邵興軍,田立新,蔣書敏
(江蘇大學(xué):a.工商管理學(xué)院;b.非線性研究中心,江蘇 鎮(zhèn)江 201013)
能源回彈效應(yīng)是指能源使用效率提高同時能源使用量也提高的現(xiàn)象。當(dāng)前,能源回彈效應(yīng)是國內(nèi)外能源經(jīng)濟研究中的熱點問題。盡管能源回彈效應(yīng)的存在性已成為國內(nèi)外專家的共識,但對能源回彈效應(yīng)的定義、作用機制以及回彈效應(yīng)程度等因研究對象和研究方法的不同而具有較大的差異性。從已有能源回彈效應(yīng)的研究文獻來看,國外的研究思路主要是通過引入能源節(jié)約這一個概念來表述能源回彈效應(yīng),其中,Saunder[1,2]把能源使用效率提高引起的能源節(jié)約定義為能源使用量對能源使用效率的彈性,這是目前占據(jù)主流地位的定義方式。從能源回彈效應(yīng)研究的時間范圍來看,Steve[3]認為能源回彈效應(yīng)研究應(yīng)區(qū)分為短期、中期和長期的能源回彈效應(yīng)。在國內(nèi),有關(guān)能源回彈效應(yīng)的文獻不多,黃燕文[4]總結(jié)了宏觀和微觀層面上的能源回彈效應(yīng)的定義,認為基于宏觀層面的能源回彈效應(yīng)定義較為統(tǒng)一,而且利用CES生產(chǎn)函數(shù)能從理論上較好地分析能源回彈效應(yīng),這也是目前國外大多數(shù)學(xué)者研究能源回彈效應(yīng)時較常用的分析工具。周勇[5]和王群偉[6]利用能源強度表征能源使用效率測算了外生技術(shù)進步引起的能源回彈效應(yīng)。
本文將采用Saunder對能源節(jié)約及能源回彈效應(yīng)的定義來分析短期能源回彈效應(yīng)。有別于CES生產(chǎn)函數(shù)模型的能源回彈效應(yīng)研究成果,本文將在柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上通過引入資本利用效率來構(gòu)建內(nèi)含能源使用效率的內(nèi)生經(jīng)濟增長模型,即把外生技術(shù)進步納入到能源使用效率的范疇,在此基礎(chǔ)上建立短期能源回彈效應(yīng)分析模型,并對短期能源回彈效應(yīng)的產(chǎn)生條件及其影響因素進行理論分析。
經(jīng)濟體技術(shù)進步內(nèi)生型生產(chǎn)函數(shù)為:
其中,Y、K和L分別為經(jīng)濟收入、物質(zhì)資本存量、勞動力,a為技術(shù)進步系數(shù),A為資本利用效率,B為人力資本、H為人力資本存量,α,β∈(0,1)分別為要素彈性系數(shù)。
資本服務(wù)所需的能源消耗量F與資本積累為:
其中E為能源使用量,h為能源使用效率,能源利用系數(shù)q為能源消費與資本的比值。
能源利用系數(shù)與資本利用效率的關(guān)系為:
其中資本利用效率彈性v>1表示能源消耗將隨著資本利用率的提高而加速提高。
由式(2)和式(3)得到:
把式(4)帶入式(1)得到:
若能源使用效率提高依賴于資本積累和能源使用量,則
其中,u=cert為外部技術(shù)進步,γ1,γ2∈(0,1)。
把式(6)帶入式(5)得:
因此,在技術(shù)進步內(nèi)生型柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中引入資本利用效率后可以得到含有能源使用量的修正生產(chǎn)函數(shù)。
由Saunder對能源使用效率的彈性η的定義,有:能源回彈效應(yīng)
按上述定義,則:
R>1,稱回彈效應(yīng)為逆反效應(yīng);R=1,稱回彈效應(yīng)為完全回彈效應(yīng);R<1,稱回彈效應(yīng)為部分回彈效應(yīng);R=0,稱回彈效應(yīng)為零回彈效應(yīng);R<0,稱回彈效應(yīng)為過度儲存效應(yīng)。
能源節(jié)約條件主要在于判斷在短期內(nèi)能源使用效率提高能否降低能源使用量。能源節(jié)約應(yīng)滿足以下幾個條件:(1)產(chǎn)出對能源使用效率的彈性大于產(chǎn)出對能源使用量的彈性;(2)能源使用效率變動和能源使用量的變動遵循邊際效應(yīng)遞減規(guī)則;(3)能源使用效率提高將降低產(chǎn)出對能源使用量的彈性,同樣地,能源使用量提高將降低產(chǎn)出對能源使用效率的彈性。
以上條件可用可表示為:
事實上,如果能源供量不變,能源使用效率提高,則能源的邊際生產(chǎn)率將上升,能源價格必將遠遠大于外生給定的市場價格,使得市場將無法趨于均衡;如果產(chǎn)出一定,而能源使用效率提高并未引致能源使用量降低,則市場實際需要的能源遠小于市場供給的能源量,市場同樣處于不均衡狀態(tài),能源使用效率提高引起能源的邊際生產(chǎn)率上升并進一步提高能源用量,這種情況將導(dǎo)致逆反效應(yīng)。因此,滿足式(9)的條件才可能產(chǎn)生能源回彈效應(yīng)。
由式(6)和式(7)得到:
由式(9)至式(10)得到能源回彈效應(yīng)的條件為:
如果滿足式(11)的條件,則能源使用效率對能源使用量的彈性γ2大于產(chǎn)出對能源使用量的彈性σ1,能源使用量增加將引起產(chǎn)出增加,但是能源使用量增加對能源使用效率提高的促進作用強于其對產(chǎn)出增加的促進作用,因此能源使用效率提高對產(chǎn)出的促進作用大于能源使用量對產(chǎn)出的促進作用。
因此,如果區(qū)域經(jīng)濟增長的能源使用效率滿足式(11)的條件,則該區(qū)域的能源使用量對能源使用效率的促進程度大于其對產(chǎn)出增加的促進程度,則能源使用效率提高將引起回彈效應(yīng),此時該區(qū)域經(jīng)濟增長為能源消費節(jié)約型;反之,則該區(qū)域能源使用效率提高將引致逆反效應(yīng),能源使用效率提高將引致能源使用量增加,則該區(qū)域經(jīng)濟增長為能源消費浪費型。
短期內(nèi),資本存量不變,如果不考慮外生技術(shù)進步的影響,則能源使用效率只和能源投入變動有關(guān),能源使用效率變動和能源投入變動相互作用將引起能源回彈效應(yīng)。由能源節(jié)約的定義可得到:
式(12)表明,能源節(jié)約η可分解為能源使用效率引致能源強度效應(yīng)和產(chǎn)出效應(yīng),其中右端第一項為能源強度效應(yīng)ηn,右端第二項為產(chǎn)出效應(yīng)ηY。能源使用效率擾動通過能源強度效應(yīng)和產(chǎn)出效應(yīng)的作用而產(chǎn)生能源回彈效應(yīng)。一方面,能源使用效率提高將降低能源強度,因此能源強度效應(yīng)為負值;另一方面,能源使用效率提高將增加單位能耗的產(chǎn)出,因此產(chǎn)出效應(yīng)為正值;如果滿足式(11)的條件,則能源強度效應(yīng)的絕對值大于產(chǎn)出效應(yīng),能源使用效率提高對經(jīng)濟增長的主要影響是降低能源強度。
短期內(nèi)資本存量不變,經(jīng)濟體生產(chǎn)組織過程的一階條件為:
其中,PE為能源價格,P為產(chǎn)出價格。
下面分析能源使用效率對經(jīng)濟體最優(yōu)生產(chǎn)的擾動影響。由式(6)、(7)和式(13)得到:
則式(14)的雅克比矩陣為:
如果式(11)的條件成立,則有:
解方程組(16)可得到:
由式(12)和式(18)可進一步得到:
因此,短期能源回彈效應(yīng)可表示為:
式(20)對δ1求導(dǎo)可得到:
式(21)表明,能源回彈效應(yīng)與產(chǎn)出對能源使用量的彈性成反比,提高產(chǎn)出對能源使用量的彈性將降低能源回彈效應(yīng)。提高產(chǎn)出對能源使用量的彈性可降低能源回彈效應(yīng)的原因有兩個方面:一方面,由式(13)可知,在能源強度不變下,產(chǎn)出對能源使用量的彈性提高將引致能源相對價格提高,而能源相對價格提高促使生產(chǎn)者減少能源使用量轉(zhuǎn)而更多地使用資本、勞動力等其它替代要素或者提高外部技術(shù)進步,從而降低能源回彈效應(yīng);另一方面,由式(18)和式(19)可知,產(chǎn)出對能源使用量的彈性提高雖然提高了產(chǎn)出效應(yīng)但是也降低能源強度效應(yīng),而且能源強度降低幅度大于產(chǎn)出效應(yīng),兩者的綜合作用最終降低回彈效應(yīng)。
式(21)對γ1求導(dǎo)可得到:
從短期能源回彈效應(yīng)分析模型中可得到以下若干能源回彈效應(yīng)的政策結(jié)論:
(1)能源節(jié)約應(yīng)大力提高能源使用效率對能源使用量的彈性并使之大于產(chǎn)出對能源使用量的彈性。
(2)在部分回彈效應(yīng)的條件下,產(chǎn)出對能源使用量的彈性較小,降低能源回彈效應(yīng)以提高能源使用效率為宜。
(3)提高能源使用效率即可增加產(chǎn)出又降低能源強度并最終將降低能源回彈效應(yīng)。是降低能源回彈效應(yīng)的有效手段。
(4)提高能源使用效率將提高產(chǎn)出對能源使用量的彈性并由此提高能源價格而最終降低能源強度。
[1]Saunders.H.D.Does Predicted Rebound Depend on Distinguishing be?tween Energy and Energy Serviees?[J].Energy Poliey,2000,(28).
[2]Saunders.H.D.Fuel Conserving(and using)Production Function[J].En?ergy Eeonomics,2008,30(5).
[3]Steve Sorrell,John Dimitropou,Matt Sommerville.Empirical Esti?mates of the Direct Rebound Effect Review[J].EnergyPoliey,2009,(37).
[4]黃燕文.中國能源回彈效應(yīng)研究[D].廈門大學(xué)碩士學(xué)位論文,2009.
[5]周勇,林源源.技術(shù)進步對能源消費回報效應(yīng)的估算[J].經(jīng)濟學(xué)家,2007,(2).
[6]王群偉,周德群.能源回彈效應(yīng)測算的改進模型及其實證研究[J].管理學(xué)報,2008,(5).