孟 巖，杜亞楠，李紹萍

(東北石油大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江大慶163318)

一直以來(lái)，人類以高碳排放為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，已導(dǎo)致全球排放的二氧化碳以及其他溫室氣體遠(yuǎn)超過(guò)地球的承載能力，生態(tài)環(huán)境日益惡化，轉(zhuǎn)變城市傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，發(fā)展低碳城市已迫在眉睫［1］。為了更好地權(quán)衡低碳發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，國(guó)內(nèi)部分學(xué)者開始對(duì)從低碳發(fā)展路徑、低碳評(píng)價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建、低碳技術(shù)、低碳生態(tài)理念的形成等方面進(jìn)行深入、廣泛的分析和研究，其中主要圍繞城市低碳經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)方面的研究，其成果有:關(guān)海玲、孫玉軍(2012)對(duì)全國(guó)31 個(gè)省，其按照東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)進(jìn)行劃分，分析不同地區(qū)的低碳發(fā)展的綜合水平，并針對(duì)不同地區(qū)分析結(jié)果提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施［2］;李曉燕(2010)等建立了城市低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并采用模糊層次分析法和主成分分析法對(duì)四個(gè)直轄市(北京、上海、天津、重慶)進(jìn)行了城市低碳經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)，得出四個(gè)直轄市均未達(dá)到低碳經(jīng)濟(jì)水平，并對(duì)各直轄市的低碳經(jīng)濟(jì)建設(shè)提出許多建設(shè)性建議［3］;談琦(2011)建立了城市低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并采用因子分析法對(duì)南京、上海進(jìn)行了城市低碳經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)和對(duì)比分析，針對(duì)兩城市低碳經(jīng)濟(jì)存在的問題提出了若干建議;肖翠仙(2011)等在城市低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，運(yùn)用層次分析法確定各指標(biāo)權(quán)數(shù)，然后綜合評(píng)價(jià)了廣西梧州市的低碳經(jīng)濟(jì)，并提出發(fā)展建議［4］;楊剛、魏靜(2015)等收集了2007—2012年陜南城市的具體數(shù)據(jù)，對(duì)漢中市、商洛市、安康市的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行研究，得出漢中市低碳發(fā)展位居首位，安康市、商洛市分別位居第二名和第三名［5］。

東北老工業(yè)地區(qū)因其資源豐富而一直大量消耗化石能源，造成二氧化碳排放過(guò)度，成為全國(guó)碳排放的重災(zāi)區(qū)，因此為了適應(yīng)可持續(xù)發(fā)展的需要，研究東北地區(qū)的低碳發(fā)展問題迫在眉睫。然而，目前的研究，其成果多集中在分析區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)影響因素、低碳發(fā)展路徑和措施、低碳稅收及其平臺(tái)、低碳技術(shù)引進(jìn)、低碳科技發(fā)展和低碳消費(fèi)方式改變、低碳制度建設(shè)等方面，對(duì)于東北地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)研究的成果較少。因此，本文運(yùn)用因子分析方法對(duì)東北老工業(yè)基地低碳發(fā)展水平進(jìn)行綜合系統(tǒng)的評(píng)價(jià)，得出影響東北老工業(yè)基地低碳發(fā)展的主要因素，針對(duì)實(shí)證結(jié)果，提出合理的建議，為低碳發(fā)展的進(jìn)一步研究提供了研究方法和管理思路。

一、低碳發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

為了對(duì)東北老工業(yè)基地低碳發(fā)展現(xiàn)狀作出準(zhǔn)確的綜合評(píng)價(jià)，需要建立一整套設(shè)計(jì)合理、操作方便、符合東北三省目前低碳發(fā)展?fàn)顩r的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。按照系統(tǒng)復(fù)合理論，城市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展是一個(gè)由社會(huì)體統(tǒng)、環(huán)境系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、科技系統(tǒng)組成的復(fù)合系統(tǒng)［6］。在系統(tǒng)復(fù)合理論和層次分析指標(biāo)體系構(gòu)建的指導(dǎo)下，本文借鑒大量學(xué)者在相關(guān)領(lǐng)域的研究成果，采用頻度統(tǒng)計(jì)法，進(jìn)行指標(biāo)體系的補(bǔ)充和取舍，同時(shí)考慮到東北老工業(yè)基地低碳發(fā)展的特殊情況，最終選取了15 個(gè)具有代表性的低碳指標(biāo)，并將其分成四個(gè)層面，構(gòu)建了一個(gè)相對(duì)較為科學(xué)合理的東北地區(qū)低碳發(fā)展指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。

(一)評(píng)價(jià)指標(biāo)選取

本文在深入研究東北三省低碳發(fā)展?fàn)顩r的基礎(chǔ)上，參照國(guó)家環(huán)?？偩诸C布的“生態(tài)城市建設(shè)試行指標(biāo)體系”，結(jié)合國(guó)內(nèi)外相關(guān)低碳社會(huì)發(fā)展指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，將低碳發(fā)展評(píng)價(jià)體系分成三個(gè)層次，即目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層。目標(biāo)層是指對(duì)發(fā)展地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)、建設(shè)生態(tài)環(huán)境過(guò)程中，在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、科技等方面的綜合評(píng)價(jià)，反映區(qū)域低碳系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平以及地區(qū)結(jié)構(gòu)功能的和諧程度。準(zhǔn)則層旨在評(píng)價(jià)子系統(tǒng)對(duì)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)各方面的影響，本文將根據(jù)實(shí)證分析結(jié)果對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分類，并根據(jù)指標(biāo)的特點(diǎn)對(duì)準(zhǔn)則層進(jìn)行命名。指標(biāo)層則是評(píng)價(jià)準(zhǔn)則層的具體化指標(biāo)，本文選取的指標(biāo)如下:高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值(萬(wàn)元，X1)，城市生活垃圾無(wú)公害化處理率(%，X2)，每萬(wàn)人擁有公交車數(shù)量(標(biāo)臺(tái)，X3)，R＆D 經(jīng)費(fèi)支出(萬(wàn)元，X4)，城市化率(%，X5)，燃?xì)馄占奥?%，X6)，建成區(qū)綠地覆蓋率(%，X7)，單位GDP 碳排放量(千克/萬(wàn)元，X8)，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(%，X9)，單位GDP能耗(噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬(wàn)元，X10)，人均收入水平(元，X11)，第三產(chǎn)業(yè)比重(%，X12)，第二產(chǎn)業(yè)比重(%，X13)，工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率(%，X14)，環(huán)境污染治理投資占GDP 比重(%，X15)。

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以東北三省(即遼寧省、吉林省和黑龍江省)為研究樣本，分別收集相關(guān)數(shù)據(jù)，并結(jié)合因子分析方法的實(shí)證研究要求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，據(jù)此評(píng)價(jià)東北老工業(yè)基地低碳發(fā)展水平。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2000—2012年的《遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒》、《吉林統(tǒng)計(jì)年鑒》《黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

表1 遼寧省低碳發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)

表2 吉林省低碳發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)

表3 黑龍江省低碳發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)

二、東北三省低碳發(fā)展的因子分析

本文選取15 個(gè)指標(biāo)對(duì)東北三省低碳發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行研究，運(yùn)用因子分析方法，通過(guò)分析變量?jī)?nèi)在的依存關(guān)系，探求觀測(cè)變量之間的基本結(jié)構(gòu)，將眾多的觀測(cè)變量簡(jiǎn)化到幾個(gè)潛變量進(jìn)行反映，并運(yùn)用降維后的潛變量對(duì)數(shù)據(jù)得分進(jìn)行計(jì)算，從整體上呈現(xiàn)東北老工業(yè)基地低碳發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。

(一)因子分析過(guò)程

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理之后，就需要建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的相關(guān)系數(shù)矩陣。相關(guān)系數(shù)矩陣是進(jìn)行因子分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，同時(shí)在進(jìn)行因子分析之前需要確定采用適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方式，本文運(yùn)用SPSS 軟件對(duì)東北三省低碳發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行分析:

第一步，運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)矩陣檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否適合進(jìn)行因子分析的驗(yàn)證，主要采用KMO 檢驗(yàn)、Bartlett 球體檢驗(yàn)等進(jìn)行判斷。KMO 的取值介于0 到1 之間，KMO 越接近于1，說(shuō)明變量之間的相關(guān)性越強(qiáng)，原有變量就越適合采用因子分析。一般認(rèn)為，KMO 大于0.7 指標(biāo)就比較適合進(jìn)行因子分析。Bartlett 球體檢驗(yàn)主要體現(xiàn)在Sig.小于0.05的水平上即可。數(shù)據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，見表4。

表4 KMO 和Bartlett 檢驗(yàn)

從表4 數(shù)據(jù)可以看出，本文有關(guān)反映東北三省低碳發(fā)展水平15 個(gè)指標(biāo)的KMO 為0.752 ＞0.7，說(shuō)明樣本符合標(biāo)準(zhǔn)。從Bartlett 球體檢驗(yàn)可以看出，統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為839.446，相應(yīng)的P 值的概率為0.000，在0.00 的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，說(shuō)明該樣本適合進(jìn)行因子分析。

表5 變量的共同度

從表5 變量共同度不難發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)變量的共同度都在0.700 的水平之上，能夠反映出所提取的公共因子包含各個(gè)觀測(cè)變量的主要內(nèi)容，各變量之間存在緊密的內(nèi)部聯(lián)系，能夠比較完整地代表初始變量的信息，有助于提高因子分析的顯著性。同時(shí)，各觀測(cè)變量之間并不是完全相關(guān)關(guān)系，因此可以通過(guò)降維的方法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行簡(jiǎn)化壓縮，從而用較少的指標(biāo)層次反映東北老工業(yè)基地低碳發(fā)展的情況。

第二步，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)求出相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值、方差以及累積方差貢獻(xiàn)率，由表6 可知，特征值大于1 的前四個(gè)公共因子的累積方差貢獻(xiàn)率已達(dá)到84.063%，大于80%，說(shuō)明前四個(gè)因子已經(jīng)包含觀測(cè)變量80%以上的信息。同時(shí)，碎石圖也能反映出從第四個(gè)因子開始，曲線走勢(shì)平緩，陡峭程度明顯減弱，進(jìn)一步說(shuō)明前四個(gè)因子即可呈現(xiàn)相關(guān)的重要信息。因此，選取的15 個(gè)指標(biāo)可以運(yùn)用前四個(gè)公共因子綜合評(píng)價(jià)東北三省低碳發(fā)展的水平。

表6 解釋的總方差

續(xù)表:

第三步，根據(jù)旋轉(zhuǎn)前后的因子載荷矩陣，將觀測(cè)變量劃分到不同公共因子中，并對(duì)不同公共因子進(jìn)行命名。由于旋轉(zhuǎn)前的載荷矩陣在不同變量上沒有明顯的差異性，為了方便對(duì)公共因子進(jìn)行命名，就必須對(duì)旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣進(jìn)行分析，從表7 可以發(fā)現(xiàn)，觀測(cè)變量在公共因子的載荷矩陣中出現(xiàn)了明顯的差異性，第一個(gè)因子在指標(biāo)X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7上有較大的載荷，說(shuō)明這六個(gè)觀測(cè)變量有較強(qiáng)的相關(guān)性，因此可以將其歸為一類，綜合這六個(gè)指標(biāo)的特點(diǎn)，將該因子命名為“低碳科技發(fā)展系統(tǒng)”;第二個(gè)因子在指標(biāo)X8，X9，X10，X11上有較大的載荷，說(shuō)明這四個(gè)指標(biāo)有較大的相關(guān)性，這四個(gè)指標(biāo)歸為一類，將其命名為“低碳社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)”;第三個(gè)因子在指標(biāo)X12，X13上有較大的載荷，說(shuō)明這兩個(gè)指標(biāo)有較強(qiáng)的相關(guān)性，這兩個(gè)指標(biāo)歸為一類，將其命名為“低碳產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)”;第四個(gè)因子在指標(biāo)X14，X15上有較大的載荷，說(shuō)明這兩個(gè)指標(biāo)有較強(qiáng)的相關(guān)性，可以歸為一類，將其命名為“低碳環(huán)境保護(hù)系統(tǒng)”。

根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣對(duì)指標(biāo)體系重新分類，依據(jù)目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層進(jìn)行劃分，歸類結(jié)果如表8所示。

表7 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

表8 東北老工業(yè)基地低碳發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

第四步，依據(jù)因子得分系數(shù)矩陣，計(jì)算出四個(gè)公共因子的得分線性方程，并根據(jù)該公式得出東北三省在不同因子上的得分情況。通過(guò)因子得分系數(shù)矩陣與指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值的乘積得到如下線性關(guān)系:

F1=0.073 ×X1+0.061 ×X2－0.042 ×X3+0.138 ×X4+0.016 ×X5+0.117 ×X6+0.032 ×X7+0.061 ×X8+0.268 ×X9+0.181 ×X10+0.296×X11－0.173 ×X12+0.012 ×X13+0.269 ×X14－0.225 ×X15

F2=－0.301 ×X1－0.283 ×X2+0.037 ×X3－0.073 ×X4+0.225 ×X5－0.010 ×X6+0.108 ×X7+ 0.082 × X8－0.188 × X9－0.027 × X10－0.119 ×X11－0.003 ×X12－0.167 ×X13－0.166 ×X14－0.441 ×X15

F3=0.017 ×X1+0.034 ×X2+0.460 ×X3－0.398 ×X4+0.009 ×X5－0.077 ×X6+0.198 ×X7+0.158 ×X8－0.137 ×X9－0.080 ×X10－0.056×X11－0.039 ×X12+0.244 ×X13+0.006 ×X14+0.060 ×X15

F4=0.004 ×X1－0.012 ×X2－0.019 ×X3+0.129 ×X4－0.100 ×X5+0.094 ×X6－0.001 ×X7－0.016 ×X8+0.060 ×X9－0.036 ×X10－0.258×X11+0.721 ×X12+0.432 ×X13－0.084 ×X14－0.071 ×X15

(二)低碳發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)

上述四個(gè)因子只能從某一方面評(píng)價(jià)東北三省的低碳發(fā)展?fàn)顩r，不能綜合地反映低碳發(fā)展水平，因此就需要運(yùn)用因子綜合得分公式計(jì)算遼寧省、吉林省、黑龍江省總體低碳系統(tǒng)的發(fā)展形勢(shì)，比較東北三省低碳發(fā)展存在的差異。由于數(shù)據(jù)較多，無(wú)法一一比較每個(gè)年份的低碳發(fā)展?fàn)顩r，本文采用2012年的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合得分評(píng)價(jià)，其綜合評(píng)價(jià)公式如下:

F =(54.125% × F1+ 14.356% × F2+8.126% ×F3+7.453% ×F4)/84.063%

根據(jù)上式，得到東北三省低碳發(fā)展水平的評(píng)價(jià)結(jié)果，如表10所示。

(三)因子得分的結(jié)果分析

從東北三省低碳發(fā)展綜合排名情況來(lái)看，遼寧省位居第一位，其得分為1.8187，明顯高于吉林省和黑龍江省，說(shuō)明其低碳發(fā)展水平整體不錯(cuò)，為東北三省低碳發(fā)展起到榜樣作用;從具體因子分析發(fā)現(xiàn)，遼寧省整體低碳發(fā)展水平呈現(xiàn)較好趨勢(shì)，主要源于其低碳科技發(fā)展水平較高，一直致力于科技發(fā)展能力，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境保護(hù)均位居第二名，并未充分的發(fā)揮降低碳排放的作用。

表9 Component Score Coefficient Matrix

表10 因子得分匯總表

吉林省綜合排名位居第二名，得分為0.0977，其低碳發(fā)展處于一般水平，僅有低碳社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)位居第一名，說(shuō)明其運(yùn)用經(jīng)濟(jì)手段關(guān)注低碳問題取得初步成效，但仍處于低碳發(fā)展的初級(jí)水平，低碳發(fā)展仍然是其發(fā)展的長(zhǎng)期目標(biāo)，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境保護(hù)位居第三名，處于相對(duì)弱勢(shì)地位，亟待解決。

黑龍江省綜合排名位居第三名，得分為－0.1089，低碳發(fā)展水平不太樂觀，從四個(gè)因子排名可以看出，雖然產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境保護(hù)因素都滿足了低碳發(fā)展的需要，但是由于這兩方面的方差貢獻(xiàn)率僅為8.129%和7.453%，對(duì)低碳發(fā)展影響比重較小，因此無(wú)法滿足整體低碳發(fā)展水平的需要;而且低碳科技發(fā)展水平落后于其他兩省，成為其低碳發(fā)展的最大瓶頸。

表11 因子得分排名表

三、政策建議

針對(duì)遼寧省、吉林省和黑龍江省在低碳發(fā)展方面存在的問題，結(jié)合以上評(píng)價(jià)結(jié)果，本文提出以下總體發(fā)展戰(zhàn)略和具體的應(yīng)對(duì)措施，以期幫助東北老工業(yè)基地更快更好地解決高碳、高污染、高排放的問題。

1.遼寧省應(yīng)保持現(xiàn)有的科技發(fā)展水平，不斷提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境保護(hù)的作用，重點(diǎn)關(guān)注經(jīng)濟(jì)建設(shè)與低碳發(fā)展的權(quán)衡關(guān)系。遼寧省是東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的省份，但是從評(píng)價(jià)結(jié)果來(lái)看，其低碳經(jīng)濟(jì)建設(shè)并未對(duì)低碳發(fā)展起到明顯的積極作用，說(shuō)明其在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)忽視了低碳發(fā)展的需要，過(guò)于注重經(jīng)濟(jì)建設(shè)，而降低對(duì)環(huán)境方面的關(guān)注度，因此可以適當(dāng)放慢經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，在經(jīng)濟(jì)保持穩(wěn)定增長(zhǎng)同時(shí)，提升低碳發(fā)展的總體水平;同時(shí)應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展服務(wù)業(yè)、旅游產(chǎn)業(yè)、餐飲業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)的作用，將科學(xué)技術(shù)全面運(yùn)用到產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，完善重工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)從粗放型向節(jié)約型的轉(zhuǎn)變;另外，政府還應(yīng)加大環(huán)境污染治理投資資金，完善社會(huì)環(huán)境污染設(shè)備，同時(shí)對(duì)企事業(yè)單位進(jìn)行定期不定期的環(huán)境保護(hù)宣傳教育，從思想上提升各個(gè)單位對(duì)環(huán)境保護(hù)的意識(shí)，從根源上解決環(huán)境問題。

2.吉林省應(yīng)進(jìn)一步提升科技發(fā)展水平，大力抓產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與環(huán)境保護(hù)問題。吉林省低碳經(jīng)濟(jì)手段對(duì)低碳發(fā)展起到了較好作用，但科技發(fā)展處于相對(duì)薄弱的地位，政府應(yīng)該鼓勵(lì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，采取一些優(yōu)惠政策引進(jìn)科技型企業(yè)的入住，對(duì)于運(yùn)用低碳技術(shù)的企業(yè)，政府應(yīng)予以財(cái)政支持，重視第三產(chǎn)業(yè)和技術(shù)制造業(yè)，提升整個(gè)省份的科技實(shí)力，完善低碳發(fā)展水平;加大在社會(huì)研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)上的投放，政府應(yīng)建設(shè)低碳技術(shù)項(xiàng)目資金，同時(shí)鼓勵(lì)企業(yè)資本的投入，政府和企業(yè)攜手共同實(shí)現(xiàn)低碳城市的目標(biāo);建設(shè)城市垃圾無(wú)公害化處理廠，提高城市無(wú)公害化處理效率，提升整個(gè)城市的空氣質(zhì)量;同時(shí)，大力倡導(dǎo)綠色產(chǎn)業(yè)和綠色經(jīng)濟(jì)，降低碳排放企業(yè)的數(shù)量，在穩(wěn)步發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，科學(xué)有效地發(fā)展農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè);在第二產(chǎn)業(yè)的環(huán)境治理方面，應(yīng)提高工業(yè)廢氣、廢水排放的達(dá)標(biāo)率，減少工業(yè)發(fā)展對(duì)土壤和空氣的污染。

3.黑龍江省必須大力推動(dòng)低碳科技發(fā)展水平，進(jìn)一步完善經(jīng)濟(jì)建設(shè)對(duì)低碳發(fā)展的作用，黑龍江省因其土地肥沃一直努力發(fā)展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，因此，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境保護(hù)對(duì)低碳發(fā)展起到了較為積極的作用，但是科技發(fā)展速度相對(duì)緩慢，科技發(fā)展水平較低，對(duì)此政府應(yīng)加大人才引進(jìn)力度，建立低碳科技引導(dǎo)資金，吸引企業(yè)資本的投入，將科技資金用于節(jié)能減排、低碳能源技術(shù)的開發(fā)以及二氧化碳捕捉與封存等;對(duì)于積極研究開發(fā)低碳技術(shù)的企業(yè)進(jìn)行稅收減免，以此規(guī)范新創(chuàng)企業(yè)的低碳排放指標(biāo)和低碳技術(shù)指標(biāo)，提高低碳企業(yè)準(zhǔn)入門檻，對(duì)現(xiàn)有企業(yè)低碳技術(shù)做進(jìn)一步嚴(yán)格要求，同時(shí)發(fā)展新型產(chǎn)業(yè)，結(jié)合黑龍江省的發(fā)展需要，大力發(fā)展新能源產(chǎn)業(yè)、物流產(chǎn)業(yè)、金融產(chǎn)業(yè)等，減少高碳企業(yè)的數(shù)量。

［1］沈清基，安 超，劉昌壽.低碳生態(tài)城市理論與實(shí)踐［M］.北京:中國(guó)城市出版社，2012.

［2］關(guān)海玲，孫玉軍.我國(guó)省域低碳生態(tài)城市發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)——基于因子分析［J］.技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2012，31(7):91－98.

［3］李曉燕，鄧 玲.城市低碳經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)探索——以直轄市為例［J］.現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討，2010，(2):82－85.

［4］肖翠仙，唐善茂.城市低碳經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究［J］.生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2011，(1):45－48.

［5］楊 剛，魏 靜，郭天印，楊立夫，李明嬌.基于因子分析的陜南城市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平研究［J］.河南科技，2015，(33):104－109.

［6］李伯華，徐 亮.低碳城市發(fā)展水平的測(cè)度及其對(duì)策研究——以長(zhǎng)株潭為例［J］.安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011，39(2):1180－1183.