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基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式創(chuàng)新研究

2014-07-01 11:51劉丹曹建彤王璐
當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理 2014年6期
關(guān)鍵詞:商業(yè)模式創(chuàng)新案例分析大數(shù)據(jù)

劉丹++曹建彤++王璐

摘 要 將商業(yè)模式創(chuàng)新分為價(jià)值發(fā)現(xiàn)、價(jià)值創(chuàng)造、價(jià)值實(shí)現(xiàn)三階段,分析大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新不同階段的直接影響;引入IT能力作為中間變量,分析大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)IT能力的影響以及IT能力對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響,論證大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的間接影響,從而構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式創(chuàng)新分析概念模型。通過(guò)對(duì)國(guó)家電網(wǎng)運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的過(guò)程進(jìn)行案例分析,發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)商業(yè)模式的創(chuàng)新的三個(gè)階段中都存在直接影響和間接影響,企業(yè)在使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新的不同階段和不同的側(cè)重點(diǎn)往往會(huì)給企業(yè)帶來(lái)不同的商業(yè)模式創(chuàng)新,從而形成差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù);商業(yè)模式創(chuàng)新;IT能力;案例分析

中圖分類號(hào) F270 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1673-0461(2014)06-0020-07

一、引 言

大數(shù)據(jù)日益受到學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和政府部門(mén)的關(guān)注。2011年5月,麥肯錫全球研究所發(fā)布了一篇題為《大數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和提高生產(chǎn)率的下一個(gè)新領(lǐng)域》的報(bào)告稱,大數(shù)據(jù)的力量正在改造社會(huì)中的各個(gè)部門(mén),大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為社會(huì)各部門(mén)追求創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和提高生產(chǎn)率的下一個(gè)新領(lǐng)域[1]。IBM和牛津大學(xué)薩伊德商學(xué)院“現(xiàn)實(shí)世界中大數(shù)據(jù)”(2012)的研究結(jié)果顯示:越來(lái)越多的企業(yè)承認(rèn)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)與大數(shù)據(jù)有關(guān),大數(shù)據(jù)決定著企業(yè)的未來(lái)發(fā)展[2]。在商業(yè)實(shí)踐領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)已經(jīng)開(kāi)始運(yùn)用到了社會(huì)生產(chǎn)的各個(gè)行業(yè),領(lǐng)先的企業(yè)不僅只是收集和存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù),而且對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘程度不斷提高,并圍繞大數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新。

甲骨文、IBM、微軟和SAP等為首的IT企業(yè)是大數(shù)據(jù)的最先倡導(dǎo)者和領(lǐng)軍者,他們近幾年均在收購(gòu)專攻數(shù)據(jù)管理和分析方面的軟件企業(yè)。2005年至2009年期間,美國(guó)IBM公司在全球設(shè)立了6個(gè)數(shù)據(jù)分析中心,每個(gè)中心約有4 000員工,共耗資120億美元。Amazon公司也十分注重收集用戶的消費(fèi)信息,其網(wǎng)站可以通過(guò)用戶的喜好、歷史瀏覽、購(gòu)物記錄等來(lái)精準(zhǔn)信息推送推薦產(chǎn)品,其近年推出的Kindle電子書(shū)產(chǎn)品還可以獲取用戶的閱讀習(xí)慣[3-4]。Amazon公司已經(jīng)擁有了電子商務(wù)的大數(shù)據(jù),其中隱含的商業(yè)價(jià)值日益突顯出來(lái)。

在制造業(yè),大數(shù)據(jù)可以為企業(yè)提升市場(chǎng)占有率,并保持生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)。以價(jià)值鏈的觀點(diǎn)來(lái)看,企業(yè)流程如研發(fā)、設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)制造、市場(chǎng)營(yíng)銷等都蘊(yùn)含著基于大數(shù)據(jù)的潛在需求與創(chuàng)新[5]。日本小松公司利用數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)需求進(jìn)行預(yù)測(cè),公司為其挖掘機(jī)安裝了衛(wèi)星定位系統(tǒng)并實(shí)時(shí)監(jiān)控,通過(guò)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及挖掘機(jī)運(yùn)作時(shí)間,分析并預(yù)測(cè)下一年中市場(chǎng)需求的變化。當(dāng)然,對(duì)于制造業(yè)來(lái)說(shuō),企業(yè)若要使數(shù)據(jù)價(jià)值最大化,還面臨著組織、文化、人力資源等方面的挑戰(zhàn)。

金融服務(wù)類企業(yè)通過(guò)分析、利用大數(shù)據(jù)驗(yàn)證合規(guī)性、監(jiān)督金融欺詐行為,改善用戶體驗(yàn),提高競(jìng)爭(zhēng)力,使運(yùn)營(yíng)效率最大化。銀行企業(yè)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)信用卡犯罪行為,如盜用和欺詐;理財(cái)網(wǎng)站可以通過(guò)消費(fèi)者的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行趨勢(shì)分析與展示;保險(xiǎn)公司還可以通過(guò)其找到潛在風(fēng)險(xiǎn)[6]。

大數(shù)據(jù)的分析也開(kāi)始運(yùn)用到了職業(yè)體育運(yùn)動(dòng)中,通過(guò)對(duì)錄像數(shù)據(jù)的分析,球隊(duì)可以進(jìn)行運(yùn)動(dòng)員的選拔、對(duì)手弱點(diǎn)分析、比賽指導(dǎo)。以體育運(yùn)動(dòng)為核心業(yè)務(wù)的EXACT Sports公司,它提供運(yùn)動(dòng)員行為數(shù)據(jù)評(píng)估業(yè)務(wù)、運(yùn)動(dòng)心理學(xué)分析業(yè)務(wù)等,幫助球隊(duì)進(jìn)行球員管理。國(guó)際上還有Milan Lab與足球俱樂(lè)部AC米蘭進(jìn)行合作,他們利用大數(shù)據(jù)分析軟件對(duì)球員數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,預(yù)防運(yùn)動(dòng)員受傷、醫(yī)療協(xié)助,通過(guò)大數(shù)據(jù)提高球員受傷程度評(píng)估精度。在最初合作的第一個(gè)賽季中,Milan Lab通過(guò)每天對(duì)球員數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,幫助球隊(duì)的球員管理,使得AC米蘭球員受傷缺席比賽的時(shí)間減少了2/3[7]。

各行業(yè)的鮮活案例說(shuō)明大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新與變革的影響力已是毋庸置疑,大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的潛力以及其對(duì)商業(yè)模式的巨大影響已經(jīng)被廣泛認(rèn)同。研究大數(shù)據(jù)與商業(yè)模式創(chuàng)新之間的關(guān)系與聯(lián)系,以大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)的應(yīng)用來(lái)進(jìn)行商業(yè)分析和決策支持,以大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為主導(dǎo)的商業(yè)模式創(chuàng)新、市場(chǎng)營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)、戰(zhàn)略規(guī)劃研究和實(shí)踐將成為未來(lái)大數(shù)據(jù)商業(yè)模式研究的核心[8]。本文從大數(shù)據(jù)價(jià)值管理的現(xiàn)實(shí)需要出發(fā),從商業(yè)模式創(chuàng)新與IT能力的兩個(gè)層面,構(gòu)建大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的直接與間接影響的理論分析框架,選取中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)先的國(guó)家電網(wǎng)進(jìn)行案例分析,探討在大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)商業(yè)模式的創(chuàng)新過(guò)程。

二、理論基礎(chǔ)與分析框架

1. 大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的直接影響

雖然當(dāng)前有許多學(xué)者對(duì)于商業(yè)模式的要素構(gòu)成存在一些不同的意見(jiàn),而大部分的學(xué)者都認(rèn)同商業(yè)模式的核心要素包括:產(chǎn)品、供應(yīng)鏈、客戶和盈利模式,對(duì)商業(yè)模式的創(chuàng)新大多也是以商業(yè)模式構(gòu)建要素為基礎(chǔ)[9]。忻展紅和廖康(2012)在對(duì)商業(yè)模式的問(wèn)題進(jìn)行扎根理論分析的基礎(chǔ)上,提出商業(yè)模式是指技術(shù)和競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境變化后,企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值、創(chuàng)造價(jià)值、實(shí)現(xiàn)價(jià)值的核心邏輯以及為此所進(jìn)行的企業(yè)組織和產(chǎn)業(yè)鏈變革及價(jià)值系統(tǒng)潛力挖掘的創(chuàng)新過(guò)程[10](見(jiàn)圖1)。

價(jià)值發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新是指以客戶為導(dǎo)向從而獲取企業(yè)價(jià)值活動(dòng)的相關(guān)信息,通常是指是市場(chǎng)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境、技術(shù)等產(chǎn)生變化,導(dǎo)致企業(yè)商業(yè)模式產(chǎn)生的變化[11-12]。價(jià)值創(chuàng)造創(chuàng)新是指企業(yè)的內(nèi)部環(huán)境包括組織、流程、成本等以及合作模式、合作伙伴、生產(chǎn)模式的改變而導(dǎo)致的企業(yè)商業(yè)模式產(chǎn)生的變化[13-14]。價(jià)值實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新是指客戶關(guān)系、分銷渠道、收益模式的變化導(dǎo)致的目標(biāo)客戶的改變而導(dǎo)致的企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新。

大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的作用基本包括了從內(nèi)到外的一系列企業(yè)行為,對(duì)內(nèi)可強(qiáng)化內(nèi)部治理,提升財(cái)會(huì)業(yè)務(wù),加強(qiáng)對(duì)產(chǎn)品的功能檢測(cè)和監(jiān)視,進(jìn)行基礎(chǔ)研究,對(duì)外可提升銷售擴(kuò)大客戶,提升客戶服務(wù)水平,實(shí)現(xiàn)決策自動(dòng)化。因此,本研究認(rèn)為大數(shù)據(jù)能夠?qū)r(jià)值發(fā)現(xiàn)、價(jià)值實(shí)現(xiàn)、價(jià)值創(chuàng)造三個(gè)階段產(chǎn)生直接的影響,從而引發(fā)商業(yè)模式創(chuàng)新。

2. 大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的間接影響endprint

IT能力分為IT基礎(chǔ)設(shè)施(有形資源)、IT無(wú)形資產(chǎn)(無(wú)形資源)、IT人力資源(基于人員的資源)、三個(gè)維度[15]。學(xué)者們認(rèn)為企業(yè)IT能力作為一種驅(qū)動(dòng)力是商業(yè)模式創(chuàng)新的前因(Pavlou,2004)[16],對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新產(chǎn)生重大的影響,同時(shí)強(qiáng)調(diào)企業(yè)的IT建設(shè)必須與商業(yè)模式創(chuàng)新相適應(yīng)(Timmers,1998;Kodama,2004;Venkatraman,2008)[17-19]。王茜(2011)從IT驅(qū)動(dòng)的視角剖析了IT成果企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新內(nèi)生力量的作用機(jī)制,并提出了IT驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式創(chuàng)新路徑[11]。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)除了全面收集內(nèi)部數(shù)據(jù),還能夠?qū)崿F(xiàn)與外部數(shù)據(jù)融合,或者購(gòu)買(mǎi)專業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù),從而提升企業(yè)自身數(shù)據(jù)處理能力。大數(shù)據(jù)作為企業(yè)重要資源(資產(chǎn))可以全面提升企業(yè)IT能力,并能夠作用于發(fā)現(xiàn)價(jià)值,創(chuàng)造價(jià)值,實(shí)現(xiàn)價(jià)值三個(gè)階段,進(jìn)而對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新產(chǎn)生積極作用。

在價(jià)值發(fā)現(xiàn)階段,IT能力的使能作用主要體現(xiàn)在全面洞察企業(yè)外部環(huán)境變化并及時(shí)應(yīng)對(duì)、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)變化趨勢(shì)、提升企業(yè)創(chuàng)新能力、實(shí)現(xiàn)快速調(diào)整和部署新戰(zhàn)略的能力[20]。

創(chuàng)造價(jià)值需要企業(yè)重新組合和挖掘內(nèi)部資源和外部資源,對(duì)此進(jìn)行整合與配置。IT能力主要通過(guò)決策支持系統(tǒng)來(lái)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值,關(guān)注的焦點(diǎn)是行政、財(cái)務(wù)、研發(fā)、生產(chǎn)和人力資源這樣的面向企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)職能(Tyre等,1993;Teece等,1997)[21-22]。Daniel和Wilson(2003)認(rèn)為企業(yè)的IT能力,包括IT規(guī)劃能力、集成能力等都可有效幫助企業(yè)重新配置和調(diào)整自身資源,從而獲得長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[23]。

IT技術(shù)改變了企業(yè)提供營(yíng)銷服務(wù)和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的方式,使企業(yè)能夠靈活部署,有利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造的最大化。企業(yè)可以分析發(fā)現(xiàn)被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手忽略的機(jī)會(huì),包括全球化和針對(duì)客戶需求針對(duì)細(xì)分市場(chǎng)提供差異化服務(wù),決定了業(yè)務(wù)和客戶、供應(yīng)鏈、合作伙伴、投資者的關(guān)系,給企業(yè)帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

3. 基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式創(chuàng)新概念模型

結(jié)合商業(yè)模式創(chuàng)新中價(jià)值主張三個(gè)階段與企業(yè)IT能力使能,本研究構(gòu)建出“基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式創(chuàng)新概念模型”,詳見(jiàn)圖2。

概念模型說(shuō)明,大數(shù)據(jù)一方面直接促進(jìn)了企業(yè)商業(yè)模式的創(chuàng)新,是商業(yè)模式創(chuàng)新得以實(shí)現(xiàn)的方法、手段和工具;另一方面也直接使能并支撐信息技術(shù)、系統(tǒng)和IT能力的演化,促進(jìn)了IT信息系統(tǒng)及能力的發(fā)展和創(chuàng)新,IT能力的發(fā)展和作用實(shí)現(xiàn)了企業(yè)能力集的更新和轉(zhuǎn)化,最終引發(fā)企業(yè)商業(yè)模式構(gòu)成要素的變化,驅(qū)動(dòng)了企業(yè)的商業(yè)模式的創(chuàng)新??梢?jiàn),以IT能力為中介的大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式創(chuàng)新體現(xiàn)了一種以大數(shù)據(jù)為動(dòng)因,利用IT能力等信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)組織要素(環(huán)境、組織內(nèi)部、流程、生產(chǎn)模式、合作模式和客戶關(guān)系等)的轉(zhuǎn)變,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的思想。

大數(shù)據(jù)作為一種信息技術(shù)在企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新過(guò)程中的作用包括三個(gè)方面:價(jià)值的發(fā)現(xiàn)、價(jià)值創(chuàng)造和價(jià)值實(shí)現(xiàn),分別針對(duì)企業(yè)外部環(huán)境、市場(chǎng)機(jī)會(huì);組織內(nèi)部流程、財(cái)務(wù)、人力資源等內(nèi)部系統(tǒng);對(duì)外產(chǎn)品創(chuàng)新、客戶關(guān)系、收益模式等,作為直接作用的一種信息技術(shù),大數(shù)據(jù)是是企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的重要前因;另一方面,作為驅(qū)動(dòng)力,大數(shù)據(jù)以IT能力為中介,起到了轉(zhuǎn)型的使能作用(杠桿作用),支撐IT系統(tǒng)從價(jià)值發(fā)現(xiàn)、創(chuàng)造、實(shí)現(xiàn)三方面實(shí)現(xiàn)企業(yè)商業(yè)模式的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型,也是企業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新的重要條件。

三、案例分析

1. 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以定性的方式對(duì)大數(shù)據(jù)引發(fā)的商業(yè)模式創(chuàng)新進(jìn)行深層次的研究,資料主要分為初級(jí)資料和補(bǔ)充資料,其中初級(jí)資料來(lái)自于對(duì)行業(yè)相關(guān)專家及大數(shù)據(jù)相關(guān)專家的深度訪談,補(bǔ)充資料來(lái)源包括相關(guān)研討會(huì)、研究報(bào)告、期刊、書(shū)籍、網(wǎng)絡(luò)新聞資料等。

(1)深度訪談:通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)研究專家及聚云浩海大數(shù)據(jù)公司的訪談,從不同的層級(jí)和角度,深入了解了國(guó)家電網(wǎng)大數(shù)據(jù)發(fā)展及商業(yè)模式改變的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。

(2)研究報(bào)道及書(shū)籍:由于大數(shù)據(jù)商業(yè)模式創(chuàng)新的相關(guān)的學(xué)術(shù)研究不是很多,有關(guān)大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)模式影響的案例從互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)報(bào)道、大數(shù)據(jù)相關(guān)的專業(yè)書(shū)籍以及商業(yè)模式方面的相關(guān)書(shū)籍中獲得,為充分了解目前大數(shù)據(jù)發(fā)展?fàn)顩r和商業(yè)模式創(chuàng)新的案例分析提供了極高的參考價(jià)值。

(3)媒體報(bào)導(dǎo):包括各通信業(yè)行業(yè)網(wǎng)站、大眾門(mén)戶網(wǎng)站、重大會(huì)議專題報(bào)告、行業(yè)期刊、通信業(yè)主題論壇、官方微博等媒體,充分獲取資料。

(4)檔案記錄:包括公司年報(bào)、公司網(wǎng)站信息、電力行業(yè)網(wǎng)站信息等,了解大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展態(tài)勢(shì)、網(wǎng)站所公布戰(zhàn)略分析、績(jī)效評(píng)估圖表、調(diào)查報(bào)告等資料,補(bǔ)充已有信息,并用所收集的檔案記錄驗(yàn)證其他來(lái)源獲得資料的準(zhǔn)確性。

2. 案例背景

國(guó)家電網(wǎng)是電力行業(yè)的重要企業(yè),也是率先實(shí)施大數(shù)據(jù)運(yùn)用的電力企業(yè)之一,促進(jìn)電力行業(yè)的大數(shù)據(jù)事業(yè)發(fā)展并積極運(yùn)用實(shí)施大數(shù)據(jù)應(yīng)用,有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展,國(guó)家電網(wǎng)公司已經(jīng)初步建成了國(guó)內(nèi)領(lǐng)先、國(guó)際一流的信息集成平臺(tái),并陸續(xù)投運(yùn)了三地集中式數(shù)據(jù)中心,拓展了一級(jí)部署業(yè)務(wù)的應(yīng)用范圍,上線運(yùn)營(yíng)了結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中心,可以說(shuō)從規(guī)模和類別上電網(wǎng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都已初具規(guī)模。國(guó)家電網(wǎng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可分為以下三類:一是電網(wǎng)生產(chǎn)數(shù)據(jù),包括發(fā)電量和電壓穩(wěn)定性等方面數(shù)據(jù);二是電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),包括交易電價(jià)、用電客戶、售電量等方面數(shù)據(jù);三是電網(wǎng)的企業(yè)管理數(shù)據(jù),包括ERP系統(tǒng)、協(xié)同辦公、一體化平臺(tái)等方面數(shù)據(jù)。在逐漸深入普及智能電表后,電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的時(shí)效性也會(huì)得到進(jìn)一步豐富和拓展。國(guó)家電網(wǎng)已經(jīng)獲得了海量、實(shí)時(shí)的電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),具備了規(guī)模性、多樣性、實(shí)時(shí)性的特征,存在對(duì)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析、管理需求,也有了許多成功案例。

3. 基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式創(chuàng)新分析

(1)價(jià)值發(fā)現(xiàn)——直接影響。國(guó)家電網(wǎng)的用電信息采集系統(tǒng)采用云象行業(yè)大事?lián)幚砥脚_(tái),以開(kāi)源Hadoop為基礎(chǔ),支持復(fù)雜計(jì)算以及運(yùn)維管理。該系統(tǒng)每隔15分鐘對(duì)全網(wǎng)省電力用戶(規(guī)模超過(guò)千萬(wàn)戶)的用電數(shù)據(jù)進(jìn)行采集并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。通過(guò)云象行業(yè)大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的試點(diǎn)實(shí)施并和傳統(tǒng)方案進(jìn)行對(duì)比,用電數(shù)據(jù)可實(shí)時(shí)存儲(chǔ)到平臺(tái)中,同時(shí)日電量計(jì)算、終端流量統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)完整率分析等業(yè)務(wù)計(jì)算的效率比小機(jī)架關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的解決方案提高了6~20倍,而成本僅為傳統(tǒng)方案的1/5。利用收集、處理的用電數(shù)據(jù)還可深入實(shí)現(xiàn)客戶用電行為分析、用電負(fù)荷預(yù)測(cè)、營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析、電力設(shè)備狀態(tài)評(píng)估等功能(見(jiàn)圖3)。endprint

該方案面向業(yè)務(wù)人員提供了統(tǒng)一的可視化的數(shù)據(jù)分析結(jié)果展示工具,對(duì)技術(shù)人員提供PMML語(yǔ)言支持,支持包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、日志文件在內(nèi)的多種數(shù)據(jù)源,實(shí)時(shí)計(jì)算和分析,具有基于消息隊(duì)列的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)加載和在線分析能力,提供10種分類算法、12種聚類算法、5種降維算法、基因優(yōu)化算法、線性回歸算法,以及并行化協(xié)同過(guò)濾算法,快速建模與驗(yàn)證,基于并行化計(jì)算框架,計(jì)算性能線性可擴(kuò)展,支持復(fù)雜數(shù)據(jù)分析任務(wù)的流定義、復(fù)雜數(shù)據(jù)分析任務(wù)的動(dòng)態(tài)配置,基于普通PC服務(wù)器集群搭建,同時(shí)還提供增強(qiáng)的實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)控和告警。

(2)價(jià)值發(fā)現(xiàn)——間接影響。國(guó)家電網(wǎng)實(shí)行“大營(yíng)銷”體系的電力營(yíng)銷建設(shè),建設(shè)營(yíng)銷稽查監(jiān)控系統(tǒng)、24小時(shí)面向客服的省級(jí)集中的95598客服系統(tǒng)以及業(yè)務(wù)屬地化管理的營(yíng)銷管理體系。公司以分析性數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以客戶和市場(chǎng)為導(dǎo)向,構(gòu)建營(yíng)銷稽查監(jiān)控的分析模型,以此建立專屬營(yíng)銷的系統(tǒng)性算法模型庫(kù),從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之中的隱藏關(guān)系,提供直觀、全面、多維且深入的電力預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),提高企業(yè)的各層決策者的洞察市場(chǎng)并能夠采取有效的營(yíng)銷策略,優(yōu)化企業(yè)現(xiàn)有的營(yíng)銷組織體系,提高服務(wù)質(zhì)量和營(yíng)銷能力,從而起到改善企業(yè)整體營(yíng)銷能力的作用,確保企業(yè)、用戶、社會(huì)經(jīng)濟(jì)三者利益最大化。以廣西省公司為例,該省公司對(duì)95598客服系統(tǒng)、電力營(yíng)銷MIS系統(tǒng)、計(jì)量自動(dòng)化等營(yíng)銷系統(tǒng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,提取出190個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo),設(shè)立示警閥值進(jìn)行實(shí)施檢查,對(duì)營(yíng)銷環(huán)節(jié)進(jìn)行全過(guò)程、全方位、全維度的閉環(huán)分析即管理,做到了事前示警、事中跟蹤和事后分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)相關(guān)問(wèn)題并進(jìn)行督察辦理[24]。

(3)價(jià)值創(chuàng)造——直接影響。國(guó)家電網(wǎng)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)協(xié)助其運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的有效運(yùn)行。運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中的資金收支管理主要針對(duì)營(yíng)銷的售電數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)的資金變動(dòng)、銀行賬戶等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,主要包括資金流入、資金存量、資金流出以及應(yīng)收票據(jù)四大功能近1 000個(gè)指標(biāo)。在該系統(tǒng)中通過(guò)云豹流處理平臺(tái)的實(shí)施,實(shí)現(xiàn)了每5 分鐘對(duì)所有變動(dòng)數(shù)據(jù)的指標(biāo)計(jì)算和監(jiān)控預(yù)警,峰值時(shí)可處理超過(guò)2 000萬(wàn)條交易數(shù)據(jù)。此外,國(guó)家電網(wǎng)還將大數(shù)據(jù)應(yīng)用在OA辦公系統(tǒng)中,即協(xié)同辦公平臺(tái),用云計(jì)算模式構(gòu)建虛擬化統(tǒng)一管理應(yīng)用,利用分布式大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決存儲(chǔ)壓力(見(jiàn)圖4)。

(4) 價(jià)值創(chuàng)造——間接影響。國(guó)網(wǎng)公司構(gòu)建統(tǒng)一的資金調(diào)度與監(jiān)控平臺(tái)來(lái)滿足資金集中管理及風(fēng)險(xiǎn)防控需要,并在2013年展開(kāi)全面推廣。該系統(tǒng)涵蓋了七大功能,包括銀行賬戶和票據(jù)監(jiān)控、融資和對(duì)賬監(jiān)控、收支余監(jiān)控、資金計(jì)劃監(jiān)控和監(jiān)控分析。省公司與系統(tǒng)各級(jí)分公司的業(yè)務(wù)包括領(lǐng)用、結(jié)存、貼現(xiàn)、應(yīng)收應(yīng)付票據(jù)購(gòu)入、銀行結(jié)算票據(jù)等的信息管理實(shí)現(xiàn)了一體化的上線,建立了歸集路徑清晰的銀行賬戶體系,資金計(jì)劃全部實(shí)現(xiàn)了在線審批和全程監(jiān)控,包括縱向申報(bào)、審核、匯總和下達(dá),銀行賬戶的開(kāi)立、變更和撤銷等。

河北省公司為解決管理流程不規(guī)范、業(yè)務(wù)子系統(tǒng)各自為政的問(wèn)題,建立以EAM為核心的生產(chǎn)平臺(tái),流程設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)設(shè)備、檢修、采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)管理等的全過(guò)程的優(yōu)化以提高效率和規(guī)范管理,跟蹤和管理企業(yè)所有的資產(chǎn),包括設(shè)備資產(chǎn)、位置、狀態(tài)監(jiān)控、故障代碼等全方位管理。電廠相關(guān)的生產(chǎn)流程,如審批程序、安全審理程序、采購(gòu)申請(qǐng)、發(fā)料記錄等在信息系統(tǒng)上被忠實(shí)的記錄下來(lái),并用信息管理系統(tǒng)規(guī)范起來(lái),并成功實(shí)現(xiàn)采購(gòu)與倉(cāng)儲(chǔ)的奮力,并將采購(gòu)、設(shè)備管理等功能都統(tǒng)一到生產(chǎn)管理平臺(tái)上,實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的整合,解決了信息孤島的問(wèn)題,此外該公司通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化維修管理和工單管理實(shí)時(shí)對(duì)電廠維修人員的維護(hù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行積累,將維修人員的知識(shí)轉(zhuǎn)化為電廠的智力資源,知道電廠未來(lái)的生產(chǎn)管理工作,并通過(guò)這樣的過(guò)程真正降低企業(yè)的生產(chǎn)成本。此外,在電力生產(chǎn)環(huán)節(jié),國(guó)家電網(wǎng)在嘗試?yán)么髷?shù)據(jù)分析技術(shù),在考慮電壓等相關(guān)因素對(duì)功率極限影響下,在線計(jì)算輸送功率的閥值,從而合理設(shè)置系統(tǒng)的輸出功率,有效平衡系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)型和安全性。

(5)價(jià)值實(shí)現(xiàn)——直接影響。目前電力行業(yè)的大數(shù)據(jù)還處于逐漸發(fā)展階段,在直接利用大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新新產(chǎn)品方面還有所欠缺。國(guó)家電網(wǎng)提供發(fā)電、傳輸、配電等業(yè)務(wù),在電動(dòng)汽車(chē)領(lǐng)域建設(shè)運(yùn)營(yíng)充換電設(shè)施,在城市軌道交通領(lǐng)域做好配套供電建設(shè),并積極開(kāi)展智能電網(wǎng)建設(shè)。隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的日漸深入和足夠成熟,國(guó)家電網(wǎng)會(huì)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用直接應(yīng)用到新型產(chǎn)品中。

(6)價(jià)值實(shí)現(xiàn)——間接影響。國(guó)家電網(wǎng)開(kāi)展智能電網(wǎng)建設(shè),為居民、商業(yè)用戶提供智能用電服務(wù)。智能電網(wǎng)本質(zhì)上就是大數(shù)據(jù)在電力行業(yè)中的應(yīng)用,獲取、分析用戶的用戶信息以此來(lái)優(yōu)化電力生產(chǎn)、傳輸、分配情況。同時(shí)智慧電網(wǎng)中的互聯(lián)設(shè)備,也需要大數(shù)據(jù)技術(shù)及相關(guān)應(yīng)用來(lái)確保其工作的有效性。

目前,居民用電普遍存在待機(jī)耗電現(xiàn)象普遍、家庭電器使用不合理的情況,不僅如此,日益增多的電動(dòng)汽車(chē)也讓用電形勢(shì)變得更加嚴(yán)峻,居民缺乏有效技術(shù)設(shè)施導(dǎo)致電能浪費(fèi)情況也日益嚴(yán)重。國(guó)外推行智能電表的電力公司在利用智能電表方面有較多成功經(jīng)驗(yàn)可借鑒,比如智能電表能夠記錄家庭在各個(gè)時(shí)間的用電量,這使得電力公司能根據(jù)用電時(shí)間和用電季節(jié)實(shí)現(xiàn)差異化定價(jià),例如在用電高峰時(shí)間提高定價(jià),從而讓用戶避開(kāi)用電高峰,改變用電習(xí)慣,從而延緩諸如建設(shè)新的發(fā)電廠這些大筆電力基礎(chǔ)設(shè)施投資。此外,國(guó)外推行智能電表的電力公司這種新的計(jì)費(fèi)模式能進(jìn)一步增加電力公司的靈活性,例如當(dāng)一些突發(fā)事件使得電力供應(yīng)緊缺,電力公司能通過(guò)提升電價(jià)抑制人們對(duì)電力的需求,進(jìn)而避免由于電網(wǎng)負(fù)荷過(guò)重而造成更大規(guī)模的電力緊缺。另外當(dāng)電力公司將一些發(fā)電成本較高的電力進(jìn)入電網(wǎng)時(shí),電力公司可以在政策允許范圍內(nèi)適當(dāng)?shù)靥岣唠妰r(jià)。隨著這種計(jì)費(fèi)方式的普及,未來(lái)的家電生產(chǎn)廠商生產(chǎn)的電冰箱、洗衣機(jī)會(huì)根據(jù)電價(jià)自動(dòng)調(diào)整模式,在用電高峰期自動(dòng)調(diào)整到節(jié)能模式或待機(jī)模式。

通過(guò)智能用電的方式控制用電,可以達(dá)到錯(cuò)峰使用,達(dá)到削峰平谷的目的,并有效挖掘節(jié)能潛力。此外,商業(yè)用戶也是智能電網(wǎng)的重點(diǎn)發(fā)展對(duì)象。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠幫助驗(yàn)證試點(diǎn)項(xiàng)目的智能電網(wǎng)技術(shù)的有效性,這對(duì)于未來(lái)的智能電表的大規(guī)模部署和可再生能源的研發(fā)都至為關(guān)鍵。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用,為電網(wǎng)用戶提供全新的智能用電和節(jié)能策略[25]。endprint

4. 案例總結(jié)

中國(guó)電力行業(yè)經(jīng)歷了幾十年高速發(fā)展,目前已經(jīng)全面展開(kāi)建設(shè)下一代智能化電力系統(tǒng),并全面逐步建立起國(guó)內(nèi)最大規(guī)模的數(shù)據(jù)平臺(tái)。另一方面,電力行業(yè)不斷深入的業(yè)務(wù)應(yīng)用也導(dǎo)致了行業(yè)數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng),傳統(tǒng)的信息處理手段面臨著巨大挑戰(zhàn)。對(duì)整個(gè)電力行業(yè)而言,電力大數(shù)據(jù)貫穿了未來(lái)電力行業(yè)生產(chǎn)和管理的每個(gè)環(huán)節(jié),并起到獨(dú)特并顯著的作用,有助于電力行業(yè)順利打造下一代工業(yè)系統(tǒng),有效應(yīng)對(duì)環(huán)境壓力、資源日漸稀缺等問(wèn)題,并實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展。作為新興技術(shù)支撐,大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用融合在電力行業(yè)智能電網(wǎng)的發(fā)電、輸電、用電和變電等各個(gè)環(huán)節(jié)中。對(duì)此,國(guó)家電網(wǎng)作為中國(guó)電力行業(yè)的主力軍已經(jīng)邁出了探索的步伐。

國(guó)家電網(wǎng)作為電力行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè),是大數(shù)據(jù)在國(guó)內(nèi)電力行業(yè)應(yīng)用的先行者,可以更大程度上發(fā)現(xiàn)知識(shí)、信息,確保良好的數(shù)據(jù)運(yùn)維,并具備良好的條件和基礎(chǔ)。目前在價(jià)值發(fā)現(xiàn)和價(jià)值創(chuàng)造兩階段已有了較為成熟和領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例,但是在最為深入的價(jià)值實(shí)現(xiàn)階段,國(guó)家電網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用還處于試點(diǎn)應(yīng)用階段。隨著時(shí)間的推進(jìn)、技術(shù)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不斷成熟,國(guó)家電網(wǎng)完全可以立足于數(shù)據(jù)運(yùn)維服務(wù),挖掘并創(chuàng)造數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的增值價(jià)值,提供和衍生多種服務(wù)。如果能夠合理充分利用上述數(shù)據(jù),對(duì)基于電網(wǎng)實(shí)際的數(shù)據(jù)的深入分析,國(guó)家電網(wǎng)即可分析挖掘出大量高附加值服務(wù),具體包括掌握具體的客戶用電行為,對(duì)用戶進(jìn)行細(xì)分,開(kāi)展更準(zhǔn)確的用電量預(yù)測(cè),進(jìn)行大災(zāi)難預(yù)警與處理,支持供電與電力調(diào)度決策,有利于電網(wǎng)的安全監(jiān)控,優(yōu)化電網(wǎng)的運(yùn)營(yíng)管理過(guò)程等,從而實(shí)現(xiàn)更科學(xué)的需求側(cè)管理。

大數(shù)據(jù)的成功運(yùn)營(yíng)可以帶來(lái)新型的數(shù)據(jù)運(yùn)維方式,形成一種新的交付方式和消費(fèi)形態(tài),并給用戶帶來(lái)全新的使用感受,并進(jìn)一步推動(dòng)電網(wǎng)生產(chǎn)和企業(yè)管理,打破傳統(tǒng)電力系統(tǒng)業(yè)務(wù)間各自為陣的局面,從數(shù)據(jù)分析和管理的角度為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和管理以及堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)的建設(shè)提供更有力、更長(zhǎng)遠(yuǎn)、更深入的支撐。

四、結(jié)論與討論

本研究基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式創(chuàng)新概念模型,采用了國(guó)家電網(wǎng)案例進(jìn)行了案例研究,主要結(jié)論如下:

首先,通過(guò)檢視國(guó)家電網(wǎng)在運(yùn)用大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新,獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的過(guò)程發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)商業(yè)模式的創(chuàng)新過(guò)程確實(shí)直接影響和間接影響。一方面大數(shù)據(jù)作為一種新興技術(shù)應(yīng)用,直接影響到企業(yè)提升環(huán)境洞察力,發(fā)現(xiàn)客戶價(jià)值,改善企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)以及創(chuàng)新產(chǎn)品服務(wù)和盈利模式等各方面從而實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新;另一方面大數(shù)據(jù)作為一種IT技術(shù),對(duì)企業(yè)的IT系統(tǒng)和IT能力就起到直接促進(jìn)作用,無(wú)論是用分布式存儲(chǔ)改變企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的方式,或是利用分布式計(jì)算提高IT系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析效率,都能改善IT系統(tǒng)效率,并進(jìn)而改善商業(yè)模式要素,起到創(chuàng)新商業(yè)模式的作用。

其次,大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)模式的直接影響與間接影響能夠作用于商業(yè)模式創(chuàng)新的三個(gè)階段,且循序漸進(jìn)。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),往往會(huì)從價(jià)值發(fā)現(xiàn)和價(jià)值創(chuàng)造入手,逐漸積累大數(shù)據(jù)應(yīng)用、IT能力、商業(yè)模式創(chuàng)新的基本知識(shí)和成功經(jīng)驗(yàn),最后才會(huì)從產(chǎn)品、盈利模式方面實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造,也是徹底、程度最深的商業(yè)模式創(chuàng)新。但是值得注意的是,這三個(gè)階段間并沒(méi)有特別清晰的時(shí)間界限。不同企業(yè)在創(chuàng)新自身商業(yè)模式創(chuàng)新的過(guò)程中所采取的行動(dòng)可以被分類至這三個(gè)階段中,但是在實(shí)際中,所有這些行動(dòng)并沒(méi)有清晰的時(shí)間劃分。

雖然現(xiàn)在國(guó)內(nèi)各行各業(yè)已經(jīng)逐漸開(kāi)始展開(kāi)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,比如本文案例中國(guó)家電網(wǎng)都是行業(yè)中大數(shù)據(jù)應(yīng)用的佼佼者,具有較多的成功案例和經(jīng)驗(yàn)。但是總的來(lái)說(shuō),國(guó)內(nèi)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍舊處于摸索和試點(diǎn)階段,尤其是傳統(tǒng)行業(yè)來(lái)說(shuō)。本文結(jié)合研究成果對(duì)國(guó)內(nèi)企業(yè)開(kāi)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用及商業(yè)模式創(chuàng)新提出以下幾點(diǎn)建議:

1. 加強(qiáng)對(duì)價(jià)值發(fā)現(xiàn)能力的培養(yǎng)

價(jià)值發(fā)現(xiàn)需要從環(huán)境變化、技術(shù)進(jìn)步、客戶價(jià)值等多面方面去感知,需要收集大量客戶信息并進(jìn)行分析,進(jìn)行精細(xì)化客戶細(xì)分,了解客戶是否存在需求和具體需求,了解外部環(huán)境變化和潛在競(jìng)爭(zhēng)者、合作者等,市場(chǎng)上的新技術(shù)情和具體需求,了解外部環(huán)境變化和潛在競(jìng)爭(zhēng)者、合作者等,市場(chǎng)上的新技術(shù)情況。但是不能簡(jiǎn)單的模仿國(guó)外成功企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)價(jià)值發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新的模式,比如Tesco、Harrah's等,都是這方面的成功企業(yè)并建立起明顯的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),但是完全的模仿并不能確保成功,反而有可能適得其反,只有充分審視企業(yè)自身情況和需求,和大數(shù)據(jù)應(yīng)用相結(jié)合,才可真正挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值,實(shí)現(xiàn)價(jià)值發(fā)現(xiàn)。[26]

2. 重視內(nèi)部?jī)r(jià)值網(wǎng)絡(luò)的建立

當(dāng)企業(yè)在關(guān)注于外部環(huán)境,從中尋求價(jià)值時(shí),也不應(yīng)當(dāng)忽略自身業(yè)務(wù)流程、供應(yīng)鏈、IT系統(tǒng)的構(gòu)建,企業(yè)應(yīng)當(dāng)考慮自身是否有能力創(chuàng)新、能夠保證服務(wù)質(zhì)量,能否準(zhǔn)確、迅速的將發(fā)現(xiàn)的價(jià)值快速的實(shí)現(xiàn)。案例證明,流暢高效的業(yè)務(wù)流程能夠讓產(chǎn)品和服務(wù)更加可靠,從而大幅提升客戶滿意度,并維系競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

3. 加強(qiáng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品商用

目前大多數(shù)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用還處于紙上談兵階段,說(shuō)得多,做得少,與美國(guó)同類公司相比差距甚遠(yuǎn)。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)分析成為了企業(yè)運(yùn)作的一切活動(dòng)的基礎(chǔ),包括企業(yè)的管理、決策、銷售等都應(yīng)該由數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行驅(qū)動(dòng),而不是像非大數(shù)據(jù)時(shí)代中由“經(jīng)驗(yàn)”或者“直覺(jué)”來(lái)進(jìn)行驅(qū)動(dòng)。因此,數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、處理與分析成為了每一家致力于在大數(shù)據(jù)時(shí)代有所作為的企業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)。只有大數(shù)據(jù)方面的業(yè)務(wù)得以成功的運(yùn)作,企業(yè)的商業(yè)模式才能發(fā)揮其該有的價(jià)值。

[1] Chui M,Brown B,Bughin J,et al. Big Data: The next frontier for innovation,competition,and productivity[R]. McKinsey Global Ins-titute,2011.

[2] Michael Schroeck,Rebecca Shockley,et al. Analytics : The real-world use of big data. 2012 Executive Report. IBM Institute for Business Value[M/OL]. http://www-03.ibm.com/systems/hu/resourc-es/the_ real_ word_use_of_big_data.pdf.endprint

[3] Reid R, Frankel F. Big data: Distilling meaning from data[J]. Nature,2008,455(7209): 20.

[4] Lavalle S,Lesser E et al. Big data: analytics and the path from insights to value[J]. MIT Sloan Management Review,2011,52(2): 11-31.

[5] 孟小峰,慈祥. 大數(shù)據(jù)管理: 概念,技術(shù)與挑戰(zhàn)[J]. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2013,50(1): 146-169.

[6] James Manyika,Michael Chui,Brad Brown,Big data:The next frontier for innovation,competition,and productivity[R]. McKinsey Global Institute,2012.

[7] 維克托·邁爾-舍恩伯格,肯尼思·庫(kù)克耶,大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作與思維的大變革[M].杭州: 浙江人民出版社,2012.

[8] 李國(guó)杰. 大數(shù)據(jù)研究的科學(xué)價(jià)值 [J]. 中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)通訊,2012,8(9): 8-15.

[9] 王鑫鑫,王宗軍. 國(guó)外商業(yè)模式創(chuàng)新研究綜述[J].外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理,2009,31(12):33-38.

[10] 陳文基. 商業(yè)模式研究及其在業(yè)務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[D]. 北京:北京郵電大學(xué),2012.

[11] 初冬梅,我國(guó)連鎖超市商業(yè)模式創(chuàng)新研究[D]. 青島:中國(guó)海洋大學(xué),2012.

[12] 荊浩,賈建鋒. 中小企業(yè)動(dòng)態(tài)商業(yè)模式創(chuàng)新——基于創(chuàng)業(yè)板立思辰的案例研究[J]. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2011,32(1): 67-72.

[13] 李朝偉,企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新研究——以聯(lián)想為例[D]. 北京:北京交通大學(xué),2011.

[14] 項(xiàng)國(guó)鵬,周鵬杰. 商業(yè)模式創(chuàng)新——國(guó)外文獻(xiàn)綜述及分析框架構(gòu)建 [J]. 商業(yè)研究,2011,4: 18.

[15] 李正鋒. IT資源、IT能力與企業(yè)可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)關(guān)系研究,科學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理[J].32(4),2011.

[16] Pavlou,P.A. Building effective online marketplaces with institution-based trust[J]. Information Systems Research,2004,15( 1) : 37-59.

[17] Timmers P. Business models for electronic markets[J]. Electronic markets,1998,8(2): 3-8.

[18] Kodama F. Measuring emerging categories of innovation: Modularity and business model[J]. Technological Forecasting and Social Change,2004,71(6): 623-633.

[19] Venkatraman N,Henderson J C. Four vectors of business model innovation: Value capture in a network era[M].From Strategy to Execution,Springer Berlin Heidelberg,2008: 259-280.

[20] 王永健,基于IT能力的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)獲取整合模型研究[D].廣東工業(yè)大學(xué),2011.

[21] Tyre M J,Hippel E. Locating adaptive learning: the situated nature of adaptive learning in organizations[J]. 1993.

[22] Teece D J,Pisano G,Shuen A. Dynamic capabilities and strategic management[J]. Strategic Management Journal,1997,18(7): 509-533.

[23] 鞏見(jiàn)剛,張娜. 基于動(dòng)態(tài)能力框架的IT能力分析[A]. 中國(guó)管理現(xiàn)代化研究會(huì).第五屆(2010)中國(guó)管理學(xué)年會(huì)——信息管理分會(huì)場(chǎng)論文集[C].中國(guó)管理現(xiàn)代化研究會(huì),2010:9.

[24] 鐘泉盛,毛雨賢,莫英紅.廣西電網(wǎng):信息化提升管理大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值[J/OL]. http://www.gx.xinhuanet.com/newscenter/2013-11/04/c_117986336.htm.

[25] Briefing the Smart Grid[J]. Technology Review,January,2011, 65-73.

[26] 齊嚴(yán). 商業(yè)模式創(chuàng)新研究[D]. 北京:北京郵電大學(xué),2010.

Study of Business Model Innovation Based on Big Data:

A Case Study on the State Grid Corporation of China

Liu Dan,Cao Jiantong ,Wang Lu

(School of Economics and Management,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China)endprint

Abstract: This study establishes a conceptual model of business model innovation analysis on the basis of big data. First of all,business model innovation is divided into three stages: value discovery,value creation,value implementation,to evaluate the direct impact of big data on different stages. Second,IT capacity as an intermediate variable is introduced to analyze the impact of big data on it and its impact on business model innovation,and hence the indirect effects of big data on business model innovation are demonstrated. We take State Grid Corporation of China as the case,to research on the process of its business model innovation by using big data to gain competitive edge shows that both direct and indirect effects of big data on three stages of business model innovation exist. The utilization of big data at different stages or on various focuses in the enterprise can bring a diverse business model innovation,thus developing competitive differentiation.

Key words: big data;business model innovation;IT capacity;case analysis

(責(zé)任編輯:張丹郁)endprint

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