摘要：文章主要以臨夏回族自治州2000-2005年年鑒為數(shù)據(jù)來(lái)源，以灰色關(guān)聯(lián)分析方法為主要手段，對(duì)金融事業(yè)發(fā)展與臨夏州經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行了探索。其分析結(jié)果顯示臨夏州農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)民增收的貢獻(xiàn)率不大，鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款對(duì)企業(yè)自身發(fā)展作用有限。
　　關(guān)鍵詞：臨夏州；經(jīng)濟(jì)發(fā)展；金融；灰色關(guān)聯(lián)分析
　　
　　金融是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心，臨夏州作為一個(gè)民族自治州，金融事業(yè)的發(fā)展在很大程度上影響著臨夏州經(jīng)濟(jì)的發(fā) 展。本文通過(guò)實(shí)證分析的方法，利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，分析臨夏回族自治州農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模和農(nóng)村金融發(fā)展結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)增加值、農(nóng)民純收入、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)增加值等農(nóng)村經(jīng)濟(jì)各指標(biāo)的影響，探討農(nóng)村金融發(fā)展在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)中的作用，力求為臨夏州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供理論方面的參考依據(jù)。
　　
　　一、研究概述
　　
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　　本文采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)臨夏回族自治州金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究。灰色關(guān)聯(lián)分析是通過(guò)對(duì)兩個(gè)或多個(gè)系統(tǒng)的灰色因素（包括自然、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、政治等因素）之間在系統(tǒng)發(fā)展演變過(guò)程中相對(duì)變化趨勢(shì)是否一致進(jìn)行定量刻畫和比較分析，進(jìn)而找出影響系統(tǒng)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)因素、主導(dǎo)和潛在因素。基本思想是根據(jù)序列折線幾何形狀的相似程度來(lái)判斷其聯(lián)系是否緊密。曲線越接近，相應(yīng)序列之間的關(guān)聯(lián)度就越大，反之則越小?；疑P(guān)聯(lián)分析的基本任務(wù)是基于行為的微觀或宏觀幾何接近，分析和確定因子間的影響程度或因子對(duì)主行為的貢獻(xiàn)程度。此方法已廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、水利、宏觀經(jīng)濟(jì)等多個(gè)方面。
　?。ǘ┲笜?biāo)選取
　　1、農(nóng)村金融發(fā)展水平指標(biāo)的選取。根據(jù)金融學(xué)的相關(guān)理論和臨夏州的實(shí)際情況，可以以銀行信貸余額占GDP的比重（L/GDP）作為另一個(gè)度量金融發(fā)展水平的指標(biāo)。我國(guó)農(nóng)村金融體系主要包括農(nóng)業(yè)銀行、農(nóng)村信用社、農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行，但由于農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行事實(shí)上是“收購(gòu)銀行”，只負(fù)責(zé)糧棉油收購(gòu)資金的管理，對(duì)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村的直接金融支持主要來(lái)自于農(nóng)業(yè)銀行和農(nóng)村信用社，因此，本文所指的農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)只包括了農(nóng)業(yè)銀行和農(nóng)村信用社。借鑒上述指標(biāo)體系的思路，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和影響的重要程度，本文選取了如下反映農(nóng)村金融發(fā)展水平的指標(biāo)：（1）農(nóng)村金融規(guī)模指標(biāo)：農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)存款余額占金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)存款余額的比重；農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額占金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額的比重。（2）農(nóng)村金融支出程度指標(biāo)：農(nóng)業(yè)貸款余額占金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額的比重；鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款余額占金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額的比重（見(jiàn)表1）。
　　2、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)的選取。農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要表現(xiàn)在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和農(nóng)村收入水平提高等方面。因此，本文選取了農(nóng)林牧漁業(yè)增加值、農(nóng)村居民年人均收入、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)增加值作為反映農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)（見(jiàn)表2）。
　　
　　二、臨夏州農(nóng)村金融與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的灰色關(guān)聯(lián)分析
　　
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　　本文中，母因素——農(nóng)村金融各項(xiàng)指標(biāo)為：y1（存款規(guī)模）=農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)存款余額/金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)存款余額（%）；y2（貸款規(guī)模）=農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額/金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額（%）；y3（農(nóng)業(yè)貸款規(guī)模）=農(nóng)業(yè)貸款余額/金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額（%）；y4（鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款規(guī)模）=鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款余額/金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額（%）。子因素——農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r指標(biāo)為：x1=農(nóng)林牧漁業(yè)增加值（萬(wàn)元）；x2=農(nóng)村人均純收入（元）；x3=鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)增加值（萬(wàn)元）。本文所用各數(shù)據(jù)如表3所示。
　　（二）計(jì)算結(jié)果及分析討論
　　計(jì)算各母子因素間的關(guān)聯(lián)度，形成關(guān)聯(lián)矩陣R。
　　
　　
　　三、結(jié)論分析
　　
　　通過(guò)對(duì)R的分析，可得出以下結(jié)論：
　?。ㄒ唬┺r(nóng)村金融是影響農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素
　　第1列、第2列各元素都較大，說(shuō)明農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)增加值和農(nóng)民收入的影響都較大，即農(nóng)村金融發(fā)展水平越高，農(nóng)民收入及農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)就越快。第3列的所有數(shù)據(jù)均小于其他各列，即子因素x3與母因素之間的關(guān)聯(lián)度較小，說(shuō)明鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)增加值與農(nóng)村金融的關(guān)系不甚緊密，這與鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)可從其他金融機(jī)構(gòu)得到金融支持有關(guān)。
　　
　?。ǘ┺r(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的轉(zhuǎn)貸問(wèn)題并不突出
　　目前，其他地區(qū)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)普遍存在轉(zhuǎn)貸現(xiàn)象。即農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)在當(dāng)?shù)匚盏拇婵钸h(yuǎn)遠(yuǎn)大于向當(dāng)?shù)剞r(nóng)村發(fā)放的貸款，信貸資金轉(zhuǎn)移到了城市，導(dǎo)致農(nóng)村金融空洞化。但從上述計(jì)算結(jié)果看，臨夏農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的轉(zhuǎn)貸問(wèn)題并不突出。第2行所有數(shù)值都略大于第1行，說(shuō)明農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)在1999-2005年期間年從農(nóng)村吸收的存款總體要少于向農(nóng)村的貸款，一方面是因?yàn)榕R夏州農(nóng)村相對(duì)比較貧困，農(nóng)民收入低，金融機(jī)構(gòu)組織存款難度大，另一方面說(shuō)明當(dāng)?shù)剞r(nóng)村金融機(jī)構(gòu)對(duì)農(nóng)村的金融支持是積極的。但從原始數(shù)據(jù)來(lái)看，轉(zhuǎn)貸從2003年出現(xiàn)后有逐年擴(kuò)大趨勢(shì)。
　?。ㄈ┺r(nóng)業(yè)貸款有挪作他用的現(xiàn)象
　　第3行數(shù)值的排序依次為r32＞r31＞r33，且r31=[農(nóng)業(yè)貸款，農(nóng)林牧漁業(yè)增加值]=0.6317，是所在列中最小的，說(shuō)明農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)民收入的影響相對(duì)高于其對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)發(fā)展的影響，這是因?yàn)椋号R夏州鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)從事的經(jīng)營(yíng)主要在非農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，因此農(nóng)業(yè)貸款對(duì)其增加值的影響很?。慌R夏回族自治州農(nóng)村大部分地區(qū)土地貧瘠，十年九旱，農(nóng)產(chǎn)品自然風(fēng)險(xiǎn)大、農(nóng)業(yè)成本高，加之農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)低迷，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)大、收入低，農(nóng)民將農(nóng)業(yè)貸款資金并未全部從事農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)，而是投入到如商貿(mào)、皮毛販運(yùn)等收入高風(fēng)險(xiǎn)小的經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域。所以，當(dāng)農(nóng)業(yè)貸款增加時(shí)，農(nóng)民收入增幅較明顯，而農(nóng)林牧漁業(yè)增加值的增幅較小。
　　（四）鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的發(fā)展對(duì)農(nóng)村金融的依賴度不高，但可有效帶動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和農(nóng)民收入的增加
　　第4行數(shù)值的排序依次為r42>r41> r43，說(shuō)明鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)增加值和農(nóng)民收入的影響都較大，特別是r42=[鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款，農(nóng)民收入]=0.7571，這是因?yàn)榕R夏州鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)多屬勞動(dòng)密集型的加工企業(yè)，一方面為農(nóng)民提供了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，另一方面就地取材，從事建材、民族地毯及其他農(nóng)牧業(yè)產(chǎn)品加工，很好地消化了當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)牧業(yè)產(chǎn)品，從而使農(nóng)牧業(yè)增加值得到提高。
　　
　　參考文獻(xiàn)：
　　1、高永久.西北民族地區(qū)城市社區(qū)多元類型及演變趨勢(shì)[M].民族