郭雙盈+陳明晶+沈狄昊

課題：本文為2013年度國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目“電子商務(wù)模式下杭州市蔬菜配送體系的研究”的最終成果，項(xiàng)目編號(hào)為201311482003

摘 要：面對(duì)冷鏈物流的巨大商機(jī)、市場(chǎng)供需關(guān)系和相關(guān)政策支持，國(guó)內(nèi)冷鏈物流有了一定的發(fā)展，但相關(guān)于國(guó)外發(fā)展的冷鏈物流，尚處于起步階段的中國(guó)冷鏈物流面臨的挑戰(zhàn)仍不容忽視，國(guó)內(nèi)冷鏈物流如何破局將成為關(guān)鍵性問(wèn)題。而大數(shù)據(jù)分析是否能夠幫助企業(yè)渡過(guò)難關(guān)，或?qū)⒊蔀槲锪魇袌?chǎng)的新機(jī)遇。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；冷鏈物流；信息化

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大浪襲來(lái)，企業(yè)的物流信息化程度也不斷加深，物流運(yùn)營(yíng)過(guò)程中也產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化物流運(yùn)營(yíng)管理，是物流行業(yè)目前面臨的機(jī)遇和難題。著名物流理論“黑大陸”說(shuō)和“物流冰山”說(shuō)更是證明物流領(lǐng)域是一塊有待開(kāi)發(fā)的黑土地，而數(shù)據(jù)將會(huì)成為開(kāi)發(fā)這塊黑土地的利器。要想成為頂級(jí)物流企業(yè)，就必須重視數(shù)據(jù)的價(jià)值，我們要將數(shù)據(jù)本身轉(zhuǎn)化為信息，并通過(guò)信息的提煉得出普適的規(guī)律，讓其在創(chuàng)造利潤(rùn)的過(guò)程中，變得價(jià)值連城。換句話(huà)說(shuō)，大數(shù)據(jù)分析將是打開(kāi)物流潛力市場(chǎng)的金鑰匙。

一、我國(guó)冷鏈物流的現(xiàn)狀

1.我國(guó)冷鏈物流的現(xiàn)狀

我國(guó)冷鏈物流商機(jī)逐漸顯露，冷庫(kù)行業(yè)以14%的年均增速發(fā)展，但是每年仍因冷鏈薄弱而造成果蔬，肉類(lèi)，水產(chǎn)品的流通腐損率分別達(dá)到20%-30%，12%，15% ，而發(fā)達(dá)國(guó)家的果蔬損失率則控制在5%以下。我國(guó)每年因冷鏈問(wèn)題造成約有1200萬(wàn)噸水果、1.3億噸蔬菜的浪費(fèi)，其損失高達(dá)1000億元。每年腐爛損耗的水果、蔬菜可以滿(mǎn)足將近2億人口的基本營(yíng)養(yǎng)需求。我國(guó)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)大國(guó)，每年所消費(fèi)的易腐食品將近10億噸，其中需要通過(guò)冷鏈物流服務(wù)的超過(guò)50%。而冷鏈物流費(fèi)用占到易腐食品成本的70%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于50%的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。近年來(lái)我國(guó)冷藏冷凍食品每年增產(chǎn)約10%，然而，我國(guó)食品的冷藏運(yùn)輸率只有15%左右，但同時(shí)發(fā)達(dá)國(guó)家卻達(dá)到80%～90%。從物流行業(yè)角度看，物流數(shù)量的急劇提升，物流信息化水平的落后，配送的成本高，受到第三方物流的冷落，缺乏標(biāo)準(zhǔn)的推廣和執(zhí)行的監(jiān)管監(jiān)測(cè)，種種因素，都阻礙了我國(guó)冷鏈物流企業(yè)的發(fā)展。2010年國(guó)家發(fā)改委第一次制定了《農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流“十二五”發(fā)展規(guī)劃》，各地政府政策支持建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流園區(qū)。

2.我國(guó)冷鏈物流的五種模式

目前，我國(guó)的冷鏈物流模式基本可以分成五種模式。

（1）第三方（3PL）冷鏈物流模式， 3PL冷鏈物流企業(yè)為供貨商和收貨商搭建一個(gè)冷鏈配送的平臺(tái)，通過(guò)自建配送設(shè)施實(shí)行服務(wù)性配送。

（2）生產(chǎn)加工自營(yíng)冷鏈物流模式，是以生產(chǎn)加工企業(yè)為主導(dǎo)的整合自有物流資源，建立多家便利店以控制銷(xiāo)售終端進(jìn)而建設(shè)物流配送中心，實(shí)現(xiàn) “產(chǎn)供銷(xiāo)一體化”的物流模式。

（3）經(jīng)營(yíng)企業(yè)自營(yíng)冷鏈物流模式，通過(guò)小批量、多批次、多品種配送，確保生鮮食品的質(zhì)量安全，形成了大型零售商獨(dú)自兼營(yíng)配送環(huán)節(jié)為主的冷鏈物流模式。

（4）依托冷凍批發(fā)市場(chǎng)型冷鏈物流模式，通過(guò)與農(nóng)產(chǎn)品大市場(chǎng)聯(lián)成一體形成產(chǎn)品生產(chǎn)、收購(gòu)、加工、儲(chǔ)運(yùn)、配送和提供市場(chǎng)信息服務(wù)等一體化的冷鏈物流運(yùn)作模式。

（5）國(guó)有戰(zhàn)略?xún)?chǔ)備型冷庫(kù)模型，因其國(guó)有或集體所有性質(zhì)，及其承載的特殊戰(zhàn)略性，較少參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。

二、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘

最近幾年許多物流企業(yè)廣泛部署了RFID技術(shù)、冷鏈技術(shù)，并在各種終端設(shè)備上安裝傳感器，實(shí)時(shí)監(jiān)控溫濕度、光照強(qiáng)度，并采用GPS定位實(shí)時(shí)反饋位置信息。然而，從這些智能終端上獲取的數(shù)據(jù)，并沒(méi)有得到很好的利用。如何挖掘出隱藏在這些數(shù)據(jù)背后的價(jià)值成為大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵。

數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)處理的一個(gè)核心。他從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等技術(shù)提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘主要是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)分析、分類(lèi)、預(yù)測(cè)、時(shí)序模式和偏差分析等。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)高度自動(dòng)化地分析，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，可以幫助企業(yè)、商家、用戶(hù)調(diào)整市場(chǎng)政策、減少風(fēng)險(xiǎn)、理性面對(duì)市場(chǎng)，并做出正確的決策。部分學(xué)者應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析，多元線(xiàn)性回歸分析，Petri網(wǎng)融合蟻群算法和帶時(shí)間窗模型對(duì)物流配送做了改進(jìn)，并得到初步的認(rèn)可。

數(shù)據(jù)的挖掘首先是搜集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)越豐富越好，數(shù)據(jù)量越大越好，只有獲得足夠的數(shù)據(jù)，才能獲得確定的判斷，才能產(chǎn)生認(rèn)知模型，這是量變到質(zhì)變的過(guò)程。經(jīng)驗(yàn)由此產(chǎn)生，經(jīng)驗(yàn)的積累就能產(chǎn)生有價(jià)值的判斷，認(rèn)知模型并不是一個(gè)模型，而是漸進(jìn)發(fā)展的模型，當(dāng)認(rèn)識(shí)深入以后，還會(huì)產(chǎn)生更加抽象的模型，還會(huì)產(chǎn)生許多猜想，通過(guò)猜想擴(kuò)展模型，從而達(dá)到深度學(xué)習(xí)和深度挖掘。

大數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)分析的不可替代性。計(jì)算機(jī)分析效率高，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人腦的處理速度，針對(duì)海量數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)能處理，而人類(lèi)處理不了，甚至要運(yùn)用超級(jí)計(jì)算機(jī)處理，站在不同的粗糙粒度，采用不同的時(shí)間尺度，看到的信息是不同的，因此要進(jìn)行全維度分析，這就要靠計(jì)算機(jī)輔助的人機(jī)綜合系統(tǒng)，或者完全采用計(jì)算機(jī)建模分析。這是科技發(fā)展帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)。

大數(shù)據(jù)的運(yùn)用。當(dāng)人們有了抽象的模型，就可以針對(duì)每個(gè)人所積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行模式匹配與識(shí)別，進(jìn)而針對(duì)特定需求的操作進(jìn)行判斷。需要尋找目標(biāo)客戶(hù)，可以對(duì)積累的海量用戶(hù)消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，根據(jù)模型識(shí)別和匹配出目標(biāo)客戶(hù)群，找到目標(biāo)客戶(hù)群之后，還需要進(jìn)行針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)，不同用戶(hù)群經(jīng)常接觸媒體類(lèi)型不同，尋找每個(gè)人的媒體接觸習(xí)慣，接觸時(shí)間，甚至能夠預(yù)測(cè)下一次將在什么地方接觸到，于是定向推動(dòng)廣告信息，就可以做到有的放矢，百發(fā)百中。

大數(shù)據(jù)的運(yùn)用是精心的籌劃，而不是廣種薄收。個(gè)性化才能收到最佳效果。而個(gè)性化來(lái)自于精準(zhǔn)的判斷，精準(zhǔn)的判斷來(lái)自于豐富的模型和經(jīng)驗(yàn)。甚至是一些非常抽象的經(jīng)驗(yàn)，類(lèi)似于人類(lèi)的直覺(jué)。因?yàn)橹灰軌蚪y(tǒng)計(jì)出有價(jià)值的經(jīng)驗(yàn)，未必非得找到清晰的理論依據(jù)，就像中醫(yī)的經(jīng)絡(luò)與五行，只要能夠達(dá)到治療效果，就是合理的理論，這也如同人們常說(shuō)的經(jīng)驗(yàn)公式。endprint

大數(shù)據(jù)挖掘的定性。什么是大數(shù)據(jù)挖掘？是針對(duì)海量數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)輔助分析，是智能化處理模式，是另類(lèi)智能。這是一種新的探索領(lǐng)域，過(guò)去由于計(jì)算機(jī)聯(lián)網(wǎng)水平、處理水平、信息積累能力的限制，人們看不到大數(shù)據(jù)這個(gè)領(lǐng)域，因此就無(wú)法針對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行建模處理。由于科技發(fā)展，大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在人們眼前，人們有了新的視野，這時(shí)急需的是大數(shù)據(jù)理論和大數(shù)據(jù)挖掘的方法以及數(shù)據(jù)運(yùn)用。人類(lèi)認(rèn)識(shí)世界依靠本能，而計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘依靠人類(lèi)智能，因此一切都需要人類(lèi)主動(dòng)探索和構(gòu)建，如何處理好大數(shù)據(jù)，從而產(chǎn)生更高的分析智能，是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)的高點(diǎn)。積累數(shù)據(jù)相對(duì)較容易，大數(shù)據(jù)理論能夠指導(dǎo)人們更有效地構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析和挖掘系統(tǒng)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)則需要建立在先進(jìn)、完善的理論基礎(chǔ)之上。一環(huán)扣一環(huán)，成為一套提升智能和競(jìng)爭(zhēng)力的路徑。

其操作過(guò)程如下圖所示：

三、大數(shù)據(jù)在冷鏈物流中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)的最大特點(diǎn)是通過(guò)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析規(guī)律，而不需要深入的了解原因 ，在冷鏈物流方面，我們可以通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行信息化，高效性的管理，實(shí)時(shí)掌控這些數(shù)據(jù)，提高配送效率，減少損耗。另一方面，隨著市場(chǎng)的發(fā)展，客戶(hù)的選擇越來(lái)越多，競(jìng)爭(zhēng)更加激烈，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)分析和挖掘，就可以進(jìn)一步鞏固和客戶(hù)之間的關(guān)系，為顧客提供更好的服務(wù)，增加客戶(hù)的信賴(lài)，培養(yǎng)客戶(hù)的黏性。此外，數(shù)據(jù)分析還能幫助企業(yè)做出正確的決策。對(duì)于物流企業(yè)來(lái)說(shuō)，成本和效率是一對(duì)矛盾體，特別是冷鏈配送的過(guò)程中，企業(yè)都希望以最低的成本獲得最大的效益但在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析了解具體的業(yè)務(wù)運(yùn)行情況，能夠清楚地判斷哪些業(yè)務(wù)利潤(rùn)率高、增長(zhǎng)較快等，把主要精力放在真正能夠給企業(yè)帶來(lái)高回報(bào)的業(yè)務(wù)上，避免無(wú)端的浪費(fèi)。同時(shí)，通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的掌控，企業(yè)還可以即時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行調(diào)整，確保每個(gè)業(yè)務(wù)都可以贏利，重新規(guī)劃處最有路線(xiàn)，從而實(shí)現(xiàn)非常高效的運(yùn)營(yíng)。

1.最優(yōu)化路徑調(diào)度

在冷鏈物流配送過(guò)程中，我們需要的就是兩個(gè)條件，一就是“快”，二就是“冷”。要想保證運(yùn)送物品的質(zhì)量，降低運(yùn)輸成本，我們就必須規(guī)劃出合理的配送路徑，通過(guò)冷鏈車(chē)內(nèi)部的感應(yīng)系統(tǒng)，在冷鏈車(chē)裝卸貨物時(shí)，車(chē)載計(jì)算機(jī)會(huì)將貨物上RFID傳感器的信息上傳至服務(wù)器，服務(wù)器在接收數(shù)據(jù)之后實(shí)時(shí)分析車(chē)輛，包裹信息，根據(jù)用戶(hù)喜好和送貨路線(xiàn)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)運(yùn)算出最新最優(yōu)路線(xiàn)，并結(jié)合交通路況依據(jù)GPS定位系統(tǒng)，做出實(shí)時(shí)更新。遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)還可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析得出剩余送貨時(shí)間，及時(shí)通知顧客取貨，由于生鮮食品運(yùn)輸是一項(xiàng)連續(xù)性的過(guò)程，若出現(xiàn)斷鏈很容易導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)的崩盤(pán)。所以，必須做到“冷柜”到“冷柜”的運(yùn)輸，將腐損率降到最低。其次，減少等待時(shí)間也節(jié)約了物流公司的成本，提高配送效率。

2.實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品信息實(shí)時(shí)反饋

生鮮食品對(duì)于配送條件極為苛刻，溫度，濕度，光照都會(huì)影響產(chǎn)品的腐損率。但是如果我們?cè)诶滏溰?chē)中安裝溫濕度和光照傳感器，并將數(shù)據(jù)傳送到遠(yuǎn)程服務(wù)中心，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)分析出儲(chǔ)存該產(chǎn)品最適宜的溫濕度和光照，以此降低生鮮食品的腐損率。其次車(chē)輛上的終端通過(guò)移動(dòng)通信系統(tǒng)與公司的服務(wù)器建立聯(lián)系，互換數(shù)據(jù)，物流公司或者車(chē)隊(duì)管理者可以直接訪(fǎng)問(wèn)GPS以及其他若干實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，如車(chē)輛行駛方向，停車(chē)或者行駛時(shí)間，裝卸貨信息，包括計(jì)算駕駛員急加速，急剎車(chē)的次數(shù)，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)速區(qū)行駛時(shí)間和怠速長(zhǎng)短等信息，方便承運(yùn)人和托運(yùn)人對(duì)貨品運(yùn)輸情況的時(shí)時(shí)跟進(jìn)，方便追查相關(guān)責(zé)任，并且在第一時(shí)間對(duì)冷鏈車(chē)做出相關(guān)指示，降低損失。

3.后臺(tái)及時(shí)準(zhǔn)確的運(yùn)營(yíng)策略調(diào)整

大數(shù)據(jù)分析非?？简?yàn)一家公司的對(duì)數(shù)據(jù)的提取速度，分析的效率和精確度，而大數(shù)據(jù)解決方案讓高管們能夠在開(kāi)會(huì)時(shí)，不管誰(shuí)提出什么問(wèn)題，系統(tǒng)都能集成實(shí)時(shí)增量數(shù)據(jù)，根據(jù)詢(xún)問(wèn)和處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)快速準(zhǔn)確的得出答案，同時(shí)，在冷鏈物流市場(chǎng)上最重要的也就是及時(shí)性，由于生鮮食品本身就比較特殊，食材分布不均勻，各種果蔬，海產(chǎn)品存在很明顯的季節(jié)性，產(chǎn)量也存在峰谷年，這大大增加了冷鏈物流企業(yè)的成本和風(fēng)險(xiǎn)。而大數(shù)據(jù)可以通過(guò)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析規(guī)律，對(duì)商業(yè)活動(dòng)內(nèi)部和外部因素的影響以及CRM和營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃做出及時(shí)準(zhǔn)確的調(diào)配，企業(yè)還可以定義需要監(jiān)控的配送流程，通過(guò)及時(shí)獲取最需要的數(shù)據(jù)，如維護(hù)成本，故障頻率，燃燒成本和運(yùn)行路線(xiàn)。

4.得出最優(yōu)人員安排

大數(shù)據(jù)挖掘分析為運(yùn)輸行業(yè)提供預(yù)測(cè)分析和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防或補(bǔ)救方案，物流公司可根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)增量數(shù)據(jù)得出司機(jī)工作表現(xiàn)模型和若干預(yù)測(cè)模型，能夠準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)可避免的事故，人員流動(dòng)等問(wèn)題，如根據(jù)司機(jī)實(shí)時(shí)的工作表現(xiàn)波動(dòng)情況，預(yù)測(cè)司機(jī)疲勞程度和排班安排等，為客戶(hù)提供合理的解決方案，以便提高司機(jī)安全系數(shù)，此外還能根據(jù)司機(jī)和機(jī)動(dòng)車(chē)的實(shí)時(shí)狀況預(yù)測(cè)可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)，并及時(shí)提供預(yù)測(cè)和補(bǔ)償解救的方案。

四、大數(shù)據(jù)的作用

1.大數(shù)據(jù)成為物流平臺(tái)的有力支撐

未來(lái)的物流平臺(tái)化發(fā)展是主流趨勢(shì)，驅(qū)動(dòng)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)的核心在數(shù)據(jù)，任何物流平臺(tái)都離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支撐。

2.大數(shù)據(jù)產(chǎn)生更多商業(yè)價(jià)值

傳統(tǒng)物流靠的是資源整合的差價(jià)獲得利潤(rùn)，未來(lái)的物流依托數(shù)據(jù)帶來(lái)的增值服務(wù)具有更大的價(jià)值，有數(shù)據(jù)的積累才會(huì)延伸金融服務(wù)，數(shù)據(jù)是未來(lái)物流盈利模式的金礦。

3.大數(shù)據(jù)使需求供應(yīng)鏈可視化

全程供應(yīng)鏈可視化，這是全球供應(yīng)鏈的發(fā)展趨勢(shì)，從需求開(kāi)始到滿(mǎn)足需求的整個(gè)過(guò)程。當(dāng)C2B和O2O模式全面滲透制造和流通行業(yè)時(shí)，物流信息的可視化是基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)的重點(diǎn)，數(shù)據(jù)成為核心。

4.大數(shù)據(jù)是物流管理和優(yōu)化必備的基礎(chǔ)

不管理單個(gè)物流運(yùn)營(yíng)個(gè)體的人、設(shè)備效率，還是整個(gè)運(yùn)營(yíng)路徑的優(yōu)化，大數(shù)據(jù)積累是物流運(yùn)營(yíng)優(yōu)化、管理提升重要支持。

5.大數(shù)據(jù)將變革物流與供應(yīng)鏈模式

通過(guò)消費(fèi)者的大數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)末端人群的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，提前完成物流配載和庫(kù)存布局，改善了傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈模式，大大提高了客戶(hù)體驗(yàn)。

6.大數(shù)據(jù)可以參與運(yùn)營(yíng)管理，控制風(fēng)險(xiǎn)

通過(guò)對(duì)物流末端數(shù)據(jù)的監(jiān)控可以實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)安全的全程實(shí)時(shí)可視，從而完成對(duì)運(yùn)營(yíng)安全的監(jiān)控和預(yù)警，同時(shí)對(duì)資源調(diào)度與配置帶來(lái)更加高效的結(jié)果。

五、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代物流運(yùn)營(yíng)管理的金礦，傳統(tǒng)的物流商業(yè)模式將因?yàn)榇髷?shù)據(jù)而變革，數(shù)據(jù)的商業(yè)化應(yīng)用將為行業(yè)帶來(lái)諸多創(chuàng)新，期待更多的物流企業(yè)、物流平臺(tái)機(jī)構(gòu)成功的落地應(yīng)用，有效的帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革。

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[3]蘭洪杰.食品冷鏈物流 系統(tǒng)協(xié)同 對(duì)象與過(guò)程研究[ J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)， 2009（ 2） ： 20- 23.

[4]胡天石.冷鏈物流發(fā)展問(wèn)題研究[J].北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2010（4）：12～17.endprint

大數(shù)據(jù)挖掘的定性。什么是大數(shù)據(jù)挖掘？是針對(duì)海量數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)輔助分析，是智能化處理模式，是另類(lèi)智能。這是一種新的探索領(lǐng)域，過(guò)去由于計(jì)算機(jī)聯(lián)網(wǎng)水平、處理水平、信息積累能力的限制，人們看不到大數(shù)據(jù)這個(gè)領(lǐng)域，因此就無(wú)法針對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行建模處理。由于科技發(fā)展，大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在人們眼前，人們有了新的視野，這時(shí)急需的是大數(shù)據(jù)理論和大數(shù)據(jù)挖掘的方法以及數(shù)據(jù)運(yùn)用。人類(lèi)認(rèn)識(shí)世界依靠本能，而計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘依靠人類(lèi)智能，因此一切都需要人類(lèi)主動(dòng)探索和構(gòu)建，如何處理好大數(shù)據(jù)，從而產(chǎn)生更高的分析智能，是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)的高點(diǎn)。積累數(shù)據(jù)相對(duì)較容易，大數(shù)據(jù)理論能夠指導(dǎo)人們更有效地構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析和挖掘系統(tǒng)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)則需要建立在先進(jìn)、完善的理論基礎(chǔ)之上。一環(huán)扣一環(huán)，成為一套提升智能和競(jìng)爭(zhēng)力的路徑。

其操作過(guò)程如下圖所示：

三、大數(shù)據(jù)在冷鏈物流中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)的最大特點(diǎn)是通過(guò)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析規(guī)律，而不需要深入的了解原因 ，在冷鏈物流方面，我們可以通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行信息化，高效性的管理，實(shí)時(shí)掌控這些數(shù)據(jù)，提高配送效率，減少損耗。另一方面，隨著市場(chǎng)的發(fā)展，客戶(hù)的選擇越來(lái)越多，競(jìng)爭(zhēng)更加激烈，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)分析和挖掘，就可以進(jìn)一步鞏固和客戶(hù)之間的關(guān)系，為顧客提供更好的服務(wù)，增加客戶(hù)的信賴(lài)，培養(yǎng)客戶(hù)的黏性。此外，數(shù)據(jù)分析還能幫助企業(yè)做出正確的決策。對(duì)于物流企業(yè)來(lái)說(shuō)，成本和效率是一對(duì)矛盾體，特別是冷鏈配送的過(guò)程中，企業(yè)都希望以最低的成本獲得最大的效益但在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析了解具體的業(yè)務(wù)運(yùn)行情況，能夠清楚地判斷哪些業(yè)務(wù)利潤(rùn)率高、增長(zhǎng)較快等，把主要精力放在真正能夠給企業(yè)帶來(lái)高回報(bào)的業(yè)務(wù)上，避免無(wú)端的浪費(fèi)。同時(shí)，通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的掌控，企業(yè)還可以即時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行調(diào)整，確保每個(gè)業(yè)務(wù)都可以贏利，重新規(guī)劃處最有路線(xiàn)，從而實(shí)現(xiàn)非常高效的運(yùn)營(yíng)。

1.最優(yōu)化路徑調(diào)度

在冷鏈物流配送過(guò)程中，我們需要的就是兩個(gè)條件，一就是“快”，二就是“冷”。要想保證運(yùn)送物品的質(zhì)量，降低運(yùn)輸成本，我們就必須規(guī)劃出合理的配送路徑，通過(guò)冷鏈車(chē)內(nèi)部的感應(yīng)系統(tǒng)，在冷鏈車(chē)裝卸貨物時(shí)，車(chē)載計(jì)算機(jī)會(huì)將貨物上RFID傳感器的信息上傳至服務(wù)器，服務(wù)器在接收數(shù)據(jù)之后實(shí)時(shí)分析車(chē)輛，包裹信息，根據(jù)用戶(hù)喜好和送貨路線(xiàn)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)運(yùn)算出最新最優(yōu)路線(xiàn)，并結(jié)合交通路況依據(jù)GPS定位系統(tǒng)，做出實(shí)時(shí)更新。遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)還可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析得出剩余送貨時(shí)間，及時(shí)通知顧客取貨，由于生鮮食品運(yùn)輸是一項(xiàng)連續(xù)性的過(guò)程，若出現(xiàn)斷鏈很容易導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)的崩盤(pán)。所以，必須做到“冷柜”到“冷柜”的運(yùn)輸，將腐損率降到最低。其次，減少等待時(shí)間也節(jié)約了物流公司的成本，提高配送效率。

2.實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品信息實(shí)時(shí)反饋

生鮮食品對(duì)于配送條件極為苛刻，溫度，濕度，光照都會(huì)影響產(chǎn)品的腐損率。但是如果我們?cè)诶滏溰?chē)中安裝溫濕度和光照傳感器，并將數(shù)據(jù)傳送到遠(yuǎn)程服務(wù)中心，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)分析出儲(chǔ)存該產(chǎn)品最適宜的溫濕度和光照，以此降低生鮮食品的腐損率。其次車(chē)輛上的終端通過(guò)移動(dòng)通信系統(tǒng)與公司的服務(wù)器建立聯(lián)系，互換數(shù)據(jù)，物流公司或者車(chē)隊(duì)管理者可以直接訪(fǎng)問(wèn)GPS以及其他若干實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，如車(chē)輛行駛方向，停車(chē)或者行駛時(shí)間，裝卸貨信息，包括計(jì)算駕駛員急加速，急剎車(chē)的次數(shù)，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)速區(qū)行駛時(shí)間和怠速長(zhǎng)短等信息，方便承運(yùn)人和托運(yùn)人對(duì)貨品運(yùn)輸情況的時(shí)時(shí)跟進(jìn)，方便追查相關(guān)責(zé)任，并且在第一時(shí)間對(duì)冷鏈車(chē)做出相關(guān)指示，降低損失。

3.后臺(tái)及時(shí)準(zhǔn)確的運(yùn)營(yíng)策略調(diào)整

大數(shù)據(jù)分析非常考驗(yàn)一家公司的對(duì)數(shù)據(jù)的提取速度，分析的效率和精確度，而大數(shù)據(jù)解決方案讓高管們能夠在開(kāi)會(huì)時(shí)，不管誰(shuí)提出什么問(wèn)題，系統(tǒng)都能集成實(shí)時(shí)增量數(shù)據(jù)，根據(jù)詢(xún)問(wèn)和處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)快速準(zhǔn)確的得出答案，同時(shí)，在冷鏈物流市場(chǎng)上最重要的也就是及時(shí)性，由于生鮮食品本身就比較特殊，食材分布不均勻，各種果蔬，海產(chǎn)品存在很明顯的季節(jié)性，產(chǎn)量也存在峰谷年，這大大增加了冷鏈物流企業(yè)的成本和風(fēng)險(xiǎn)。而大數(shù)據(jù)可以通過(guò)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析規(guī)律，對(duì)商業(yè)活動(dòng)內(nèi)部和外部因素的影響以及CRM和營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃做出及時(shí)準(zhǔn)確的調(diào)配，企業(yè)還可以定義需要監(jiān)控的配送流程，通過(guò)及時(shí)獲取最需要的數(shù)據(jù)，如維護(hù)成本，故障頻率，燃燒成本和運(yùn)行路線(xiàn)。

4.得出最優(yōu)人員安排

大數(shù)據(jù)挖掘分析為運(yùn)輸行業(yè)提供預(yù)測(cè)分析和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防或補(bǔ)救方案，物流公司可根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)增量數(shù)據(jù)得出司機(jī)工作表現(xiàn)模型和若干預(yù)測(cè)模型，能夠準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)可避免的事故，人員流動(dòng)等問(wèn)題，如根據(jù)司機(jī)實(shí)時(shí)的工作表現(xiàn)波動(dòng)情況，預(yù)測(cè)司機(jī)疲勞程度和排班安排等，為客戶(hù)提供合理的解決方案，以便提高司機(jī)安全系數(shù)，此外還能根據(jù)司機(jī)和機(jī)動(dòng)車(chē)的實(shí)時(shí)狀況預(yù)測(cè)可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)，并及時(shí)提供預(yù)測(cè)和補(bǔ)償解救的方案。

四、大數(shù)據(jù)的作用

1.大數(shù)據(jù)成為物流平臺(tái)的有力支撐

未來(lái)的物流平臺(tái)化發(fā)展是主流趨勢(shì)，驅(qū)動(dòng)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)的核心在數(shù)據(jù)，任何物流平臺(tái)都離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支撐。

2.大數(shù)據(jù)產(chǎn)生更多商業(yè)價(jià)值

傳統(tǒng)物流靠的是資源整合的差價(jià)獲得利潤(rùn)，未來(lái)的物流依托數(shù)據(jù)帶來(lái)的增值服務(wù)具有更大的價(jià)值，有數(shù)據(jù)的積累才會(huì)延伸金融服務(wù)，數(shù)據(jù)是未來(lái)物流盈利模式的金礦。

3.大數(shù)據(jù)使需求供應(yīng)鏈可視化

全程供應(yīng)鏈可視化，這是全球供應(yīng)鏈的發(fā)展趨勢(shì)，從需求開(kāi)始到滿(mǎn)足需求的整個(gè)過(guò)程。當(dāng)C2B和O2O模式全面滲透制造和流通行業(yè)時(shí)，物流信息的可視化是基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)的重點(diǎn)，數(shù)據(jù)成為核心。

4.大數(shù)據(jù)是物流管理和優(yōu)化必備的基礎(chǔ)

不管理單個(gè)物流運(yùn)營(yíng)個(gè)體的人、設(shè)備效率，還是整個(gè)運(yùn)營(yíng)路徑的優(yōu)化，大數(shù)據(jù)積累是物流運(yùn)營(yíng)優(yōu)化、管理提升重要支持。

5.大數(shù)據(jù)將變革物流與供應(yīng)鏈模式

通過(guò)消費(fèi)者的大數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)末端人群的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，提前完成物流配載和庫(kù)存布局，改善了傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈模式，大大提高了客戶(hù)體驗(yàn)。

6.大數(shù)據(jù)可以參與運(yùn)營(yíng)管理，控制風(fēng)險(xiǎn)

通過(guò)對(duì)物流末端數(shù)據(jù)的監(jiān)控可以實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)安全的全程實(shí)時(shí)可視，從而完成對(duì)運(yùn)營(yíng)安全的監(jiān)控和預(yù)警，同時(shí)對(duì)資源調(diào)度與配置帶來(lái)更加高效的結(jié)果。

五、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代物流運(yùn)營(yíng)管理的金礦，傳統(tǒng)的物流商業(yè)模式將因?yàn)榇髷?shù)據(jù)而變革，數(shù)據(jù)的商業(yè)化應(yīng)用將為行業(yè)帶來(lái)諸多創(chuàng)新，期待更多的物流企業(yè)、物流平臺(tái)機(jī)構(gòu)成功的落地應(yīng)用，有效的帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革。

參考文獻(xiàn)：

[1]寧曉利.我國(guó)食品冷鏈物流模式[J].中國(guó)物流與采購(gòu)，2010（20）：68-69.

[2]申作蘭，林德山.我國(guó)食品冷鏈物流瓶頸的突破研究[J].商品儲(chǔ)運(yùn)與養(yǎng)護(hù)，2008，30（4）：32-34.

[3]蘭洪杰.食品冷鏈物流 系統(tǒng)協(xié)同 對(duì)象與過(guò)程研究[ J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)， 2009（ 2） ： 20- 23.

[4]胡天石.冷鏈物流發(fā)展問(wèn)題研究[J].北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2010（4）：12～17.endprint

大數(shù)據(jù)挖掘的定性。什么是大數(shù)據(jù)挖掘？是針對(duì)海量數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)輔助分析，是智能化處理模式，是另類(lèi)智能。這是一種新的探索領(lǐng)域，過(guò)去由于計(jì)算機(jī)聯(lián)網(wǎng)水平、處理水平、信息積累能力的限制，人們看不到大數(shù)據(jù)這個(gè)領(lǐng)域，因此就無(wú)法針對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行建模處理。由于科技發(fā)展，大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在人們眼前，人們有了新的視野，這時(shí)急需的是大數(shù)據(jù)理論和大數(shù)據(jù)挖掘的方法以及數(shù)據(jù)運(yùn)用。人類(lèi)認(rèn)識(shí)世界依靠本能，而計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘依靠人類(lèi)智能，因此一切都需要人類(lèi)主動(dòng)探索和構(gòu)建，如何處理好大數(shù)據(jù)，從而產(chǎn)生更高的分析智能，是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)的高點(diǎn)。積累數(shù)據(jù)相對(duì)較容易，大數(shù)據(jù)理論能夠指導(dǎo)人們更有效地構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析和挖掘系統(tǒng)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)則需要建立在先進(jìn)、完善的理論基礎(chǔ)之上。一環(huán)扣一環(huán)，成為一套提升智能和競(jìng)爭(zhēng)力的路徑。

其操作過(guò)程如下圖所示：

三、大數(shù)據(jù)在冷鏈物流中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)的最大特點(diǎn)是通過(guò)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析規(guī)律，而不需要深入的了解原因 ，在冷鏈物流方面，我們可以通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行信息化，高效性的管理，實(shí)時(shí)掌控這些數(shù)據(jù)，提高配送效率，減少損耗。另一方面，隨著市場(chǎng)的發(fā)展，客戶(hù)的選擇越來(lái)越多，競(jìng)爭(zhēng)更加激烈，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)分析和挖掘，就可以進(jìn)一步鞏固和客戶(hù)之間的關(guān)系，為顧客提供更好的服務(wù)，增加客戶(hù)的信賴(lài)，培養(yǎng)客戶(hù)的黏性。此外，數(shù)據(jù)分析還能幫助企業(yè)做出正確的決策。對(duì)于物流企業(yè)來(lái)說(shuō)，成本和效率是一對(duì)矛盾體，特別是冷鏈配送的過(guò)程中，企業(yè)都希望以最低的成本獲得最大的效益但在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析了解具體的業(yè)務(wù)運(yùn)行情況，能夠清楚地判斷哪些業(yè)務(wù)利潤(rùn)率高、增長(zhǎng)較快等，把主要精力放在真正能夠給企業(yè)帶來(lái)高回報(bào)的業(yè)務(wù)上，避免無(wú)端的浪費(fèi)。同時(shí)，通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的掌控，企業(yè)還可以即時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行調(diào)整，確保每個(gè)業(yè)務(wù)都可以贏利，重新規(guī)劃處最有路線(xiàn)，從而實(shí)現(xiàn)非常高效的運(yùn)營(yíng)。

1.最優(yōu)化路徑調(diào)度

在冷鏈物流配送過(guò)程中，我們需要的就是兩個(gè)條件，一就是“快”，二就是“冷”。要想保證運(yùn)送物品的質(zhì)量，降低運(yùn)輸成本，我們就必須規(guī)劃出合理的配送路徑，通過(guò)冷鏈車(chē)內(nèi)部的感應(yīng)系統(tǒng)，在冷鏈車(chē)裝卸貨物時(shí)，車(chē)載計(jì)算機(jī)會(huì)將貨物上RFID傳感器的信息上傳至服務(wù)器，服務(wù)器在接收數(shù)據(jù)之后實(shí)時(shí)分析車(chē)輛，包裹信息，根據(jù)用戶(hù)喜好和送貨路線(xiàn)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)運(yùn)算出最新最優(yōu)路線(xiàn)，并結(jié)合交通路況依據(jù)GPS定位系統(tǒng)，做出實(shí)時(shí)更新。遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)還可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析得出剩余送貨時(shí)間，及時(shí)通知顧客取貨，由于生鮮食品運(yùn)輸是一項(xiàng)連續(xù)性的過(guò)程，若出現(xiàn)斷鏈很容易導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)的崩盤(pán)。所以，必須做到“冷柜”到“冷柜”的運(yùn)輸，將腐損率降到最低。其次，減少等待時(shí)間也節(jié)約了物流公司的成本，提高配送效率。

2.實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品信息實(shí)時(shí)反饋

生鮮食品對(duì)于配送條件極為苛刻，溫度，濕度，光照都會(huì)影響產(chǎn)品的腐損率。但是如果我們?cè)诶滏溰?chē)中安裝溫濕度和光照傳感器，并將數(shù)據(jù)傳送到遠(yuǎn)程服務(wù)中心，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)分析出儲(chǔ)存該產(chǎn)品最適宜的溫濕度和光照，以此降低生鮮食品的腐損率。其次車(chē)輛上的終端通過(guò)移動(dòng)通信系統(tǒng)與公司的服務(wù)器建立聯(lián)系，互換數(shù)據(jù)，物流公司或者車(chē)隊(duì)管理者可以直接訪(fǎng)問(wèn)GPS以及其他若干實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，如車(chē)輛行駛方向，停車(chē)或者行駛時(shí)間，裝卸貨信息，包括計(jì)算駕駛員急加速，急剎車(chē)的次數(shù)，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)速區(qū)行駛時(shí)間和怠速長(zhǎng)短等信息，方便承運(yùn)人和托運(yùn)人對(duì)貨品運(yùn)輸情況的時(shí)時(shí)跟進(jìn)，方便追查相關(guān)責(zé)任，并且在第一時(shí)間對(duì)冷鏈車(chē)做出相關(guān)指示，降低損失。

3.后臺(tái)及時(shí)準(zhǔn)確的運(yùn)營(yíng)策略調(diào)整

大數(shù)據(jù)分析非?？简?yàn)一家公司的對(duì)數(shù)據(jù)的提取速度，分析的效率和精確度，而大數(shù)據(jù)解決方案讓高管們能夠在開(kāi)會(huì)時(shí)，不管誰(shuí)提出什么問(wèn)題，系統(tǒng)都能集成實(shí)時(shí)增量數(shù)據(jù)，根據(jù)詢(xún)問(wèn)和處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)快速準(zhǔn)確的得出答案，同時(shí)，在冷鏈物流市場(chǎng)上最重要的也就是及時(shí)性，由于生鮮食品本身就比較特殊，食材分布不均勻，各種果蔬，海產(chǎn)品存在很明顯的季節(jié)性，產(chǎn)量也存在峰谷年，這大大增加了冷鏈物流企業(yè)的成本和風(fēng)險(xiǎn)。而大數(shù)據(jù)可以通過(guò)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析規(guī)律，對(duì)商業(yè)活動(dòng)內(nèi)部和外部因素的影響以及CRM和營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃做出及時(shí)準(zhǔn)確的調(diào)配，企業(yè)還可以定義需要監(jiān)控的配送流程，通過(guò)及時(shí)獲取最需要的數(shù)據(jù)，如維護(hù)成本，故障頻率，燃燒成本和運(yùn)行路線(xiàn)。

4.得出最優(yōu)人員安排

大數(shù)據(jù)挖掘分析為運(yùn)輸行業(yè)提供預(yù)測(cè)分析和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防或補(bǔ)救方案，物流公司可根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)增量數(shù)據(jù)得出司機(jī)工作表現(xiàn)模型和若干預(yù)測(cè)模型，能夠準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)可避免的事故，人員流動(dòng)等問(wèn)題，如根據(jù)司機(jī)實(shí)時(shí)的工作表現(xiàn)波動(dòng)情況，預(yù)測(cè)司機(jī)疲勞程度和排班安排等，為客戶(hù)提供合理的解決方案，以便提高司機(jī)安全系數(shù)，此外還能根據(jù)司機(jī)和機(jī)動(dòng)車(chē)的實(shí)時(shí)狀況預(yù)測(cè)可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)，并及時(shí)提供預(yù)測(cè)和補(bǔ)償解救的方案。

四、大數(shù)據(jù)的作用

1.大數(shù)據(jù)成為物流平臺(tái)的有力支撐

未來(lái)的物流平臺(tái)化發(fā)展是主流趨勢(shì)，驅(qū)動(dòng)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)的核心在數(shù)據(jù)，任何物流平臺(tái)都離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支撐。

2.大數(shù)據(jù)產(chǎn)生更多商業(yè)價(jià)值

傳統(tǒng)物流靠的是資源整合的差價(jià)獲得利潤(rùn)，未來(lái)的物流依托數(shù)據(jù)帶來(lái)的增值服務(wù)具有更大的價(jià)值，有數(shù)據(jù)的積累才會(huì)延伸金融服務(wù)，數(shù)據(jù)是未來(lái)物流盈利模式的金礦。

3.大數(shù)據(jù)使需求供應(yīng)鏈可視化

全程供應(yīng)鏈可視化，這是全球供應(yīng)鏈的發(fā)展趨勢(shì)，從需求開(kāi)始到滿(mǎn)足需求的整個(gè)過(guò)程。當(dāng)C2B和O2O模式全面滲透制造和流通行業(yè)時(shí)，物流信息的可視化是基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)的重點(diǎn)，數(shù)據(jù)成為核心。

4.大數(shù)據(jù)是物流管理和優(yōu)化必備的基礎(chǔ)

不管理單個(gè)物流運(yùn)營(yíng)個(gè)體的人、設(shè)備效率，還是整個(gè)運(yùn)營(yíng)路徑的優(yōu)化，大數(shù)據(jù)積累是物流運(yùn)營(yíng)優(yōu)化、管理提升重要支持。

5.大數(shù)據(jù)將變革物流與供應(yīng)鏈模式

通過(guò)消費(fèi)者的大數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)末端人群的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，提前完成物流配載和庫(kù)存布局，改善了傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈模式，大大提高了客戶(hù)體驗(yàn)。

6.大數(shù)據(jù)可以參與運(yùn)營(yíng)管理，控制風(fēng)險(xiǎn)

通過(guò)對(duì)物流末端數(shù)據(jù)的監(jiān)控可以實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)安全的全程實(shí)時(shí)可視，從而完成對(duì)運(yùn)營(yíng)安全的監(jiān)控和預(yù)警，同時(shí)對(duì)資源調(diào)度與配置帶來(lái)更加高效的結(jié)果。

五、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代物流運(yùn)營(yíng)管理的金礦，傳統(tǒng)的物流商業(yè)模式將因?yàn)榇髷?shù)據(jù)而變革，數(shù)據(jù)的商業(yè)化應(yīng)用將為行業(yè)帶來(lái)諸多創(chuàng)新，期待更多的物流企業(yè)、物流平臺(tái)機(jī)構(gòu)成功的落地應(yīng)用，有效的帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革。

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