王燕飛　林建

摘要：

文章應(yīng)用全國(guó)30個(gè)省市區(qū)2001-2010年的面板數(shù)據(jù)，分析了技術(shù)進(jìn)步在中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換中的作用，并評(píng)估了由此產(chǎn)生的城鄉(xiāng)就業(yè)效應(yīng)。研究表明技術(shù)進(jìn)步對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換和城鄉(xiāng)就業(yè)的促進(jìn)作用未充分發(fā)揮，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換促進(jìn)了城鄉(xiāng)就業(yè)增長(zhǎng)，但產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的成效欠佳。建議在推動(dòng)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換和促進(jìn)城鄉(xiāng)就業(yè)進(jìn)程中，大力提高技術(shù)選擇的自主性和技術(shù)進(jìn)步的內(nèi)生性，提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人力資源構(gòu)成的匹配度，優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局，深化體制機(jī)制改革。

關(guān)鍵詞：技術(shù)進(jìn)步；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換；城鄉(xiāng)就業(yè)

中圖分類號(hào)：F264 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：

10085831（2013）04002407

一、問(wèn)題及文獻(xiàn)綜述

中國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)歷了一條從強(qiáng)烈的資本深化傾向到資本偏向逐步弱化的歷程。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從重工業(yè)為主體發(fā)展到多種產(chǎn)業(yè)共同發(fā)展，產(chǎn)業(yè)發(fā)展的要素稟賦適應(yīng)度改善，對(duì)比較優(yōu)勢(shì)的甄別能力增強(qiáng)，就業(yè)的吸納能力提高。但是，中國(guó)產(chǎn)業(yè)存在的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題仍然突出，制約著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展。2008年的金融危機(jī)打亂了中國(guó)產(chǎn)業(yè)原有的發(fā)展步伐，在當(dāng)前外需力量減弱，國(guó)內(nèi)工業(yè)化和城市化快速轉(zhuǎn)型的背景下，要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，必須積極推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。劉偉、張輝從勞動(dòng)生產(chǎn)率改善的角度認(rèn)識(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷，實(shí)證度量了改革開(kāi)放后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)不斷降低，并逐漸讓位于技術(shù)進(jìn)步[1]。本文將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換定義為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化兩層含義，即在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換進(jìn)程中不僅體現(xiàn)了市場(chǎng)化力量和技術(shù)進(jìn)步共同推動(dòng)的產(chǎn)業(yè)層次提升，還體現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)發(fā)展與中國(guó)要素稟賦構(gòu)成更加適應(yīng)的資源配置效率的提高。

技術(shù)進(jìn)步在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換中發(fā)揮著重要作用，甚至決定了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，如徐朝陽(yáng)、林毅夫[2]研究提出工業(yè)革命通過(guò)影響必需品和非必需品部門(mén)的相對(duì)技術(shù)進(jìn)步速度進(jìn)而影響相對(duì)價(jià)格，從而決定著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型。技術(shù)進(jìn)步通過(guò)作用于產(chǎn)業(yè)發(fā)展，對(duì)就業(yè)的影響：一方面在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、提升產(chǎn)業(yè)層次的同時(shí)對(duì)就業(yè)的直接影響是減少生產(chǎn)中的勞動(dòng)需求，造成技術(shù)性失業(yè)，如Aghion和Howitt（1994），Caballero、Hammour（1996），Juhn、Murphy和Pierce（1993），Acemoglu（1999）等的研究；另一方面，技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)還存在間接的

補(bǔ)償和創(chuàng)造效應(yīng)，即通過(guò)降低生產(chǎn)成本、推動(dòng)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大增加勞動(dòng)需求，或是通過(guò)開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品、開(kāi)辟新的生產(chǎn)服務(wù)領(lǐng)域和新的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造新的就業(yè)，如Clas Erikson（1997）、Vivarelli（1995）、袁志剛（1997）等的研究，他們認(rèn)為總體上技術(shù)進(jìn)步在長(zhǎng)期不會(huì)擠出勞動(dòng)力，反而有利于增加就業(yè)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整涉及新技術(shù)、新市場(chǎng)的開(kāi)發(fā)，更關(guān)乎就業(yè)市場(chǎng)的穩(wěn)定。結(jié)構(gòu)（包括經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等）的快速調(diào)整使得就業(yè)增長(zhǎng)率下降和失業(yè)率上升。李文星、袁志剛[3]將目前面臨的就業(yè)壓力歸結(jié)為就業(yè)人口過(guò)多帶來(lái)的總量矛盾，就業(yè)結(jié)構(gòu)失衡帶來(lái)的結(jié)構(gòu)性矛盾，而結(jié)構(gòu)性失業(yè)是當(dāng)前就業(yè)問(wèn)題嚴(yán)峻的集中所在，是單靠擴(kuò)大需求解決不了的。結(jié)構(gòu)性失業(yè)的形成與技術(shù)進(jìn)步有著密不可分的關(guān)系，N.Chamberlain提到：“結(jié)構(gòu)性失業(yè)很容易從季節(jié)性、暫時(shí)性、周期性失業(yè)中區(qū)分開(kāi)來(lái)，它和技術(shù)性失業(yè)緊密相聯(lián)，但有時(shí)又不易區(qū)分?！奔夹g(shù)性失業(yè)者要跨行業(yè)轉(zhuǎn)移，如果存在障礙（例如轉(zhuǎn)移成本），就會(huì)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)性失業(yè)。Schettkat認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不同是解釋1990年代德國(guó)失業(yè)率高于美國(guó)和荷蘭的失業(yè)率的主要原因。法國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家富拉斯蒂埃也指出，技術(shù)進(jìn)步是引起勞動(dòng)力產(chǎn)業(yè)分布結(jié)構(gòu)演變的主要原因。朱軼、熊思敏[4]對(duì)技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)中國(guó)就業(yè)影響的研究得出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)過(guò)程所造成的結(jié)構(gòu)性失業(yè)對(duì)中國(guó)就業(yè)有顯著的負(fù)面影響。

綜上，研究者對(duì)技術(shù)進(jìn)步在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換中的作用給予了肯定，并關(guān)注了技術(shù)進(jìn)步可能帶來(lái)的結(jié)構(gòu)性失業(yè)，而對(duì)技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換可能對(duì)城市和農(nóng)村間勞動(dòng)就業(yè)的影響則未有深入研究。本文旨在分析以資本深化為特征的產(chǎn)業(yè)技術(shù)選擇路徑下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換所依賴的技術(shù)進(jìn)步作用如何，并從城鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動(dòng)就業(yè)與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移角度評(píng)估可能帶來(lái)的城鄉(xiāng)就業(yè)效應(yīng)。本文的創(chuàng)新之處在如下三點(diǎn)。

在研究視角與思路上，本文重點(diǎn)關(guān)注技術(shù)進(jìn)步對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的影響，以及二者共同作用下的城鄉(xiāng)就業(yè)效應(yīng)，即在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)方程中核心解釋變量為技術(shù)進(jìn)步，在就業(yè)方程中共同引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)和技術(shù)進(jìn)步變量。基于中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異性，本文又就整體技術(shù)進(jìn)步在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換和二者在促進(jìn)城鄉(xiāng)就業(yè)上發(fā)揮的作用進(jìn)行了分區(qū)域考察。其中本文主要從城鄉(xiāng)視角關(guān)注了就業(yè)，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動(dòng)城鎮(zhèn)就業(yè)視角選取城鎮(zhèn)就業(yè)總?cè)藬?shù)反映城鎮(zhèn)就業(yè)水平，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動(dòng)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移視角選取城鎮(zhèn)單位使用的農(nóng)村勞動(dòng)力反映產(chǎn)業(yè)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力進(jìn)城就業(yè)的影響。

在技術(shù)進(jìn)步的度量方面，本文采取數(shù)據(jù)包絡(luò)法 （DEA），根據(jù)Fre等構(gòu)造的DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)測(cè)算全要素生產(chǎn)率。數(shù)據(jù)包絡(luò)法 （DEA） 利用線性規(guī)劃給出邊界生產(chǎn)函數(shù)與距離函數(shù)的估算，無(wú)需對(duì)生產(chǎn)函數(shù)形式和分布做出假設(shè)，避免了以往研究常用的索洛殘差法等參數(shù)法在估算全要素生產(chǎn)率時(shí)由于生產(chǎn)函數(shù)的誤設(shè)而導(dǎo)致的測(cè)算結(jié)果偏差。

在技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)的選取上，本文測(cè)算了中國(guó)30個(gè)省區(qū)市的整體全要素生產(chǎn)率，并在規(guī)模報(bào)酬不變條件下，將其分解為技術(shù)效率變化與技術(shù)變化；在變動(dòng)規(guī)模報(bào)酬條件下，又將其中的技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率和技術(shù)的規(guī)模效率。在此基礎(chǔ)上應(yīng)用層次回歸法，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方程中逐步引入技術(shù)進(jìn)步變量，分別估計(jì)了整體技術(shù)進(jìn)步對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的影響，規(guī)模報(bào)酬不變條件下技術(shù)效率變化與技術(shù)變化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)優(yōu)化的影響，變動(dòng)規(guī)模報(bào)酬條件下技術(shù)變化、純技術(shù)效率和技術(shù)的規(guī)模效率變化帶來(lái)的影響。在就業(yè)方程中共同引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)和技術(shù)進(jìn)步變量，對(duì)技術(shù)進(jìn)步變量的引入也采用上述方法。

二、技術(shù)進(jìn)步及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換指標(biāo)的說(shuō)明

（一）技術(shù)進(jìn)步的測(cè)算

目前對(duì)技術(shù)進(jìn)步的測(cè)算方法主要有參數(shù)法和非參數(shù)法兩大類。參數(shù)法沿襲了傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)思想，首先設(shè)定前沿生產(chǎn)函數(shù)，然后根據(jù)投入產(chǎn)出觀察值，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。非參數(shù)法以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（Data Envelope Approach，簡(jiǎn)稱DEA）為代表，該方法采用線性規(guī)劃技術(shù)來(lái)確定前沿面，無(wú)需設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)，也無(wú)需進(jìn)行特定的行為假設(shè)，因而避免了在設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)和分布形式時(shí)主觀因素的影響。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法最先由Farrel Farrell，M.J.，The measurement of productive efficiency， Journal of Royal Statistical Society， Series A.，1957，120：P253-281.

提出，Chaznes等 Charnes， A.，Cooper， W.W.， and Rhodes， E.， Measuring the efficiency of decision making units， European Journal of Operational Research， 1978， 2：P429-444.進(jìn)行了開(kāi)發(fā)應(yīng)用，逐步完善并形成了規(guī)模報(bào)酬不變（Constant Return to Scale，CRS）條件下的DEA模型——CCR模型。Banker、Charnes和Cooper擴(kuò)展了規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)，提出了規(guī)模報(bào)酬可變（Variable Return to Scale，VRS）條件下的DEA模型——BCC模型。CCR模型和BCC模型可以靜態(tài)地評(píng)測(cè)一定時(shí)點(diǎn)上決策單元的技術(shù)效率，我們所使用的是Fre等構(gòu)造的DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)。我們將全國(guó)各省市區(qū)看作單個(gè)生產(chǎn)決策單元，將每一時(shí)期單個(gè)省市區(qū)的生產(chǎn)同技術(shù)前沿面比較，對(duì)其技術(shù)進(jìn)步的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行探討。

如以t期技術(shù)為基準(zhǔn)，則產(chǎn)出導(dǎo)向的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)可表示成：

類似的，以t+1期技術(shù)Tt+1為參照，基于產(chǎn)出的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)可表示為：

為了避免因基期選擇的隨意性而導(dǎo)致測(cè)量上的差異，F(xiàn)re等以（1）式和（2）式的幾何平均值作為Malmquist指數(shù)的真值近似。在不變規(guī)模報(bào)酬假定下，又將其分解為技術(shù)效率變化（Efficiency Change，EC）指數(shù)與技術(shù)變化（Technology Progress，TP）指數(shù)的乘積：

進(jìn)一步，在變動(dòng)規(guī)模報(bào)酬假定下，技術(shù)效率變化指數(shù)又可分解為純技術(shù)效率變化（Pure Technical Efficiency，PE）指數(shù)和規(guī)模效率變化（Scale Efficiency，SE）指數(shù)的乘積：

式（4）的右邊，第一項(xiàng)就是純技術(shù)效率變化指數(shù)，第二項(xiàng)是規(guī)模效率變化指數(shù)。

我們采用Tim Coelli的方法和程序DEAP2.1，以基于產(chǎn)出的DEA法測(cè)算各省市區(qū)的技術(shù)進(jìn)步

陳勇、唐朱昌，中國(guó)工業(yè)的技術(shù)選擇與技術(shù)進(jìn)步：1985-2003。經(jīng)濟(jì)研究，2006.9。 。在具體測(cè)算度量中國(guó)各省市區(qū)TFP變化的Malmquist指數(shù)時(shí)，投入變量我們納入了物質(zhì)資本存量和有效勞動(dòng)兩個(gè)指標(biāo)。物質(zhì)資本存量的估算參考了張軍、吳桂英等[5]的做法，重慶市2000年的物質(zhì)資本存量以當(dāng)年資本形成比重為依據(jù)從四川分離出來(lái)，按照原文中的方法測(cè)算得到以2000年不變價(jià)格衡量的各省市區(qū)物質(zhì)資本存量；有效勞動(dòng)，我們以地區(qū)從業(yè)人員數(shù)乘上人均受教育年限來(lái)近似代理

各地區(qū)人均受教育年限以6歲以上人口人均受教育年限來(lái)表示。在推算該項(xiàng)指標(biāo)時(shí)設(shè)定小學(xué)受教育6年，初中和高中均為3年，大專及以上4年。2010年因未公布6歲以上人口受教育水平，我們以每十萬(wàn)人口受教育水平替代，并通過(guò)2000年與以6歲以上人口受教育水平核算的人均受教育年限的差率對(duì)2010年數(shù)據(jù)進(jìn)行了調(diào)整。

。產(chǎn)出變量是以GDP平減指數(shù)調(diào)整為2000年不變價(jià)格衡量的地區(qū)真實(shí)GDP。此處用到的所有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均摘自相應(yīng)年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

圖1顯示了中國(guó)經(jīng)濟(jì)2001-2010年10年間技術(shù)進(jìn)步的情況，可以看出中國(guó)經(jīng)濟(jì)的技術(shù)變化指數(shù)TP和衡量整體技術(shù)進(jìn)步的全要素生產(chǎn)率指數(shù)TFP偏低，技術(shù)效率指數(shù)EC、純技術(shù)效率指數(shù)PE和技術(shù)的規(guī)模效率指數(shù)SE三者則處于一個(gè)較高的水平?？梢?jiàn)，技術(shù)效率的提升，即投入產(chǎn)出向量向最優(yōu)生產(chǎn)前沿的移動(dòng)在整個(gè)樣本期間表現(xiàn)良好，但變動(dòng)幅度并不大；而技術(shù)變化，即最優(yōu)生產(chǎn)前沿的移動(dòng)在總體上是退化的。從而，全要素生產(chǎn)率整個(gè)期間也是退化的，其走勢(shì)與技術(shù)變化指數(shù)基本一致，經(jīng)歷了2003年和2009年兩次低谷，也主要是由于技術(shù)變化指數(shù)的下降而引起的。因此，中國(guó)全要素生產(chǎn)率難以提升的重要原因之一或可歸結(jié)于中國(guó)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力偏低，使得表征技術(shù)前沿水平的技術(shù)變化指數(shù)停滯甚至退化。

（二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換指標(biāo)的選取

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化兩層含義。對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)我們以第二、三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)值比重進(jìn)行衡量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化選取的指標(biāo)為各地區(qū)工業(yè)技術(shù)選擇指數(shù)（Technology Choice Index，TCI）與1的差值（TCI減1的絕對(duì)值）。之所以作此選擇，是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化實(shí)質(zhì)就是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與要素稟賦匹配度的提高，TCI是工業(yè)人均資本與地區(qū)人均資本的比值，計(jì)算公式為T(mén)CI=（Ki/Li）（K/L） ，則TCI與1的差值是地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展偏離當(dāng)?shù)厝司Y本的度量，正好符合了這一含義。林毅夫?qū)χ圃鞓I(yè)和工業(yè)部門(mén)的TCI進(jìn)行了計(jì)算，我們也據(jù)此以工業(yè)人均資本代表產(chǎn)業(yè)發(fā)展的人均資本，對(duì)中國(guó)2000-2010年30個(gè)省市區(qū)的產(chǎn)業(yè)技術(shù)選擇指數(shù)進(jìn)行估算

關(guān)于TCI的測(cè)算方法具體參見(jiàn)林毅夫（2002），林毅夫、劉明興等（2005）。

。TCI估算所涉及的指標(biāo)包括各地區(qū)物質(zhì)資本存量、勞動(dòng)力，工業(yè)物質(zhì)資本存量、工業(yè)勞動(dòng)力等。

圖1 2001-2010年中國(guó)經(jīng)濟(jì)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)

各地區(qū)物質(zhì)資本存量，我們參考張軍、吳桂英等[5]的做法，如前文所述計(jì)算得到，勞動(dòng)力數(shù)據(jù)采用從業(yè)人員總數(shù)。工業(yè)物質(zhì)資本存量參考王爭(zhēng)、鄭京海等的方法，同樣采用永續(xù)盤(pán)存法，當(dāng)年投資以工業(yè)固定資產(chǎn)凈值替代，基年為2000年工業(yè)固定資產(chǎn)凈值。工業(yè)部門(mén)勞動(dòng)力數(shù)據(jù)采用規(guī)模以上工業(yè)全部從業(yè)人員年均人數(shù)，因缺乏2000-2002年數(shù)據(jù)，采用2003-2005年規(guī)模以上工業(yè)全部從業(yè)人員年均人數(shù)占第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的平均比重，在第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的基礎(chǔ)上估算得到。如圖2為幾個(gè)代表性省份工業(yè)部門(mén)的TCI 全部省份的數(shù)據(jù)限于篇幅，文中未列出。如有需要，可向作者索取。 。

圖2 代表省份2001-2010年工業(yè)部門(mén)TCI

從得到的結(jié)果看，各省市區(qū)工業(yè)部門(mén)TCI大都呈V形變動(dòng)趨勢(shì)，在2005年幾乎都出現(xiàn)了下滑，但2006年又即刻反彈，多數(shù)省份在2006年回升之后便又開(kāi)始逐漸下降。東部省份工業(yè)部門(mén)TCI整體較中、西部省份的TCI要低，其中上海市的工業(yè)部門(mén)TCI歷年都是全國(guó)省市區(qū)中最低的，廣東、福建、江蘇、浙江也屬于工業(yè)部門(mén)TCI較低的省份。工業(yè)部門(mén)TCI較高的數(shù)值出現(xiàn)在西部地區(qū)的貴州和青海，青海省2001年工業(yè)部門(mén)TCI11.74，是整個(gè)考察期所有省市區(qū)的最高值，貴州省工業(yè)部門(mén)TCI除2001低于青海省，其余年份均在全國(guó)各省市區(qū)中位列第一，一定程度說(shuō)明中西部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上選擇了較東部地區(qū)資本深化傾向更加強(qiáng)烈的工業(yè)發(fā)展道路。

三、實(shí)證模型及結(jié)果解釋

（一）實(shí)證模型

我們關(guān)心的是技術(shù)進(jìn)步對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的影響，進(jìn)而產(chǎn)生的就業(yè)效應(yīng)，故將基準(zhǔn)的計(jì)量模型設(shè)定為如下面板回歸的形式：

式中，下標(biāo)i和t分別是第i個(gè)省市區(qū)的第t年；ν是不可觀測(cè)的地區(qū)效應(yīng)，控制那些在地區(qū)間存在差異但不隨時(shí)間變化的因素；ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；β是待估參數(shù)；X是核心解釋變量，Z是控制變量矩陣。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方程（5）中，被解釋變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化（Adjusted TCI，ATCI）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（Industrial Structre Upgrading，ISU）兩項(xiàng)指標(biāo)。核心解釋變量X為技術(shù)進(jìn)步的衡量指標(biāo)，使用的是前文計(jì)算得到的各地Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)TFP。為了更為細(xì)致地反映技術(shù)進(jìn)步對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)就業(yè)的影響，我們還應(yīng)用層次回歸法，逐步引入技術(shù)變化、技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率變化指數(shù)作為解釋變量進(jìn)行了估計(jì)。

就業(yè)方程（6）中，被解釋變量勞動(dòng)就業(yè)L的指標(biāo)為各省市區(qū)的城鎮(zhèn)就業(yè)總?cè)藬?shù)（LC）和城鎮(zhèn)單位使用的農(nóng)村勞動(dòng)力人數(shù)（LR），因統(tǒng)計(jì)局2008年以后就不再發(fā)布城鎮(zhèn)單位使用的農(nóng)村勞動(dòng)力人數(shù)，我們以缺失年份前三年城鎮(zhèn)單位使用的農(nóng)村勞動(dòng)力在城鎮(zhèn)就業(yè)中的平均占比與城鎮(zhèn)就業(yè)總?cè)藬?shù)的乘積替代，如估算的2008年城鎮(zhèn)單位使用的農(nóng)村勞動(dòng)力人數(shù)即以2005-2007年城鎮(zhèn)單位使用的農(nóng)村勞動(dòng)力與城鎮(zhèn)就業(yè)的平均比重，乘上2008年城鎮(zhèn)就業(yè)總?cè)藬?shù)，一則可避免單個(gè)年份數(shù)據(jù)異常波動(dòng)對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響，其次也遵循了時(shí)序變動(dòng)的平均趨勢(shì)。就業(yè)方程我們采用了半對(duì)數(shù)模型，對(duì)被解釋變量進(jìn)行了取對(duì)數(shù)處理，因此參數(shù)的估計(jì)系數(shù)代表了解釋變量1單位的變動(dòng)所對(duì)應(yīng)的就業(yè)變動(dòng)的百分比。除技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)外，我們?cè)谖醇尤氲貐^(qū)因素的模型中還加入了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)因素，以衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換對(duì)城鄉(xiāng)就業(yè)的影響。

控制變量Z包括：（1）PGDP，各省市區(qū)人均GDP，是真實(shí)GDP與全部就業(yè)人數(shù)的比，衡量各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)被解釋變量的影響；（2）PCAP，各省市區(qū)人均資本存量，等于各地實(shí)際物質(zhì)資本存量除以全部就業(yè)人數(shù)，衡量資本要素對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)變動(dòng)的影響；（3）產(chǎn)業(yè)發(fā)展的結(jié)構(gòu)偏離指數(shù)（Structrial Deviation Index，SDI），即非農(nóng)業(yè)部門(mén)（或農(nóng)業(yè)部門(mén)）產(chǎn)值比重與勞動(dòng)力比重之差的絕對(duì)值，我們以二、三產(chǎn)業(yè)增加值比重與就業(yè)比重差值的絕對(duì)值替代，理論上該比值應(yīng)該介于0～100之間，數(shù)值越大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離程度越大，用以反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不良發(fā)育的程度對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和優(yōu)化的影響，同時(shí)該指標(biāo)還能夠衡量農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)的反差程度，描述經(jīng)濟(jì)的二元特征，數(shù)值越大經(jīng)濟(jì)的二元性特征越明顯；（4）經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度OPEN，由地區(qū)外貿(mào)依存度衡量，反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)的開(kāi)放程度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)和就業(yè)增長(zhǎng)的影響。各項(xiàng)指標(biāo)均以2000年不變價(jià)計(jì)算。數(shù)據(jù)全部來(lái)自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（二）實(shí)證結(jié)果及解釋

我們首先以Hausman檢驗(yàn)確定模型是選擇固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)形式，并遵循以下規(guī)則：如果Hausman檢驗(yàn)建議選擇固定效應(yīng)模型，我們即進(jìn)行固定效應(yīng)估計(jì)；如果檢驗(yàn)結(jié)果為負(fù)值或出現(xiàn)固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型參數(shù)估計(jì)方差的差是非正定矩陣（Not Positive Definite）的提示性警告，也就意味著隨機(jī)效應(yīng)模型的基本假設(shè)（個(gè)體效應(yīng)與解釋變量不相關(guān)）得不到滿足，則無(wú)論結(jié)果是建議選擇固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，我們都將選擇固定效應(yīng)模型。因?yàn)楣潭ㄐ?yīng)模型具有估計(jì)的優(yōu)勢(shì)，隨機(jī)效應(yīng)模型假定未觀測(cè)效應(yīng)與解釋變量不相關(guān)，固定效應(yīng)模型則不需要這種嚴(yán)格假定，它允許未觀測(cè)效應(yīng)與解釋變量可以存在任意的相關(guān)關(guān)系，沒(méi)有理由像隨機(jī)影響模型那樣假設(shè)把個(gè)體影響處理為與其他回歸變量不相關(guān)。

表1報(bào)告了估計(jì)的結(jié)果。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方程來(lái)看，技術(shù)進(jìn)步對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的影響是顯著的，我們看到全要素生產(chǎn)率TFP存在著改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與要素稟賦適應(yīng)性的作用，即促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，而在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)上則表現(xiàn)為負(fù)向作用。TFP每提高1個(gè)單位，產(chǎn)業(yè)技術(shù)選擇指數(shù)與1的差值就平均減少1.156個(gè)單位，而二、三產(chǎn)業(yè)增加值比重則平均減少8.4%。從分項(xiàng)指標(biāo)來(lái)看，技術(shù)變化改善了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)要素稟賦的適應(yīng)度，同樣沒(méi)有對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)帶來(lái)有利作用；技術(shù)效率對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響并不顯著，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)則主要是技術(shù)的規(guī)模效率作用顯著，但無(wú)論是技術(shù)變化還是技術(shù)效率對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)都表現(xiàn)為逆向作用。這在某種程度上說(shuō)明了各地區(qū)在推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步上的困難，技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)了當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展與要素供給間更趨平衡，但是這樣的代價(jià)可能是技術(shù)進(jìn)步趨緩或技術(shù)退化，表現(xiàn)明顯的是規(guī)模效率增長(zhǎng)的變緩或退化，由此技術(shù)進(jìn)步的速度不及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的速度，故在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)上作用為負(fù)。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人均資本、對(duì)外開(kāi)放在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換上作用顯著。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和對(duì)外開(kāi)放不僅促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)也起到了積極的作用。人均資本的提高對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)也有著正向的促進(jìn)作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換卻存在顯著不利的影響，不僅加劇了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離要素稟賦，同時(shí)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)也表現(xiàn)為負(fù)向作用。

從就業(yè)方程來(lái)看，技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)和城鎮(zhèn)單位對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的使用都表現(xiàn)為不利的影響。技術(shù)變化和技術(shù)效率對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)的增長(zhǎng)和城鎮(zhèn)單位使用的農(nóng)村勞動(dòng)力數(shù)量也表現(xiàn)為顯著的負(fù)向作用，具體而言純技術(shù)效率，除在改變城鎮(zhèn)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的使用不顯著外，也表現(xiàn)為顯著的負(fù)向作用?？梢?jiàn)，技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)確實(shí)存在著擠出作用。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化促進(jìn)了城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)的增長(zhǎng)，但對(duì)城鎮(zhèn)使用農(nóng)村勞動(dòng)力作用為負(fù)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)和城鎮(zhèn)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的使用都起到了積極的作用。

可見(jiàn)，2001-2010年技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，而對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用有限。并且，技術(shù)變化（最優(yōu)生產(chǎn)前沿的移動(dòng)）有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，技術(shù)變化和技術(shù)效率的改善（投入產(chǎn)出向量向最優(yōu)生產(chǎn)前沿的移動(dòng)）對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)都表現(xiàn)為逆向作用。改革開(kāi)放以來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)主要來(lái)自于兩個(gè)源泉：一是激勵(lì)制度變革帶來(lái)的技術(shù)效率的提高，一是由于矯正扭曲產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶來(lái)的資源配置效率的提高。這樣的結(jié)果一定程度上說(shuō)明中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展不是從技術(shù)創(chuàng)新前沿上起步，而是表現(xiàn)為一種“趨同”類型的新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，技術(shù)變化本應(yīng)起到的推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用未得到有效發(fā)揮，這也是中國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展在技術(shù)創(chuàng)新上不足的又一表現(xiàn)。

四、技術(shù)進(jìn)步對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換與城鄉(xiāng)就業(yè)影響的進(jìn)一步分析

估計(jì)結(jié)果顯示，各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化作用均不顯著，F(xiàn)值也未能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。技術(shù)進(jìn)步對(duì)各區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化作用也不明顯，僅中部地區(qū)在10%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)。同樣，技術(shù)進(jìn)步在推動(dòng)各區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)上表現(xiàn)也并不理想，技術(shù)進(jìn)步對(duì)東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響顯著，但估計(jì)系數(shù)為負(fù)，表明東部地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步不但未推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，反而已經(jīng)顯現(xiàn)為逆向作用。對(duì)中、西部地區(qū)的影響均不顯著。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人均資本存量的提高有利于中、西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)地區(qū)要素稟賦適應(yīng)度的提高。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有促進(jìn)作用，對(duì)東、中部影響則不顯著；人均資本則對(duì)東、中部顯著，對(duì)西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)不存在顯著影響。而對(duì)外開(kāi)放則對(duì)各區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)都有著積極的推動(dòng)作用。

就業(yè)方程中，技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)的影響，三大區(qū)域都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，估計(jì)系數(shù)東、西部為負(fù)，中部為正；對(duì)城鎮(zhèn)使用農(nóng)村勞動(dòng)力人數(shù)的影響，則只有西部地區(qū)顯著。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素對(duì)就業(yè)的影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)和城鎮(zhèn)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的使用都表現(xiàn)出積極作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響則并不顯著，僅東部地區(qū)城鎮(zhèn)就業(yè)方程通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)各區(qū)域城鎮(zhèn)就業(yè)和城鎮(zhèn)使用的農(nóng)村勞動(dòng)力顯著變量基本都表現(xiàn)為負(fù)向作用，人均資本則表現(xiàn)為正向的促進(jìn)作用。經(jīng)濟(jì)的對(duì)外開(kāi)放對(duì)中、西部城鎮(zhèn)就業(yè)影響顯著，但在城鎮(zhèn)使用農(nóng)村勞動(dòng)力上則只有東部地區(qū)影響顯著。

值得注意的是，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方程和就業(yè)方程中大都為不顯著變量，而對(duì)全國(guó)的估計(jì)結(jié)果除在城鎮(zhèn)使用農(nóng)村勞動(dòng)力上影響不顯著之外，其余均表現(xiàn)為顯著影響。說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離或者經(jīng)濟(jì)的二元特征在各區(qū)域內(nèi)部并不十分突出，而三大區(qū)域間則存在著較為嚴(yán)重的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離和二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)問(wèn)題。

五、研究結(jié)論及政策啟示

第一，技術(shù)進(jìn)步對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換和城鄉(xiāng)就業(yè)的促進(jìn)作用未充分發(fā)揮。實(shí)證結(jié)果顯示，技術(shù)進(jìn)步帶動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，卻未在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)上發(fā)揮出應(yīng)有的作用，同時(shí)技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)和城鎮(zhèn)單位使用農(nóng)村勞動(dòng)力都表現(xiàn)為不利的影響，表現(xiàn)為明顯就業(yè)擠出效應(yīng)。再一次暴露了中國(guó)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力不足的問(wèn)題，林毅夫、張鵬飛[6]提出最適宜的技術(shù)一定不是發(fā)達(dá)國(guó)家最先進(jìn)的技術(shù)，中國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)選擇不能總是沿著發(fā)達(dá)國(guó)家技術(shù)進(jìn)步的路徑，技術(shù)進(jìn)步也需要與中國(guó)實(shí)際的要素稟賦結(jié)構(gòu)相適應(yīng)。因此，要促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步在推動(dòng)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換和城鄉(xiāng)就業(yè)上作用的充分發(fā)揮，必須加快技術(shù)創(chuàng)新步伐和新技術(shù)的推廣，尤其是具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的技術(shù)創(chuàng)新，提高產(chǎn)業(yè)技術(shù)選擇的自主性和技術(shù)進(jìn)步的內(nèi)生性，同時(shí)大力推動(dòng)跨領(lǐng)域和跨行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新，增強(qiáng)技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的補(bǔ)償效應(yīng)。

第二，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換有利于城鄉(xiāng)就業(yè)增長(zhǎng)。無(wú)論是從全國(guó)還是各地區(qū)來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)和城鎮(zhèn)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的使用都起到了積極的作用；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化在全國(guó)的分析結(jié)果中促進(jìn)了城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)的增長(zhǎng)，但對(duì)城鎮(zhèn)使用農(nóng)村勞動(dòng)力作用為負(fù)，各地區(qū)的估計(jì)結(jié)果中影響并不顯著，僅東部地區(qū)城鎮(zhèn)就業(yè)方程通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)。說(shuō)明樣本期內(nèi)，農(nóng)村勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移的動(dòng)力大部分源于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，即由技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)的新產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)的就業(yè)補(bǔ)償效應(yīng)和第三產(chǎn)業(yè)部門(mén)增加擴(kuò)張帶來(lái)的勞動(dòng)力需求增長(zhǎng)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化并未對(duì)城鄉(xiāng)就業(yè)表現(xiàn)出應(yīng)有的作用，進(jìn)一步說(shuō)明當(dāng)前中國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的突出問(wèn)題，并不只是技術(shù)瓶頸帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)難，還應(yīng)包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人力資源構(gòu)成的不適應(yīng)，即在總體上產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的不適應(yīng)和產(chǎn)業(yè)分布在區(qū)域上的不合理，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)發(fā)展無(wú)法帶動(dòng)城鄉(xiāng)就業(yè)的同步增長(zhǎng)，而這一問(wèn)題在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的中西部地區(qū)更為突出。

第三，產(chǎn)業(yè)自東向西轉(zhuǎn)移的成效欠佳。技術(shù)進(jìn)步對(duì)各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換作用均不顯著，并對(duì)東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)顯現(xiàn)為逆向作用，一定程度說(shuō)明了中國(guó)推行的產(chǎn)業(yè)地區(qū)轉(zhuǎn)移目前來(lái)看成效不理想。這樣的結(jié)果可能源于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中中西部地區(qū)由于產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境、產(chǎn)業(yè)配套缺乏等出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)承接難問(wèn)題，或因政績(jī)稅收等因素不愿意承接?xùn)|部資本技術(shù)構(gòu)成偏低的產(chǎn)能，而東部地區(qū)由于大量勞動(dòng)密集型企業(yè)的遷出或關(guān)閉，資本技術(shù)密集型企業(yè)未大規(guī)模及時(shí)跟進(jìn)發(fā)展，出現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)空心化的現(xiàn)象，導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步未在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換中有積極表現(xiàn)。令人欣慰的是，技術(shù)進(jìn)步在對(duì)各地就業(yè)表現(xiàn)為擠出效應(yīng)的同時(shí)，對(duì)西部地區(qū)城鎮(zhèn)使用農(nóng)村勞動(dòng)力表現(xiàn)為顯著的正向作用，表明勞動(dòng)力已經(jīng)出現(xiàn)了從東向西的回流，這很大程度是由產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移推動(dòng)的。

此外，努力縮小地區(qū)和城鄉(xiāng)差距，擴(kuò)大區(qū)域經(jīng)濟(jì)開(kāi)放對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換和城鄉(xiāng)就業(yè)也極為重要。實(shí)證結(jié)果顯示，中國(guó)東中西三大區(qū)域間存在著較為嚴(yán)重的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離和二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)問(wèn)題，城鄉(xiāng)差距的擴(kuò)大不僅未對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)產(chǎn)生推動(dòng)作用，經(jīng)濟(jì)的二元性對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換還存在顯著不利的影響?？s小地區(qū)和城鄉(xiāng)差距，推動(dòng)城鄉(xiāng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換和促進(jìn)城鄉(xiāng)就業(yè)的要求。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)開(kāi)放促進(jìn)了各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，對(duì)城鎮(zhèn)吸納農(nóng)村勞動(dòng)力也表現(xiàn)出積極的作用，因此擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)的對(duì)外開(kāi)放水平，促進(jìn)各地在全球范圍內(nèi)配置資源，不僅有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，對(duì)城鄉(xiāng)就業(yè)增長(zhǎng)也有帶動(dòng)作用。參考文獻(xiàn)：

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