曾令紅646500古藺縣人民醫(yī)院
CT和高分辨CT對煤工塵肺小陰影和陰影融合及肺氣腫診斷的價值
曾令紅
646500古藺縣人民醫(yī)院
目的:探討CT和高分辨CT對煤工塵肺小陰影和陰影融合及肺氣腫診斷的價值。方法:選取煤工塵肺患者30例、無塵肺煤工30例及健康非煤工體檢者30例作為此次調(diào)查對象,所有對象均進(jìn)行多層螺旋CT及高分辨CT掃描。結(jié)果:30例煤工塵肺患者中,CT及高分辨CT診斷敏感率96.7%。30例X線片診斷的無塵肺煤工中,CT和高分辨CT診斷出6例(16.6%)患者有1級密集度小陰影。30例煤工塵肺患者中,Ⅰ~Ⅱ期患者26例,CT及高分辨CT對其診斷發(fā)現(xiàn)Ⅲ期患者5例、Ⅳ期患者2例。CT診斷肺氣腫指數(shù)明顯高于X線片(P<0.05)。結(jié)論:CT、高分辨CT對煤工塵肺小陰影、陰影融合與肺氣腫識別的敏感性和準(zhǔn)確性均高于X線片診斷。
高分辨CT;塵肺;小陰影;肺氣腫
煤工塵肺診斷一直是臨床上較為棘手的一類問題。近年來,隨著醫(yī)學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,CT和高分辨CT在煤工塵肺診斷中獲得了較為廣泛的應(yīng)用。CT診斷法對小病灶具有較高的敏感性,而高分辨CT診斷法可顯示肺解剖結(jié)構(gòu)和病理改變細(xì)節(jié)[1]。該種診斷方法有效減少了臨床上煤工塵肺的漏診及誤診率。本研究將主要探討CT和高分辨CT對煤工塵肺小陰影和陰影融合及肺氣腫診斷的價值,現(xiàn)將具體情況報告如下。
選取2013年于我院進(jìn)行診斷的煤工塵肺患者30例、無塵肺煤工30例及健康非煤工體檢者30例做為此次調(diào)查對象。煤工塵肺患者中,Ⅰ期患者18例,Ⅱ期患者8例,Ⅲ期患者4例,并將其作為觀察組。以30例無塵肺煤工作為內(nèi)對照組,以30例健康體檢者作為外對照。此次調(diào)查對象均為男性,近期未發(fā)生呼吸系統(tǒng)感染。
方法:①CT掃描方法:所調(diào)查的三組對象均進(jìn)行多層螺旋CT及高分辨CT診斷。設(shè)置儀器參數(shù):準(zhǔn)直10mm,螺距10mm,電壓120 kV,電流150mAs?;颊呷⊙雠P位,檢測時指導(dǎo)患者深吸氣并屏氣,于肺尖開始,連續(xù)性掃描至肺底。②算法:常規(guī)CT進(jìn)行掃描,原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)計算,層厚10mm,間隔10mm,350mm觀察野和512×512矩陣圖像重建。高分辨CT掃描圖像進(jìn)行高分辨骨計算,以主動脈弓代表上肺區(qū),以氣管隆突代表中肺區(qū),以下肺靜脈代表下肺區(qū)。1.5mm層厚,-600 HU肺窗窗位、1 600HU窗寬,50HU縱隔窗窗位、300 HU窗寬。
診斷標(biāo)準(zhǔn):塵肺小陰影密集度診斷標(biāo)準(zhǔn)如下:①病灶直徑<7mm,為塵肺小陰影;②直徑7~20mm,為結(jié)節(jié);③直徑>20mm,為大塊進(jìn)展性纖維化病灶。肺氣腫指數(shù)診斷標(biāo)準(zhǔn)如下:低于-950 HU診斷為肺氣腫。肺氣腫指數(shù)是兩肺上、中、下6個肺區(qū)肺氣腫組織總?cè)莘e與總肺容積的累計比值。平均肺密度值診斷如下:在6個肺區(qū)圈定肺組織,避開縱隔、肺門、骨等結(jié)構(gòu),計算肺組織密度值。
統(tǒng)計學(xué)處理:以SPSS 17.0統(tǒng)計學(xué)軟件對所得數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,利用Cohen, sk statistics檢驗(yàn)對CT、高分辨CT及X線片診斷一致性進(jìn)行計算。F檢驗(yàn)進(jìn)行組間比較,χ2檢驗(yàn)作為計數(shù)資料比較。以Pearson法進(jìn)行平均肺密度值與肺氣腫指數(shù)分析。P<0.05為差異具有統(tǒng)計意義。
CT、高分辨CT、X線片診斷陰影密集度評估:觀察組30例患者經(jīng)X線片診斷確診為煤工塵肺患者,其中,CT診斷及高分辨CT診斷出29例,另1例為高度可疑。CT及高分辨CT診斷敏感度96.7%。3種診斷法對小陰影密集度分級情況具有高度一致性(kappa=0.782)。
30例煤工塵肺患者中,26例為Ⅰ~Ⅱ期患者,但CT及高分辨CT在對該26例患者診斷中,診斷出7例患者有Ⅱ期以上的特征,包括Ⅲ期特征患者5例、Ⅳ期患者2例。30例體檢者經(jīng)X線片診斷為無塵肺煤工,其中,CT和高分辨CT診斷出6例(16.6%)密集度小陰影為1級。
肺氣腫指數(shù)和平均肺密度值的CT測定:X線片診斷中,觀察組及內(nèi)對照組共有5例患者有肺氣腫特征,而在CT診斷中,兩組患者共有12例有肺氣腫特征,組間差異顯著(P<0.05)。在對肺陰影密集度進(jìn)行評估后,對觀察組及內(nèi)對照組兩組患者進(jìn)行重新分組,并比較組間CT平均肺值及肺氣腫指數(shù)變化。由比較結(jié)果可知,觀察組的小陰影密集度1~2級患者的CT平均肺密度值明顯高于其他組,組間差異顯著(P<0.05)。內(nèi)對照組中的平均肺密度值顯著高于外對照組,組間差異顯著(P<0.05)。
在塵肺診斷中,小陰影的顯示具有十分重要的作用。煤工塵肺早期主要臨床特征為小葉間隔線增粗,且小葉中心出現(xiàn)微小結(jié)節(jié)樣陰影[2]。X線片診斷對于這些直徑較小的陰影難以區(qū)分。但高分辨CT可對肺的微細(xì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行有效的顯示,有效降低漏診及誤診率。而CT診斷對早期塵肺小陰影融合具有較高的敏感度[3]。臨床報道中指出,CT對小陰影融合診斷率明顯高于X線片診斷。同時,CT對肺氣腫的病理類型也可做出較好的顯示。
[1]任侯卯,邢景才,楊麗娟,等.CT和高分辨CT對煤工塵肺小陰影和陰影融合及肺氣腫診斷的價值[J].中華勞動衛(wèi)生職業(yè)病雜志, 2012,30(1):13-16.
[2]周紹權(quán),呂富榮,夏露花,等.早期煤工塵肺HRCT分期及肺功能異常分析[J].重慶醫(yī)學(xué),2013,(23):2715-2717,2721.
[3]趙德發(fā),李永輝,張濤,等.煤工塵肺小陰影在高分辨率CT上的表現(xiàn)[J].中華勞動衛(wèi)生職業(yè)病雜志,2013,31(9):702-704.
D iagnostic value of CT and high resolution CT for coal worker pneum oconiosisw ith sm all opacity and opacity m eld and em physem a
Zeng Linghong
The People'sHospitalofGulin County 646500
Objective:To explore the diagnostic value of CT and high resolution CT for coal worker pneumoconiosis with small opacity and opacity meld and emphysema.Methods:30 cases of patients with coal worker pneumoconiosis,30 cases without pneumoconiosisand 30 casesofhealthy non-workerwith check-up were as the research object,which hadmultislice CTand high resolution CT scan.Results:During 30 cases of patientswith coalworker pneumoconiosis,the diagnostic sensitive rate of CT and high resolution CTwas 96.7%.30 cases of coalworkerswithout pneumoconiosis diagnosed by X-ray,6 cases of patients(16.6%)had level 1 of small opacity.During 30 cases of patientswith coalworker pneumoconiosis,26 cases of patients hadⅠ~Ⅱstage, CT and high resolution CT diagnosis found 5 cases of patientswithⅢstage and 2 cases of patientswithⅣstage.The emphysema index diagnosed by CT was significantly higher than X ray(P<0.05).Conclusion:The sensitivity and accuracy of CT and high resolution CT for coalworker pneumoconiosiswith smallopacity and opacitymeld and emphysemawere higher than thatof X-ray diagnosis.
High resolution CT;Pneumoconiosis;Smallopacity;Emphysema
10.3969/j.issn.1007-614x.2015.18.55