王家庭 趙麗

[摘 要]選取全國(guó)26個(gè)由國(guó)家級(jí)經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)轉(zhuǎn)變而來(lái)的生態(tài)工業(yè)園區(qū)，采用因子分析得出影響園區(qū)生態(tài)效益的經(jīng)濟(jì)因子、能耗因子、水耗因子及管理因子四個(gè)主成份，并對(duì)其綜合得分進(jìn)行排序。采用聚類分析將26個(gè)園區(qū)大體分為4類，生態(tài)效益水平依次下降，并對(duì)其原因進(jìn)行分析，進(jìn)而提出相關(guān)政策建議。

[關(guān)鍵詞]生態(tài)工業(yè)園區(qū)；生態(tài)效益；因子分析；聚類分析

[中圖分類號(hào)]F062.2 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1673-0461（2013）07-0041-06

一、引 言

黨的“十八大”報(bào)告中明確提出，要“大力推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)”，“要把資源消耗、環(huán)境損害、生態(tài)效益納入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展評(píng)價(jià)體系”。在這種新的宏觀背景下，對(duì)我國(guó)生態(tài)工業(yè)園區(qū)的生態(tài)效益進(jìn)行評(píng)價(jià)研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)以一種高消耗、高污染的粗放型模式增長(zhǎng)，引發(fā)了自然資源的短缺以及嚴(yán)重的環(huán)境污染。工業(yè)作為一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，必須走可持續(xù)發(fā)展的道路。生態(tài)工業(yè)園區(qū)是繼經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園的第三代工業(yè)園，是工業(yè)可持續(xù)發(fā)展模式。

生態(tài)工業(yè)園區(qū)（EIPs）是以清潔生產(chǎn)、循環(huán)經(jīng)濟(jì)及工業(yè)生態(tài)學(xué)原理為基礎(chǔ)而建立的一種新型工業(yè)園區(qū)，它遵從循環(huán)經(jīng)濟(jì)的減量（Reduce）、再用（Reuse）、循環(huán)（Recycle）3R原則，通過(guò)模擬自然系統(tǒng)中的“生產(chǎn)者—消費(fèi)者—分解者”的循環(huán)途徑，實(shí)現(xiàn)物質(zhì)閉環(huán)循環(huán)和能量多級(jí)利用，最終達(dá)到物質(zhì)、能量的最大利用[1]。

與傳統(tǒng)的工業(yè)園相比，生態(tài)工業(yè)園區(qū)在努力實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，更多地關(guān)注資源的高效利用并盡可能減少污染，使其生態(tài)效益最大化。

國(guó)外研究方面，Robert A.Frosch和Nichlas E.Gallopoullos（1989）[2]、Jouni Korhonen（2000）[3]、David Gibbs和Paudine Deutz（2007）[4]等，從不同角度論述了工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)特征，為生態(tài)工業(yè)園區(qū)的評(píng)價(jià)奠定了基礎(chǔ)。對(duì)于生態(tài)工業(yè)園區(qū)評(píng)價(jià)這一問(wèn)題，國(guó)內(nèi)學(xué)者也已作了不少研究。其中大部分學(xué)者均是以生態(tài)工業(yè)園區(qū)需具備的基本條件及評(píng)價(jià)目標(biāo)等原則為基礎(chǔ)，從經(jīng)濟(jì)、管理、環(huán)境和生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展等方面建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（元炯亮（2003）[5]；黃海風(fēng)、張宏華、蔡文祥等（2005）[6]；李強(qiáng)（2006）[7]。也有一些學(xué)者選取的方法及視角較為新穎，如黃鵾、陳森發(fā)、周振國(guó)等（2004）[8]采用頻度分析法和理論分析法，從園區(qū)發(fā)展水平、發(fā)展能力和發(fā)展協(xié)調(diào)度3個(gè)角度，構(gòu)建了相對(duì)完整的生態(tài)工業(yè)園區(qū)指標(biāo)體系，并指出生態(tài)工業(yè)園區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)該完善信息采集、監(jiān)測(cè)方法。

從總體上看，生態(tài)工業(yè)園區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系傾向于從經(jīng)濟(jì)、管理、環(huán)境、生態(tài)4個(gè)方面采用定性與定量相結(jié)合的方法構(gòu)建評(píng)價(jià)體系。但由于研究尚未步入成熟階段，以往研究也存在一些問(wèn)題，如在評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取上表現(xiàn)出較多的重疊性，不能完全反應(yīng)出評(píng)價(jià)的真實(shí)性。

二、研究方法

本文采取因子分析和聚類分析作為主要研究方法，選取影響生態(tài)工業(yè)園區(qū)生態(tài)效益的主因子，并由此得到綜合因子得分從而進(jìn)行排序；此外，通過(guò)聚類分析方法將各個(gè)園區(qū)以生態(tài)效益大小進(jìn)行聚類。

因子分析是指從研究指標(biāo)相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些信息重疊、具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的綜合因子的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法。基本思想是：根據(jù)相關(guān)性大小把變量分組，使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，但不同組的變量不相關(guān)或相關(guān)性較低，每組變量代表一個(gè)基本結(jié)構(gòu)——即公共因子[9]。各綜合因子F的權(quán)重是根據(jù)其方差貢獻(xiàn)率大小而確定，方差越大，其所占權(quán)重越大；反之，方差越小，其所占權(quán)重越小。

因子分析步驟如下：①對(duì)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；②計(jì)算樣本的相關(guān)矩陣R；③解特征方程R-λE=0，計(jì)算特征值和特征向量，取累積貢獻(xiàn)度不少于80%的前K個(gè)主成分代替原來(lái)的m個(gè)指標(biāo)，計(jì)算因子載荷矩陣A；④對(duì)因子載荷矩陣A進(jìn)行最大正交旋轉(zhuǎn)變換；⑤計(jì)算第j個(gè)公因子的得分Fj，并以其貢獻(xiàn)度為權(quán)重，對(duì)F1、F2、……、Fk進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，從而得到綜合因子得分F，并根據(jù)綜合因子得分對(duì)所評(píng)價(jià)內(nèi)容進(jìn)行排序。

聚類分析是一種將研究對(duì)象分為相對(duì)同質(zhì)的群組的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)多元統(tǒng)計(jì)分析方法。聚類分析也叫分類分析或數(shù)值分類，它是應(yīng)用最為廣泛的分類技術(shù)。通過(guò)聚類分析，可將性質(zhì)相近的個(gè)體歸為一類，將性質(zhì)差異較大的個(gè)體歸為不同類，從而使類內(nèi)個(gè)體具有較高的同質(zhì)性、類間個(gè)體具有較高的異質(zhì)性。

系統(tǒng)聚類法是聚類分析中最常用最基本的分析方法。聚類分析在對(duì)數(shù)據(jù)變換處理的基礎(chǔ)上，根據(jù)表明樣本間關(guān)系密切程度的聚類統(tǒng)計(jì)量，運(yùn)用一定的聚類方法進(jìn)行聚類，如最短距離法，最長(zhǎng)距離法，中間距離法、重心法、離差平方和法等，本文采用離差平方和（Ward）法進(jìn)行聚類。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源與變量說(shuō)明

由于目前我國(guó)生態(tài)工業(yè)園區(qū)建設(shè)還未步入成熟階段，還未形成完整的生態(tài)工業(yè)園區(qū)年鑒，筆者所用數(shù)據(jù)主要來(lái)源于中國(guó)開(kāi)發(fā)區(qū)年鑒2008。

根據(jù)以往學(xué)者的評(píng)價(jià)目標(biāo)和指標(biāo)體系構(gòu)建原則，以國(guó)家環(huán)境保護(hù)總局出臺(tái)的綜合類生態(tài)工業(yè)園區(qū)的考核指標(biāo)體系為基礎(chǔ)，從經(jīng)濟(jì)和環(huán)境兩個(gè)系統(tǒng)出發(fā)，構(gòu)建了含經(jīng)濟(jì)發(fā)展、循環(huán)利用、環(huán)境保護(hù)和綠色管理4個(gè)方面9項(xiàng)具體指標(biāo)的生態(tài)環(huán)境效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見(jiàn)表1），以此指導(dǎo)園區(qū)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

從2007年53個(gè)國(guó)家級(jí)經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)中選取26個(gè)截至2011年12月通過(guò)驗(yàn)收批準(zhǔn)命名或批準(zhǔn)建設(shè)的國(guó)家生態(tài)工業(yè)示范園區(qū)，選用其2007年工業(yè)增加值、地方一般預(yù)算收入、單位工業(yè)增加值能耗、單位工業(yè)增加值新鮮水耗、單位生產(chǎn)總值化學(xué)需氧量（COD）排放量、單位生產(chǎn)總值SO2排放量、是否國(guó)家循環(huán)經(jīng)濟(jì)示范區(qū)試點(diǎn)園區(qū)、全區(qū)是否通過(guò)ISO14000認(rèn)證、期末通過(guò)ISO14000認(rèn)證的規(guī)模以上企業(yè)數(shù)9個(gè)指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證分析。

所選數(shù)據(jù)均直接摘自《中國(guó)開(kāi)發(fā)區(qū)年鑒2008》，是由原始數(shù)據(jù)經(jīng)處理后的數(shù)據(jù)，代表各項(xiàng)評(píng)價(jià)分類指標(biāo)的得分。

具體指標(biāo)的設(shè)置具有以下特征：

指標(biāo)X1和X2用以衡量園區(qū)的宏觀經(jīng)濟(jì)條件，以代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平。

指標(biāo)X3用以衡量整個(gè)生態(tài)工業(yè)園區(qū)的節(jié)能水平。該指標(biāo)主要考核園區(qū)每單位工業(yè)增加值消耗能源資源（包括電力、燃?xì)狻⑷加?、煤炭）的情況。

指標(biāo)X4和X5用以衡量水資源的使用情況及水污染狀況。

指標(biāo)X6用以衡量硫排放情況，主要考核大氣污染程度。

指標(biāo)X7、X8、X9是衡量園區(qū)企業(yè)清潔生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)程度、綠色制造推進(jìn)程度以及園區(qū)管理水平的重要參考。該指標(biāo)主要考核園區(qū)企業(yè)環(huán)境管理水平。

四、實(shí)證結(jié)果分析

筆者以SPSS軟件作為統(tǒng)計(jì)分析工具。在進(jìn)行因子分析前，采用KMO檢驗(yàn)和Bartlett球體檢驗(yàn)來(lái)判斷觀測(cè)數(shù)據(jù)是否適合作因子分析。結(jié)果表明，變量的KMO值為0.649，Bartlett球體檢驗(yàn)的卡方值為104.707，其P值為0，因此樣本數(shù)據(jù)適宜做因子分析。采用主成份分析法提取因子，前4個(gè)因子的特征值分別為3.681、2.076、0.909和0.821，其方差貢獻(xiàn)度分別為40.898%、23.063%、10.102%和9.118%，4者的累積貢獻(xiàn)度達(dá)到83.181%，信息損失為16.819%。

由表2可以看出：工業(yè)增加值（X1）、地方一般預(yù)算收入（X2）、是否國(guó)家循環(huán)經(jīng)濟(jì)示范區(qū)試點(diǎn)園區(qū)（X7）3個(gè)變量在因子F1上的載荷值較高，反映了生態(tài)工業(yè)園區(qū)的外在宏觀經(jīng)濟(jì)條件，我們將F1命名為經(jīng)濟(jì)因子；單位工業(yè)增加值能耗（X3）、單位生產(chǎn)總值化學(xué)需氧量（COD）排放量（X5）、全區(qū)是否通過(guò)ISO14000認(rèn)證（X8）3個(gè)變量在因子F2上的載荷值較高，反映了生態(tài)工業(yè)園區(qū)的能耗水平，我們將因子F2命名為能耗因子；單位工業(yè)增加值新鮮水耗（X4）、單位生產(chǎn)總值SO2排放量（X6）兩個(gè)變量在因子F3上的載荷值較高，反映了生態(tài)工業(yè)園區(qū)的水耗水平，我們將因子F3命名為水耗因子；期末通過(guò)ISO14000認(rèn)證的規(guī)模以上企業(yè)數(shù)（X9）在因子F4上的載荷值較高，反映了生態(tài)工業(yè)園區(qū)的綠色管理水平，我們將因子F4命名為管理因子。這4個(gè)因子基本概括了生態(tài)工業(yè)園區(qū)生態(tài)效益的各方面，可用于科學(xué)、有效地評(píng)價(jià)26個(gè)生態(tài)工業(yè)園區(qū)的生態(tài)效益。

根據(jù)表3，因子F1、F2、F3和F4的得分表達(dá)式如下：

F1=0.238X1+0.281X2-0.112X3-0.2X4+0.143X5+0.226X6+0.590X7-0.229X8-0.063X9 （1）

F2=-0.057X1-0.035X2+0.465X3-0.052X4+0.523X5-0.2X6-0.091X7+0.37X8-0.114X9 （2）

F3=0.044X1-0.2X2-0.074X3+0.52X4-0.179X5+0.663X6+0.044X7-0.073X8-0.009X9 （3）

F4=0.226X1+0.12X2+0.004X3+0.285X4-0.402X5-0.258X6-0.318X7+0.287X8+0.629X9 （4）

然后，以主因子的方差貢獻(xiàn)度為權(quán)重，計(jì)算26個(gè)生態(tài)工業(yè)園區(qū)生態(tài)效益的因子得分，其計(jì)算公式為：F=0.40898F1+0.23063F2+0.10102F3+0.09118F4

（5）

最終得出26個(gè)生態(tài)工業(yè)園生態(tài)效益的因子得分及排序見(jiàn)表4。

從表5中的主因子綜合得分可以看出，天津（省略“經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)國(guó)家生態(tài)工業(yè)示范園區(qū)”，下同）、廣州、蘇州工業(yè)園區(qū)的生態(tài)效益居于領(lǐng)先地位，大連、漕河涇、煙臺(tái)緊隨其后，閔行、昆山、上海金橋略遜一籌，南京、武漢、南昌的生態(tài)效益處于中游，北京、長(zhǎng)沙、杭州、福州、西安、合肥、南通的生態(tài)效益處于中下游水平，青島、溫州生態(tài)效益相對(duì)較弱，昆明、鄭州、蕭山、寧波、貴陽(yáng)在26個(gè)生態(tài)工業(yè)園區(qū)中生態(tài)效益最差。

從經(jīng)濟(jì)因子F1的得分來(lái)看：排名前5名的是天津、蘇州工業(yè)園區(qū)、上海漕河涇、廣州、煙臺(tái)，它們主要得益于所在城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；排名后5名的是南京、杭州、福州、蕭山、溫州，它們?cè)诮?jīng)濟(jì)因子方面與其他城市相比相對(duì)較弱。

從能耗因子F2的得分來(lái)看：排名前5位的是南京、上海閔行、武漢、長(zhǎng)沙、南昌，這反映出這5個(gè)生態(tài)工業(yè)園區(qū)的能耗較低，資源利用率高；排名后5位的是昆明、貴陽(yáng)、鄭州、蕭山、寧波，這些生態(tài)工業(yè)園區(qū)能源耗費(fèi)多，單位生產(chǎn)總值化學(xué)需氧量較高，資源利用水平較為低下。

從水耗因子F3的得分來(lái)看：排名前5位的是溫州、南京、天津、寧波、大連，這些生態(tài)工業(yè)園區(qū)的硫排放較低，環(huán)境保護(hù)較好；排名后5位的是蘇州工業(yè)園、上海漕涇河、煙臺(tái)、貴陽(yáng)、青島，可能是由于工業(yè)的發(fā)展，它們的水耗較多，硫排放量較大，環(huán)境污染較為嚴(yán)重。

從管理因子F4的得分來(lái)看：排名前5位的是天津、廣州、蘇州工業(yè)園、大連、上海漕涇河，期末通過(guò)ISO14000認(rèn)證的規(guī)模以上的企業(yè)數(shù)較多，綠色管理水平較強(qiáng)；排名后5位的是昆明、鄭州、蕭山、寧波、貴陽(yáng)，這些生態(tài)工業(yè)園區(qū)的綠色管理水平嚴(yán)重不足。

通過(guò)因子分析，我們得到了26個(gè)生態(tài)工業(yè)園區(qū)的生態(tài)效益水平及排名。下面，筆者通過(guò)聚類分析揭示包含在因子中的、反映26個(gè)園區(qū)生態(tài)效益的個(gè)性與共性特征的信息。

我們以通過(guò)因子分析得到的4個(gè)因子（即經(jīng)濟(jì)因子、能耗因子、水耗因子、管理因子）為變量，利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，針對(duì)26個(gè)生態(tài)工業(yè)園區(qū)的生態(tài)效益水平，對(duì)26個(gè)生態(tài)工業(yè)園區(qū)進(jìn)行聚類，采用系統(tǒng)聚類法分析。通過(guò)離差平方和法計(jì)算類與類之間的距離，使得同類生態(tài)工業(yè)園區(qū)間的離差平方和較小，而類與類之間離差平方和較大。

結(jié)果顯示，聚類結(jié)果和綜合因子得分排序結(jié)果的基本趨勢(shì)是一致的。然而，聚類分析是以樣本間的距離（離差平方和）作為分析依據(jù)的，將“距離”較近的對(duì)象劃為一類，而非通過(guò)分別計(jì)算各樣本的得分來(lái)做比較，這樣劃為同一類的對(duì)象具有更多的相似之處，因此聚類結(jié)果更為科學(xué)。

通過(guò)系統(tǒng)聚類法得到的分層結(jié)果見(jiàn)表5，由A類到D類呈現(xiàn)出生態(tài)效益依次減弱的趨勢(shì)。

為得到每類生態(tài)工業(yè)園區(qū)的類特征，取整體（26個(gè)園區(qū)）及各類（A類、B類、C類、D類）生態(tài)工業(yè)園區(qū)的因子均值，得到結(jié)果見(jiàn)表6。由表6可知，A類生態(tài)工業(yè)園區(qū)生態(tài)效益水平高主要是由其經(jīng)濟(jì)因子決定的，這主要依托了其宏觀經(jīng)濟(jì)條件的發(fā)展?fàn)顩r。B類生態(tài)工業(yè)園區(qū)生態(tài)效益較高主要是由其管理因子決定的，即園區(qū)比較注重對(duì)于環(huán)境的綠色管理，因此園區(qū)的整體生態(tài)效益較高。C類生態(tài)工業(yè)園區(qū)在4類因子方面均沒(méi)有較為突出的優(yōu)勢(shì)，整體生態(tài)效益水平一般。D類生態(tài)工業(yè)園區(qū)生態(tài)效益較差，我們從表6可以看出其水耗因子得分非常低，即在水資源利用方面存在較大的缺陷，而在其他方面又不具備明顯優(yōu)勢(shì)，因此導(dǎo)致園區(qū)的整體生態(tài)效益水平很低。

五、結(jié)論及建議

通過(guò)上述分析，本文主要得到以下結(jié)論：

①通過(guò)主成份分析法，提取出經(jīng)濟(jì)因子、能耗因子、水耗因子以及管理因子，這4個(gè)因子基本概括了生態(tài)工業(yè)園區(qū)生態(tài)效益的各方面，可用于科學(xué)、有效地評(píng)價(jià)生態(tài)工業(yè)園區(qū)的生態(tài)效益。②通過(guò)聚類分析法，將26個(gè)生態(tài)工業(yè)園區(qū)大體分為4類，以蘇州工業(yè)園區(qū)國(guó)家生態(tài)工業(yè)示范園區(qū)、天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)國(guó)家生態(tài)工業(yè)示范園區(qū)、廣州開(kāi)發(fā)區(qū)國(guó)家生態(tài)工業(yè)示范園區(qū)為代表的A類園區(qū)生態(tài)效益總體最高；昆山經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)國(guó)家生態(tài)工業(yè)示范園區(qū)、寧波經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)國(guó)家生態(tài)工業(yè)示范園區(qū)、蕭山經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)國(guó)家生態(tài)工業(yè)示范園區(qū)生態(tài)效益較高；包括南京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)、南通經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)、北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)國(guó)家生態(tài)工業(yè)示范園區(qū)在內(nèi)的15個(gè)園區(qū)整體生態(tài)效益水平一般；青島經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)國(guó)家生態(tài)工業(yè)示范園區(qū)、貴陽(yáng)經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)生態(tài)效益最差。③究其原因，A類園區(qū)主要依托了其宏觀經(jīng)濟(jì)條件的發(fā)展；B類園區(qū)由于較為注重對(duì)于環(huán)境的綠色管理，其生態(tài)效益水平較高；C類園區(qū)在各方面均沒(méi)有較為突出的優(yōu)勢(shì)，其生態(tài)效益水平一般；D類園區(qū)在水資源利用方面存在較大的缺陷，且在其他方面也并無(wú)優(yōu)勢(shì)可言，故生態(tài)效益水平最低。

基于以上研究結(jié)論，結(jié)合黨的“十八大”報(bào)告精神，我們提出如下政策建議：

1.穩(wěn)步實(shí)現(xiàn)生態(tài)工業(yè)建設(shè)和經(jīng)濟(jì)建設(shè)的融合

切實(shí)做到經(jīng)濟(jì)的又好又快發(fā)展，為生態(tài)工業(yè)園區(qū)的可持續(xù)發(fā)展提供有利的條件，使其在宏觀經(jīng)濟(jì)背景的依托下實(shí)現(xiàn)較大的生態(tài)效益。充分發(fā)揮政府資金導(dǎo)向作用，采取財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠、貸款貼息等政策，吸引各類資金投資于生態(tài)工業(yè)，建立起多元化投資機(jī)制，將生態(tài)工業(yè)建設(shè)與經(jīng)濟(jì)建設(shè)相融合，實(shí)現(xiàn)二者的共同提升。

2.轉(zhuǎn)變資源利用方式，構(gòu)建生態(tài)文明社會(huì)

在工業(yè)生態(tài)學(xué)的指導(dǎo)下，使園區(qū)內(nèi)形成一個(gè)模擬自然生態(tài)系統(tǒng)的封閉體系，令一個(gè)企業(yè)產(chǎn)生的廢料成為另一企業(yè)的原料，有步驟地回收和利用生產(chǎn)和消費(fèi)過(guò)程中產(chǎn)生的廢物和副產(chǎn)品，力圖實(shí)現(xiàn)水、能源等的最大效用。同時(shí)開(kāi)展清潔生產(chǎn)工作，從源頭上控制污染，避免使用有毒有害原料及降低廢物排放量與毒性。

3.加強(qiáng)制度建設(shè)，嚴(yán)格落實(shí)對(duì)于園區(qū)的環(huán)境管理

按照環(huán)境管理標(biāo)準(zhǔn)的要求嚴(yán)格組織園區(qū)內(nèi)的企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)，對(duì)于污染較重且無(wú)法得到有效治理的項(xiàng)目，堅(jiān)決不能批準(zhǔn)其進(jìn)入園區(qū)。制定更加優(yōu)惠的政策，鼓勵(lì)企業(yè)開(kāi)辟專門(mén)的實(shí)驗(yàn)研究區(qū)域，在實(shí)踐中研究針對(duì)園區(qū)環(huán)境管理的新技術(shù)，并進(jìn)一步加大同高等院校、科研院所的聯(lián)系，爭(zhēng)取引進(jìn)更多研發(fā)中心入園。

4.樹(shù)立生態(tài)工業(yè)理念，鼓勵(lì)更多生態(tài)工業(yè)園區(qū)的建設(shè)

加強(qiáng)生態(tài)文明宣傳教育，增強(qiáng)全民節(jié)約、環(huán)保及生態(tài)意識(shí)，全方位貫徹生態(tài)工業(yè)理念，調(diào)動(dòng)各方積極進(jìn)行生態(tài)工業(yè)園區(qū)的建設(shè)，營(yíng)造一個(gè)健康、文明的工業(yè)氛圍。

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An Evaluation of the Eco-industrial Parks Ecological Benefit in China

Wang Jiating ，Zhao Li

（Research Center of China Urban and Regional Economies， Nankai University， Tianjin 300071， China）

Abstract： This paper choose twenty-six eco-industrial parks （EIPs） which were transformed from former national-level economic and technological development zone and use factor analysis method to acquire four factors， including economic factor， energy consumption factor， water consumption factor and management factor， which influence the ecological benefit of the EIPs. Then we rank the comprehensive scores of the factors. Next we used cluster analysis method to sort the 26 EIPs to 4 classes whose ecological benefit level declines in turn and explored the reason. Finally we put forward relevant policy recommendations.

Key words： eco-industrial parks （EIPs）；ecological benefit；factor analysis；cluster analysis