瞿翊仰

摘 要：產(chǎn)業(yè)專業(yè)化對(duì)知識(shí)溢出有著怎樣的影響？產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)促進(jìn)地方化知識(shí)溢出，知識(shí)溢出又會(huì)影響產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。長(zhǎng)期以來(lái)，一直存在著兩種結(jié)構(gòu)性爭(zhēng)論：究竟是產(chǎn)業(yè)專業(yè)化還是多樣化、是地方競(jìng)爭(zhēng)還是地方壟斷，有利于知識(shí)溢出和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)？

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)集聚；知識(shí)溢出；Mar外部性；Jacobs外部性；Porter外部性

一、引言

知識(shí)溢出和知識(shí)傳播都是知識(shí)擴(kuò)散的方式。知識(shí)溢出效應(yīng)的存在是無(wú)可辯駁的，但長(zhǎng)期以來(lái)，關(guān)于知識(shí)溢出效應(yīng)的原因卻存在兩種結(jié)構(gòu)性爭(zhēng)論：究竟是產(chǎn)業(yè)專業(yè)化還是多樣化、是地方競(jìng)爭(zhēng)還是地方壟斷，有利于知識(shí)溢出和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)？從該研究問(wèn)題的文獻(xiàn)綜述不難發(fā)現(xiàn)，對(duì)于究竟是哪種外部性是知識(shí)和技術(shù)溢出的更主要的原因，并沒(méi)有給出確定性的答案。本文以我國(guó)環(huán)鄂爾多斯區(qū)的能源產(chǎn)業(yè)為對(duì)象，基于1997-2011年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，分析能源產(chǎn)業(yè)集群的知識(shí)溢出效應(yīng)，檢驗(yàn)?zāi)茉串a(chǎn)業(yè)受益于何種外部性影響。

二、指標(biāo)的構(gòu)建及測(cè)度方法的選擇

對(duì)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化對(duì)競(jìng)爭(zhēng)性水平指標(biāo)的測(cè)度主要參考Glaeser（1992）以及Feldman和Audretsch（1999）的方法，采用就業(yè)在部門間的分布來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)專業(yè)化與競(jìng)爭(zhēng)性特征，以此來(lái)作為產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo)的判別。

1.專業(yè)化指數(shù)的測(cè)度方法

Spec變量用來(lái)測(cè)度產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平，來(lái)衡量Mar外部性

Spec=industry employment in city/total employment in cityindustry emoloyment in China/total employment in China

2.競(jìng)爭(zhēng)性系數(shù)的測(cè)度方法

Comp變量用來(lái)測(cè)度產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)性水平，來(lái)衡量Porter外部性

Comp=firms in city-industry/workers in city-industryfirms in China industry/workers in China industry

3.多樣化指數(shù)的測(cè)度方法

Divi變量用來(lái)測(cè)度地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的多樣化水平，來(lái)衡量Jacobs外部性，該變量被定義為：

Divij=GM=1-∑nk=1XK2（∑nk=1XK）2

三、實(shí)證分析

1.理論基礎(chǔ)與計(jì)量模型

如果在一個(gè)經(jīng)濟(jì)模型中，單單只考慮一種形式的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)對(duì)知識(shí)溢出的影響，則可以得到以下三個(gè)實(shí)證模型：

2.實(shí)證結(jié)果分析

本部分基于1997-2011年5個(gè)省際單位（環(huán)鄂爾多斯區(qū)）面板數(shù)據(jù)，利用STATA11.0進(jìn)行回歸分析?；貧w結(jié)果見(jiàn)如下（表1）：

在模型（1）中，我們僅將產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化程度作為產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo)，估計(jì)結(jié)果顯示，資本和勞動(dòng)的回歸系數(shù)均為正，而且資本的回歸系數(shù)在5%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著，勞動(dòng)的回歸系數(shù)在1%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著，符合傳統(tǒng)角度上從要素角度考慮經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的觀點(diǎn)。在模型（2）中，我們選取的產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo)僅為多樣化指數(shù)，估計(jì)結(jié)果顯示資本和勞動(dòng)的回歸系數(shù)在1%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著為正。同樣的在模型（3）中，我們選取的集聚指標(biāo)為競(jìng)爭(zhēng)性系數(shù)，資本和勞動(dòng)要素的回歸結(jié)果依然符合假定的經(jīng)濟(jì)意義，但與上面兩個(gè)模型不同的是，雖然競(jìng)爭(zhēng)性指數(shù)的回歸系數(shù)為正，說(shuō)明就能源產(chǎn)業(yè)而言，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)性水平越高，越能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的知識(shí)溢出和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，支持Porter外部性假說(shuō)，但是值得注意的是，回歸系數(shù)的P值為0.349，說(shuō)明回歸結(jié)果不顯著。

綜合以上3個(gè)模型，得到模型（4）。在模型（4）中，專業(yè)化指標(biāo)的回歸系數(shù)為負(fù)，多樣化指標(biāo)和競(jìng)爭(zhēng)性指標(biāo)的回歸系數(shù)均為正，與前3個(gè)模型的回歸結(jié)果相一致，且在統(tǒng)計(jì)水平上更為顯著。說(shuō)明環(huán)鄂爾多斯區(qū)的能源產(chǎn)業(yè)集群的知識(shí)溢出存在顯著為負(fù)的Mar外部性和顯著為正的Jacobs外部性。

四、結(jié)論與建議

分析結(jié)果顯示：能源富集區(qū)的能源產(chǎn)業(yè)存在負(fù)向關(guān)系的Mar外部性和正向關(guān)系的Jacobs外部性，正向關(guān)系的Porter外部性結(jié)果不顯著。這表明能源產(chǎn)業(yè)專業(yè)化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)知識(shí)溢出和產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有反作用，而地區(qū)產(chǎn)業(yè)多樣化程度越高，越有利于能源產(chǎn)業(yè)的知識(shí)溢出和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)性水平的知識(shí)溢出效應(yīng)在本樣本中的影響不明顯。

依據(jù)研究結(jié)果，本文對(duì)提出以下建議：①鼓勵(lì)能源富集區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，加強(qiáng)各產(chǎn)業(yè)之間的分工和聯(lián)系。②能源富集區(qū)需要一個(gè)差異化和有層次的區(qū)域政策：利用其存在的顯著Jacobs外部性，建立更廣泛的知識(shí)交流平臺(tái)，使能源產(chǎn)業(yè)能更多的獲得其他產(chǎn)業(yè)的知識(shí)溢出，提高產(chǎn)品增加值，引領(lǐng)能源產(chǎn)業(yè)升級(jí)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

（作者單位：西安財(cái)經(jīng)學(xué)院）

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