王昱　熊科

摘要：受經(jīng)濟(jì)水平的制約，東部地區(qū)高等教育發(fā)展存在一定的差異性。本文采用因子分析方法對東部各地區(qū)高等教育發(fā)展水平的因子得分與綜合得分進(jìn)行綜合評價分析，客觀地反映了東部各地區(qū)高等教育的發(fā)展水平以及實力，進(jìn)而為如何全面協(xié)調(diào)發(fā)展東部各地區(qū)的高等教育水平提出了相應(yīng)的建議。

關(guān)鍵字：高等教育發(fā)展；因子分析方法；建議

收稿日期：2013-04-07

作者簡介：王昱，暨南大學(xué)國際交流合作處助理研究員；熊科，北京師范大學(xué)珠海分校特許經(jīng)營學(xué)院講師，暨南大學(xué)管理學(xué)院2011級博士研究生。（廣州/510632）

改革開放以來，我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡現(xiàn)象很明顯，不但東部、中部、西部三個地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在差異，而且各區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟(jì)發(fā)展也存在一定的差異。是什么原因?qū)е逻@種差異？現(xiàn)有的研究在這方面做了大量工作，認(rèn)為人力資本等因素是影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的重要因素之一。[1]高等教育是人力資本形成的重要因素，高等教育發(fā)展水平會在一定程度上影響人力資本水平，進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展。反過來，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平又會對高等教育發(fā)展水平產(chǎn)生影響，進(jìn)而又影響人力資本水平。東部11個地區(qū)①的高等教育發(fā)展受到各自經(jīng)濟(jì)水平的制約，從而使東部各地區(qū)的高等教育發(fā)展水平存在一定的差異性。本文從影響高等教育的發(fā)展水平的因素出發(fā)，采用因子分析方法研究東部地區(qū)高等教育發(fā)展水平，并對東部各地區(qū)高等教育事業(yè)的發(fā)展提出建議。

一、指標(biāo)選取與研究方法

（一）指標(biāo)選取

根據(jù)全面性、科學(xué)性、客觀性、及時性以及可操作性原理，本文從高等院校數(shù)量、高等院校學(xué)生情況、高等院校教職工情況以及教育經(jīng)費情況4個方面出發(fā)，選取了9個指標(biāo)來反映東部各地區(qū)高等教育發(fā)展水平，即學(xué)校數(shù)、每十萬人口畢業(yè)生數(shù)、每十萬人口招生數(shù)、每十萬人口高等學(xué)校在校生數(shù)、每十萬人口教職工數(shù)、每十萬人口專職教師數(shù)、高級職稱占教職工人數(shù)比例、國家財政預(yù)算內(nèi)高等教育經(jīng)費占國民生產(chǎn)總值比重、生均高等教育經(jīng)費。

（二） 因子分析方法基本原理介紹[2]

因子分析，又叫因素分析，就是通過尋找眾多變量的公共因素來簡化變量中存在復(fù)雜關(guān)系的一種統(tǒng)計方法，它將多個變量綜合為少數(shù)幾個“因子”以再現(xiàn)原始變量與“因子”之間的相關(guān)關(guān)系。因子分析的原理：設(shè)有n個樣品，每個樣品觀測p個指標(biāo)，這p個指標(biāo)之間有較強的相關(guān)性。為了便于研究，并消除由于觀測量綱的差異及數(shù)量級不同所造成的影響，將樣本觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使標(biāo)準(zhǔn)化后的變量均值為0，方差為1。原始變量及標(biāo)準(zhǔn)化后的變量向量均用X表示，用F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)m （m

（三）數(shù)據(jù)來源

選取2011年東部11個地區(qū)反應(yīng)高等教育水平指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)（來源于《2011年中國教育經(jīng)費統(tǒng)計年鑒》、《2011年中國統(tǒng)計年鑒》以及《2011年中國教育統(tǒng)計年鑒》），通過計算整理得到9個指標(biāo)的原始值。

二、東部各地區(qū)高等教育發(fā)展水平的實證分析

（一）原始數(shù)據(jù)的處理

運用spss160對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并進(jìn)行相關(guān)性檢驗（見表1）。在因子分析過程中提供了幾種檢驗方法來判斷變量是否適合做因子分析，主要統(tǒng)計方法有如下兩種：巴特利球形檢驗（Bartletts Test of Sphericity）與KMO（KaiserMeyerOlkin）檢驗。表1結(jié)果顯示，巴特利球形檢驗統(tǒng)計量為128822，相應(yīng)的概率Sig為0000，因此可認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位陣有顯著差異；同時，KMO檢驗值為0736，根據(jù)Kaiser給出的KMO度量標(biāo)準(zhǔn)（其中KMO>09，非常適合做因子分析；08

（二）因子提取

通過標(biāo)準(zhǔn)化原始變量求得的相關(guān)矩陣中大多數(shù)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)大于03，因此，可以采取主成分分析方法來求標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)的公共因子以及載荷矩陣。每個公共因子對原始數(shù)據(jù)的解釋能力可以用該因子所解釋的總方差來衡量，通常稱為該因子的貢獻(xiàn)率。它等于和該因子有關(guān)的因子負(fù)荷的平方和，實際中常用相對指標(biāo)來表示。相對指標(biāo)體現(xiàn)公共因子的相對重要性，即每個公共因子所解釋的方差占所有變量總方差的比例。因此，根據(jù)特征值、方差貢獻(xiàn)率以及累計方差貢獻(xiàn)率確定因子個數(shù)，如表2所示。

因子分析與主成分分析方法中，方差貢獻(xiàn)率是衡量公共因子的重要指標(biāo)，即方差貢獻(xiàn)率越大，說明該公共因子對各原變量的貢獻(xiàn)度越大。表2結(jié)果顯示，我們選取的前3個因子的累計貢獻(xiàn)率達(dá)到9452%（>85%），說明前3個因子可以解釋9個指標(biāo)中9452%以上的信息。其中前3個因子解釋9個指標(biāo)信息的能力分別為5898%、2431%、1123%?？傮w上，前3個因子反映了原有變量的大部分信息，因子分析效果較理想。因此，我們把前3個公共因子作為反映9個指標(biāo)的綜合評價指標(biāo)。

（三） 因子旋轉(zhuǎn)

在初始因子提取后，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)因子與原始指標(biāo)都具有一定的相關(guān)性，這不便于開展因子意義解釋。因此，我們決定對因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，為各個因子構(gòu)造新的方差貢獻(xiàn)率。[3]如表3所示，公共因子F1在X5、X6有較高負(fù)荷，反映了高等教育教學(xué)質(zhì)量水平，故稱之為高等教育質(zhì)量水平因子；公共因子F2在X4指標(biāo)上有較高負(fù)荷，反映了高等教育在校學(xué)生規(guī)模，稱之為高等教育規(guī)模因子；公共因子F3在X9這個指標(biāo)上有較高負(fù)荷，反映了投入到高等院校教育經(jīng)費的情況，稱之為高等教育經(jīng)費投入因子。

（四） 因子得分

原變量X1，X2…X9可由各公共因子表示如下：

X1=0167F1+0430F2-0337F3；X2=0050F1+0004F2+0285F3，其余依次類推。通過SPSS160得到因子得分矩陣具體結(jié)果，如表4所示。根據(jù)表2結(jié)果顯示，我們將對各因子的方差貢獻(xiàn)率占3個公共因子總方差貢獻(xiàn)率的比重為權(quán)數(shù)進(jìn)行加權(quán)匯總，從而得到東部各地區(qū)公共因子的得分以及東部各地區(qū)的綜合因子得分F，其中綜合因子得分F具體計算公式如下所示：

F=（05898F1+02431F2+01123F3）/09452

將計算結(jié)果列入表5中，得出東部各地區(qū)高等教育發(fā)展水平的因子得分以及綜合得分的排名順序。

三、結(jié)果分析與建議

（一） 結(jié)果分析

有了各個公共因子合理的解釋，結(jié)合東部地區(qū)各省份在三個公共因子上的得分和綜合得分，就可對東部地區(qū)各省份的高等教育發(fā)展水平進(jìn)行綜合評價。高等教育質(zhì)量水平因子F1得分最高的前三個省份依次是北京、上海和天津，其中北京的得分為083，上海的為024，天津的為022，遠(yuǎn)高于東部地區(qū)的其他省份。這就是說就高等教育質(zhì)量水平發(fā)展而言，北京、上海、天津是我國東部地區(qū)高等教育發(fā)展較強的省份，且規(guī)模遠(yuǎn)大于其他省份。東部地區(qū)高等教育質(zhì)量水平較低的省份是海南、河北。江蘇、廣東和北京在F2上的得分上較高，而天津和海南得分比較低，說明江蘇、廣東和北京的高等教育規(guī)模在東部地區(qū)是較大的，而天津和海南的高等教育規(guī)模相對較小，還需要下大力氣擴大招生。天津、海南和江蘇等省份在F3上的得分比較高，說明這些省份的高等教育經(jīng)費投入比較高，北京和廣東則需要進(jìn)一步加大投入。

將東部地區(qū)各省份在三個因子上的得分進(jìn)行加權(quán)綜合，就得到了綜合得分。根據(jù)綜合得分可以綜合評價東部地區(qū)各省份高等教育的發(fā)展水平。綜合得分前三名的省份依次是北京、天津、上海；綜合得分最低的三個省份依次是河北、廣東、河南。再結(jié)合各因子得分進(jìn)行分析，北京在東部地區(qū)高等教育的質(zhì)量水平和規(guī)模上都位于前列，但是在高等教育經(jīng)費投入上的得分比較低，因此，需要在這方面加大投入。天津在東部地區(qū)高等教育的質(zhì)量水平和教育經(jīng)費投入上得分比較高，在高等教育規(guī)模上得分不太理想，這可能與天津高等教育結(jié)構(gòu)有關(guān)。而綜合得分較低的省份在高等教育質(zhì)量水平上都比較低，在高等教育發(fā)展戰(zhàn)略上應(yīng)該把高等教育質(zhì)量水平放在重要位置，這樣才可以促進(jìn)高等教育事業(yè)的發(fā)展。另外，因子得分（表5）分析顯示，就高等教育規(guī)模而言，江浙、沿海省份以及北京大于東部地區(qū)其他省份；就高等教育經(jīng)費投入而言，天津、江浙以及海南高于東部地區(qū)其他省份；綜合來講，直轄市高等教育的發(fā)展水平普遍好于東部地區(qū)其他省份。北京、天津和上海三省份綜合發(fā)展水平排在前三位，北京高等教育質(zhì)量水平高，但教育經(jīng)費投入不足；天津高等教育經(jīng)費投入大、教育質(zhì)量水平較高，但是高等教育規(guī)模較小；上海高等教育質(zhì)量水平較高，但教育規(guī)模不大、教育經(jīng)費投入相對不足。此外，綜合得分值大于零的省份還有江蘇、遼寧，但是這些省份與北京、天津和上海有一定的差距。其他省份綜合得分都小于零，在因子得分圖中大概位于原點附近，高等教育的發(fā)展水平都相對比較低，發(fā)展格局相似。因而，如何加快這些省份的發(fā)展，是影響東部地區(qū)高等教育發(fā)展的重要課題。

（二）建議

通過對東部地區(qū)高等教育水平的結(jié)果分析，可以全面認(rèn)識東部各地區(qū)高等教育的發(fā)展水平，以及高等教育發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的匹配性，進(jìn)而有針對性地采取對策和措施， 因地制宜地選擇和制定與東部全面協(xié)調(diào)發(fā)展相適應(yīng)的高等教育事業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略。

第一，全面提高高等教育質(zhì)量水平和深抓專業(yè)人才培養(yǎng)理念。從結(jié)果分析中知，北京、上海和天津是我國東部地區(qū)高等教育發(fā)展水平較高的省份，發(fā)展水平與各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相一致。因此，在今后的教育事業(yè)改革中，我們可以把提高高等教育質(zhì)量水平作為高等教育事業(yè)改革發(fā)展的核心任務(wù)，結(jié)合專業(yè)人才培養(yǎng)理念，將發(fā)展重點轉(zhuǎn)變到提高高等教育質(zhì)量水平的內(nèi)涵發(fā)展上來。提高高等教育發(fā)展質(zhì)量重點要注重提高高等教育對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐作用，首先要提高高等院校培養(yǎng)學(xué)生的質(zhì)量，再次就是要提高高等院校的科研水平，提高高等院校科研成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力的能力，形成產(chǎn)學(xué)研一體化的發(fā)展模式。此外，還要注重提高高校教師的質(zhì)量，設(shè)計并實施具有大幅度提高高校教師參與科研活動的激勵機制，提升高校教師參與科研活動的積極性。產(chǎn)業(yè)分工的不斷細(xì)化，要求人才也必須掌握更加專業(yè)化的技能。因此，高校在專業(yè)設(shè)置上要不斷根據(jù)社會產(chǎn)業(yè)分工的變化進(jìn)行調(diào)整，在注重培養(yǎng)學(xué)生理論素養(yǎng)的同時，也要更加注重培養(yǎng)其專業(yè)技術(shù)能力，讓學(xué)生參加社會實踐，縮短上崗后的磨合期，這樣在節(jié)約用人單位的成本的同時，也能更快的讓學(xué)生的能力發(fā)揮出來形成現(xiàn)實生產(chǎn)力。

第二，擴大高等教育規(guī)模和注重高等教育的協(xié)調(diào)發(fā)展。從結(jié)果分析中可知，江蘇、廣東和北京的高等教育規(guī)模在東部地區(qū)是較大的，而天津和海南的高等教育規(guī)模相對較小，這也體現(xiàn)出高等教育發(fā)展水平與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的一致性。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)高等教育發(fā)展水平也高。在欠發(fā)達(dá)地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高在一定程度上會制約其高等教育發(fā)展，而高等教育又將反作用于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此欠發(fā)展地區(qū)可以適當(dāng)?shù)臄U大高等教育規(guī)模，提高當(dāng)?shù)厝肆Y本存量水平，為加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供必要的人力資本支撐。在擴張高等教育規(guī)模時要與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平保持一致，超前或滯后都可能影響高等教育的質(zhì)量，進(jìn)而有可能對經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生不利影響。東部地區(qū)各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡在一定程度上造成各地區(qū)高等教育發(fā)展水平的不均衡。因發(fā)達(dá)省份經(jīng)濟(jì)條件優(yōu)于欠發(fā)達(dá)地區(qū)，造成高等教育資源由欠發(fā)達(dá)地區(qū)流向發(fā)達(dá)地區(qū)，使得發(fā)達(dá)地區(qū)的發(fā)展對欠發(fā)達(dá)的發(fā)展不但在經(jīng)濟(jì)上沒有形成擴散效應(yīng)，在高等教育發(fā)展上也沒形成擴散效應(yīng)。單純依靠市場的力量，擴散效應(yīng)難以形成，需要政府的介入，通過政策引導(dǎo)，讓發(fā)達(dá)省份的高等教育資源適當(dāng)?shù)南蚯钒l(fā)達(dá)地區(qū)擴散，使整個東部地區(qū)高等教育協(xié)調(diào)發(fā)展，讓高等教育發(fā)展能夠與整個東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相協(xié)調(diào)。

第三，加大對高等教育經(jīng)費的投入和提高資源利用效率。從結(jié)果分析中可知，天津、海南和江蘇的高等教育經(jīng)費投入比較高，北京和廣東則表現(xiàn)出教育經(jīng)費的不足；海南的高等教育發(fā)展水平卻不如北京和廣東等地區(qū)，高等教育發(fā)展經(jīng)費投入也和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不匹配。因此，東部相對欠發(fā)達(dá)省份在加大高等教育經(jīng)費投入的同時也要注重提高經(jīng)費等資源的利用。東部相對發(fā)達(dá)的省份因其經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式處于快速轉(zhuǎn)換時期以及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)處于快速調(diào)整期，對高素質(zhì)人才和高新技術(shù)的需求非常大，而高校作為人力資本和高新技術(shù)的主要產(chǎn)出部門需要加快投入調(diào)整，以適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和結(jié)構(gòu)調(diào)整的變化。所以東部相對發(fā)達(dá)省份要注重加快對高等教育的投入，以使高等教育發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相匹配。此外，還要注重投入經(jīng)費的利用效率?？梢酝ㄟ^專項基金（包括能促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的科研項目基金和產(chǎn)學(xué)研轉(zhuǎn)換基金），設(shè)置有效監(jiān)管機制，保障經(jīng)費投入能夠得到高效的利用。為避免東部部分地區(qū)高等教育事業(yè)的發(fā)展，東部各地區(qū)在加大高等教育經(jīng)費的投入的同時，還需要提升高等教育投入資源的利用效率。

注釋：

① 根據(jù)“七五”計劃，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南11個?。ㄊ校?/p>

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（責(zé)任編輯于小艷）