沈雪珍

摘要：該文針對目前在線學習系統(tǒng)不能為學習者提供個性化學習資源的不足，該文設計了一個利用用戶行為數據表征其個性化特征的個性化在線學習系統(tǒng)。該系統(tǒng)能為根據不同學習者的不同需求為學習者提供個性化學習資源。

關鍵詞：個性化；個性差異特征；在線學習

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2013）08-1810-02

1 概述

目前，隨著互聯(lián)網技術的應用和發(fā)展，人們通過網絡獲取信息和知識也變得越來越靈活、越來越便捷。通過“在線學習系統(tǒng)”來獲取我們所需的知識也越來越方便，因為“在線學習系統(tǒng)”可以讓學習者突破時間和空間上的限制，隨時隨地的有效獲取自己感興趣的知識，這種通過網絡在線學習的方式已經成為現(xiàn)代遠程教育發(fā)展的一個新的重要方向。

目前大多在線學習系統(tǒng)不能滿足不同學習者的需要，面對不同的學習者提供的學習資源都是一樣的。然而學習者個體是存在差異的，因此他們對學習資源的要求也是不同的，該文以此為目的，通過跟蹤學習者的學習路徑，進而挖掘學習者的興趣特征，對每個學習者根據他們的學習興趣進行有針對的知識推薦，從而幫助他們更好的利用網絡中的海量信息，構建一種網絡學習者的個性化學習模式。

2 學習者個性化特征提取

具體步驟如下：

步驟一：收集學習者瀏覽網頁的瀏覽行為信息，并計算其興趣度

步驟二：利用隨機過程，計算一個興趣度閾值。

步驟三：對每一個學習者，設置一個候選學習資源推薦集。

步驟四：將興趣度最高的前N個項作為推薦資源推薦給學習者。

4 小結

在線學習系統(tǒng)本身是為學習者提供跨時空更便利的學習資源提供方便，但是面對海量學習資源，學習者常常感到不知所措。該文旨在通過學習者的學習瀏覽行為，發(fā)掘學習者感興趣的學習資源，從而為學習者提供其剛感興趣學習資源的推薦，以期實現(xiàn)一個更加智能化的個性化在線學習系統(tǒng)。

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