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我國隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模與碳排放分解因素的研究

2012-04-29 00:44:03袁力王翔
中國管理信息化 2012年8期
關(guān)鍵詞:能源效率能源結(jié)構(gòu)碳排放

袁力 王翔

[摘要] 本文基于碳排放量的基本等式,采用對(duì)數(shù)平均權(quán)重Divisia分解法(Logarithmicmean weight Divisia method,LMD),建立中國人均碳排放因素分解模型,其結(jié)果顯示經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)拉動(dòng)中國人均碳排放的貢獻(xiàn)率呈指數(shù)增長,而能源效率和能源結(jié)構(gòu)對(duì)抑制中國人均碳排放的貢獻(xiàn)率都呈倒“U”形。之后在其基礎(chǔ)上建立隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模與碳排放分解因素的計(jì)量模型,并對(duì)它們進(jìn)行實(shí)證分析,進(jìn)而判斷隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模對(duì)碳排放的影響。

[關(guān)鍵詞] 隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模;碳排放;能源結(jié)構(gòu);能源效率;國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2012 . 08. 027

[中圖分類號(hào)]F224[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]1673 - 0194(2012)08- 0040- 02

1引言

近200年來,隨著人口的增長及工業(yè)化、城市化進(jìn)程的加快,世界能源消費(fèi)劇增,生態(tài)環(huán)境惡化,特別是氣候變暖已嚴(yán)重威脅到人類的可持續(xù)發(fā)展,應(yīng)對(duì)氣候變化成為全球共同面臨的重大挑戰(zhàn)。目前,我國的二氧化碳排放量僅次于美國,居世界第二位。隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展碳排放不可避免地會(huì)出現(xiàn)一定幅度的增加。因此,如何控制和減少中國碳排放的問題成為國內(nèi)外討論的熱點(diǎn)問題之一。

隱性經(jīng)濟(jì), 又稱灰色經(jīng)濟(jì), 是國民經(jīng)濟(jì)的一部分,包括所有創(chuàng)造價(jià)值但未被列入國家經(jīng)濟(jì)核算的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。隱性經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得一部分生活貧困人員獲得了收入,在一定程度上有助于緩解就業(yè)壓力。但是從另一方面看,隱性經(jīng)濟(jì)的大量存在不僅會(huì)造成國家稅收的流失、擾亂正常的社會(huì)經(jīng)濟(jì)秩序,也影響了社會(huì)公平、增加了國家宏觀調(diào)控的難度。

那么,隨著中國隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大與碳排放量的增大,隱性經(jīng)濟(jì)和碳排放到底是什么樣的關(guān)系,隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大是否會(huì)引起中國人均碳排放量的增加,本文基于碳排放量的基本等式,采用對(duì)數(shù)平均權(quán)重Divisia分解法,建立中國人均碳排放因素分解模型,其結(jié)果顯示經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)拉動(dòng)中國人均碳排放的貢獻(xiàn)率呈指數(shù)增長,而能源效率和能源結(jié)構(gòu)對(duì)抑制中國人均碳排放的貢獻(xiàn)率都呈倒“U”形。之后在其基礎(chǔ)上建立隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模與碳排放分解因素的模型,并對(duì)它們進(jìn)行實(shí)證分析,進(jìn)而判斷隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模對(duì)碳排放的影響。

2隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模與碳排放因素分解模型的分析

2.1 隱性經(jīng)濟(jì)的規(guī)模

度量隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模的方法通常可分為直接法與間接方法。直接法基于個(gè)人收集或企業(yè)未來申報(bào)收入等直接信息來進(jìn)行計(jì)算。間接方法則根據(jù)在官方宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)資料中留下的痕跡來確定隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模,主要包括國民收入和支出差異法、官方統(tǒng)計(jì)和實(shí)際勞動(dòng)力差異法、貨幣交易法與貨幣需求法、結(jié)構(gòu)方程模型法或者MIMIC法等。

2.2中國碳排放的因素分析及模型建立

2.2.2 數(shù)據(jù)收集、估算與整理

本文對(duì)中國總的碳排放量采用以下公式進(jìn)行估算:

式中,E為中國一次能源的消費(fèi)總量,F(xiàn)i為i類能源的碳排放強(qiáng)度;Si為i類能源在總能源所占的比重。這里Fi的取值見表1。

資料來源:國家發(fā)改委能源研究所、中國可持續(xù)發(fā)展能源暨碳排放情景分析,2003。

2.2.2 因素分析

本文中,F(xiàn)i是固定的,即影響中國人均碳排放的因素主要為能源結(jié)構(gòu)變化、能源效率變化以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化。

圖1表示1998-2007年三因素對(duì)中國人均碳排放的貢獻(xiàn)值趨勢圖。

從圖1可以看出,中國人均碳排放量總體在不斷增加,雖然,1998-1999年期間,中國人均碳排放量有所降低,但其后又快速增長。特別是2000年以來,其數(shù)值猛增,2002年年增長率接近10 %,而2003年和2004年的年增長率更是超過了15 %。造成中國人均碳排放量快速增長的主要因素是中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。我們從圖1可以看出,經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中國人均碳排放的貢獻(xiàn)值是不斷增大的,特別是從1999年以來,基本呈現(xiàn)出指數(shù)增長的趨勢。

2.2.3 模型建立

由上述分析,我們建立隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模與碳排放分解因素的模型,即建立隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模和能源結(jié)構(gòu),能源效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的模型。我們估計(jì)隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模和能源結(jié)構(gòu),能源效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)模型方程為:

Hesize=f(Structure,Efficiency,Growth);

對(duì)其1998-2007年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)定性分析,發(fā)現(xiàn)Structure與Efficiency不能通過檢驗(yàn),說明隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模和Structure與Efficiency之間的關(guān)系不是很明顯,故我們將Structure與Efficiency這兩個(gè)指標(biāo)剔除,對(duì)上述模型進(jìn)行修正并建立隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模與經(jīng)濟(jì)增長的計(jì)量模型,其方程為:

ln Hesize=ln Growth+ε2

從實(shí)證結(jié)果分析得知,隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模與經(jīng)濟(jì)增長是正相關(guān)關(guān)系,說明隨著國內(nèi)隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大,經(jīng)濟(jì)增長也將繼續(xù)增加,同時(shí),由于隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模對(duì)能源效率與能源結(jié)構(gòu)的影響不顯著,所以說目前為止,隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模還沒有通過能源效率與能源結(jié)構(gòu)這兩種抑制因素來提高中國人均碳排放量,進(jìn)而對(duì)抑制中國人均碳排放的貢獻(xiàn)率都呈倒“U”形。

3結(jié)論與建議

本文先是通過借鑒楊燦明 等(2010)的隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模指標(biāo),然后通過碳排放的因素分解模型詳細(xì)闡述中國人均碳排放與碳排放分解的三因素之間關(guān)系,最后建立隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模與三因素的計(jì)量模型。通過模型分析可知隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模還沒有通過能源效率與能源結(jié)構(gòu)這兩種抑制因素來提高中國人均碳排放量,進(jìn)而對(duì)抑制中國人均碳排放的貢獻(xiàn)率都呈倒“U”形。但是隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響卻很明顯,隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模每增加1%,經(jīng)濟(jì)增長增加2.3%,表明中國隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模的增加在一定程度上進(jìn)一步促進(jìn)了中國碳排放量的增加,所以我們要嚴(yán)格限制隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模的增加,嚴(yán)厲打擊隱性經(jīng)濟(jì)犯罪,完善稅制、加強(qiáng)稽查,建立健全規(guī)范的市場經(jīng)濟(jì)體系,最后就是加強(qiáng)廉政政策、建立權(quán)力制衡機(jī)制。

主要參考文獻(xiàn)

[1]Johan Albrecht, Delphine Fnaocors, Koen Schoors. A Shapley Decomposition of Carbon Emissions Without Residuals[J] . Energy Policy,2002,30(9):727-736.

[2]B W Ang,F Q Zhang,K H Choi. Factorizing Changes in Energy and Environmental Indicators through Decomposition [J].Energy,1998,23(6):489-495.

[3]楊燦明,孫群力.中國各地區(qū)隱性經(jīng)濟(jì)的規(guī)模、原因和影響[J].經(jīng)濟(jì)研究,2010(4).

[4]李金昌,徐藹婷.未被觀測經(jīng)濟(jì)估算方法新探[J].統(tǒng)計(jì)研究,2005(11).

[5]徐國泉,劉則淵,姜照華.中國碳排放的因素分解模型及實(shí)證分析:1995-2004[J].中國人口資源與環(huán)境,2006(6).

[6]魏一鳴,劉翠蘭,等.中國能源報(bào)告(2008):碳排放研究[M].北京:科學(xué)出版社,2008.

[7]陳明,王艷杰.論隱性經(jīng)濟(jì)問題[J]. 遼寧工學(xué)院學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2002(2).

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