胡華

[摘要]關(guān)于資源詛咒命題是否在中國(guó)大陸成立的問(wèn)題，學(xué)界存在著爭(zhēng)論。依據(jù)正反兩方的分析方法、運(yùn)用中國(guó)大陸市級(jí)面板數(shù)據(jù)，可以證實(shí)：資源詛咒命題至少在1997—1999年是成立的，2000年以來(lái)資源對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的詛咒效應(yīng)已經(jīng)減小，但并未完全消除。鑒于此，建議減少資源開(kāi)采量，有選擇地建立資源深加工基地，中西部地區(qū)資源生產(chǎn)大市要發(fā)展勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，解決采礦業(yè)失業(yè)問(wèn)題，東部地區(qū)應(yīng)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，在新能源革命中占據(jù)先機(jī)，同時(shí)要做好相關(guān)稅收制度的調(diào)整。

[關(guān)鍵詞]資源詛咒；產(chǎn)業(yè)升級(jí)；新能源革命

[中圖分類號(hào)]F224.0 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A [DOI]10.3969/j.issn.1009-3729.2014.02.014

長(zhǎng)期以來(lái)，不少學(xué)者發(fā)現(xiàn)，豐富的自然資源不一定能促進(jìn)一國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，有時(shí)還可能阻礙其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，R.M.Auty[1]將這種現(xiàn)象定義為“資源詛咒”。之后，相關(guān)研究迅速發(fā)展，J.D.Sachs等[2-5]運(yùn)用 95 個(gè)發(fā)展中國(guó)家的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)自然資源出口占 GDP 的比重同經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在顯著的負(fù)相關(guān)性，即使加入諸多控制變量，負(fù)相關(guān)關(guān)系仍然存在，即資源詛咒命題在發(fā)展中國(guó)家是成立的。現(xiàn)有研究不僅關(guān)注國(guó)家層面的資源詛咒問(wèn)題，很多學(xué)者已將研究視角投向一國(guó)內(nèi)部，不少學(xué)者自然將目光投向作為新興經(jīng)濟(jì)體的中國(guó)。徐康寧等[6]認(rèn)為，中國(guó)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在長(zhǎng)周期上，存在資源詛咒效應(yīng)。徐康寧等[7]運(yùn)用中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，以“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率”為因變量，以“采掘業(yè)固定資產(chǎn)投資占各行業(yè)固定資產(chǎn)投資總額的比重”和“采掘業(yè)從業(yè)人員占各行業(yè)從業(yè)人員總數(shù)的比重”為自變量，對(duì)資源詛咒命題進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，此命題成立。胡援成等[8]以“人均GDP增長(zhǎng)率”為因變量，以“采掘業(yè)基本建設(shè)投資占固定資產(chǎn)投資總額的比重”為自變量，證實(shí)中國(guó)省際層面存在資源詛咒效應(yīng)。邵帥等[9]以 “人均GDP增長(zhǎng)率”為因變量，以“能源開(kāi)發(fā)強(qiáng)度”為自變量，證明資源詛咒命題在中國(guó)西部地區(qū)成立。劉紅梅[10]以“人均 GDP 增長(zhǎng)率”為因變量，用“農(nóng)業(yè)虛擬水產(chǎn)量占地區(qū) GDP 的比重”衡量農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐度，檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)虛擬水資源詛咒命題，結(jié)果顯示：此命題在中國(guó)成立。邵帥[11]利用中國(guó)28個(gè)地級(jí)煤炭城市1997—2007年的面板數(shù)據(jù)，以“人均GDP增長(zhǎng)率”為因變量，以“采礦業(yè)從業(yè)人數(shù)占全部從業(yè)人數(shù)的比重”為自變量，證明煤炭資源的開(kāi)發(fā)對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有詛咒效應(yīng)。當(dāng)然，也有學(xué)者的研究并不支持資源詛咒命題。方穎等[12]使用橫截面模型研究中國(guó)95個(gè)市的數(shù)據(jù)，以“采掘業(yè)從業(yè)人數(shù)占當(dāng)?shù)厝丝跀?shù)的比重”為資源豐裕程度變量，以“2006年人均GDP”為因變量，在多個(gè)模型中，資源豐裕程度變量擬合系數(shù)的符號(hào)不一致，且沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，據(jù)此他們認(rèn)為，資源詛咒命題在中國(guó)城市層面上不成立。

方穎等的研究與其他研究的差別除了數(shù)據(jù)選取不同外，還存在以下2點(diǎn)差異：一是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的表征變量存在差異。方穎等所用變量是“2006 年人均 GDP 的自然對(duì)數(shù)”，而其他文獻(xiàn)大多使用“人均GDP的增長(zhǎng)率”或“人均實(shí)際GDP 的增長(zhǎng)率”。二是方穎等所用模型是橫截面模型，其他文獻(xiàn)大多使用面板數(shù)據(jù)模型。本文擬通過(guò)建立面板數(shù)據(jù)模型和橫截面數(shù)據(jù)模型并依據(jù)中國(guó)大陸市級(jí)面板數(shù)據(jù)，來(lái)探究資源詛咒命題在我國(guó)大陸地區(qū)是否成立。

2.變量設(shè)定

本文選用“人均GDP年增長(zhǎng)率”（Y）、“人均GDP的自然對(duì)數(shù)”（lnGDP）分別作為面板數(shù)據(jù)模型和橫截面數(shù)據(jù)模型的因變量?！叭司?GDP”等于各年各地區(qū) GDP除以人口數(shù)；“人均 GDP 年增長(zhǎng)率”、“人均 GDP 的自然對(duì)數(shù)”在此基礎(chǔ)上計(jì)算而來(lái)。選取“采掘業(yè)或采礦業(yè)就業(yè)人員占當(dāng)?shù)厝丝诘谋戎亍保∟）作為資源要素豐裕程度的表征變量。但此做法存在一個(gè)問(wèn)題：2005年前后，《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》中的從業(yè)人員分類存在差異，1997—2004 年，資源開(kāi)發(fā)相關(guān)的就業(yè)人員被稱為采掘業(yè)就業(yè)人員；而 2005 年后，從事資源開(kāi)發(fā)相關(guān)的就業(yè)人員被稱為采礦業(yè)就業(yè)人員。采掘業(yè)與采礦業(yè)的主要成分相同，都是對(duì)包括石油、天然氣、煤炭以及其他礦產(chǎn)資源的開(kāi)采；兩者的區(qū)別在于：采掘業(yè)包括對(duì)地下水等非礦石資源的開(kāi)發(fā)利用，而采礦業(yè)不包括這些內(nèi)容。但觀察“采掘業(yè)從業(yè)人員占當(dāng)?shù)厝丝诘谋戎亍迸c“采礦業(yè)從業(yè)人員占當(dāng)?shù)厝丝诘谋戎亍眲t發(fā)現(xiàn)，兩者不存在明顯差異。2004年，中國(guó)地級(jí)及地級(jí)以上城市的“采掘業(yè)從業(yè)人員占當(dāng)?shù)厝丝诘谋戎亍笔?0.401%，2005 年，中國(guó)地級(jí)及地級(jí)以上城市的“采礦業(yè)從業(yè)人員占當(dāng)?shù)厝丝诘谋戎亍笔?0.404%，兩者相差不大；同樣，2004年各市的“采掘業(yè)從業(yè)人員占當(dāng)?shù)厝丝诘谋戎亍迸c2005年各市的“采礦業(yè)從業(yè)人員占當(dāng)?shù)厝丝诘谋戎亍币膊淮嬖陲@著差別，如北京市 2004年“采掘業(yè)從業(yè)人員占當(dāng)?shù)厝丝诘谋戎亍笔?.188%，2005年“采礦業(yè)從業(yè)人員占當(dāng)?shù)厝丝诘谋戎亍笔?.191%。因此，本文對(duì)這2個(gè)比重不予區(qū)別。

在本文所選控制變量中，物流業(yè)發(fā)達(dá)程度變量（lg）用“人均貨物周轉(zhuǎn)量的自然對(duì)數(shù)”表征；就業(yè)人口比重變量（J）用“從業(yè)人員占當(dāng)?shù)厝丝诘谋戎亍北碚?；外資利用程度變量（Fiv）用“實(shí)際使用外資額占GDP的比重”表征；沿海城市虛擬變量（Sea）若是沿海城市，則賦值為“1”，否則為“0”；大城市虛擬變量（Big）若是直轄市、副省級(jí)市或經(jīng)濟(jì)特區(qū)，則賦值為“1”，否則為“0”。2個(gè)虛擬變量不隨時(shí)間變化，因此不能加入面板數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)模型的自變量，只能加入橫截面數(shù)據(jù)模型的自變量。包含所有變量的模型如下。

二、面板數(shù)據(jù)模型結(jié)果及檢驗(yàn)

下面運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型③，以Y（人均GDP增長(zhǎng)率）作為因變量，進(jìn)行回歸分析。此方法常用于檢驗(yàn)中國(guó)是否存在資源詛咒命題。如表2所示，模型Ⅰ只有一個(gè)解釋變量N，在此基礎(chǔ)上，依次加入控制變量lg（人均貨物周轉(zhuǎn)量的自然對(duì)數(shù)）、J（從業(yè)人員占當(dāng)?shù)厝丝诘谋戎兀?、Fiv（實(shí)際使用外資額占 GDP 的比重），從而形成模型Ⅱ—Ⅳ。這4個(gè)模型都是混合面板模型。確定使用這些模型前，運(yùn)用似然比檢驗(yàn)對(duì)混合面板數(shù)據(jù)模型與個(gè)體固定效應(yīng)模型進(jìn)行比較，此檢驗(yàn)的原假設(shè)是“靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的個(gè)體效應(yīng)方差等于0”，4個(gè)模型的檢驗(yàn)結(jié)果都顯示，原假設(shè)成立的概率高于10%，因此混合面板數(shù)據(jù)模型更優(yōu)。確立混合面板數(shù)據(jù)模型后，運(yùn)用BreuschPagan、CookWeisberg方法檢驗(yàn)異方差，其原假設(shè)是“不存在異方差”，4個(gè)模型的檢驗(yàn)結(jié)果都顯示，原假設(shè)成立的概率都低于1%，因此存在異方差問(wèn)題，采用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)差修正原標(biāo)準(zhǔn)差，以解決此問(wèn)題。D-W變量顯示，4個(gè)模型還存在自相關(guān)問(wèn)題，運(yùn)用Prais-Winsten AR（1）迭代法進(jìn)行回歸估計(jì)以解決自相關(guān)問(wèn)題。表2中4個(gè)模型已進(jìn)行自相關(guān)和異方差問(wèn)題的修正，結(jié)果顯示，在4個(gè)模型中，N的擬合系數(shù)始終小于0，且都能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

變量lg的擬合系數(shù)是正值，能通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明人均貨物周轉(zhuǎn)量的增加能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。其原因是：貨物周轉(zhuǎn)量是特定時(shí)期內(nèi)，各種交通工具運(yùn)送的貨物質(zhì)量與運(yùn)輸距離的乘積之和；人均貨物周轉(zhuǎn)量較高的地區(qū)，其運(yùn)輸承載能力較強(qiáng)，商業(yè)化水平也較高，這些因素都有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。變量J的擬合系數(shù)是正值，沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明新增就業(yè)對(duì)人均GDP年增長(zhǎng)率具有一定的促進(jìn)作用，原因是新增就業(yè)將增加人均收入，收入水平提高會(huì)促進(jìn)消費(fèi)，新增消費(fèi)則以乘數(shù)作用于GDP，促進(jìn)人均GDP增長(zhǎng)率提高。變量Fiv被用于衡量經(jīng)濟(jì)體的外資利用程度，其擬合系數(shù)為正，沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。這說(shuō)明，中國(guó)大陸某一城市外資利用程度的增加，能促進(jìn)其人均GDP增長(zhǎng)率的提升。最終，面板數(shù)據(jù)模型結(jié)果顯示，資源詛咒命題在中國(guó)大陸地區(qū)成立，但模型R2和調(diào)整后R2都很低，因此下面使用橫截面數(shù)據(jù)模型進(jìn)一步檢驗(yàn)資源詛咒命題在中國(guó)大陸是否成立。

四、結(jié)論與政策啟示

關(guān)于資源詛咒命題是否在中國(guó)大陸地區(qū)成立的問(wèn)題，學(xué)界一直存在著爭(zhēng)論。依據(jù)正反兩方的方法，運(yùn)用中國(guó)大陸市級(jí)面板數(shù)據(jù)證實(shí)，資源詛咒命題至少在1997—1999年是成立的，2000 年以來(lái)資源對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的詛咒效應(yīng)已經(jīng)減小，但并未完全消除。為進(jìn)一步消除資源的詛咒效應(yīng)，應(yīng)采取如下措施：

第一，制定資源開(kāi)采規(guī)劃，減少資源開(kāi)采量。當(dāng)今經(jīng)濟(jì)對(duì)資源的需求缺乏彈性，依據(jù)需求彈性理論，限產(chǎn)導(dǎo)致的資源價(jià)格上漲將提高資源生產(chǎn)大市的附加值，促進(jìn)資源豐裕地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

第二，有選擇地建立資源深加工基地。資源詛咒效應(yīng)產(chǎn)生的原因之一是資源生產(chǎn)大市對(duì)資源生產(chǎn)的過(guò)度依賴，在資源限產(chǎn)的同時(shí)資源開(kāi)采業(yè)必然出現(xiàn)務(wù)工人員的大量流出，因此可組織其中的高中端技術(shù)人員，在部分具有比較優(yōu)勢(shì)的地區(qū)，建立資源深加工基地，提高資源行業(yè)附加值，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

第三，中西部地區(qū)資源生產(chǎn)大市要適時(shí)發(fā)展勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)。次貸危機(jī)以來(lái)，中國(guó)東部地區(qū)制造業(yè)出現(xiàn)用工成本高的問(wèn)題，加之人民幣升值較快，制造業(yè)出口利潤(rùn)大幅下滑，中西部資源生產(chǎn)大市也可利用此契機(jī)，結(jié)合自身用工成本較低的優(yōu)勢(shì)，發(fā)展勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，以吸收縮小資源開(kāi)采業(yè)后所流出的低端勞動(dòng)力資源。

第四，東部地區(qū)應(yīng)適時(shí)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)從東部地區(qū)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移后，東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)應(yīng)瞄準(zhǔn)技術(shù)、知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)，加大對(duì)新能源的開(kāi)發(fā)與利用，減少對(duì)煤炭等化石資源的依賴，以便在世界新能源革命中占據(jù)先機(jī)。

第五，適當(dāng)調(diào)整稅收結(jié)構(gòu)。勞動(dòng)密集型制造業(yè)在從東部地區(qū)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移的過(guò)程中，應(yīng)在一定時(shí)間內(nèi)，對(duì)中西部地區(qū)勞動(dòng)密集型企業(yè)采取減免稅的政策，以鼓勵(lì)其發(fā)展，稅收減少的部分可通過(guò)提高資源稅率的方式進(jìn)行補(bǔ)充。

[參考文獻(xiàn)]

[1]Auty R M.Sustaining Development in Mineral Economies：The Resource Curse Thesis[M].London：Routledge，1993.

[2]Sachs J D，Warner A M.Natural resource abundance and economic growth[R].Cambridge：NBER Working Paper，1995.

[3]Sachs J D，Warner A M.Fundamental sources of longrun growth[J].American Economic Review，1997（5）：184.

[4]Sachs J D，Warner A M.Natural resource intensity and economic growth[C]//Development Policies in Natural Resource Economics，Cheltenham UK：Edward Elgar，1999.

[5]Sachs J D，Warner A M.Natural resources and economic development：the curse of natural resources[J].European Economic Review，2001（45）：827.

[6]徐康寧，韓劍.中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的“資源詛咒”效應(yīng)：地區(qū)差距的另一種解釋[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2005（6）：96.

[7]徐康寧，王劍.自然資源豐裕程度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系的研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，2006（1）：78.

[8]胡援成，肖德勇.經(jīng)濟(jì)發(fā)展門檻與自然資源詛咒——基于我國(guó)省際層面的面板數(shù)據(jù)實(shí)證研究[J].管理世界，2007（4）：15.

[9]邵帥，齊中英.西部地區(qū)的能源開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于“資源詛咒”假說(shuō)的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，2008（4）：147.

[10]劉紅梅.中國(guó)農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)檢驗(yàn)：基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].管理世界，2009（9）：69.

[11]邵帥.煤炭資源開(kāi)發(fā)對(duì)中國(guó)煤炭城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響——基于資源詛咒學(xué)說(shuō)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].財(cái)經(jīng)研究，2010（3）：90.

[12]方穎，紀(jì)衎，趙揚(yáng).中國(guó)是否存在“資源詛咒”[J].世界經(jīng)濟(jì)，2011（4）：144.

變量lg的擬合系數(shù)是正值，能通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明人均貨物周轉(zhuǎn)量的增加能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。其原因是：貨物周轉(zhuǎn)量是特定時(shí)期內(nèi)，各種交通工具運(yùn)送的貨物質(zhì)量與運(yùn)輸距離的乘積之和；人均貨物周轉(zhuǎn)量較高的地區(qū)，其運(yùn)輸承載能力較強(qiáng)，商業(yè)化水平也較高，這些因素都有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。變量J的擬合系數(shù)是正值，沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明新增就業(yè)對(duì)人均GDP年增長(zhǎng)率具有一定的促進(jìn)作用，原因是新增就業(yè)將增加人均收入，收入水平提高會(huì)促進(jìn)消費(fèi)，新增消費(fèi)則以乘數(shù)作用于GDP，促進(jìn)人均GDP增長(zhǎng)率提高。變量Fiv被用于衡量經(jīng)濟(jì)體的外資利用程度，其擬合系數(shù)為正，沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。這說(shuō)明，中國(guó)大陸某一城市外資利用程度的增加，能促進(jìn)其人均GDP增長(zhǎng)率的提升。最終，面板數(shù)據(jù)模型結(jié)果顯示，資源詛咒命題在中國(guó)大陸地區(qū)成立，但模型R2和調(diào)整后R2都很低，因此下面使用橫截面數(shù)據(jù)模型進(jìn)一步檢驗(yàn)資源詛咒命題在中國(guó)大陸是否成立。

四、結(jié)論與政策啟示

關(guān)于資源詛咒命題是否在中國(guó)大陸地區(qū)成立的問(wèn)題，學(xué)界一直存在著爭(zhēng)論。依據(jù)正反兩方的方法，運(yùn)用中國(guó)大陸市級(jí)面板數(shù)據(jù)證實(shí)，資源詛咒命題至少在1997—1999年是成立的，2000 年以來(lái)資源對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的詛咒效應(yīng)已經(jīng)減小，但并未完全消除。為進(jìn)一步消除資源的詛咒效應(yīng)，應(yīng)采取如下措施：

第一，制定資源開(kāi)采規(guī)劃，減少資源開(kāi)采量。當(dāng)今經(jīng)濟(jì)對(duì)資源的需求缺乏彈性，依據(jù)需求彈性理論，限產(chǎn)導(dǎo)致的資源價(jià)格上漲將提高資源生產(chǎn)大市的附加值，促進(jìn)資源豐裕地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

第二，有選擇地建立資源深加工基地。資源詛咒效應(yīng)產(chǎn)生的原因之一是資源生產(chǎn)大市對(duì)資源生產(chǎn)的過(guò)度依賴，在資源限產(chǎn)的同時(shí)資源開(kāi)采業(yè)必然出現(xiàn)務(wù)工人員的大量流出，因此可組織其中的高中端技術(shù)人員，在部分具有比較優(yōu)勢(shì)的地區(qū)，建立資源深加工基地，提高資源行業(yè)附加值，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

第三，中西部地區(qū)資源生產(chǎn)大市要適時(shí)發(fā)展勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)。次貸危機(jī)以來(lái)，中國(guó)東部地區(qū)制造業(yè)出現(xiàn)用工成本高的問(wèn)題，加之人民幣升值較快，制造業(yè)出口利潤(rùn)大幅下滑，中西部資源生產(chǎn)大市也可利用此契機(jī)，結(jié)合自身用工成本較低的優(yōu)勢(shì)，發(fā)展勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，以吸收縮小資源開(kāi)采業(yè)后所流出的低端勞動(dòng)力資源。

第四，東部地區(qū)應(yīng)適時(shí)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)從東部地區(qū)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移后，東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)應(yīng)瞄準(zhǔn)技術(shù)、知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)，加大對(duì)新能源的開(kāi)發(fā)與利用，減少對(duì)煤炭等化石資源的依賴，以便在世界新能源革命中占據(jù)先機(jī)。

第五，適當(dāng)調(diào)整稅收結(jié)構(gòu)。勞動(dòng)密集型制造業(yè)在從東部地區(qū)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移的過(guò)程中，應(yīng)在一定時(shí)間內(nèi)，對(duì)中西部地區(qū)勞動(dòng)密集型企業(yè)采取減免稅的政策，以鼓勵(lì)其發(fā)展，稅收減少的部分可通過(guò)提高資源稅率的方式進(jìn)行補(bǔ)充。

[參考文獻(xiàn)]

[1]Auty R M.Sustaining Development in Mineral Economies：The Resource Curse Thesis[M].London：Routledge，1993.

[2]Sachs J D，Warner A M.Natural resource abundance and economic growth[R].Cambridge：NBER Working Paper，1995.

[3]Sachs J D，Warner A M.Fundamental sources of longrun growth[J].American Economic Review，1997（5）：184.

[4]Sachs J D，Warner A M.Natural resource intensity and economic growth[C]//Development Policies in Natural Resource Economics，Cheltenham UK：Edward Elgar，1999.

[5]Sachs J D，Warner A M.Natural resources and economic development：the curse of natural resources[J].European Economic Review，2001（45）：827.

[6]徐康寧，韓劍.中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的“資源詛咒”效應(yīng)：地區(qū)差距的另一種解釋[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2005（6）：96.

[7]徐康寧，王劍.自然資源豐裕程度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系的研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，2006（1）：78.

[8]胡援成，肖德勇.經(jīng)濟(jì)發(fā)展門檻與自然資源詛咒——基于我國(guó)省際層面的面板數(shù)據(jù)實(shí)證研究[J].管理世界，2007（4）：15.

[9]邵帥，齊中英.西部地區(qū)的能源開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于“資源詛咒”假說(shuō)的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，2008（4）：147.

[10]劉紅梅.中國(guó)農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)檢驗(yàn)：基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].管理世界，2009（9）：69.

[11]邵帥.煤炭資源開(kāi)發(fā)對(duì)中國(guó)煤炭城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響——基于資源詛咒學(xué)說(shuō)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].財(cái)經(jīng)研究，2010（3）：90.

[12]方穎，紀(jì)衎，趙揚(yáng).中國(guó)是否存在“資源詛咒”[J].世界經(jīng)濟(jì)，2011（4）：144.

變量lg的擬合系數(shù)是正值，能通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明人均貨物周轉(zhuǎn)量的增加能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。其原因是：貨物周轉(zhuǎn)量是特定時(shí)期內(nèi)，各種交通工具運(yùn)送的貨物質(zhì)量與運(yùn)輸距離的乘積之和；人均貨物周轉(zhuǎn)量較高的地區(qū)，其運(yùn)輸承載能力較強(qiáng)，商業(yè)化水平也較高，這些因素都有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。變量J的擬合系數(shù)是正值，沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明新增就業(yè)對(duì)人均GDP年增長(zhǎng)率具有一定的促進(jìn)作用，原因是新增就業(yè)將增加人均收入，收入水平提高會(huì)促進(jìn)消費(fèi)，新增消費(fèi)則以乘數(shù)作用于GDP，促進(jìn)人均GDP增長(zhǎng)率提高。變量Fiv被用于衡量經(jīng)濟(jì)體的外資利用程度，其擬合系數(shù)為正，沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。這說(shuō)明，中國(guó)大陸某一城市外資利用程度的增加，能促進(jìn)其人均GDP增長(zhǎng)率的提升。最終，面板數(shù)據(jù)模型結(jié)果顯示，資源詛咒命題在中國(guó)大陸地區(qū)成立，但模型R2和調(diào)整后R2都很低，因此下面使用橫截面數(shù)據(jù)模型進(jìn)一步檢驗(yàn)資源詛咒命題在中國(guó)大陸是否成立。

四、結(jié)論與政策啟示

關(guān)于資源詛咒命題是否在中國(guó)大陸地區(qū)成立的問(wèn)題，學(xué)界一直存在著爭(zhēng)論。依據(jù)正反兩方的方法，運(yùn)用中國(guó)大陸市級(jí)面板數(shù)據(jù)證實(shí)，資源詛咒命題至少在1997—1999年是成立的，2000 年以來(lái)資源對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的詛咒效應(yīng)已經(jīng)減小，但并未完全消除。為進(jìn)一步消除資源的詛咒效應(yīng)，應(yīng)采取如下措施：

第一，制定資源開(kāi)采規(guī)劃，減少資源開(kāi)采量。當(dāng)今經(jīng)濟(jì)對(duì)資源的需求缺乏彈性，依據(jù)需求彈性理論，限產(chǎn)導(dǎo)致的資源價(jià)格上漲將提高資源生產(chǎn)大市的附加值，促進(jìn)資源豐裕地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

第二，有選擇地建立資源深加工基地。資源詛咒效應(yīng)產(chǎn)生的原因之一是資源生產(chǎn)大市對(duì)資源生產(chǎn)的過(guò)度依賴，在資源限產(chǎn)的同時(shí)資源開(kāi)采業(yè)必然出現(xiàn)務(wù)工人員的大量流出，因此可組織其中的高中端技術(shù)人員，在部分具有比較優(yōu)勢(shì)的地區(qū)，建立資源深加工基地，提高資源行業(yè)附加值，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

第三，中西部地區(qū)資源生產(chǎn)大市要適時(shí)發(fā)展勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)。次貸危機(jī)以來(lái)，中國(guó)東部地區(qū)制造業(yè)出現(xiàn)用工成本高的問(wèn)題，加之人民幣升值較快，制造業(yè)出口利潤(rùn)大幅下滑，中西部資源生產(chǎn)大市也可利用此契機(jī)，結(jié)合自身用工成本較低的優(yōu)勢(shì)，發(fā)展勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，以吸收縮小資源開(kāi)采業(yè)后所流出的低端勞動(dòng)力資源。

第四，東部地區(qū)應(yīng)適時(shí)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)從東部地區(qū)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移后，東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)應(yīng)瞄準(zhǔn)技術(shù)、知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)，加大對(duì)新能源的開(kāi)發(fā)與利用，減少對(duì)煤炭等化石資源的依賴，以便在世界新能源革命中占據(jù)先機(jī)。

第五，適當(dāng)調(diào)整稅收結(jié)構(gòu)。勞動(dòng)密集型制造業(yè)在從東部地區(qū)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移的過(guò)程中，應(yīng)在一定時(shí)間內(nèi)，對(duì)中西部地區(qū)勞動(dòng)密集型企業(yè)采取減免稅的政策，以鼓勵(lì)其發(fā)展，稅收減少的部分可通過(guò)提高資源稅率的方式進(jìn)行補(bǔ)充。

[參考文獻(xiàn)]

[1]Auty R M.Sustaining Development in Mineral Economies：The Resource Curse Thesis[M].London：Routledge，1993.

[2]Sachs J D，Warner A M.Natural resource abundance and economic growth[R].Cambridge：NBER Working Paper，1995.

[3]Sachs J D，Warner A M.Fundamental sources of longrun growth[J].American Economic Review，1997（5）：184.

[4]Sachs J D，Warner A M.Natural resource intensity and economic growth[C]//Development Policies in Natural Resource Economics，Cheltenham UK：Edward Elgar，1999.

[5]Sachs J D，Warner A M.Natural resources and economic development：the curse of natural resources[J].European Economic Review，2001（45）：827.

[6]徐康寧，韓劍.中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的“資源詛咒”效應(yīng)：地區(qū)差距的另一種解釋[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2005（6）：96.

[7]徐康寧，王劍.自然資源豐裕程度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系的研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，2006（1）：78.

[8]胡援成，肖德勇.經(jīng)濟(jì)發(fā)展門檻與自然資源詛咒——基于我國(guó)省際層面的面板數(shù)據(jù)實(shí)證研究[J].管理世界，2007（4）：15.

[9]邵帥，齊中英.西部地區(qū)的能源開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于“資源詛咒”假說(shuō)的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，2008（4）：147.

[10]劉紅梅.中國(guó)農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)檢驗(yàn)：基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].管理世界，2009（9）：69.

[11]邵帥.煤炭資源開(kāi)發(fā)對(duì)中國(guó)煤炭城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響——基于資源詛咒學(xué)說(shuō)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].財(cái)經(jīng)研究，2010（3）：90.

[12]方穎，紀(jì)衎，趙揚(yáng).中國(guó)是否存在“資源詛咒”[J].世界經(jīng)濟(jì)，2011（4）：144.