2017年1期
刊物介紹
汽車工業(yè)科技文獻(xiàn)檢索刊物。主要將國內(nèi)外汽車工業(yè)、汽車工程方面的科技文獻(xiàn)，摘要匯編成冊。
汽車文摘
專題
- 自動駕駛控制系統(tǒng)的設(shè)計
- 自動駕駛汽車駕駛控制權(quán)的轉(zhuǎn)換系統(tǒng)
- 全自動駕駛技術(shù)對汽車交通系統(tǒng)的影響
- 自動駕駛汽車發(fā)展障礙的研究
- 智能汽車的感知和決策系統(tǒng)
- 智能汽車應(yīng)用相關(guān)安全服務(wù)的研究
- 高度自動駕駛系統(tǒng)的安全模塊
- 智能汽車感知系統(tǒng)的傳感器技術(shù)
- 基于磁標(biāo)記的智能汽車實時航向估計方法
- 智能汽車通信傳輸系統(tǒng)中的確定性傳播預(yù)測方法
- 基于射頻識別技術(shù)與車牌識別技術(shù)的智能汽車進(jìn)入控制系統(tǒng)
- 智能汽車安全系統(tǒng)在歐洲的需求調(diào)研
- 自動駕駛汽車的交通事故責(zé)任和道德認(rèn)知
- 智能汽車系統(tǒng)中車道等級道路圖生成系統(tǒng)
- 對自動駕駛看法的國際問卷調(diào)查
- 基于凸優(yōu)化聯(lián)網(wǎng)的自動駕駛汽車協(xié)同控制架構(gòu)
- 隨機(jī)公路通行能力和自動駕駛的交通流模型
- 汽車高度自動駕駛問卷調(diào)查
- 自動駕駛技術(shù)在公路交通中的發(fā)展
- 高速公路自動駕駛的滾動時域控制策略
- 高速公路駕駛員與自動駕駛車輛間的交互設(shè)計
- 全自動駕駛的國際眾包研究
- 自動駕駛汽車的位置確定和自動控制
- 智能和安全駕駛的車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
綜述
設(shè)計開發(fā)
- 有效的交通管理自適應(yīng)算法
- 基于云的智能交通系統(tǒng)平臺
- 一種直觀的車道指示方法
- 智能交通系統(tǒng)的分層云架構(gòu)方法
- 智能交通系統(tǒng)的可持續(xù)性評估方法
- 具有統(tǒng)一框架和應(yīng)用程序的道路網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)健設(shè)計方法
- 基于LiDAR傳感器的道路停車數(shù)量統(tǒng)計方法
- 基于統(tǒng)計學(xué)的汽車群動態(tài)預(yù)測方法
- 汽車巡航控制系統(tǒng)的H∞魯棒設(shè)計
- 智能自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)
- 車輛自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)的人機(jī)交互設(shè)計
- 基于可傳遞置信模型的導(dǎo)航與視覺信息融合策略
性能分析與控制
- 用于智能交通系統(tǒng)的車道道路網(wǎng)絡(luò)模型分析
- 速度和密度對VANET智能位置路由協(xié)議影響的分析
- 提供自動移動服務(wù)的相鄰電動汽車智能停車系統(tǒng)架構(gòu)
- 基于城市交通場景的不同人機(jī)界面概念評估
- 基于車輛位置數(shù)據(jù)改進(jìn)公共道路交通的控制與規(guī)劃
- 基于視頻數(shù)據(jù)的大規(guī)模自動化主動交通安全分析
- 基于GPS/INS的車輛位置擴(kuò)展卡爾曼濾波估計分析
- 基于優(yōu)先權(quán)的多模式交通協(xié)調(diào)控制
- 基于車-車通信的交叉路口輔助系統(tǒng)評估
- 基于車輛動力學(xué)和視覺車道信息的駕駛行為分析
- 基于iCACC方法的無人駕駛汽車輛交叉路口管理
- 基于車輛跟隨模型的各種自適應(yīng)巡航控制行為模擬
- 基于SUMO、Simulink和OMNET++的協(xié)同式自適應(yīng)巡航系統(tǒng)實現(xiàn)車隊隊列穩(wěn)定性評估
- 車輛自動超車的建模和非線性自適應(yīng)控制
- 對車輛自定位特征的評估
- 駕駛員對汽車導(dǎo)航系統(tǒng)接受程度的研究
- 提高道路安全的駕駛行為分析
- 基于智能交通系統(tǒng)的車輛安全動態(tài)分析與保證
- 基于人車共享道路的多級細(xì)胞傳輸模型應(yīng)用分析
試驗檢測
- 智能交通系統(tǒng)中時間索引調(diào)度層服務(wù)的研究
- 基于智能交通系統(tǒng)中V2V信息相互的車輛速度分布預(yù)測
- 基于智能交通系統(tǒng)的車輛測試場
- 基于倒車攝像頭圖像的車輛盲點檢測
- 基于立體視覺確定實時可行路面的研究
- 智能交通/運(yùn)輸系統(tǒng)通過調(diào)制可見光進(jìn)行通信的研究
- 自動駕駛車輛導(dǎo)航系統(tǒng)中序貫故障檢測、隔離和適應(yīng)方法的研究
- 基于智能手機(jī)的汽車數(shù)據(jù)采集研究
- 用于大城市智能交通管理的車載云框架研究
- ADAS的開發(fā)與測試
- 基于Rao-Blackwellized粒子濾波器的實時道路跟蹤研究