王穗蘋， 黃 健

(華南師范大學(xué) 心理學(xué)院/心理應(yīng)用研究中心，廣東 廣州 510631)

在人類心智發(fā)展中，語(yǔ)言理解是一項(xiàng)十分重要的能力，人類通過(guò)對(duì)抽象的形狀符號(hào)的加工實(shí)現(xiàn)人與人之間的交流，以及古代與現(xiàn)代的交流。雖然語(yǔ)言理解表面上看起來(lái)似乎是一項(xiàng)相當(dāng)簡(jiǎn)單的技能，其過(guò)程和機(jī)制卻十分復(fù)雜，自從19世紀(jì)Broca和Wernicke失語(yǔ)癥患者被發(fā)現(xiàn)以來(lái)，對(duì)人類語(yǔ)言加工大腦機(jī)制的探索就從未停止過(guò)。然而，由于技術(shù)手段不足，直到20世紀(jì)末，隨著以事件相關(guān)電位、功能磁共振為代表的腦功能成像技術(shù)的成熟應(yīng)用，對(duì)正常人語(yǔ)言大腦機(jī)制的研究才蓬勃開展起來(lái)，而關(guān)于閱讀理解大腦機(jī)制的研究更是取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步(Hagoort, 2008)[1]。

研究者普遍同意，閱讀理解的根本目的是獲得意義的聯(lián)貫性表征，具體來(lái)說(shuō)，不僅包括單純的字詞意義識(shí)別，還包括對(duì)按一定規(guī)則進(jìn)行的詞匯排列(如短語(yǔ)和句子)所想表達(dá)的豐富意圖、思想、情感和情緒進(jìn)行理解。意義的單元從小到大可直觀地分為字、詞、短語(yǔ)、句子、語(yǔ)段幾個(gè)層面，其中，句子作為聯(lián)貫性意義表征的最小載體，其理解過(guò)程可以最集中地反映人類語(yǔ)言加工的本質(zhì)機(jī)制，因而受到研究者的高度重視。本文將首先對(duì)這一領(lǐng)域比較重要的理論和研究進(jìn)行回顧，在此基礎(chǔ)上討論目前研究的熱點(diǎn)問(wèn)題，并對(duì)未來(lái)這一研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行展望。

一、語(yǔ)義加工回路的重要理論

在句子理解的加工過(guò)程中，小的信息塊除了得到加工、獲得意義之外，信息之間還將通過(guò)整合而形成更大的、意義更完整的意義單元。語(yǔ)義信息的提取和整合的機(jī)制如何，它對(duì)應(yīng)的大腦機(jī)制又有什么樣的模式和特點(diǎn)？這是語(yǔ)言理解研究的基本問(wèn)題和核心問(wèn)題。從認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的角度來(lái)看，對(duì)這些問(wèn)題可以具體化到“when”(何時(shí))與“where”(何處)兩個(gè)問(wèn)題上。when關(guān)注的是提取和整合的時(shí)間進(jìn)程如何，where關(guān)注的是這些過(guò)程發(fā)生在哪里，兩方面探討的結(jié)合才能形成對(duì)語(yǔ)義加工回路的完整認(rèn)識(shí)。

在語(yǔ)義加工的時(shí)間進(jìn)程方面，高時(shí)間分辨率的技術(shù)，例如ERP的研究發(fā)現(xiàn)N400是一個(gè)經(jīng)典的跟語(yǔ)義加工有關(guān)的成分(Kutas, Federmeier, 2011)[2]，這一負(fù)走向的成分從詞匯呈現(xiàn)之后250ms左右出現(xiàn)，400ms左右到達(dá)峰值。研究者們發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是詞匯的語(yǔ)義通達(dá)(Kutas, Federmeier, 2000; Lau, Phillips, Poeppel, 2008)[3-4]，還是語(yǔ)義之間的整合機(jī)制(Brown, Hagoort, 1993; Friederici, 2002; Hagoort, Baggio, Willems, 2009)[5-7]，主要都反映在N400左右的時(shí)間窗內(nèi)。

而在語(yǔ)義加工大腦功能定位的研究中，研究者們較為一致地發(fā)現(xiàn)詞匯的語(yǔ)義信息通達(dá)和提取與左側(cè)顳中回后部密切相關(guān)(Hickok, Poeppel, 2007; Lau, Phillips, Poeppel, 2008; Hagoort, Baggio, Willems, 2009)[8][4][7]。至于通達(dá)之后的語(yǔ)義整合加工，研究者們發(fā)現(xiàn)它跟左側(cè)額下回，尤其是左側(cè)額下回的前部密切相關(guān)(Hagoort, Baggio, Willems, 2009; 朱祖德, 王穗蘋，馮剛毅等，2010)[7][9]。

在相關(guān)研究的基礎(chǔ)上， Hagoort(2005)[10]提出了一個(gè)較具影響力的MUC(memory, unification and control)模型，用以解釋語(yǔ)義加工的大腦加工機(jī)制。他認(rèn)為詞匯的語(yǔ)義通達(dá)發(fā)生在顳葉的廣大區(qū)域，尤其集中在左側(cè)顳中回后部，而詞匯語(yǔ)義信息激活之后將會(huì)進(jìn)入左側(cè)額下回、尤其是該區(qū)域前部進(jìn)行整合加工，這一整合加工就發(fā)生在N400的時(shí)間窗內(nèi)。

MUC模型為這一領(lǐng)域的研究提供了一個(gè)重要的框架，也引發(fā)了后繼對(duì)語(yǔ)義加工回路的一些爭(zhēng)論，這些爭(zhēng)論尤其集中在左側(cè)額下回在語(yǔ)義加工中所起的作用這一問(wèn)題上。例如，BAIS (Bilateral activation, integration and selection) 模型(Jung-Beeman, 2005)[11]同意雙側(cè)的顳葉，尤其是Wernicke區(qū)是負(fù)責(zé)詞匯語(yǔ)義信息的激活，但認(rèn)為語(yǔ)義整合加工是發(fā)生在顳葉前部而非左側(cè)額下回，左側(cè)額下回的功能其實(shí)只是負(fù)責(zé)語(yǔ)義信息的選擇和抑制。而另一個(gè)模型——N400產(chǎn)生源模型(Lau, Phillips, Poeppel, 2008)[4]與BIAS理論較為相似，它同樣認(rèn)為顳中回后部負(fù)責(zé)提取語(yǔ)義信息，但語(yǔ)義信息的整合加工是發(fā)生在顳葉前部和角回，而左側(cè)額下回的功能是一般化的認(rèn)知加工，其中左側(cè)額下回的前部負(fù)責(zé)控制性地提取詞匯語(yǔ)義信息，后部則負(fù)責(zé)對(duì)合適的語(yǔ)義信息進(jìn)行選擇。

二、當(dāng)前研究的熱點(diǎn)問(wèn)題

隨著對(duì)這一領(lǐng)域廣泛而深入的探討，研究者們發(fā)現(xiàn)語(yǔ)義加工不論在發(fā)生的具體時(shí)間進(jìn)程及功能定位問(wèn)題上都表現(xiàn)得比想象的更為復(fù)雜，以下從時(shí)間進(jìn)程、大腦功能定位以及不同腦區(qū)的交互等幾方面，對(duì)當(dāng)前研究的熱點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行梳理和總結(jié)。

(一)N400時(shí)間窗內(nèi)外的語(yǔ)義加工進(jìn)程

在語(yǔ)義加工的時(shí)間進(jìn)程方面，由于N400這一語(yǔ)義加工標(biāo)志性指標(biāo)的發(fā)現(xiàn)，近二十年的語(yǔ)義加工理論普遍在N400的框架下開展。然而，近期來(lái)自不同研究技術(shù)所獲得的輻合性證據(jù)越來(lái)越多地表明，語(yǔ)義的通達(dá)和提取可能是一個(gè)始于更早時(shí)間窗，并且持續(xù)時(shí)間更長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)過(guò)程。

大量行為學(xué)和眼動(dòng)的研究均發(fā)現(xiàn)，語(yǔ)義信息的通達(dá)和整合表現(xiàn)得非常迅速，在N400的潛伏期250ms之前甚至就可以完成(Marslen-Wilson, Tyler, 1975; Marslen-Wilson, 1987; Rayner, 1998; Sereno, Rayner, 2003)[12-15]。最近一些研究者采用更加側(cè)重于自動(dòng)化加工的實(shí)驗(yàn)技術(shù)，例如odd-ball設(shè)計(jì)，使用ERP技術(shù)，嘗試探討自動(dòng)化語(yǔ)義通達(dá)和語(yǔ)義整合加工(Shtyrov, Pulvermüller, 2007)[16]的進(jìn)程，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，上述過(guò)程同樣出現(xiàn)在N400之前。盡管如此，語(yǔ)義變量所導(dǎo)致的效應(yīng)在常規(guī)的ERP的研究中，卻極少在早期的腦電成分例如N1、P2上顯現(xiàn)出現(xiàn)。一些研究者認(rèn)為，這或許是在大多數(shù)語(yǔ)言理解的ERP研究中，為更好地提高研究的生態(tài)效度，研究者往往會(huì)從更大的范圍內(nèi)來(lái)選取關(guān)鍵詞匯的物理變量，例如詞長(zhǎng)(類似中文的筆劃數(shù))、詞頻等，這些物理變量的差異有可能加大項(xiàng)目之間腦電信號(hào)的變異，使波峰非常狹窄的N1和P2等早期成分受到干擾，而無(wú)法敏感地反映出語(yǔ)義變量本身所造成的效應(yīng)(Penolazzi, Hauk, Pulvermuller, 2007)[17]。

除了N400之外，與語(yǔ)言加工密切相關(guān)的ERP成分還包括晚期正波，這一成分先前通常被認(rèn)為反映了句法加工(Hagoort, Brown, Groothusen, 1993; Osterhout, Holcomb, 1992)[18-19]，然而近年越來(lái)越多的研究發(fā)現(xiàn)，操縱純粹的語(yǔ)義變量常常也可以檢測(cè)到晚期成分的變化(Bornkessel-Schlesewskya, Schlesewsky, 2008; Kuperberg, 2007)[20-21]。例如，研究者發(fā)現(xiàn)，語(yǔ)義上生命性的違背(Kuperberg, Sitnikova, Caplan, et al., 2003)[22]，動(dòng)詞與題元之間的語(yǔ)義違背(Kim, Osterhout, 2005)[23]，主賓反轉(zhuǎn)等(Kolk, Chwilla, van Herten, et al., 2003)[24]，甚至僅僅只是目標(biāo)詞不符合句子的語(yǔ)境(Federmeier, Kutas, 1999; Federmeier, Wlotko, De Ochoa-Dewald, et al., 2007; Delong, Urbach, Groppe, et al., 2011；Van Petten, Luka, 2012)[25-28]，都可以觀察到晚期正波的出現(xiàn)。因此，晚期正波的實(shí)質(zhì)到底是什么，目前研究者仍有爭(zhēng)論。事實(shí)上，由于相同的成分不但在語(yǔ)義和句法加工中出現(xiàn)，同時(shí)在非語(yǔ)言加工任務(wù)，如數(shù)字規(guī)則違背(Nunez-Penz, Honrubia-Serrano, 2004)[29]、音樂(lè)規(guī)則違背(Patel, Gibson, Ratner, et al., 1998)[30]的檢測(cè)中也可以發(fā)現(xiàn)，因此，這一晚期正成分也有可能是由領(lǐng)域普遍性的、由沖突而導(dǎo)致的一般認(rèn)知控制加工所引發(fā)，反映著個(gè)體在語(yǔ)言理解中沖突的檢測(cè)和解決，以及對(duì)特定語(yǔ)義加工任務(wù)的執(zhí)行(Kolk, Cwilla, 2007; van de Meerendonk, Kolk, Chwilla, et al., 2009; Ye, Zhou, 2009)[31-33]。

總體來(lái)說(shuō)，在語(yǔ)義加工的時(shí)間進(jìn)程方面，傳統(tǒng)的以N400為框架的語(yǔ)義加工模型似乎需要拓展，研究者不僅需要考慮早期的語(yǔ)義加工在模型中的重要作用，還要考慮晚期認(rèn)知控制系統(tǒng)在語(yǔ)義加工過(guò)程中的參與、及其與語(yǔ)義加工可能的相互作用，這樣才能更全面地了解語(yǔ)義加工的動(dòng)態(tài)過(guò)程。

(二)顳葉與額葉在語(yǔ)義整合中的作用

在語(yǔ)義加工大腦功能定位的研究中，較為一致的發(fā)現(xiàn)是詞匯的語(yǔ)義信息通達(dá)、提取與左側(cè)顳中回后部密切相關(guān)。然而通達(dá)之后的語(yǔ)義整合加工在何處進(jìn)行，在這一問(wèn)題上，經(jīng)典的MUC模型主要強(qiáng)調(diào)額葉的參與，它把左側(cè)額下回作為一個(gè)核心的整合區(qū)，認(rèn)為詞匯信息在左側(cè)顳中回后部大腦區(qū)域激活后，將進(jìn)入左側(cè)額下回進(jìn)行整合加工。的確，以往相關(guān)的fMRI文獻(xiàn)中有90%以上均報(bào)告了這一區(qū)域的激活，MCU模型把這一區(qū)域作為語(yǔ)義整合的核心區(qū)。

然而，除了上述提到的左側(cè)顳中回與左側(cè)額下回，另一個(gè)時(shí)有報(bào)告的相關(guān)區(qū)域是左側(cè)顳葉前部(LATL)。雖然這一區(qū)域在過(guò)去句子的fMRI研究中較少報(bào)告，目前卻受到研究者越來(lái)越多的重視，甚至有研究者把它擺到了語(yǔ)義整合加工的核心地位(Lau, Phillips, Poeppel, 2008)[4]。一些研究者認(rèn)為，顳葉前部是作為一個(gè)非模塊化的功能而存在的，它負(fù)責(zé)整合概念中的各種特征屬性，以便更好地組織我們的語(yǔ)義系統(tǒng)(參見 Patterson, Nestor, Rogers, 2007提出的distributed-plus-hub view)[34]。支持這種觀點(diǎn)的證據(jù)來(lái)自語(yǔ)音加工的一些研究，這些研究發(fā)現(xiàn)這一部位作為語(yǔ)言加工腹側(cè)通路的一個(gè)重要終端，可能與整合有一定的關(guān)系，在語(yǔ)音加工中負(fù)責(zé)整合音素而獲得整體語(yǔ)音的信息(Hickok, Poeppel, 2007)[8]。然而，目前關(guān)于顳葉前部在聯(lián)貫性語(yǔ)言理解中的作用尚不明確。假如左側(cè)顳葉前部的主要功能真的與語(yǔ)義整合有關(guān)，一個(gè)重要的問(wèn)題就是，它的功能與額下回的整合功能有何區(qū)別？

如果把發(fā)現(xiàn)左側(cè)顳葉前部激活的文獻(xiàn)與那些發(fā)現(xiàn)左側(cè)額下回激活的文獻(xiàn)進(jìn)行比較，可以看出，從所加工的語(yǔ)義特征來(lái)看，在短語(yǔ)/句子層面的研究中，報(bào)告顳葉前部出現(xiàn)激活的研究，多數(shù)是在對(duì)比語(yǔ)義合理句與位置被隨機(jī)打亂的詞串、或者正常句與休息狀態(tài)時(shí)發(fā)現(xiàn)的。而將語(yǔ)義違背句與正常句進(jìn)行對(duì)比的研究，則基本上發(fā)現(xiàn)的都是左側(cè)額下回的激活(朱祖德，王穗蘋,馮剛毅等，2011)[9]。因此，顳葉前部的激活與語(yǔ)義正常句的加工關(guān)系可能更為密切，而左側(cè)額下回的激活可能與加工語(yǔ)義被破壞而形成違背的句子有關(guān)。正常句與違背句中語(yǔ)義整合性質(zhì)的本質(zhì)區(qū)別到底是什么？對(duì)這一問(wèn)題的深入思考，將有助于認(rèn)識(shí)顳葉前部在語(yǔ)義整合中的獨(dú)特作用。

綜合以往的文獻(xiàn)，兩者的差異至少表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

首先，正常句與違背句中語(yǔ)義整合的時(shí)間進(jìn)程可能有所不同。正常句的語(yǔ)義整合加工通?？梢赃M(jìn)行得十分迅速與自動(dòng)化，因此，應(yīng)該在較早的時(shí)間窗觀察得到。而違背句中由于語(yǔ)義信息被破壞，這種整合可能需要更多的注意加工資源參與來(lái)完成，這就可能導(dǎo)致相關(guān)區(qū)域的激活出現(xiàn)得較晚。確實(shí)，相應(yīng)的文獻(xiàn)表明，顳葉前部的激活出現(xiàn)的時(shí)間似乎相當(dāng)早，MEG的研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)采用合理的短語(yǔ)跟假詞短語(yǔ)進(jìn)行對(duì)比，左側(cè)顳葉前部會(huì)在很早的時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)持續(xù)時(shí)間很短的激活，約發(fā)生在184至255ms這短短的70ms左右(Bemis, Pylkkanen, 2011)[35]。相比之下，ERP和fMRI結(jié)合的研究表明，違背句子跟正常句子的對(duì)比可以觀察到左側(cè)額下回出現(xiàn)激活，但這一區(qū)域激活的時(shí)間發(fā)生在N400時(shí)窗內(nèi)(Hagoort, Hald, Bastiaansen,et al., 2004)[36]。這些證據(jù)似乎表明這兩個(gè)區(qū)域雖然都與語(yǔ)義整合加工相關(guān)，但是它們可能存在著不同的語(yǔ)義整合機(jī)制。其中，顳葉前部所負(fù)責(zé)的語(yǔ)義整合在早期的時(shí)窗內(nèi)出現(xiàn)并且持續(xù)時(shí)間短，很可能反映一種自動(dòng)化的整合加工。而左側(cè)額下回負(fù)責(zé)的語(yǔ)義整合似乎出現(xiàn)得更晚，持續(xù)時(shí)間更長(zhǎng)，需要更多意識(shí)的參與，可能與控制性的加工過(guò)程有關(guān)。

其次，從整合的內(nèi)容來(lái)看，正常句與違背句也有所區(qū)別。Hagoort等人(2009)[7]對(duì)整合加工進(jìn)行了分類，根據(jù)整合信息的新舊，他們認(rèn)為可以將整合加工分成兩種不同的類型。一類整合最終形成的信息塊對(duì)語(yǔ)言加工者來(lái)說(shuō)非常熟悉，這種知識(shí)塊已經(jīng)儲(chǔ)存于長(zhǎng)時(shí)記憶中，因此整合這種信息可以很快地實(shí)現(xiàn)。而另外一種整合形成的信息塊要么是陌生的，要么是意義不合理的，因此需要花費(fèi)更長(zhǎng)的時(shí)間，需要更多的資源來(lái)進(jìn)行。根據(jù)這種分類，結(jié)合上述對(duì)左側(cè)顳葉前部與左側(cè)額下回相關(guān)文獻(xiàn)的分析，似乎可以推論，顳葉前部所負(fù)責(zé)的語(yǔ)義整合通常在合理句中出現(xiàn)，很可能與熟悉信息塊的整合有關(guān)，而左側(cè)額下回所負(fù)責(zé)的整合加工常在違背句中出現(xiàn)，很可能與陌生信息塊的整合關(guān)系更為密切。

最后，正常句和違背句的語(yǔ)義整合，不僅在整合過(guò)程和內(nèi)容上有所不同，在結(jié)果上也不一樣。一般的正常句整合所需的努力小，最終卻可以建立起相當(dāng)聯(lián)貫的語(yǔ)義表征，而違背句的加工，雖然讀者在自然閱讀理解中會(huì)努力去整合和建構(gòu)文本的意義，但詞匯與語(yǔ)境或常識(shí)的違背最終卻導(dǎo)致讀者無(wú)法形成一個(gè)正常、合理的表征。由于先前的研究發(fā)現(xiàn)顳葉的激活通常出現(xiàn)在正常句的研究中，因此，存在的一種可能是，整合的過(guò)程與整合的存儲(chǔ)反映在大腦不同的區(qū)域上，顳葉前部的功能只是一種聯(lián)貫性表征的動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)。也就是說(shuō)，只有在當(dāng)前加工的信息整體聯(lián)貫而有意義時(shí)，這個(gè)區(qū)域的加工才會(huì)參與。相比之下，整合的努力和加工的過(guò)程是由另外的區(qū)域，如額下回來(lái)進(jìn)行的。

上述這些分析，在一定程度上反映出語(yǔ)義整合這一概念的界定仍然需要進(jìn)一步精細(xì)化，事實(shí)上，不同的加工內(nèi)容可能產(chǎn)生不同的整合進(jìn)程和結(jié)果，只有精細(xì)而系統(tǒng)化對(duì)整合過(guò)程進(jìn)行多維度的探索，才有望獲得更加清晰的結(jié)論。

(三)語(yǔ)義加工各相關(guān)區(qū)域的聯(lián)結(jié)與交互

語(yǔ)言理解是一個(gè)系統(tǒng)而復(fù)雜的過(guò)程，需要大腦多個(gè)區(qū)域的協(xié)同參與才能得以完成。目前已有越來(lái)越多的證據(jù)支持，即便是負(fù)責(zé)簡(jiǎn)單視覺(jué)加工的初級(jí)視覺(jué)皮層，在運(yùn)作時(shí)也需要通過(guò)系統(tǒng)內(nèi)部的各子區(qū)域交互活動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。高級(jí)的語(yǔ)言加工更加需要高級(jí)聯(lián)合區(qū)域間的交互才能實(shí)現(xiàn)，單個(gè)區(qū)域無(wú)法獨(dú)自完成。一方面，從信息加工的角度來(lái)看，語(yǔ)言信息的加工需要經(jīng)歷“輸入—加工—輸出”的一系列過(guò)程，這個(gè)過(guò)程需要經(jīng)歷多個(gè)在結(jié)構(gòu)或功能上相互聯(lián)結(jié)的大腦區(qū)域，最終才能實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言理解或生成這樣復(fù)雜的功能。另一方面，從腦功能定位研究來(lái)看，雖然目前已發(fā)現(xiàn)與語(yǔ)言加工相關(guān)的大腦區(qū)域包括額下皮層、顳上回、顳中回和頂葉等大范圍區(qū)域，這些區(qū)域構(gòu)成了語(yǔ)言網(wǎng)絡(luò)的主要組成部分(Vigneau, Beaucousin,et al., 2006)[37]，但一系列研究也表明，語(yǔ)言加工并不僅僅依賴于大腦皮質(zhì)區(qū)域的參與，還需要連接它們的白質(zhì)纖維束，才能使大量的信息在區(qū)域間進(jìn)行快速傳遞(Friederici，2009)[38]。事實(shí)上，早期腦損傷的案例就已經(jīng)表明，單個(gè)區(qū)域的損傷或病變并不會(huì)引起某一語(yǔ)言功能的全部喪失，但某些腦區(qū)間結(jié)構(gòu)或功能聯(lián)結(jié)的損傷可能會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的功能障礙(Lichtheim,1885; Geschwind,1970)[39-40]。這些證據(jù)都無(wú)一例外地說(shuō)明功能的實(shí)現(xiàn)需要腦區(qū)內(nèi)神經(jīng)元的活動(dòng)，同時(shí)也需要腦區(qū)間信息的傳遞和相互作用。

腦聯(lián)結(jié)與語(yǔ)言加工的關(guān)系近期已受到越來(lái)越多研究者的關(guān)注，這方面的研究對(duì)我們建構(gòu)和修正語(yǔ)言加工理論有著極為重要的價(jià)值。從文獻(xiàn)來(lái)看，對(duì)腦聯(lián)結(jié)的分析不僅包括研究大腦結(jié)構(gòu)之間的連接，還包括研究不同皮層之間如何隨加工時(shí)程而發(fā)生相應(yīng)的動(dòng)態(tài)變化。

在腦結(jié)構(gòu)聯(lián)結(jié)方面，擴(kuò)散張量成像(diffusion tensor imaging, DTI)由于可以較好地對(duì)聯(lián)系皮層之間的白質(zhì)走向進(jìn)行很好的追蹤，被認(rèn)為是大腦結(jié)構(gòu)聯(lián)接方面一個(gè)非常突出的技術(shù)。早期DTI的研究發(fā)現(xiàn)，從負(fù)責(zé)詞匯通達(dá)的左側(cè)額中回出發(fā)，存在著兩條通路到達(dá)左側(cè)額下回，一條是通過(guò)弓狀束(arcuate fasciculus, AF)，從顳葉后部出發(fā)，經(jīng)由運(yùn)動(dòng)區(qū)到達(dá)額下回，另外一條是通過(guò)極外囊(extreme capsule，EC)，直接從顳葉后部連接額下回(Catani, Jones, Ffytche, 2004; Catani, Mesulam, 2008)[41-42]。進(jìn)一步的研究發(fā)現(xiàn)，從顳葉后部直接連接到額下回的極外囊，跟語(yǔ)言理解最為密切相關(guān)(Saur, Kreher, Schnell, 2008)[43]。上述顳葉后部與額下回在結(jié)構(gòu)上的聯(lián)接很好地支持了Hgoort(2005)[10]提出的MUC模型。此外，DTI的研究還發(fā)現(xiàn)，從負(fù)責(zé)詞匯通達(dá)的顳中回出發(fā)至大腦前部，除了左側(cè)額下回是一個(gè)非常重要的終端之外，顳葉前部是另外一個(gè)非常重要的終端，存在一條經(jīng)由下縱束(inferior longitudinal fasciculus)從顳葉后部到達(dá)顳葉前部的重要通路(Catani, Jones, Ffytche, 2004; Catani, Mesulam, 2008)[41-42]，最近的研究發(fā)現(xiàn)這個(gè)通路跟語(yǔ)言理解、語(yǔ)言學(xué)習(xí)的關(guān)系同樣非常密切(Wong, Chandrasekaran, Garibaldi, et al, 2011)[44]。因此，未來(lái)在語(yǔ)義加工大腦聯(lián)結(jié)這一主題上，還需要考慮怎樣將顳葉前部的功能引入到模型中，才能更全面地認(rèn)識(shí)整個(gè)語(yǔ)義理解網(wǎng)絡(luò)。

除了DTI技術(shù)之外，靜息態(tài)功能聯(lián)結(jié)技術(shù)通過(guò)考察不同大腦皮層自發(fā)活動(dòng)之間的一致性，也可以研究不同皮層之間的連接關(guān)系。跟DTI結(jié)果類似的是，近年來(lái)靜息態(tài)功能聯(lián)結(jié)技術(shù)的研究發(fā)現(xiàn)，額葉和顳葉的語(yǔ)言相關(guān)皮層及其子區(qū)域間存在很強(qiáng)的功能聯(lián)結(jié)(Hampson, Peterson, Skudlarski, et al. 2002; Xiang, Fonteijn, Norris, et al., 2010)[45-46]，并且其聯(lián)結(jié)強(qiáng)度與語(yǔ)言能力或語(yǔ)言加工有很強(qiáng)的相關(guān)(Koyama, Kelly, Shehzad, et al., 2010; Koyama, Di Martino, Zuo, et al. 2011)[47-48]。這些結(jié)果都進(jìn)一步說(shuō)明各種重要的語(yǔ)義加工區(qū)域之間不僅僅存在著纖維結(jié)構(gòu)的聯(lián)系，其活動(dòng)的同步性也緊密相關(guān)。

三、未來(lái)研究的展望

由上可見，在閱讀理解語(yǔ)義加工回路及其功能分析問(wèn)題上當(dāng)前存在著一些亟待解決的重要爭(zhēng)論與分歧，根據(jù)這些爭(zhēng)論與分歧，未來(lái)的研究可從以下幾個(gè)方面進(jìn)行豐富與完善。

(一)語(yǔ)義整合概念精細(xì)與系統(tǒng)的界定

閱讀理解中語(yǔ)義的加工是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，包含了提取和整合兩個(gè)階段，雖然對(duì)提取的概念相對(duì)較為明確，但對(duì)整合的理解，目前不同的理論在界定上卻明顯不夠深入，這是造成研究結(jié)果出現(xiàn)沖突的最主要原因之一。在語(yǔ)義整合問(wèn)題上，傳統(tǒng)的研究都是通過(guò)破壞句子的語(yǔ)義信息，或者通過(guò)操縱句子的語(yǔ)境而造成語(yǔ)境違背的條件，然后跟語(yǔ)義合理句或符合語(yǔ)境的句子進(jìn)行對(duì)比，來(lái)研究語(yǔ)義整合加工。這樣研究語(yǔ)義的前提假設(shè)之一，是讀者對(duì)語(yǔ)義破壞句與語(yǔ)義合理句的加工在語(yǔ)義整合加工層面上存在著單一的量的差異，然而這種假設(shè)很可能是過(guò)于簡(jiǎn)單化了。事實(shí)上，語(yǔ)義加工的最終目的是為了理解意義，這種意義的追尋加工在我們?nèi)粘５纳钪袝r(shí)時(shí)出現(xiàn)，使得語(yǔ)言理解成為一個(gè)極為快速和自動(dòng)化的加工過(guò)程。由于在日常生活中我們較少有機(jī)會(huì)加工意義被破壞的句子，因此一旦面臨語(yǔ)義破壞句時(shí)，自動(dòng)化語(yǔ)言加工的過(guò)程會(huì)在某種程度上被阻斷，換而言之，語(yǔ)義破壞句所經(jīng)歷的加工過(guò)程和實(shí)質(zhì)很可能與理解正常句的加工過(guò)程存在著質(zhì)上的差異。因此，更系統(tǒng)地去分離不同類型的語(yǔ)義加工過(guò)程，例如從加工的內(nèi)容、方式、進(jìn)程等多個(gè)層面來(lái)系統(tǒng)地考察可能存在著的語(yǔ)義整合形式以及可能需要的不同神經(jīng)通路，這將有助于我們更全面和精細(xì)地理解語(yǔ)義整合的本質(zhì)，以及語(yǔ)義整合的大腦功能。

(二)突破以N400為框架的語(yǔ)義加工傳統(tǒng)

由于N400跟語(yǔ)義加工非常密切，因此，之前關(guān)于語(yǔ)義加工的研究主要均集中在研究N400如何受各種語(yǔ)義變量操縱的影響，或以N400作為語(yǔ)義加工的指標(biāo)對(duì)語(yǔ)義加工與其他非語(yǔ)義加工過(guò)程之間的交互進(jìn)行研究。N400幾乎成為了語(yǔ)義加工的代名詞，并引發(fā)了許多關(guān)于N400到底是代表著具體何種語(yǔ)義加工過(guò)程的爭(zhēng)論。例如，一些研究者強(qiáng)調(diào)N400是代表著語(yǔ)義通達(dá)開始的指標(biāo)(Kutas, Federmeier, 2000)[3]；而另一些研究者則認(rèn)為N400代表著語(yǔ)義的整合(Brown, Hagoort, 1993)[5]。這一爭(zhēng)論持續(xù)至今，依然未得到滿意的結(jié)論。然而從前述的分析可以知道，自然狀態(tài)下的語(yǔ)義加工進(jìn)行得非常自動(dòng)化和快速，無(wú)論是語(yǔ)義通達(dá)和語(yǔ)義整合都可以發(fā)生在非常早的時(shí)間窗，甚至在N400的潛伏期250ms之前。此外，從N400的實(shí)質(zhì)來(lái)看，越來(lái)越多的證據(jù)也表明N400所代表的語(yǔ)義加工非常復(fù)雜，一方面它是一個(gè)相對(duì)較晚的成分，其次它又是一個(gè)長(zhǎng)時(shí)間持續(xù)的成分。從最近我們剛完成的研究來(lái)看(Huang, Wang, Jia, et al., 2012)[49]，不同的語(yǔ)義操縱雖然可以看到相似的N400的效應(yīng)，相應(yīng)的大腦激活模式差別卻很大，唯一的共同點(diǎn)就是都表現(xiàn)出一個(gè)多腦區(qū)協(xié)同激活的模式?？梢?，以N400這一成分簡(jiǎn)單地代替語(yǔ)義加工，可能會(huì)影響對(duì)語(yǔ)義加工本身精細(xì)過(guò)程的深入挖掘。后續(xù)的研究或許應(yīng)該以更加開放的態(tài)度去分析各種早期成分跟語(yǔ)義加工的關(guān)系，以及更晚的如P600成分跟語(yǔ)義加工的關(guān)系，并通過(guò)系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)來(lái)動(dòng)態(tài)考察不同成分對(duì)不同維度、不同層次語(yǔ)義變量的敏感程度，以更好地描繪語(yǔ)義加工的動(dòng)態(tài)加工過(guò)程。

(三)強(qiáng)調(diào)大腦功能的整體性與交互性

研究者不但要關(guān)注某一特定的大腦區(qū)域，還要從整體分析的角度來(lái)考察某一區(qū)域作為一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)點(diǎn)如何與其他重要的腦區(qū)進(jìn)行交互作用。盡管現(xiàn)有結(jié)構(gòu)和靜息態(tài)功能聯(lián)結(jié)的研究增加了我們對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語(yǔ)言加工中起著重要作用的認(rèn)識(shí)，但直到目前對(duì)其具體運(yùn)作機(jī)制的研究卻仍然相當(dāng)缺乏。因此，如何采用更新的方法與技術(shù)從腦網(wǎng)絡(luò)和功能聯(lián)結(jié)的角度來(lái)研究語(yǔ)言加工的神經(jīng)機(jī)制是一個(gè)十分迫切并且有望產(chǎn)生重要突破的課題。最近幾年發(fā)展起來(lái)的動(dòng)態(tài)因果建模技術(shù)(Friston, Harrison, Pennya, 2003)[50]能夠挖掘腦區(qū)間交互機(jī)制的信息，為上述問(wèn)題的探索提供了新的方法和手段。這種分析模型中包含著三種成分，一種成分是考察感興趣區(qū)間的固有聯(lián)結(jié)(intrinsic connectivity)，即沒(méi)有任何外界刺激的情況下，所選定區(qū)域間的有效聯(lián)結(jié)情況；第二種是考察這些區(qū)域如何受到刺激或?qū)嶒?yàn)條件的影響，稱為聯(lián)結(jié)的調(diào)節(jié)(modulation of connectivity)；第三個(gè)成分是刺激的輸入(direct input)，即哪個(gè)腦區(qū)負(fù)責(zé)刺激的直接輸入。定義好三個(gè)成分后，結(jié)合貝葉斯模型選擇(BMS)的方法，對(duì)比不同的加工模型，可以得出符合數(shù)據(jù)的最優(yōu)模型。動(dòng)態(tài)因果建模技術(shù)的引入，有助于探討語(yǔ)義整合加工的相關(guān)區(qū)域如何相互協(xié)同的。例如，利用動(dòng)態(tài)因果建模技術(shù)，研究者已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，不同語(yǔ)言操作下大腦區(qū)域的交互通路是不同的，而且存在正饋與反饋等不同方式(Mechelli, Crinion Long, et al., 2005; Nakamura, Kouider, Makuuchi, et al., 2010)[51-52]。雖然這一分析方法在語(yǔ)言研究領(lǐng)域中的應(yīng)用仍然處在起步階段，然而通過(guò)系統(tǒng)地考察不同的語(yǔ)言刺激、語(yǔ)言任務(wù)以及實(shí)驗(yàn)條件如何影響語(yǔ)言區(qū)域間的聯(lián)結(jié)，這將對(duì)語(yǔ)言理解這一復(fù)雜的認(rèn)知操作在大腦中通過(guò)何種聯(lián)結(jié)機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)這一問(wèn)題的解決提供新的視角和突破。

除了語(yǔ)義加工內(nèi)部各區(qū)域間的關(guān)系以外，語(yǔ)義加工跟其他非語(yǔ)言加工的交互也是未來(lái)研究的一個(gè)重要方向。由于語(yǔ)義的研究經(jīng)常采用破壞語(yǔ)義結(jié)構(gòu)的范式來(lái)進(jìn)行，而語(yǔ)義的破壞常導(dǎo)致被試需要更多的心理加工資源來(lái)完成語(yǔ)義加工，這勢(shì)必誘發(fā)非特異性認(rèn)知加工，如控制性的抑制和提取加工的參與。讓這一問(wèn)題顯得更加錯(cuò)綜復(fù)雜的是，以往的研究證實(shí)，非特異性認(rèn)知加工的大腦區(qū)域也是定位在左側(cè)額下回，與傳統(tǒng)語(yǔ)義加工模型中語(yǔ)義整合加工的大腦區(qū)域非常相似。因此，如何有效地分離語(yǔ)義整合加工與一般化的認(rèn)知加工，進(jìn)而研究?jī)烧呷绾蜗嗷プ饔镁统蔀檠芯康碾y點(diǎn)。我們實(shí)驗(yàn)室最近使用外顯和內(nèi)隱的實(shí)驗(yàn)范式探討語(yǔ)義整合加工的大腦區(qū)域(Zhu, Hagoort, Zhang, et al., 2012)[53]，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，內(nèi)隱的語(yǔ)義整合加工顯著地激活左側(cè)額下回的前部，而外顯的語(yǔ)義整合加工由于會(huì)引起一般化的認(rèn)知加工，不僅在左側(cè)額下回前部出現(xiàn)激活，后部也同樣出現(xiàn)顯著的激活。這可能表明左側(cè)額下回存在不同的亞區(qū)，前部與模塊化的語(yǔ)言加工，例如語(yǔ)義整合加工相關(guān)更高，而后部與一般化認(rèn)知加工的關(guān)系更為密切?？梢灶A(yù)見的是，未來(lái)在這一領(lǐng)域的研究還會(huì)更加深入，因?yàn)檎Z(yǔ)義加工網(wǎng)絡(luò)與其他網(wǎng)絡(luò)之間的差異及其交互這一問(wèn)題直接牽涉到語(yǔ)言理解網(wǎng)絡(luò)的模塊化特性，相關(guān)領(lǐng)域的探索對(duì)理解人類語(yǔ)言加工的本質(zhì)具有極其重要的價(jià)值。

(四)不同成像技術(shù)的輻合性運(yùn)用

除了研究思路需要系統(tǒng)化之外，還需要留意目前應(yīng)用較廣的幾種腦成像技術(shù)，如fMRI、ERP以及MEG技術(shù)局限性在研究這一問(wèn)題時(shí)可能造成的影響，在堅(jiān)持現(xiàn)有研究技術(shù)的同時(shí)，應(yīng)努力引入同時(shí)具有較好時(shí)間和空間分辨率、新的成像技術(shù)對(duì)不同時(shí)間窗下語(yǔ)義加工的機(jī)制，以及一些關(guān)鍵腦區(qū)(例如顳葉前部)的機(jī)制進(jìn)行深入而系統(tǒng)地檢驗(yàn)。

近年來(lái)，伊利諾斯大學(xué)厄爾本—香檳分校貝克曼研究所的Gratton 和Fabiani教授等研究者開發(fā)的事件相關(guān)光學(xué)成像技術(shù)(Event-Related Optical Signal, EROS)在認(rèn)知研究領(lǐng)域引起了研究者越來(lái)越多的關(guān)注。這一技術(shù)與傳統(tǒng)的近紅外光成像技術(shù)(Near-infrared spectroscopy, NIRS)具有較大的差異。其基本原理是，認(rèn)知活動(dòng)一旦發(fā)生，與該認(rèn)知活動(dòng)相關(guān)的大腦區(qū)域神經(jīng)元也會(huì)同時(shí)激活，神經(jīng)組織的活動(dòng)會(huì)使得它本身的光感受能力發(fā)生變化，突出地表現(xiàn)在對(duì)近紅外光散射率的增大上。近紅外光進(jìn)入活動(dòng)的神經(jīng)元，由于散射率變大，光反射回到探測(cè)器上的時(shí)間會(huì)變慢。通過(guò)神經(jīng)活動(dòng)和近紅外光的這種關(guān)系，可以檢測(cè)特定大腦區(qū)域和認(rèn)知活動(dòng)之間的關(guān)系。目前這個(gè)技術(shù)已具備跟ERP相媲美的時(shí)間分辨率(30ms左右)，空間分辨率也可達(dá)到5-10mm。由于這一技術(shù)在時(shí)間和空間分辨率上均有優(yōu)勢(shì)，目前已應(yīng)用于認(rèn)知研究的許多領(lǐng)域，獲得一些極有價(jià)值的研究結(jié)果(Gratton, Fabiani, 2010)[54]。最近，我們利用ERP結(jié)合EROS技術(shù)完成了一項(xiàng)句子語(yǔ)義整合的研究(Huang, Wang, Jia, et al., 2012)[49]，發(fā)現(xiàn)該技術(shù)可以較好地檢測(cè)到跟語(yǔ)言相關(guān)的大腦關(guān)鍵區(qū)域，例如左側(cè)額下回、顳葉前部。同時(shí)借助EROS的高時(shí)間和空間分辨率，研究結(jié)果能很好地展現(xiàn)語(yǔ)言加工在不同大腦區(qū)域的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程。

值得注意的是，雖然本文提到多種技術(shù)，如ERP、fMRI、EROS等，這些技術(shù)對(duì)大腦機(jī)制的探討卻都停留在相關(guān)研究的基礎(chǔ)上。然而，心理學(xué)研究不但希望了解某一腦區(qū)與心理行為之間是否有關(guān)，更希望知道這些腦區(qū)與心理加工過(guò)程之間的因果關(guān)系，從而達(dá)到控制行為的最終目的。以往對(duì)這類因果關(guān)系的探索基本上只能利用臨床腦損傷的病人進(jìn)行，由于損傷的不可預(yù)見性，相關(guān)的研究進(jìn)展相當(dāng)緩慢。隨著TMS技術(shù)的引入，近期這一領(lǐng)域得到了迅猛發(fā)展。TMS是經(jīng)顱磁刺激 (Transcranial Magnetic Stimulation) 技術(shù)的簡(jiǎn)稱，是通過(guò)強(qiáng)電流產(chǎn)生磁場(chǎng)再在顱內(nèi)皮層內(nèi)引發(fā)電流回路的技術(shù)，其引發(fā)的電流回路能夠干擾到局部大腦皮層的活動(dòng)，這種干擾是暫時(shí)性和無(wú)損的，因而為研究者提供了一個(gè)能夠進(jìn)行因果推斷的重要方法(Walsh, Cowey, 2000)[55]。最初，經(jīng)顱磁刺激用來(lái)研究皮層神經(jīng)元環(huán)路結(jié)構(gòu)、個(gè)體認(rèn)知、運(yùn)動(dòng)以及行為機(jī)制，然而，目前已開始較廣泛地應(yīng)用于認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)各領(lǐng)域的研究。在我們最近完成的一項(xiàng)TMS研究中(Zhu, Gold, Chang, et al., submitted)[56]，我們采用TMS技術(shù)刺激大腦顳中回，觀察刺激是否影響到語(yǔ)義提取的時(shí)間進(jìn)程。結(jié)果發(fā)現(xiàn)TMS影響了不同SOA下的反應(yīng)時(shí)，在短的SOA條件下，刺激顳中回會(huì)對(duì)語(yǔ)義啟動(dòng)效應(yīng)產(chǎn)生干擾，而在長(zhǎng)的SOA內(nèi)刺激這一區(qū)域，影響則不明顯，這一結(jié)果更清楚地說(shuō)明左側(cè)顳中回的作用主要是與早期的語(yǔ)義提取有關(guān)，而非晚期的控制性語(yǔ)義提取?？梢灶A(yù)見的是，隨著對(duì)腦區(qū)與心理行為之間相關(guān)性研究證據(jù)的積累，研究者能越來(lái)越清晰地認(rèn)知不同腦區(qū)在心理加工中起作用的時(shí)間進(jìn)程，這將為TMS研究的開展墊定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，未來(lái)也將有越來(lái)越多具開創(chuàng)性的、令人興奮的相關(guān)成果面世。

四、結(jié) 語(yǔ)

語(yǔ)言理解對(duì)人類的重要性毋庸置疑，因此，正如19世紀(jì)初著名心理學(xué)家Huey所談到的那樣，心理學(xué)家最重要的貢獻(xiàn)之一就是能對(duì)閱讀進(jìn)行完整而透徹的探討，這不但可以探索人類心理活動(dòng)中許多極端復(fù)雜的內(nèi)在動(dòng)作，也可以為解釋人類文明的發(fā)展提供重要的啟示(陳烜之，1997)[57]。然而因?yàn)槠c作者視野所限，本文只是管窺一豹?？梢源_定的是，盡管語(yǔ)言理解的過(guò)程相當(dāng)復(fù)雜，但作為人類認(rèn)知加工的一個(gè)重要部分，它總會(huì)在大腦留下相應(yīng)的時(shí)空痕跡。而隨著當(dāng)前認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，研究者已經(jīng)能越來(lái)越好地把握語(yǔ)言理解加工在大腦中留下的時(shí)空信息。這些多角度、多層面更為豐富的信息在未來(lái)一定能幫助人類更好地認(rèn)識(shí)語(yǔ)言理解加工的本質(zhì)，并建構(gòu)起更完整和全面的語(yǔ)言認(rèn)知模型。

參考文獻(xiàn)：

[1] P.Hagoort.ShouldPsychologyIgnoretheLanguageoftheBrain?. Current Directions in Psychological Science, 2008, 17(2): 96-101.

[2] M.Kutas, K.D.Federmeier.ThirtyYearsandCounting:FindingMeaningintheN400ComponentoftheEvent-relatedBrainPotential(ERP). Annual Review of Psychology, 2011, 62: 621-647.

[3] M.Kutas, K.D.Federmeier.ElectrophysiologyRevealsSemanticMemoryUseinLanguageComprehension. Trends in Cognitive Sciences, 2000, 4: 463-470.

[4] E.F.Lau, C.Phillips, D.Poeppel.ACorticalNetworkforSemantics: (de)ConstructingtheN400. Nature Reviews Neuroscience, 2008, 9: 920-933.

[5] C.M.Brown, P.Hagoort.TheProcessingNatureoftheN400:EvidencefromMaskedPriming. Journal of Cognitive Neuroscience, 1993, 5: 34-44.

[6] A. D.Friederici.TowardsaNeuralBasisofAuditorySentenceProcessing. Trends in Cognitive Sciences, 2002, 6(2): 78-84.

[7] P.Hagoort, G.Baggio, R.M.Willems.SemanticUnification∥M.S.Gazzaniga (Ed.). The New Cognitive Neurosciences, 4th ed. Landon:MIT Press, 2009:819-836.

[8] G.Hickok, D.Poeppel.TheCorticalOrganizationofSpeechProcessing. Nature Reviews Neuroscience, 2007, 8(5): 393-402.

[9] 朱祖德, 王穗蘋, 馮剛毅, 等.左側(cè)額下回在句子語(yǔ)義整合加工中的作用. 心理科學(xué)進(jìn)展, 2011， 19: 1147-1157.

[10]P.Hagoort.OnBroca,Brain,andBinding:ANewFramework. Trends in Cognitive Sciences, 2005, 9: 416-423.

[11]M.Jung-Beeman.BilateralBrainProcessesforComprehendingNaturalLanguage. Trends in Cognitive Sciences, 2005, 9: 512-518.

[12]W.D.Marslen-Wilson, L.K.Tyler.ProcessingStructureofSentencePerception. Nature, 1975, 257:784-786.

[13]W.D.Marslen-Wilson.FunctionalParallelisminSpokenWordRecognition. Cognition, 1987, 25:71-102.

[14]K.Rayner.EyeMovementsinReadingandInformationProcessing: 20YearsofResearch. Psychological Bulletin, 1998, 124:372-422.

[15]S.C.Sereno, C.C.Brewer, P.J. O’Donnell.ContextEffectinWordRecognition:EvidenceforEarlyInteractiveProcessing. Psychological Science, 2003, 14:328-333.

[16]Y.Shtyrov, F.Pulvermuller.LanguageintheMismatchNegativityDesign:Motivations,BenefitsandProspects. Journal of Psychophysiology, 2007, 21:176-187.

[17]B.Penolazzi, O.Hauk, F.Pulvermuller.EarlySemanticContextIntegrationandLexicalAccessasRevealedbyEvent-relatedBrainPotentials. Biological Psychology, 2007, 74:374-388.

[18]P.Hagoort, C.M.Brown, J.Groothusen.TheSyntacticPositiveShift(SPS)asanERPMeasureofSyntacticProcessing. Language and Cognitive Processing, 1993, 8: 439.

[19]L.Osterhout, P.J.Holcomb.Event-relatedBrainPotentialsElicitedbySyntacticAnomaly. Journal of Memory and Language, 1992, 31: 785-806.

[20]I.Bornkessel-Schlesewskya, M.Schlesewsky.AnAlternativePerspectiveon“SemanticP600”EffectsinLanguageComprehension. Brain Research Review, 2008, 59: 55-73.

[21]G.R.Kuperberg.NeuralMechanismsofLanguageComprehension:ChallengestoSyntax. Brain Research, 2007, 1146:23-49.

[22]G.R.Kuperberg, T.Sitnikova, D.Caplan, et al.ElectrophysiologicalDistinctionsinProcessingConceptualRelationshipswithinSimpleSentences. Brain Research, 2003, 17: 117-129.

[23]A.Kim, L.Osterhout.TheIndependenceofCombinatorySemanticProcessing:EvidencefromEvent-relatedPotentials. Journal of Memory and Language, 2005, 52: 205-225.

[24]H.H.J.Kolk, D.J.Chwilla, M.Van Herten, et al.StructureandLimitedCapacityinVerbalWorkingMemory:AStudywithEvent-relatedPotentials. Brain and Language, 2003, 85: 1-36.

[25]K.D.Federmeier, M.Kutas.ARosebyanyotherName:Long-termMemoryStructureandSentenceProcessing. Journal of Memory and Language, 1999, 41: 469-495.

[26]K.D.Federmeier, E.W.Wlotko, E.De Ochoa-Dewald, et al.MultipleEffectsofSententialConstraintonWordProcessing. Brain Research, 2007, 1146: 75-84.

[27]K.A.DeLong, T.P.Urbach, D.M.Groppe, et al.OverlappingDualERPResponsestoLowClozeProbabilitySentenceContinuations. Psychophysiology, 2011, 48: 1203-1207.

[28]Petten C.Van, B.J.Luka.PredictionduringLanguageComprehension:Benefits,Costs,andERPComponents. International Journal of Psychophysiology, 2012, 83: 176-190.

[29]M.I.Nunez-Pena, M.L.Honrubia-Serrano.P600RelatedtoRuleViolationinanArithmeticTask. Brain Research, 2004, 18: 130-141.

[30]A.D.Patel, E.Gibson, J.Ratner, et al.ProcessingSyntacticRelationsinLanguageandMusic:AnEvent-relatedPotentialStudy. Journal of Cognitive Neuroscience, 1998, 10: 717-733.

[31]H.H.J.Kolk, D.J.Chwilla.LatePositivitiesinUnusualSituations. Brain and Language, 2007, 100: 257-261.

[32]N.Van de Meerendonk, H.H.J.Kolk, D.J.Chwilla, et al.MonitoringinLanguagePerception. Language and Linguistics Compass, 2009, 3: 1211-1224.

[33]Z.Ye, X.Zhou.ExecutiveControlinLanguageProcessing. Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 2009, 33: 1168-1177.

[34]K.Patterson, P.J.Nestor, T.T.Rogers.WhereDoYouKnowWhatYouKnow?TheRepresentationofSemanticKnowledgeintheHumanBrain. Nature Reviews Neuroscience, 2007, 8: 976-987.

[35]D.K.Bemis, L.Pylkkanen.SimpleComposition:AMagnetoencephalographyInvestigationintotheComprehensionofMinimalLinguisticPhrases. Journal of Neuroscience, 2011, 31: 2801-2814.

[36]P.Hagoort, L.Hald, M.Bastiaansen, et al.IntegrationofWordMeaningandWorldKnowledgeinLanguageComprehension. Science, 2004, 304: 438-441.

[37]M.Vigneau, V.Beaucousin, P.Y.Hervéa, et al.Meta-analyzingLeftHemisphereLanguageAreas:Phonology,Semantics,andSentenceProcessing. NeuroImage, 2006, 30(4): 1414-1432.

[38]A.D.Friederici.PathwaystoLanguage:FiberTractsintheHumanBrain. Trends in Cognitive Sciences, 2009, 13(4): 175-181.

[39]L.Lichtheim.OnAphasia. Brain, 1885, 7: 433-484.

[40]N.Geschwind.TheOrganizationofLanguageandtheBrain. Science, 1970, 170(3961): 940-944.

[41]M.Catani, D.K.Jones, D.H.Ffytche.PerisylvianLanguageNetwoksoftheHumanBrain. Annals of Neurology, 2004, 57: 8-16.

[42]M.Catani, M.Mesulam.TheArcuateFasciculusandtheDisconnectionThemeinLanguageandAphasia:HistoryandCurrentState. Cortex, 2008, 44: 953-961.

[43]D.Saur, B.W.Kreher, S.Schnell, et al.VentralandDorsalPathwaysforLanguage. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2008, 105: 18035-18040.

[44]F.C.K.Wong, B.Chandrasekaran, K.Garibaldi, et al.WhiteMatterAnisotropyintheVentralLanguagePathwayPredictsSound-to-wordLearningSuccess. Journal of Neuroscience, 2011, 31: 8780-8785.

[45]M.Hampson, B.S.Peterson, P.Skudlarski, et al.DetectionofFunctionalConnectivityUsingTemporalCorrelationsinMRImages. Human Brain Mapping, 2002, 15(4): 247-262.

[46]H.D.Xiang, H.M.Fonteijn, D.G.Norris, et al.TopographicalFunctionalConnectivityPatterninthePerisylvianLanguageNetworks. Cerebral Cortex, 2010, 20(3): 549-560.

[47]M.S.Koyama, C.Kelly, Z.Shehzad, et al.ReadingNetworksatRest. Cerebral Cortex, 2010, 20(11): 2549-2559.

[48]M.S.Koyama, A.D.Martino, X.N.Zuo,et al.Resting-stateFunctionalConnectivityIndexesReadingCompetenceinChildrenandAdults. Journal of Neuroscience, 2011, 31(23): 8617-8624.

[49]J.Huang, S.Wang, S.W.Jia, et al.TheDynamicsofBrainActivationinSemanticIntegration:AStudyCombiningERPandEvent-relatedOpticalSignals. Presented in 19th Annual Cognitive Neuroscience Meeting. Chicago, USA,2012.

[50]K.J.Friston, L.Harrison, W.Pennya.DynamicCausalModelling. NeuroImage, 2003, 19(4): 1273-1302.

[51]A.Mechelli, J.T.Crinion, S.Long, et al.DissociatingReadingProcessesontheBasisofNeuronalInteractions. Journal of Cognitive Neuroscience, 2005, 17(11): 1753-1765.

[52]K.Nakamura, S.Kouider, M.Makuuchi, et al.NeuralControlofCross-languageAsymmetryintheBilingualBrain. Cerebral Cortex, 2010, 20(9): 2244-2251.

[53]Z.Zhu, P.Hagoort, J.X.Zhang, et al.TheAnteriorLeftInferiorFrontalGyrusContributestoSemanticUnification. Neuroimage, 2012, 60: 2230-2237.

[54]G.Gratton, M.Fabiani.FastOpticalImagingofHumanBrainFunction. Frontiers in Human Neuroscience, 2010, 4: 52.

[55]V.Walsh, A.Cowey.TranscranialMagneticStimulationandCognitiveNeuroscience. Nature Reviews: Neuroscience, 2000, 1: 73-79.

[56]Zude Zhu, Brian T Gold, Chi-Fu Chang, Suiping Wang, Chi-Hung Juan, (submitted). The Roles of the Left Posterior Temporal and Inferior Frontal Gyri in Word Recognition: A TMS Study.

[57]陳烜之.中文閱讀的認(rèn)知?dú)v程∥彭聃齡, 舒華, 陳烜之,編.漢語(yǔ)認(rèn)知研究. 濟(jì)南：山東教育出版社, 1997:159-194.