馮江平, 張 月, 趙舒貞, 陳 虹

(云南師范大學(xué) 教育科學(xué)與管理學(xué)院，云南 昆明 650500)

網(wǎng)絡(luò)輿情評價指標(biāo)體系的構(gòu)建與應(yīng)用*1

馮江平, 張 月, 趙舒貞, 陳 虹

(云南師范大學(xué) 教育科學(xué)與管理學(xué)院，云南 昆明 650500)

網(wǎng)絡(luò)輿情作為當(dāng)代社會輿情的重要方面，引起廣泛關(guān)注。對網(wǎng)絡(luò)輿情的全面把握，依賴于網(wǎng)絡(luò)輿情評價指標(biāo)體系的構(gòu)建。本研究在文獻查閱和專家評定的基礎(chǔ)上，從政府、網(wǎng)媒、網(wǎng)民三大網(wǎng)絡(luò)輿情主體相互作用的角度，構(gòu)建了包括政府輿情應(yīng)對能力、網(wǎng)媒輿情熱度、網(wǎng)民心理特征在內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)輿情評價指標(biāo)體系，并為指標(biāo)賦予權(quán)重，表示不同指標(biāo)的相對重要性，最后以“什邡鉬銅事件”為例說明所構(gòu)建的指標(biāo)體系的實踐運用。

網(wǎng)絡(luò)輿情；評價指標(biāo)體系；什邡鉬銅事件

一、問題的提出

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，使社會進入“全民發(fā)聲”時代。網(wǎng)絡(luò)社會作為一種新的社會存在方式，改變了傳統(tǒng)的社會結(jié)構(gòu)和人們的生存方式，并促使社會輿情的發(fā)生、發(fā)展以及“圍觀結(jié)構(gòu)”產(chǎn)生新的變化。網(wǎng)絡(luò)輿情表達的社會情緒、民眾意見更為寬廣，涵蓋了主流與非主流、精英與草根、理性與非理性、公開與不公開甚至不為人知的機密等所有層次的社會意見。這就使得對民意的把握更加撲朔迷離，也使得社會危機的發(fā)生機制、表現(xiàn)方式和發(fā)生頻率等都發(fā)生了新的變化。一些網(wǎng)絡(luò)社會熱點問題一旦處理不當(dāng)，便可能引起民眾的強烈反響甚至負(fù)面情緒爆發(fā)。

所謂網(wǎng)絡(luò)輿情，是指民眾對于社會事件或社會現(xiàn)象在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)表的意見、觀點、情緒和態(tài)度的總和及其傳播。從網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的趨勢看，網(wǎng)絡(luò)輿情在影響公眾視聽、引導(dǎo)社會意識形態(tài)及政府公共事務(wù)決策方面，發(fā)揮的作用越來越大。網(wǎng)絡(luò)輿情逐漸發(fā)展成為一支獨立的社會力量，將對我國的政治體制產(chǎn)生深遠的影響。因此，研究網(wǎng)絡(luò)輿情的演化規(guī)律，探尋和構(gòu)建相應(yīng)的監(jiān)測指標(biāo)體系并加以預(yù)測，提前發(fā)布網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)警信息，將有助于迅速掌握網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展變化趨勢，更好地了解和引導(dǎo)網(wǎng)民心態(tài)，發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)輿情的積極作用，消解其不良影響。

國內(nèi)外學(xué)術(shù)界近年來對于網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警的研究，主要集中在網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警的平臺建設(shè)、指標(biāo)體系構(gòu)建、關(guān)鍵技術(shù)和算法以及機制等方面。而有關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建的研究，有學(xué)者認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的指標(biāo)應(yīng)從時間維度、顯著維度、數(shù)量維度、集中維度、意見維度等方面來設(shè)計；[1][p.13-14]有學(xué)者提出了內(nèi)容敏感度、民眾關(guān)注度、傳播擴散度、態(tài)度傾向性等4個維度的安全評估指標(biāo)；[2]還有學(xué)者提出了“網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測指標(biāo)體系”的輿情發(fā)布者指標(biāo)、輿情要素指標(biāo)、輿情受眾指標(biāo)、輿情傳播指標(biāo)、區(qū)域和諧度指標(biāo)等5個指標(biāo)群；[3]以及依據(jù)網(wǎng)民反應(yīng)、突發(fā)事件信息特性、突發(fā)事件事態(tài)擴散等維度構(gòu)成的“突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情安全評估指標(biāo)體系”。[4]

已有的研究對網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標(biāo)的構(gòu)建原則、維度以及具體內(nèi)容進行了一定探討，但還缺乏較為全面的理論把握和系統(tǒng)的指標(biāo)研究；同時，對網(wǎng)絡(luò)事件中網(wǎng)絡(luò)民眾心態(tài)的探討及其引導(dǎo)還較少涉及。本研究試圖構(gòu)建一套相對完整的網(wǎng)絡(luò)輿情評價指標(biāo)體系，以有助于較全面地了解網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展特征、發(fā)展規(guī)律；同時借助指標(biāo)分?jǐn)?shù)的計算，能夠及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情的危機事件，評估危機程度，并對網(wǎng)絡(luò)熱點事件中的網(wǎng)民心態(tài)進行分析，探討網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)生、發(fā)展、變化的心理學(xué)特點與規(guī)律，為政府部門及時了解輿情動態(tài)提供參考。

二、研究設(shè)計

(一)研究思路

習(xí)近平總書記“精準(zhǔn)扶貧”思想內(nèi)容豐富，涵蓋了精準(zhǔn)識別、精準(zhǔn)幫扶、精準(zhǔn)管理和精準(zhǔn)考核等貧困治理的全流程。2015年，習(xí)近平總書記在“減貧與發(fā)展高層論壇”上明確提出了“五個一批”的精準(zhǔn)脫貧措施，即發(fā)展生產(chǎn)脫貧一批、易地搬遷脫貧一批、生態(tài)補償脫貧一批、發(fā)展教育脫貧一批、社會保障兜底脫貧一批。“社會保障兜底脫貧一批”作為脫貧攻堅的主要措施之一，不僅政策性很強，又是操作層面要求很嚴(yán)的一項工作。酒泉市在脫貧攻堅中認(rèn)真落實“社會保障兜底脫貧一批”的舉措，通過一系列舉措力保貧困人口如期順利脫貧，助推打贏脫貧攻堅這場硬仗。

網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生于網(wǎng)絡(luò)，但其現(xiàn)實依據(jù)是特定的事件。圖1顯示網(wǎng)絡(luò)輿情以事件作為載體，并涉及政府、網(wǎng)媒、網(wǎng)民三大相互作用的主體。政府利用網(wǎng)媒渠道發(fā)布權(quán)威信息，并對網(wǎng)媒進行監(jiān)控；網(wǎng)媒為網(wǎng)民提供參與平臺，并引導(dǎo)網(wǎng)民的態(tài)度和行為；網(wǎng)民通過網(wǎng)媒表達態(tài)度和情感，進而傳遞對載體事件和政府權(quán)威信息的褒貶和質(zhì)疑。

相應(yīng)的，網(wǎng)絡(luò)輿情的評價指標(biāo)體系需要兼顧上述三大相互作用主體，即需要包括：針對政府的應(yīng)對能力評價，針對網(wǎng)民的心理特征評價，針對網(wǎng)媒的輿情熱度評價。其中針對網(wǎng)媒的輿情熱度評價是網(wǎng)絡(luò)輿情評價最基本的內(nèi)容，針對網(wǎng)民的心理特征評價有助于揭示輿情熱度這一表象背后的深層原因，針對政府的應(yīng)對能力評價有助于了解輿情的可控程度和發(fā)展趨勢。

3. 內(nèi)容分析法與案例分析法：以網(wǎng)絡(luò)輿情的典型事件作為案例，收集事件內(nèi)容所含信息及其變化的相關(guān)信息，通過輿情統(tǒng)計分析和文本內(nèi)容分析深入揭示網(wǎng)絡(luò)輿情評價指標(biāo)體系的內(nèi)涵及實踐運用。

圖1 網(wǎng)絡(luò)輿情的載體以及三大相互作用主體

(二)研究方法

開著這部“駕駛者之車”穿梭，仿佛只是一瞬間，TIT就被喚醒了：最先是微信總部，安靜、有序；而后是那些咖啡館，拐角處先有咖啡香傳來；接著是那些買手店開始擺弄櫥窗設(shè)計—在沉睡和活躍之間，仿佛只有捷豹XE才能趕上這速度。

1. 文獻研究法：通過文獻資料的收集分析，歸納和整理網(wǎng)絡(luò)輿情初步評價指標(biāo)，并構(gòu)建初步的評價體系。

2. 專家評定法：邀請輿情評價、網(wǎng)絡(luò)輿情、社會心理學(xué)領(lǐng)域的7位專家對初步構(gòu)建的指標(biāo)體系進行重要性和相關(guān)度評價，以此作為篩選指標(biāo)的依據(jù)。此外，對最終篩選出來的指標(biāo)進行相對重要性對偶評價，以便于使用層次分析模型計算指標(biāo)權(quán)重。

本研究從圖1所示的政府、網(wǎng)媒、網(wǎng)民三大網(wǎng)絡(luò)輿情主體相互作用的角度，在文獻研究和專家評定的基礎(chǔ)上，構(gòu)建包括政府輿情應(yīng)對能力、網(wǎng)媒輿情熱度、網(wǎng)民心理特征在內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)輿情評價指標(biāo)體系；使用專家評定法和層次分析模型為各項指標(biāo)賦予權(quán)重，表示不同指標(biāo)的相對重要性；最后以“什邡鉬銅事件”為例,闡明該指標(biāo)體系的實踐運用，并為后續(xù)研究構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指數(shù)奠定基礎(chǔ)。

《綱要》中指出：幼兒園教育應(yīng)為幼兒提供自由活動的機會，支持幼兒自主地選擇計劃活動，為每個幼兒提供表現(xiàn)自己長處和獲得成功的機會，增強其自信心。經(jīng)常性的為幼兒提供作品展示平臺，源源不斷的激發(fā)幼兒創(chuàng)作興趣。

針對網(wǎng)絡(luò)輿情評價這一研究熱點，不同研究者視角各異。如吳紹忠、李淑華[8]從公安情報角度指出網(wǎng)絡(luò)輿情評價的重點是在對輿情本身、輿情傳播和輿情受眾分析的基礎(chǔ)上，構(gòu)建預(yù)警指數(shù)；林琛、李弼程、王瑾[9]將話題、傳播等網(wǎng)媒因素和參與量、情感傾向等網(wǎng)民因素相結(jié)合，使用模糊建模構(gòu)建了簡單而具有實證操作性的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標(biāo)；劉毅[10]指出網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警應(yīng)重點關(guān)注警源與警兆因素，并使用包括輿情廣度、熱度、態(tài)度傾向與行為傾向在內(nèi)的各類警兆因素構(gòu)建了三角模糊預(yù)警指標(biāo)體系；蘭月新、曾潤喜[11]提出網(wǎng)絡(luò)輿情階段預(yù)警，使用實證數(shù)據(jù)分析了網(wǎng)絡(luò)輿情在潛伏期、擴散期和消退期的規(guī)律和特點。

描述統(tǒng)計使用excel軟件完成；層次分析模型使用天津大學(xué)郭均鵬編制的AHP軟件系統(tǒng)[5]進行構(gòu)建；文本分析使用武漢大學(xué)沈陽編制的 ROST Content Mining System軟件[6]進行初步編碼，并依據(jù)實際情況對部分編碼結(jié)果進行人工修正。

三、研究結(jié)果

(一)網(wǎng)絡(luò)輿情的網(wǎng)媒熱度評價指標(biāo)體系

在文獻查閱的基礎(chǔ)上，以網(wǎng)絡(luò)輿情的載體——網(wǎng)絡(luò)平臺為分類依據(jù)，構(gòu)建了最初的熱度評價指標(biāo)體系，經(jīng)專家評定保留下最重要的指標(biāo)。最終構(gòu)建的網(wǎng)媒輿情熱度評價指標(biāo)體系分為3層：第一層為總目標(biāo)網(wǎng)媒輿情熱度A；第二層包括輿情在網(wǎng)絡(luò)新聞媒體上的熱度B1、輿情在論壇平臺上的熱度B2、輿情在博客平臺上的熱度B3、輿情在微博平臺上的熱度B4；第二層指標(biāo)下，進一步包括若干指標(biāo)項目C11到C42(詳見表2)。

邀請7名網(wǎng)絡(luò)輿情研究專家對上述指標(biāo)體系中各層次、各因素的相對重要性進行評定，用表1所示的數(shù)值形式給出兩組判斷矩陣：反映第二層指標(biāo)對第一層指標(biāo)重要性的矩陣B中的元素bij表示Bi和Bj對于A的相對重要性，反映第三層指標(biāo)對第二層指標(biāo)重要性的矩陣Ck中的元素ckij表示Ci和Cj對于Bk的相對重要性。

使用與網(wǎng)媒輿情熱度評價指標(biāo)體系構(gòu)建類似的方法，獲得網(wǎng)絡(luò)輿情中政府應(yīng)對能力評價指標(biāo)體系及其權(quán)重，如表4所示。表中3個二級指標(biāo)，政府危機公關(guān)能力最為重要，其次為政府處理事件結(jié)果，再次為政府信息處理能力。在最重要的二級指標(biāo)政府危機公關(guān)能力中，政府對事件的響應(yīng)速度是最重要的三級指標(biāo)。

表1 層次分析模型判斷矩陣的標(biāo)度及其含義

使用層次分析模型對構(gòu)建的判斷矩陣進行層次單排序和層次總排序以及一致性檢驗，結(jié)果顯示，各判斷矩陣均具有滿意的一致性，此時標(biāo)準(zhǔn)化后的特征向量即為權(quán)向量，也就是網(wǎng)絡(luò)輿情熱度各評價指標(biāo)的權(quán)重值，如表2所示。從中看出，網(wǎng)絡(luò)輿情在論壇平臺上的熱度和在微博平臺上的熱度是最重要的二級指標(biāo)；論壇平臺上的熱度以發(fā)帖量和回復(fù)數(shù)為主，微博平臺上的熱度則以轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)為主。

表2 網(wǎng)媒輿情熱度評價指標(biāo)體系與指標(biāo)權(quán)重

(二)網(wǎng)絡(luò)輿情的網(wǎng)民心理特征評價指標(biāo)體系

使用與網(wǎng)媒輿情熱度評價指標(biāo)體系構(gòu)建類似的方法，獲得網(wǎng)絡(luò)輿情中網(wǎng)民心理特征評價指標(biāo)體系及其權(quán)重，如表3所示。表中4個二級指標(biāo)，最重要的是網(wǎng)民的情緒傾向性，其次為網(wǎng)民的意見傾向性，再次為網(wǎng)民受意見領(lǐng)袖影響程度，網(wǎng)民結(jié)構(gòu)相比其他指標(biāo)而言幾乎不重要。

我在日常生活中會非常有意識地幫助孩子認(rèn)識各種情緒，也會用大拇指向上或者向下來表示這些情緒是否令人舒服。

表3 網(wǎng)民心理特征評價指標(biāo)體系與指標(biāo)權(quán)重

(三)網(wǎng)絡(luò)輿情的政府應(yīng)對能力評價指標(biāo)體系

式(10)給出了沖擊速度隨沖擊時間變化的隱函數(shù)表達式。因此，我們提出可以通過高速攝影儀記錄變形的全過程，并結(jié)合數(shù)字圖像相關(guān)技術(shù)得出沖擊速度歷史曲線(即通過對試件未發(fā)生壓潰變形的區(qū)域進行跟蹤，記錄并計算前后照片中該區(qū)域的移動像素的大小，然后計算出瞬時沖擊速度)，通過隱函數(shù)表達式(10)，采用非線性擬合來確定材料參數(shù)。進一步可以由輸出桿記錄的應(yīng)力曲線驗證該方法的有效性和可靠性。

第二天，崔仁浩就帶著我去他家，說是要把我隆重介紹給他的家人。下午五點左右，我穿上他送給我的PRICH套裝，走進了他的家。之前，我總在想，究竟是怎么樣的家庭，才會生出這樣形象氣質(zhì)俱佳的男子，進他家門的那一刻我明白了。

表4 政府應(yīng)對能力評價指標(biāo)體系與指標(biāo)權(quán)重

(四)網(wǎng)絡(luò)輿情評價實例

下面以“什邡鉬銅事件”為例，說明上述所構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)輿情熱度評價指標(biāo)體系以及網(wǎng)絡(luò)輿情網(wǎng)民心理特征評價指標(biāo)體系的具體應(yīng)用(網(wǎng)絡(luò)輿情的政府應(yīng)對能力評價因評價主體難以確定，本實例分析不涉及此部分)。

除了網(wǎng)民的情緒傾向性和意見傾向性這兩個重要的網(wǎng)民心理特征評價指標(biāo)，網(wǎng)民受意見領(lǐng)袖影響程度這一指標(biāo)也不容忽視。以新浪博客為例，7月4日博文數(shù)和博文評論數(shù)同時達到峰值，進一步分析發(fā)現(xiàn)，其中的主要影響因素是作為意見領(lǐng)袖的韓寒和李承鵬當(dāng)天在博客內(nèi)發(fā)表的文章引起大量的轉(zhuǎn)載和評論，而其他博文的關(guān)注度相比之下顯得微乎其微。

根據(jù)表2，輿情在論壇平臺上的熱度是最重要的熱度指標(biāo)，但該項指標(biāo)數(shù)據(jù)收集難度過大，現(xiàn)實應(yīng)用中未將其列入。圖2、圖3、圖4分別給出輿情在微博平臺、博客平臺和網(wǎng)絡(luò)新聞媒體上的熱度隨時間推移的發(fā)展變化過程。

2012年9月到2017年2月選擇在我院診治的胸段食管癌患者172例，納入標(biāo)準(zhǔn)：病理證實的胸段食管癌患者；接受放療者；患者知情同意本研究；都采用新型頸胸膜固定；卡氏評分≥70分者；放療前臨床相關(guān)檢查排除遠處轉(zhuǎn)移者；研究得到醫(yī)院倫理委員會的批準(zhǔn)。排除標(biāo)準(zhǔn)：復(fù)發(fā)癌或已呈惡病質(zhì)患者；精神疾病患者；妊娠與哺乳期婦女。根據(jù)放療時雙手放置方式的不同分為觀察組72例與對照組100例，兩組患者的性別、年齡、病灶部位、體重指數(shù)、臨床分期、組織學(xué)分化情況等對比無明顯差異(P>0.05)。見表1。

圖2 “什邡鉬銅事件”在微博平臺上的熱度

注：微博發(fā)布數(shù)和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)均搜集自新浪微博，新浪在7月3日和4日暫時關(guān)閉發(fā)表功能，此間無發(fā)布。

圖3 “什邡鉬銅事件”在博客平臺上的熱度

注：博文數(shù)、博文評論數(shù)、博文瀏覽數(shù)都搜集自新浪博客，以“什邡”為關(guān)鍵詞進行搜索，人工排除與“什邡鉬銅事件”無關(guān)的博客內(nèi)容。

圖4 “什邡鉬銅事件”在網(wǎng)絡(luò)新聞媒體上的熱度

注：各指標(biāo)數(shù)據(jù)的搜集方法說明。(1)新聞專題數(shù)量：在百度新聞平臺內(nèi)搜索各網(wǎng)絡(luò)媒體對事件的報道，人工對新聞標(biāo)題的內(nèi)容進行分類整理統(tǒng)計。(2)實時新聞報道數(shù)量：在百度新聞中，以“什邡”為關(guān)鍵詞進行搜索，人工統(tǒng)計相關(guān)新聞報道。(3)新聞關(guān)鍵詞搜索量：在百度指數(shù)中，以“什邡”為關(guān)鍵詞進行搜索獲取。(4)新聞評論數(shù)量：人工統(tǒng)計在新浪網(wǎng)、搜狐網(wǎng)、網(wǎng)易、鳳凰網(wǎng)站、雅虎網(wǎng)站的相關(guān)新聞報道評論量。

2.“什邡鉬銅事件”的網(wǎng)民心理特征

根據(jù)表3，網(wǎng)民的情緒傾向性是網(wǎng)民心理特征評價中最重要的評價指標(biāo)，網(wǎng)民的意見傾向性也是一個較為重要的評價指標(biāo)。下面以“什邡鉬銅事件”中一篇非常重要的文本，同時也是2天內(nèi)回帖量多達5168條的文本——政府發(fā)布的公開信《冷靜是我們幸福的需要》[7]為例，分析網(wǎng)民的情緒傾向性和意見傾向性。

(1)網(wǎng)民的情緒傾向性。圖5呈現(xiàn)了7月3日至4日兩天網(wǎng)民回帖的各類情緒傾向比例。7月3日，帶有消極情緒的帖子高達94.20%，帶有中性情緒和積極情緒的帖子分別只占3.22%、2.58%；7月4日，帶有消極情緒的帖子下降到69.44%，帶有中性情緒的帖子上升到25.13%，帶有積極情緒的帖子上升到5.43%；7月5日回帖數(shù)迅速下降到34條，6日以后就沒有網(wǎng)民對該公開信發(fā)表評論?？梢娋W(wǎng)民的情緒傾向從消極轉(zhuǎn)向中性和積極，成為降低輿情熱度的重要影響因素。

圖5 《冷靜是我們幸福的需要》網(wǎng)民回帖情緒傾向

(2)網(wǎng)民的意見傾向性。在7月3日至4日的回帖中，消極情緒的帖子主要內(nèi)容包括對環(huán)境污染的擔(dān)憂，對公開信中檢測結(jié)果和涉及專家的不信任，對政府不顧百姓健康只抓經(jīng)濟增長的失望和憤怒；中性情緒的帖子主要內(nèi)容包括要求政府聽取民意，對鉬銅化學(xué)元素進行介紹，要求信息公開等；積極情緒的帖子主要內(nèi)容包括積極期待事件和解等。在所有回帖當(dāng)中，網(wǎng)民對“什邡鉬銅事件”呈一邊倒的反對意見，46%的網(wǎng)民質(zhì)疑政府發(fā)布的關(guān)于鉬銅項目無污染的結(jié)果；18%的網(wǎng)民質(zhì)疑公開信中環(huán)境監(jiān)測專家的身份；12%的網(wǎng)民認(rèn)為被新疆和云南拒絕的項目卻建在什邡，為此感到不平；5%的網(wǎng)民反對以犧牲環(huán)境為代價獲取經(jīng)濟利益；10%的網(wǎng)民認(rèn)為該文章屬于政府居高臨下的訓(xùn)話；剩下9%的網(wǎng)民回帖無實質(zhì)的意見內(nèi)容，只是表達情緒。

本文詳細(xì)闡述了PAG的物理特性及其在淬火過程中可能發(fā)生的反應(yīng)并對水基淬火劑在使用中所遇到的問題及解決辦法進行了歸納總結(jié)：

從圖中可見，輿情在不同網(wǎng)絡(luò)平臺上的熱度都經(jīng)歷了發(fā)生、激化、消解的完整過程，但在不同網(wǎng)絡(luò)平臺上，輿情熱度達到峰值的時間以及輿情熱度在峰值附近維持的時間不盡相同。具體而言，“什邡鉬銅事件”在微博平臺上自7月2日至7月7日熱度都較高，尤其在7月5日發(fā)布數(shù)達到17049條；在博客平臺上，僅在7月3日至7月4日有非常高的博文瀏覽數(shù)，僅在7月4日有非常高的博文數(shù)和博文評論數(shù)；在網(wǎng)絡(luò)新聞媒體上，7月3日至7月4日的熱度最高，此后熱度在小幅波動中持續(xù)下降，下降速度不如博客平臺那么明顯。

進一步使用ROST Content Mining System內(nèi)容挖掘軟件對回帖內(nèi)容進行提取，并依據(jù)實際情況對部分結(jié)果進行人工修正，最終提取回帖高頻詞匯如表5。這些高頻詞匯既反映了網(wǎng)民的意見傾向，又表達了網(wǎng)民的情緒傾向。例如，“元素”、“污染”、“檢測”、“環(huán)?！?、“人體”、“健康”、“生死”、“吃水”、“子孫后代”、“影響”等詞匯集中體現(xiàn)了網(wǎng)民對環(huán)境污染本身以及由此帶來的不利影響的高度關(guān)注；“你們”、“我們”、“政府”、“老百姓”、“民情”、“人民”等詞匯集中反映出網(wǎng)民感知到政府和民眾之間群際關(guān)系的對立；“事實”、“歪曲”、“不相信”、“保證”、“林業(yè)”等詞匯集中反映出網(wǎng)民對政府決策和發(fā)布的公開信表示不信任；“禍害”、“于心何忍”、“敗類”、“良心”這些極端詞匯集中表達了網(wǎng)民對政府的質(zhì)疑和憤怒。

學(xué)校自身擁有的固定資產(chǎn)由于其總價值較高，且所使用的時間長短不一，使用年限也不一致，如果要讓固定資產(chǎn)的管理、登記、查詢、統(tǒng)計等相關(guān)工作達到高精準(zhǔn)度，就要合理地使用移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將其優(yōu)勢技術(shù)融入管理的過程當(dāng)中。使資產(chǎn)管理系統(tǒng)更加擁有自身的特色，合乎管理者的需求，從而全面實現(xiàn)對學(xué)校自身所擁有資產(chǎn)的實時性、動態(tài)等管理。具體包括以下方面。

表5 《冷靜是我們幸福的需要》網(wǎng)民回帖高頻詞匯

1.“什邡鉬銅事件”網(wǎng)媒輿情熱度

四、結(jié)論與討論

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)民數(shù)量日益增加，網(wǎng)絡(luò)信息傳播日益便捷，社會熱點事件極易在網(wǎng)絡(luò)平臺上引起關(guān)注和討論，這使得網(wǎng)絡(luò)輿情成為當(dāng)代社會輿情的一種重要表現(xiàn)形式。

經(jīng)過幾十年的發(fā)展，地下水監(jiān)測工作取得了長足進步，積累了大量的監(jiān)測數(shù)據(jù)，在社會經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮了重要作用，主要體現(xiàn)在以下方面：為生態(tài)文明建設(shè)提供技術(shù)支撐[4]，為科學(xué)防治地質(zhì)災(zāi)害提供決策依據(jù)[5]，為水資源開發(fā)利用與保護提供及時服務(wù)[6]，為地質(zhì)勘查及地下水環(huán)境科學(xué)研究提供基礎(chǔ)資料[7]，同時在礦產(chǎn)資源評價[8]、地質(zhì)遺跡保護[9]、礦山水害防治[10]、土地利用與國土規(guī)劃、城市地下水空間利用[11]等領(lǐng)域也發(fā)揮了不可替代的作用。

(一)本研究從政府、網(wǎng)媒、網(wǎng)民三大網(wǎng)絡(luò)輿情主體相互作用的角度，構(gòu)建了具有整合性和時效性的網(wǎng)絡(luò)輿情評價指標(biāo)體系

(三)研究工具

本研究繼承了這一系列研究嘗試通過網(wǎng)絡(luò)輿情評價指標(biāo)體系評估網(wǎng)絡(luò)輿情危機程度、探索網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展規(guī)律的思想，同時比上述研究更進一步地構(gòu)建了整合政府、網(wǎng)媒、網(wǎng)民三大網(wǎng)絡(luò)輿情相互作用主體的評價指標(biāo)體系，并用數(shù)值形式區(qū)分各指標(biāo)的相對重要性，期待以體現(xiàn)網(wǎng)媒主體的網(wǎng)絡(luò)輿情熱度為出發(fā)點，了解輿情發(fā)展動態(tài)趨勢；以體現(xiàn)網(wǎng)民主體的網(wǎng)民心理特征分析為關(guān)注點，深入理解輿情的內(nèi)容與社會影響；以體現(xiàn)政府主體的政府應(yīng)對能力分析為著力點，以評促改，提升政府網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對能力。此外，考慮到網(wǎng)絡(luò)平臺的時代特征，本研究將當(dāng)下流行的網(wǎng)絡(luò)新聞媒體、論壇、博客、微博平臺納入評價指標(biāo)體系，使得指標(biāo)體系具有較好的時效性。再者，本研究不僅僅構(gòu)建了評價指標(biāo)體系，還使用專家評定法和層次分析模型賦予指標(biāo)權(quán)重，有助于理解各具體指標(biāo)對網(wǎng)絡(luò)輿情的不同貢獻程度，可為后續(xù)研究提供更多參考。

(二)本研究以“什邡鉬銅事件”為例，將網(wǎng)絡(luò)輿情評價指標(biāo)體系應(yīng)用于實踐，較全面地了解該典型事件的網(wǎng)絡(luò)輿情特征以及折射出的網(wǎng)民社會心態(tài)[12]

數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)(data acquisition system, DAS)是允許被測對象經(jīng)過傳感器采集和調(diào)理，轉(zhuǎn)變?yōu)橹T如電壓、電流、脈沖或其他易被采集的信號之后，再通過特定的方式送入計算機或者微處理器供處理或存儲的測量系統(tǒng)。數(shù)據(jù)采集是工業(yè)自動化技術(shù)的前提，在工業(yè)控制和科學(xué)研究中具有舉足輕重的作用，而數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的軟件模塊是保證試驗臺自動、可靠、高效運行的關(guān)鍵。

“什邡鉬銅事件”是網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的典型案例，體現(xiàn)了諸多網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的典型特征。首先，網(wǎng)絡(luò)輿情在不同的網(wǎng)絡(luò)平臺上都會歷經(jīng)發(fā)生、激化和消解的過程。一般規(guī)律是，事件發(fā)生后的頭兩天是網(wǎng)民最為關(guān)注的時間，除微博平臺持續(xù)時間較長外，輿情熱度在博客平臺和網(wǎng)絡(luò)新聞媒體平臺消減較快，如果對該事件處置得當(dāng)，一般從第4天左右開始迅速消減。微博作為最時尚和最便捷的傳播途徑，影響力更大、更遠。其次，網(wǎng)民的情緒傾向性和意見傾向性既構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)輿情的重要組成部分，又成為影響網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的重要原因，不滿情緒主導(dǎo)下的意見和評論更易引起網(wǎng)民間的情緒感染、態(tài)度傳播，并能迅速加劇網(wǎng)絡(luò)輿情的熱度。再次，具有影響力的專寫社會評論的網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖，對于事件發(fā)展具有重要推動作用，尤其當(dāng)意見領(lǐng)袖們越來越多地站到前臺，愿意公布自己的姓名，直接與有關(guān)部門和領(lǐng)導(dǎo)交流與對話時，他們的影響力也越來越大。

“什邡鉬銅事件”作為當(dāng)代社會網(wǎng)絡(luò)輿情的一個縮影，間接而又真實地折射出了網(wǎng)民的社會心態(tài)，這包括：(1)避鄰心態(tài)：可以把有環(huán)境污染的工廠建到別的城市，但不要建到自己的城市。(2)不公平感：其他城市拒絕的項目，也不應(yīng)該建在自己的城市。(3)不安全感：當(dāng)項目的實施可能危害到空氣、水質(zhì)、健康、生命的時候，會引起人們極大的不安全感。(4)不信任感：網(wǎng)民對真相的訴求呼聲越來越大，質(zhì)疑政府發(fā)布的信息以及專家、權(quán)威機構(gòu)的言論。(5)社會參與感：網(wǎng)民公開表達對自身利益受損的不滿甚至憤怒，并期待通過“網(wǎng)絡(luò)圍觀”改變現(xiàn)狀。這些社會心態(tài)反映出網(wǎng)民對自身利益和自身所屬群體利益的高度關(guān)注，以及由此產(chǎn)生的強烈的社會參與意愿，同時也反映出社會信任缺失、民眾與政府對立等社會問題。

(三)我國的網(wǎng)絡(luò)輿情中存在著兩個輿論場的對立

在我國的網(wǎng)絡(luò)輿情中，體現(xiàn)了兩個輿論場的對立：一是各級黨和政府通過權(quán)威發(fā)布、權(quán)威解讀等方式，自上而下主動釋放信息而形成的“官方網(wǎng)絡(luò)輿論場”；另一個是依靠網(wǎng)民自下而上的發(fā)帖、瀏覽、轉(zhuǎn)發(fā)、評論等而形成的“民間網(wǎng)絡(luò)輿論場”。

包括“什邡鉬銅事件”在內(nèi)的重大網(wǎng)絡(luò)輿情，暴露了基層黨委及政府在處置這類網(wǎng)絡(luò)群體性事件方面應(yīng)對能力比較薄弱，難以有效地解決官方輿論場和民間輿論場的對立和沖突。如什邡政府對市民發(fā)布的公開信《冷靜是我們幸福的需要》，就反映出政府措辭使用不當(dāng)，有些言辭很容易被反駁，從而可能在很短時間內(nèi)迅速損害黨政機關(guān)的形象，甚至引發(fā)民眾不滿情緒的爆發(fā)。對此，許多地方黨政干部還缺乏足夠明確的認(rèn)識，對網(wǎng)民回應(yīng)不及時、不充分的現(xiàn)象普遍存在。官方發(fā)布的虛假和不當(dāng)信息越多，民眾的不信任感越強，事件平息的難度越大。期待更多研究能夠為網(wǎng)絡(luò)輿情評價、網(wǎng)絡(luò)群體性事件預(yù)警和應(yīng)對提供借鑒，充分發(fā)揮網(wǎng)媒的功能，讓政府通過網(wǎng)媒有效引導(dǎo)網(wǎng)民，也讓網(wǎng)民通過網(wǎng)媒理性傳遞訴求，最終協(xié)調(diào)“官方網(wǎng)絡(luò)輿論場”和“民間網(wǎng)絡(luò)輿論場”的對立沖突。

(四)網(wǎng)絡(luò)輿情評價指標(biāo)體系反映了輿情發(fā)展變化的數(shù)值特征，網(wǎng)絡(luò)輿情的深入分析需要多學(xué)科的交叉研究

網(wǎng)絡(luò)輿情的熱度及其變化趨勢，是輿情分析最基本的內(nèi)容，有助于迅速診斷輿情的危機程度，實現(xiàn)輿情預(yù)警。但僅有這些數(shù)值特征，還難以深入把握輿情的具體內(nèi)容，難以深入了解輿情產(chǎn)生的原因，以及輿情發(fā)展、維持乃至消減的條件。

人生如一幕璀璨的星夜，無數(shù)流星一瞬而過，美麗過后卻未留下任何痕跡。而夢想，卻如那顆啟明星，永遠閃耀在遠方，指引著那些晚歸的旅人回家的路，于是，在漫長的人生之旅中，人們總是在心底默默憧憬著夢想，在不起眼的角落里努力。只為那一方執(zhí)著，為那一絲星光而執(zhí)著，而每一次的觸及，都令人驚艷。

在本研究的“什邡鉬銅事件”案例中，網(wǎng)絡(luò)輿情分析始于傳媒學(xué)視角，對網(wǎng)媒主體輿情熱度進行動態(tài)描述，接下來則從心理學(xué)視角，對網(wǎng)民主體的心理特征(如情緒傾向性、意見傾向性、意見領(lǐng)袖影響力)進行深入分析，以理解具體的輿情內(nèi)容和輿情發(fā)展變化動因，最后還從社會-心理視角，挖掘輿情內(nèi)容背后折射的網(wǎng)民社會心態(tài)。總之，在多學(xué)科視角下，可以不斷拓展輿情分析的內(nèi)容。事實上，網(wǎng)絡(luò)輿情作為一種輿情，離不開傳媒學(xué)的研究范式；作為一種社會輿情，離不開社會學(xué)的研究視野；作為由網(wǎng)民參與而構(gòu)成的一種網(wǎng)絡(luò)社會輿情，離不開對網(wǎng)民個體和群體心理的深入認(rèn)識。因此，充分挖掘網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)涵，離不開多學(xué)科、多視角的共同介入和參與，本研究在此方面做出了一定嘗試。

當(dāng)然，本研究也還存在一些局限，如未考察網(wǎng)絡(luò)輿情特定事件本身性質(zhì)(如事件敏感度、次生事件發(fā)生概率等)對網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生、發(fā)展和消解的作用；未能明確網(wǎng)絡(luò)輿情政府應(yīng)對能力的評價主體。同時，所構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)輿情評價指標(biāo)體系，還可以在更優(yōu)化的基礎(chǔ)上建立網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警評價指數(shù)，以更方便地診斷網(wǎng)絡(luò)輿情危機事件及其危機程度。這些問題，將在后續(xù)研究中進一步補充與完善。

[1] 喻國明.中國社會輿情年度報告(2012)[M].北京：人民日報出版社,2012.

[2] 戴媛,郝曉偉,郭巖,余智華.我國網(wǎng)絡(luò)輿情安全評估指標(biāo)體系的構(gòu)建研究[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全,2010,(4).

[3] 談國新,方一.突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測指標(biāo)體系研究[J].華中師范大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版),2010,(3).

[4] 蘭月新.突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情安全評估指標(biāo)體系構(gòu)建[J].情報雜志,2011,(7).

[5] 郭均鵬.AHP軟件[CP/CD].天津:天津大學(xué)管理學(xué)院,2002.

[6] 沈陽.ROST Content Mining System[CP/OL].武漢大學(xué)沈陽的博客,2010-10-16,http://blog.sciencenet.cn/blog-239936-373828.html.

[7] 四川什邡鉬銅項目公開信:冷靜是我們幸福的需要[EB/OL].鳳凰網(wǎng),2012-7-2,http://finance.ifeng.com/news/region/20120702/6693629.shtml.[8] 吳紹忠,李淑華.互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機制研究[J].中國人民公安大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2008,(3).

[9] 林琛,李弼程,王瑾.基于模糊推理的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警方法[J].信息工程大學(xué)學(xué)報,2011,(1).

[10] 劉毅.基于三角模糊數(shù)的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建[J].統(tǒng)計與決策,2012,(2).

[11] 蘭月新,曾潤喜.突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播規(guī)律與預(yù)警階段研究[J].情報雜志,2013,(5).

[12] 楊宜音.個體與宏觀社會的心理關(guān)系:社會心態(tài)概念的界定[J].社會學(xué)研究,2006,(4).

[責(zé)任編輯: 劉勝蘭]

Construction and Application of the Evaluation System of Internet Public Opinion

FENG Jiang-ping, ZHANG Yue, ZHAO Shu-Zhen & CHEN Hong

(SchoolofEducationScienceandManagement,YunnanNormalUniversity,Kunming650500,China)

As an important part of public opinion in contemporary society, internet public opinion has

much concern. A comprehensive understanding of internet public opinion relies on the construction of an evaluation system. On the basis of the related literature review and expert assessment, an evaluation system is constructed, which includes three main indices as follows: the government capacity of responding to public opinion, the response intensity of the internet media, and the psychological characteristics of internet users, as well as their interaction. Besides, the weights are established to represent the relative importance for different indices. Finally, "Molybdenum Copper Incident in Shifang" is used as a typical case to illustrate the application of this evaluation system.

internet public opinion; evaluation system; Molybdenum Copper Incident in Shifang

2014-02-15

國家社科基金重點項目“群體行為涌現(xiàn)機理及風(fēng)險辨識研究”(11AZD109)；云南省高校網(wǎng)絡(luò)輿情信息分析系統(tǒng)研發(fā)與應(yīng)用創(chuàng)新團隊項目。

馮江平(1955—)，男，山西陵川人，云南師范大學(xué)教授，研究方向為公共安全心理、社會心理學(xué)。

G206

A

1000-5110(2014)02-0075-10