陳 飛

(東北財經(jīng)大學(xué) 數(shù)學(xué)與數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)院/經(jīng)濟(jì)計量分析與預(yù)測研究中心，遼寧 大連 116025)

一、引 言

20世紀(jì)末，伴隨著貿(mào)易自由化和勞動分工專業(yè)化進(jìn)程的不斷發(fā)展和完善，產(chǎn)業(yè)集聚生產(chǎn)模式在發(fā)達(dá)工業(yè)國家大量出現(xiàn)并迅速成型，成為其工業(yè)發(fā)展的一種重要戰(zhàn)略方式。由于集聚產(chǎn)業(yè)具有靈活的專業(yè)化分工、經(jīng)濟(jì)外部性、信息溢出效應(yīng)以及熟練勞動力市場，可以降低企業(yè)的生產(chǎn)成本、信息搜尋成本和交易成本，從而有利于提高企業(yè)生產(chǎn)效率和技術(shù)創(chuàng)新。另外，集聚產(chǎn)業(yè)還可以分享基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)和其他組織機(jī)構(gòu)產(chǎn)品，發(fā)揮其他組織和基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)模效應(yīng)，形成集群內(nèi)部資源的整合優(yōu)勢，有利于提升區(qū)域產(chǎn)業(yè)的競爭優(yōu)勢。但從另一個角度來看，產(chǎn)業(yè)集聚一旦形成，“回流效應(yīng)”［1］和“極化效應(yīng)”［2］將產(chǎn)生循環(huán)累積的集聚趨勢，勞動力和資本不斷從外圍區(qū)流入核心區(qū)，從而抑制了外圍區(qū)域的發(fā)展，市場力作用導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)體內(nèi)部各區(qū)域間的差距不斷擴(kuò)大，并且使不利于總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素越積越多。因此，為明晰產(chǎn)業(yè)集聚對總體經(jīng)濟(jì)的綜合影響效果，需要對經(jīng)濟(jì)體內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)集聚特征、產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的推動力量進(jìn)行實證研究。

近年來，部門產(chǎn)業(yè)集聚和區(qū)域生產(chǎn)專業(yè)化問題引起了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注，并對此進(jìn)行了大量的經(jīng)驗性研究。國外的文獻(xiàn)主要集中在對美國和歐盟的研究，Krugman［3］計算了美國106個產(chǎn)業(yè)的區(qū)位基尼系數(shù)，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)趨于高度區(qū)域化;并進(jìn)一步將美國與歐盟四大經(jīng)濟(jì)體的產(chǎn)業(yè)專業(yè)化進(jìn)行對比分析，結(jié)果顯示歐盟的產(chǎn)業(yè)更為分散，其經(jīng)濟(jì)地理專業(yè)化程度比美國要低一些。Dumais等［4］依據(jù)州和工廠層次數(shù)據(jù)，對美國產(chǎn)業(yè)空間集中度進(jìn)行實證研究，發(fā)現(xiàn)在1972—1992年間美國州平均產(chǎn)業(yè)集中度在輕微下降，這個分散的過程主要是由于外圍地區(qū)新工廠的建立，而不是由于中心和外圍地區(qū)廠商增長率的差異所導(dǎo)致。Hanson［5］對墨西哥產(chǎn)業(yè)地理集聚進(jìn)行了考察，發(fā)現(xiàn)墨西哥制造業(yè)呈現(xiàn)出“兩極集聚”的分布格局:一極是墨西哥城，另一極是墨西哥邊境地區(qū)，由此他解釋了邊界地區(qū)在美墨貿(mào)易自由化進(jìn)程中的重要性及自由化進(jìn)程加快的原因。Ellison和 Glaeser［6］統(tǒng)計了1987年美國各地區(qū)的部門就業(yè)率、工廠規(guī)模以及所在地區(qū)大小的差異，實證結(jié)果顯示，在459個樣本部門中，446個部門超出了預(yù)期隨機(jī)集中度，較為有力地證明了地區(qū)產(chǎn)業(yè)集中的存在。我國對產(chǎn)業(yè)集群和區(qū)域?qū)I(yè)化的研究主要集中在兩個方面［7］:一是研究我國產(chǎn)業(yè)布局和產(chǎn)業(yè)集群的決定因素;二是研究沿海和內(nèi)地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異對沿海和內(nèi)地收入差異、勞動生產(chǎn)率差異以及國內(nèi)市場一體化的影響。范劍勇［8］實證分析了我國1980年和2001年地區(qū)專業(yè)化和產(chǎn)業(yè)集中率的變化情況，研究發(fā)現(xiàn)，改革以來我國地區(qū)間的專業(yè)化水平和市場一體化水平已有提高，產(chǎn)業(yè)布局已發(fā)生根本改變，絕大部分行業(yè)已經(jīng)或正在轉(zhuǎn)移進(jìn)入東部沿海地區(qū)。王子龍等［9］利用產(chǎn)業(yè)空間集聚指數(shù)和行業(yè)集中度指標(biāo)對1994—2003年我國部分制造業(yè)集聚水平進(jìn)行了測度，計算結(jié)果表明，除醫(yī)藥制造業(yè)存在下降趨勢以外，我國制造業(yè)的總體集聚程度正在不斷提高，產(chǎn)業(yè)集群和地方化呈現(xiàn)增長趨勢。

這些研究對于理解我國產(chǎn)業(yè)集群特征及其對經(jīng)濟(jì)增長影響具有重要的理論和現(xiàn)實意義。但這些文獻(xiàn)主要是利用生產(chǎn)、貿(mào)易或就業(yè)指標(biāo)對全國性的產(chǎn)業(yè)集聚問題進(jìn)行分析，很少有文獻(xiàn)研究國家內(nèi)部某一特定區(qū)域 (如我國某一省份)的產(chǎn)業(yè)集聚變動規(guī)律。目前，我國各省份間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征差異較大，這相應(yīng)導(dǎo)致了各地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模、地理布局、集聚的推動力量等不盡相同。因此，研究特定區(qū)域的產(chǎn)業(yè)集聚問題更具有現(xiàn)實意義。本文以遼寧為例，利用固定資產(chǎn)投資變量構(gòu)造相應(yīng)統(tǒng)計指標(biāo)，測度遼寧產(chǎn)業(yè)集聚水平，并對其產(chǎn)業(yè)集聚的推動力量進(jìn)行計量分析。

二、遼寧產(chǎn)業(yè)集聚水平測度及其對經(jīng)濟(jì)增長影響

現(xiàn)有研究中介紹了大量的衡量地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚水平的統(tǒng)計指標(biāo)，如王子龍等在其文獻(xiàn)中使用的行業(yè)集中度、赫希曼—赫佛因德指數(shù)、哈萊—克依指數(shù)、熵指數(shù)、空間基尼系數(shù)以及空間集聚指數(shù);冼國名和文東偉在文獻(xiàn)中使用的地區(qū)專業(yè)化指標(biāo)和產(chǎn)業(yè)方差系數(shù)等。計算這些指數(shù)需要使用“區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)”，即每個產(chǎn)業(yè)在各個區(qū)域內(nèi)的規(guī)模，如產(chǎn)值、貿(mào)易量或就業(yè)量。目前，在我國對市一級行政單位產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計難度較大，因此無法利用上述指數(shù)計算省級區(qū)域規(guī)模的的產(chǎn)業(yè)集聚水平。本文介紹三種測度省級區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚水平的統(tǒng)計指標(biāo)，在計算這些指標(biāo)時不需要使用“區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)”，而是使用區(qū)域固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)。①使用固定資產(chǎn)投資變量構(gòu)造產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo)需要基于一條基本假設(shè):當(dāng)產(chǎn)業(yè)向某一地理區(qū)域集聚時，會帶動資本亦向該地區(qū)集中。

(一)基于固定資產(chǎn)投資指標(biāo)的產(chǎn)業(yè)集聚測度方法

1.投資變異系數(shù) (coefficient of variation for investment)

變異系數(shù)又稱為標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)，是以相對數(shù)形式表示的變異指標(biāo)，定義為樣本標(biāo)準(zhǔn)差與樣本均值的比例。假定某一經(jīng)濟(jì)體內(nèi)部包括n個地區(qū)，第i個地區(qū)固定資產(chǎn)投資水平為Ii，i=1，2，…，n，則各地區(qū)間的投資變異系數(shù)可以表示為:

投資變異系數(shù)表示在一個特定時期，各地區(qū)固定資產(chǎn)投資水平相對于平均水平的背離，從而在一定程度上揭示了各地區(qū)間投資水平的不平衡。投資變異系數(shù)的值越大，表示地區(qū)間投資不平衡程度越高。當(dāng)所有投資都集中在一個地區(qū)時，變異系數(shù)的最大值為;當(dāng)各地區(qū)間的投資均相等時，變異系數(shù)的最小值為0。對其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，乘以 1 /后，落在區(qū)間 ［0，1］內(nèi)。

2.投資基尼系數(shù) (Gini coefficient of investment)

本文以各地區(qū)累計投資比例為縱軸，累計地區(qū)數(shù)量為橫軸建立投資基尼系數(shù)與洛倫茲曲線關(guān)系圖，利用投資基尼系數(shù)研究各地區(qū)間的投資差異水平。一般來說，投資基尼系數(shù)的值越大，表示各地區(qū)間的投資水平差距越大，反之越小。其值落在區(qū)間 ［0，1］內(nèi)。

本文利用Yao［10］介紹的下梯形方法計算地區(qū)基尼系數(shù)。同樣假定某一經(jīng)濟(jì)體包括n個地區(qū)，Ii表示第i個地區(qū)的固定資產(chǎn)投資水平，i=1，2，…，n，且滿足條件I1≤I2≤…≤In。令:

ψk代表經(jīng)濟(jì)體中固定資產(chǎn)投資自第1地區(qū)至第k地區(qū)的累計比重。洛倫茲曲線為所有點 (k，ψk)在以累計地區(qū)數(shù)量為橫軸與以累計投資比重為縱軸的坐標(biāo)平面中所組成的曲線，橫坐標(biāo)k=1，2，…，n表示累計地區(qū)數(shù)量。

圖1 投資基尼系數(shù)與洛倫茲曲線關(guān)系圖

利用圖1，投資基尼系數(shù)的計算公式可表示為:

其中，SA為洛倫茲曲線與絕對平均線 (對角線)所圍面積，SB為洛倫茲曲線與矩形右下兩條邊所圍面積。且有:

將式 (4)和 (5)帶入式 (3)，并整理可得各地區(qū)間的投資基尼系數(shù)為:

3.赫希曼指數(shù) (Hiischman index，H指數(shù))

赫希曼指數(shù)定義為各地區(qū)投資占總投資比重的平方和，即:

其中，Ii表示第i個地區(qū)的固定資產(chǎn)投資水平，I為總投資水平。H指數(shù)的值越大，表示地區(qū)間投資不平衡程度越高。如果所有投資均集中在一個地區(qū)，那么H指數(shù)的最大值為1;如果投資均勻分布在各個地區(qū)，那么H指數(shù)最小值為1/n。

(二)遼寧產(chǎn)業(yè)集聚水平測度

本文利用投資變異系數(shù)、投資基尼系數(shù)及赫希曼指數(shù)三種統(tǒng)計指標(biāo)，基于1999—2008年遼寧各地級市①遼寧包括沈陽、大連、鞍山、撫順、本溪、丹東、錦州、營口、阜新、遼陽、盤錦、鐵嶺、朝陽和葫蘆島共14個地級市。固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)對遼寧產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)行測算，并在圖2中給出了投資基尼系數(shù)和投資變異系數(shù)曲線的對比圖形，在圖3中給出投資基尼系數(shù)和赫希曼指數(shù)曲線的對比圖形。

圖2 遼寧投資基尼系數(shù)曲線 (實線，左坐標(biāo))與投資變異系數(shù)曲線 (虛線，右坐標(biāo))

圖3 遼寧投資基尼系數(shù)曲線 (實線，左坐標(biāo))與赫希曼指數(shù)曲線 (虛線，右坐標(biāo))

從圖2和圖3中可以看出，利用三種統(tǒng)計指標(biāo)測算得到的遼寧產(chǎn)業(yè)集聚水平呈現(xiàn)出基本類似的變動特征，均為先增加后減小的倒U型曲線。其中，投資變異系數(shù)和赫希曼指數(shù)的拐點出現(xiàn)在2004年，投資基尼系數(shù)的拐點出現(xiàn)在2005年。1999—2004年間，遼寧產(chǎn)業(yè)集聚水平快速增長，這主要是市場機(jī)制和政策導(dǎo)向雙重力量共同作用的結(jié)果。在此期間，遼寧政府為促進(jìn)本省經(jīng)濟(jì)發(fā)展，加大招商引資力度，其中，外商直接投資從1999年的87.80億元增加到2004年的448.00億元，年增長率為32.60%，自籌資金從1999年的744.10億元增加到2004年的2 497.30億元，年增長率為18.70%。②數(shù)據(jù)來源于2000—2009年《遼寧省統(tǒng)計年鑒》。并憑借其較好的工業(yè)基礎(chǔ)，大力發(fā)展支柱產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，在促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的同時，加快了產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展。而在2005—2008年期間，產(chǎn)業(yè)集聚水平略有下降，投資基尼系數(shù)從2005年的0.537減少到2008年的0.513。遼寧產(chǎn)業(yè)集聚為什么會發(fā)生停滯，以及這種停滯是否會對經(jīng)濟(jì)增長帶來不利影響?這是本文關(guān)心的主要問題之一。Porter［11］認(rèn)為，集群產(chǎn)生后就處于動態(tài)演化中，可能因為外部威脅 (如技術(shù)間斷、消費者需求變化等)以及內(nèi)部僵化 (如過度合并、群體思維抑制創(chuàng)新、卡特爾等)而失去競爭力。從遼寧產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)實來看，2005年以來遼寧主要支柱產(chǎn)業(yè)發(fā)展開始減速，排名前四位的制造業(yè)行業(yè)中，石油和天然氣開采業(yè)、石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)的利潤總額均出現(xiàn)負(fù)增長，僅交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)保持良好的發(fā)展勢頭，利潤總額從2005年的6.16億元增加到2008年的73.59億元。同時，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群與制造業(yè)集群的聯(lián)系不夠緊密，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶動力不足，不利于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群的更新改造。

(三)產(chǎn)業(yè)集聚對遼寧經(jīng)濟(jì)增長的影響

為進(jìn)一步明晰遼寧產(chǎn)業(yè)集聚特征，還需確切了解產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。本文利用1999—2008年遼寧GDP增長率 (y)和投資基尼系數(shù) (Gini)建立回歸模型，分析產(chǎn)業(yè)集聚對遼寧整體經(jīng)濟(jì)增長的影響。研究結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)集聚水平與GDP增長率之間具有較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.936。模型的斜率系數(shù)是統(tǒng)計顯著的，其值為51.926，其含義為產(chǎn)業(yè)集聚水平每增加1個百分點，對GDP增長率的正向拉動作用為0.519%。在1999—2004年期間，投資基尼系數(shù)從0.411上升到0.535，增加了0.124，產(chǎn)業(yè)集聚拉動遼寧GDP增長6.450個百分點。相反，在2005—2008年間，投資基尼系數(shù)從0.537下降到0.513，減少了0.024，意味著由于產(chǎn)業(yè)集聚水平的下降，導(dǎo)致遼寧GDP少增長1.250個百分點。

三、遼寧產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素分析

從本文的研究結(jié)果來看，遼寧大力發(fā)展優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，形成具有一定規(guī)模的產(chǎn)業(yè)集群，對經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正向影響作用。但從目前的情況來看，遼寧產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展動力不足，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展出現(xiàn)停滯。因此，有必要對影響遼寧產(chǎn)業(yè)集聚的各類因素進(jìn)行實證分析。

梁琦［12］在國家層面上系統(tǒng)地分析了產(chǎn)業(yè)集聚的各類決定因素，分別為規(guī)模經(jīng)濟(jì)、資源要素稟賦、運(yùn)輸成本、外在性、地方需求、產(chǎn)品差別化、市場關(guān)聯(lián)和貿(mào)易成本。Stirboeck［13］利用歐盟國家的區(qū)域數(shù)據(jù)驗證了區(qū)域規(guī)模、國內(nèi)生產(chǎn)總值、人口密度、專利數(shù)目、經(jīng)濟(jì)開放性以及失業(yè)率等因素對產(chǎn)業(yè)集聚的重要解釋作用。這些研究對本文選取遼寧產(chǎn)業(yè)集聚影響因素具有重要借鑒作用?；趶膮^(qū)域(非全國性)角度和資本 (非生產(chǎn)、貿(mào)易或就業(yè))模式進(jìn)行分析，本文選擇固定資產(chǎn)投資 (lnI)作為模型的被解釋變量，選擇國內(nèi)生產(chǎn)總值 (lnGDP)、人口密度 (POP)、人均道路面積 (ROAD)、國有經(jīng)濟(jì)所占比例 (OPEN)以及失業(yè)率 (UN)指標(biāo)作為解釋變量，研究各因素對遼寧產(chǎn)業(yè)集聚的解釋作用。①為節(jié)省篇幅，各解釋變量的選擇依據(jù)在后面的模型分析中給出。模型形式如下:

lnIit=αi+β1lnGDPit+β2POPit+β3ROADit+β4OPENit+β5UNit+εit(8)

其中，i代表個體，t代表時間，αi為個體效應(yīng)，擾動項εit～N(0，σ2ε)。利用1999—2008年間遼寧14個地級市的面板數(shù)據(jù)對式 (8)進(jìn)行估計，F(xiàn)檢驗和Hausman檢驗結(jié)果表明，應(yīng)建立個體隨機(jī)效應(yīng)模型。模型的估計結(jié)果由表1給出。

表1 遼寧產(chǎn)業(yè)集聚影響因素模型估計結(jié)果

(一)需求市場規(guī)模對產(chǎn)業(yè)集聚的影響

本文選擇國內(nèi)生產(chǎn)總值對數(shù) (lnGDP)作為衡量需求市場規(guī)模指標(biāo)。產(chǎn)品需求市場可以分為消費者市場和產(chǎn)業(yè)市場。消費者市場由個人和家庭組成，它的一個顯著特點是:勞動者本身也是消費者。當(dāng)消費者市場擴(kuò)大時，企業(yè)的銷售量增加或利潤增加，從而勞動者收入增加;勞動者收入增加又會刺激購買，從而擴(kuò)大市場的消費需求。產(chǎn)業(yè)市場是由所有購買商品或勞務(wù)，并將其進(jìn)一步應(yīng)用于生產(chǎn)其他商品或勞務(wù)的企業(yè)和機(jī)構(gòu)組成。與消費者市場相比，產(chǎn)業(yè)市場的特征是:購買量大，流動的資金量大，因而規(guī)模更大;客戶集中，地域性更強(qiáng)。當(dāng)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模擴(kuò)大時，其投資需求也相應(yīng)增加。通常來說，地區(qū)經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，其需求市場規(guī)模越大，就越有利于地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展。表1中的估計結(jié)果顯示，變量lnGDP對地區(qū)投資具有顯著正向影響，這與理論分析的結(jié)果相一致。變量系數(shù)的估計值為1.510，影響效果較大，表明對于遼寧各地級市而言，地區(qū)經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)越有利于資本向該地區(qū)流動，從而有效促進(jìn)該地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展。

(二)勞動力供給對產(chǎn)業(yè)集聚的影響

本文選擇人口密度 (POP)作為衡量勞動力供給指標(biāo)。勞動力是企業(yè)生產(chǎn)中最重要的生產(chǎn)要素之一，相對于其他生產(chǎn)要素而言，勞動力要素具有流動性差、地域性強(qiáng)等特征。而當(dāng)企業(yè)需要擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模時，需要有相對充裕的熟練勞動力供給支持。因此，某一地區(qū)的人口密度越大，意味著該地區(qū)的勞動力儲備越充足，越有利于產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展。另外，人口密度的增加，會對地區(qū)的消費需求產(chǎn)生影響。勞動者為保證其生存和發(fā)展，需要在當(dāng)?shù)刭徺I產(chǎn)品和服務(wù)，有利于擴(kuò)大市場的消費需求。理論分析表明，人口密度變量應(yīng)對產(chǎn)業(yè)集聚具有正向影響。而表1中的估計結(jié)果顯示，變量POP對地區(qū)投資具有顯著負(fù)向影響 (在5%的置信水平下)，這與理論結(jié)果矛盾。結(jié)合遼寧經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)實來對這一結(jié)果進(jìn)行解釋:首先，勞動力資源相對過剩是我國所有省份的普遍情況，遼寧經(jīng)濟(jì)情況也是如此，因此，人口密度所衡量的勞動力供給支持作用并沒有得到發(fā)揮。其次，遼寧集聚產(chǎn)業(yè)主要集中在能源開采、鋼鐵和裝備制造等產(chǎn)業(yè)，而人們?nèi)粘ＯM的輕工業(yè)品和服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群并沒有得到充分發(fā)展。因此，消費者市場擴(kuò)大對遼寧產(chǎn)業(yè)集聚的影響作用并不顯著。

(三)運(yùn)輸成本對產(chǎn)業(yè)集聚的影響

本文使用人均道路面積 (ROAD)作為衡量運(yùn)輸成本指標(biāo)。根據(jù)工業(yè)區(qū)位集聚理論，企業(yè)在一個地方集聚與否可以看成是集聚力與分散力的博弈達(dá)到均衡的最終結(jié)果。其中，產(chǎn)業(yè)集群憑借其規(guī)模經(jīng)濟(jì)、技術(shù)外部性、熟練勞動力市場等優(yōu)勢降低集群內(nèi)部企業(yè)的生產(chǎn)成本，對外圍地區(qū)企業(yè)具有吸引力。因此，生產(chǎn)成本的節(jié)約產(chǎn)生了產(chǎn)業(yè)集聚的集聚力。另外，外圍地區(qū)企業(yè)要加入到產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部，就必然要放棄其靠近消費地或原材料地的地理優(yōu)勢，從而造成運(yùn)輸成本的增加，這可以看成是產(chǎn)業(yè)集聚的分散力。因此，改善產(chǎn)業(yè)集聚所在地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，降低企業(yè)運(yùn)輸成本，有利于產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展。從本文的估計結(jié)果來看，人均道路面積變量對地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚具有顯著的正向影響，其系數(shù)估計值為0.040，與理論預(yù)期結(jié)果相一致。

(四)經(jīng)濟(jì)開放程度對產(chǎn)業(yè)集聚的影響

本文使用國有經(jīng)濟(jì)所占比例 (OPEN)作為衡量經(jīng)濟(jì)開放程度指標(biāo)。近年來，遼寧在改革開放方面取得了巨大成效，通過國有企業(yè)的改革和重組、吸引外國企業(yè)投資建廠和鼓勵民營企業(yè)發(fā)展等措施，吸引了大量國外和民間資本的流入，并降低了國有經(jīng)濟(jì)在整體經(jīng)濟(jì)中的比例，遼寧國有經(jīng)濟(jì)所占比例從1999年的59.237%減少到2008年的24.896%。外資企業(yè)和民營企業(yè)所具有的靈活經(jīng)營方式，以及追求利潤最大化的經(jīng)營目標(biāo)，有利于資本向效率更高的地區(qū)流動，從而有利于產(chǎn)業(yè)集聚的形成和發(fā)展。而表1的估計結(jié)果顯示，變量OPEN對地區(qū)投資的影響并不顯著，這與理論分析相矛盾。本文認(rèn)為，這應(yīng)該與遼寧產(chǎn)業(yè)集聚特征有關(guān)。遼寧是中國的重工業(yè)基地，其主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)主要集中在能源、鋼鐵和裝備制造行業(yè)，這些行業(yè)中的大多數(shù)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)類型是國有企業(yè)。而外資企業(yè)和民營企業(yè)主要集中在輕工業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)等行業(yè)中，與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的聯(lián)系并不緊密，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的拉動作用有限，導(dǎo)致所有制結(jié)構(gòu)變動對產(chǎn)業(yè)集聚的影響作用并沒有體現(xiàn)出來。

(五)勞動力市場外部性對產(chǎn)業(yè)集聚的影響

本文選擇失業(yè)率 (UN)作為衡量勞動力市場外部性指標(biāo)。產(chǎn)業(yè)集中使經(jīng)營水平不同的企業(yè)集中在一個地區(qū)，同時會吸引有專業(yè)技術(shù)的工人集聚，有利于創(chuàng)造出一個完善的勞動力市場。每個企業(yè)的產(chǎn)品生命周期可能處于不同階段，都可能經(jīng)歷對勞動的高需求和低需求時期。對于位于同一地區(qū)的兩家企業(yè)，一家企業(yè)對勞動力的低需求至少在某些時候能夠被另一家企業(yè)的高需求所抵消，一家企業(yè)富余的勞動力正好滿足另一家企業(yè)的需求。所以，集中的企業(yè)會較少面臨勞動力需求無法滿足的問題。從工人的角度來看，他們的失業(yè)風(fēng)險也會大大降低。這樣，既保障了低失業(yè)率又避免了勞動力短缺。因此，高產(chǎn)業(yè)集聚水平應(yīng)該與低失業(yè)率相對應(yīng)。表1的估計結(jié)果顯示，變量UN對地區(qū)投資專業(yè)化水平具有顯著負(fù)向影響，其值為-0.025，與理論預(yù)期結(jié)果相一致。

四、結(jié) 論

本文以產(chǎn)業(yè)集聚理論為基礎(chǔ)，基于區(qū)域 (非全國性)角度和資本 (非生產(chǎn)、貿(mào)易或就業(yè))模式對遼寧產(chǎn)業(yè)集聚特征及其影響因素進(jìn)行了實證分析。首先，利用固定資產(chǎn)投資變量定義了三種度量區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚水平的統(tǒng)計指標(biāo)，并使用1999—2008年遼寧14個地級市的固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)對遼寧產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)行測算。三種統(tǒng)計指標(biāo)的計算結(jié)果均顯示，在樣本期內(nèi)遼寧產(chǎn)業(yè)集聚水平呈現(xiàn)出先增后減的倒U型變化特征。進(jìn)而，本文在借鑒其他學(xué)者研究成果基礎(chǔ)之上，并結(jié)合遼寧產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，利用隨機(jī)效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型，研究了影響遼寧產(chǎn)業(yè)集聚變動的各類因素。實證結(jié)果表明，衡量需求市場規(guī)模的國內(nèi)生產(chǎn)總值變量對產(chǎn)業(yè)集聚具有最為重要的正向影響效應(yīng);衡量運(yùn)輸成本的人均道路面積變量和衡量勞動力市場外部性的失業(yè)率變量均具有顯著影響;而衡量勞動力供給的人口密度變量和衡量對外開放性的國有經(jīng)濟(jì)比例變量影響不顯著。

本文的研究結(jié)論對遼寧政府制定產(chǎn)業(yè)政策具有重要的啟示作用。從短期來看，遼寧促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的手段包括:加快經(jīng)濟(jì)增長速度，從而進(jìn)一步擴(kuò)大需求市場規(guī)模，主要是擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模;完善省內(nèi)以及省際間的基礎(chǔ)設(shè)施和公路建設(shè)，相對減少企業(yè)的運(yùn)輸成本;加強(qiáng)不同企業(yè)間的產(chǎn)品關(guān)聯(lián)、技術(shù)關(guān)聯(lián)和勞動力市場關(guān)聯(lián)，有效發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚的外部性作用。從長期來看，促進(jìn)遼寧產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的最有效手段是調(diào)整遼寧的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，協(xié)調(diào)外國和民間資本向輕工業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)行業(yè)流動，增加就業(yè)崗位，并進(jìn)一步擴(kuò)大消費者市場規(guī)模。這樣，才能長期有效保障遼寧產(chǎn)業(yè)集聚的快速穩(wěn)定發(fā)展和整體經(jīng)濟(jì)增長。

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