劉　桓　李樂夫　吳　棟

摘要：文章以2004年中國農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)作為研究對象，首先通過因子分析得出全國31個地區(qū)的在八項消費上的因子得分、排名，并與農(nóng)民收入排名對比；再運用聚類分析將全國各地區(qū)分為四個層次，通過因子分析比較該四個層次與傳統(tǒng)地理劃分的東、中、西部在消費結(jié)構(gòu)上的異同，在得到一些特點規(guī)律的基礎(chǔ)上，提出加強配套設(shè)施建設(shè)與增加農(nóng)民收入在部分地區(qū)應(yīng)有所側(cè)重等政策建議，以期在新農(nóng)村建設(shè)過程中更有效地促進農(nóng)民消費，提高農(nóng)民生活水平。

關(guān)鍵詞：消費結(jié)構(gòu)；因子分析；聚類分析

中圖分類號：0212，F(xiàn)126.1文獻標(biāo)志碼：A文章編號：1008－5831(2009)01－0024－06

在十六屆五中全會上審議通過的“十一五”規(guī)劃中，建設(shè)社會主義新農(nóng)村成為了今后五年中國經(jīng)濟社會發(fā)展的重中之重。建設(shè)新農(nóng)村的重要目的之一就是要穩(wěn)步提高農(nóng)民生活水平，通過工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)和城市反哺農(nóng)村進一步加大投入力度，實現(xiàn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的良性互動，而新農(nóng)村的意義正如溫鐵軍所言“使得農(nóng)民在新農(nóng)村就能享受城里的一切”。而消費作為反映農(nóng)民享受改革開放物質(zhì)成果的重要指標(biāo)，已經(jīng)被學(xué)界給予了極大的重視。與收入相比，消費總量、消費結(jié)構(gòu)可以更直接地表征農(nóng)民的生活現(xiàn)狀。中國幅員遼闊，各地區(qū)農(nóng)民在收入、文化傳統(tǒng)以及氣候等客觀條件上都存在巨大差異，所以運用因子分析、聚類分析等實證手段系統(tǒng)研究農(nóng)民消費問題非常必要。

從已有文獻看，該種實證手段已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用?？陆∵\用2002年數(shù)據(jù)研究了城市居民消費，孫艷玲則研究了農(nóng)村居民的消費結(jié)構(gòu)；葛虹、逢守艷與殷玲分別用2002年和2001年的數(shù)據(jù)對比研究了城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)和農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)的差異。以上文章在數(shù)據(jù)選取上多數(shù)集中在2002年以前。在實證方法上，多數(shù)學(xué)者分別采取了因子分析、聚類分析的方法，也有學(xué)者綜合兩種方法，例如孫艷玲利用因子分析結(jié)果再進行聚類分析，而葛虹則利用聚類的結(jié)果對不同區(qū)域進行因子分析，殷玲則根據(jù)GDP排名進行分類，再采取因子分析。不難發(fā)現(xiàn)綜合多種方法對全國多層次的分區(qū)研究是實證研究的發(fā)展趨勢。

筆者應(yīng)用《中國統(tǒng)計年鑒(2005)》中的2004年全國31個地區(qū)的農(nóng)業(yè)消費結(jié)構(gòu)的八項數(shù)據(jù)，即：食品、衣著、居住、家電設(shè)備及服務(wù)、醫(yī)療保健、交通和通訊、文教娛樂用品及服務(wù)和其他商品及服務(wù)，綜合運用因子分析和聚類分析等統(tǒng)計方法，以及農(nóng)民純收入的地區(qū)排名進行比對分析。筆者應(yīng)用SAS9.1軟件做實證分析，關(guān)于因子分析與聚類分析的具體數(shù)理過程、統(tǒng)計意義與程序編寫參見《統(tǒng)計分析方法——SAS實例精選》。

分析步驟如下：首先選取2004年全國截面數(shù)據(jù)對于上述八項消費做因子分析，在提取兩因子的情況下，得到全國31個地區(qū)的打分，按照得分排名，對比2004年農(nóng)村居民家庭純收入排名，表明全國各地區(qū)消費結(jié)構(gòu)情況。再利用八項消費結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，對于31個地區(qū)做聚類分析，將各地區(qū)分為四個層次。比較該四個層次地區(qū)與東、中、西部劃分所涵蓋地區(qū)的異同。最后，把四個層次的地區(qū)與東、西、中部的地區(qū)分別做消費結(jié)構(gòu)的因子分析，均提取三個因子，可以得到七種不同的因子結(jié)果，與全國的因子結(jié)果一起進行對比，得出結(jié)論。

一、實證分析簡要過程及結(jié)果

首先計算2004年各地區(qū)農(nóng)村居民家庭平均每人生活消費支出的消費結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(表1)，計算八項消費的相關(guān)系數(shù)陣與協(xié)方差陣(表2)，可以發(fā)現(xiàn)各個數(shù)列間具有很強的相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)最低的為0.5949，最高可達0.963 4。基本上都在0.8以上，滿足因子分析的條件。

在因子分析的結(jié)果中，各個因子的特征值、貢獻率與累計貢獻率(表3)為因子一的特征值為6.844，方差貢獻率為85.55％，因子二特征值為0.5905，方差貢獻率為7.55％，此時累計貢獻率為92.94％。按照常規(guī)，特征值大于0.6的因子都應(yīng)選取，而在0.6以下則一般不必選擇，但是為了更好地解釋原有信息，特把貢獻率為2.24％的因子三也選人分析，使得累計貢獻率達到95.58％。通過方差最大化旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣(表4)，判斷變化趨勢相近的消費項目。其結(jié)果顯示，代表80％以上信息的因子一主要包括：衣著、醫(yī)療、交通通訊與文教，而代表信息7％的因子二則主要涵蓋了食品與其他商品和服務(wù)；住宅和家庭設(shè)備歸入因子三中。計算各地區(qū)的因子得分，得分雖然沒有絕對意義但是得分的相互對比將說明各個地區(qū)農(nóng)民的消費結(jié)構(gòu)的對比。因子一的前五名為：北京、浙江、上海、山西、天津。因子二的前五名為：福建、廣東、山東、浙江、上海。因子三的前五名為：上海、廣西、浙江、云南、重慶。

包括因子命名等綜合結(jié)果如表5。

各地區(qū)因子得分與排名，以及純收入排名如表6。

如前文所述，中國幅員遼闊，地區(qū)間的自然條件、文化傳統(tǒng)差異巨大，為了進一步分析各地區(qū)農(nóng)村居民在八項消費上所體現(xiàn)出的規(guī)律，分出哪些地區(qū)在消費上體現(xiàn)出相近的特征，選取表5中的31個地區(qū)因子得分作為指標(biāo)，采用歐式距離離差平方和(ward)方法進行聚類分析。結(jié)果輸出如圖1。

根據(jù)樹狀圖，可以把全國31個地區(qū)分為四個層次。傳統(tǒng)上對于中國31個地區(qū)的分類經(jīng)常以地理劃分的東、中、西部為準(zhǔn)，為了探討這種源于地理位置的分析是否能夠代表農(nóng)民消費結(jié)構(gòu)體現(xiàn)的區(qū)域特征，特以2005年12月國家統(tǒng)計局公布的《全國經(jīng)濟普查主要數(shù)據(jù)公布(第一號)》1的東、中、西部地區(qū)劃分作為比較標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)果如表7。

運用因子分析進一步比較聚類的四個層次與東、中、西部三個區(qū)域的消費結(jié)構(gòu)的異同，特對以上四個地區(qū)涵蓋的區(qū)域作為樣本，分別做四次因子分析。再對東、中、西部三個區(qū)域分別進行因子分析，限于篇幅分析過程從略。將七個分析結(jié)果以及全國的結(jié)構(gòu)分析結(jié)果比較，在選取因子時，為了更好的代表原有信息，故盡量選取三因子，使其方差貢獻率均達到80％以上。結(jié)果如表8。

二、對于實證結(jié)果的分析

以上實證分析可以分為兩個部分，表5與表6是以31個地區(qū)為分析對象的因子分析的結(jié)果；表7與表8代表了對比聚類分析和地理分區(qū)的因子分析結(jié)果。以下分別予以分析。

在表5“全國31個地區(qū)消費結(jié)構(gòu)因子分析結(jié)果”中，因子一解釋了原有數(shù)據(jù)的大部分信息，而根據(jù)表6“各地區(qū)消費結(jié)構(gòu)因子得分與排名”，因子一排名前五位的地區(qū)基本與我們一般認(rèn)為的發(fā)達地區(qū)相符。另外分析結(jié)果顯現(xiàn)出：在收入最高和最低的幾個地區(qū)，各因子上的排名差距很小，說明富裕地區(qū)的農(nóng)村居民各項消費都遠強于貧窮地區(qū)的居民，而中間層次的地區(qū)則在各個因子排名上有很大差距，說明其消費有所側(cè)重，這與我們的一般經(jīng)驗也一致。

從因子一包涵的消費項目來說，食品沒有在因子一中，其包含的醫(yī)療、交通通訊和文化教育與傳統(tǒng)消費相比都是超出基本生存需求的消費開支。該項目并列出現(xiàn)在解釋原有信息80％以上的因子一中，

充分說明了中國農(nóng)村居民的生活品質(zhì)有了很大提高，不再局限于對于食品、住宅等必需品的追求。同時也可以說明醫(yī)療、文化等消費需求因占總消費份額大，所以剛性強、需求旺盛。作為次消費因子的因子二主要包括了食品以及其他商品服務(wù)，其排名前列的省份也是農(nóng)民收入較高的地區(qū)。而通過觀察因子載荷陣，不難發(fā)現(xiàn)住宅和家電的載荷在三個因子上的分布比較平均，只是在因子三上略大，故歸入其中。這也是解釋信息不足3％的因子三的排名將廣西、云南等中西部地區(qū)排入前五名的主要原因。綜合各個地區(qū)的排名來看，浙江、上海、北京在各消費項目中的水平最高，江蘇、福建、廣東等地區(qū)雖然在一般觀念上也是東部發(fā)達地區(qū)，但是其在因子一上的得分較低，而在因子二、三上的得分較高，陜西、甘肅、青海、寧夏等欠發(fā)達地區(qū)的排名仍然較低。

從地區(qū)間的相互比較不難看出各地農(nóng)民消費差異仍然很大，農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展不夠平衡，其現(xiàn)狀與構(gòu)建和諧社會的政策主張依然存在一定差距。就單個地區(qū)的因子排名而言，有的地區(qū)在各因子上的排名差距較大，這一方面和因子三的解釋能力不強有關(guān)，但就因子一、二上的排名，以及對比收入的排名，仍然可以說明很多地區(qū)因傳統(tǒng)消費觀念與配套設(shè)施不足等收入以外的原因，制約了農(nóng)民在醫(yī)療、教育和交通通訊上的消費。如廣東、福建兩地，其農(nóng)民純收入排名分列第6、7位，而在醫(yī)療、文教等項目上的開支卻分列第18和第27，可見農(nóng)民將很大部分收入用于了食品，故因子二排名在前兩名。類似情況也出現(xiàn)在海南、湖南、湖北等省份，可見在這些省份收入并非是影響消費的首要因素。而在新疆、西藏、山西等地，其消費排名卻顯著高于收入水平，對于此類地區(qū)促進農(nóng)民消費的主要動力在于增加農(nóng)民收入。以上的這種規(guī)律在聚類結(jié)果中也有較為明確的體現(xiàn)。

在聚類結(jié)果表7中，總的來看傳統(tǒng)意義上的東部地區(qū)在層次一中，東北三省在層次二中，西部地區(qū)在層次三中，而“兩湖”、“江蘇”、“江西”在層次四中，基本符合實踐經(jīng)驗。

結(jié)合表7“聚類結(jié)果與東、中、西部地區(qū)劃分結(jié)果對比”以及表6中的各地的因子得分，層次一基本上和東部地區(qū)重合，因子一、二排名均在前列，說明這些地區(qū)農(nóng)民生活水平較高，且發(fā)展比較均衡；層次三基本上和西部地區(qū)重合，其因子呈現(xiàn)的規(guī)律和層次一相反，因子一和因子二排名都比較低，而解釋力度較差的因子三排名較高，說明其仍然屬于欠發(fā)達地區(qū)。農(nóng)民消費無論在食品上還是其他方面的水平均十分有限；相對而言，層次二涵蓋了遼寧等三個東部省市、山西等四個中部省市和七個西部省市，呈現(xiàn)出比較復(fù)雜的分層，通過表6中的因子得分可以發(fā)現(xiàn)這些地區(qū)的特征是：因子一排名較高，而因子二、三排名較低，基本上屬于發(fā)達地區(qū)，農(nóng)民消費在一定程度上超出基本生存需求，但是總體水平仍然不高；層次四涵蓋了東部和中部的部分地區(qū)，通過表6中可知其因子一的得分都較低，而在食品、住宅和家庭設(shè)備得分較高，說明這些地區(qū)的食品開支和其他地區(qū)相比占比重較大。同時這些地區(qū)基本是中、東部較為發(fā)達的地區(qū)，收入水平較高，如前文分析的廣東等地一樣，之所以食品開支很大可能和消費習(xí)慣有關(guān)，也可能是醫(yī)療、教育等配套設(shè)施不足制約了其在體現(xiàn)生活質(zhì)量上的項目進行消費。所以層次四中的地區(qū)在消費上潛力最大，可以通過對于配套設(shè)施的投入促進農(nóng)民在文教、醫(yī)療等方面的消費。

表8通過對于層次一至四。以及東、中、西部三各地區(qū)的因子分析為八項消費劃分共同的因子，進一步證明了表7分析的結(jié)論。其中東部地區(qū)的因子分析結(jié)果和全國的結(jié)果類似，說明東部地區(qū)所占的信息比重大于西部和中部地區(qū)，也說明了地區(qū)發(fā)展的不均衡。在聚類結(jié)果中，由于層次一的數(shù)據(jù)在各個消費項目上都分配比較均衡齊整，所以無法把八項消費如其他分類一樣劃分為三個層次，只能根據(jù)載荷大致劃分為兩個層次，此時已經(jīng)解釋了原有的100％信息，故在比較時說服力較差。而層次四的最終因子分類結(jié)果和全國的結(jié)果非常相似，均是衣著、醫(yī)療、文教等在因子一中，可以初步說明層次四所存在諸如配套設(shè)施不足阻礙農(nóng)民消費的問題在全國范圍內(nèi)的消費結(jié)構(gòu)上也有所體現(xiàn)。

三、政策建議

在建設(shè)社會主義新農(nóng)村的過程中，中央一再強調(diào)要因地制宜，杜絕形式主義，防止豎立標(biāo)準(zhǔn)、盲目攀比等情況的發(fā)生。從筆者的分析中可以充分顯現(xiàn)出因地制宜的重要性。傳統(tǒng)地理位置上的東、中、西部，不能完全代表農(nóng)民消費結(jié)構(gòu)的特征，而聚類結(jié)果又充分顯示出了消費特征在不同地域上所體現(xiàn)出的多層次性和復(fù)雜性。所以根據(jù)不同區(qū)域的具體情況，具體分析問題，加大投入力度，細化政策條款，才能杜絕形式主義，減少資源盲目配置和浪費現(xiàn)象。

在加大投入過程中，增加配套設(shè)施建設(shè)與增加農(nóng)民收入在不同地區(qū)應(yīng)有所側(cè)重，才能有效促進農(nóng)民消費。在以往對于農(nóng)民消費問題的研究中。無論是采用實證的方式做線性回歸模型，還是僅從經(jīng)濟學(xué)的原理出發(fā)，都會得出影響消費最顯著的因素是收入的結(jié)論。這種分析一般是基于全國的總量數(shù)據(jù)提出的，而根據(jù)前文的分析，在很多地區(qū)尤其是聚類結(jié)果層次四中的地區(qū)，收入并非是制約消費的首要因素，配套設(shè)施的建設(shè)與消費觀念的改進才是促進農(nóng)民消費的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。而在新疆、西藏等層次二中的地區(qū)，農(nóng)民收入水平較低。所以消費相對于收入的排名已經(jīng)比較靠前，增加農(nóng)民收入對于提高農(nóng)民生活水平的作用更為顯著。當(dāng)然對于安徽、貴州等層次三中的地區(qū)，農(nóng)民收入水平和消費水平都較低，則需要重點扶持，農(nóng)民增收與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)應(yīng)該雙管齊下。

實證數(shù)據(jù)所體現(xiàn)的另一特點是地區(qū)間的農(nóng)民消費差距大，農(nóng)民生活水平提高不夠平衡。從因子得分上看，北京在因子一上高居榜首，其得分雖然絕對意義不大，但是相對于其他地區(qū)的比較卻非常說明問題，北京的得分是位居第二的浙江得分的二倍多，是位居第三的上海得分的近四倍。這固然與北京地區(qū)農(nóng)民的消費傳統(tǒng)有關(guān)，但是這種因子分析后所顯現(xiàn)出的過大差距說明了中國農(nóng)村發(fā)展的不均衡性非常顯著，在建設(shè)社會主義新農(nóng)村的過程中必須針對這種差距加大投入力度，采取以城帶鄉(xiāng)、以工哺農(nóng)等多種手段，從根本上改變偏遠落后地區(qū)，尤其是中西部不發(fā)達地區(qū)的貧困現(xiàn)狀，否則地區(qū)間的發(fā)展不平衡會愈演愈烈，極大地制約中國的經(jīng)濟建設(shè)和社會發(fā)展。

(責(zé)任編輯傅旭東)