張國(guó)方，李盈盛

(武漢理工大學(xué)汽車工程學(xué)院，湖北武漢430070)

伴隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)，汽車消費(fèi)作為提升人們生活質(zhì)量的主要消費(fèi)，極大地促進(jìn)了相關(guān)配套產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，汽車作為一種復(fù)雜的機(jī)械產(chǎn)品，其生產(chǎn)方式向著專業(yè)化協(xié)作的方向發(fā)展。大多數(shù)汽車生產(chǎn)廠商選擇將非核心的零部件外包給供應(yīng)商生產(chǎn)［1］，對(duì)這些零部件采取外購(gòu)的形式，因此汽車零部件供應(yīng)商在汽車生產(chǎn)過(guò)程中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。如何將供應(yīng)商開(kāi)發(fā)流程系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化［2］，并且?guī)椭噺S商的管理人員標(biāo)識(shí)出關(guān)鍵項(xiàng)目路徑，優(yōu)化資源配置成為極具研究?jī)r(jià)值的課題。

1 供應(yīng)商開(kāi)發(fā)研究現(xiàn)狀以及方法選擇

目前針對(duì)供應(yīng)商選擇、評(píng)價(jià)等方面的理論研究，國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者從原理、方法和實(shí)際應(yīng)用上均做過(guò)大量研究，部分學(xué)者以精益生產(chǎn)、魚(yú)刺圖(5M1E)、6 西格瑪［3］等為工具，對(duì)供應(yīng)商的開(kāi)發(fā)以及管理進(jìn)行理論研究，但在供應(yīng)商開(kāi)發(fā)中上述方法缺乏針對(duì)性，僅僅提高了供應(yīng)商的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率，未能從項(xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程滿足主機(jī)廠的采購(gòu)需求。并且，大多數(shù)學(xué)者對(duì)供應(yīng)商開(kāi)發(fā)的研究方法偏重于定量分析，其中包括層次分析法(AHP)、TOPSIS法［4］等，缺乏一種有效的定性與定量相結(jié)合的方法對(duì)供應(yīng)商開(kāi)發(fā)進(jìn)行研究。質(zhì)量功能展開(kāi)(QFD)作為系統(tǒng)性的規(guī)劃和決策方法，它能夠?qū)o(wú)形需求轉(zhuǎn)換為具體需求項(xiàng)目［5］，從而幫助研究人員將主機(jī)廠的采購(gòu)需求轉(zhuǎn)化為評(píng)價(jià)指標(biāo)，而計(jì)劃評(píng)審技術(shù)則幫助供應(yīng)商開(kāi)發(fā)項(xiàng)目的管理人員識(shí)別項(xiàng)目進(jìn)程的重點(diǎn)［6］，優(yōu)化項(xiàng)目進(jìn)程，使供應(yīng)商開(kāi)發(fā)項(xiàng)目順利運(yùn)行。

綜合以上分析，為避免單一方法的不足，結(jié)合兩種方法各自的優(yōu)勢(shì)，筆者提出了QFD質(zhì)量功能展開(kāi)與PERT計(jì)劃評(píng)審技術(shù)相結(jié)合的技術(shù)方法，結(jié)合SGM－WH公司的實(shí)例，首先用QFD確定供應(yīng)商開(kāi)發(fā)各項(xiàng)指標(biāo)及其權(quán)重，再通過(guò)PERT綜合QFD的權(quán)重結(jié)果進(jìn)行最終計(jì)算排序。

2 QFD－PERT供應(yīng)商開(kāi)發(fā)方法

2.1 QFD方法確定供應(yīng)商開(kāi)發(fā)流程

質(zhì)量功能的展開(kāi)形式多種多樣，筆者采用常見(jiàn)的樹(shù)狀展開(kāi)，在質(zhì)量需求展開(kāi)表中展開(kāi)成1次、2 次、3 次水平［7］。

(1)主機(jī)廠在供應(yīng)商開(kāi)發(fā)過(guò)程中的需求以及權(quán)重的確定。在整個(gè)QFD過(guò)程中，主機(jī)廠的需求是供應(yīng)商開(kāi)發(fā)的源頭，對(duì)供應(yīng)商開(kāi)發(fā)流程設(shè)計(jì)具有重要影響。將主機(jī)廠對(duì)供應(yīng)商開(kāi)發(fā)需求的重要度分為5個(gè)等級(jí)，各個(gè)等級(jí)的含義如表1所示。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法，經(jīng)過(guò)歸一化處理［8］可得到主機(jī)廠需求的權(quán)重，即 N=(N1，N2，…，Nm)。

表1 主機(jī)廠需求重要度5等級(jí)及含義

(2)相關(guān)矩陣以及供應(yīng)商開(kāi)發(fā)項(xiàng)目特征的確定。將供應(yīng)商開(kāi)發(fā)項(xiàng)目特征矩陣定義為:

式中:dab為供應(yīng)商開(kāi)發(fā)項(xiàng)目矩陣中工程特征的關(guān)系系數(shù)(engineering characteristics，EC)，將相關(guān)矩陣規(guī)范化處理［9］，可知 dab∈( －1，1)，ECa與自身的相關(guān)程度最大，由此可知dab=1。由矩陣關(guān)系可知dab=dba。因此矩陣D為對(duì)稱矩陣，D的轉(zhuǎn)置矩陣仍是D，DT=D。

(3)供應(yīng)商開(kāi)發(fā)需求層次化分析。通過(guò)與SGM－WH公司供應(yīng)商開(kāi)發(fā)部門(mén)的5名管理人員進(jìn)行深入訪談確定主機(jī)廠對(duì)供應(yīng)商開(kāi)發(fā)需求的相關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)。使用KJ法［10］對(duì)供應(yīng)商開(kāi)發(fā)需求進(jìn)行整理，錄入質(zhì)量需求展開(kāi)表中相應(yīng)位置，整理得到供應(yīng)商開(kāi)發(fā)需求展開(kāi)如表2所示。

2.2 PERT法關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別以及重要項(xiàng)目排序

PERT假設(shè)各項(xiàng)工作活動(dòng)的持續(xù)時(shí)間服從β分布，近似地用3時(shí)估計(jì)法估算出3個(gè)時(shí)間值［11］，即最短、最長(zhǎng)和最可能持續(xù)時(shí)間，加權(quán)平均算出一個(gè)期望值作為工作的持續(xù)時(shí)間。將3時(shí)間估計(jì)變?yōu)閱我粫r(shí)間估計(jì)，計(jì)算公式為:

式中:ti為i工作的平均持續(xù)時(shí)間;ai為i最短持續(xù)時(shí)間(樂(lè)觀估計(jì)時(shí)間);bi為i最長(zhǎng)持續(xù)時(shí)間(悲觀估計(jì)時(shí)間);ci為i正常持續(xù)時(shí)間。由概率論可知該方法仍然存在偏差，用方差進(jìn)行偏差分析估算為 i 工作的方差，由概率論可得，正態(tài)分布的方差為β概率分布的方差之和，則總概率密度函數(shù)分布曲線如圖1所示。

2.3 基于質(zhì)量功能展開(kāi)QFD確定指標(biāo)權(quán)重

在確定供應(yīng)商開(kāi)發(fā)項(xiàng)目需求水平后，針對(duì)2次需求水平和3次需求水平設(shè)計(jì)AHP調(diào)查問(wèn)卷，并邀請(qǐng)了資深供應(yīng)商管理人員對(duì)需求賦值，由AHP群體決策的方法，選取5名專家的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，使用AHP軟件Expert Choice 2000對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出需求的絕對(duì)重要度。經(jīng)計(jì)算，一致性比率 =0.05＜0.10，符合一致性檢驗(yàn)。ND1～ND5相對(duì)于一次水平的權(quán)重如圖2所示。

表2 供應(yīng)商開(kāi)發(fā)項(xiàng)目需求展開(kāi)

圖1 總概率密度函數(shù)分布曲線

圖2 2次需求水平相對(duì)1次需求水平的權(quán)重

同理計(jì)算可得3次需求水平相對(duì)于2次需求水平的權(quán)重，調(diào)查數(shù)據(jù)的結(jié)果一致性比率均小于0.1，證明結(jié)果可信，將每個(gè)個(gè)體指標(biāo)權(quán)重與其上一層主體指標(biāo)權(quán)重相乘即可得到每個(gè)個(gè)體指標(biāo)在整個(gè)體系內(nèi)的權(quán)重。

3 實(shí)例分析

SGM公司決定在武漢興建旗下第4個(gè)基地，眾多零部件供應(yīng)商都提出配套SGM－WH的項(xiàng)目申請(qǐng)，為確保SGM－WH公司新項(xiàng)目按計(jì)劃有序?qū)嵤肣FD－PERT對(duì)供應(yīng)商開(kāi)發(fā)流程進(jìn)行應(yīng)用，結(jié)合汽車零部件供應(yīng)商的特點(diǎn)，幫助公司確立指導(dǎo)性的規(guī)范流程，為SGM供應(yīng)商開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化奠定基礎(chǔ)。為使評(píng)價(jià)結(jié)果符合企業(yè)實(shí)際需求，定量指標(biāo)直接采用企業(yè)原始數(shù)據(jù)，該公司負(fù)責(zé)供應(yīng)商開(kāi)發(fā)的5名高級(jí)管理人員參與了開(kāi)發(fā)指標(biāo)的評(píng)價(jià)以及打分，運(yùn)用QFD計(jì)算出3次需求水平權(quán)重如表3所示。

表3 各單項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算以及結(jié)果

根據(jù)供應(yīng)商開(kāi)發(fā)有經(jīng)驗(yàn)的管理者預(yù)估的項(xiàng)目完成時(shí)間，計(jì)算出供應(yīng)商開(kāi)發(fā)PERT分析表如表4所示。

將3次需求水平的絕對(duì)重要度與σ2進(jìn)行加權(quán)綜合，可得供應(yīng)商開(kāi)發(fā)項(xiàng)目綜合排序如圖3所示。

通過(guò)對(duì)得出的結(jié)論進(jìn)行分析，并與SGM－WH汽車公司供應(yīng)商開(kāi)發(fā)部門(mén)管理人員交流，對(duì)比發(fā)現(xiàn)，汽車主機(jī)廠在供應(yīng)商開(kāi)發(fā)項(xiàng)目中，應(yīng)該對(duì)ND33，即SGM對(duì)供應(yīng)商工廠設(shè)計(jì)進(jìn)行評(píng)審，確定有足夠的面積適應(yīng)SGM對(duì)產(chǎn)能的要求;ND34，即關(guān)鍵設(shè)備、工裝審核及可靠性確認(rèn);ND36，即審核工廠運(yùn)作時(shí)間節(jié)點(diǎn)(試運(yùn)行、IVER樣件生產(chǎn)、MCB樣件、PPAP樣件、GP9產(chǎn)能驗(yàn)證)等幾個(gè)方面，同時(shí)該方法幫助主機(jī)廠將無(wú)形的需求變?yōu)榭珊饬康捻?xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)并對(duì)其重要性作出排序，檢驗(yàn)結(jié)果符合主機(jī)廠需求及實(shí)際情況。由此可知QFD－PERT方法在供應(yīng)商開(kāi)發(fā)的研究應(yīng)用上具有可操作性和良好的適用性。

表4 供應(yīng)商開(kāi)發(fā)PERT分析及計(jì)算結(jié)果

圖3 供應(yīng)商開(kāi)發(fā)項(xiàng)目綜合排序

4 結(jié)論

針對(duì)供應(yīng)商開(kāi)發(fā)的問(wèn)題，提出QFD質(zhì)量功能展開(kāi)與PERT計(jì)劃評(píng)審技術(shù)相結(jié)合的方法，兩種方法可彌補(bǔ)各自的局限性，運(yùn)用QFD將主機(jī)廠對(duì)供應(yīng)商的開(kāi)發(fā)需求按層次展開(kāi)，確定權(quán)重，使其符合主機(jī)廠的工作要求，將QFD確定的指標(biāo)權(quán)重結(jié)合PERT技術(shù)得出供應(yīng)商開(kāi)發(fā)階段的關(guān)鍵項(xiàng)目，確保關(guān)鍵項(xiàng)目的完成以保障總體項(xiàng)目的進(jìn)度?；赒FD－PERT的供應(yīng)商開(kāi)發(fā)應(yīng)用研究為SGMWH公司在供應(yīng)商開(kāi)發(fā)過(guò)程的策劃、管理方案和項(xiàng)目建議等方面提供了較新的管理思路和科學(xué)的管理策略，同時(shí)在供應(yīng)商開(kāi)發(fā)理論研究中提出了一種全新的研究方法，并且結(jié)合實(shí)例分析也表明該方法有較強(qiáng)實(shí)用性，為后續(xù)其他供應(yīng)商開(kāi)發(fā)提供了新的研究思路。

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