張 鵬，李悅明

(華南理工大學工商管理學院，廣東 廣州 510640)

全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)下產(chǎn)業(yè)間技術(shù)溢出效應研究

張 鵬，李悅明

(華南理工大學工商管理學院，廣東 廣州 510640)

本文在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)背景下，以產(chǎn)業(yè)相似度矩陣為權(quán)數(shù)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)間技術(shù)溢出指標，運用2005－2011年中國15個工業(yè)產(chǎn)業(yè)面板數(shù)據(jù)，從整體和不同技術(shù)產(chǎn)業(yè)兩個層面分別考察產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)溢出對中國工業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響。研究表明:產(chǎn)業(yè)間技術(shù)溢出對我國工業(yè)部門的勞動生產(chǎn)率有顯著促進作用；但在考慮全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)因素后，產(chǎn)業(yè)間技術(shù)溢出作用程度降低，勞動生產(chǎn)率的提高更多依靠資本和研發(fā)投入拉動；從不同技術(shù)產(chǎn)業(yè)來看，控制全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)因素前后，低技術(shù)產(chǎn)業(yè)獲得的技術(shù)溢出效應相對較大。

全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)；技術(shù)溢出；產(chǎn)業(yè)相似度；勞動生產(chǎn)率

1 引言

關(guān)于技術(shù)溢出研究主要集中于探討FDI技術(shù)溢出效應，把全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)因素納入同一框架內(nèi)分析的研究文獻還不多見，已有關(guān)于全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)視角下的文獻[1－2]，在考察產(chǎn)業(yè)間技術(shù)溢出基于海外直接投資，忽略了其他方式的技術(shù)溢出效應?，F(xiàn)有文獻對深化技術(shù)溢出認識有重要意義，但仍有進一步深化，突出表現(xiàn)在:①較少文獻在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)視角下直接研究產(chǎn)業(yè)間技術(shù)溢出對工業(yè)生產(chǎn)率影響。②已有文獻研究大多考慮市場性溢出效應，忽略關(guān)聯(lián)性溢出效應和知識性溢出效應，本文采用以產(chǎn)業(yè)相似度矩陣為權(quán)數(shù)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)溢出指標反映這三大溢出效應。

2 變量選取與模型說明

2.1 計量模型的設(shè)定

本文基本模型借鑒柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，根據(jù)知識技術(shù)外溢性理論，產(chǎn)業(yè)部門的產(chǎn)出除了受到傳統(tǒng)的資本、勞動力、直接技術(shù)投入等的影響外，產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)溢出程度和作用大小也影響產(chǎn)業(yè)部門的產(chǎn)出:

其中，Yi表示產(chǎn)業(yè)i的產(chǎn)出，Ai表示技術(shù)能力，Ki表示資本存量，Li表示勞動力，RDi表示直接研發(fā)投入，假定工業(yè)產(chǎn)業(yè)通過技術(shù)溢出影響其他工業(yè)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)能力為:

其中，IRDi表示產(chǎn)業(yè)i通過其他產(chǎn)業(yè)技術(shù)溢出獲得創(chuàng)新投入，屬于間接的R＆D投入。為了簡單起見，把式 (2)代入式 (1)，并對上述生產(chǎn)函數(shù)以C－D函數(shù)形式進行改寫:

其中，C0表示影響產(chǎn)業(yè)i產(chǎn)出的其他因素，η、α、β、γ分別表示產(chǎn)業(yè)i獲得的技術(shù)溢出、資本、勞動、研發(fā)投入的待估參數(shù)。為了使生產(chǎn)函數(shù)具有更強的適用性，用Y/L表示上式的Y，K/L表示上式的K，RD/L表示上式的RD，上式可以等價地變形為:

對上面的式子兩邊取對數(shù)，由于本文基于國際分工背景下，考慮全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)對間接R＆D投入的影響，加入全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)與間接R＆D投入的交叉項，并引入時間維度得到最終估計模型為:

式 (5)中，VST表示度量產(chǎn)業(yè)i在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)參與度，ln(VST)it·ln(IRD)it表示在考慮全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)條件下產(chǎn)業(yè)i在t時期獲得的產(chǎn)業(yè)間技術(shù)溢出，εit為隨機誤差項。

2.2 變量的設(shè)定及數(shù)據(jù)來源

(1)產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)溢出IRD:IRDi含義是除產(chǎn)業(yè)i以外其他產(chǎn)業(yè)對產(chǎn)業(yè)i的技術(shù)溢出，即其他產(chǎn)業(yè)R＆D投入的加權(quán)總和，屬于 “間接的R＆D”。

其中，wij是權(quán)重，RDj表示產(chǎn)業(yè)j的R＆D投入。

權(quán)重的確定是一個重要的問題。Jaffe將產(chǎn)業(yè)間技術(shù)溢出的形成機制歸納為三個方面:知識性溢出、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性溢出、市場性溢出[3]。以往大多數(shù)文獻直接用投入產(chǎn)出表的分配系數(shù)、直接消耗系數(shù)或Leontief逆系數(shù)來確定權(quán)數(shù)，但這些方法只考慮了產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性溢出。為了更為全面反映產(chǎn)業(yè)間溢出效應三大機制，本文采用潘文卿等[4]提出的方法，構(gòu)造相似度確定權(quán)重來涵蓋產(chǎn)業(yè)間技術(shù)溢出的三種機制。定義產(chǎn)業(yè)i和產(chǎn)業(yè)j的相似度為兩產(chǎn)業(yè)的直接消耗系數(shù)構(gòu)成的向量角余弦:

其中，aki、akj分別表示產(chǎn)業(yè)i和產(chǎn)業(yè)j直接消耗系數(shù)結(jié)構(gòu)列向量的第k個元素，產(chǎn)業(yè)i與產(chǎn)業(yè)j之間相似度越高就越接近1。式子的直接消耗系數(shù)來源于投入產(chǎn)出表的直接消耗系數(shù)矩陣，由于分行業(yè)的R＆D投入沒有直接的數(shù)據(jù)，本文借鑒王瑾[5]的方法采用科技活動經(jīng)費內(nèi)部支出與其他技術(shù)活動經(jīng)費支出相加得到，其中其他技術(shù)活動經(jīng)費包括技術(shù)改造經(jīng)費、技術(shù)引進經(jīng)費、消化吸收經(jīng)費和購買國內(nèi)技術(shù)經(jīng)費。由于需要動態(tài)反映15個工業(yè)產(chǎn)業(yè)R＆D的變動，我們對R＆D進行價格指數(shù)平減，用朱平芳等的方法，以45%權(quán)重的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)和55%權(quán)重的居民消費價格指數(shù)的加權(quán)指數(shù)作為R＆D的價格平減指數(shù)[6]。需要說明的是，國家統(tǒng)計局每5年公布一次投入產(chǎn)出表，一般文獻假定各產(chǎn)業(yè)間的結(jié)構(gòu)在短期內(nèi)不會發(fā)生改變，這個假定普遍存在[7－8]，本文用2007年的投入產(chǎn)出表的直接消耗系數(shù)矩陣計算產(chǎn)業(yè)的相似度。

(2)全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)參與度VST:本文選取由Hummels、Ishii和Yi[9]提出的垂直專業(yè)化貿(mào)易作為測量指標，用公式表示為:

其中，M為中間品投入，工業(yè)行業(yè)總產(chǎn)值與增加值之差，EX為出口交貨值，Y為工業(yè)總產(chǎn)值，指標用分行業(yè)的工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)平減。該指標越大，表明全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)所表現(xiàn)的國際分工特征越明顯。

(3)其他變量的設(shè)定:勞動生產(chǎn)率 (Y/L):工業(yè)總產(chǎn)值與從業(yè)人員年平均數(shù)的比重來表示，工業(yè)總產(chǎn)值用分行業(yè)的工業(yè)品出廠價格指數(shù)進行平減；人均資本 (K/L):用產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)凈值與產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員年平均數(shù)的比值來表示，固定資產(chǎn)凈值采用固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)進行平減；勞動力 (L):按照一般文獻的慣例，本文用從業(yè)人員人數(shù)來表示這一變量；人均R＆D投入 (RD/L):用R＆D投入與從業(yè)人員年平均數(shù)的比值來表示，其中R＆D投入數(shù)據(jù)的處理方法與技術(shù)溢出變量IRD中的R＆D衡量方法一致。

2.3 數(shù)據(jù)來源

由于投入產(chǎn)出表的產(chǎn)業(yè)分類與統(tǒng)計年鑒的分類有所不同，本文通過分類和歸總，最后得到15個產(chǎn)業(yè)，具體包括:食品制造及煙草加工業(yè)，紡織業(yè)，服裝皮革羽絨及其制品業(yè)，木材加工及家具制造業(yè)，造紙印刷及文教用品制造業(yè)，石油加工與煉焦及核原料加工業(yè)，化學工業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，金屬冶煉及壓延加工業(yè)，金屬制品業(yè)，通用與專用設(shè)備制造業(yè)，交通運輸設(shè)備制造業(yè)，電氣機械及器材制造業(yè)，通信設(shè)備與計算機及其電子設(shè)備制造業(yè)，儀器儀表及文化與辦公用機械制造業(yè)。

本文所用直接消耗系數(shù)來源于2007年投入產(chǎn)出表，其他數(shù)據(jù)來源于 《中國統(tǒng)計年鑒》、 《中國科技統(tǒng)計年鑒》，各類價格指數(shù)平減均以2005年作為基期。

3 實證結(jié)果及分析

3.1 描述性統(tǒng)計

從相關(guān)系數(shù)矩陣來看，任意兩個解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)都沒有大于0.8的情況，從理論上認為，模型不存在嚴重的共線性問題 (見表1)。

表1 解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)計算

3.2 15個產(chǎn)業(yè)整體回歸分析

采用面板數(shù)據(jù)計量模型，一般采用固定效應模型估計法或者隨機效應模型估計法來進行回歸。模型1為不考慮全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)情況，模型2為控制全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的因素，基于穩(wěn)健性，把全部變量納入進行回歸，即模型3。固定效應模型采用虛擬變量最小二乘法 (LSDV)回歸，隨機效應模型采用廣義最小二乘法 (GLS)回歸，結(jié)果如表2所示。

從表2的回歸結(jié)果來看，模型1中產(chǎn)業(yè)間技術(shù)溢出與我國工業(yè)部門勞動生產(chǎn)率之間有正相關(guān)關(guān)系，并且在1%的水平下顯著，可見，產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)溢出在一定程度上促進我國工業(yè)勞動生產(chǎn)率。

但是在考慮了全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)這一條件，即模型2，產(chǎn)業(yè)間技術(shù)溢出與工業(yè)部門勞動生產(chǎn)率之間的正相關(guān)關(guān)系沒有改變，在1%水平下具有顯著性，但系數(shù)估計值顯著降低了。說明在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)背景下，產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)溢出對工業(yè)部門勞動生產(chǎn)率的促進作用反而降低了。一方面，在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)分工下，跨國公司充分兌現(xiàn)垂直分工所潛藏利益的同時也會轉(zhuǎn)移部分技術(shù)成果到東道國，東道國產(chǎn)業(yè)從中獲得技術(shù)能力的提升；另一方面，發(fā)達國家希望強化現(xiàn)有分工模式，對于最新的核心性技術(shù)采取保護措施，中國企業(yè)所獲得的技術(shù)溢出非常有限并與前沿技術(shù)有較大的差距。從實證結(jié)果來看，后一方面作用提高，體現(xiàn)了跨國公司對發(fā)展中國家技術(shù)進步的結(jié)構(gòu)封鎖，這與劉志彪和張杰[10]的研究結(jié)果一致。

表2 中國15個工業(yè)產(chǎn)業(yè)整體回歸結(jié)果

就其他變量而言，人均R＆D的估計系數(shù)在表2模型中都為正，并且在1%水平下具有顯著性影響，這表明研發(fā)投入是促進工業(yè)部門勞動生產(chǎn)率的重要因素。這一結(jié)果與現(xiàn)有理論是相吻合的。人均資本 (K/L)的估計系數(shù)在考慮全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)因素前后都在1%檢驗水平下顯著為正，并且與其他估計系數(shù)相比，其系數(shù)值是最大，這一結(jié)果意味著在很大程度上工業(yè)勞動生產(chǎn)率的提高主要依靠固定資產(chǎn)投資拉動。

勞動力 (L)變量的估計系數(shù)為正且在1%水平下具有顯著性，說明勞動力投入對工業(yè)生產(chǎn)率提高有促進作用，而在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)條件下，勞動力對工業(yè)部門勞動生產(chǎn)率的相關(guān)關(guān)系沒有改變，但沒有顯著性影響，當然這不能簡單地歸結(jié)為在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)條件下勞動力投入對于工業(yè)部門生產(chǎn)率的提高沒有影響，這應該是我國人口紅利逐漸減少的情況下，嵌入全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)程度較深的產(chǎn)業(yè)尋求生產(chǎn)率提高的途徑已不再主要著眼于勞動力投入的增加，這導致勞動力對工業(yè)部門勞動生產(chǎn)率的作用有所弱化。

從總體估計結(jié)果看，在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)條件下，雖然技術(shù)溢出對人均產(chǎn)出促進作用降低，但是人均研發(fā)投入和人均資本作用卻增強了。由于發(fā)達國家對技術(shù)的嚴格保護，參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)企業(yè)未經(jīng)跨國公司的允許，一般不能對外擴散技術(shù)和產(chǎn)品信息，這造成產(chǎn)業(yè)間技術(shù)溢出的困難，但是企業(yè)為完成訂單，引進先進設(shè)備、投入研發(fā)資金開發(fā)產(chǎn)品新技術(shù)、研究工藝流程改進等，直接引致固定資產(chǎn)和研發(fā)投入的增加，因而全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)下，人均資本增加對提高勞動生產(chǎn)率的貢獻最大，人均R＆D投入影響次之，技術(shù)溢出影響程度反而最低。

3.3 基于產(chǎn)業(yè)技術(shù)差距的分組檢驗

運用15個工業(yè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)來分析技術(shù)溢出對工業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響，意味著各工業(yè)產(chǎn)業(yè)具有相同的生產(chǎn)技術(shù)，這樣忽略了不同產(chǎn)業(yè)間的異質(zhì)性。

借鑒王瑜[11]的技術(shù)產(chǎn)業(yè)分組方法，本文用人均研發(fā)投入來表示各產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平，將人均研發(fā)投入高于平均水平的產(chǎn)業(yè)稱為技術(shù)水平相對較高的產(chǎn)業(yè)；余下的產(chǎn)業(yè)則稱為技術(shù)水平相對較低的產(chǎn)業(yè)。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)包括:交通運輸設(shè)備制造業(yè)，通信設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)，金屬冶煉及壓延加工業(yè)，電氣機械及器材制造業(yè)，通用、專用設(shè)備制造業(yè)，化學工業(yè)，儀器儀表及文化辦公用機械制造業(yè)，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)等產(chǎn)業(yè)。低技術(shù)產(chǎn)業(yè)包括:食品制造及煙草加工業(yè)，金屬制品業(yè)，造紙印刷及文教體育用品制造業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，紡織業(yè)，木材加工及家具制造業(yè)，紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品業(yè)等產(chǎn)業(yè)。

從表3的擬合結(jié)果來看，主要有以下基本結(jié)論:

無論是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)組還是低技術(shù)產(chǎn)業(yè)組，技術(shù)溢出變量的估計系數(shù)都為正，且都在1%水平下顯著，說明技術(shù)溢出對工業(yè)部門勞動生產(chǎn)率呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。對比兩組的估計系數(shù)來看，技術(shù)溢出對低技術(shù)產(chǎn)業(yè)組的拉動生產(chǎn)率的作用更大。由于低技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品所含的技術(shù)水平相對較低，少量的技術(shù)溢出便能顯著提升產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率。

在考慮了全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)這一因素后，產(chǎn)業(yè)間技術(shù)溢出變量都在1%水平下具有顯著性，低技術(shù)組獲得的技術(shù)溢出相對較多?？鐕緦χR產(chǎn)權(quán)的保護，尤其是高新技術(shù)嚴格保護，造成高技術(shù)產(chǎn)業(yè)組獲得技術(shù)溢出相對較少。

從人均研發(fā)投入來看，高、低技術(shù)組的估計系數(shù)至少在10%水平下具有顯著性，其中高技術(shù)組的估計系數(shù)較大。在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)條件下，相對低技術(shù)組，高技術(shù)組獲得的技術(shù)溢出十分有限，勞動生產(chǎn)率的提高更依賴于研發(fā)投入；相比之下，低技術(shù)組人均研發(fā)投入與獲得技術(shù)溢出對勞動生產(chǎn)率的作用幾乎一樣，也就是說低技術(shù)產(chǎn)業(yè)融入全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)得到技術(shù)溢出與人均研發(fā)投入效益差不多，表明低技術(shù)產(chǎn)業(yè)要繼續(xù)深化參與全球分工體系。

從人均資本投入的影響來看，高、低技術(shù)組的估計系數(shù)在1%水平上顯著，而且在控制了全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)因素后，人均資本估計系數(shù)變大了，這一結(jié)果與整體回歸原因類似，不再贅述。值得注意的是，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的人均資本投入在考慮全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)條件下估計系數(shù)變化相對較大，可能是我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在國際分工模式下，技術(shù)水平并不占優(yōu)勢，從前面分析可知，獲得的技術(shù)溢出較少，但高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展依賴于科技創(chuàng)新，這需要大量資本投入作為支撐，比如引進高精尖設(shè)備，引致資本投入作用超過低技術(shù)組。

低技術(shù)組的勞動力變量估計系數(shù)在控制全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)因素前后都至少在10%水平下顯著為正。由于低技術(shù)產(chǎn)業(yè)大部分屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè)，勞動力投入增加能對勞動生產(chǎn)率提高有推動作用。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的勞動力對工業(yè)部門勞動生產(chǎn)率影響有正面作用，但沒有顯著性。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)大多屬于資本密集型或技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，對勞動力數(shù)量要求相對較低，這弱化勞動力對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率的作用，在考慮全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)條件后，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的勞動力變量在10%檢驗水平上與勞動生產(chǎn)率存在負相關(guān)關(guān)系，這可能是參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，與其他國家展開競爭，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對高素質(zhì)的勞動力要求較高，面臨的勞動力結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題比較突出，這一問題在短時間難以解決，導致其對工業(yè)勞動生產(chǎn)率有負向作用。

表3 基于產(chǎn)業(yè)技術(shù)差距的分組檢驗結(jié)果

從總體情況來看，高技術(shù)組在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)條件下，受知識產(chǎn)權(quán)保護等影響，技術(shù)溢出對工業(yè)部門勞動生產(chǎn)率產(chǎn)生影響相對較低，引致自身人均資本和自身人均R＆D對勞動生產(chǎn)率的影響更為明顯，一定程度上表明高技術(shù)組產(chǎn)業(yè)技術(shù)進步更多是封閉在產(chǎn)業(yè)內(nèi)部。在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)條件下，低技術(shù)產(chǎn)業(yè)獲得的技術(shù)溢出相對較多，人均資本和勞動力投入對工業(yè)部門勞動生產(chǎn)率產(chǎn)生主要影響，兩者系數(shù)相加達0.854。

4 結(jié)論與啟示

第一，產(chǎn)業(yè)間技術(shù)溢出對我國工業(yè)部門勞動生產(chǎn)率有促進作用，但在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)背景下，產(chǎn)業(yè)間技術(shù)溢出效應降低，這是由于中國在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中不掌握主動權(quán)，處于被控制的地位，跨國公司不斷強化現(xiàn)有分工模式，因此，簡單模仿和技術(shù)溢出不足以支撐本部門生產(chǎn)率的改進。

第二，中國在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)背景下，與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)相比，低技術(shù)產(chǎn)業(yè)獲得技術(shù)溢出對勞動生產(chǎn)率影響更大。劉志彪和張杰的研究指出，跨國公司控制發(fā)展中國家以代工者身份參與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，發(fā)展中國家工業(yè)產(chǎn)業(yè)完成工藝升級和產(chǎn)品創(chuàng)新后，進一步產(chǎn)業(yè)升級可能威脅到跨國公司在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的主導地位，發(fā)展中國家往高端產(chǎn)業(yè)升級受到跨國公司阻擊，本文實證結(jié)果也驗證這個結(jié)論。因此，在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)下，中國更要積極推進自主創(chuàng)新，尤其是在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，爭取掌握國際分工主動權(quán)，才能更好地推動工業(yè)產(chǎn)業(yè)向更高層次發(fā)展。

第三，各回歸分析顯示人均資本是決定勞動生產(chǎn)率最重要的因素，這表明中國工業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率提高主要依靠固定資產(chǎn)投資拉動，工業(yè)發(fā)展具有粗放性和投資驅(qū)動型特征，產(chǎn)業(yè)發(fā)展并未轉(zhuǎn)向以依靠技術(shù)進步、技術(shù)創(chuàng)新拉動發(fā)展的軌道上來，表明要實現(xiàn)國家提出創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展仍任重道遠。

[1]孫少勤，邱斌.全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)條件下FDI的技術(shù)溢出渠道研究——基于中國制造業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析[J].南開經(jīng)濟研究，2011，(4):50－66.

[2]孫少勤.全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)下我國制造業(yè)FDI技術(shù)溢出效應的實證研究[J].東南大學學報(哲學社會科學版)，2013，(01): 50－56.

[3]Jaffe A B.The Importance of Spillovers in the Policy Mission of the Advanced Technology Program[J].Journal of Technology Transfer，1998，(2):11－19.

[4]潘文卿，李子奈，劉強.中國產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)溢出效應:基于35個工業(yè)部門的經(jīng)驗研究[J].經(jīng)濟研究，2011，(7):18－29.

[5]王瑾.技術(shù)引進、自主創(chuàng)新和環(huán)境規(guī)制——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實證研究[J].中國科技論壇，2011，(2):15－20.

[6]朱平芳，徐偉民.政府的科技激勵政策對大中型工業(yè)企業(yè)R＆D投入及其專利產(chǎn)出的影響[J].經(jīng)濟研究，2003，(6): 45－53.

[7]Yudaeva K，et al.Does Foreign Ownership Matter?Russian Experience[J].Economics of Transition，2003，(11):383－409.

[8]Harris R，Robinson C.Productivity Impacts and Spillovers from Foreign Ownership in the United Kingdom[J].National Institute E-conomic Review，2004，(178):59－75.

[9]Hummels David，Ishii Jun，Yi Kei-Mu.The Nature and Growth of Vertical Specialization in World Trade[J].Journal of International Economics，2001，(54):75－96.

[10]劉志彪，張杰.全球代工體系下發(fā)展中國家俘獲型網(wǎng)絡(luò)的形成、突破與對策——基于GVC與NVC的比較視角[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2007，(5):39－47.

[11]王瑜.外商直接投資對我國工業(yè)技術(shù)進步的影響[J].世界經(jīng)濟研究，2009，(2):66－73.

(責任編輯 譚果林)

Inter-Industry Spillover Effects under Global Production Networks

Zhang Peng，Li Yueming
(School of Business Administration，South China University of Technology，Guangzhou 510640，China)

From the perspective of Global Production Networks(GPN)，this paper calculates the industries'similaritymatrixmeasuring the inter-industry technology spillover.Using a sample of15 industries ranging from 2005 to2011，from two aspects—the whole and the grouping of the industrial technology，we focus on the analysis how inter-industry spillover effects on the productivity of industries.The results illustrate that inter-industry spillover has a significantly positive impacton the productivity of industries.On the condition of GPN，inter-industry spillover's effect decrease.Therefore，the improvement of the productivity of industries relies on the capital and R＆D investment.From the view of the grouping，inter-industry spillover effects of the lower technology group is stronger than thatof the higher one.

Global production networks；Technology spillover；Industries'similarity；Productivity of industries

F426

A

國家社會科學基金項目 “比較優(yōu)勢動態(tài)演化下的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)區(qū)域嵌入研究”(12BGL126)。

2014－01－15

張鵬 (1972－)，男，河南鄭州人，華南理工大學碩士生導師；研究方向:技術(shù)創(chuàng)新、創(chuàng)新政策。