唐 力，陳 超

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 南京 210095）

公共科研部門的育種創(chuàng)新與R&D投入
——基于六大育種地區(qū)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

唐 力，陳 超

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 南京 210095）

Abstract:Based on the panel data of Chinese six major breeding areas,this paper uses the fixed-effects model of individual moments to empirically analyze the breeding innovation and R&D investment in Chinese public research sector.The results show that:the role of R&D investment public breeding research R&D playing in breeding innovation almost disappeared after a lag period of 2 years;Public breeding research R&D input ratio is imbalance,and basic research had negative impact on breeding innovation,the current applying research and the lag of 2 experimental research was more significant to the breeding innovation.Due to their resources of agricultural,the functions of R&D of Shandong,Henan,Sichuan are not as power as that of Jiangsu,Jilin developed province,and expanding the scale of R&D will contribute to the overall breeding innovation.

Key words:plant variety protection（PVP）;public research sector;breeding innovation;R&D

本文基于我國六大育種地區(qū)的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用個(gè)體固定效應(yīng)模型實(shí)證分析了我國公共科研部門育種創(chuàng)新與R&D投入的問題。結(jié)果表明，公共科研部門育種科研經(jīng)費(fèi)R&D投入對育種創(chuàng)新的作用在滯后期為2年后幾乎消失，育種回報(bào)周期短；公共科研部門育種科研經(jīng)費(fèi)R&D投入比例失調(diào)，基礎(chǔ)研究對育種創(chuàng)新的消極性影響將顯現(xiàn)，應(yīng)用研究投入當(dāng)期及試驗(yàn)發(fā)展投入滯后二期對育種創(chuàng)新產(chǎn)出見效快。本文還發(fā)現(xiàn)，以山東、河南、四川為代表的農(nóng)業(yè)大省由于自身農(nóng)業(yè)資源優(yōu)勢，育種科研經(jīng)費(fèi)R&D投入對育種創(chuàng)新的產(chǎn)出作用不如江蘇、吉林等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)；擴(kuò)大育種經(jīng)費(fèi)R&D投入的規(guī)模將對全國育種創(chuàng)新水平的提高有積極作用。

植物新品種保護(hù)；公共科研部門；育種創(chuàng)新；R&D投入

1 引言

作為育種創(chuàng)新的產(chǎn)權(quán)制度，國內(nèi)外許多研究業(yè)已證明，植物新品種保護(hù)制度能夠有效激勵(lì)育種創(chuàng)新、增加品種研發(fā)投資和提高社會(huì)福利，是有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的良好制度框架。中國于1999年加入《國際植物新品種保護(hù)公約》，啟動(dòng)實(shí)施了《中華人民共和國植物新品種保護(hù)條例》。十年來，植物新品種保護(hù)事業(yè)獲得了長足發(fā)展。年申請量由10年前的115件攀升到2008年的868件，自2004年以來一直位居國際植物新品種保護(hù)聯(lián)盟成員第四。

目前公共科研部門是我國育種創(chuàng)新的主體，育種資金主要來源為政府投資，那么科研部門育種經(jīng)費(fèi)R&D投入情況如何，哪些環(huán)節(jié)的投入是推動(dòng)育種創(chuàng)新的主要因素，我國科研部門的育種經(jīng)費(fèi)R&D投入與育種創(chuàng)新有何特征是本文所要回答的問題。目前，國內(nèi)外對植物新品種保護(hù)制度的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究已頗為深入。從國外的研究來看，育種者對知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度的預(yù)期能夠刺激品種研發(fā)投資的增加［1］；美國植物新品種保護(hù)法案 （Plant Variety Protection Act）實(shí)施對公共科研機(jī)構(gòu)而不是育種企業(yè)的小麥育種資源有促進(jìn)作用［2］。從我國品種權(quán)制度的效應(yīng)研究來看，植物新品種保護(hù)有效地刺激了政府研究部門新品種保護(hù)申請的積極性［3］；陳超和周宏（2004）運(yùn)用計(jì)量模型論證了植物新品種保護(hù)制度的實(shí)施對中國農(nóng)業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新具有正向推動(dòng)作用［4］。而育種科研經(jīng)費(fèi)R&D投入對育種創(chuàng)新的影響則少有研究。因此，本文以品種權(quán)申請數(shù)據(jù)為公共科研部門育種創(chuàng)新產(chǎn)出的衡量指標(biāo)，探討公共科研部門育種經(jīng)費(fèi)R&D投入與育種創(chuàng)新的問題，并對區(qū)域間的差異進(jìn)行分析，為我國育種創(chuàng)新事業(yè)的發(fā)展提供一定的理論依據(jù)和實(shí)證支持。

2 研究方法和模型選擇

2.1 研究方法

本文選擇四川、山東、河南、吉林、江蘇、遼寧六個(gè)品種權(quán)申請大省與全國水平作為截面成員，以1999—2008年為觀測期，建立公共科研部門育種創(chuàng)新－R&D投入面板數(shù)據(jù)。在面板數(shù)據(jù)的自變量選擇中，通過對R&D投入作進(jìn)一步細(xì)化，探討對科研部門的育種創(chuàng)新的作用。

2.2 變量選擇和樣本數(shù)據(jù)的說明

中國對農(nóng)業(yè)科研投資這一大類數(shù)據(jù)尚無完整統(tǒng)計(jì)，在缺乏農(nóng)業(yè)科研投資數(shù)據(jù)的情況下，本文擬采用科技部對國家農(nóng)業(yè)科技單位1999—2005年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，選取全國620家與種植業(yè)有關(guān)的農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的R&D投入作為基礎(chǔ)，從中選取與種植業(yè)科研成果數(shù)量直接相關(guān)聯(lián)的R&D課題經(jīng)費(fèi)作為本文研究的育種科研經(jīng)費(fèi)R&D投入變量。以水稻育成品種為例，盡管水稻R&D課題經(jīng)費(fèi)占農(nóng)業(yè)科研總投資的比例較小，大約只占10%左右，近90%的經(jīng)費(fèi)支出并沒有直接用于科學(xué)研究，但國家級農(nóng)業(yè)科研單位（包括中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院及其所屬有關(guān)研究所、中國熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué)院等）、省市級農(nóng)業(yè)科研單位（包括省級農(nóng)業(yè)科學(xué)院、地市級農(nóng)科所以及少數(shù)縣級農(nóng)科所、原種場）育成品種總數(shù)在國審、省審品種總數(shù)中的比例分別為 83%、76%［5］，因此，本文認(rèn)為，采用歷年種植業(yè)R&D課題經(jīng)費(fèi)變量能夠反映直接用于育種的科研R&D投資量。

更具體地，育種科研經(jīng)費(fèi)R&D投入（以下簡稱R&D投入）主要分為基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗(yàn)發(fā)展，三者具有不同的研究性質(zhì)［6］。研發(fā)種植業(yè)新品種的基礎(chǔ)研究主要是基因構(gòu)建與合成、基因優(yōu)勢組合等方面的研究活動(dòng)；種植業(yè)新品種的應(yīng)用研究活動(dòng)主要是種質(zhì)的研制、目標(biāo)基因?qū)爰夹g(shù)、轉(zhuǎn)基因育種技術(shù)研究等等；種植業(yè)新品種的試驗(yàn)發(fā)展研究活動(dòng)主要是新品種的培育和產(chǎn)業(yè)化，包括新品種的選育、中試、生產(chǎn)性試驗(yàn)、推廣等。

從四川、山東、河南、吉林、江蘇、遼寧六大育種地區(qū)的R&D經(jīng)費(fèi)投入情況看，以應(yīng)用研究和試驗(yàn)發(fā)展研究經(jīng)費(fèi)為主，基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)比例較小，基礎(chǔ)應(yīng)用研究投入比例失調(diào)。表1顯示出了我國六大育種地區(qū)種植業(yè)R&D投入結(jié)構(gòu)（遼寧省的基礎(chǔ)研究投入數(shù)據(jù)為零）。就我國農(nóng)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)總量來說，研究課題經(jīng)費(fèi)占總支出的比重愈來愈低，下降幅度很大，研究機(jī)構(gòu)課題經(jīng)費(fèi)投資占農(nóng)業(yè)科研投資只有11.8%，1996年以后，農(nóng)業(yè)科研課題經(jīng)費(fèi)雖不斷提高，2002年也只達(dá)到23.03%［7］。并且，我國公共科研部門育種科研經(jīng)費(fèi)R&D投入主要集中在應(yīng)用研究與試驗(yàn)發(fā)展等市場應(yīng)用型的投入，分配到為獲得新知識(shí)開展的基礎(chǔ)研究投入就更少。盡管基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、實(shí)驗(yàn)發(fā)展的經(jīng)費(fèi)投入1998—2005年都有所增加，且在2004年達(dá)到最大值，但也僅為1999年基礎(chǔ)研究投入的2倍，試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)投入在2003年達(dá)到了最高值，是1999年投入的4倍（見表1）。說明用于種植業(yè)新品種應(yīng)用示范與產(chǎn)業(yè)化推廣的經(jīng)費(fèi)增長的更多。從平均育種科研經(jīng)費(fèi)R&D投入來看，應(yīng)用研究是基礎(chǔ)研究的10倍左右，試驗(yàn)發(fā)展研究大約是基礎(chǔ)研究的100倍。這一比例與發(fā)達(dá)國家投入比例相比相差巨大，近兩年來實(shí)驗(yàn)發(fā)展研究與基礎(chǔ)研究的比例略有下降。這一根本現(xiàn)象體現(xiàn)出種植業(yè)育種科研經(jīng)費(fèi)R&D投入重應(yīng)用試驗(yàn)研究、輕基礎(chǔ)研究，然而基礎(chǔ)研究比例過低將容易導(dǎo)致科學(xué)研究缺乏后續(xù)動(dòng)力。有學(xué)者曾對發(fā)達(dá)國家農(nóng)業(yè)科研投入層次性結(jié)構(gòu)的研究表明，在整個(gè)研究投資中基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、開發(fā)研究投資的比例已基本趨向一致，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)研究比重要達(dá)到10%以上。

表1 六大育種地區(qū)種植業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入變化（1998年為不變價(jià)格）單位：千元

2.3 模型形式的確定

育種科研經(jīng)費(fèi)是保證研發(fā)新品種數(shù)量增加的一個(gè)重要因素。一般來說，培育一個(gè)基因工程植物大約需要花費(fèi)1000萬美元并耗時(shí)6年［8］，與之相比較，培育一個(gè)新的雜交作物品種通常需要花費(fèi)100萬美元并耗時(shí)10年左右［9］，通過基因工程的實(shí)施有希望把傳統(tǒng)雜交育種時(shí)間縮短一半［10］。我國農(nóng)作物的育種時(shí)間一般為2~4年，為此，回歸模型引入育種科研經(jīng)費(fèi)R&D投入的滯后項(xiàng)。由于對數(shù)變換并不影響變量之間的協(xié)整關(guān)系，因此，首先將變量進(jìn)行對數(shù)變換，消除異方差現(xiàn)象，建立面板數(shù)據(jù)模型，其基本形式如下：

其中，LnPVPit是對數(shù)化后的育種創(chuàng)新變量，（LNBASIC,LNBASIC（－T）,LNAPPLY,LNAPPLY（－T）,LNEXP,LNEXP（－T））′it是解釋變量向量。 對數(shù)化后的育種科研經(jīng)費(fèi)R&D投入及其滯后項(xiàng)分別為LNBASIC （科研經(jīng)費(fèi)中基礎(chǔ)研究投入）、LNBASIC（-T）（基礎(chǔ)研究投入的T期滯后）、LNAPPLY （科研經(jīng)費(fèi)中應(yīng)用研究投入部分）、LNAPPLY（-T）（應(yīng)用研究投入的T期滯后）、LNEXP（科研經(jīng)費(fèi)中用于試驗(yàn)研究投入部分）、LNEXP（-T）（試驗(yàn)研究投入的 T期滯后）；參數(shù)ait表示模型的常數(shù)項(xiàng)，βit為對應(yīng)于回歸向量的系數(shù)向量，yit是因變量；i為截面成員個(gè)數(shù)，分別是四川、山東、河南、吉林、江蘇、遼寧和全國樣本，t為每個(gè)截面成員的觀測時(shí)期總數(shù)，T為滯后期。

滯后期的確定是計(jì)量過程的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。從理論上，按照Hendry一般到具體的方法，先從一個(gè)大的滯后期數(shù)開始，不對分布滯后做任何約束，然后看模型的擬合優(yōu)度是否會(huì)隨滯后期數(shù)的減少而顯著惡化，對滯后長度的檢驗(yàn)結(jié)合Eviews軟件選取R2的校正、赤池信息準(zhǔn)則和施瓦茨信息準(zhǔn)則進(jìn)行度量，以上三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)是在自由度消耗和擬合度優(yōu)化之間作了協(xié)調(diào)的，是三位一體的。我國農(nóng)作物的育種時(shí)間一般為2~4年，故本文選擇4期為最大的滯后期數(shù)，不對分布滯后做其他約束，逐步減少滯后期的期數(shù)，比較模型的擬合優(yōu)度（見表2）。

表2 模型中滯后期選擇的擬合優(yōu)度列表

比較各期滯后的R2校正、AIC和SC信息可知，二期滯后的R2校正略高于其他滯后期、AIC和SC信息略低于其他滯后期。因此認(rèn)為引入二期滯后的模型較優(yōu)，說明公共科研部門育種科研經(jīng)費(fèi)R&D投入對育種創(chuàng)新的作用在滯后期為2年后幾乎消失。本文按照面板數(shù)據(jù)模型選擇步驟，運(yùn)用Hausman檢驗(yàn)技術(shù)選擇面板數(shù)據(jù)模型的形式。相對于混合估計(jì)模型來說，F(xiàn)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值拒絕原假設(shè)，結(jié)論是應(yīng)該建立個(gè)體固定效應(yīng)模型。樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)特征如表3所示。

3 實(shí)證研究與討論

3.1 面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)

在模型回歸之前，對數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，以確?；貧w結(jié)果具有可靠性。經(jīng)過驗(yàn)證，我們對公共科研部門的育種創(chuàng)新、R&D投入數(shù)據(jù)進(jìn)行了單序列的單位根檢驗(yàn)與協(xié)整檢驗(yàn)，證明兩者間存在長期均衡關(guān)系。為使本文檢驗(yàn)結(jié)果更可信，對因變量（育種創(chuàng)新）和3個(gè)自變量（基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗(yàn)研究投入）同時(shí)運(yùn)用常見的幾種面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)，如LLC、IPS檢驗(yàn)、Fisher-ADF 檢驗(yàn)、PP 檢驗(yàn)和 Hadri檢驗(yàn)（見表 4）。

表3 六大育種省份1999—2008序列變量的描述性統(tǒng)計(jì)特征

如表4所示，運(yùn)用常規(guī)的Summary方法對變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，從Prob結(jié)果的檢驗(yàn)數(shù)值可以看出，育種創(chuàng)新（PVP）、基礎(chǔ)研究投入（BASIC）、應(yīng)用研究投入（APPLY）、試驗(yàn)研究投入（EXP）面板數(shù)據(jù)的LLC、IPS檢驗(yàn)、Fisher-ADF 檢驗(yàn)、PP 檢驗(yàn)和 Hadri檢驗(yàn)都不能完全拒絕面板數(shù)據(jù)存在單位根的零假設(shè)。 但是它們的一階差分變量 D（PVP）、D（BASIC）、D （APPLY）、D （EXP） 通 過 了 LLC、IPS、ADF、PP 檢驗(yàn)，可以推知，育種創(chuàng)新、基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗(yàn)研究的滯后項(xiàng)的一階差分變量也通過單位根檢驗(yàn)。因此，我們接受模型數(shù)據(jù)序列是存在面板單位根的。

表4 變量的單位根檢驗(yàn)prob結(jié)果

然而理論上還有另外一種可能性，即雖然自變量和因變量均是非平穩(wěn)的時(shí)間序列，但是它們的某種組合是平穩(wěn)的時(shí)間序列，非平穩(wěn)的因變量和自變量的先行抵消了兩個(gè)時(shí)間序列中的隨機(jī)趨勢。經(jīng)檢驗(yàn)，盡管模型中各變量是非平穩(wěn)的，但它們具有長期或均衡的關(guān)系，可以進(jìn)行回歸。

3.2 實(shí)證結(jié)果與解釋

依據(jù)以上得出的結(jié)論，對公共科研部門育種創(chuàng)新的分析建立個(gè)體固定效應(yīng)模型，模型結(jié)果如表5所示。

方程整體擬合效果不錯(cuò)，R2值為0.953675，模型通過F檢驗(yàn)。由于遼寧省基礎(chǔ)研究投入數(shù)據(jù)為零，可觀察的個(gè)體的模型截距項(xiàng)減少。

由以上公共科研部門的育種創(chuàng)新—R&D個(gè)體固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果（見表5）可以看出，R&D課題經(jīng)費(fèi)中基礎(chǔ)研究投入及其滯后變量對育種創(chuàng)新的影響不顯著，應(yīng)用研究投入的當(dāng)期及二期滯后分別在5%、10%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)，而試驗(yàn)研究投入二期滯后則非常顯著，顯著性水平為1%。

回歸結(jié)果表明，公共科研部門的基礎(chǔ)研究投入LNBASIC及一期滯后 LNBASIC （-1）、二期滯后LNBASIC（-2）對其育種創(chuàng)新的影響不顯著，且影響方向?yàn)樨?fù)。如前文對表1的分析可知，目前科研部門對育種創(chuàng)新的R&D投入主要集中于試驗(yàn)發(fā)展研究以及應(yīng)用研究方面，基礎(chǔ)研究投入不足是造成模型結(jié)果不顯著的可能原因，另外R&D經(jīng)費(fèi)中基礎(chǔ)研究投入的比例極低可能是導(dǎo)致影響系數(shù)為負(fù)的原因，但結(jié)果并非說明要減少基礎(chǔ)研究的投入，相反科研部門在R&D經(jīng)費(fèi)分配上應(yīng)更加重視獲得育種新知識(shí)這一基礎(chǔ)研究活動(dòng)，為育種開發(fā)增強(qiáng)后續(xù)動(dòng)力。

公共科研部門的應(yīng)用研究投入LNAPPLY及二期滯后 LNAPPLY（-2）與育種創(chuàng)新呈顯著正相關(guān)，這說明在其他條件不變的情況下，R&D經(jīng)費(fèi)中應(yīng)用研究投入的規(guī)模越大將有利于品種權(quán)申請量的增加。然而，應(yīng)用研究的當(dāng)期投入對育種創(chuàng)新的作用更大，這一點(diǎn)也間接反映出目前我國育種研發(fā)有短、平、快的浮躁現(xiàn)象，品種“質(zhì)”的創(chuàng)新得不到提高，實(shí)質(zhì)不利于一個(gè)國家品種創(chuàng)新水平的提高。

表5 個(gè)體固定效應(yīng)模型實(shí)證結(jié)果

公共科研部門的試驗(yàn)發(fā)展投入二期滯后LNEXP（-2）對育種創(chuàng)新有顯著正效應(yīng)，說明了在控制其他變量不變的前提下，增加試驗(yàn)發(fā)展的二期滯后投入能夠顯著提高品種權(quán)申請量。

比較不同個(gè)體的模型截距項(xiàng)可以看出，山東、河南、四川省的截距項(xiàng)（SHANDONG-C、HENAN-C、SICHUAN-C）為正，而吉林、江蘇省和全國水平（JILIN-C、JIANGSU-C、QUANGUO-C） 的模型截距為負(fù)。說明農(nóng)業(yè)大省自身具有優(yōu)勢農(nóng)業(yè)資源和良好的育種基礎(chǔ)，假定其育種創(chuàng)新不受R&D影響的情況下，可能受其他原因的影響使得自身的育種積極性較高。而對于經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)的江蘇省和吉林省來說，R&D經(jīng)費(fèi)投入的作用相對較大。此外，模型結(jié)果還表明，全國樣本的截距項(xiàng)最小，因而擴(kuò)大R&D投入的規(guī)模將對全國育種創(chuàng)新有促進(jìn)作用。

4 主要結(jié)論與政策建議

4.1 探索“雙軌制”的科研育種經(jīng)費(fèi)投入新機(jī)制

公共科研部門育種科研經(jīng)費(fèi)R&D投入比例失調(diào)造成育種可持續(xù)創(chuàng)新消極影響，建議探索 “雙軌制”的科研育種經(jīng)費(fèi)投入新機(jī)制。育種科研的周期性長、季節(jié)性和區(qū)域性強(qiáng)，短期的直接經(jīng)濟(jì)效益低而社會(huì)效益高等特征決定了育種科研的公共品性質(zhì)。近幾十年來，我國農(nóng)業(yè)育種主體一直是國家級和省市級農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)也間接表明了農(nóng)業(yè)科研的公共品屬性。通過上述分析，我們也可以看出，育種科研經(jīng)費(fèi)較過去幾年雖然有所增加，但上升幅度較小，說明我國育種科研投資力度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家水平。并且，育種科研投資中的基礎(chǔ)研究投入比例失調(diào)問題依然突出，基礎(chǔ)研究投入對育種產(chǎn)出的影響不顯著，如果繼續(xù)缺乏基礎(chǔ)研究投入對我國育種創(chuàng)新的消極性影響會(huì)逐漸顯現(xiàn)。發(fā)達(dá)國家育種科研的基礎(chǔ)性研究工作主要靠政府，而應(yīng)用科研則由企業(yè)完成。在我國，真正有育種研發(fā)能力的種子企業(yè)數(shù)量相當(dāng)少，它們主要負(fù)責(zé)種子生產(chǎn)和銷售，而商業(yè)育種帶來的經(jīng)濟(jì)利益往往吸引了大多公共科研部門。因此，在提高國家育種科研經(jīng)費(fèi)的同時(shí)，不防探索“雙軌制”的科研育種經(jīng)費(fèi)投入新機(jī)制，把國家育種科研經(jīng)費(fèi)分成兩塊投入，一部分投給公共科研部門從事公益性、基礎(chǔ)性研究，另一部分投給企業(yè)用于商業(yè)育種，明確公益性與競爭性研發(fā)的合理分工與互補(bǔ)關(guān)系。

4.2 改革科技管理體制評估標(biāo)準(zhǔn)

公共科研部門育種科研經(jīng)費(fèi)R&D投入對育種創(chuàng)新產(chǎn)出回報(bào)周期短，應(yīng)用研究和試驗(yàn)研究投入的育種產(chǎn)出見效快，育種質(zhì)量卻有待突破，建議改革科技管理體制評估標(biāo)準(zhǔn)。一項(xiàng)農(nóng)業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新尤其是育種創(chuàng)新需要幾年甚至十幾年的時(shí)間，其研究工作不僅需要長期穩(wěn)定的政府經(jīng)費(fèi)支持，還需要科研人員較高的科研素質(zhì)與堅(jiān)定執(zhí)著的科研態(tài)度。我國每年審定通過的相當(dāng)數(shù)量的國審、省審新品種，其遺傳背景相似，同質(zhì)化品種多，個(gè)性化品種少。實(shí)證研究結(jié)果反映了這一現(xiàn)實(shí)問題，育種科研經(jīng)費(fèi)滯后期一方面是由于技術(shù)創(chuàng)新的質(zhì)量長時(shí)期沒有突破性進(jìn)展，實(shí)質(zhì)性派生品種的數(shù)量增加［11］，另一方面是政府對農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目支持的“短、平、快”特點(diǎn)，直接助長了科研人員的浮躁作風(fēng)，引致了育種創(chuàng)新產(chǎn)出雖然不斷增加，育種質(zhì)量卻有待突破?，F(xiàn)行的科技管理體制中考核評估標(biāo)準(zhǔn)過度強(qiáng)調(diào)以發(fā)表SCI論文等，科技工作者普遍關(guān)心的是課題費(fèi)、論文、評獎(jiǎng)、進(jìn)職稱等，因此要扭轉(zhuǎn)此種價(jià)值導(dǎo)向，必須從機(jī)制層面變革對科研人員的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，不能簡單地以育成某個(gè)品種、是否獲獎(jiǎng)為標(biāo)準(zhǔn)，每一項(xiàng)科研成果的背后普遍存在一個(gè)研發(fā)鏈條，對科研人員的評價(jià)應(yīng)以其實(shí)際貢獻(xiàn)率為準(zhǔn)，真正調(diào)動(dòng)科研工作者從事基礎(chǔ)研究的積極性。

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［2］ Alston J.， et al.The Effects of the US Plant Variety Protection Act on Wheat Genetic Improvement ［R］.EPTD Discussion Paper,No.62,2000.

［3］黃頡,胡瑞法,Carl Pray,黃季焜.中國植物新品種保護(hù)申請及其決定因素［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2005，（5）:47-53.

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［6］信乃詮.科學(xué)技術(shù)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)［M］.北京:中國農(nóng)業(yè)出版社,2005，11.

［7］張峭.農(nóng)業(yè)科研投入現(xiàn)狀及優(yōu)化配置設(shè)想［J］.中國創(chuàng)業(yè)投資與高科技,2004，（4）.

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［10］ Peter J.Goss.Guiding the hand that feeds:toward socially optimal appropriability in agricultural biotechnology innovation［J/OL］.California Law Review,1996,84:1395-1436.

［11］陳紅,劉平等.我國建立實(shí)質(zhì)性派生品種制度的必要性討論［J］.農(nóng)業(yè)科技管理,2009，（2）:11-12.

（責(zé)任編輯 遲鳳玲）

Breeding Innovation and R&D Investment of Public Research Sector——based on the Panel Data of Six Major Breeding Areas

Tang Li，Chen Chao
（School of Economics and Management,Nanjing Agricultural University,Nanjing 210095,China）

F323.9

A

國家自然科學(xué)基金課題“派生品種對我國育種創(chuàng)新和農(nóng)民行為的影響及作用機(jī)制研究”（項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào)70973054）。

2010-05-19

唐力（1985-），女，貴州凱里人，南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士研究生；研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理。