張琳

（閩南師范大學(xué) 管理科學(xué)系，福建 漳州 363000）

認(rèn)知偏誤對創(chuàng)業(yè)者學(xué)習(xí)與企業(yè)績效的調(diào)節(jié)效應(yīng)

張琳

（閩南師范大學(xué) 管理科學(xué)系，福建 漳州 363000）

基于閩南的樣本數(shù)據(jù)，運用結(jié)構(gòu)方程分析方法，創(chuàng)業(yè)者認(rèn)知偏誤對創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)與績效關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)得到檢驗。研究結(jié)論認(rèn)為，創(chuàng)業(yè)者認(rèn)知偏誤的調(diào)節(jié)作用主要發(fā)生在信息加工、輸出與反饋過程中。具體而言，創(chuàng)業(yè)加工與輸出偏差一般會削弱開發(fā)學(xué)習(xí)與短期績效之間的關(guān)系，從而使得創(chuàng)業(yè)者變得更加冒險。信息反饋偏誤通過強(qiáng)化探索學(xué)習(xí)與短期績效負(fù)相關(guān)關(guān)系，來影響創(chuàng)業(yè)決策。

創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)；認(rèn)知偏誤；調(diào)節(jié)效應(yīng)

一、文獻(xiàn)回顧

創(chuàng)業(yè)要求發(fā)現(xiàn)新的“手段—目標(biāo)”關(guān)系，而非僅僅優(yōu)化現(xiàn)存的“手段—目標(biāo)”關(guān)系[1]。因此，創(chuàng)業(yè)者通常需要在缺乏績效判斷的情況下，決定是否應(yīng)該或者應(yīng)該如何去追加投資[2]。這就意味著，創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)具有探索傾向[3]。然而，隨著新企業(yè)的成熟和開發(fā)階段突破，那些最初可以很好工作的學(xué)習(xí)風(fēng)格卻可能失去效率[4]?？梢?，創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)效率具有情境特征[5]。這正如March（1991）所指出的，組織既要通過探索學(xué)習(xí)開拓新技術(shù)和新業(yè)務(wù)以保證未來收益，又必須通過開發(fā)學(xué)習(xí)挖掘現(xiàn)有的技術(shù)和業(yè)務(wù)以確保當(dāng)前利潤。[6]只有那些擅長于根據(jù)需要轉(zhuǎn)換學(xué)習(xí)方式的創(chuàng)業(yè)者才更可能成功。[7]然而，不僅創(chuàng)業(yè)資源的稀缺嚴(yán)重限制創(chuàng)業(yè)者對經(jīng)驗進(jìn)行反思[8]，而且，認(rèn)知偏誤會阻礙創(chuàng)業(yè)者 “干中學(xué)”[9-10]。正如經(jīng)驗學(xué)習(xí)觀所指出的，外部環(huán)境和內(nèi)在性格往往有利于某一學(xué)習(xí)機(jī)制，限制或阻礙其他學(xué)習(xí)機(jī)制。[11]創(chuàng)業(yè)認(rèn)知可以被看做是創(chuàng)業(yè)者吸收、存儲、轉(zhuǎn)換和使用信息的過程。[12-13]因此，Mitchell等（2002）提出，創(chuàng)業(yè)認(rèn)知是創(chuàng)業(yè)者在機(jī)會評估、企業(yè)創(chuàng)建與成長過程中，用來進(jìn)行評估、判斷或決定的知識結(jié)構(gòu)。[14]

創(chuàng)業(yè)環(huán)境具有高度不確定性、新奇、信息超載、時間壓力和疲勞的特征[14]，因此，創(chuàng)業(yè)者尤其比其他人更容易受到這種偏見的影響[15]。創(chuàng)業(yè)者作為一類特殊群體，在認(rèn)知方面可能具有與一般經(jīng)濟(jì)決策者所不同的認(rèn)知傾向。如反事實思維和情感注入[16]、自我辯解[17]、過度自信和代表性錯誤[14]等。這可能會嚴(yán)重干擾對那些成功創(chuàng)業(yè)所必需信息的感知和評價。一些實證研究表明，創(chuàng)業(yè)者過度自信以至于難以通過學(xué)習(xí)來進(jìn)行修正已有的信念[19]。事實上，盡管創(chuàng)業(yè)失敗經(jīng)歷能夠為創(chuàng)業(yè)者提供經(jīng)驗學(xué)習(xí)的機(jī)會[20]，但只有較少的創(chuàng)業(yè)者能夠通過學(xué)習(xí)從失敗中吸取教訓(xùn)[21]。對于一些明顯失敗的項目，創(chuàng)業(yè)者可能一如既往地投資[22]。因此，有研究者甚至將認(rèn)知偏誤歸結(jié)為造成創(chuàng)業(yè)失敗的主要原因[23]。另一方面創(chuàng)業(yè)的認(rèn)知也有積極的方面，基于認(rèn)知機(jī)制有助于創(chuàng)業(yè)決策。Mitchell等人（2007）相信，創(chuàng)業(yè)者之所以可以識別他人不能識別的機(jī)會，是因為他們擁有獨特的認(rèn)知方式。[12]快捷的認(rèn)知方式可能幫助創(chuàng)業(yè)者發(fā)現(xiàn)那些初看似沒有關(guān)聯(lián)的趨勢、變化和事件之間的內(nèi)在關(guān)系。[24]

通過梳理相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，雖然創(chuàng)業(yè)者認(rèn)知偏誤得到創(chuàng)業(yè)學(xué)者的重視，但令人遺憾的是，研究者或是僅僅探討創(chuàng)業(yè)者認(rèn)知偏誤的某個特質(zhì)，如創(chuàng)業(yè)者過度自信[14]，或是對若干個特質(zhì)分別進(jìn)行討論[25]。由于缺乏創(chuàng)業(yè)者認(rèn)知偏誤的系統(tǒng)特征研究成果，因此，研究者并不甚清楚創(chuàng)業(yè)者認(rèn)知偏誤如何具體地影響創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)與企業(yè)績效關(guān)系。這也在某種程度上影響著人們更深層次地理解創(chuàng)業(yè)者認(rèn)知偏誤。正如Fiske和Taylor（1991）所指出的，“認(rèn)知吝嗇鬼（cognitive misers）”所產(chǎn)生的認(rèn)知偏誤存在于大腦處理信息的各個階段[26]。因此，對創(chuàng)業(yè)者認(rèn)知偏誤系統(tǒng)特征的研究有其必要性。據(jù)此，本文將借助于多群組結(jié)構(gòu)方程分析方法，在對創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)假設(shè)模型整體分析的基礎(chǔ)上，綜合地檢驗創(chuàng)業(yè)認(rèn)知偏誤對創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的調(diào)節(jié)機(jī)制。簡言之，本文將回答三個問題：第一，創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)與績效關(guān)系方式；第二，創(chuàng)業(yè)者認(rèn)知偏誤總體特征；第三，創(chuàng)業(yè)者認(rèn)知偏誤對創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)與績效關(guān)系的調(diào)節(jié)方式。本文余下的結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分為模型和方法介紹，第三部分為數(shù)據(jù)介紹和描述，第四部分為經(jīng)驗分析及結(jié)果討論。

二、研究設(shè)計

（一）模型與變量

盡管March（1991）等主張組織需要均衡探索學(xué)習(xí)與開發(fā)學(xué)習(xí)的關(guān)系，否則可能導(dǎo)致均衡困境[6]。然而，一些研究表明創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)具有探索傾向。探索傾向的創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)有違于March的二元均衡學(xué)習(xí)理論，為此，本文構(gòu)建如下結(jié)構(gòu)方程模型（見圖1）。

圖1 創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)與績效關(guān)系框圖

為了評估創(chuàng)業(yè)企業(yè)學(xué)習(xí)傾向，本研究的組織學(xué)習(xí)包括兩個潛變量：（1）探索學(xué)習(xí)，設(shè)有4個指標(biāo)；（2）開發(fā)學(xué)習(xí)，設(shè)有4個指標(biāo)。本文采用五點式Likert計分制來衡量（見表1）。

表1 創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)變量[27]166-173，[28]

表2 創(chuàng)業(yè)企業(yè)績效變量[28，29]

一些研究表明，創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的非均衡特征容易導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)績效波動[6]。因此，選擇企業(yè)績效來衡量創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)效率是恰當(dāng)?shù)?。本文認(rèn)為，短期績效可以測量企業(yè)生存質(zhì)量；長期績效能有效地反映創(chuàng)業(yè)前景。本調(diào)查問卷的企業(yè)績效包括兩個潛變量：（1）短期績效，設(shè)4個指標(biāo)；（2）長期績效，設(shè)4個指標(biāo)。本文使用五點式Likert衡量（見表2）。

不確定的環(huán)境中創(chuàng)業(yè)者認(rèn)知存在偏誤。主流的認(rèn)知偏差估算方法是心理實驗。為了有效地測量創(chuàng)業(yè)者認(rèn)知偏差，本問卷改編自一些心理實驗材料[30]。通過始初的測試和因子分析，本研究的創(chuàng)業(yè)者偏誤變量有三個潛變量：（1）信息獲取偏誤，包括易得性偏誤、代表性偏誤、錨定和調(diào)整偏誤；（2）信息加工與輸出偏誤，包括一廂情愿、過度自信和過度樂觀；（3）信息反饋偏誤，包括自我歸因、損失規(guī)避和事后聰明。

（二）研究工具與調(diào)查

本文應(yīng)用調(diào)節(jié)效應(yīng)理論研究創(chuàng)業(yè)者認(rèn)識偏誤對組織學(xué)習(xí)與企業(yè)績效之間關(guān)系的影響。調(diào)節(jié)效應(yīng)的研究有助于人們理解環(huán)境因素的影響。據(jù)Baron和Kenny（1986）的理論，如果兩個變量之間的關(guān)系（如Y和X之間的關(guān)系）是變量M的函數(shù)，那么，M就是Y和X關(guān)系的調(diào)節(jié)變量。[31]

我們收集在福建閩南（廈門、漳州、泉州）的一些創(chuàng)業(yè)企業(yè)（成立不到5年）的數(shù)據(jù)資料，本次調(diào)查是在前期研究基礎(chǔ)上進(jìn)行的追蹤調(diào)查。調(diào)查時間為2012年3-4月，共發(fā)送288份問卷，其中回收268份，184份有效。在研究過程中，本文采用AMOS7.0和SPSS11.5進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。并對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和最大似然法參數(shù)估計。

三、研究分析

（一）創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)與創(chuàng)業(yè)績效關(guān)系總括分析

本文首先對創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)和企業(yè)績效之間的關(guān)系進(jìn)行測試。SEM指數(shù)表明模型擬合較好。測試結(jié)果表明（見表3）：（1）開發(fā)學(xué)習(xí)與短期績效正相關(guān)，探索學(xué)習(xí)與長期績效正相關(guān)；（2）探索學(xué)習(xí)與短期業(yè)績之間有顯著負(fù)相關(guān)，但開發(fā)學(xué)習(xí)與長期績效之間的相關(guān)性卻不顯著；（3）探索學(xué)習(xí)和開發(fā)學(xué)習(xí)是負(fù)相關(guān)（P=0.03）。總體上，研究支持March（1991）的觀點，也暗示創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)存在“均衡困境”的可能。

表3 創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)與創(chuàng)業(yè)績效關(guān)系檢驗

（二）創(chuàng)業(yè)者信息獲取偏誤對創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)與組織績效關(guān)系的調(diào)節(jié)作用

嵌套模型比較的結(jié)果表明（見表4）：（1）假設(shè)無約束模（unconstrained model）型為真，測量模型的因子載荷之間無顯著差異；（2）假設(shè)測量模型為真，結(jié)構(gòu)模型的因子載荷之間同樣沒有顯著差異。

表4 創(chuàng)業(yè)者信息獲取偏誤嵌套模型比較

上述結(jié)論僅是一個整體檢驗的結(jié)果。整體卡方檢驗可能掩蓋了特定組間的因子載荷關(guān)系[32]151-162，所以，我們必須使用“參數(shù)配對（parameter pair）”檢驗特定組間的調(diào)節(jié)作用。由于臨界比率（critical ratios）絕對值均小于1.96（見表5），故在0.05水平上，組間沒有顯著差異。因此，我們判定創(chuàng)業(yè)信息獲取偏誤調(diào)節(jié)效果并不顯著。

表5 創(chuàng)業(yè)者信息獲取偏誤組間臨界比率值（無約束）

（三）創(chuàng)業(yè)者信息加工與輸出偏誤對創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)與組織績效關(guān)系的調(diào)節(jié)作用

通過嵌套模型比較，我們發(fā)現(xiàn)（見表6）：（1）假設(shè)無約束的模型為真，測量模型的因子載荷之間無顯著差異，（2）假設(shè)測量模型為真，結(jié)構(gòu)模型的因子載荷之間有顯著性差異（P=0.10）。

表6 創(chuàng)業(yè)者信息加工與輸出偏誤嵌套模型比較

通過進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析，我們可以發(fā)現(xiàn) （見表7）：創(chuàng)業(yè)信息加工與輸出偏誤對開發(fā)學(xué)習(xí)與短期績效關(guān)系具有抑制作用，而在其他關(guān)系鏈的調(diào)節(jié)作用無顯著差異。這意味著過度自信的創(chuàng)業(yè)者具有風(fēng)險傾向。這在一定程度表明，過度自信等偏誤應(yīng)當(dāng)成為創(chuàng)業(yè)研究點關(guān)注。

表7 創(chuàng)業(yè)者信息加工與輸出偏誤組間臨界比率值（無約束）

（四）創(chuàng)業(yè)者信息反饋偏誤對創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)與組織績效關(guān)系的調(diào)節(jié)作用

從表8可以看出，創(chuàng)業(yè)者反饋偏誤調(diào)節(jié)效應(yīng)總體有效：（1）假設(shè)無約束的模型是真時，測量模型因子載荷間存在顯著差異（P=0.10）；（2）假設(shè)測量模型為真，結(jié)構(gòu)模型的因子載荷也存在顯著差異 （P= 0.05）。

表8 創(chuàng)業(yè)者信息反饋偏誤嵌套模型比較

反饋偏誤組間臨界比率值檢驗結(jié)果表明 （見表9）：盡管創(chuàng)業(yè)者反饋偏誤的調(diào)節(jié)效應(yīng)總體上顯著，但本研究也只發(fā)現(xiàn)探索學(xué)習(xí)與短期績效鏈組間回歸系數(shù)差異顯著。結(jié)合表6的結(jié)果，本研究認(rèn)為，這可能是由于自我歸因等信息反饋偏誤刺激了創(chuàng)業(yè)者探索欲望，而資源的稀缺則會由此降低創(chuàng)業(yè)者開發(fā)活動，從而導(dǎo)致績效波動。此結(jié)論同樣也值得研究者關(guān)注。

表9 創(chuàng)業(yè)者反饋偏誤組間臨界比率值(無約束）

四、研究總結(jié)

基于Fiske和Taylor“認(rèn)知吝嗇鬼”原理，本文對創(chuàng)業(yè)者認(rèn)知偏誤進(jìn)行了系統(tǒng)分類研究。借助于多變量調(diào)節(jié)效應(yīng)分析方法，本研究實證了創(chuàng)業(yè)者認(rèn)知偏誤對創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)與企業(yè)績效關(guān)系鏈的調(diào)節(jié)作用，其調(diào)節(jié)作用主要發(fā)生在創(chuàng)業(yè)者信息加工、輸出與反饋過程中。數(shù)據(jù)顯示，創(chuàng)業(yè)加工與輸出偏差一般會削弱開發(fā)學(xué)習(xí)與短期績效之間的關(guān)系，從而變得更加冒險。這意味著，過分自信的創(chuàng)業(yè)者往往通過探索學(xué)習(xí)以提高企業(yè)的長期績效；另一方面，由于創(chuàng)業(yè)者自我歸因、事后偏見的作用，既定政策與績效改善的關(guān)聯(lián)得到了強(qiáng)化，所以，創(chuàng)業(yè)者的信息反饋偏誤能夠?qū)μ剿鲗W(xué)習(xí)與短期績效關(guān)系產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用。

總之，由于認(rèn)知偏誤的作用，創(chuàng)業(yè)者內(nèi)在地存在風(fēng)險傾向。在某種意義上，風(fēng)險傾向是成功創(chuàng)業(yè)所必須的。但同時也注定了創(chuàng)業(yè)的高失敗[23]。因此，創(chuàng)業(yè)支持政策或許應(yīng)當(dāng)著力于新生創(chuàng)業(yè)后期 （創(chuàng)業(yè)營運的第二、三年）。需要提醒的是，盡管已有學(xué)者提出了創(chuàng)業(yè)教育與創(chuàng)業(yè)能力之間關(guān)系的觀點[1]，但也有一些學(xué)者提出警告：正式的教育不是培養(yǎng)創(chuàng)業(yè)能力，可能會壓制創(chuàng)業(yè)意愿[33]。學(xué)習(xí)導(dǎo)向的創(chuàng)業(yè)教育將有助于提升成功創(chuàng)業(yè)，實現(xiàn)學(xué)習(xí)導(dǎo)向創(chuàng)業(yè)教育的關(guān)鍵在于對創(chuàng)業(yè)者認(rèn)知偏誤影響機(jī)制的把握。因此，本研究對當(dāng)前如火如荼的創(chuàng)業(yè)教育可提供一些理論支持。

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（責(zé)任編輯 張 轉(zhuǎn)）

The Moderating Effects of Cognitive Bias on the Relationship Between Entrepreneurial Learning and Performance

ZHANG Lin
（Department of Management Sciena，Minnan Normal University，Zhangzhou，F(xiàn)ujian 363000，China）

On a sample of Minnan，using structural equation modeling techniques，this paper examines the moderating effects of cognitive bias on the relationship between entrepreneurial learning and performance.The results show that the moderating effects of cognitive bias occur mainly during the information processing，output and feedback process.Specifically，the entrepreneurial process and output deviations could generally undermine the relationship between short-term performance and exploitation learning，thereby making entrepreneurs more risky. Feedback bias affects business decisions by enhancing the negative correlation with short-term performance and inquiry learning.

entrepreneurial learning；cognitive bias；moderating effect

C939；F270

：A

：1673-1972（2014）01-0038-05

2013-09-09

福建省社會科學(xué)規(guī)劃項目“創(chuàng)業(yè)者行為理性、組織學(xué)習(xí)與創(chuàng)業(yè)績效關(guān)系研究”（2010B2014）

張琳（1968-），男，江西南昌人，教授，博士，主要從事中小企業(yè)管理研究。