仇怡　吳友

[摘要] 基于ODI逆向技術(shù)溢出的視角，構(gòu)建母國(guó)吸收能力綜合評(píng)價(jià)模型，運(yùn)用中國(guó)2003—2011年的區(qū)域面板數(shù)據(jù)，從獲取能力、同化能力、再創(chuàng)新能力三個(gè)分能力細(xì)分而成的21個(gè)指標(biāo)測(cè)度各區(qū)域吸收能力，并分區(qū)域考察吸收能力對(duì)中國(guó)ODI逆向技術(shù)溢出的影響程度。研究表明：影響地區(qū)吸收能力的主要因素為市場(chǎng)對(duì)外開(kāi)放度和發(fā)展水平、產(chǎn)出集聚效應(yīng)、對(duì)外直接投資規(guī)模和現(xiàn)有技術(shù)能力；東部沿海地區(qū)吸收能力最強(qiáng)，西部地區(qū)（四川除外）最弱；地區(qū)吸收能力是影響ODI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的重要因素，中部地區(qū)吸收能力的促進(jìn)作用顯著于東西部地區(qū)。

[關(guān)鍵詞] ODI；逆向技術(shù)溢出；母國(guó)；吸收能力；評(píng)價(jià)體系

[中圖分類號(hào)]F831. 7[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)] 1673-5595（2014）02-0021-06

一、引言及文獻(xiàn)綜述

近年來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展正從以往的吸引外資為主轉(zhuǎn)為對(duì)外投資與吸引外資并重階段，對(duì)外直接投資（ODI）流量逐年增長(zhǎng)。據(jù)2012年發(fā)布的《對(duì)外直接投資統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示，2011年中國(guó)對(duì)外直接投資流量為7465億美元，躍居全球第6位；截至2011年底，中國(guó)對(duì)外直接投資存量達(dá)42478億美元，位居全球第13位?？梢?jiàn)，國(guó)際資本的雙向流動(dòng)已成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的重要形式。已有的大量理論與實(shí)證研究論證了國(guó)際資本流動(dòng)會(huì)帶來(lái)技術(shù)外溢效應(yīng)。盡管關(guān)于對(duì)外直接投資的研究滯后于吸引外商直接投資，但作為一種重要的技術(shù)擴(kuò)散渠道，ODI的技術(shù)外溢效應(yīng)已逐步為學(xué)界重視。Kogut和Chang以日本在美國(guó)投資的企業(yè)為研究對(duì)象，最先考察且實(shí)證模擬了逆向技術(shù)外溢的存在。[1]隨后Teece、Fosfuri等也從企業(yè)投資動(dòng)機(jī)角度論證了對(duì)外直接投資逆向技術(shù)溢出的存在。[23]為更加準(zhǔn)確地測(cè)度逆向技術(shù)溢出效應(yīng)，學(xué)者們分別從不同的層面進(jìn)行分析，如Pottelsberghe和Lichtenberg基于國(guó)家層面，Braconier、Driffield 等人基于產(chǎn)業(yè)層面，Branstetter基于企業(yè)層面的研究。[47]國(guó)內(nèi)討論對(duì)外直接投資逆向技術(shù)溢出的主要有：馬亞明、趙偉、劉凱敏、王英、白潔、何一鳴、沙文兵等。[814]

隨著技術(shù)外溢問(wèn)題研究的進(jìn)一步深化，學(xué)者們開(kāi)始考慮影響技術(shù)溢出效應(yīng)的相關(guān)因素。已有研究也充分表明，一國(guó)能否通過(guò)各種國(guó)際技術(shù)外溢渠道促進(jìn)本國(guó)技術(shù)進(jìn)步，關(guān)鍵在于本國(guó)的技術(shù)消化與吸收能力。Cohen和Levinthal將企業(yè)R&D成果對(duì)技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)表現(xiàn)在增強(qiáng)企業(yè)獲取、學(xué)習(xí)和運(yùn)用外部新知識(shí)的能力稱之為企業(yè)吸收能力。[15]Head等分析發(fā)現(xiàn)日本企業(yè)投資在美國(guó)集聚關(guān)聯(lián)度越高的區(qū)域，對(duì)日本技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)作用就越大。[16]Olfsdotter認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施狀況、經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度、人口增長(zhǎng)率、政府政策乃至行政效率對(duì)母國(guó)ODI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的吸收能力起著重要作用。①Borensztein等分析驗(yàn)證了ODI與人力資本共同作用能提高生產(chǎn)率。[17]也有學(xué)者從技術(shù)擴(kuò)散的角度，驗(yàn)證了國(guó)內(nèi)研發(fā)投入和人力資本水平、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和貿(mào)易開(kāi)放政策是影響國(guó)內(nèi)技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)的重要因素。[1819]國(guó)內(nèi)學(xué)者基于母國(guó)吸收能力視角對(duì)技術(shù)溢出的影響因素也展開(kāi)了一些探討，主要有：白潔、周春應(yīng)、劉明霞、劉偉全、歐陽(yáng)艷艷、陳巖、李梅等。[2025]

可見(jiàn)，目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)ODI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)及其影響因素的研究已取得了一些成果，但對(duì)ODI逆向技術(shù)溢出的母國(guó)吸收能力分析還有待進(jìn)一步完善：第一，盡管實(shí)證研究已經(jīng)表明ODI逆向技術(shù)溢出存在區(qū)域差異，但關(guān)于ODI逆向技術(shù)溢出母國(guó)吸收能力的研究大都基于國(guó)家層面展開(kāi)，這種對(duì)整體數(shù)據(jù)的分析可能會(huì)掩蓋省際差異；第二，吸收能力的測(cè)度一直處于動(dòng)態(tài)、整合的發(fā)展過(guò)程中，已有研究大多孤立地考察某一個(gè)或某幾個(gè)因素各自對(duì)吸收能力的影響，在實(shí)證分析中也大多只建立單一回歸模型，但實(shí)際上影響吸收能力的因素相互影響、共同作用于區(qū)域吸收能力；第三，從已有關(guān)于ODI逆向技術(shù)溢出母國(guó)吸收能力影響因素研究結(jié)果來(lái)看，學(xué)者們選擇了大量的指標(biāo)來(lái)測(cè)度吸收能力，但實(shí)證檢驗(yàn)顯示一些指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果并不顯著，如金融水平發(fā)展等指標(biāo)。因此，本文基于ODI逆向技術(shù)溢出的視角，在已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，剔除統(tǒng)計(jì)結(jié)果不顯著的指標(biāo)，從獲取能力、同化能力、再創(chuàng)新能力三個(gè)維度選擇21個(gè)指標(biāo)來(lái)測(cè)度吸收能力，構(gòu)建母國(guó)吸收能力綜合評(píng)價(jià)模型。然后運(yùn)用中國(guó)2003—2011年的區(qū)域面板數(shù)據(jù)，測(cè)度全國(guó)層面、東中西各區(qū)域?qū)用娴奈漳芰Υ笮?，并進(jìn)一步分區(qū)域測(cè)度吸收能力對(duì)中國(guó)ODI逆向技術(shù)溢出的影響。

二、ODI逆向技術(shù)溢出吸收能力評(píng)價(jià)體系設(shè)定

（一）研究維度確定

在Cohen和Levinthal提出“吸收能力”概念后，很多學(xué)者開(kāi)始對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)分析。本文借鑒HaroDomínguez等研究吸收能力影響企業(yè)績(jī)效時(shí)采用的四維度[26]，并根據(jù)本文研究需要將其簡(jiǎn)化為三維度。HaroDomínguez等把吸收能力分為了獲取、吸收、轉(zhuǎn)化和再創(chuàng)新四個(gè)維度，考慮到吸收能力與轉(zhuǎn)化能力可能存在交叉性，故本文將二者合并為同化能力。獲取能力會(huì)影響企業(yè)儲(chǔ)存技術(shù)知識(shí)，同化能力會(huì)影響企業(yè)學(xué)習(xí)新知識(shí)，再創(chuàng)新能力則聯(lián)合吸收、轉(zhuǎn)化能力共同作用于創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值。

中國(guó)石油大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）2014年4月第30卷第2期仇怡，等：ODI逆向技術(shù)溢出的母國(guó)區(qū)域吸收能力分析與評(píng)價(jià)（二）評(píng)價(jià)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)說(shuō)明

ODI逆向技術(shù)溢出母國(guó)吸收能力分析評(píng)價(jià)體系是一個(gè)集多指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)體系，本文所構(gòu)建的體系在已有ODI逆向技術(shù)溢出母國(guó)吸收能力影響因素研究的基礎(chǔ)上，通過(guò)系統(tǒng)討論這些因素對(duì)整個(gè)技術(shù)吸收能力的聚合作用，具體從獲取、同化、再創(chuàng)新三個(gè)分能力所涉及的21個(gè)量化指標(biāo)來(lái)設(shè)定吸收能力評(píng)價(jià)體系，其中每個(gè)指標(biāo)都從不同角度反映ODI逆向技術(shù)溢出吸收能力狀態(tài)，如表1所示。

非國(guó)有工業(yè)占工業(yè)總產(chǎn)值比重 注：指標(biāo)變量選取與歸類是根據(jù)張斌盛、趙果慶博士論文整理所得。[2728]

考慮到數(shù)據(jù)的可得性與連續(xù)性，本文研究不包括港澳臺(tái)和西藏地區(qū)，只以其余30個(gè)省市區(qū)作為研究對(duì)象。由于中國(guó)對(duì)外直接投資數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)始于2003年，故樣本數(shù)據(jù)選取2003—2011年中國(guó)30個(gè)省市區(qū)ODI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)吸收能力相關(guān)變量的數(shù)據(jù)，為剔除特殊年份數(shù)據(jù)波動(dòng)性的影響，采用各指標(biāo)均值。所需數(shù)據(jù)來(lái)源于各年的《中國(guó)對(duì)外直接投資統(tǒng)計(jì)公報(bào)》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省市區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒。

三、模型設(shè)定、數(shù)據(jù)處理與實(shí)證結(jié)果

在ODI逆向技術(shù)溢出吸收能力的綜合評(píng)價(jià)過(guò)程中，首先要建立評(píng)價(jià)模型，本文利用最大元素法對(duì)所選取的指標(biāo)變量進(jìn)行無(wú)量綱化處理，再采用變異系數(shù)對(duì)變量賦權(quán)，然后進(jìn)一步對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)與分析，以檢驗(yàn)?zāi)Ｐ徒Y(jié)果。

（一）模型設(shè)定

首先，根據(jù)上述ODI逆向技術(shù)溢出吸收能力評(píng)價(jià)體系，本文借鑒趙果慶研究中國(guó)西部國(guó)際直接投資吸收能力的評(píng)價(jià)模型[29]，建立相應(yīng)的綜合評(píng)價(jià)函數(shù)

RACit=ACαit ASβit EXγit=f（X1it，X2it，…，Xjit；λ1it，λ2it，…，λjit） （1）

其中，RACit為地區(qū)ODI逆向技術(shù)溢出吸收能力，ACit為各地區(qū)的獲取能力，ASit為各地區(qū)的同化能力，EXit為各地區(qū)的再創(chuàng)新能力。α、β、γ則分別表示三種能力的彈性系數(shù)，即各自對(duì)ODI逆向技術(shù)溢出吸收能力的貢獻(xiàn)值，且α+β+γ=1。式（1）中ACit、ASit、EXit值越小，說(shuō)明i地區(qū)t年吸收能力越弱；ACit、ASit、EXit之間差值越大，說(shuō)明各地區(qū)發(fā)展不均衡程度越大。X1it，X2it，…，Xjit 為地區(qū)ODI逆向技術(shù)溢出吸收能力度量指標(biāo)，λjit 為各指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重，0<λjit <1，且∑21j=1λjit=1。地區(qū)ODI逆向技術(shù)溢出吸收能力強(qiáng)弱不僅取決于獨(dú)立變量的作用，更大程度上取決于各種吸收能力變量的聚合效應(yīng)。該模型需滿足以下條件才能有效評(píng)價(jià)區(qū)域吸收ODI逆向技術(shù)溢出的能力：（1）AC、AS、EX需大于0，即技術(shù)吸收結(jié)構(gòu)完整是存在技術(shù)吸收能力的前提；（2）AC、AS、EX偏導(dǎo)需存在，即AC、AS、EX需共同增長(zhǎng)才能帶動(dòng)吸收能力提高；（3）如果給定權(quán)重結(jié)構(gòu)條件，則分能力增長(zhǎng)速度決定著地區(qū)逆向技術(shù)溢出吸收能力的增長(zhǎng)幅度。

其次，根據(jù)世界銀行發(fā)布的《2008年全球經(jīng)濟(jì)展望：發(fā)展中國(guó)家的技術(shù)擴(kuò)散》，發(fā)展中國(guó)家的技術(shù)擴(kuò)散不僅取決于其獲得外國(guó)技術(shù)的途徑，而且取決于其吸收技術(shù)能力。已有研究表明，ODI對(duì)國(guó)內(nèi)技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生了積極作用，這說(shuō)明ODI越多的地區(qū)，其逆向技術(shù)溢出也越多，因此本文利用計(jì)量模型量化這種吸收能力對(duì)ODI逆向技術(shù)溢出的影響。其函數(shù)設(shè)定如下：

ODIit=f（RACit）=C+φitRACit （2）

其中，ODIit表示i地區(qū)t年的ODI流量，φit為RACit對(duì)ODIit的貢獻(xiàn)度。

（二）數(shù)據(jù)處理

在評(píng)價(jià)模型中，由于ODI逆向技術(shù)溢出吸收能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的含義各不相同，且其統(tǒng)計(jì)口徑與計(jì)算方法也存在差異，如果直接采取原始數(shù)據(jù)計(jì)算，會(huì)造成結(jié)果誤差較大，因此本文對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱處理。這里采用最大元素基準(zhǔn)法，計(jì)算公式為：

Yjit=Xjit÷max1≤i≤30[Xjit]（j=1，2，…，21） （3）

考慮到無(wú)量綱化處理后的數(shù)據(jù)，不會(huì)影響指標(biāo)數(shù)列的變異系數(shù)，本文在變量賦權(quán)中選用變異系數(shù)。變異系數(shù)等于標(biāo)準(zhǔn)差除以均值，均值與標(biāo)準(zhǔn)差公式記為：

Xj=∑30i=1Xij÷30（j=1，2，…，21）（4）

Vj=130∑30i=1（Xij-Xj）2（j=1，2，…，21） （5）

變量的變異系數(shù)與聚變量權(quán)重記為：

Sj=Vj÷Xj（6）

λj=Sj÷∑21j=1Sj （7）

將選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)逐年按照式（3）進(jìn)行無(wú)量綱化處理后，分別依次代入式（4）、（5）、（6）、（7）計(jì)算各變量的變異系數(shù)和權(quán)重，見(jiàn)表2，最后將上述結(jié)果分別代入?yún)^(qū)域ODI逆向技術(shù)溢出吸收能力綜合評(píng)價(jià)模型RACi=∏21j=1Yλjij，計(jì)算吸收能力值。表2各指標(biāo)變量權(quán)重值排名

獲取能力（AC）變量權(quán)重同化能力（AS）變量權(quán)重再創(chuàng)新能力（EX）變量權(quán)重 對(duì)外直接投資規(guī)模00674技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展水平01008技術(shù)市場(chǎng)開(kāi)放度01105 市場(chǎng)對(duì)外開(kāi)放度00562產(chǎn)出集聚效應(yīng)00932人力資本投入00422 社會(huì)流動(dòng)性00474現(xiàn)有技術(shù)能力00657技術(shù)制造能力00410 市場(chǎng)規(guī)模00364工業(yè)市場(chǎng)配套能力00489創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)投入00366 經(jīng)濟(jì)實(shí)力00363勞動(dòng)力集聚效應(yīng)00484互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率00350 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平00265交通配套能力00236通訊擴(kuò)散能力00339 勞動(dòng)力報(bào)酬00116企業(yè)資金配套能力00093市場(chǎng)自由度00171 總值02818總值03899總值03163 （三）結(jié)果分析

1.吸收能力評(píng)價(jià)體系結(jié)果分析

由表2可以看出，技術(shù)市場(chǎng)開(kāi)放度、技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展水平、產(chǎn)出集聚效應(yīng)和對(duì)外直接投資規(guī)模權(quán)重值均在6%以上，其中技術(shù)市場(chǎng)開(kāi)放度的權(quán)重最高，為1105%，這說(shuō)明區(qū)域技術(shù)市場(chǎng)的發(fā)展、產(chǎn)出集聚效應(yīng)以及對(duì)外直接投資額在很大程度上影響了中國(guó)區(qū)域吸收能力。而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、市場(chǎng)自由度、交通配套能力、勞動(dòng)力報(bào)酬和企業(yè)資金配套能力權(quán)重值均在3%以下，其中企業(yè)資金配套能力的權(quán)重最低，僅為096%，反映了這些因素對(duì)吸收能力的影響較弱。這里人力資本權(quán)重值僅在4%左右，說(shuō)明在技術(shù)吸收能力綜合評(píng)價(jià)體系中，人力資本相對(duì)于技術(shù)市場(chǎng)開(kāi)放度和發(fā)展水平作用被弱化了，這可能與中國(guó)現(xiàn)階段人口基數(shù)大、人力資本結(jié)構(gòu)不合理有關(guān)。從吸收能力的研究維度來(lái)看，同化能力對(duì)吸收能力的貢獻(xiàn)最大為3899%，再創(chuàng)新能力排二，獲取能力最小。總的來(lái)看三個(gè)分能力懸殊不大，這體現(xiàn)了中國(guó)區(qū)域吸收能力的系統(tǒng)性與均衡性。

根據(jù)2003—2011年各地區(qū)的吸收能力均值可得到中國(guó)區(qū)域ODI逆向技術(shù)溢出吸收能力排名，前三位的是廣東、上海、江蘇。其中，廣東吸收能力均值高達(dá)5763%，上海和江蘇分別為4926%和4068%。而西部地區(qū)（四川除外）的吸收能力十分弱，大多處于5%以下，重慶跟陜西的吸收能力介于5%到10%之間。東部地區(qū)的吸收能力明顯高于中西部地區(qū)，這與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際狀況相符。東部地區(qū)目前技術(shù)市場(chǎng)的發(fā)展與開(kāi)放、現(xiàn)有技術(shù)水平、對(duì)外投資規(guī)模、產(chǎn)出集聚效應(yīng)、工業(yè)市場(chǎng)配套能力以及人員物資投入都強(qiáng)于其他省市；西部地區(qū)（四川除外）薄弱的吸收能力，與當(dāng)?shù)丶夹g(shù)市場(chǎng)不發(fā)達(dá)、基礎(chǔ)設(shè)施不完善、物質(zhì)與非物質(zhì)資源不充足、交通配套能力跟不上等情況密切相關(guān)；中部地區(qū)的吸收能力處于中等水平，這與中部地區(qū)發(fā)展比較晚，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)類型、基礎(chǔ)設(shè)施、市場(chǎng)配套能力、聚集效應(yīng)發(fā)揮的滯后效應(yīng)有關(guān)。中國(guó)區(qū)域吸收能力與三個(gè)分能力之間走勢(shì)相同，見(jiàn)圖1，這說(shuō)明吸收能力是獲取能力、同化能力、再創(chuàng)新能力共同作用的結(jié)果，要提高區(qū)域ODI逆向技術(shù)溢出的總吸收力，就應(yīng)重視提高該區(qū)域的三個(gè)分能力。

圖1中國(guó)區(qū)域吸收能力趨勢(shì)2.回歸模型結(jié)果分析

進(jìn)一步，我們選取30個(gè)省市區(qū)2003—2011年的面板數(shù)據(jù)，考察區(qū)域吸收能力對(duì)ODI逆向技術(shù)溢出的影響程度。首先需對(duì)選擇固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，本文利用Hausman 隨機(jī)效應(yīng)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。

表4中RAC的系數(shù)都顯著為正，說(shuō)明吸收能力顯著促進(jìn)了ODI的逆向技術(shù)溢出。從全國(guó)整體來(lái)看，RAC的系數(shù)為7379706，說(shuō)明RAC每增長(zhǎng)1%，ODI就增長(zhǎng)73797%。從東部、中部、西部各地區(qū)的橫向比較來(lái)看，中部地區(qū)RAC的系數(shù)最大，說(shuō)明中部地區(qū)具有最大的吸收潛力且吸收能力對(duì)ODI逆向技術(shù)溢出的促進(jìn)作用最大；西部地區(qū)RAC的系數(shù)最小，說(shuō)明西部地區(qū)整體發(fā)展較落后，其整個(gè)吸收體系發(fā)展不完善；東部地區(qū)RAC的系數(shù)居中，說(shuō)明其發(fā)展空間可能漸趨飽和，吸收能力上升空間不大。檢驗(yàn)結(jié)果中，雖然R2與Adjust-R2比較小，這主要是橫截面單元的多樣性造成的，但結(jié)合F統(tǒng)計(jì)量觀察，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量都在1%的水平上顯著，拒絕回歸元對(duì)回歸子沒(méi)有影響的原假設(shè)，說(shuō)明該模型合理。通過(guò)對(duì)各變量及殘差進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，ODI與RAC的二階差分檢驗(yàn)結(jié)果至少都在5%的水平上顯著，說(shuō)明序列二階差分不存在單位根，是平穩(wěn)的，滿足協(xié)整檢驗(yàn)的前提。而殘差序列在1%的水平上顯著，說(shuō)明區(qū)域模型的殘差序列也是平穩(wěn)的，從而表明面板數(shù)據(jù)序列ODI與RAC之間存在協(xié)整關(guān)系，說(shuō)明RAC與ODI存在長(zhǎng)期正相關(guān)關(guān)系。

四、結(jié)論與建議

本文運(yùn)用中國(guó)30個(gè)省市區(qū)2003—2011年相關(guān)省際面板數(shù)據(jù)，在綜合已有研究成果的基礎(chǔ)上，基于ODI逆向技術(shù)溢出的視角，構(gòu)建母國(guó)吸收能力綜合評(píng)價(jià)模型，通過(guò)選取區(qū)域獲取能力、同化能力、再創(chuàng)新能力三個(gè)分能力細(xì)分而成的21個(gè)指標(biāo)測(cè)度各區(qū)域吸收能力大小，并進(jìn)一步分區(qū)域測(cè)度吸收能力對(duì)中國(guó)ODI逆向技術(shù)溢出的影響。根據(jù)實(shí)證分析的結(jié)果，有如下結(jié)論和建議：

第一，在吸收能力影響因素分析中發(fā)現(xiàn)，對(duì)外直接投資、市場(chǎng)對(duì)外開(kāi)放度、社會(huì)流動(dòng)性對(duì)獲取能力的影響比較大；技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展水平、產(chǎn)出集聚效益、現(xiàn)有技術(shù)能力對(duì)同化能力的影響比較大；技術(shù)市場(chǎng)開(kāi)放度、人力資本投入、技術(shù)創(chuàng)造能力對(duì)再創(chuàng)新能力的影響比較大。因此，筆者認(rèn)為，一方面各地應(yīng)進(jìn)一步加大教育投資力度，注重人力資本積累，通過(guò)提高區(qū)域創(chuàng)新能力，促進(jìn)中國(guó)區(qū)域?qū)ν庵苯油顿Y技術(shù)溢出吸收能力；另一方面，應(yīng)加快對(duì)外開(kāi)放進(jìn)程，尤其是高技術(shù)產(chǎn)品與人才市場(chǎng)的開(kāi)放，大力加強(qiáng)與跨國(guó)公司間的合作，充分獲取并吸收國(guó)際技術(shù)溢出。

第二，東部地區(qū)不僅整體吸收能力顯著高于中西部地區(qū)，且對(duì)應(yīng)的各分能力也顯著高于中西部地區(qū)。因此，國(guó)家應(yīng)針對(duì)中西部地區(qū)的落后現(xiàn)狀出臺(tái)相應(yīng)的發(fā)展對(duì)策，如根據(jù)中西部地區(qū)特有的比較優(yōu)勢(shì)，加大適合該區(qū)域發(fā)展的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)支持力度，繼續(xù)加大中西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資力度，健全中西部地區(qū)的科技創(chuàng)新體系，加大對(duì)中西部地區(qū)企業(yè)研發(fā)與人員培養(yǎng)的投入，從而提高中西部地區(qū)ODI逆向技術(shù)溢出的吸收能力，改善中西部地區(qū)的落后局面，促進(jìn)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

第三，地區(qū)吸收能力是影響ODI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的重要因素，且中部地區(qū)吸收能力的促進(jìn)作用顯著高于東西部地區(qū)。對(duì)比東部地區(qū)，中部地區(qū)資源較豐裕，發(fā)展?jié)摿桶l(fā)展空間都比較大，因此中部地區(qū)更應(yīng)實(shí)施開(kāi)放型的科技模式，加大技術(shù)市場(chǎng)的對(duì)外開(kāi)放，擴(kuò)大高新技術(shù)產(chǎn)品進(jìn)出口，合理引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)技術(shù)。中國(guó)應(yīng)用高新技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，提高自身的技術(shù)水平，更好地吸收國(guó)外技術(shù)溢出。

注釋：

① OLFSDOTTER K. Foreign Direct Investment， Country Capabilities and Economic Growth [M]. 1998：3.

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[責(zé)任編輯：張巖林]