張菁菁

摘 要：通過對某重點(diǎn)高中的高中生進(jìn)行能力素質(zhì)問卷調(diào)查以及考試，運(yùn)用SPSS軟件及能力素質(zhì)模型的相關(guān)理論驗(yàn)證了高中生能力素質(zhì)與考試成績模型的有效性，對數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，并分析了高中生能力素質(zhì)對考試成績的影響關(guān)系。為教師定性、定量地了解考生的學(xué)習(xí)水準(zhǔn)提供了借鑒，以便更好的指導(dǎo)教學(xué)，也為改進(jìn)教學(xué)策略提供科學(xué)的手段。

關(guān)鍵詞：spss軟件 能力素質(zhì) 結(jié)構(gòu)方程模型

中圖分類號：G434 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-098X（2014）02（c）-0255-02

1 SPSS軟件類聚分析相關(guān)理論

聚類分析又稱為群分析，是指將物理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個(gè)類的分析過程，是一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法，其分析方法可以分為系統(tǒng)聚類法、K一均值聚類法、模糊聚類法、有序樣品聚類法等，下面介紹一下K一均值聚類法與系統(tǒng)聚類法[1]。

K-means：算法的工作原理：算法首先隨機(jī)從數(shù)據(jù)集中選取K個(gè)點(diǎn)作為初始聚類中心，然后計(jì)算各個(gè)樣本到聚類中的距離，把樣本歸到離它最近的那個(gè)聚類中心所在的類。計(jì)算新形成的每一個(gè)聚類的數(shù)據(jù)對象的平均值來得到新的聚類中心，如果相鄰兩次的聚類中心沒有任何變化，說明樣本調(diào)整結(jié)束，聚類準(zhǔn)則函數(shù)已經(jīng)收斂。

具體的算法至少包括以下3個(gè)步驟：

（1）將所有的樣品分成K個(gè)初始類，并計(jì)算各個(gè)初始類的中心坐標(biāo)；

（2）通過歐氏距離將所有的樣品重新分類，分類的原則是將樣品劃入離中心最近的類中，然后重新計(jì)算中心坐標(biāo)；

（3）重復(fù)步驟2，直到所有的樣品都不能再分配為止。

SPSS軟件中K一均值法具體的操作步驟為：打開統(tǒng)計(jì)分析菜單中聚類分析中的K-均值法，將原始變量與標(biāo)志變量分別移入右側(cè)的列表框中，選取迭代方式與聚類數(shù)。在保存按鈕中選中聚類成員與聚類中心的距離。在選項(xiàng)中將statisties中三個(gè)復(fù)選框全部選中，運(yùn)行SPSS程序即可得到K一均值法聚類分析結(jié)果。

2 高中生能力素質(zhì)篩選

2.1 能力素質(zhì)與能力素質(zhì)模型

能力素質(zhì)（也叫勝任力）（Competency），

指特質(zhì)、動機(jī)、自我概念、社會角色、態(tài)度、價(jià)值觀、知識、技能等能夠可靠測量并可以把高績效者與一般績效者區(qū)分開來的任何個(gè)體特征[2]。

能力素質(zhì)模型（Competency Model）是從組織戰(zhàn)略發(fā)展的需要出發(fā)，以強(qiáng)化競爭力，提高實(shí)際業(yè)績?yōu)槟繕?biāo)的一種獨(dú)特的人力資源管理的思維方式、工作方法、操作流程。

基于能力素質(zhì)相關(guān)理論基礎(chǔ)，國內(nèi)外學(xué)者做了相應(yīng)的研究工作并構(gòu)建出針對各種行業(yè)、各種部門、不同管理水平的通用和特定的能力素質(zhì)模型。

2.2 李克特五點(diǎn)量表法

李克特量表（Likert scale）是屬評分加總式量表最常用的一種，屬同一構(gòu)念的這些項(xiàng)目是用加總方式來計(jì)分，單獨(dú)或個(gè)別項(xiàng)目是無意義的。它是由美國社會心理學(xué)家利克特于1932年在原有的總加量表基礎(chǔ)上改進(jìn)而成的。該量表由一組陳述組成，每一陳述有“非常同意”、“同意”、“不一定”、“不同意”、“非常不同意”五種回答，分別記為5、4、3、2、1，每個(gè)被調(diào)查者的態(tài)度總分就是他對各道題的回答所的分?jǐn)?shù)的加總，這一總分可說明他的態(tài)度強(qiáng)弱或她在這一量表上的不同狀態(tài)。

其基本步驟如下：

（1）收集與測量的概念相關(guān)的陳述語句；

（2）將每個(gè)測量的項(xiàng)目劃分為“有利”或“不利”兩類（一般測量的項(xiàng)目中有利的或不利的項(xiàng)目都應(yīng)有一定的數(shù)量）；

（3）選擇部分受測者對全部項(xiàng)目進(jìn)行預(yù)先測試，要求受測者指出每個(gè)項(xiàng)目是有利的或不利的，并在方向-強(qiáng)度描述語中進(jìn)行選擇（一般采用所謂“五點(diǎn)”量表：a.非常同意、b.同意、c.無所謂（不確定）、d.不同意、e.非常不同意）；

（4）對每個(gè)回答給一個(gè)分?jǐn)?shù)（一般有利項(xiàng)目按5、4、3、2、1分，對不利項(xiàng)目的分?jǐn)?shù)就為1、2、3、4、5）；

（5）根據(jù)受測者的各個(gè)項(xiàng)目的分?jǐn)?shù)計(jì)算代數(shù)和，得到個(gè)人態(tài)度總得分，并依據(jù)總分多少將受測者劃分為高分組和低分組。

（6）選出若干條在高分組和低分組之間有較大區(qū)分能力的項(xiàng)目，構(gòu)成一個(gè)李克特量表。

3 高中生能力素質(zhì)驗(yàn)證及其與成績關(guān)系研究

3.1 研究對象

在應(yīng)試制的高中學(xué)生培養(yǎng)模式下，評價(jià)高中生是依靠分析其考試的成績。因此，本文以高中生個(gè)人能力素質(zhì)與對成績影響為出發(fā)點(diǎn)，研究采用調(diào)查問卷的方式進(jìn)行實(shí)證分析，對海淀區(qū)某重點(diǎn)高校學(xué)生進(jìn)行了調(diào)查研究。調(diào)查對象為某高二普通班級的學(xué)生具有一定的代表性。問卷具體方式采用紙質(zhì)問卷的形式。共發(fā)放問卷50份，回收問卷40份，問卷回收率為80%。問卷設(shè)計(jì)借鑒之前的研究，制定了包含7項(xiàng)學(xué)生個(gè)人能力素質(zhì)的量表，采用上述的李克特五點(diǎn)量表法對被試者的個(gè)人能力素質(zhì)進(jìn)行測量，并抽取該班學(xué)生某次考試語文、數(shù)學(xué)、外語成績，應(yīng)用SPSS 軟件的進(jìn)行分析研究[3]。

3.2 高中生能力素質(zhì)的確定

個(gè)性素質(zhì)即一個(gè)人內(nèi)在的特質(zhì)，影響著個(gè)體的行為表現(xiàn)。高中學(xué)生成績的好與壞涉及到很多方面，不僅有來自自身心理素質(zhì)的影響，更與自身思維能力、知識量和運(yùn)用知識的熟練度有關(guān)。在對高中生能力素質(zhì)文獻(xiàn)分析、培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)模式分析的基礎(chǔ)上，經(jīng)過一系列歸納總結(jié)，確定了自信心、堅(jiān)韌性等7項(xiàng)高中生能力素質(zhì) [4]。

3.3 高中生能力素質(zhì)研究模型

該文基于能力素質(zhì)及能力勝任力模型相關(guān)理論，并在文獻(xiàn)分析和調(diào)研的基礎(chǔ)上，提出了包含3個(gè)維度，7個(gè)要項(xiàng)的高中生能力素質(zhì)能力模型（圖1），用于分析高中生能力素質(zhì)以及其與成績的影響關(guān)系，以期對于高中生培養(yǎng)提供建設(shè)性啟示[5-7]。

3.4 數(shù)據(jù)信度和效度檢驗(yàn)endprint

（1）數(shù)據(jù)信度

研究需要對數(shù)據(jù)以及結(jié)構(gòu)從信度、效度幾方面進(jìn)行考評，才能做到完善。本文的研究運(yùn)用內(nèi)部一致性系數(shù)α值即克朗巴赫α系數(shù)（Chronbachs α coefficient）法對研究生的調(diào)查問卷進(jìn)行信度檢驗(yàn)?？死拾秃咋料禂?shù)表示量表的內(nèi)在一致性，是最常用的信度考評指標(biāo)。一般認(rèn)為α系數(shù)需要達(dá)到0.7以上?？死拾秃咋料禂?shù)法克服了分半信度的缺點(diǎn)，它對量表的內(nèi)部一致性進(jìn)行了更為慎重的估計(jì)，因?yàn)樗喈?dāng)于將任一條目的結(jié)果同其他所有條目的結(jié)果作了比較。

SPSS軟件中一致性系數(shù)法具體的操作步驟為：打開統(tǒng)計(jì)分析菜單中度量中的可靠性分析，將需要的變量移入右側(cè)的列表框中。在模型按鈕中選中α系數(shù)，運(yùn)行SPSS程序即可得到數(shù)據(jù)可信度分析結(jié)果。

結(jié)果如（表1）所示。α值愈高，則表示問卷信度愈高。

從（表1）中檢驗(yàn)結(jié)果顯示各分量的Cronbachs α值均高于0.7，說明問卷信度較高，可知問卷的內(nèi)部結(jié)構(gòu)較為良好。

（2）數(shù)據(jù)效度

效度：主要考核內(nèi)容效度、結(jié)構(gòu)效度、內(nèi)部相關(guān)系數(shù)、區(qū)分效度。內(nèi)容效度主要涉及語言表達(dá)的準(zhǔn)確性問題，所能代表主題的多少。

KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是用于比較變量間簡單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)的指標(biāo)。KMO統(tǒng)計(jì)量是取值在0和1之間。當(dāng)所有變量間的簡單相關(guān)系數(shù)平方和遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于偏相關(guān)系數(shù)平方和時(shí)，KMO值接近1。KMO值越接近于1，意味著變量間的相關(guān)性越強(qiáng)，原有變量越適合作因子分析；當(dāng)所有變量間的簡單相關(guān)系數(shù)平方和接近0時(shí)，KMO值接近0。KMO值越接近于0，意味著變量間的相關(guān)性越弱。Kaiser給出了常用的KMO度量標(biāo)準(zhǔn)：0.9以上表示非常適合；0.8表示適合；0.7表示一般；0.6表示不太適合；0.5以下表示極不適合。

Bartlett球形檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)相關(guān)陣是否為單位陣，即檢驗(yàn)各個(gè)變量是否各自獨(dú)立，在因子分析中，若拒絕原假設(shè)，則說明可以做因子分析，若不拒絕原假設(shè)，則說明這些變量可能獨(dú)立提供一些信息，不適合做因子分析。

SPSS軟件中一致性系數(shù)法具體的操作步驟為：打開統(tǒng)計(jì)分析菜單中降維中的因子分析，將需要的變量移入右側(cè)的列表框中。在描述按鈕中選中KMO值和Bartlett球形度檢驗(yàn)，運(yùn)行SPSS程序即可得到效度分析結(jié)果。

該文運(yùn)用KMO值和Bartlett球形檢驗(yàn)，其系數(shù)分析結(jié)果如（表2）所示：

有上表可知高中生數(shù)據(jù)的KMO值均大于0.7，P小于0.05，表明適合做因子分析，問卷具有良好的結(jié)構(gòu)效度。

3.5 高中生能力素質(zhì)驗(yàn)證

運(yùn)用SPSS軟件對能力素質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重要性程度得分情況如（表3）：

由上表統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，其中“堅(jiān)韌性”、“理論知識”、“科普知識”、“解決問題”均值都大于3.8，說明這四項(xiàng)能力素質(zhì)對高中生來講都是很重要的，是高中生在學(xué)習(xí)中所應(yīng)該具備的能力素質(zhì)。

（1）高中生K-均值聚類分析

由于本文研究對象是高二的學(xué)生，因此，使用主科考試成績來評價(jià)高中學(xué)生的“績效”是比較合適的。本文運(yùn)用SPSS軟件的K-均值聚類分析，針對語文、數(shù)學(xué)、外語成績將該班的學(xué)生分為一般學(xué)生和優(yōu)秀學(xué)生兩個(gè)部分[9-10]。進(jìn)行聚類分析可得聚類分析結(jié)果。由聚類結(jié)果分析得出：第二類中心各變量得分均高于第一類，故認(rèn)為第二類為優(yōu)秀高中生，第一類為一般高中生。顯著性分析表明，Sig值小于0.005，故聚類效果好。由每類例數(shù)得出：一般高中包含20個(gè)樣本，優(yōu)秀高中生包含20個(gè)樣本。

（2）高中生能力要素分析

該文針對一般與優(yōu)秀高中生的能力評分進(jìn)行對比分析，分析得出，在自信心、堅(jiān)韌性、理論知識、科普知識、思維能力、解決問題、心理調(diào)適等7項(xiàng)能力素質(zhì)特征上，優(yōu)秀高中生與一般高中生具有明顯差異，即優(yōu)秀高中生的能力素質(zhì)分量評分均比一般學(xué)生要高。通過上述7項(xiàng)能力素質(zhì)特征能夠把優(yōu)秀生和一般生區(qū)分開來。由此驗(yàn)證了本文提出的高中生能力素質(zhì)特征項(xiàng)具有良好的有效性。學(xué)校應(yīng)該依據(jù)上述7項(xiàng)對學(xué)生做出有針對性的教育培養(yǎng)方案。

4 結(jié)語

該文借助能力素質(zhì)相關(guān)理論，篩選出7項(xiàng)高中生能力素質(zhì)，并基于理論分析提出了高中生能力素質(zhì)和成績影響的關(guān)系模型。通過SPSS軟件進(jìn)行分析，可以得出下面的結(jié)論：

通過實(shí)證研究驗(yàn)證了該文提出的能力素質(zhì)模型的有效性；

優(yōu)等生與一般生在7項(xiàng)能力素質(zhì)上差異很大，學(xué)校可以通過對上述幾項(xiàng)能力特點(diǎn)對高中生進(jìn)行有序的訓(xùn)練。

該文研究對于當(dāng)前應(yīng)試的高中生培養(yǎng)具有借鑒意義。

參考文獻(xiàn)

[1] Zhang Su mei.The Application of SPSS in Student Evaluation of Teaching Quality[J].Springer，2010：978一981.

[2] Mohan S， Rajah T， Spencer SM. The Indian CEO competency model：Keys to Outstanding Indian Corporate Leadership in our time[J].The Journal of Business Perspective，2008 （3）：201-203.

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[10] 魏玉書.基于SPSS分析的高職院校課程改革實(shí)施效果評價(jià)[J].消費(fèi)導(dǎo)刊，2010（7）：191.endprint

（1）數(shù)據(jù)信度

研究需要對數(shù)據(jù)以及結(jié)構(gòu)從信度、效度幾方面進(jìn)行考評，才能做到完善。本文的研究運(yùn)用內(nèi)部一致性系數(shù)α值即克朗巴赫α系數(shù)（Chronbachs α coefficient）法對研究生的調(diào)查問卷進(jìn)行信度檢驗(yàn)。克朗巴赫α系數(shù)表示量表的內(nèi)在一致性，是最常用的信度考評指標(biāo)。一般認(rèn)為α系數(shù)需要達(dá)到0.7以上?？死拾秃咋料禂?shù)法克服了分半信度的缺點(diǎn)，它對量表的內(nèi)部一致性進(jìn)行了更為慎重的估計(jì)，因?yàn)樗喈?dāng)于將任一條目的結(jié)果同其他所有條目的結(jié)果作了比較。

SPSS軟件中一致性系數(shù)法具體的操作步驟為：打開統(tǒng)計(jì)分析菜單中度量中的可靠性分析，將需要的變量移入右側(cè)的列表框中。在模型按鈕中選中α系數(shù)，運(yùn)行SPSS程序即可得到數(shù)據(jù)可信度分析結(jié)果。

結(jié)果如（表1）所示。α值愈高，則表示問卷信度愈高。

從（表1）中檢驗(yàn)結(jié)果顯示各分量的Cronbachs α值均高于0.7，說明問卷信度較高，可知問卷的內(nèi)部結(jié)構(gòu)較為良好。

（2）數(shù)據(jù)效度

效度：主要考核內(nèi)容效度、結(jié)構(gòu)效度、內(nèi)部相關(guān)系數(shù)、區(qū)分效度。內(nèi)容效度主要涉及語言表達(dá)的準(zhǔn)確性問題，所能代表主題的多少。

KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是用于比較變量間簡單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)的指標(biāo)。KMO統(tǒng)計(jì)量是取值在0和1之間。當(dāng)所有變量間的簡單相關(guān)系數(shù)平方和遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于偏相關(guān)系數(shù)平方和時(shí)，KMO值接近1。KMO值越接近于1，意味著變量間的相關(guān)性越強(qiáng)，原有變量越適合作因子分析；當(dāng)所有變量間的簡單相關(guān)系數(shù)平方和接近0時(shí)，KMO值接近0。KMO值越接近于0，意味著變量間的相關(guān)性越弱。Kaiser給出了常用的KMO度量標(biāo)準(zhǔn)：0.9以上表示非常適合；0.8表示適合；0.7表示一般；0.6表示不太適合；0.5以下表示極不適合。

Bartlett球形檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)相關(guān)陣是否為單位陣，即檢驗(yàn)各個(gè)變量是否各自獨(dú)立，在因子分析中，若拒絕原假設(shè)，則說明可以做因子分析，若不拒絕原假設(shè)，則說明這些變量可能獨(dú)立提供一些信息，不適合做因子分析。

SPSS軟件中一致性系數(shù)法具體的操作步驟為：打開統(tǒng)計(jì)分析菜單中降維中的因子分析，將需要的變量移入右側(cè)的列表框中。在描述按鈕中選中KMO值和Bartlett球形度檢驗(yàn)，運(yùn)行SPSS程序即可得到效度分析結(jié)果。

該文運(yùn)用KMO值和Bartlett球形檢驗(yàn)，其系數(shù)分析結(jié)果如（表2）所示：

有上表可知高中生數(shù)據(jù)的KMO值均大于0.7，P小于0.05，表明適合做因子分析，問卷具有良好的結(jié)構(gòu)效度。

3.5 高中生能力素質(zhì)驗(yàn)證

運(yùn)用SPSS軟件對能力素質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重要性程度得分情況如（表3）：

由上表統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，其中“堅(jiān)韌性”、“理論知識”、“科普知識”、“解決問題”均值都大于3.8，說明這四項(xiàng)能力素質(zhì)對高中生來講都是很重要的，是高中生在學(xué)習(xí)中所應(yīng)該具備的能力素質(zhì)。

（1）高中生K-均值聚類分析

由于本文研究對象是高二的學(xué)生，因此，使用主科考試成績來評價(jià)高中學(xué)生的“績效”是比較合適的。本文運(yùn)用SPSS軟件的K-均值聚類分析，針對語文、數(shù)學(xué)、外語成績將該班的學(xué)生分為一般學(xué)生和優(yōu)秀學(xué)生兩個(gè)部分[9-10]。進(jìn)行聚類分析可得聚類分析結(jié)果。由聚類結(jié)果分析得出：第二類中心各變量得分均高于第一類，故認(rèn)為第二類為優(yōu)秀高中生，第一類為一般高中生。顯著性分析表明，Sig值小于0.005，故聚類效果好。由每類例數(shù)得出：一般高中包含20個(gè)樣本，優(yōu)秀高中生包含20個(gè)樣本。

（2）高中生能力要素分析

該文針對一般與優(yōu)秀高中生的能力評分進(jìn)行對比分析，分析得出，在自信心、堅(jiān)韌性、理論知識、科普知識、思維能力、解決問題、心理調(diào)適等7項(xiàng)能力素質(zhì)特征上，優(yōu)秀高中生與一般高中生具有明顯差異，即優(yōu)秀高中生的能力素質(zhì)分量評分均比一般學(xué)生要高。通過上述7項(xiàng)能力素質(zhì)特征能夠把優(yōu)秀生和一般生區(qū)分開來。由此驗(yàn)證了本文提出的高中生能力素質(zhì)特征項(xiàng)具有良好的有效性。學(xué)校應(yīng)該依據(jù)上述7項(xiàng)對學(xué)生做出有針對性的教育培養(yǎng)方案。

4 結(jié)語

該文借助能力素質(zhì)相關(guān)理論，篩選出7項(xiàng)高中生能力素質(zhì)，并基于理論分析提出了高中生能力素質(zhì)和成績影響的關(guān)系模型。通過SPSS軟件進(jìn)行分析，可以得出下面的結(jié)論：

通過實(shí)證研究驗(yàn)證了該文提出的能力素質(zhì)模型的有效性；

優(yōu)等生與一般生在7項(xiàng)能力素質(zhì)上差異很大，學(xué)?？梢酝ㄟ^對上述幾項(xiàng)能力特點(diǎn)對高中生進(jìn)行有序的訓(xùn)練。

該文研究對于當(dāng)前應(yīng)試的高中生培養(yǎng)具有借鑒意義。

參考文獻(xiàn)

[1] Zhang Su mei.The Application of SPSS in Student Evaluation of Teaching Quality[J].Springer，2010：978一981.

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[6] 魯婭妮，段磊.教學(xué)研究型大學(xué)研究生勝任特征的模型構(gòu)建[J].網(wǎng)絡(luò)財(cái)富，2010（10）：178-179.

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[10] 魏玉書.基于SPSS分析的高職院校課程改革實(shí)施效果評價(jià)[J].消費(fèi)導(dǎo)刊，2010（7）：191.endprint

（1）數(shù)據(jù)信度

研究需要對數(shù)據(jù)以及結(jié)構(gòu)從信度、效度幾方面進(jìn)行考評，才能做到完善。本文的研究運(yùn)用內(nèi)部一致性系數(shù)α值即克朗巴赫α系數(shù)（Chronbachs α coefficient）法對研究生的調(diào)查問卷進(jìn)行信度檢驗(yàn)。克朗巴赫α系數(shù)表示量表的內(nèi)在一致性，是最常用的信度考評指標(biāo)。一般認(rèn)為α系數(shù)需要達(dá)到0.7以上?？死拾秃咋料禂?shù)法克服了分半信度的缺點(diǎn)，它對量表的內(nèi)部一致性進(jìn)行了更為慎重的估計(jì)，因?yàn)樗喈?dāng)于將任一條目的結(jié)果同其他所有條目的結(jié)果作了比較。

SPSS軟件中一致性系數(shù)法具體的操作步驟為：打開統(tǒng)計(jì)分析菜單中度量中的可靠性分析，將需要的變量移入右側(cè)的列表框中。在模型按鈕中選中α系數(shù)，運(yùn)行SPSS程序即可得到數(shù)據(jù)可信度分析結(jié)果。

結(jié)果如（表1）所示。α值愈高，則表示問卷信度愈高。

從（表1）中檢驗(yàn)結(jié)果顯示各分量的Cronbachs α值均高于0.7，說明問卷信度較高，可知問卷的內(nèi)部結(jié)構(gòu)較為良好。

（2）數(shù)據(jù)效度

效度：主要考核內(nèi)容效度、結(jié)構(gòu)效度、內(nèi)部相關(guān)系數(shù)、區(qū)分效度。內(nèi)容效度主要涉及語言表達(dá)的準(zhǔn)確性問題，所能代表主題的多少。

KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是用于比較變量間簡單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)的指標(biāo)。KMO統(tǒng)計(jì)量是取值在0和1之間。當(dāng)所有變量間的簡單相關(guān)系數(shù)平方和遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于偏相關(guān)系數(shù)平方和時(shí)，KMO值接近1。KMO值越接近于1，意味著變量間的相關(guān)性越強(qiáng)，原有變量越適合作因子分析；當(dāng)所有變量間的簡單相關(guān)系數(shù)平方和接近0時(shí)，KMO值接近0。KMO值越接近于0，意味著變量間的相關(guān)性越弱。Kaiser給出了常用的KMO度量標(biāo)準(zhǔn)：0.9以上表示非常適合；0.8表示適合；0.7表示一般；0.6表示不太適合；0.5以下表示極不適合。

Bartlett球形檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)相關(guān)陣是否為單位陣，即檢驗(yàn)各個(gè)變量是否各自獨(dú)立，在因子分析中，若拒絕原假設(shè)，則說明可以做因子分析，若不拒絕原假設(shè)，則說明這些變量可能獨(dú)立提供一些信息，不適合做因子分析。

SPSS軟件中一致性系數(shù)法具體的操作步驟為：打開統(tǒng)計(jì)分析菜單中降維中的因子分析，將需要的變量移入右側(cè)的列表框中。在描述按鈕中選中KMO值和Bartlett球形度檢驗(yàn)，運(yùn)行SPSS程序即可得到效度分析結(jié)果。

該文運(yùn)用KMO值和Bartlett球形檢驗(yàn)，其系數(shù)分析結(jié)果如（表2）所示：

有上表可知高中生數(shù)據(jù)的KMO值均大于0.7，P小于0.05，表明適合做因子分析，問卷具有良好的結(jié)構(gòu)效度。

3.5 高中生能力素質(zhì)驗(yàn)證

運(yùn)用SPSS軟件對能力素質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重要性程度得分情況如（表3）：

由上表統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，其中“堅(jiān)韌性”、“理論知識”、“科普知識”、“解決問題”均值都大于3.8，說明這四項(xiàng)能力素質(zhì)對高中生來講都是很重要的，是高中生在學(xué)習(xí)中所應(yīng)該具備的能力素質(zhì)。

（1）高中生K-均值聚類分析

由于本文研究對象是高二的學(xué)生，因此，使用主科考試成績來評價(jià)高中學(xué)生的“績效”是比較合適的。本文運(yùn)用SPSS軟件的K-均值聚類分析，針對語文、數(shù)學(xué)、外語成績將該班的學(xué)生分為一般學(xué)生和優(yōu)秀學(xué)生兩個(gè)部分[9-10]。進(jìn)行聚類分析可得聚類分析結(jié)果。由聚類結(jié)果分析得出：第二類中心各變量得分均高于第一類，故認(rèn)為第二類為優(yōu)秀高中生，第一類為一般高中生。顯著性分析表明，Sig值小于0.005，故聚類效果好。由每類例數(shù)得出：一般高中包含20個(gè)樣本，優(yōu)秀高中生包含20個(gè)樣本。

（2）高中生能力要素分析

該文針對一般與優(yōu)秀高中生的能力評分進(jìn)行對比分析，分析得出，在自信心、堅(jiān)韌性、理論知識、科普知識、思維能力、解決問題、心理調(diào)適等7項(xiàng)能力素質(zhì)特征上，優(yōu)秀高中生與一般高中生具有明顯差異，即優(yōu)秀高中生的能力素質(zhì)分量評分均比一般學(xué)生要高。通過上述7項(xiàng)能力素質(zhì)特征能夠把優(yōu)秀生和一般生區(qū)分開來。由此驗(yàn)證了本文提出的高中生能力素質(zhì)特征項(xiàng)具有良好的有效性。學(xué)校應(yīng)該依據(jù)上述7項(xiàng)對學(xué)生做出有針對性的教育培養(yǎng)方案。

4 結(jié)語

該文借助能力素質(zhì)相關(guān)理論，篩選出7項(xiàng)高中生能力素質(zhì)，并基于理論分析提出了高中生能力素質(zhì)和成績影響的關(guān)系模型。通過SPSS軟件進(jìn)行分析，可以得出下面的結(jié)論：

通過實(shí)證研究驗(yàn)證了該文提出的能力素質(zhì)模型的有效性；

優(yōu)等生與一般生在7項(xiàng)能力素質(zhì)上差異很大，學(xué)?？梢酝ㄟ^對上述幾項(xiàng)能力特點(diǎn)對高中生進(jìn)行有序的訓(xùn)練。

該文研究對于當(dāng)前應(yīng)試的高中生培養(yǎng)具有借鑒意義。

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