陳亞樹 榮盼盼

摘要：高等教育水平與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的聯(lián)系非常密切，高校對區(qū)域人力資本存量和科技水平具有重要影響。以我國中東部九個省份的統(tǒng)計數(shù)據(jù)為研究對象，樣本個案共獲取104個，探尋區(qū)域GDP和高校數(shù)量之間相關(guān)

關(guān)系與因果關(guān)系；通過路徑分析，利用SPSS統(tǒng)計軟件，基于安徽省2002年至2013年面板數(shù)據(jù)進行實證研究，得到高校規(guī)模對區(qū)域經(jīng)濟作用的路徑圖，分析高校規(guī)模對區(qū)域經(jīng)濟的直接作用和間接作用，對比不同路徑的作用和貢獻程度，為改善區(qū)域經(jīng)濟現(xiàn)狀提供一種思路，有利于區(qū)域經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：高校；區(qū)域經(jīng)濟；路徑分析

中圖分類號：F427

文獻標識碼：A文章編號：

16721101（2015）06005007

Path analysis and scale efficiency of institutions

of higher learning in the development of regional economy

CHEN Ya-shu，Rong Pan-pan

（School of Economics and Management， Anhui University of Science and Technology，Huainan， Anhui 232001， China）

Abstract：The level of higher education and regional economic development are linked closely and the institutions of higher learning have an important influence on the regional human capital stock and the level of science and technology. Taking the statistical data of nine provinces in the middle and east of China as the research object and obtaining 104 samples， the paper explores the relationship between the GDP and the number of universities. Through path analysis and using SPSS statistical software， based on the empirical studies on the panel data from 2002 to 2013 in Anhui Province， the path diagram of the effect of the scale of institutions of higher learning on regional economy is generated which analyzes not only the direct but the indirect effects of colleges scale on regional economy by comparing the different levels of effect and contribution from different paths. Therefore this paper provides a new perspective for the improvement of regional economy，and it is helpful to the sustainable development of regional economy.

Key words： institution of higher learning； regional economy； path analysis

在區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展進程中，有眾多的因素促進或制約其發(fā)展。在各種因素中，人的因素日益重要。區(qū)域之間的競爭，歸根到底，可以認為是人才的競爭。高校作為人才培養(yǎng)的重要基地，在人才供給方面有著突出的作用；區(qū)域經(jīng)濟的增長促進需求總量與結(jié)構(gòu)的提升和改善，也對人才供給總量與結(jié)構(gòu)提出了新的要求[1]。在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的大環(huán)境下，高校也應(yīng)做出適當?shù)恼{(diào)整，促進區(qū)域經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。

一、高校與區(qū)域經(jīng)濟的關(guān)系

高校作為思源地、創(chuàng)新地和人才培養(yǎng)地，與經(jīng)濟發(fā)展有著緊密的聯(lián)系，高校服務(wù)地方經(jīng)濟發(fā)展，既是高校自身發(fā)展的需要，也是社會經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)在要求[2]。同時，高等教育與區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展，有助于高等教育與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的緊密結(jié)合，實現(xiàn)良性互動[3]。

（一）高校為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展提供人才支持

高校作為人才培養(yǎng)的主要機構(gòu)和重要基地，為全社會的發(fā)展提供強大的支撐能力。高校不僅為社會提供了各類人才，如技術(shù)人才、管理人才，還為社會提供了再教育的學習機構(gòu)。很多專家學者，紛紛前往著名高校學習與交流。

（二）高校為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展提供技術(shù)支持

高校在為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展提供人才支持的同時，還為區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展提供了技術(shù)支持。很多高校的專利技術(shù)“走”出校門，進入社會，創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟價值。同時，許多企業(yè)也加大了與高校的科研聯(lián)系，很多科技創(chuàng)新都與高校有關(guān)。

（三）高校引領(lǐng)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展方向

高校在科技發(fā)展中扮演了重要角色，而科技的進步將在很大程度上改變經(jīng)濟發(fā)展的方向。高校在進行科研活動時，如果其研究成果有突出進步，并且還能夠轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力，那么它將有可能改變相關(guān)領(lǐng)域的經(jīng)濟發(fā)展形勢。

對于高校和區(qū)域經(jīng)濟的影響因素（見表1）以及它們之間的關(guān)系，很多學者和專家已經(jīng)就相關(guān)問題進行了深入分析，麥茂生（2012年）認為地方高校為區(qū)域經(jīng)濟服務(wù)，要轉(zhuǎn)變觀念，明確人才培養(yǎng)目標，從人才需求分析入手，加大人才的培養(yǎng)力度[4]。趙鵬飛、肖俊濤（2013年）提出要實施“產(chǎn)學研合作行動計劃”，支持高校與地方政府，企業(yè)與其他經(jīng)濟實體建立產(chǎn)學研戰(zhàn)略聯(lián)盟[5]。

但是，這些人的研究更多地是從定性角度出發(fā)，未能進行比較精確的定量分析。此外，由于高校對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響路徑比較復雜，既有直接作用，還有間接作用，其作用路徑也大盡相同。面對如此復雜的問題，傳統(tǒng)的相關(guān)、回歸等分析方法，已經(jīng)無法滿足實際需要，因此，有必要引入新的方法，對該問題進行分析。

二、路徑分析

路徑分析是一種統(tǒng)計方法，它通過分析變量之間假設(shè)的因果效應(yīng)，來測試預(yù)先提出的一套觀察或者呈現(xiàn)變量之間因果關(guān)系的理論，它由美國遺傳學家S.賴特于1921年首創(chuàng)，后被引入社會學研究中，并發(fā)展成為社會學的主要分析方法之一。

通過圖1對相關(guān)系數(shù)的分解，可以總結(jié)出，相關(guān)系數(shù)的分解可能產(chǎn)生四種類型的組成部分：

1.直接作用；

2.間接作用；

3.由于原因變量相關(guān)而產(chǎn)生的未析部分；

4.由于共同作用原因的存在而產(chǎn)生的偽相關(guān)部分[6]。

三、區(qū)域經(jīng)濟與高校數(shù)量關(guān)系定量分析

大量事實已經(jīng)證明，區(qū)域經(jīng)濟和高校之間就有較強的聯(lián)系，在搜集和研究大量資料的基礎(chǔ)上，提出假設(shè)：

H：區(qū)域經(jīng)濟和高校數(shù)量具有相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系

備擇假設(shè)為：

H0：區(qū)域經(jīng)濟和高校數(shù)量不具有相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系

研究數(shù)據(jù)來源于各省歷年《經(jīng)濟和社會發(fā)展公告》和《統(tǒng)計年鑒》，具體包括河北、河南、山東、江蘇、浙江、湖北、湖南、廣東、福建等九個省份，如表2所示。

由以上數(shù)據(jù)，進行假設(shè)檢驗，其中二者之間的相關(guān)關(guān)系統(tǒng)計結(jié)果見表3：

表3相關(guān)性

GDP普通高校數(shù)量

GDPPearson 相關(guān)性1.808**

顯著性（雙側(cè)）.000

N104104

普通高校數(shù)量Pearson 相關(guān)性.808**1

顯著性（雙側(cè)）.000

N104104

**. 在 .01 水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。

可以看出，顯著性水平為0.000，說明二者之間具有非常強的相關(guān)關(guān)系。

各省大量事實和數(shù)據(jù)已經(jīng)說明了GDP和高校數(shù)量之間具有因果關(guān)系，其中經(jīng)濟發(fā)展能夠為高校建設(shè)和發(fā)展提供充足的物質(zhì)保障，會推動高校數(shù)量增加，另一方面，高校數(shù)量增加，接受高等教育的人數(shù)增加，使得勞動力整體素質(zhì)得到改善，區(qū)域科研能力不斷提高，科技競爭力增強，這都有利于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。

其中，各省數(shù)據(jù)的F檢驗結(jié)果見表4：

由檢驗結(jié)果可以看出，除了江蘇和湖南以外，其余省份的F檢驗結(jié)果都比較理想，由此我們基本可以接受原假設(shè)，即：區(qū)域經(jīng)濟和高校數(shù)量具有較強的因果關(guān)系。

綜合以上分析，可知原假設(shè)成立，并得出結(jié)論：區(qū)域經(jīng)濟和高校數(shù)量具有非常強的相關(guān)關(guān)系，并具有較強的因果關(guān)系。

四、基于安徽省面板數(shù)據(jù)的實證研究

由于高校對區(qū)域經(jīng)濟影響的直接因素和潛在因素比較多，并且，有些指標因素不易準確測量，所以，在查閱文獻和咨詢專家的基礎(chǔ)上[7]，簡化因素和模型，選擇以下指標，并構(gòu)建結(jié)構(gòu)圖（見圖2）。

圖2結(jié)構(gòu)圖

（一）指標選擇

路徑分析能夠?qū)Χ嘀氐淖饔眯ЧM行分析，但其分析過程比較復雜，在分析高校數(shù)量對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的作用時，本文僅對直接作用和間接作用進行分析，路徑分析中，由于原因變量相關(guān)而產(chǎn)生的未析部分和因為共同作用原因的存在而產(chǎn)生的偽相關(guān)部分不進行分析。

（二）數(shù)據(jù)統(tǒng)計

本文數(shù)據(jù)主要來源于《安徽省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的統(tǒng)計公報》，獲得2002年至2013年安徽省經(jīng)濟發(fā)展和高等教育的相關(guān)數(shù)據(jù)，見表5。

（三）基于SPSS的路徑分析

以GDP為因變量，高校數(shù)量、專業(yè)技術(shù)人員、重大科技成果、專利授權(quán)為自變量，運用SPSS 20.0，得到表6、表7、表8。

表6模型匯總

模型RR 方調(diào)整 R 方標準 估計的誤差

.999a.998.997272.513 9

a. 預(yù)測變量： （常量）， 專利授權(quán)（件）， 普通高校數(shù)量（所）， 重大科技成果（項）， 專業(yè)技術(shù)人員（萬人）。

模型匯總表中，R2=0.998，說明模型可解釋的變異度高，同時，方差分析結(jié)果中，F(xiàn)=1044.829，P=0.000，說明所建立的模型有意義[8]。

以同樣的方式，分別以專利授權(quán)為因變量，高校數(shù)量、專業(yè)技術(shù)人員、重大科技成果為自變量，以重大科技成果為因變量，高校數(shù)量、專業(yè)技術(shù)人員為自變量，以專業(yè)技術(shù)人員為因變量，高校數(shù)量為自變量，計算不同情況和路徑的效用結(jié)果，得到路徑作用圖[9]（見圖3）。

圖3路徑作用圖

1.誤差差估

GDP：R2= 0.998，Se =1-R2=0.002= 0.045

專利授權(quán)：R2= 0.938，Se=1-R2=0.062= 0.249

專業(yè)技術(shù)人員：R2= 0.847，Se=1-R2=0.153= 0.391

重大科技成果：R2=0.980， Se=1-R2=0.020= 0.141

2.結(jié)果解讀

高校數(shù)量對于GDP的效果為：

直接效果：高校數(shù)量→GDP：0.043

間接效果

間接效果①：高校數(shù)量→專業(yè)技術(shù)人員→GDP：0.920×0.438=0.403

間接效果②：高校數(shù)量→專利授權(quán)→GDP：-0.095×0.299=-0.028

間接效果③：高校數(shù)量→重大科技成果→GDP：0.515×0.244=0.126

間接效果④：高校數(shù)量→專業(yè)技術(shù)人員→專利授權(quán)→GDP：

0.920×1.774×0.299=0.488

間接效果⑤：高校數(shù)量→專業(yè)技術(shù)人員→重大科技成果→GDP：

0.920×0.496×0.244=0.111

間接效果⑥：高校數(shù)量→重大科技成果→專利授權(quán)→GDP：

0.515×（-0.767）×0.299=-0.118

間接效果⑦：高校數(shù)量→專業(yè)技術(shù)人員→重大科技成果→專利授權(quán)→GDP：

0.920×0.496×（-0.767）×0.299=-0.105

總效果：0.043+0.403+（-0.028）+0.126+0.488+0.111+（-0.118）+（-0.105）=0.92

分析結(jié)果顯示，高校數(shù)量對區(qū)域經(jīng)濟的影響程度很大，有直接效果（0.043），也有多層級、多重間接效果，間接效果的總和達到0.877，總的效果是0.92。并且，高校數(shù)量→專業(yè)技術(shù)人員→GDP和高校數(shù)量→專業(yè)技術(shù)人員→專利授權(quán)→GDP兩條路徑的貢獻程度最大。

但是，如果使用傳統(tǒng)的相關(guān)或者回歸分析，因為沒有考慮間接作用[10]，將會大大減低高校數(shù)量對區(qū)域經(jīng)濟影響效果的分析結(jié)果。

四、結(jié)論與展望

通過對大量數(shù)據(jù)的分析，驗證區(qū)域經(jīng)濟與高校之間的相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系，運用路徑分析，以2002年至2013年安徽省相關(guān)數(shù)據(jù)，運用統(tǒng)計軟件SPSS 20.0，可以得出：

1.分析高校對區(qū)域經(jīng)濟的直接效果，同時分析了高校對區(qū)域經(jīng)濟的間接效果。在分析間接效果時，對不同路徑、不同層級的作用效果進行了分析，增強了分析結(jié)果的科學性與可信性。

2.高校對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展影響的總效果是0.92，說明高校對區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展具有重要的推動和支撐作用。高校數(shù)量→專業(yè)技術(shù)人員→GDP和高校數(shù)量→專業(yè)技術(shù)人員→專利授權(quán)→GDP兩條路徑的貢獻程度最大。因此，各地政府應(yīng)該加大教育投資，尤其是科技創(chuàng)新方面，增加高等院校數(shù)量，提高高校教育質(zhì)量，促進區(qū)域經(jīng)濟的快速發(fā)展。

3.在分析高校對區(qū)域經(jīng)濟的影響時，由于數(shù)據(jù)查找等方面的原因，僅對部分影響因素進行分析，一些潛在因素未能進行分析，如高校學生的創(chuàng)業(yè)情況[11]。在今后的研究中，應(yīng)進一步分析其他要素的路徑作用[12]。

4.在衡量區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展情況時，僅使用了指標GDP，未能考慮經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、能源消耗比等因素[13][14]，今后應(yīng)使用更多指標，衡量經(jīng)濟情況，全面反映高校數(shù)量對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展影響的實際情況。參考文獻：

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