【摘要】本文結(jié)合吉林省服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)，篩選出13個(gè)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力的影響因素作為指標(biāo)體系，查找20個(gè)服務(wù)外包示范城市和吉林省的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，使用SPSS計(jì)量軟件，采用主成分分析法，對21個(gè)地區(qū)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力的得分排名，得出吉林省服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力仍然處于末位。

【關(guān)鍵詞】服務(wù)外包 科技創(chuàng)新 主成分分析法

一、引言

吉利省服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)在政府政策的支持下利用其人力成本低廉的優(yōu)勢積極拓寬國際市場，呈現(xiàn)出幾個(gè)特點(diǎn)：（1）主要承接美、日、韓的服務(wù)外包。（2）汽車服務(wù)外包優(yōu)勢突出大規(guī)模企業(yè)逐步增加，主要承接ITO。另外也存在著企業(yè)規(guī)模偏小、ITO產(chǎn)品涉及的領(lǐng)域狹窄，質(zhì)量低端、高素質(zhì)的服務(wù)外包專門人才少、服務(wù)外包發(fā)展的軟環(huán)境建設(shè)不完善的問題。

二、吉利省服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力評價(jià)模型

（一）構(gòu)建指標(biāo)體系

本文把科技創(chuàng)新能力影響因素總結(jié)為三個(gè)，分別為環(huán)境支持因素、產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素和企業(yè)成本因素，并且把該三種因素作為一級指標(biāo)，一級指標(biāo)下又分為13個(gè)具體指標(biāo)，構(gòu)建的指標(biāo)體系如下。

表1 評價(jià)指標(biāo)體系

（二）評價(jià)方法的選擇

采用主成分分析法。

（三）評價(jià)模型的數(shù)據(jù)采集及方法運(yùn)用

以上指標(biāo)的數(shù)據(jù)主要采用《中國統(tǒng)計(jì)年鑒-2012》、《中國服務(wù)發(fā)展報(bào)告2011》和各省的統(tǒng)計(jì)年鑒、中華人民共和國商務(wù)部網(wǎng)站，以保證原始數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與可靠性。見表2。使用SPSS16計(jì)量軟件得出以下分析結(jié)果，見表3。

表3 總方差解釋

提取方法：主成分分析法。

表2 全國20個(gè)服務(wù)外包示范城市服務(wù)外包科技創(chuàng)新能力發(fā)展指標(biāo)

資料來源：根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒-2012》、《中國服務(wù)發(fā)展報(bào)告2011》和各省的統(tǒng)計(jì)年鑒、中華人民共和國商務(wù)部網(wǎng)站和其他公開出版物等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理。

表4 成分矩陣

提取方法：主成分分析。

已提取了3個(gè)成分。

在確保評價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確化和簡單化的前提下，基于單因子評價(jià)方法，利用使用加權(quán)求和得出整體的分析結(jié)果。

吉林省服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力的公式為：

F1=0.774*X1+0.859*X2+0.7*X3+0.758*X4+0.782*X5+0.804 *X6+0.671*X7+0.853*X8+0.842*X9+0.734*X10+0.613*X11+0.724*X12+0.842*X13 （1）

F2=-0.426*X1-0.076*X2-0.541*X3-0.35*X4+0.223*X5+0.033 *X6+0.542*X7+0.266*X8+0.056*X9-0.081*X10+0.729*X11-0.156* X12-0.088*X13 （2）

F3=-0.29*X1+0.048*X2+0.033*X3-0.381*X4-0.057*X5-0.199 *X6-0.156*X7+0.321*X8-0.112*X9+0.603*X10-0.12*X11+0.659* X12-0.319*X13 （3）

F=F1+1.591*F2/（7.695+1.591）+1.329*F3/（7.695+1.591 +1.329） （4）

（四）吉林省服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力評價(jià)分析

根據(jù)以上公式，得出相應(yīng)的F值。F值越大，說明該省份的服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)科技發(fā)展能力較高；反之，則越低。將各省科技發(fā)展水平進(jìn)行降序排列。

根據(jù)以上結(jié)果得到各地區(qū)服務(wù)外包茶葉科技創(chuàng)新能力的綜合得分，然后再把這些得分進(jìn)行降序排列。見表5。

表5 各地區(qū)服務(wù)外包科技創(chuàng)新能力得分

從表格5可以得出，與全國20個(gè)服務(wù)外包示范城市相比，吉林省服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)位居倒數(shù)第一。與倒數(shù)第二名的大慶仍有一定差距。吉林省無一城市入選20個(gè)服務(wù)外包示范城市，可見服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力是比較差的，得分只有-9.6682分，與第一名深圳得分（18.82794分）相差甚遠(yuǎn)。與同在東北地區(qū)的哈爾濱、大慶相比，吉林省的服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力也有相當(dāng)差距。由此可見，吉林省的服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力的提高還有很大的距離需要追趕。

參考文獻(xiàn)

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作者簡介：劉開金（1987-），男，河南安陽人，助教，浙江橫店影視職業(yè)學(xué)院，文化經(jīng)濟(jì)學(xué)院。