蔣麗平
(廣州大學(xué)華軟軟件學(xué)院 外語系,廣東 廣州 510990)
為了為IT英語教學(xué)研究提供可靠的數(shù)據(jù)支撐,我們建立了671萬詞的IT英語語料庫,對其中的102萬詞的IT英語語料進(jìn)行了詞性標(biāo)注,利用Antconc等常用的語料庫分析搜索軟件對所選的IT英語語料進(jìn)行了多維的統(tǒng)計和分析,并得出一系列數(shù)據(jù)結(jié)果。
在IT綜合文檔語料庫中,我們對61448個句子進(jìn)行了統(tǒng)計,并根據(jù)句式對其進(jìn)行分類,其中57673個陳述句,占句子總量的93.857%;疑問句的數(shù)量為3582,占句子總量的5.829%;感嘆句的數(shù)量為193,占句子總量的0.314%(程世祿,蔣麗平,2012)。從這些數(shù)據(jù)可以看出,在IT英語的運用中,陳述句的數(shù)量最多,占最大比例。這說明IT英語中句式較為單一,這也符合IT專業(yè)英語簡潔嚴(yán)謹(jǐn)?shù)奶攸c。所以與陳述句相匹配的相應(yīng)詞匯,如名詞等也相應(yīng)水漲船高;而與疑問句、感嘆句相對應(yīng)的疑問詞、形容詞、副詞等相應(yīng)較少;感嘆詞在IT英語文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)更少,可以忽略不計。
虛詞是指在句子中不能獨立承擔(dān)句子成分,也沒有詞形的變化的詞,包括冠詞、介詞、連詞、感嘆詞。
在進(jìn)行統(tǒng)計的61448個句子中,包括重復(fù)的共有1001310個單詞,使用詞匯量為13355個。對這些詞匯的具體頻率以及所占比例進(jìn)行統(tǒng)計分析,其中頻率最高的10個虛詞的具體情況是:“the”一共出現(xiàn)70496次,占總詞匯的7.040%;“to”26037次,占總詞匯的2.600%;“a”23471次,占總詞匯的2.344%;“of”21736次,占總詞匯的2.171%;“and”21294次,占總詞匯的2.127%;“is”17370次,占總詞匯的1.735%;“in”15986次,占總詞匯的1.597%;“for”12005次,占總詞匯的1.199%;“that”9783次,占總詞匯的0.977%;“use”7867次,占總詞匯的0.786%[1]。在所統(tǒng)計的前10位的高頻詞匯中,冠詞、連詞和介詞占大多數(shù),這說明IT英語具有普通英語的一般特征,要大量地使用普通詞匯,尤其是普通詞匯中的冠詞、介詞和連詞。
在另一個語料庫中,我們對冠詞、介詞和連詞進(jìn)行了更為細(xì)致的數(shù)據(jù)統(tǒng)計。在我們創(chuàng)建的總量為1027459詞次的IT英語語料庫中,冠詞共出現(xiàn)94820次,覆蓋率為9.32%。其中定冠詞出現(xiàn)62540次,不定冠詞出現(xiàn)32280次。介詞在語料庫中出現(xiàn)117027次,覆蓋率為11.39%。詞頻表中前10位的介詞是:of,出現(xiàn)27715次;in,出現(xiàn)19692次;to,出現(xiàn)13398次;for,出現(xiàn)10029次;with,出現(xiàn)7371次;on,出現(xiàn)7178次;by,出現(xiàn)6910次;from,出現(xiàn)3969次;at,出現(xiàn)3242次;into,出現(xiàn)1480次。連接詞分為連接單詞、短語、句子的等立連詞和各種從句的從屬連詞。IT語料庫中標(biāo)注的等立連詞有and,出現(xiàn)26804次;or,出現(xiàn)7347次;but,出現(xiàn)2376次;both,出現(xiàn)1054次。連詞的覆蓋率為3.66%。
通過對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可見介詞、冠詞和連詞這類虛詞在IT英語中所占總量不多,但在運用中使用頻率最高。這三類詞詞義微小,詞形簡單,方便記憶,使用靈活,功能強(qiáng)大,通常沒有具體實義,但在句子的結(jié)構(gòu)中發(fā)揮重要作用,尤其在以客觀、嚴(yán)謹(jǐn)而著稱的IT英語中運用很頻繁。這類詞雖然拼寫簡單,但常與常用搭配相聯(lián)系使用,人們在使用中時常出錯,應(yīng)為IT英語教學(xué)所重視。
在普通英語中,實詞在句子中起著表詞達(dá)意的重要作用,包括名詞、形容詞、動詞、副詞及數(shù)詞等(張華,2008)。實詞對于文學(xué)表達(dá)具有重要意義,詞匯數(shù)量巨大,名詞、形容詞、動詞等幾類實詞更是學(xué)習(xí)英語的主要詞匯來源。根據(jù)所創(chuàng)建的IT英語語料庫分析統(tǒng)計,按英語詞性進(jìn)行分類,九類詞的出現(xiàn)頻率和覆蓋率分別為:名詞出現(xiàn)頻率為359199次,覆蓋率為34.96%;代詞55174次,覆蓋率為5.37%;數(shù)詞21782次,覆蓋率為2.12%;動詞163674次,覆蓋率為15.93%;形容詞94423次,覆蓋率為9.19%;副詞44591次,覆蓋率為4.34%;冠詞104698次,覆蓋率為10.19%;介詞117952次,覆蓋率為11.48%;連接詞59181次,覆蓋率為5.76%。
從這些數(shù)據(jù)可以看出,IT英語作為英語的一個分支,仍然具有普通英語的一些特征,其中普通詞匯比例比較高。但是IT英語詞匯也有其不同于普通英語的特點。從各類詞的覆蓋率差異可以看出,名詞的所占比例遠(yuǎn)超過其他詞類,IT英語作為科技英語的一種,具有科技英語的語體特點,而大量使用名詞或名詞詞組正是科技英語的一大明顯特征,這就是所謂的名詞化傾向。名詞化(nominalization)的詞主要用于表示動作或狀態(tài),屬于抽象名詞,一般由動詞派生而來,也包括具有動作意義的名詞(如use)和由形容詞加后綴-ability,-ity,-ness等構(gòu)成的名詞[2]。名詞化名詞抽象度高,難以記憶,但表義精準(zhǔn),與科學(xué)技術(shù)邏輯思維或抽象思維屬性相符,是科技英語運用中不可或缺的語言手段,成為科技文體的重要特征。
IT英語要客觀、準(zhǔn)確地記載和陳述信息,所以形容詞和副詞的使用相對較少、相對簡單。據(jù)IT英語語料庫所反映的數(shù)據(jù),形容詞共出現(xiàn)93479次,覆蓋率為9.09%。其中比較級出現(xiàn)4336次,最高級出現(xiàn)1803次。副詞共出現(xiàn)42542次,覆蓋率為4.14%。其中比較級出現(xiàn)2142次,最高級出現(xiàn)911次。具有IT特色的形容詞有digital,出現(xiàn)1204次;wireless,出現(xiàn)725次;mobile,出現(xiàn)673次;optical,出現(xiàn)390次;compatible,出現(xiàn)288次;accessible,出現(xiàn)195次。但是,IT英語中有大量的分詞作定語,而TreeTagger軟件對詞匯標(biāo)注時卻將之歸屬于v-ed和v-ing。如increased reliabilit、specialized superconductor等。
在動詞方面,系動詞在IT英語中出現(xiàn)頻率最高,主要是為了精確地解釋事物和顯示事物的特征;系動詞be的8種形式中,is使用最多;在表示相似的系動詞和感官動詞中,seem和appear使用最多,并能出現(xiàn)在不同的系表結(jié)構(gòu)中;在表示狀態(tài)變化的系動詞中,become和get在IT英語中的分布形成鮮明的對比,主要是受語體特點的影響。
在數(shù)詞、感嘆詞方面,IT英語中的數(shù)詞所占比例不大,覆蓋率為2.12%。IT英語中的感嘆詞少得可以忽略不計。
語言的學(xué)習(xí)始于對詞匯的掌握。著名的語言學(xué)家Wilkins提出了英語金字塔實驗。金子塔的塔頂是語篇,其次是句子,然后是短語,塔底是詞匯。另一實驗數(shù)據(jù)來源于美國語言學(xué)家DILLER,他作過一個統(tǒng)計,如果我們認(rèn)識25個最常見的英文單詞,那么平均每頁紙上的字我們就會認(rèn)識三分之一;如果我們認(rèn)識135個常用詞,平均每頁紙上的字我們則認(rèn)識50%;如果認(rèn)識2500個單詞,則為78%;如果5000個單詞,則為86%;如果10000個單詞,則為92%。他同時認(rèn)為,外語學(xué)習(xí)者要想比較順利地閱讀中等難度的文章,10000個詞匯量是最基本的條件。
針對IT英語名詞詞匯數(shù)量多、單詞長且較難的特點,需要創(chuàng)新教學(xué)方法以提高名詞學(xué)習(xí)能力。
1.發(fā)散式聯(lián)想記憶
名詞在IT英語中運用最為頻繁、覆蓋率最高,應(yīng)當(dāng)成為教學(xué)以及翻譯的重點??梢酝ㄟ^發(fā)散式聯(lián)想記憶的方法擴(kuò)大IT英語名詞詞匯的積累。如記憶動詞、形容詞詞或者其他詞性的詞匯時,也應(yīng)該教會學(xué)生注意它的名詞變體,這樣在記憶一個其他低頻詞匯的同時,也記住了IT英語中更為常見的名詞形式,提高了記憶效率。加強(qiáng)IT英語名詞的學(xué)習(xí),并以此為基礎(chǔ)擴(kuò)散到副詞、形容詞等其他屬性詞的學(xué)習(xí),對于IT英語詞匯學(xué)習(xí)可以起到事半功倍的效果。
2.前綴優(yōu)先
從IT英語詞匯語料庫數(shù)據(jù)可以看出,在IT英語名詞中,派生詞數(shù)量非常多。通過派生法構(gòu)成的詞匯在專業(yè)英語中占有很大部分,它是在已有詞的基礎(chǔ)上通過添加前綴或者后綴來構(gòu)成新單詞。這些詞綴有名詞詞綴,如inter-,sub-,in-,tele-,micro-等;形容詞詞綴,如im-,un-,-able,-al,-ing,-ed等;動詞詞綴,如re-,under-,de-,-en,con-等。前綴的使用在IT英語詞匯中很頻繁,如retry—重試及hypertext—超文本等。在IT英語詞匯的教學(xué)中,應(yīng)當(dāng)注重詞匯前綴的教授,這樣可以培養(yǎng)學(xué)生舉一反三的能力,有利于提高學(xué)生猜測陌生長單詞詞義的能力,減輕專業(yè)詞匯的記憶負(fù)擔(dān),使學(xué)習(xí)更加輕松。
3.合成詞優(yōu)先
通過對IT英語中的名詞進(jìn)行分類,可以發(fā)現(xiàn)合成詞數(shù)量頗多。合成詞是IT英語詞匯的一大特點,其組成面廣,多數(shù)以短劃線“-”連接單詞構(gòu)成,或者采用短語構(gòu)成。合成詞有專門的構(gòu)詞法則,不可以隨意構(gòu)造。在IT英語名詞教學(xué)中,應(yīng)重視合成詞的教學(xué),例如down(下來)+load(裝載)=download(下載);pass(通過)+word(單詞)=password(密碼)。學(xué)習(xí)構(gòu)詞法,能夠了解合成詞的構(gòu)造規(guī)律以及方法,幫助學(xué)生分析冗長的合成詞,并形成合成新詞匯的能力。在IT英語中,構(gòu)詞法相當(dāng)普及,掌握一定的構(gòu)詞方法可以提高記憶效果。
盡管虛詞本身沒有確切的實際意義,但在句中起著連接、引導(dǎo)、轉(zhuǎn)承、變換、伴隨、比較、讓步、時序等多種作用,所以對整個句子的含義有著決定性的影響。在IT英語中,虛詞雖然詞匯總量不多,但在運用中重復(fù)率高,這就要求我們強(qiáng)化虛詞的教學(xué)。而在虛詞中,介詞的運用最為靈活,也最容易出錯,需要我們多加精力進(jìn)行研究。在教學(xué)中,需引導(dǎo)學(xué)生注意虛詞在句子中的位置、排列特點、前后連接的成分是否對稱以及標(biāo)點符號、動詞時態(tài)等,從而培養(yǎng)學(xué)生良好的語感。
在語料庫數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,根據(jù)各種不同詞性詞匯的分頻特點,有所側(cè)重地進(jìn)行教學(xué)。對于覆蓋率最高的名詞,應(yīng)當(dāng)創(chuàng)新教學(xué)方法,著重進(jìn)行教學(xué);對于記憶并不困難但反復(fù)使用的冠詞、介詞和連詞,應(yīng)加強(qiáng)練習(xí),鞏固公共英語語法基礎(chǔ);對于動詞,根據(jù)IT英語語體特點,著重進(jìn)行情態(tài)動詞以及系動詞的教學(xué);對于較少使用的形容詞、副詞,可以將其轉(zhuǎn)化為名詞形式;對于覆蓋率很低的數(shù)詞、感嘆詞等,應(yīng)當(dāng)簡略教授?;跀?shù)據(jù)庫科學(xué)數(shù)據(jù)的IT英語詞匯教學(xué)方法,可以提高IT英語詞匯學(xué)習(xí)效率,提高IT英語語言能力。
[1]程世祿,蔣麗平.IT英語語體的語言特征——基于IT英語語料庫的分析[J].廣州大學(xué)學(xué)報,2012(10):54-58.
[2]李丙午.科技英語的名詞化結(jié)構(gòu)及其翻譯[J].中國科技翻譯,2002(1):5-7.