3個因子表示為Output=0.483、Output1+0.238、Output2+0.204、Output3。

三、高等職業(yè)教育投入與產(chǎn)出關(guān)系分析

為建立廣州市屬高職院校教育投入與產(chǎn)出要素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,分析廣州市屬高職院校教育投入與產(chǎn)出效率,利用上文因子抽取結(jié)果和因子得分函數(shù),以廣州市屬高職院校教育投入的三個因子(財力投入因子Input1,人力投入因子Input2,物力投入因子Input3)為自變量,以總產(chǎn)出Output為因變量,運用多元線性回歸,并且采用逐步回歸法,分析總產(chǎn)出與各項投入的關(guān)系,得到如表4所示的方差分析表和如表5所示的自變量回歸系數(shù)。

由表4可以明顯得知,采用逐步回歸法可以得到兩個模型,而模型1和模型2中的Sig.<0.05,這可以認為所建立的回歸方程有效;但是,根據(jù)表4和表5的數(shù)據(jù)顯示:模型2中自變量對總產(chǎn)出Output的影響更加顯著,且相關(guān)性更好,所以,選模型2進行擬合。從表5可以獲知,因變量Output對兩個自變量Input1和Input2回歸的非標準化回歸系數(shù)分別為0.948和0.981;對應(yīng)的顯著性檢驗的t值分別為8.3023和3.9847,兩個回歸系數(shù)B的顯著性水平Sig.=0.000均小于0.05,可以認為自變量Input1和Input2對因變量Output均有顯著影響。因此,此次回歸分析得到的回歸方程為:Output=1.268+0.948 Input1+1.051 Input2。

采用逐步回歸法,投入的第3個因子被剔除,財力投入因子Input1與人力投入因子Input2對總產(chǎn)出Output的影響較為顯著,被納入回歸方程中。為了發(fā)現(xiàn)物力投入因子Input3與總產(chǎn)出Output的關(guān)系,采用自變量強制進入的回歸方法,得到的回歸方程為Output=1.268+0.916 Input1+0.472Input2+ 0.228Input3。結(jié)果發(fā)現(xiàn)物力投入因子Input3的回歸系數(shù)為0.228,其t檢驗值為0.813,不能通過檢驗。

由以上數(shù)據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn),廣州市屬高職院校教育投入與產(chǎn)出要素之間,存在一定的正相關(guān)關(guān)系,其中,高等職業(yè)教育的財力投入、人力投入與高等職業(yè)教育的產(chǎn)出關(guān)聯(lián)關(guān)系較為緊密,且具有相對的顯著性影響;但是,廣州市屬高職院校教育的物力投入與產(chǎn)出關(guān)聯(lián)關(guān)系較為松散,不具顯著性。從具體數(shù)據(jù)來看,每單位財力投入、人力投入和物力投入的增加,能夠得到大致0.948、0.981和0.228單位的產(chǎn)出增加,在此意義上,廣州市屬高職院校教育投入與產(chǎn)出整體上是相對有效的,但是仍未完全達到規(guī)模經(jīng)濟的狀態(tài),正由粗放型發(fā)展向內(nèi)涵型發(fā)展過渡,即處于以規(guī)模來追求效益的較低內(nèi)涵型增長階段。

四、討論與啟示

基于EFA方法的廣州市屬高職院校教育的投入與產(chǎn)出回歸關(guān)系分析可以看出,現(xiàn)階段財政投入和人力投入對高職教育產(chǎn)出的影響具有顯著性,而物力投入對高職教育產(chǎn)出的影響很小;財力、人力和物力教育投入與高職教育產(chǎn)出仍處于規(guī)模不經(jīng)濟的狀態(tài),其中高職教育的財力與人力投入與產(chǎn)出關(guān)聯(lián)關(guān)系緊密,效益較高,而物力投入與產(chǎn)出效益增長處在粗放型增長階段,物資利用效率有待提高。促進高等職業(yè)教育由粗放型發(fā)展向內(nèi)涵型發(fā)展過渡,改善高職院校教育的投入與產(chǎn)出關(guān)聯(lián)關(guān)系,根據(jù)以上論據(jù)分析,可以在如下方面改進。

(一)建立高職教育投入與產(chǎn)出關(guān)系監(jiān)測機制

一是進行高職教育投入與產(chǎn)生關(guān)系監(jiān)測的模型研究。政府和高職院??梢怨膭?、支持和引導(dǎo)專家學(xué)者開展投入產(chǎn)出模型理論的相關(guān)課題研究,通過借鑒國內(nèi)外先進的理論,結(jié)合本土實際狀況,設(shè)計出高職教育投入與產(chǎn)出關(guān)系的監(jiān)控與評價系統(tǒng)。二是國家可以考慮在部分學(xué)校設(shè)立監(jiān)測評委會,以學(xué)年為周期不定期考察高職院校教育投資效益,從人力資源、財力資源和物力資源等方面的投入,到人才培養(yǎng)、社會服務(wù)和科學(xué)研究等層面的產(chǎn)出,制定科學(xué)完善的監(jiān)測制度,確保高職院校能夠按計劃實施教育教學(xué),達到既定目標。

(二)適當(dāng)完善財力資源與人力資源的投入機制

一方面,在夯實政府財政投入力度的基礎(chǔ)上,探索多元化的投入保障機制。政府要貫徹落實相關(guān)法律法規(guī)確定的財政投入義務(wù)[7],確保高職教育獲得充裕的辦學(xué)經(jīng)費,并在此基礎(chǔ)上,探索計劃、績效、招標投標以及教育券等多種教育經(jīng)費投入模式,形成政府、學(xué)生(家庭)、企業(yè)和社會等多渠道投入體制,最終為實現(xiàn)對高職教育產(chǎn)出的顯著性影響奠定基礎(chǔ)。另一方面,加強高職院校專任教師隊伍建設(shè),這可以通過引進高層次人才計劃、改進專任教師聘任方法、實施教師績效考核機制等措施,提高師資水平,完善師資管理,提升教師工作成效,促進高職教育的內(nèi)涵式發(fā)展。

(三)嚴格評估院校物資投入的收益效果

首先,嚴格審核高職院?;A(chǔ)設(shè)施建設(shè)項目,做好項目投入和教育產(chǎn)出之間的收益評估預(yù)算,從項目計劃、階段考察到項目完成,確保按照預(yù)算進行,爭取做到物資投入每個單位增加能得到相應(yīng)比例的教育產(chǎn)出。其次,控制科研設(shè)備和圖文資料等物資的采購和使用情況,在依照國家法律法規(guī)的基礎(chǔ)上,完善高職院校物資采購的方式方法,建立健全相關(guān)激勵和約束機制,提高物資使用效率,促進其轉(zhuǎn)變粗放型發(fā)展的模式。

參 考 文 獻

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[5]秦澄.高職院校投入產(chǎn)出要素分析與指標體系構(gòu)建[J].會計之友,2012(20):120-122.

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