楊曉勝，劉海杭，任 玙

（廣東醫(yī)學(xué)院人文與管理學(xué)院，廣東 東莞 523808）

地方政府衛(wèi)生費(fèi)用支出對(duì)失業(yè)率影響的實(shí)證研究

楊曉勝，劉海杭，任 玙

（廣東醫(yī)學(xué)院人文與管理學(xué)院，廣東 東莞 523808）

枬用一般均衡樅論，建立決定失業(yè)率的多元回歸方程，以2009-2012年我國14個(gè)省級(jí)行政區(qū)為研究對(duì)象，研究地方政府衛(wèi)生費(fèi)用支出對(duì)失業(yè)率的影響，提出地方政府衛(wèi)生費(fèi)用支出與失業(yè)率負(fù)相關(guān)。地方政府應(yīng)優(yōu)化社會(huì)福枬支出結(jié)構(gòu)，增加投資性健康人力資本支出，減少消費(fèi)性健康人力資本支出。

衛(wèi)生費(fèi)用支出；失業(yè)率；固定效應(yīng)

隨著經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展,我國居民醫(yī)療需求不斷增長,衛(wèi)生費(fèi)用支出也持續(xù)增長，從1978年人均11.5元增加到2012年的2056.6元，同期衛(wèi)生費(fèi)用支出占GDP的比例，由 3.02％增加到2012年的5.36％。衛(wèi)生費(fèi)用的支出增加了健康人力資本的投資，發(fā)生的健康效應(yīng)能夠減少失業(yè)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長[1]。但是作為福利性的政府消費(fèi)支出，衛(wèi)生費(fèi)用的支出增加會(huì)降低勞動(dòng)力的工作意愿，有礙勞動(dòng)資源的有效配置，不利于經(jīng)濟(jì)增長。國內(nèi)外有許多探討影響衛(wèi)生費(fèi)用支出因素的研究，但是關(guān)于政府費(fèi)用衛(wèi)生支出與失業(yè)率關(guān)系的研究卻很少，國內(nèi)目前缺少相關(guān)研究。隨著我國經(jīng)濟(jì)步入緩慢增長的新常態(tài)階段，失業(yè)將是長期問題，如何合理安排政府衛(wèi)生費(fèi)用支出以促進(jìn)就業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長已成為當(dāng)期迫切需要解決的課題。

1 相關(guān)背景

從Grossman的醫(yī)療需求模型出發(fā)，在健康人力資本的生產(chǎn)函數(shù)中，當(dāng)個(gè)人失業(yè)以后，會(huì)發(fā)生收入效應(yīng)：隨著可支配收入的減少，會(huì)降低醫(yī)療服務(wù)需求，減少醫(yī)療資源利用。同時(shí)，當(dāng)失業(yè)以后，個(gè)人單位時(shí)間收入的機(jī)會(huì)成本也隨之下降，與就業(yè)狀態(tài)相比，會(huì)發(fā)生時(shí)間成本效應(yīng)。時(shí)間成本的相對(duì)下降會(huì)增加醫(yī)療服務(wù)需求，增加醫(yī)療資源利用。如果是非自愿性失業(yè)，長期的心理壓力可能會(huì)導(dǎo)致醫(yī)療需求增加。當(dāng)個(gè)人被納入到醫(yī)療社會(huì)保險(xiǎn)體系中時(shí)，衛(wèi)生費(fèi)用支出的分擔(dān)機(jī)制相對(duì)降低了醫(yī)療服務(wù)的價(jià)格水平，提高了被保險(xiǎn)人的支付能力，會(huì)增加醫(yī)療需求。當(dāng)個(gè)人收入效應(yīng)較低而時(shí)間成本效應(yīng)較高時(shí)，醫(yī)療需求會(huì)增加導(dǎo)致衛(wèi)生費(fèi)用支出的上升；反之，當(dāng)個(gè)人收入效應(yīng)較高而時(shí)間成本效應(yīng)較低時(shí)，醫(yī)療需求會(huì)減少導(dǎo)致衛(wèi)生費(fèi)用支出的降低[2]。

在健康效應(yīng)方面：Brenner 1971年第一次將宏觀經(jīng)濟(jì)狀況與國民健康狀況相聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)衰退時(shí)期，失業(yè)率的上升會(huì)影響國民健康水平。Brenner 發(fā)現(xiàn)，有9 個(gè)國家失業(yè)率水平與整體死亡率水平顯著正相關(guān)，失業(yè)率的上升提高了精神疾病和心血管疾病的發(fā)生率[3]。在綜合1980-1993 年間包括加拿大、丹麥、英國、美國、瑞典等國家關(guān)于失業(yè)狀況與健康狀況的文獻(xiàn)后，發(fā)現(xiàn)失業(yè)率水平與一般門診利用率呈正相關(guān)，表明失業(yè)有健康效應(yīng)[4]。

在收入效應(yīng)方面：Hamilton 1997年發(fā)現(xiàn)失業(yè)率與衛(wèi)生費(fèi)用支出之間的關(guān)系并不顯著甚至負(fù)相關(guān)[5]。Ruhm 2003年認(rèn)為，失業(yè)導(dǎo)致可支配收入的減少，進(jìn)而減少煙酒等消費(fèi)；失業(yè)導(dǎo)致工作時(shí)間的減少、健康運(yùn)動(dòng)時(shí)間的增加，從而減少醫(yī)療服務(wù)的需求。反之，就業(yè)導(dǎo)致可支配收入的增加，進(jìn)而增加煙酒等消費(fèi)；就業(yè)導(dǎo)致工作時(shí)間的增加、健康運(yùn)動(dòng)時(shí)間的減少，從而增加對(duì)醫(yī)療服務(wù)的需求[6]。Yang 2001年發(fā)現(xiàn)，韓國在經(jīng)濟(jì)衰退的3年期間，經(jīng)濟(jì)衰退導(dǎo)致可支配收入的減少，個(gè)人就醫(yī)的相對(duì)成本上升，導(dǎo)致醫(yī)療費(fèi)用支出增長緩慢。同時(shí)，由于失業(yè)，導(dǎo)致失去就業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)，影響了再就業(yè)的可及性[7]。

2 實(shí)證模型

影響失業(yè)率的因素較多，Marston1985年首先利用一般均衡理論論述失業(yè)問題，認(rèn)為是不同的地理區(qū)域特征導(dǎo)致各地區(qū)不同的失業(yè)率，而不是勞動(dòng)市場供需結(jié)構(gòu)所決定的[8]。在此基礎(chǔ)上，Gruber 等1993年發(fā)現(xiàn)加拿大全民醫(yī)保的實(shí)施提高了就業(yè)率水平[9]。Kim 2003年認(rèn)為收入越高的地區(qū)，就業(yè)機(jī)會(huì)越多[10]；Mollick 2008年認(rèn)為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征有助于解釋當(dāng)?shù)氐氖I(yè)狀況[11]；Mizuno 等 2006年認(rèn)為第一、二產(chǎn)業(yè)比例較高的地區(qū)，失業(yè)率較低[12]。

2.1 模型設(shè)定與主要變量說明

綜合來看，影響失業(yè)率的因素主要有收入因素、社會(huì)保障水平、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比例。本研究以省級(jí)地理區(qū)域作為實(shí)證分析的樣本，以2009-2012年作為觀察區(qū)間，分析地方政府衛(wèi)生費(fèi)用支出對(duì)失業(yè)率的影響。數(shù)據(jù)來自2010-2013年中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒和2013年中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒。鑒于數(shù)據(jù)的完整性，只能保留北京等14個(gè)省級(jí)行政區(qū)為研究對(duì)象。考慮到各省級(jí)樣本可能存在的一些特定因素以及一些不可觀察因素，利用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。根據(jù)上述文獻(xiàn)設(shè)定模型如下：

unrates,t=μt+βhes,t+γyields,t+δpensions,t+χuninsure+φthird+αs+εs,t表達(dá)式中被解釋項(xiàng)unrates,t為s省t期城鎮(zhèn)登記失業(yè)率；解釋項(xiàng)μt為截距；hes,t為s省t期政府衛(wèi)生費(fèi)用支出占GDP的比例；yields,t為s省t期城鎮(zhèn)人均可支配收入；pensions,t為s省t期的基本養(yǎng)老金參保率；uninsures,t為s省t期的失業(yè)保險(xiǎn)參保率；thirds,t為s省t期的第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比例, αs代表所有未被觀測到的非時(shí)變變量對(duì)unrates,t的綜合影響；αs只在不同省級(jí)地區(qū)有所不同，不隨時(shí)間變化而變化；εs,t為隨機(jī)誤差項(xiàng)，代表每一時(shí)點(diǎn)上的隨機(jī)變動(dòng)。

2.2 計(jì)量方法分析

在利用Eviews對(duì)模型設(shè)定比較選擇中，最終選擇了固定效應(yīng)模型。因?yàn)楣潭ㄐ?yīng)系數(shù)聯(lián)合為零的F檢驗(yàn)和似然比檢驗(yàn)均為P=0.0000,表明固定效應(yīng)模型比混合回歸模型有效；不可觀測效應(yīng)和解釋變量不相關(guān)的Hausman校驗(yàn)的P=0.0000，表明固定效應(yīng)模型比隨機(jī)效應(yīng)模型有效；面板一階自相關(guān)的檢驗(yàn)P=0.0000，即在1％的顯著性水平上不存在面板自相關(guān)。為了克服隨機(jī)誤差項(xiàng)可能存在的異方差問題，選擇截面加權(quán)的廣義最小二乘法，利用White截面方差方法進(jìn)行系數(shù)協(xié)方差估計(jì)。考慮到模型設(shè)定可能存在遺漏變量，在模型初始設(shè)定的時(shí)候，加入盡可能多的控制變量，通過校正可決系數(shù)和赤池信息準(zhǔn)則對(duì)不同模型的篩選，最終選擇了5個(gè)控制解釋變量。

2.3 計(jì)量結(jié)果分析

實(shí)證結(jié)果顯示，有5個(gè)解釋變量對(duì)于解釋城鎮(zhèn)登記失業(yè)率有著顯著的作用，這些變量包括了地方政府衛(wèi)生費(fèi)用支出比例、人均可支配收入、基本養(yǎng)老參保率、失業(yè)保險(xiǎn)參保率、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重，這些變量幾乎可以解釋被解釋變量的全部變動(dòng)（調(diào)整的判斷系數(shù)等于0.999062）。這其中，前三者與失業(yè)率呈負(fù)相關(guān)，后兩者與失業(yè)率呈正相關(guān)，沒有發(fā)現(xiàn)地方政府其他社會(huì)事業(yè)支出比例、城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)參保率、基本醫(yī)療保險(xiǎn)參保率、生育保險(xiǎn)參保率與失業(yè)率的顯著關(guān)系。

表1 失業(yè)率回歸模型解釋項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)

表1顯示,失業(yè)率與人均可支配收入微弱（-5.05E-05）顯著負(fù)相關(guān),暗示就業(yè)率與高收入地區(qū)就業(yè)率較高,這與Kim 2003年的檢驗(yàn)結(jié)果一致,也符合傳統(tǒng)勞動(dòng)就業(yè)收入理論。失業(yè)率與基本養(yǎng)老參保率、失業(yè)保險(xiǎn)參保率顯著正相關(guān)。其中，每增加1％的基本養(yǎng)老保險(xiǎn)參保率，失業(yè)率增加1.6個(gè)百分點(diǎn)；每增加1％的失業(yè)保險(xiǎn)參保率，失業(yè)率增加0.13個(gè)百分點(diǎn)，作為社會(huì)福利支出的增加會(huì)導(dǎo)致失業(yè)率的增加，表明社會(huì)福利支出的增加會(huì)提高勞動(dòng)者社會(huì)保障水平，隱形提高勞動(dòng)者收入水平，從而降低了勞動(dòng)者工作意愿，導(dǎo)致失業(yè)率增加的可能。失業(yè)率與第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比例顯著正相關(guān)，傳統(tǒng)的觀點(diǎn)認(rèn)為，第三產(chǎn)業(yè)比例的增加會(huì)帶來投資的增加從而促進(jìn)就業(yè)增長，但是Mizuno等2006指出，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可能會(huì)提高失業(yè)率，勞動(dòng)者由于缺乏第三產(chǎn)業(yè)需要專業(yè)的技術(shù)素質(zhì)，會(huì)導(dǎo)致結(jié)構(gòu)性失業(yè)增加。

在控制了其他的影響因子之外，地方政府衛(wèi)生費(fèi)用支出比例與失業(yè)率顯著負(fù)相關(guān)。地方政府衛(wèi)生費(fèi)用支出比例每增加1％，失業(yè)率將減少7.8個(gè)百分點(diǎn)。地方政府衛(wèi)生費(fèi)用支出比例的上升，意味著對(duì)公共衛(wèi)生領(lǐng)域費(fèi)用的增加，降低了就醫(yī)成本和提高了醫(yī)療可及性，使得就醫(yī)的門檻降低，提高了公眾的醫(yī)療資源利用率和健康人力資本的投資，進(jìn)而增加了就業(yè)機(jī)會(huì)減少了失業(yè)率。作為社會(huì)福利支出的基本養(yǎng)老參保、失業(yè)保險(xiǎn)參保與衛(wèi)生費(fèi)用支出對(duì)于失業(yè)率作用迥異的原因在于，根據(jù)Grossman醫(yī)療需求模型的解釋，衛(wèi)生費(fèi)用支出是健康人力資本折舊的重置，是一種投資性健康資本支出，但是基本養(yǎng)老保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)卻是一種消費(fèi)性健康資本支出，后者降低了勞動(dòng)工作意愿，導(dǎo)致就業(yè)水平的下降。

3 政策建議

研究結(jié)果表明，政府的福利支出結(jié)構(gòu)對(duì)于失業(yè)率有著截然不同的作用，衛(wèi)生費(fèi)用支出促進(jìn)就業(yè)，而基本養(yǎng)老保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)阻礙就業(yè)。隨著我國社會(huì)保障體系的不斷完善與發(fā)展，在不增加財(cái)政負(fù)擔(dān)的條件下，如何優(yōu)化社會(huì)福利資源的結(jié)構(gòu)配置，均衡福利體系發(fā)展和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，成為當(dāng)前一個(gè)緊迫的課題。目前我國經(jīng)濟(jì)逐漸進(jìn)入緩慢增長期，失業(yè)問題將是持續(xù)性問題，Yang 2001年總結(jié)了韓國經(jīng)濟(jì)衰退時(shí)期失業(yè)對(duì)醫(yī)療體系的整體影響，短期影響包括工薪所得的降低、醫(yī)療費(fèi)用上升和政府公共衛(wèi)生領(lǐng)域投入減少；長期影響包括醫(yī)療可近性降低、疾病率上升及民眾健康狀況惡化。為了應(yīng)對(duì)上述問題，從人力資本投資、折舊和重置的角度出發(fā)，政府應(yīng)該適度持續(xù)性增加投資性健康資本支出，例如公共衛(wèi)生領(lǐng)域費(fèi)用支出，適度減少消費(fèi)性健康資本支出，例如養(yǎng)老保險(xiǎn)和失業(yè)保險(xiǎn)投入，進(jìn)而維護(hù)提高社會(huì)健康人力資本的積累。

[1] 楊曉勝,劉海蘭,安 然.衛(wèi)生費(fèi)用支出、人力資本與經(jīng)濟(jì)增長：基于聯(lián)立方程的研究[J].中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì),2014,（4）：11-12.

[2] GROSSMAN.On the concept of health capital and the Demand for Health [J].Journal of Political Economy,1972,80（2）：223-255.

[3] BRENNER M,HARVEY.Economic changes and heart disease mortality[J].Amercian Journal of Public Health,1971,61（3）：606-611.

[4] JIN RL, ShAH CP, SVOBODA TJ. The impact of unemployment on health：a review of the evidence [J].CMAJ,1995, 153（11）：529-540.

[5] HAMILTON VH,MERRIGAN P,DUFRESNE E.Down and out：estimating the relationship between mental health and unemployment [J].Health Econ,1997,（6）：397-406.

[6] RUHM CJ. Good times make you sick[J].Journal of Health Economics,2003,（22）：637-658.

[7] YANG BM, PRESCOTT N, BAE EY. The impact of economic crisis on health-care consumption in Korea [J].Health Policy Plan,2001,（16）：372-385.

[8] MARSTO ST.Two views of the geographic distribution of unemployment[J].Quarterly Journal of Economics，1985, 100（1）：57-79.

[9] GRUBER J, HANRATTY. The labor market effect of indroducing national health insurance：evidence from Canada [BE/OL].[2015-04-24].National Bureau of Economic Research. http://www.nber.org/papers/w4589.

[10] KIM E S W,HONG,HA.Impacts of national development and decentralization policies on regional income disparity in Korea [J].The Annals of Regional Science,2003,37（1）：78-79.

[11] MOLLICK A V.What explains unemployment in US-Mexican border cities？[J].The Annals of Regional Science,2008, 42（1）：169-172.

[12] MIZUNO,MIZUTAN,NAKAYAMA.Industrial diversity and metropolitan unemployment rate[J].The Annals of Regional Science,2006,40（1）：157-172.

（本文編輯：鄒 鈺）

Empirical study on the influence of local government health expenditure to unemployment rate

YANG Xiao-sheng, LIU Hai-lan, REN Yu
（School of Humanities and Management, Guangdong Medical College, Dongguan, Guangdong 523808, China）

Builds multiple regression equation of making decision of unemployment rate by general equilibrium theory. Takes 14 provincial administrative regions as study objects. Studies on the influence of local government health expenditure to unemployment rate. It puts forward that local government health expenditure is negatively correlated with the unemployment rate. It is necessary for local government to optimize social welfare expenditure structure with increasing investment health human capital cost and reducing consumption health human capital cost.

health expenditure, unemployment rate, fixed effects

R197.3

A

1003-2800（2015）09-0537-03

2015-04-24

廣東省高等教育創(chuàng)新強(qiáng)校工程項(xiàng)目（4CX14125G）；廣東醫(yī)學(xué)院科研基金面上培育項(xiàng)目（M2014068）

楊曉勝（1978-），男，湖北黃岡人，碩士，講師，主要從事衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的研究。

任 玙（1973-），男，河南周口人，講師，主要從事衛(wèi)生事業(yè)管理方面的研究。