王文彬 吳海琳

當(dāng)前中國社會承襲漸進(jìn)式市場化改革帶來的各種后果，其重要特性之一即為社會不平等的加劇，并呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)化時代的新特性，由傳統(tǒng)的收入不平等、機(jī)會不平等以及地位不平等拓展到互聯(lián)網(wǎng)使用中的信息占有與信息表達(dá)的不平等?，F(xiàn)實生活中的諸多群體性、公眾性事件亦頻繁在互聯(lián)網(wǎng)中迅速發(fā)酵，使社會成員的認(rèn)同意識產(chǎn)生變化并形成對現(xiàn)實決策的網(wǎng)絡(luò)輿論影響，從而顯現(xiàn)出基于互聯(lián)網(wǎng)使用的信息占有與信息表達(dá)的影響力。這種影響力不同于傳統(tǒng)的等級制行政權(quán)力，而是一種基于互聯(lián)網(wǎng)使用的信息權(quán)，并因互聯(lián)網(wǎng)使用的特性而呈現(xiàn)泛中心化特性，成為網(wǎng)絡(luò)化時代的核心表現(xiàn)之一。因此，探討互聯(lián)網(wǎng)使用與社會認(rèn)同意識的關(guān)系，對于深入研究網(wǎng)絡(luò)化時代信息領(lǐng)域的不平等具有現(xiàn)實意義，有助于減少因社會網(wǎng)絡(luò)信息權(quán)失去有效社會管理而產(chǎn)生的風(fēng)險。

文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

(一)互聯(lián)網(wǎng)使用與網(wǎng)絡(luò)化時代的核心特征

網(wǎng)絡(luò)化深刻地影響著當(dāng)前社會生活的方方面面，對網(wǎng)絡(luò)時代社會變化的研究正在成為社會科學(xué)研究的前沿領(lǐng)域。在組織結(jié)構(gòu)方面，張文宏對基于互聯(lián)網(wǎng)使用而產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)社群進(jìn)行了研究，指出了網(wǎng)絡(luò)社會群體所具有的組織構(gòu)成特性，并探討了由之而成的社會影響力。①在勞動力市場方面，相關(guān)學(xué)者已證明在排除基本控制因素后，互聯(lián)網(wǎng)的使用仍然能夠帶來額外收入，并且存在農(nóng)村與非農(nóng)村的地區(qū)差異。②可以說，互聯(lián)網(wǎng)使用的影響體現(xiàn)在多方面，而要深入認(rèn)識互聯(lián)網(wǎng)的作用，則須把握網(wǎng)絡(luò)化時代的核心變化。

劉少杰認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)化時代的突出變化是社會權(quán)力結(jié)構(gòu)的變化，信息權(quán)力成為最有活力、影響最廣泛的新型權(quán)力。③網(wǎng)絡(luò)社會中的信息權(quán)不同于傳統(tǒng)社會權(quán)力，而是與信息、知識以及認(rèn)同等因素緊密結(jié)合在一起的。④劉少杰指出，基于互聯(lián)網(wǎng)使用而“在網(wǎng)絡(luò)空間中形成的信息權(quán)，是不在場的網(wǎng)民通過觀點發(fā)布、消息傳遞、時事評論等行為在交流溝通中展現(xiàn)的權(quán)力”；由于網(wǎng)絡(luò)的特性，“處于基層甚至社會底層的社會成員擁有了信息權(quán)力，并且擁有了表達(dá)和發(fā)揮信息權(quán)力的有效形式和便捷途徑，例如微博、QQ群和上網(wǎng)跟帖等，而當(dāng)基層社會成員擁有并能有效表達(dá)信息權(quán)力時，權(quán)力的運行機(jī)制也發(fā)生了變化”。⑤因此，網(wǎng)絡(luò)化時代網(wǎng)絡(luò)社會權(quán)力結(jié)構(gòu)的變化，不僅是原有權(quán)力結(jié)構(gòu)中力量對比關(guān)系發(fā)生了變化，更重要的在于信息權(quán)力的成長壯大，傳統(tǒng)權(quán)力結(jié)構(gòu)由此而注入了一種導(dǎo)致內(nèi)部持續(xù)緊張的新權(quán)力構(gòu)成。⑥在中國社會這樣帶有強(qiáng)烈權(quán)力社會特征的社會中，權(quán)力的分化是決定人們社會階層地位的重要維度⑦；與傳統(tǒng)的支配性權(quán)力相比，基于互聯(lián)網(wǎng)使用而建構(gòu)的信息權(quán)，在社會各階層的分布結(jié)構(gòu)亦不均衡，也存在階層結(jié)構(gòu)的差異性；而這種權(quán)力的不平衡是當(dāng)前社會群體性事件頻發(fā)的誘因之一⑧。

由此可見，互聯(lián)網(wǎng)使用成為網(wǎng)絡(luò)化時代信息權(quán)建構(gòu)的社會基礎(chǔ)：缺乏對互聯(lián)網(wǎng)的使用，即難以獲得相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)信息、限制行為方式并導(dǎo)致信息權(quán)力的缺失；反之，有效使用互聯(lián)網(wǎng)則可以使個體獲得有價值的信息并形成行動與策略的優(yōu)勢結(jié)果從而帶來信息權(quán)力的收獲。珠三角地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)動員與代工廠工人集體抗?fàn)幍陌咐芎玫卦忈屃嘶ヂ?lián)網(wǎng)使用中信息占有、信息表達(dá)與信息權(quán)使用所帶來的優(yōu)勢。⑨

概言之，互聯(lián)網(wǎng)使用成為網(wǎng)絡(luò)化時代權(quán)力發(fā)展變遷的具有時代特征的新基礎(chǔ)，導(dǎo)致了網(wǎng)絡(luò)化時代的信息權(quán)力建構(gòu)，已經(jīng)影響到現(xiàn)實社會中的行動與策略，并且基于不同的階層、群體差異而導(dǎo)致信息權(quán)的占有、使用及效果存在一定的差異性。因此，基于互聯(lián)網(wǎng)使用來分析社會認(rèn)同意識，能夠反映出網(wǎng)絡(luò)化時代核心特征內(nèi)涵對社會認(rèn)同意識的影響。

(二)互聯(lián)網(wǎng)使用與社會認(rèn)同意識

社會認(rèn)同意識是社會成員共同擁有的價值觀和行動取向的集中體現(xiàn)，本質(zhì)上是一種集體觀念。社會認(rèn)同的差異可以反映出社會發(fā)展內(nèi)涵映射在社會成員主觀價值方面的變化。社會認(rèn)同體現(xiàn)的是群體特性和群體意識，其影響維度包括社會地位、成員資格、階層意識、社會關(guān)系等。如果群體的主觀價值與社會規(guī)范趨于一致，成員對社會就會具有信任和歸屬感，從而在多方面體現(xiàn)出較高的社會認(rèn)同。由于中國轉(zhuǎn)型期的社會發(fā)展特性，導(dǎo)致社會成員的社會認(rèn)同出現(xiàn)較大變化，尤以社會公平認(rèn)同和社會沖突認(rèn)同為甚，不僅映射了漸進(jìn)式市場化改革的發(fā)展變遷，更體現(xiàn)了社會群體對利益分配的變動格局和對不平等及其社會后果的主觀認(rèn)識。

基于社會公平與不平等方面的社會認(rèn)知與評價分析一直處于社會學(xué)者的研究視野之內(nèi)。最近的研究成果從收入分配公平性認(rèn)知與社會沖突意識兩個方面展開，關(guān)注公平感與沖突感的總體狀況與彼此關(guān)系，揭示了階層和群體間存在的差異性。⑩不平等所帶來的社會認(rèn)同意識差異總是與公平和公正問題以及社會分層緊密結(jié)合在一起，并且學(xué)者已經(jīng)開始探討結(jié)果公平與機(jī)會公平的不同感受影響。進(jìn)一步，探討社會認(rèn)同意識在網(wǎng)絡(luò)化時代是否有新的變化，則需突出基于互聯(lián)網(wǎng)使用所形成的差異。

互聯(lián)網(wǎng)使用是網(wǎng)絡(luò)化時代的特性之一，是形成網(wǎng)絡(luò)化時代新型社會影響力或權(quán)力的前提。傳統(tǒng)的權(quán)力觀念集中體現(xiàn)的是支配的關(guān)系，是那些在經(jīng)濟(jì)資本、文化資本、社會資本以及符號資本方面具有優(yōu)勢的個體對其他個體的支配關(guān)系。但是在網(wǎng)絡(luò)化時代，通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)信息領(lǐng)域，則可以獲得一種單向或多向改變自己行為方式、思維模式與溝通行為的權(quán)力，亦產(chǎn)生相應(yīng)的社會影響力，從而影響個體的公平認(rèn)同意識和沖突認(rèn)同意識。目前鮮有文獻(xiàn)基于互聯(lián)網(wǎng)使用探討網(wǎng)絡(luò)化時代特征對個體社會認(rèn)同意識的影響。

可以說，網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展已經(jīng)使得社會認(rèn)同的力量得到了明確彰顯，來自廣大社會成員的認(rèn)同權(quán)力改變了社會權(quán)力結(jié)構(gòu)，并將最終深刻改變社會結(jié)構(gòu)以及認(rèn)同意識。當(dāng)前學(xué)界對網(wǎng)絡(luò)化的分析多以網(wǎng)絡(luò)社會群體事件為切入點，并涉及階層差異比較；而對社會認(rèn)同意識的研究集中體現(xiàn)于社會公平意識、社會沖突意識與社會信任意識等方面，亦涉及階層或群體間比較，但均缺乏對網(wǎng)絡(luò)化時代核心變化的體現(xiàn)，忽略了網(wǎng)絡(luò)化時代核心特征的影響。社會認(rèn)同意識的變化與是否使用互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系值得進(jìn)一步探討，即在傳統(tǒng)的社會階層視角之外，拓展分析互聯(lián)網(wǎng)使用的作用，研究其對社會認(rèn)同意識的影響，從而將網(wǎng)絡(luò)化時代的核心變化與社會認(rèn)同意識關(guān)聯(lián)起來。

(三)研究假設(shè)

基于理論認(rèn)識與社會體驗，社群的組織特征會影響個人的信息獲得與態(tài)度認(rèn)同，網(wǎng)絡(luò)信息占有會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)參與行為的差異，進(jìn)而導(dǎo)致社會認(rèn)同意識產(chǎn)生差異。通常而言，對這種差異性主要通過傳統(tǒng)社會階層視角進(jìn)行探討，因為階層意識強(qiáng)烈影響社會心態(tài)和社會行為。而本文則嘗試把傳統(tǒng)的社會階層作為控制變量，探討網(wǎng)絡(luò)化時代互聯(lián)網(wǎng)使用對社會認(rèn)同意識的影響，從而突出網(wǎng)絡(luò)化時代核心變化與社會認(rèn)同意識變化之間的關(guān)系。

社會公平認(rèn)同與社會轉(zhuǎn)型中利益關(guān)系調(diào)整和社會發(fā)展不平等狀態(tài)密切相關(guān)，而社會沖突認(rèn)同更直接反映個體基于公平認(rèn)同和利益等對社會沖突程度的主觀認(rèn)可，因此二者是社會認(rèn)同意識的核心體現(xiàn)。本文根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)使用來闡釋網(wǎng)絡(luò)化時代的核心變化特征，將社會認(rèn)同意識集中于社會公平認(rèn)同意識與社會沖突認(rèn)同意識兩方面。從邏輯上講，如果個人較多地使用互聯(lián)網(wǎng)，則其更可能較多地接受網(wǎng)絡(luò)信息、洞悉網(wǎng)絡(luò)事件、偏離主流宣傳從而形成多方面比較，影響其社會公平認(rèn)同意識；同樣，復(fù)雜豐富且形式多樣的網(wǎng)絡(luò)信息亦會影響個人在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中對社會現(xiàn)象和社會問題的分析判斷，其感受、評價與認(rèn)同更容易形成疊加效應(yīng)，從而影響其社會沖突認(rèn)同意識。

基于此，本文提出如下研究假設(shè)，分別探討互聯(lián)網(wǎng)使用對社會公平認(rèn)同意識和社會沖突認(rèn)同意識的差異性影響。

假設(shè)一：與不使用互聯(lián)網(wǎng)的人相比，使用互聯(lián)網(wǎng)的人更容易對社會公平產(chǎn)生負(fù)面判斷，即其社會公平認(rèn)同意識更低。

假設(shè)二：與不使用互聯(lián)網(wǎng)的人相比，使用互聯(lián)網(wǎng)的人更容易對社會沖突形成負(fù)面判斷，即其社會沖突認(rèn)同意識更嚴(yán)重。

數(shù)據(jù)、變量與模型

(一)數(shù)據(jù)來源

本文使用中國綜合社會調(diào)查(CGSS)2010年數(shù)據(jù)。2010年數(shù)據(jù)抽樣設(shè)計采用多階分層概率抽樣設(shè)計，其調(diào)查點覆蓋了中國大陸所有省級行政單位，在全國共調(diào)查480個村/居委會，每個村/居委會調(diào)查25個家庭，每個家庭隨機(jī)調(diào)查1人，總樣本量約為12000人。根據(jù)研究需要，在進(jìn)行變量操作化之前，對數(shù)據(jù)進(jìn)行了基本清理。

(二)核心變量及操作化

社會公平認(rèn)同意識：基于對“總的來說，您認(rèn)為當(dāng)今社會是不是公平的”問題的回答進(jìn)行測量，原來的測量結(jié)果為5級定序變量，本文為了簡化起見將社會公平認(rèn)同意識合并為“1=不公平”、“2=一般”和“3=公平”三類。

社會沖突認(rèn)同意識：基于對“在您看來，我國的下列社會群體之間的沖突情況如何？”問題的回答進(jìn)行測量，共包含“窮人和富人之間”、“工人階級和中產(chǎn)階級之間”、“管理層與個人之間”以及“社會的上層人和底層人之間”四類群體沖突。根據(jù)四類沖突數(shù)據(jù)實際分布的偏態(tài)程度以及基于社會分層角度的考慮，只選擇偏態(tài)程度非常接近的“窮人和富人之間”與“社會的上層人和底層人之間”兩項進(jìn)行等權(quán)相加，獲得社會沖突認(rèn)同意識的序次值，即最小值1為“非常嚴(yán)重”，最大值5為“根本沒有沖突”。與社會公平認(rèn)同意識處理方法相同，本文中社會沖突認(rèn)同意識也被簡化合并為“1=嚴(yán)重”、“2=一般”和“3=不嚴(yán)重”三類。

互聯(lián)網(wǎng)使用：基于“過去一年，您對互聯(lián)網(wǎng)的使用情況”問題進(jìn)行測量，序次結(jié)果最小值1表示“從不”，最大值5表示“總是”。為了更好地突出網(wǎng)絡(luò)化時代互聯(lián)網(wǎng)使用的特征，本文分別降低和提升變量層次：根據(jù)數(shù)據(jù)分布結(jié)構(gòu)對互聯(lián)網(wǎng)使用進(jìn)行使用與未使用的二分區(qū)別，定義1到3為未使用互聯(lián)網(wǎng)，4到5為使用互聯(lián)網(wǎng)，形成虛擬變量以便進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)使用與否對社會認(rèn)同意識的比較分析；另外，將互聯(lián)網(wǎng)使用序次值視作連續(xù)定距變量，更好地體現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用的頻次多少與時間長短等內(nèi)涵，從而與互聯(lián)網(wǎng)使用與否的二分變量進(jìn)行補(bǔ)充與佐證。

社會階層地位：2010年CGSS調(diào)查問卷中社會等級共分10級，1為底層，10為頂層。根據(jù)數(shù)據(jù)分布情況進(jìn)行調(diào)整，1到3為社會下層、4到7為社會中層、8到10為社會上層，以簡化分析。主要變量統(tǒng)計描述見表1。

表1 主要變量統(tǒng)計描述

注：沖突認(rèn)同序值系使用“窮人和富人之間”與“社會的上層人和底層人之間”兩項取值等權(quán)相加獲得。

表1提供了主要變量的統(tǒng)計描述結(jié)果，并基于是否使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行了統(tǒng)計描述比較。在對社會公平認(rèn)同和沖突認(rèn)同意識的統(tǒng)計描述中，也將其序次值視為連續(xù)變量并提供了均值與標(biāo)準(zhǔn)差。表1數(shù)據(jù)顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用的比例為20.59%，而未使用比例則為79.41%，當(dāng)然，數(shù)據(jù)獲得的前提是基于“互聯(lián)網(wǎng)使用”的虛擬變量設(shè)定?？紤]到CGSS2010數(shù)據(jù)抽樣覆蓋全國城市與鄉(xiāng)村。因此可以推論，可以說從全國范圍來看，互聯(lián)網(wǎng)的使用程度為五分之一強(qiáng)。同時，將互聯(lián)網(wǎng)使用視為連續(xù)變量時，其均值為1.93，標(biāo)準(zhǔn)差為1.43。從數(shù)據(jù)描述情況來看，互聯(lián)網(wǎng)使用的水平應(yīng)該與社會階層以及社會群體分類具有顯著關(guān)系。

數(shù)據(jù)同時顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用與否基本不存在性別差異，但是互聯(lián)網(wǎng)使用者的年齡普遍低于未使用者，而教育程度則遠(yuǎn)高于后者，因此，受過良好教育的年輕人構(gòu)成了使用互聯(lián)網(wǎng)的主體；黨員的比例在使用互聯(lián)網(wǎng)者中遠(yuǎn)高于非黨員，比例為后者的兩倍多；而使用互聯(lián)網(wǎng)的人其收入略高于不使用互聯(lián)網(wǎng)的人；對于階層分布而言，互聯(lián)網(wǎng)使用與未使用者均較多地集中于社會中層，只是前者在中層分布的比例明顯高于后者，并且，與使用互聯(lián)網(wǎng)的人相比，不使用互聯(lián)網(wǎng)的人更多集中于社會下層。對互聯(lián)網(wǎng)使用者而言，其公平認(rèn)同意識與沖突認(rèn)同意識的均值均小于不使用互聯(lián)網(wǎng)者，這意味著使用互聯(lián)網(wǎng)的群體更加傾向于“不公平”和“沖突嚴(yán)重”的社會認(rèn)同。

(三)模型

根據(jù)因變量社會公平認(rèn)同與社會沖突認(rèn)同的序次構(gòu)成特性，本文選擇建構(gòu)相應(yīng)的回歸模型。雖然相應(yīng)的關(guān)系理解須經(jīng)過因果模型的檢驗，但是囿于截面數(shù)據(jù)的特性，通常無法做因果分析。因此，本文基于假設(shè)而進(jìn)行的理論論證雖涉及因果關(guān)系，但實證數(shù)據(jù)分析結(jié)果更傾向于強(qiáng)調(diào)互聯(lián)網(wǎng)使用與社會認(rèn)同意識的相關(guān)關(guān)系。

本文采取序次logistic回歸方法建構(gòu)模型，分析軟件為Stata 11.0。采用ologit模型進(jìn)行序次logisitic回歸分析時，必須滿足該模型的平行線假定。

由于多種因素，現(xiàn)實情況中平行線假定通常不容易得到滿足。因此，本文采用一般化序次logit模型(Generalized Ordered Logit Model)，使用命令為gologit2。Gologit模型是一種更加概化的序次logistic回歸分析模型，其對平行線假定的要求非常寬泛，并且能夠更好地突出顯示每一單位的自變量變化對于因變量等于或小于某一類別的累積發(fā)生比的對數(shù)變化的影響，從而更加精細(xì)地展現(xiàn)各個變量之間的關(guān)系。

Gologit模型公式為：

其中，j=1,2,…,M-1；M為序次因變量的類別數(shù)。

在使用Gologit模型時，對應(yīng)的因變量分別為社會公平認(rèn)同意識與社會沖突認(rèn)同意識，序次值越高分別表示公平認(rèn)同越高與沖突認(rèn)同越不嚴(yán)重。為了突出互聯(lián)網(wǎng)使用對社會認(rèn)同的影響，本文分別建構(gòu)三個模型：基準(zhǔn)模型1，包含前述提及的各基本參數(shù)及控制變量；模型2，在模型1的基礎(chǔ)上，增加互聯(lián)網(wǎng)使用的二分變量，進(jìn)行使用與否的對比分析；模型3，在模型1的基礎(chǔ)上增加互聯(lián)網(wǎng)使用的連續(xù)變量，更好地體現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用的頻次多少和時間長短等內(nèi)涵因素，并與互聯(lián)網(wǎng)使用的二分變量進(jìn)行補(bǔ)充佐證，從而體現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對社會認(rèn)同影響的穩(wěn)健性。控制變量包括性別、年齡、教育程度、政治身份、收入對數(shù)及平方以及階層地位，核心解釋變量為互聯(lián)網(wǎng)使用的虛擬與連續(xù)變量兩種處理結(jié)果。

實證分析結(jié)果

(一)互聯(lián)網(wǎng)使用對社會公平認(rèn)同的影響

表2中數(shù)據(jù)顯示，與基準(zhǔn)模型1a相比，加入了互聯(lián)網(wǎng)使用虛擬變量的模型2a很好地反映了互聯(lián)網(wǎng)使用對社會公平認(rèn)同的影響。數(shù)據(jù)表明，就社會公平認(rèn)同“一般”選項而言，與不使用互聯(lián)網(wǎng)的人相比，使用互聯(lián)網(wǎng)的人傾向選擇社會公平認(rèn)同為“一般”及“公平”的發(fā)生比是前者的0.81倍(EXP(-0.206))，即使用互聯(lián)網(wǎng)的人更容易認(rèn)同社會不公平，其結(jié)果在0.01水平顯著。

表2 基于互聯(lián)網(wǎng)使用的社會公平認(rèn)同序次logisitic回歸分析

注：1.社會公平認(rèn)同參照組為公平；男性、黨員、階層地位的參照組分別為女性、非黨員與社會下層；互聯(lián)網(wǎng)使用為虛擬變量時參照組為不使用互聯(lián)網(wǎng)。2.括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤。3.***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1。

而基于互聯(lián)網(wǎng)使用連續(xù)值的模型3a，也進(jìn)一步佐證了互聯(lián)網(wǎng)使用對社會公平認(rèn)同的負(fù)向作用。數(shù)據(jù)表明，就擁有“一般”選項而言，互聯(lián)網(wǎng)使用增加一個單位時，使用互聯(lián)網(wǎng)的人傾向選擇“一般”和“公平”的發(fā)生比是前者的0.91倍(EXP(-0.097))，同樣顯示了互聯(lián)網(wǎng)使用者更容易導(dǎo)致對社會公平認(rèn)同的負(fù)向結(jié)果，其結(jié)果亦在0.01水平顯著?；ヂ?lián)網(wǎng)使用虛擬變量和連續(xù)變量是同一個變量的兩種測量體現(xiàn)，以增加判斷結(jié)果的穩(wěn)定性。所以，模型2a和模型3a均顯示了互聯(lián)網(wǎng)使用對社會公平認(rèn)同的負(fù)向作用，而使用互聯(lián)網(wǎng)連續(xù)變量的模型3a的Pseudo R2值還略高于模型2a。因此，假設(shè)一得以驗證：與不使用互聯(lián)網(wǎng)的人相比，使用互聯(lián)網(wǎng)的人更容易導(dǎo)致對社會公平認(rèn)同的負(fù)向結(jié)果，使用互聯(lián)網(wǎng)頻次和時間越多則社會公平認(rèn)同意識越低，即認(rèn)為社會越不公平。

就控制變量而言，表2中數(shù)據(jù)顯示，與處于社會下層的人相比，社會中層與社會上層明顯更容易擁有更高的社會公平認(rèn)同意識，且其結(jié)果在3個模型中全部顯著。同樣，男性、年齡與黨員身份也容易提升社會公平認(rèn)同意識，而教育年限的增加則容易降低對社會公平認(rèn)同的選擇。收入對數(shù)及其平方的數(shù)據(jù)表明，隨著收入的增加，社會公平認(rèn)同會有所下降，但是在一定程度后會出現(xiàn)回轉(zhuǎn)，呈現(xiàn)較為復(fù)雜的關(guān)系。本文重點關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)使用對社會認(rèn)同意識的影響，所以對控制變量的作用不展開探討。

(二)互聯(lián)網(wǎng)使用對社會沖突認(rèn)同的影響

表3中數(shù)據(jù)顯示，與基準(zhǔn)模型1b相比，加入了互聯(lián)網(wǎng)使用虛擬變量的模型2b很好地反映了互聯(lián)網(wǎng)使用對社會沖突認(rèn)同的影響。數(shù)據(jù)表明，就“一般”選項而言，與不使用互聯(lián)網(wǎng)的人相比，使用互聯(lián)網(wǎng)的人傾向選擇社會沖突認(rèn)同為“一般”及“不嚴(yán)重”的發(fā)生比是前者的0.83倍(EXP(-0.192))，即使用互聯(lián)網(wǎng)的人更容易認(rèn)同社會沖突的嚴(yán)重性，其結(jié)果在0.05水平顯著。而就不使用“嚴(yán)重”選項而言，使用互聯(lián)網(wǎng)的人傾向選擇“嚴(yán)重”以上的發(fā)生比是不使用者的0.82倍(EXP(-0.196))，結(jié)果在0.05水平顯著。

表3 基于互聯(lián)網(wǎng)使用的社會沖突認(rèn)同序次logisitic回歸分析

注：1.社會沖突認(rèn)同參照組為不嚴(yán)重；男性、黨員、階層地位的參照組分別為女性、非黨員與社會下層；互聯(lián)網(wǎng)使用為虛擬變量時參照組為不使用互聯(lián)網(wǎng)。2.括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤。3.***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1。

而基于互聯(lián)網(wǎng)使用連續(xù)值的模型3b，同樣佐證了互聯(lián)網(wǎng)使用對社會沖突認(rèn)同的負(fù)向作用。數(shù)據(jù)表明，就“一般”選項而言，使用互聯(lián)網(wǎng)的人傾向選擇“一般”和“不嚴(yán)重”的發(fā)生比是不使用者的0.92倍(EXP(-0.081))，同樣顯示了互聯(lián)網(wǎng)使用者更容易導(dǎo)致對社會沖突認(rèn)同的負(fù)向結(jié)果，其結(jié)果亦在0.01水平顯著。就“嚴(yán)重”選項而言，使用互聯(lián)網(wǎng)的人傾向選擇“嚴(yán)重”以上的發(fā)生比是不使用者的0.94倍(EXP(-0.063))，結(jié)果在0.05水平顯著。與社會公平認(rèn)同模型類同，互聯(lián)網(wǎng)使用的虛擬變量和連續(xù)變量彼此增加了判斷結(jié)果的穩(wěn)定性。所以，模型2b和模型3b均顯示了互聯(lián)網(wǎng)使用對社會沖突認(rèn)同的負(fù)向作用，而使用互聯(lián)網(wǎng)連續(xù)變量的模型3b的Pseudo R2值同樣略高于模型2b。因此，假設(shè)二得以驗證：與不使用互聯(lián)網(wǎng)的人相比，使用互聯(lián)網(wǎng)的人更容易導(dǎo)致對社會沖突認(rèn)同的負(fù)向結(jié)果，使用頻次和時間越多則社會沖突認(rèn)同意識數(shù)值越低，即認(rèn)為社會沖突越嚴(yán)重。

表3中控制變量顯示，與女性相比，男性更容易傾向于“一般”及“不嚴(yán)重”的沖突認(rèn)同。與社會公平認(rèn)同結(jié)果不同，年齡、黨員身份和收入則對社會沖突認(rèn)同不具有顯著作用；但是隨著教育年限的增加互聯(lián)網(wǎng)使用者更容易導(dǎo)致對社會沖突認(rèn)同程度的增加。與處于社會下層的人相比，社會階層的提升顯著地降低了對社會沖突認(rèn)同的判斷，階層越高則越傾向于對社會沖突不嚴(yán)重的認(rèn)同，且其結(jié)果在3個模型中全部顯著?；诒?和表3情況，可以說社會階層之間的社會認(rèn)同意識具有顯著而鮮明的差異：社會階層越高，則越認(rèn)可社會公平且社會沖突意識越低；反之，強(qiáng)烈的社會不公平認(rèn)同意識與嚴(yán)重的社會沖突認(rèn)同意識，更多集中在社會下層。

(三)基于教育年限的互聯(lián)網(wǎng)使用與社會認(rèn)同變化趨勢

在互聯(lián)網(wǎng)使用對社會公平認(rèn)同和社會沖突認(rèn)同的模型建構(gòu)中，性別、教育程度和社會階層變量表現(xiàn)均為顯著。下面以教育程度(模型中為教育年限變量)為例，通過圖形來了解互聯(lián)網(wǎng)使用與否對社會公平認(rèn)同和社會沖突認(rèn)同的差異性影響。

圖1 基于教育年限的互聯(lián)網(wǎng)使用與否與社會公平認(rèn)同

圖1顯示了基于教育年限的互聯(lián)網(wǎng)使用與否對社會公平認(rèn)同的差異性影響趨勢：第一，與處于相同教育程度階段的不使用互聯(lián)網(wǎng)的人相比，使用互聯(lián)網(wǎng)的人整體社會公平認(rèn)同程度要明顯低于前者；第二，隨著教育年限的增加，無論是否使用互聯(lián)網(wǎng)，社會公平認(rèn)同都在不斷下降；第三，無論是否使用互聯(lián)網(wǎng)，當(dāng)教育年限增加到一定程度后，其社會公平認(rèn)同均會出現(xiàn)一定程度的回升，但幅度非常有限?？梢哉f，隨著教育年限增加，互聯(lián)網(wǎng)使用群體的社會公平認(rèn)同意識不斷降低，即受教育程度越高的人越認(rèn)為社會是不公平的。

圖2 基于教育年限的互聯(lián)網(wǎng)使用與否與社會沖突認(rèn)同

圖2顯示了基于教育年限增長的互聯(lián)網(wǎng)使用與否與社會沖突認(rèn)同意識的變化趨勢：第一，與處于相同教育程度階段的不使用互聯(lián)網(wǎng)的人相比，使用互聯(lián)網(wǎng)的人整體社會沖突認(rèn)同數(shù)值要明顯低于前者，即使用互聯(lián)網(wǎng)的人更容易加劇對社會沖突嚴(yán)重程度的認(rèn)同；第二，隨著教育年限的增加，使用互聯(lián)網(wǎng)者的社會沖突認(rèn)同意識與不使用互聯(lián)網(wǎng)者的社會沖突認(rèn)同意識呈現(xiàn)明顯差異性的分布；第三，隨著教育年限的增加，使用互聯(lián)網(wǎng)的人社會沖突認(rèn)同呈現(xiàn)近似正態(tài)分布，當(dāng)教育年限約為初中畢業(yè)時期達(dá)到頂峰，隨后開始出現(xiàn)急劇下降，至高中畢業(yè)時期開始緩慢下降。因此，隨著教育年限的增加，互聯(lián)網(wǎng)使用群體的社會沖突認(rèn)同意識愈加嚴(yán)重。總的來看，受教育程度越高的社會成員，其社會公平認(rèn)同意識越低且社會沖突意識更嚴(yán)重；就互聯(lián)網(wǎng)使用者而言，這種特性更加突出。

結(jié)論與討論

互聯(lián)網(wǎng)使用是網(wǎng)絡(luò)化時代的核心特征之一，互聯(lián)網(wǎng)使用不僅能夠體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化時代重要的信息獲取與信息表達(dá)的特性，而且也成為網(wǎng)絡(luò)化時代信息權(quán)的建構(gòu)基礎(chǔ)，從而導(dǎo)致了社會權(quán)力結(jié)構(gòu)的變化。網(wǎng)絡(luò)化時代的特征通過互聯(lián)網(wǎng)使用而根植于社會的各個角落，從而脫離了傳統(tǒng)權(quán)力的等級體制場域，在體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化時代核心變化的同時，也塑造了人們對社會認(rèn)同意識的體驗及判斷。因此，本文就互聯(lián)網(wǎng)使用對社會認(rèn)同的影響做了探索性分析，試圖發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對社會公平認(rèn)同與社會沖突認(rèn)同的作用，并歸納網(wǎng)絡(luò)化時代特征對社會認(rèn)同的影響。

社會認(rèn)同意識，尤其是社會公平認(rèn)同與社會沖突認(rèn)同意識，是社會成員的群體價值觀和個體主觀認(rèn)同隨著中國市場化進(jìn)程的推進(jìn)而發(fā)生變遷的體現(xiàn)，其影響因素既有傳統(tǒng)的社會階層和利益分配等，又在網(wǎng)絡(luò)化時代背景下融入了新的時代特性。

正是由于互聯(lián)網(wǎng)迅速地改變和重塑著中國傳統(tǒng)的社會結(jié)構(gòu)，中國社會在交往互動、輿論表達(dá)、利益訴求、價值觀念、生活方式等方面都呈現(xiàn)出不同于傳統(tǒng)的新特性。為了更好地反映互聯(lián)網(wǎng)使用這一網(wǎng)絡(luò)化時代的特征，本文建構(gòu)了互聯(lián)網(wǎng)使用的虛擬變量以便比較分析，同時也建構(gòu)了互聯(lián)網(wǎng)使用的連續(xù)變量以反映使用頻次和時間，從而更好地體現(xiàn)其對社會公平認(rèn)同和沖突認(rèn)同作用結(jié)果的穩(wěn)健性。實證結(jié)果表明，在控制了教育程度、社會階層與收入等變量之后，是否使用互聯(lián)網(wǎng)對于人們的社會認(rèn)同意識存在顯著的差異影響。與不使用互聯(lián)網(wǎng)的人相比，使用互聯(lián)網(wǎng)的人更容易降低自己的社會公平認(rèn)同意識，社會不公平感更加嚴(yán)重；同時，使用互聯(lián)網(wǎng)的人具有更強(qiáng)烈的社會沖突認(rèn)同意識，即更認(rèn)同當(dāng)前社會沖突的嚴(yán)重性。可以說，作為網(wǎng)絡(luò)化時代的核心變化，互聯(lián)網(wǎng)使用導(dǎo)致了人們社會認(rèn)同意識的差異性影響結(jié)果，從網(wǎng)絡(luò)化時代特征維度表明了個體的社會感受、價值觀與社會體驗，并導(dǎo)致了不同的社會認(rèn)同意識選擇。

同時，在考慮了互聯(lián)網(wǎng)使用影響后，人們的社會公平認(rèn)同意識和社會沖突認(rèn)同意識依然在教育程度和社會階層方面存在顯著差異。一方面，教育年限的增加持續(xù)導(dǎo)致社會成員社會公平認(rèn)同的下降，同時也不斷加劇其社會沖突認(rèn)同；并且這種狀況在使用互聯(lián)網(wǎng)與否的社會成員之間存在顯著差異。另一方面，人們所處的社會階層越高，則其社會公平認(rèn)同意識越高，即公平感越強(qiáng)；同樣，社會階層越高則人們社會沖突認(rèn)同意識越低，即沖突感越低。因此，雖然互聯(lián)網(wǎng)使用提供了網(wǎng)絡(luò)化時代認(rèn)識社會認(rèn)同差異的新視角，但是，傳統(tǒng)的社會階層依然是理解人們社會認(rèn)同意識差異的有效途徑。

另外，是否使用互聯(lián)網(wǎng)亦存在社會群體間基本特征的顯著差異。使用互聯(lián)網(wǎng)的群體年齡更低、具有更高的教育程度并且黨員比例也更高；但是性別在兩類群體之間不存在顯著差異。

最后，應(yīng)該說明的是，本文僅就網(wǎng)絡(luò)化時代互聯(lián)網(wǎng)使用對社會公平認(rèn)同和沖突認(rèn)同的作用進(jìn)行了探索性分析，并沒有深入涉及互聯(lián)網(wǎng)使用對二者的具體影響機(jī)制。同時，互聯(lián)網(wǎng)使用與二者之間也較明顯地存在著雙向因果的影響關(guān)系。譬如，一方面，互聯(lián)網(wǎng)使用會導(dǎo)致社會公平認(rèn)同的降低與社會沖突認(rèn)同的加劇，另一方面，那些在各方面受到不公平待遇或社會沖突結(jié)果影響的人，或許會更傾向于使用互聯(lián)網(wǎng)來發(fā)泄情感與獲得社會支持。因此，后續(xù)研究如能基于工具變量來討論互聯(lián)網(wǎng)使用對社會公平和沖突認(rèn)同的作用，應(yīng)該可以進(jìn)一步深入闡釋其相互關(guān)系。

①張文宏：《網(wǎng)絡(luò)社群的組織特征及其社會影響》，《江蘇行政學(xué)院學(xué)報》2011年第4期。

②卜茂亮、羅江華、周耿：《Internet對勞動力市場的影響：基于中國家庭動態(tài)跟蹤調(diào)查(CFPS)數(shù)據(jù)的實證分析》，《南方人口》2011年第5期。

③⑤⑥劉少杰：《網(wǎng)絡(luò)化時代的權(quán)力結(jié)構(gòu)變遷》，《江淮論壇》2011年第5期。

④參見卡斯特《認(rèn)同的力量》，曹榮湘譯，社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社2006年版；蔡文之《網(wǎng)絡(luò)：21世紀(jì)的權(quán)力與挑戰(zhàn)》，上海人民出版社2007年版。

⑦李路路、秦廣強(qiáng)、陳建偉：《權(quán)威階層體系的建構(gòu)：基于工作狀況和組織權(quán)威的分析》，《社會學(xué)研究》2012年第6期。

⑧趙云澤、付冰清：《當(dāng)下中國網(wǎng)絡(luò)話語權(quán)的社會階層結(jié)構(gòu)分析》，《國際新聞界》2010年第5期。

⑨汪建華：《互聯(lián)網(wǎng)動員與代工廠工人集體抗?fàn)帯罚堕_放時代》2011年第11期。

⑩李路路、唐麗娜、秦廣強(qiáng)：《患不均，更患不公：轉(zhuǎn)型期的公平感與沖突感》，《中國人民大學(xué)學(xué)報》2012年第4期。