蘭國輝，楊 霞，張水平

(安徽理工大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，安徽 淮南 232001)

近年來，煤炭石油等非物質(zhì)能源日漸枯竭、新能源開發(fā)進程緩慢、工業(yè)生產(chǎn)高耗能污染嚴重等問題，成為中西方許多國家發(fā)展的瓶頸。反觀現(xiàn)實，2013年12月中國氣象局指出，2013年全國霧霾天數(shù)成為52年來最多的一年，僅12月份的霧霾就已波及25省份，100多個大中型城市，北京等地PM2.5值更曾一度逼近1000。中國經(jīng)濟的高速發(fā)展，不僅帶來沉重的能源壓力和生態(tài)環(huán)境危機，而且嚴重影響城市居民的出行、生活及健康。加大對經(jīng)濟發(fā)展與城市碳排放脫鉤研究，促使各省、各市采取針對性的措施，走低碳經(jīng)濟、循環(huán)經(jīng)濟和可持續(xù)發(fā)展之路，具有重要的現(xiàn)實意義。

一、脫鉤理論研究綜述

2002年經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)為探討如何阻斷環(huán)境質(zhì)量損害與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)性，率先提出“脫鉤”(decoupling)概念［1］。“脫鉤”即“解耦”，最早起源物理學(xué)領(lǐng)域，簡單地說就是使兩個或多個物理量之間的響應(yīng)關(guān)系不再存在［2］。目前，脫鉤理論與模型因其對經(jīng)濟增長與資源環(huán)境之間關(guān)系的恰當(dāng)解釋已成為衡量區(qū)域經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的一種有效分析方法［3］。

國內(nèi)外運用脫鉤理論對生態(tài)環(huán)境的研究已取得了一定進展。國際社會近年來，主要從節(jié)能和減排兩方面入手展開研究，尤其關(guān)注對溫室氣體減排的研究。如:Juknys(2003)將立陶宛(Lithuania)進行了脫鉤實證分析，并提出初級脫鉤和次級脫鉤概念［4］;Tapio(2005)對 1970年 -2001年歐洲交通業(yè)的經(jīng)濟增長與運輸量與溫室氣體之間的脫鉤關(guān)系進行了研究，并有針對性地對芬蘭交通業(yè)脫鉤情況展開實證分析［5］。自此，理論界大多采用Tapio提出的脫鉤模型。但反觀國內(nèi)，研究尚處于起步階段，一方面量上脫鉤方面的文獻較少，另一方面質(zhì)上與西方相比差距較大?，F(xiàn)有研究大多局限在節(jié)能領(lǐng)域，如:王明霞(2006)運用脫鉤指標對浙江循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展情況進行研究［6］;李忠民，慶瑞東(2010)基于驅(qū)動力-壓力-狀態(tài)-影響-反映框架設(shè)計出的DPSIR結(jié)構(gòu)的OECD脫鉤指標和Tapio脫鉤指標，對山西省的經(jīng)濟增長與二氧化碳脫鉤情況進行實證研究［7］;仇方道，沈正平等(2011)采用物質(zhì)流分析、脫鉤分析和分解分析等方法，深入分析了1995-2007年徐州市經(jīng)濟增長與資源環(huán)境之間的脫鉤類型、可持續(xù)狀態(tài)及驅(qū)動因素［3］。還有些學(xué)者對耕地占用與GDP增長間脫鉤關(guān)系，水耗及轉(zhuǎn)移投入與GDP間脫鉤關(guān)系進行探究。通過大量閱讀現(xiàn)有研究，發(fā)現(xiàn)目前國內(nèi)學(xué)者對資源城市尤其是煤炭城市的關(guān)注度不夠。特別是新中國成立后，由于很大程度上的盲目追求快速發(fā)展，造成環(huán)境的嚴重污染。因此，資源城市的轉(zhuǎn)型及低碳發(fā)展，對整個中國的生態(tài)環(huán)境具有重大影響。本文以安徽省煤炭城市為重點研究對象，對其經(jīng)濟增長與碳排放進行脫鉤研究，旨在闡明安徽省近年來生態(tài)環(huán)境的壓力情況，進而為有關(guān)城市有效推進節(jié)能減排政策、走可持續(xù)發(fā)展之路明確重點和提供方向。

二、安徽省2001-2011年經(jīng)濟發(fā)展與碳排放關(guān)系實證研究

(一)碳排放量計算

本文碳排放量的計算主要依據(jù)《2006年IPCC溫室氣體排放清單指南》指標數(shù)據(jù)，考慮到城市能源耗費中天然氣、液態(tài)石油氣、水電和核電等產(chǎn)生污染較小，故在計算時將原有公式簡化，如(1)所示:

其中，Ct為t時期碳排放總量(萬噸);i為能源消費類型;Eci，t為 t時期 i類能源消費總量(萬噸)，F(xiàn)i為i類能源的碳排放系數(shù)(見表1)，Oi為i類能源的碳氧化率。

表1 我國主要能源碳排放系數(shù)和碳氧化率

表2 安徽省2001-2011年消耗能源碳排放量一覽

由表2可以清晰看出，安徽省2001-2011年經(jīng)濟發(fā)展過程中，能源消耗以煤炭為主，其產(chǎn)出的碳排放量占到全部能源碳排放總量的大部分。焦炭、原油、柴油碳排放量整體呈上升態(tài)勢，煤油和燃料油碳排放量則逐漸降低，源于安徽省近年來逐漸調(diào)整能源消費結(jié)構(gòu)，注重發(fā)展低碳經(jīng)濟。

(二)Tapio脫鉤彈性測度

本文主要采用Tapio于2005年提出的脫鉤模型，計算安徽省2001-2011十年間經(jīng)濟增長與碳排放間脫鉤關(guān)系。在Tapio的研究中，他認為運輸量的脫鉤彈性值等于交通運輸量增長率與國民生產(chǎn)總值增長率之比。進而，推算出碳排放量與經(jīng)濟增長之間脫鉤彈性值的計算公式，見公式(2)。

同時，他引入脫鉤彈性概念并將彈性值劃分為8個等級，通過彈性值得范圍來確定脫鉤狀態(tài)(見圖1)?！皵U張”與“衰退”主要用來描述經(jīng)濟發(fā)展狀態(tài)，GDP增長就叫“擴張”，反之稱為“衰退”;“強”、“弱”、“脫鉤”、“連結(jié)”等表示為所研究的兩個要素間的關(guān)系。

圖1 脫鉤狀態(tài)劃分示意圖

據(jù)此，通過對《安徽統(tǒng)計年鑒》(2000-2013)的能源生產(chǎn)與消費關(guān)鍵指標數(shù)據(jù)的計算與整理，得出2001-2011年安徽省碳排放總量(見表3)。

表3 安徽省2001-2011年碳排放總量與經(jīng)濟增長脫鉤彈性

結(jié)合表3，進一步分析可知:2001-2011年安徽省經(jīng)濟增長與碳排放總量脫鉤狀態(tài)主要表現(xiàn)為:2001年脫鉤彈性＜0，為強負脫鉤，表明該年份安徽省經(jīng)濟獲得較大增長，碳排放量得到較明顯控制，能源使用效率較好;2002、2003和2006年脫鉤彈性＞1.2，為擴張負脫鉤，顯示在安徽省經(jīng)濟增長同時，碳排放量也在不斷增大，但資源利用效率落后于經(jīng)濟發(fā)展速度;2007年改變?yōu)閿U張連結(jié);其余年份則為弱脫鉤，說明在2004、2005、2008-2011年份，安徽省工業(yè)部門產(chǎn)值不斷提高，但對能源的投入依賴不斷增大，能耗產(chǎn)出較低，能源利用效率有待提高。

三、結(jié)論與建議

基于Tapio脫鉤模型，對安徽省2001-2011十余年間經(jīng)濟增長與碳排放脫鉤關(guān)系進行實證研究。脫鉤彈性指數(shù)表明:第一，安徽省碳排放與GDP在多數(shù)年份實現(xiàn)脫鉤，碳排放在2000年后在一定程度上得到有效控制;第二，2004-2010年間，除了2006年為擴張負脫鉤、2007年為擴張連結(jié)，其余年份均為弱脫鉤，數(shù)據(jù)顯示近幾年碳排放壓力漸大，工業(yè)部門能源利用效率較低，亟待采取措施改變“高消耗、高污染”現(xiàn)狀;第三，十余年間省內(nèi)消耗煤炭所產(chǎn)生的碳排放量占所有能源碳排放總量均值的88.6%，警示安徽省要及時調(diào)整能源消費結(jié)構(gòu)，尤其做好省內(nèi)資源型城市的轉(zhuǎn)型工作，努力發(fā)展低碳經(jīng)濟模式。具體建議有:一是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，大力推動資源型城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，由單一的煤電產(chǎn)業(yè)向多元化產(chǎn)業(yè)發(fā)展;二是實現(xiàn)低碳經(jīng)濟和循環(huán)經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展，著力發(fā)展低碳技術(shù)，降低城市碳排放量，促進高碳產(chǎn)業(yè)低碳化;三是加強環(huán)境治理和污染減排監(jiān)管力度，加快落實清潔生產(chǎn)，促進生態(tài)城市建設(shè)，增強城市森林碳匯能力。

［1］趙建林.石家莊經(jīng)濟增長與二氧化碳排放的“脫鉤”關(guān)系研究［J］.當(dāng)代經(jīng)濟，2012(3):84-85.

［2］鐘太洋，黃賢金，王柏源.經(jīng)濟增長與建設(shè)用地擴張的脫鉤分析［J］.自然資源學(xué)報，2010，25(1):18-31.

［3］仇方道，沈正平，張敬，等.基于脫鉤模型的煤炭城市可持續(xù)發(fā)展動態(tài)分析——以徐州市為例［J］.地域研究與開發(fā)，2011，30(3):67-71.

［4］Romualdas Juknys.Transition Period in Lithuania—do We Move to Sustainability［J］.Environmental Research，Engineering and Management，2003，4(26):4-9.

［5］Tapio P.Towards a theory of decoupling:Degrees of decoupling in the EU and the case of road traffic in Finland between 1 970 and 2001［J］.Journal of Transport Policy，2005(12):137-151.

［6］王明霞.脫鉤理論在浙江循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展模式中的運用［J］.林業(yè)經(jīng)濟，2006(12):40-43.

［7］李忠民，慶瑞東.經(jīng)濟增長與二氧化碳脫鉤實證研究——以山西省為例［J］.福建論壇:人文社會科學(xué)版，2010(2):67-72.