【摘要】本文主要分析了當前大學計算機基礎教學中存在的若干問題，以及這些問題的產(chǎn)生原因，并針對這些問題提出了一些改進意見和建議，希望能夠?qū)Υ髮W計算機基礎教學改革有一定的促進作用。

【關鍵詞】大學計算機基礎 計算機工具論 計算機科學 計算科學

【基金項目】中國青年政治學院2013年校級科研一般項目，項目編號189070653。

【中圖分類號】G642 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2014）04-0128-02

0.引言

當今社會早已步入信息時代，信息技術在社會發(fā)展中的作用日益突出，在高度信息化的社會，不掌握一定的信息技術，就不能很好應對激烈的競爭。社會對大學生應具有的信息技術能力提出了更高的要求，大學計算機基礎教學是培養(yǎng)大多數(shù)非計算機專業(yè)學生信息技術能力最重要的途徑，對于提高大學生信息技術能力的作用至關重要。然而從目前情況來看，大學計算機基礎教學在很多高校并沒有得到應有的重視，課時不斷縮減，學生不感興趣，體會不到學習的快樂，有逐漸被邊緣化的趨勢，甚至有人已經(jīng)開始討論大學計算機基礎教學的必要性，也有部分高校已經(jīng)將大學計算機基礎課程性質(zhì)從必修改為選修，之所以出現(xiàn)這種情況，最主要的原因還是現(xiàn)有教學中依然存在著不少問題，影響了大學計算機基礎教學的質(zhì)量。

1.計算機工具論及其危害

長久以來都存在著這樣一種看待計算機的觀點，那就是計算機只是工具，只要會用就行了，這種觀點也被稱為計算機工具論。隨著20世紀90年代多數(shù)高校普遍開設了大學計算機基礎課程，計算機工具論也成為指導大學計算機基礎教學的主要理念，在教學過程中，除了講解必要的計算機基礎知識之外，主要的教學內(nèi)容便是介紹各種應用軟件的使用方法，其中涉及最多的便是Office辦公軟件，以至于很多高校的大學計算機基礎課程內(nèi)容基本上就是Office辦公軟件使用說明書。應用軟件教學的側(cè)重點也主要是教學生怎么去做，而不是教學生為什么要這樣做，學生只會機械的使用計算機。另外，由于軟件的更新速度很快，教師總是要疲于更新教學內(nèi)容，教學缺乏穩(wěn)定性，學生當時學會了的軟件，到真正應用時版本功能上可能產(chǎn)生了巨大變化，還要重新學習。

公平的講，這種在計算機工具論理念指導下技能型的教學是與當時經(jīng)濟發(fā)展水平相適應的，當時計算機尚未完全普及，社會上沒有廣泛應用，也沒有進入家庭，甚至在學校也屬于高級實驗室設備，在這一時期，熟練掌握一些常用軟件的操作基本上能夠滿足社會對于大學生信息技術能力的需求。隨著計算機的普及程度不斷提高以及計算科學的不斷發(fā)展，計算機不但深入了社會的方方面面，也進入了千家萬戶，對人們的工作、生活、娛樂產(chǎn)生了巨大的影響。社會對大學生的計算機能力也提出了更高的要求，大學生不僅要了解計算機是什么，能夠做什么，還要知道如何用計算解決相關領域的問題。目前這種重操作、重技能的教學漸漸地跟不上時代發(fā)展的需要了，計算機工具論的危害也逐漸顯現(xiàn)出來了。

計算機工具論使得教師和學生停留在計算機只是工具這種比較膚淺的認識層次上，沒有看到計算機的核心價值，沒有意識到計算的巨大作用，沒有把計算機和計算當作科學對待，沒有觸及計算機科學和計算科學的核心內(nèi)容和方法。2005年6月，美國總統(tǒng)信息技術咨詢委員會向美國總統(tǒng)提交了一份名為《計算科學：確保美國的競爭力》的報告，報告指出了計算本身也是一門科學，并且具有促進其他學科發(fā)展的作用。報告預測，在21世紀科學上最重要的、經(jīng)濟上最有前途的研究問題都有可能通過熟練地掌握先進的計算技術和運用計算科學得到解決。作為教育工作者，應該清楚的看到，計算機的核心價值在于可以通過計算解決各種實際問題，大學計算機基礎教學的目標應該是教給學生如何通過計算解決問題，而不應僅僅是各種應用軟件的操作。教育部高等學校計算機基礎課程教學指導委員會針對非計算機專業(yè)的本科畢業(yè)生，在計算機知識與能力培養(yǎng)上要求非計算機專業(yè)的本科畢業(yè)生具有判斷和選擇計算機工具與方法的能力；能有效的掌握并應用計算機工具、技術和方法，解決專業(yè)領域中的問題；能夠適應信息技術和信息社會的快速發(fā)展變化。要在大學計算機基礎教學中完成這些目標，必須要摒棄計算機工具論。

2.教學內(nèi)容寬泛、定位缺失

由于缺乏明確的教學理念指導，在大學計算機基礎教學內(nèi)容的組織上顯得條理不夠清楚，僅僅考慮了全面性，知識點過多，概念過多，往往是什么都講一點，計算機基本概念、硬件、軟件、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫無所不包，教師在教學過程中感覺課程內(nèi)容太多，在有限的課時難以講清楚，學生則是知其然，但不知其所以然，學生不清楚自己到底學的是什么，很茫然，尤其是對于計算機基礎薄弱的學生來說更是如此。問題的根源在于很多時候只是為了灌輸概念，沒有讓學生領會到這些概念背后所體現(xiàn)的基本原理是什么，而這些基本原理具有一定的穩(wěn)定性，能夠體現(xiàn)計算機學科的核心思想和方法。另外，計算機學科中的很多基本原理都具有普適性，了解這些基本原理不僅能夠更好的理解計算機的工作方式，甚至還可以在其他領域中利用這些基本原理解決實際問題。

一些院校也為非計算機專業(yè)的學生開設了程序設計課程，但是在課程內(nèi)容的設計和講解上與計算機專業(yè)的差異不大，僅僅是降低了一些難度，依然沒有搞清楚面向非計算機專業(yè)的程序設計課程應該如何定位。非計算機專業(yè)的程序設計課程的目標并不是為了培養(yǎng)程序員，而是使得學生能夠通過學習程序設計，更好地理解和掌握利用計算機解決問題的方式。在教學中不應一味的追求語法的細枝末節(jié)，沉浸其中，而應該多多講解各種算法思維，讓學生掌握一種不一樣的思維方式。

3.學生水平參差不齊

目前，在很多省市地區(qū)，信息技術課程已經(jīng)進入了中小學課堂，在經(jīng)濟較為發(fā)達的地區(qū)，計算機的普及程度相對較高，已經(jīng)進入了大多數(shù)家庭，中小學生的計算機操作能力已經(jīng)達到了一定的水平，具備了一些基本的操作技能。但是由于信息技術課程畢竟不是高考科目，再加上一些經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)的條件限制以及認識上的不足，造成了大學生入學時計算機操作能力上的差異。

這種差異的確給教學帶來了一些困難，操作水平較差的學生由于平時接觸計算機的機會少，往往認為計算機很神秘，很難學，看到自己和同學在操作能力上的差距較大，產(chǎn)生自卑情緒，放棄學習，跟不上教學進度。作為教師應該多鼓勵這些學生接觸計算機，告訴他們?nèi)绾文芸焖僬莆沼嬎銠C的基本操作，必要時可以將這些學生組織在一起培訓幾次。

我們也應該認識到，隨著經(jīng)濟發(fā)展，操作水平較差學生的比例逐漸下降，學生入學時整體的操作水平不斷提高，另一方面，操作系統(tǒng)和應用軟件不斷發(fā)展，各種智能終端使得觸摸屏大行其道，人機界面的友好性大大增加，操作正在變得更加容易，零基礎的學生用很短的時間便可以達到一個相當?shù)牟僮魉?。所以，學生操作水平的參差不齊不應該成為繼續(xù)堅持技能型教學的借口。

4.其他問題

1）學時少、安排不合理

目前，大學計算機基礎教學在專業(yè)培養(yǎng)計劃中被壓縮，學時安排普遍較少，這與大學計算機基礎教學的受重視程度下降有一定關系，更為深層次的原因還是受到了計算機工具論的影響，認為計算機既然只是工具，會操作就行，學生自學也是一樣，學時安排多了也是浪費。目前這樣的學時安排，與計算機在經(jīng)濟發(fā)展中起到的巨大作用是不相配的，學時不足也成為計算機教學改革中最大的客觀限制條件。一方面，從事大學計算機基礎教學的教育工作者必須要呼吁重視大學計算機基礎教育，增加課時和其他資源配置，另一個方面必須要合理利用課時，精簡知識點，減少操作技能方面的內(nèi)容，專注計算機原理性和思維性方面的內(nèi)容。對于講授課程和實驗課程之間的比例也要適當?shù)倪M行調(diào)整，適當增加講授課程的課時，減少實驗課程的課時，將一些實驗課程上需要完成的內(nèi)容讓學生利用課余時間完成。

2）教學互動性差

在教學方法上，還是主要以老師講解，學生聆聽為主，每堂課上教師都要介紹大量的內(nèi)容，學生聽起來枯燥無味，難以消化吸收，久而久之就失去了學習的興趣，上課睡覺甚至曠課的現(xiàn)象時有發(fā)生。教師在講解一些概念的時候應該多采用比喻的方法，用形象化的例子將概念解釋清楚。必須想辦法讓學生參與到教學過程中來，精心設計教學案例，調(diào)動學生的積極性，發(fā)揮學生的主觀能動性，讓學生在思考中學習。總而言之，要讓學生成為教學的主體，而教師主要起引導作用。

5.結(jié)束語

大學計算機基礎教學的質(zhì)量應該與社會經(jīng)濟發(fā)展水平相一致，甚至可以超前一些，但絕不能落后，可是令人遺憾的是目前我們正是處在一種落后的境地。大學計算機基礎教學中還是存在著很多問題，其中最大的問題還是認識問題，必須改變計算機工具論指導下的技能型教學模式，重點應是培養(yǎng)大學生利用計算機解決問題的能力，這也是今后大學計算機基礎教學改革的努力方向。

參考文獻：

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作者簡介：

徐衛(wèi)克（1980-），男，山東威海人，中國青年政治學院講師，碩士，研究方向：計算機通識教育，ASP.net，SQL Server，體系結(jié)構驗證評估，分布式仿真，HLA，OPNET。