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網(wǎng)絡(luò)圖片資源的評(píng)價(jià)體系

2015-03-07 22:48:20孟旻圣
電腦知識(shí)與技術(shù) 2015年35期
關(guān)鍵詞:評(píng)價(jià)體系

孟旻圣

摘要:該文設(shè)計(jì)了一個(gè)針對(duì)網(wǎng)絡(luò)圖片資源的評(píng)價(jià)體系。該評(píng)價(jià)體系從以下三個(gè)方面對(duì)圖片資源的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估:1)專家評(píng)分。專家作為權(quán)威對(duì)圖片資源的評(píng)分,是一個(gè)重要的評(píng)分參考。2)對(duì)普通用戶進(jìn)行評(píng)價(jià)能力的評(píng)估。不同的普通用戶對(duì)圖片資源的評(píng)價(jià)能力是有高低之分的。因此,設(shè)計(jì)了一些方法對(duì)普通用戶的評(píng)價(jià)能力進(jìn)行評(píng)估。3)客觀數(shù)據(jù)得分。圖片的相關(guān)客觀數(shù)據(jù)也能反映出圖片資源的品質(zhì):比如圖片的點(diǎn)贊數(shù)、下載量,還有圖片資源的獲獎(jiǎng)榮譽(yù)等。

關(guān)鍵詞:圖片資源;評(píng)價(jià)體系;評(píng)價(jià)能力

中圖分類號(hào):TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2015)35-0138-02

Abstract: This paper designs an evaluation system for images on Internet. The evaluation system evaluates image quality from the following three aspects of: 1) Expert evaluation. Experts grade the image resources, which is an important rating reference. 2) Assessment of evaluation capacity of ordinary users. The evaluation capacity to images of different ordinary users is different. Therefore, design several methods to assess the evaluation capacity of ordinary user. 3. Objective data points. The objective data related to image also reflects the quality of image resources, for example, number of praise, downloads, and awards honor of image resources.

Key words: image resources; evaluation system; evaluation capacity

當(dāng)代互聯(lián)網(wǎng)的普及,使得人們能夠方便地利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)分享自己的攝影作品,交流攝影心得。許多人借助各式各樣的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,發(fā)表自己的攝影作品同時(shí),也欣賞著別人的佳作。在這些網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中,圖片資源的評(píng)價(jià)子系統(tǒng)都是非常重要的環(huán)節(jié),因?yàn)橛脩粲袑ふ腋咂焚|(zhì)資源的需求,這就需要對(duì)圖片資源的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。

但是網(wǎng)絡(luò)上的圖片資源有別于傳統(tǒng)的圖片資源。首先,網(wǎng)絡(luò)圖片資源的發(fā)布是沒有約束的,不像傳統(tǒng)的圖片出版需要經(jīng)過嚴(yán)格的審核把關(guān),這就造成了網(wǎng)絡(luò)上的各種圖片資源良莠不齊。其次,互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及,使得包括公司、機(jī)構(gòu)、個(gè)人等在內(nèi)的各種主體都會(huì)發(fā)布海量的圖片資源。這就導(dǎo)致用戶在面對(duì)大量的圖片資源時(shí)要付出不少時(shí)間和努力才能找到想要的圖片資源。最后網(wǎng)絡(luò)上的圖片資源發(fā)布是無(wú)序的,只是簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)堆砌,缺乏系統(tǒng)性和組織性。

由此可見,在圖片資源的管理上,實(shí)施一套完善的評(píng)價(jià)體系,可去粗存精,為用戶提供優(yōu)質(zhì)的圖片資源。而現(xiàn)有的圖片資源相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,在評(píng)價(jià)系統(tǒng)方面缺乏一定的專業(yè)性、系統(tǒng)性,大部分也忽略了網(wǎng)絡(luò)用戶的評(píng)價(jià)能力參差不齊這一事實(shí)。所以本文希望解決上述問題,設(shè)計(jì)一套網(wǎng)絡(luò)圖片資源的評(píng)價(jià)體系。

1 評(píng)價(jià)體系概述

為了更客觀的對(duì)圖片資源進(jìn)行評(píng)分,評(píng)價(jià)體系被設(shè)計(jì)為綜合考慮了多個(gè)不同的因素,最終對(duì)每個(gè)圖片資源給出一個(gè)綜合評(píng)分。這些因素中,有些是對(duì)圖片資源的直接評(píng)分,有些是可以在一定程度上反映圖片資源質(zhì)量的因素,歸納起來,有以下三個(gè)方面:

1)專家評(píng)分。系統(tǒng)中引入一類特殊的用戶—專家,他們作為權(quán)威可以對(duì)圖片資源進(jìn)行評(píng)分,也負(fù)責(zé)一部分對(duì)普通用戶的監(jiān)督管理工作。

2)普通用戶評(píng)分。普通用戶也會(huì)對(duì)圖片資源評(píng)分,同時(shí)系統(tǒng)還會(huì)對(duì)每個(gè)普通用戶的評(píng)價(jià)能力進(jìn)行評(píng)估。

3)客觀數(shù)據(jù)得分。根據(jù)圖片資源的點(diǎn)贊數(shù)、下載量、獲獎(jiǎng)信息等數(shù)據(jù)對(duì)圖片資源的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。

針對(duì)一個(gè)圖片資源,通過以上三個(gè)方面的分別評(píng)估,每個(gè)方面得出一個(gè)數(shù)值評(píng)分,最后加權(quán)平均所得就是該圖片資源的綜合評(píng)分,公式如下:

[圖片資源的綜合評(píng)分=Wspe*專家評(píng)分+Wcom*普通用戶評(píng)分+Wobj*客觀數(shù)據(jù)得分Wspe,Wcom,Wobj>0,Wspe+Wcom+Wobj=1]

其中Wspe,Wcom,Wobj均為加權(quán)系數(shù),作為系統(tǒng)參數(shù)可以調(diào)整。

2 專家評(píng)分

相對(duì)于“普通用戶”,評(píng)價(jià)體系中將引入“專家”這一特殊用戶。專家是經(jīng)由挑選、認(rèn)證等產(chǎn)生的,是在攝影領(lǐng)域具有較高專業(yè)素養(yǎng)的人。

專家需要分級(jí),分級(jí)的作用是使得專家根據(jù)層次分工,減少高級(jí)專家的工作量。專家的分級(jí)層次是樹型結(jié)構(gòu),即整個(gè)系統(tǒng)有唯一的最高級(jí)別專家,所有其他級(jí)別的專家都有唯一的直接上級(jí)專家。一個(gè)最低級(jí)別的專家負(fù)責(zé)一個(gè)區(qū)級(jí)行政區(qū)內(nèi)普通用戶上傳的圖片資源的評(píng)分,考慮到普通用戶的地理區(qū)域分布不平衡,可以有多個(gè)低級(jí)專家負(fù)責(zé)同一個(gè)普通用戶較多的行政區(qū)。為了減少工作量,上級(jí)專家可以只對(duì)下級(jí)專家已評(píng)分的圖片資源進(jìn)行審核或重新評(píng)分。每個(gè)圖片資源僅有一個(gè)專家評(píng)分,因此高級(jí)別專家的評(píng)分會(huì)覆蓋低級(jí)別專家的評(píng)分。

3 普通用戶評(píng)分

不同的普通用戶因?yàn)楦鞣N原因?qū)D片資源的評(píng)價(jià)能力是有高低之分的,所以不同普通用戶的評(píng)分對(duì)于圖片資源最終評(píng)分的影響力也應(yīng)當(dāng)不同。因此,評(píng)價(jià)體系中需要對(duì)普通用戶的評(píng)價(jià)能力進(jìn)行評(píng)估。

定義普通用戶的評(píng)價(jià)能力是在[0,1]范圍內(nèi)的數(shù),數(shù)值越大,表示評(píng)價(jià)能力越高,反之評(píng)價(jià)能力越低。

當(dāng)普通用戶注冊(cè)完后,系統(tǒng)需要給定一個(gè)初始評(píng)價(jià)能力,這是通過兩個(gè)步驟來完成的。系統(tǒng)創(chuàng)建一個(gè)普通用戶時(shí),該用戶的評(píng)價(jià)能力的值等于DefaultEval。然后,當(dāng)普通用戶第一次登錄系統(tǒng)時(shí),可以選擇是否參加一次測(cè)試,該測(cè)試的目的是對(duì)用戶的圖片鑒賞能力進(jìn)行評(píng)估。如果用戶不參加測(cè)試,測(cè)試得分就為0。測(cè)試的分?jǐn)?shù)會(huì)被轉(zhuǎn)化為一個(gè)百分比小數(shù),然后這個(gè)值以Wtest作為權(quán)重增加到評(píng)價(jià)能力中去。這樣做的用意是,每個(gè)普通用戶在注冊(cè)完畢后都會(huì)有一個(gè)系統(tǒng)默認(rèn)的(但較低的)評(píng)價(jià)能力,通過完成圖片鑒賞能力測(cè)試,提高自己的初始評(píng)價(jià)能力。

4 客觀數(shù)據(jù)得分

客觀數(shù)據(jù)得分主要來自于兩部分,一部分來自于圖片資源的點(diǎn)贊數(shù)和下載量,另一部分來自圖片資源的榮譽(yù)證明。

圖片資源的點(diǎn)贊數(shù)和下載量可以在很大程度上反映出一個(gè)圖片資源的受歡迎程度和藝術(shù)品質(zhì)。從用戶操作的習(xí)慣而言,點(diǎn)贊相對(duì)于下載是一個(gè)更容易也更頻繁的操作,但一旦用戶下載了圖片資源,也說明用戶對(duì)此圖片資源的喜愛程度超過了點(diǎn)贊,因此下載量應(yīng)當(dāng)比點(diǎn)贊數(shù)對(duì)評(píng)分具有更高的比重。此外,一些舊的圖片資源因?yàn)榘l(fā)布時(shí)間早,已經(jīng)積累了不少點(diǎn)贊數(shù)和下載量,而一些新的優(yōu)秀圖片資源因?yàn)榘l(fā)布時(shí)間晚,還未積累起足夠的人氣。因此,簡(jiǎn)單地拿點(diǎn)贊數(shù)和下載量的絕對(duì)量去比較不同圖片資源的優(yōu)劣是不公平的。所以,點(diǎn)贊數(shù)和下載量在初期應(yīng)當(dāng)促進(jìn)評(píng)分的較快增長(zhǎng),而積累到一處程度后,又要弱化這兩個(gè)因素,使之產(chǎn)生的影響不再那么大。綜上所述,給出如下的計(jì)算公式:

[客觀數(shù)據(jù)得分=min(Wgood*logbase點(diǎn)贊數(shù)+Wdownload*logbase下載量logbase用戶數(shù),1)*100]

對(duì)數(shù)曲線的形狀比較符合前述的特性:在自變量較小時(shí)函數(shù)增長(zhǎng)較快,超過一定值后增長(zhǎng)率又減到很小。系統(tǒng)參數(shù)base控制了這個(gè)對(duì)數(shù)函數(shù)的形狀。因?yàn)樽罱K的得分是百分制,需要將這兩個(gè)對(duì)數(shù)的加權(quán)和映射到區(qū)間[0,100],所以這個(gè)加權(quán)的對(duì)數(shù)和要除以它可能達(dá)到的最大值。點(diǎn)贊數(shù)一定不會(huì)超過總的用戶數(shù),但是用戶可能會(huì)多次下載同一個(gè)圖片,所以這里做了這樣的假定,絕大多數(shù)的普通用戶只會(huì)對(duì)同一個(gè)圖片資源下載一次。然而為了防止現(xiàn)實(shí)中可能出現(xiàn)的極端情況--下載量很大導(dǎo)致超過了總的用戶數(shù),所以最后還是用min函數(shù)保證這個(gè)百分比不會(huì)超過1。

此外,圖片資源如果獲得了榮譽(yù),可以由專家根據(jù)榮譽(yù)的高低指定一個(gè)額外的加分,以增加該資源的客觀數(shù)據(jù)得分,當(dāng)然加分后的得分不能超過100。

5 結(jié)束語(yǔ)

本文針對(duì)網(wǎng)絡(luò)圖片資源設(shè)計(jì)了一個(gè)評(píng)價(jià)體系,該體系中引入了專家機(jī)制、用戶評(píng)價(jià)能力評(píng)估以及對(duì)客觀數(shù)據(jù)的利用,綜合這些因素來對(duì)圖片資源的品質(zhì)進(jìn)行更為客觀準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)。

參考文獻(xiàn):

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