楊 勉 (福州大學,福建 福州 350108)
基于DEA的福建港口效率評價分析
楊 勉 (福州大學,福建 福州 350108)
港口作為福建省的重要戰(zhàn)略資源,對福建省的經(jīng)濟發(fā)展有著至關(guān)重要的作用。作者利用DEA-CCR模型對福建省4個主要沿海港口——福州港、廈門港、泉州港、莆田港的相關(guān)港口指標 (2008年)進行分析,計算出各港口的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率,以此判斷港口當前的有效性,并分析無效港口的問題所在,在此基礎(chǔ)上提出改進建議。
港口;DEA;效率
港口是根據(jù)一定程序規(guī)定的具有明確的水域、陸域界限,擁有水、陸工程等相應(yīng)設(shè)施,為滿足船舶進出港、錨泊等技術(shù)作業(yè),為貨物裝卸、儲存、駁運及相關(guān)服務(wù),為旅客乘船服務(wù)等需要而設(shè)立的水陸建設(shè)工程綜合體[1]。港口在我國目前的交通運輸體系中發(fā)揮著舉足輕重的作用,港口經(jīng)濟對國民經(jīng)濟有巨大的拉動作用,因此,各港口可以根據(jù)自身優(yōu)勢條件,不斷改善設(shè)施設(shè)備以提高效率,從而在國內(nèi)外的港口的激烈競爭中占得先機。港口效率主要包括港口技術(shù)效率和港口成本效率,港口技術(shù)效率是從港口既定生產(chǎn)投入數(shù)量下,測算實際產(chǎn)出與理論最大產(chǎn)出差距;港口的成本效率側(cè)重于從港口整體角度來研究,但由于港口是一個機器復(fù)雜的系統(tǒng),綜合效率的評價指標難以合理選取,所以目前對于港口效率的研究多集中于對技術(shù)效率的研究,而對港口成本效率的研究較少。
福建省地處臺灣海峽西岸,大陸海岸線3 752公里,有6個沿海港口和2個內(nèi)河港口,沿海港口為福州港、廈門港、莆田港、泉州港、漳州港和寧德港,內(nèi)河有南平和三明兩個港口[2]。本文選取福州港、廈門港、泉州港、莆田港作為研究對象,這4個港口是福建最重要的沿海港口,發(fā)展較為成熟,指標和數(shù)據(jù)的參考價值相對較高。
國際上在20世紀90年代就有人開始把DEA模型用于港口效率分析:Roll and Hayuth(1993)年率先將DEA模型用于港口分析,但他們并沒有搜集實際數(shù)據(jù)進行分析,只停留在理論層次。Martinez-Budria et al(1999)用BBC-DEA模型第一次對26個港口進行港口成本效率分析。Tongzon(2001)用CCR-DEA模型和DEA可加性模型對澳大利亞4個港口1996年的數(shù)據(jù)和其他12個國際集裝箱港口的數(shù)據(jù)進行分析,得到各個港口的效率。Teng-Fei和Cullinane等人 (2003)和 (2006)利用DEA模型對國際集裝箱港口技術(shù)效率進行評價。
國內(nèi)把DEA模型用于港口效率研究起于20世紀90年代,陳軍飛等人 (2004)選取流通股股數(shù)等作為輸入指標,每股收益等作為輸出指標,應(yīng)用CCR-DEA模型對15家港口上市公司側(cè)重于成本的相對經(jīng)營效率進行了評價。龐瑞芝 (2006)借助DEA法研究了我國50個主要港口1999年到2002年的技術(shù)效率,匡海波等人 (2007)應(yīng)用主成分分析法分析了影響我國港口效率的主要影響因素,并在此基礎(chǔ)上用DEA模型計算出我國8個主要港口的技術(shù)效率。
綜合分析了國內(nèi)外關(guān)于DEA模型在港口的應(yīng)用,可以得出大部分文獻都把港口的貨物吞吐量或集裝箱吞吐量作為港口技術(shù)研究時的產(chǎn)出指標,而港口的產(chǎn)出指標也主要是從資本、技術(shù)和土地等角度進行研究。
目前,國內(nèi)外有關(guān)港口使用效率定量分析的研究基本上遵循效率評價的兩種思路:第一是需要估計參數(shù)的生產(chǎn)函數(shù)法,第二是無需估計參數(shù)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法 (Data Envelopment Analysis,DEA)。DEA模型是以相對效率概念為基礎(chǔ),以凸分析和線性規(guī)劃為工具,根據(jù)多指標投入和多指標產(chǎn)出,對相同類型的若干單位 (決策單元)進行相對有效性或效益評價的一種方式。本文采用具有非阿基米德無窮小量的CCR模型對港口的投入產(chǎn)出效率進行分析。CCR模型是DEA最常用的模型之一,它是用來評價部門 “技術(shù)有效”和 “規(guī)模有效”的模型。把沿海港口投入產(chǎn)出系統(tǒng)可以看作是n個決策單元DMUj(j=1,2,…,n ),設(shè)這n個同類型決策單元的輸入有m1個,輸出有m2個。記輸入向量為X=(x1,x2,…,xm1),輸出向量為Y=(y1,y2,…,ym2)。其中第j0個決策單元的輸入向量為xj0,輸出向量為yj0,則評價第j0個決策單元相對有效性的CCR模型[3]如下:
θ為決策單元DMU0的有效值,即投入相對于產(chǎn)出的有效利用程度;λj為相對于DMU0重新構(gòu)造一個有效DMU組合中第j個決策單元的組合比例;S-和S+是松弛變量,分別表示投入冗余量和產(chǎn)出不足量。當θ=1時且S-=0,S+=0時,稱DMU0為DEA有效;當θ=1且S-≠0或S+≠0時,稱DMU0為弱DEA有效,即在這n個決策單元組成的經(jīng)濟系統(tǒng)中,可通過組合把投入X0減少S-,仍可以得到原產(chǎn)出Y0,或是保持原投入X0不變,原產(chǎn)出Y0可增加S+;當θ<1時,稱DMU0為非DEA有效。
DEA模型對輸入、輸出向量選擇的一般要求: (1)對所有的決策單元,輸入和輸出值可得到,且為正數(shù);(2)輸入、輸出向量必須反映分析者和管理者的興趣; (3)不同的輸入和輸出單位可以不一致。根據(jù)上述3點原則,本文以福建省的主要港口——福州港、廈門港、泉州港、莆田港為研究對象,選取港口年投資總額、泊位數(shù)、泊位長度為輸入指標;集裝箱吞吐量和貨物吞吐量為輸出指標,根據(jù)2008年的統(tǒng)計數(shù)據(jù),作如下分析。 (表1)
表1 各個沿海港口相應(yīng)的指標數(shù)據(jù)
用DEA的CCR模型的求解結(jié)果如表2所示。
表2 DEA-CCR模型求解結(jié)果
從表2可以看出: (1)廈門港和泉州港的綜合效率相對比福州港和莆田港的綜合效率高,而福州港和莆田港也呈現(xiàn)不斷發(fā)展的趨勢。 (2)福州港的純技術(shù)效率最低,這說明福州港的綜合效率主要依靠其規(guī)模優(yōu)勢。 (3)莆田港的純技術(shù)效率已經(jīng)有效,由此可以得出,莆田港綜合效率非DEA有效主要是由于規(guī)模不經(jīng)濟,因此莆田港可依靠進一步增加投資,擴大規(guī)模,從而提高綜合效率。
表3 各港口投入指標目標值
結(jié)果分析:
對比表3與表1可知,福建省沿海4個主要港口中,除了福州港,其他3個港口的年投資總額、泊位數(shù)和泊位長度的目標值與實際年投資值一致。關(guān)于福州港,其年實際投資總額大于年投資總額目標值,即191 771>107 312.788;泊位數(shù)的目標值小于實際值,即82.043<116;泊位長度的目標值也小于實際值,即9 986.566<14 120。而且結(jié)合表2的分析結(jié)果即福州港的綜合效率主要依靠其規(guī)模優(yōu)勢,表明福州港的問題在于盲目擴大投資,沒有提高與港口規(guī)模相配套的軟件設(shè)施水平,港口綜合效率并沒有隨著投資規(guī)模的增加而上升。據(jù)此,建議福州港應(yīng)該從信息技術(shù)、人才培養(yǎng)和招商引資等方面提高其純技術(shù)效率,從而達到提高綜合效率的目的。
表4 各港口產(chǎn)出指標目標值
結(jié)果分析:
從表1和表4可知,莆田港還可以進一步擴大其規(guī)模,以實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟?;谄翁锔哿己玫奶烊凰驐l件,政府可以加大對莆田港的投資,支持和鼓勵其建設(shè)成為世界級的深水良港。引進先進的機械設(shè)備,提高裝卸搬運效率,從而提高貨運量。而福州港按照其現(xiàn)有的規(guī)模,應(yīng)該有更高水平的貨物吞吐量,這也反應(yīng)了福州港資源利用不足的問題。
結(jié)合上述分析結(jié)果和福建沿海港口發(fā)展的現(xiàn)狀,總結(jié)福建省4個主要沿海港口的綜合效率:
福州港是依托省會城市的優(yōu)勢,正在逐步完善綜合運輸網(wǎng)絡(luò),逐步由閩江口內(nèi)港區(qū)向外海深水港區(qū)發(fā)展;
廈門港是利用其經(jīng)濟特區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢,良好規(guī)劃,把港口發(fā)展與城市總體布局相結(jié)合,科學發(fā)展港口物流業(yè);
泉州的民營經(jīng)濟最為活躍,由此帶動貿(mào)易量和貨運量的上升,民營經(jīng)濟的發(fā)展對泉州的港口物流提出了更高的要求,目前,泉州港周邊也出現(xiàn)了一批以石化、冶金、電力、造船等為主的產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)[4],重點發(fā)展與產(chǎn)業(yè)集群相配套的港口物流業(yè);
莆田擁有興化灣、平海灣、湄洲灣三大港灣,水域條件極佳,具備發(fā)展世界級深水良港的條件,但目前莆田港的腹地經(jīng)濟結(jié)構(gòu)不強,發(fā)展稍顯落后。
福建海岸線長,并且有著眾多的優(yōu)良深水港灣,在港口物流方面有很好的發(fā)展條件,但現(xiàn)狀卻是,福建各個港口都只得到初步開發(fā),并沒有充分利用現(xiàn)有的資源和政策得到很好的發(fā)展,港口建設(shè)嚴重滯后。另外,沿海各港口之間互相競爭,造成很大程度的資源浪費。因此,要發(fā)展福建的港口建設(shè),可以從以下幾點加以考慮:
第一,從以上的DEA分析中,我們可以得知,港口的規(guī)模對港口效率有一定的影響,盲目擴張不利于高效發(fā)展,投入不足也會制約港口的的發(fā)展。因此在建設(shè)港口時,應(yīng)做到科學規(guī)劃,避免盲目投資,注重利用腹地資源,發(fā)展與腹地經(jīng)濟相配套的產(chǎn)業(yè)集群,從而提高港口效率。
第二,合理解決福建沿海港口間存在的惡性競爭狀況,科學分工,避免重復(fù)建設(shè)。福州港根據(jù)影響港口群內(nèi)部資源整合的因素分析,應(yīng)發(fā)展以大型散雜貨物為主,集裝箱運輸為輔的綜合港口。廈門港是 “建設(shè)海峽西岸戰(zhàn)略”的中心,因此要著力將廈門港打造成國際集裝箱干線樞紐港。泉州港離廈門港比較近,就現(xiàn)階段而言與廈門港之間的惡性競爭也最為激烈,泉州港的集裝箱港區(qū)應(yīng)整合為廈門港的外圍集裝箱港區(qū),消除廈門港深水岸線不足的弱勢,并利用泉州民營經(jīng)濟活躍的優(yōu)勢,大力發(fā)展內(nèi)貿(mào)運輸。莆田港是天然的深水良港,可以依托莆田良好的重化工業(yè)基礎(chǔ),在南岸重點布設(shè)石化泊位,建設(shè)大型石化中轉(zhuǎn)儲運基地。
第三,打破行政區(qū)劃,對各港口進行資源整合。各級政府可以嘗試改變過去對港口直接管理的管理模式,而是按照經(jīng)濟的內(nèi)在聯(lián)系和市場法則,突破行政區(qū)劃界限,對各個港口的資源進行整合,優(yōu)勢互補,合理分工,發(fā)揮港口群的規(guī)模優(yōu)勢,以提高福建港口的整體競爭力。
第四,在注重港口硬件設(shè)施建設(shè)的同時,也要考慮港口的軟件建設(shè),秉著 “軟件先行,硬件適度”的原則,不斷完善港口的信息系統(tǒng),制定合理的人才引進機制,不斷的培養(yǎng)人才,提高港口的管理水平。
本文通過利用CCR-DEA模型對福建4個主要沿海港口的綜合效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率進行分析,通過對比找出非有效港口的問題所在,并在此基礎(chǔ)上提出改進意見,并希望福建能夠建成面向世界、服務(wù)中西部發(fā)展的現(xiàn)代化、規(guī)?;?、集約化的海西港口群。
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The Analysis and Evaluation of Efficiency of Fujian Ports Based on the DEA Model
YANG Mian (Fuzhou University,Fuzhou 350108,China)
As strategic resources of Fujian province,ports take an important part in the economic development.This paper useed DEA-CCR model to analyse the four major coastal ports of Fujian province——Fuzhou port,Xiamen port,Quanzhou port and Putian port.Using the relevant port index in 2008,I calculated the crste,vrste and scale of the ports,so that I judged the current effectiveness of the port,analysis the problem of invalid port.After the analyse,I proposed some improvement suggestions.
port;DEA;efficiency
U691
A
1002-3100(2010)12-0048-04
2010-09-06
楊 勉(1987-),女,福建福州人,福州大學八方物流學院物流管理專業(yè)碩士研究生,研究方向:物流規(guī)劃。