基于人工智能方法的交通網絡規(guī)劃發(fā)展

交通網絡的發(fā)展是與經濟增長的強化、社會的日益豐富和新領域的城市化通信需求的急劇增加息息相關。介紹了交通網絡的發(fā)展，以應對新的需求，目的是最小化總網絡阻抗，同時考慮到投資預算的約束。開發(fā)了由一些類別的道路鏈路組成的交通網絡雙層模型。在上層，目標函數是由總行進時間表示的使用成本；在下層，在每個過程步驟搜索流量的最佳分布，從而尋找出最有利和可接受的交通網絡發(fā)展方向。

研究中采用了人工智能的方法，以便為交通網絡結構找到最佳的修改方案。研究結果證實了人工免疫系統(tǒng)（AIS）和遺傳算法（GA）用于解決這類問題的適用性，而模擬退火（SA）算法并不適用。AIS和GA之間也存在一些差異，通過AIS獲得的解決方案要優(yōu)于GA的方案，但GA更穩(wěn)定。

刊名：Transportation Research Procedia（英）

刊期：2016年第14期

作者：Aleksander Król et al

編譯：谷盛豐