胡中邦 陳 斌 黃 偉 劉尚忠

1.廣東省韶關(guān)市粵北人民醫(yī)院消化內(nèi)科，廣東韶關(guān) 512026；2.廣東省韶關(guān)市粵北人民醫(yī)院病理科，廣東韶關(guān) 512026

內(nèi)鏡智能分光比色技術(shù)和H IF-1α的表達(dá)在大腸息肉樣病變中的診斷價(jià)值

胡中邦1陳 斌1黃 偉2劉尚忠1

1.廣東省韶關(guān)市粵北人民醫(yī)院消化內(nèi)科，廣東韶關(guān) 512026；2.廣東省韶關(guān)市粵北人民醫(yī)院病理科，廣東韶關(guān) 512026

目的 探討內(nèi)鏡智能分光比色技術(shù)和缺氧誘導(dǎo)因子-1α（HIF-1α）的表達(dá)在大腸息肉樣病變中的診斷價(jià)值。 方法 通過內(nèi)鏡智能分光比色技術(shù)對大腸息肉樣病變進(jìn)行黏膜表面細(xì)微腺管開口形態(tài)分型及微血管形態(tài)觀察，同時(shí)用免疫組織化學(xué)法檢測病變組織HIF-1α的表達(dá)。 結(jié)果 炎癥性息肉和癌性息肉的腺管開口形態(tài)分型及微血管分型形態(tài)比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）；癌性息肉HIF-1α的表達(dá)強(qiáng)度明顯高于炎癥性息肉HIF-1α的表達(dá)強(qiáng)度，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）；不同腺管開口分型及微血管分型形態(tài)的大腸息肉HIF-1α的表達(dá)強(qiáng)度比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。 結(jié)論 內(nèi)鏡智能分光比色技術(shù)能夠清楚觀察大腸息肉患者的膜表面微細(xì)結(jié)構(gòu)及微血管形態(tài)，有利于息肉樣病變患者疾病的早期診斷，HIF-1α在腫瘤性息肉患者組織中的高表達(dá)有利于結(jié)腸早期癌的發(fā)現(xiàn)。

內(nèi)鏡智能分光比色技術(shù)；缺氧誘導(dǎo)因子-1α；大腸息肉樣病變

大腸癌是一種常見的消化道惡性腫瘤，發(fā)病率和死亡率均較高[1]。有研究表明，約60%的大腸癌起源于腺瘤[2]，非腫瘤性息肉也有癌變可能，故對大腸息肉樣病變的研究顯得尤為重要。本文探討內(nèi)鏡智能分光比色技術(shù)和缺氧誘導(dǎo)因子-1α（hypoxia-inducible factor-1α，HIF-1α）的表達(dá)在大腸息肉樣病變中的診斷價(jià)值，以期為臨床診斷提供參考。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取本院2013年1～10月進(jìn)行常規(guī)結(jié)腸鏡檢查的患者，篩選出資料完整的確診為大腸息肉樣病變的120例患者作為研究對象，納入研究組，其中，男性65例，女性55例，年齡25～76歲，平均（54.3±4.3）歲。排除標(biāo)準(zhǔn)：炎癥性腸疾?。冃源竽c炎、克羅恩病等）的患者，有家族史的大腸腺瘤病癥的患者；腸道準(zhǔn)備欠佳，影響進(jìn)鏡觀察的患者；不能忍受內(nèi)鏡痛苦而未送達(dá)回盲部的患者。

1.2 研究方法

采用Fujinon 4400主機(jī)，EC590ZW/M結(jié)腸鏡，檢查前給予高效腸道清潔劑及解痙劑，保持腸道內(nèi)良好的觀察環(huán)境，普通觀察模式下進(jìn)鏡至回盲部，退鏡時(shí)觀察大腸黏膜，發(fā)現(xiàn)息肉樣病變后，記錄病變形態(tài)部位。通過面板鍵盤或手柄中的快捷鍵轉(zhuǎn)換到內(nèi)鏡智能分光模式，用內(nèi)鏡智能分光預(yù)先設(shè)定的不同波長組合，分別觀察息肉樣病變表面的細(xì)微腺管形態(tài)及微血管形態(tài)。然后根據(jù)內(nèi)鏡智能分光下細(xì)微腺管形態(tài)及微血管形態(tài)作出病變診斷并對病灶進(jìn)行活檢，對活檢組織進(jìn)行病理組織學(xué)檢查及采用SP免疫組織化學(xué)法檢測HIF-1α的表達(dá)強(qiáng)度。本研究正常組織取自來本院作常規(guī)結(jié)腸疾病篩查的健康人50例。

組織學(xué)檢查：活檢標(biāo)本立即置入10%甲醛溶液中固定，常規(guī)脫水、透明、包埋、切片后行HE染色，設(shè)置陰性對照和陽性對照。隨機(jī)觀察10個(gè)高倍鏡視野，以細(xì)胞質(zhì)中出現(xiàn)淡黃色至棕色顆粒細(xì)胞為陽性細(xì)胞，根據(jù)視野的著色程度和陽性細(xì)胞比例來判定HIF-1α的表達(dá)強(qiáng)度。將陽性細(xì)胞的表達(dá)情況分為5個(gè)等級：分別記作0、1、2、3、4分，陽性細(xì)胞的比例＜5%記作0分，陽性細(xì)胞的比例為5%～25%記作1分，陽性細(xì)胞的比例為26%～50%記作2分，陽性細(xì)胞的比例為51%～75%記作3分，陽性細(xì)胞的比例＞75%記作4分。切片的著色程度分為弱、中和強(qiáng)，分別記作1、2、3分。兩組得分乘積為HIF-1α的表達(dá)強(qiáng)度得分。陽性細(xì)胞數(shù)<10%者為（-），3分為（+），4～5分為（++），6～7分為（+++）。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

應(yīng)用SPSS 16.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，采用Fisher確切概率法，χ2檢驗(yàn)及Spearman等級相關(guān)分析，并計(jì)算Pearson列聯(lián)系數(shù)，以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 不同病理類型的腺管開口形態(tài)分型及微血管分型形態(tài)的比較

在內(nèi)鏡智能分光觀察模式下，炎性息肉的腺管開口分型均為Ⅰ型和Ⅱ型，微血管形態(tài)多為六角蜂窩狀；增生性息肉和錯構(gòu)性瘤的腺管開口分型多為Ⅰ型和Ⅱ型，極少部分為ⅢL型，ⅢL型息肉微血管形態(tài)多為橢圓形改變；腺瘤的腺管開口分型為ⅢL型、Ⅳ型、ⅤA型和ⅤN型、Ⅴ型及ⅤN型病變微血管形態(tài)不規(guī)則、密度不均。炎癥性息肉和癌性息肉的腺管開口形態(tài)分型及微血管分型形態(tài)比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）（表1）。

2.2 不同病理類型的大腸息肉HIF-1α表達(dá)強(qiáng)度的比較

癌性息肉HIF-1α的表達(dá)強(qiáng)度明顯高于炎癥性息肉HIF-1α的表達(dá)強(qiáng)度，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）（表2）。

表1不同病理類型的腺管開口形態(tài)分型及微血管分型形態(tài)的比較[n（%）]

表2 不同病理類型的大腸息肉HIF-1α表達(dá)強(qiáng)度的比較[n（%）]

2.3 不同腺管開口分型及微血管分型形態(tài)的大腸息肉HIF-1α表達(dá)強(qiáng)度的比較

不同腺管開口分型及微血管分型形態(tài)的大腸息肉HIF-1α的表達(dá)強(qiáng)度比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）（表3）。

表3 不同腺管開口分型及微血管分型形態(tài)的大腸息肉HIF-1α表達(dá)強(qiáng)度的比較[n（%）]

3 討論

所有惡性消化道疾病的早期階段，無論是早期胃癌、結(jié)腸惡性息肉還是Barrett食管（BE）均或多或少伴有血管增生的情形，大腸鏡是診斷大腸病變的最主要和最直接的手段，而普通大腸鏡檢查息判斷息肉樣病變的準(zhǔn)確性不高[3]。內(nèi)鏡智能分光成像系統(tǒng)具有普通電子內(nèi)鏡和內(nèi)鏡智能分光兩種工作模式，通過不同組合的RGB可呈現(xiàn)不同的顏色及不同層次的深度，有利于觀察黏膜表層結(jié)構(gòu)、毛細(xì)血管形態(tài)結(jié)構(gòu)及黏膜微細(xì)凹凸變化。可對可疑病變進(jìn)行靶向活檢，提高消化道早期癌的診斷率。相關(guān)研究證實(shí)[4-5]，內(nèi)鏡智能分光染色內(nèi)鏡結(jié)合放大內(nèi)鏡對大腸病變腺管開口的形態(tài)觀察可以大致預(yù)測病理組織學(xué)診斷及早期大腸癌的浸潤程度，對大腸腫瘤性病變診斷符合率高，操作簡便，具有良好的臨床實(shí)用價(jià)值。

目前認(rèn)為大腸癌發(fā)生是一個(gè)多基因、多步驟的復(fù)雜過程[6]。有研究表明，實(shí)體惡性腫瘤迅速生長過程中形成局部缺氧環(huán)境，缺氧誘導(dǎo)因子是目前發(fā)現(xiàn)介導(dǎo)細(xì)胞低氧反應(yīng)最關(guān)鍵的核轉(zhuǎn)錄因子，是腫瘤細(xì)胞適應(yīng)缺氧環(huán)境作出反應(yīng)的關(guān)鍵性介導(dǎo)細(xì)胞轉(zhuǎn)錄基因，HIF-1α在低氧環(huán)境下通過誘導(dǎo)多種基因表達(dá)，使腫瘤適應(yīng)相對低氧的微環(huán)境[7-8]。研究表明HIF-1α在包括大腸癌等多數(shù)惡性腫瘤組織中都有表達(dá)。相關(guān)研究顯示，HIF-1α表達(dá)水平在正常組織-腺瘤-腺癌中不斷增高，提示細(xì)胞缺氧出現(xiàn)在癌變發(fā)生之前并持續(xù)到腫瘤發(fā)展的全過程，HIF-1α過度表達(dá)在促進(jìn)腺瘤癌變中可能發(fā)揮重要作用，可把HIF-1α作為臨床監(jiān)測大腸癌進(jìn)展轉(zhuǎn)移、評價(jià)預(yù)后的一個(gè)有價(jià)值的指標(biāo)。

綜上所述，內(nèi)鏡智能分光比色技術(shù)能夠清楚觀察大腸息肉患者的膜表面微細(xì)結(jié)構(gòu)及微血管形態(tài)，有利于息肉樣病變患者疾病的早診斷，HIF-1α在腫瘤性息肉患者組織中的高表達(dá)有利于結(jié)腸早期癌的發(fā)現(xiàn)。

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Diagnostic value of endoscopic smart spectral colorimetric technique and HIF-1α expression in colorectal polypoid lesions

HU Zhong-bang1CHEN Bin1HUANG Wei2LIU Shang-zhong1
1.Department of Gastroenterology,Yuebei People′s Hospital of Shaoguan City in Guangdong Province,Shaoguan 512026, China;2.Department of Pathology,Yuebei People′s Hospital of Shaoguan City in Guangdong Province,Shaoguan 512026, China

ObjectiveTo explore the diagnostic value of endoscopic smart spectral colorimetric technique and hypoxiainducible factor-1α(HIF-1α)expression in colorectal polypoid lesions.MethodsThe mucosal surface of the duct openings subtle morphological classification and microvascular morphology of colorectal polypoid lesions was observed by endoscopic smart spectral colorimetric technique,and HIF-1α expression in lesions was detected by immunohistochemistry.ResultsThe duct openings and microvascular morphology typing form of inflammatory polyps and cancerous polyps had statistical difference(P<0.05).The HIF-1α expression of noplastic polyps was significantly higher than that of the inflammatory polyps,the difference was statistical(P<0.05).HIF-1α expression of colorectal polyps in different pit pattern and microvascular typing,the difference was significant(P<0.05).ConclusionEndoscopic smart spectral colorimetric technique can clearly observe the capillary membrane surface morphology and microstructure of patients with colorectal polyps,and be favor of early diagnosis of polypoid lesions.High expression of HIF-1α in tumor tissues of polyps is conducive to the early discovery of colon cancer.

Endoscopic smart spectral colorimetric technique;Hypoxia-inducible factor-1α;Colorectal polypoid lesions

R574.6

A

1674-4721（2014）03（c）-0038-03

2014-01-21本文編輯：郭靜娟）