低了信息利用率。薄云通常是半透明的，其覆蓋的區(qū)域仍包含部分地物信息和大氣信息，因此執(zhí)行云去除后不影響地物信息是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)，對(duì)獲得清晰無(wú)云影像，真實(shí)地反映地表信息具有重要的研究意義。很多研究者對(duì)如何去除遙感圖像上的薄云除進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)與改進(jìn)，例如：（1）Siravenha 等人提出了一種基于高通濾波和圖像恢復(fù)的方法[1]，利用最近鄰插值方法重建云區(qū)像素信息；（2）吳峰等人基于雙樹(shù)復(fù)小波變換的原理[2]，結(jié)合遙感圖像中云和場(chǎng)景的頻差，提出了一種去除云霧的

德春天邀我，送來(lái)薄云上寫(xiě)就的小楷。登樓的時(shí)候邂逅青山的章法，此時(shí)，許多微小的事物都謙卑地俯身大地。水汽，在山中折射人間。野鴨輕掠，翅膀剪開(kāi)心中的寂靜。半開(kāi)的桃花坐在枝頭，宣紙漸漸被洇濕。清晨時(shí)分，鳥(niǎo)鳴碰撞夢(mèng)境?；ǘ洳辉傅蛄?，電線桿有著蒼老的背景。萬(wàn)畝桃園內(nèi)，時(shí)間已是一條模糊的曲線。紙風(fēng)箏一聲柳哨吹斷三月。故鄉(xiāng)的蒲公英和野菊是過(guò)去式。誰(shuí)是一只紙做的風(fēng)箏？一頭飛進(jìn)鏡子，和影子重疊。還記得他鄉(xiāng)的黃昏，蠟梅綻開(kāi)的聲音：驟然、細(xì)微，像在針尖上迸裂出的閃電。同時(shí)，電視

空點(diǎn)化得有了幾片薄云它不落我的肩頭，它要去長(zhǎng)滿青草的野山坡。它知道，那里的野兔很美是的，我的肩頭，除了刀擔(dān)留下的傷口，什么都沒(méi)有我也不是兇狠的熬鷹人它與我的交集，也不外乎我對(duì)它投去羨慕的眼神，是的，它做了謀士的勾當(dāng)卻從來(lái)沒(méi)有因此而負(fù)罪。甚至，它撕裂兔子腹部的時(shí)候西山腳下，有幾個(gè)不甘平庸的人，正好借機(jī)起舞小手伸過(guò)來(lái)，你嘴里的風(fēng)也伸過(guò)來(lái)，不知想從我這里得到什么那一年，你三歲吧，也許能拿得動(dòng)一本書(shū)了用你嘴里的風(fēng)，吹我的胡須，你說(shuō)，那些會(huì)扎人的毛毛很討厭，為什么要

，浮著沒(méi)有厚度的薄云，那薄云如嫦娥飛天時(shí)脫下身上的蟬紗一甩而成的。窗外還會(huì)有飛鳥(niǎo)掠過(guò)樹(shù)梢，恍惚記得泰戈?duì)栍幸痪湓?shī)“天空沒(méi)有留下翅膀的痕跡，但我已飛過(guò)”，記不太清，也不知背得是否正確，但很符合此時(shí)的意境。它們的翅膀沒(méi)有鐵鏈與枷鎖，可以無(wú)拘無(wú)束、自由自在地?fù)盹L(fēng)而眠，御風(fēng)而行。我會(huì)幻想自己在意大利上學(xué)，街上是各色建筑，充滿羅馬氣息，有斑斕的屋子和藍(lán)眼睛的少年。窗外的風(fēng)偷偷溜進(jìn)教室，比電風(fēng)扇的風(fēng)要輕柔，還帶著溫度。歷史課，風(fēng)吹動(dòng)書(shū)就是紙的革命，清脆又儒雅的聲音。紙

，浮著沒(méi)有厚度的薄云，那薄云如嫦娥飛天時(shí)脫下身上的蟬紗一甩而成的。窗外還會(huì)有飛鳥(niǎo)掠過(guò)樹(shù)梢，恍惚記得泰戈?duì)栍幸痪湓?shī)“天空沒(méi)有留下翅膀的痕跡，但我已飛過(guò)”，記不太清，也不知背得是否正確，但很符合此時(shí)的意境。它們的翅膀沒(méi)有鐵鏈與枷鎖，可以無(wú)拘無(wú)束、自由自在地?fù)盹L(fēng)而眠，御風(fēng)而行。我會(huì)幻想自己在意大利上學(xué)，街上是各色建筑，充滿羅馬氣息，有斑斕的屋子和藍(lán)眼睛的少年。窗外的風(fēng)偷偷溜進(jìn)教室，比電風(fēng)扇的風(fēng)要輕柔，還帶著溫度。歷史課，風(fēng)吹動(dòng)書(shū)就是紙的革命，清脆又儒雅的聲音。紙

迷蒙，露出紗般的薄云，讓人如癡如醉。浮生如夢(mèng)，仰望蒼穹，點(diǎn)點(diǎn)星光下，向誰(shuí)訴說(shuō)這一把傷心淚？大千世界，蕓蕓眾生，一聲脆亮的嬰啼打破萬(wàn)籟俱靜，宛如一陣弦音，優(yōu)柔縹緲;一股甘泉，沁人心脾;一首好歌，感心動(dòng)耳。孩童眼角純潔無(wú)瑕的淚，裝點(diǎn)著五彩斑斕的夢(mèng)，朝氣蓬勃的笑臉，洋溢著多姿多彩的童年。時(shí)間流逝，記憶中零碎的片段，讓人感嘆生命的逝去！青春陪我們走過(guò)春之夢(mèng)、夏之花、秋之蕭、冬之茫，一陣涼風(fēng)襲來(lái)，讓人淚眼婆娑。時(shí)間總是不語(yǔ)，讓歲月在臉頰畫(huà)出一條條溝壑，讓風(fēng)華正茂的人

濾波法對(duì)影像進(jìn)行薄云去除；賴格英等[4]提出了使用同態(tài)濾波方法結(jié)合DEM對(duì)AVHRR影像進(jìn)行處理，去除了部分云噪聲；Feng等[5]提出了一種改進(jìn)的同態(tài)濾波算法，該算法僅對(duì)有云區(qū)域進(jìn)行處理；謝華美等[6]采用同態(tài)濾波方法，去除含有薄云信息的低頻分量，并對(duì)有云和無(wú)云的區(qū)域進(jìn)行判斷；馬建文等[7]采用了同態(tài)濾波方法處理中巴資源衛(wèi)星數(shù)據(jù)，并且匹配有云區(qū)和無(wú)云區(qū)相同地類的反射率來(lái)去除云層；李洪利等[8]采用改進(jìn)同態(tài)濾波方法對(duì)衛(wèi)星影像進(jìn)行薄云去除，保留無(wú)云區(qū)像素，替

射的日出。一起看薄云繚繞而出岫;一起看蝴蝶翩翩把愛(ài)戀追求，一起看鴛鴦戲水把恩愛(ài)參透;一起看層林盡染，一起看瀑布飛流……一起看繁星閃閃，直到無(wú)慮無(wú)憂！秋，你是我貧瘠的心靈上，最后一朵玫瑰。我一轉(zhuǎn)首，正看見(jiàn)你大步流星深情款款地向我奔走。在陽(yáng)光里，在碩果累累的秋風(fēng)里，在裝潢得金燦燦的黃色大地里，有人說(shuō)，你愛(ài)上了小溪，是因?yàn)槟銢](méi)見(jiàn)過(guò)大海;你愛(ài)上了小草悠悠，是因?yàn)槟銢](méi)見(jiàn)識(shí)過(guò)百花爭(zhēng)秀;你愛(ài)上了夏，是因?yàn)槟悴欢们飳?shí)豐收。秋，我喜歡你;秋，我愛(ài)你;秋，我感謝你——是你讓

括識(shí)別厚云像元和薄云像元兩步,并將含有泥沙和葉綠素的水體像元?dú)w為渾濁水像元,同時(shí)將藍(lán)、綠、紅、近紅外波段的反射率簡(jiǎn)寫(xiě)為Rb1、Rb2、Rb3、Rb4;TM/ETM+的第5和第7波段分別稱為短波紅外1和短波紅外2波段,其波段反射率簡(jiǎn)寫(xiě)為Rb5、Rb7。1.1.1識(shí)別厚云像元通過(guò)對(duì)不同類型水體進(jìn)行大量光譜測(cè)試發(fā)現(xiàn),渾濁水像元、純水像元的Rb50.1;渾濁水像元、純水像元的Rb20.2;渾濁水像元、純水像元的Rb70.12;渾濁水像元、純水像元、云像元的Rb4/

美麗的臉龐，一朵薄云遮住了它。月亮還在往上爬，它甩開(kāi)了薄云，終于露出飽滿的面龐。這時(shí)的月亮像個(gè)白玉盤一樣，懸掛在一座紅色小洋樓的正上方，在月亮的籠罩下，那小洋樓顯得格外神秘。月光灑在前面的大松樹(shù)上，好似給它披上一件透明的斗篷。陣陣微風(fēng)吹過(guò)，枝葉間的摩擦發(fā)出“沙沙沙”的聲音，像一首歡快的小夜曲，映襯著這美麗的月色。月缺月圓，更似變幻莫測(cè)的世界，這美景將永遠(yuǎn)留在我的心里。（指導(dǎo)教師：趙 娜）

會(huì)將云分為厚云、薄云兩類。但厚云、薄云本身并沒(méi)有明確且嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亩x,實(shí)際應(yīng)用中一般將完全遮擋地物目標(biāo)、嚴(yán)重影響地物判讀的云稱為厚云,而將沒(méi)有完全遮擋地物目標(biāo),對(duì)地物場(chǎng)景判讀影響有限的云稱為薄云[6]。各種云檢測(cè)方法在對(duì)厚云的檢測(cè)上大多能取得良好的效果,但云和地物中都存在著一些在遙感圖像上容易相互混淆的部分,導(dǎo)致實(shí)際的云檢測(cè)過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)誤判和漏判。其中被誤判為云的地物主要是冰雪、裸地、高亮建筑物等似云地物,被漏判的云主要是包括厚云邊緣過(guò)渡部分在內(nèi)的各種薄云。薄

得意的笑想象中的薄云自從有了這個(gè)想象，薄云就開(kāi)始思忖，它是否在形似與神似中染指了一個(gè)祖?zhèn)鞯哪割}好像它的籍貫一欄被填寫(xiě)的，真的就是田野了，它的出生地真的就是灶膛天就要涼了，薄云的匆忙開(kāi)始加速它一陣風(fēng)似的，在天空里跑動(dòng)它不回應(yīng)我們，它為什么這么匆忙好像是，就因?yàn)檫@個(gè)想象它發(fā)現(xiàn)了自我它殘忍無(wú)情地，懷有某種歡樂(lè)仿佛它真的，要去披覆一個(gè)單薄的身體急匆匆地……不再停留……在老宅子大多數(shù)苦難者都有過(guò)這個(gè)命運(yùn)：在老宅子，只有一條狗，一刻也不離開(kāi)每天，一開(kāi)門它就在門口的地上

蘭秋薄云開(kāi)始搖晃。有人從山上走下來(lái)肩上落了大雪紅骨朵斜臥于枝條，手中信箋勾勒出故交。一陣風(fēng)叩擊窗欞淺覆在屋頂?shù)陌撞煌５刂厮芮笆澜裆訛┥系网Q飄下來(lái)，霜花結(jié)了一朵側(cè)身攀折碰到了消失的燭火與母書(shū)牽掛每一朵花開(kāi)你才與流水對(duì)飲，才不停地造訪黃昏幾十年如大風(fēng)過(guò)境留下額前白發(fā)和滿臉皺紋一塊薄田還是命的根一份纖細(xì)的愛(ài)在相望中從不疲于堅(jiān)守就是不知何時(shí)你才會(huì)慢慢松開(kāi)緊咬著的雙唇讓寫(xiě)滿隱喻的秘密化成長(zhǎng)空悠揚(yáng)的聲音黃昏記二月至窮處。沱河水流淌不斷微風(fēng)吹皺了白日空無(wú)一物的船只被棄

，厚云和半透明的薄云識(shí)別精度較高，可以比較精確地檢測(cè)影像上不同類型的云，能夠滿足海量數(shù)據(jù)自動(dòng)化云檢測(cè)處理的需要。光學(xué)遙感影像 云指數(shù) 自動(dòng)云檢測(cè) 最大類間方差法“高分七號(hào)”衛(wèi)星 航天遙感0 引言在地球軌道上活躍運(yùn)行的遙感衛(wèi)星中，光學(xué)成像衛(wèi)星占比超過(guò)一半。光學(xué)遙感衛(wèi)星可以快速、大范圍地重復(fù)獲取地表信息，其成像數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于國(guó)土、環(huán)保、農(nóng)業(yè)、軍事等領(lǐng)域。不過(guò)光學(xué)遙感衛(wèi)星影像常常受限于云的影響，云是光學(xué)遙感影像的主要噪聲源之一，會(huì)不同程度遮蔽地物，影響數(shù)據(jù)的使用

可大致分為厚云和薄云，厚云遮擋了絕大部分的地面輻射，采用其他時(shí)相的影像進(jìn)行插補(bǔ)是唯一的解決方法[2]；而薄云僅削弱了地物的部分反射特性，因此可以基于單幅影像的特征降低薄云干擾，重建下墊面地物信息，提高高分影像的利用率[3]。目前，國(guó)內(nèi)外單幅影像去薄云的方法主要分為頻域去云和空域去云兩類。前者專門針對(duì)圖像上薄云霧進(jìn)行濾波處理，后者根據(jù)多光譜圖像不同波段對(duì)云層的反射率差異進(jìn)行云層檢測(cè)和處理[4]。頻域去云領(lǐng)域較為成熟的方法有同態(tài)濾波[5]、小波變換[6]、自適

會(huì)對(duì)主云區(qū)旁邊的薄云和半透明云區(qū)造成漏檢。針對(duì)以上分析，本文提出一種基于閾值遞歸選取和引導(dǎo)濾波的航拍圖像云檢測(cè)算法。首先采用改進(jìn)的轉(zhuǎn)換模型將航拍圖像從RGB顏色空間轉(zhuǎn)換到HSI（H，hue，色調(diào)；S，saturation，飽和度；I，intensi?ty，亮度）空間，得到云區(qū)顯著圖作為下一步閾值選擇的輸入圖像，拉大云區(qū)和非云區(qū)的差異；然后基于最大類間、類內(nèi)方差比法對(duì)云區(qū)顯著圖進(jìn)行閾值遞歸選擇，綜合航拍圖像中云區(qū)的統(tǒng)計(jì)特征，得到初始云區(qū)；最后利用引導(dǎo)濾波優(yōu)化

，碎云、云邊緣、薄云等不容易被識(shí)別的像元會(huì)引入誤差進(jìn)而降低反演精度；第二，未識(shí)別的云邊緣和碎云等會(huì)被誤識(shí)別是污染嚴(yán)重的氣溶膠，給環(huán)境監(jiān)測(cè)和區(qū)域環(huán)境評(píng)價(jià)帶來(lái)干擾。通常云檢測(cè)常用的是基于云光譜特征的閾值法。云層的平均反射率為50%～55%，對(duì)于厚云可達(dá)90%以上[7]。因此，大多數(shù)云檢測(cè)算法是基于可見(jiàn)光和紅外(IR)光譜反射率閾值或者是不同波段反射率的組合閾值。例如，ISCCP(international satellite cloud climatology

遙感影像往往受到薄云污染的影響，造成影像地物細(xì)節(jié)對(duì)比度下降，這給影像的應(yīng)用[1-3]帶來(lái)了很多困難。因此，如何有效去除降質(zhì)影像的薄云影響從而提高影像的利用率是遙感影像應(yīng)用的一項(xiàng)重要研究。目前，光學(xué)遙感影像薄云去除主要有頻域法和空域法兩類。頻域法去云主要根據(jù)薄云信息處于影像低頻區(qū)域的原理，所以可以設(shè)計(jì)合適的高通濾波器以濾除低頻成分從而有效去云。比如:閻慶等[4]結(jié)合小波變換和同態(tài)濾波、馮春等[5]利用同態(tài)濾波都達(dá)到了有效去云效果?？沼蚍ㄈピ茖?span id="syggg00" class="hl">薄云污染分為乘性

這種情況下，去除薄云，還原該地區(qū)的地表圖像是可能的。就目前而言，多光譜遙感圖像去云法、圖像融合去云法、同態(tài)濾波去云法、小波變換去云法是常見(jiàn)的遙感圖像去云方法。其中，小波變換去云法和同態(tài)濾波去云法較為成熟。早在1996年，趙忠明等[2]提出了基于同態(tài)濾波的遙感圖像薄云去除方法，對(duì)大面積的薄云去除取得了較好的效果。隨后，很多學(xué)者，如馮春等[3]、劉健等[4]在同態(tài)濾波的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)，薄云去除效果取得了更進(jìn)一步的提升。同態(tài)濾波法計(jì)算簡(jiǎn)單，能夠保留感興趣區(qū)域的

還是開(kāi)著；漫游的薄云從這峰飛過(guò)那峰，有時(shí)稍停一會(huì)兒，為的是擋住太陽(yáng)，叫地面的花草在它的蔭下避避光焰的威嚇。巖下的陰處和山溪的旁邊滿長(zhǎng)了薇蕨和其他鳳尾草。紅、黃、藍(lán)、紫的小草花點(diǎn)綴在綠茵上頭。天中的云雀，林中的金鶯，都鼓起它們的舌簧。輕風(fēng)把它們的聲音擠成一片，分送給山中各樣有耳無(wú)耳的生物。桃花聽(tīng)得入神，禁不住落了幾點(diǎn)粉淚，一片一片凝在地上。小草花聽(tīng)得大醉，也和著聲音的節(jié)拍一會(huì)兒倒，一會(huì)兒起，沒(méi)有鎮(zhèn)定的時(shí)候。林下一班孩子正在那里撿桃花的落瓣。他們撿著，清兒忽嚷

，藍(lán)的，藏在幾片薄云后面的太陽(yáng)露出了馬腳，一不小心給那些薄云鑲上了金邊，下面的地面也是干的。我趕緊去取相機(jī)，想抓拍一下這奇異的睛雨兩重天的景象。我舉著相機(jī)返回窗前，可是東邊的雨竟然停止了，天邊也出現(xiàn)了亮色，還懸掛著一道彩虹，不，是兩道！欣賞著這雙橋彩虹，我想到李白的詩(shī)句：“兩水夾明鏡，雙橋落彩虹”。我一邊吟詩(shī)，一邊發(fā)現(xiàn)了兩個(gè)“重大”問(wèn)題：兩條彩虹為什么一條顏色淺，一條顏色深呢？為什么兩條彩虹的顏色對(duì)應(yīng)順序是相反的呢？原來(lái)，彩虹最常在下午雨后轉(zhuǎn)睛時(shí)出現(xiàn)。這時(shí)

遙感圖像數(shù)量，從薄云圖像中恢復(fù)地物信息的方法大致可以分為兩類：第1類是對(duì)單幅薄云圖像進(jìn)行濾波或邊緣增強(qiáng)達(dá)到去除薄云恢復(fù)地物信息的目的；第2類是利用多時(shí)相、多光譜遙感圖像之間的互補(bǔ)信息來(lái)恢復(fù)薄云圖像中的地物信息。同態(tài)濾波法和小波變換法是較為經(jīng)典的從單幅薄云遙感圖像中恢復(fù)地物信息的方法。同態(tài)濾波法是一種把頻率過(guò)濾和灰度變換結(jié)合起來(lái)的處理方法[1-3]，先將圖像通過(guò)傅里葉變換轉(zhuǎn)換到頻率域，然后使用高頻濾波器對(duì)圖像進(jìn)行空間濾波去除薄云恢復(fù)地物信息。同態(tài)濾波法在每個(gè)

柯 王梅摘要：薄云覆蓋遙感圖像使圖像上的地物信息模糊，嚴(yán)重影響了圖像的質(zhì)量，限制了圖像的應(yīng)用。本文給出基于變換檢測(cè)的地物信息恢復(fù)方法。首先對(duì)多源多時(shí)相相目標(biāo)薄云遙感圖像和相同地區(qū)不同時(shí)相的無(wú)云源域遙感圖像分別進(jìn)行檢測(cè)變化，再利用對(duì)偶樹(shù)復(fù)小波變換對(duì)變化區(qū)域和未變化區(qū)域分別進(jìn)行分解，對(duì)未變化區(qū)域的高頻子帶進(jìn)行高低頻融合，然后對(duì)變化區(qū)域的低頻子帶進(jìn)行T-SVR，從而重構(gòu)出地物信息恢復(fù)圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：該方法能夠很好的去除薄云恢復(fù)地物信息。關(guān)鍵詞：薄云；空間特

601）遙感圖像薄云覆蓋下地物信息恢復(fù)算法孔 哲，胡根生，周文利①（安徽大學(xué) 電子信息工程學(xué)院，安徽 合肥 230601）針對(duì)遙感圖像薄云覆蓋下地物細(xì)節(jié)模糊問(wèn)題，給出一種融合對(duì)偶樹(shù)復(fù)小波變換和支持向量濾波的遙感圖像薄云覆蓋下地物信息恢復(fù)算法.利用對(duì)偶樹(shù)復(fù)小波變換和支持向量濾波器將薄云覆蓋遙感圖像分解為高頻方向子帶和低頻子帶；分別對(duì)高頻方向子帶系數(shù)進(jìn)行自適應(yīng)增強(qiáng)，對(duì)低頻子帶系數(shù)加以抑制；對(duì)不同方法處理后的低頻系數(shù)采用基于匹配度的選擇和加權(quán)相結(jié)合方法進(jìn)行融合，

還是開(kāi)著；漫游的薄云從這峰飛過(guò)那峰，有時(shí)稍停一會(huì)兒，為的是擋住太陽(yáng)，教地面的花草在它的蔭下避光焰的威嚇。巖下的蔭處和山溪邊布滿了薇蕨和其他鳳尾草。紅、黃、藍(lán)、紫的小草花點(diǎn)綴在綠茵上頭。天中的云雀，林中的金鶯，都鼓起它們的舌簧。輕風(fēng)把它們的聲音擠成一片，分送給山中各樣有耳無(wú)耳的生物，桃花聽(tīng)得入神，禁不住落了幾點(diǎn)粉淚，一片一片凝在地上，小草花聽(tīng)得大醉，也和著聲音的節(jié)拍一會(huì)兒倒，一會(huì)兒起，沒(méi)有鎮(zhèn)定的時(shí)候。林下一班孩子正在那里撿桃花的落瓣哪。他們撿著，清兒忽嚷起來(lái)

亮從幾朵銀灰色的薄云中探出身來(lái)，圓嘟嘟的臉蛋上，掛著甜美的笑容。光亮柔和，給中秋的夜晚增添上幾分嫵媚。此刻，房屋是銀灰色的，樹(shù)木是銀灰色的，就連我也成銀灰的了……天地一色，不容許有其他色澤。什么叫月色無(wú)瑕，此番就是。月色下，幾只小鳥(niǎo)撲棱棱飛起，不時(shí)發(fā)出幾聲?shū)Q叫。這大概應(yīng)了詞人辛棄疾《西江月·夜行黃沙道中》“明月別枝驚鵲”的景致吧？月光似水，水波映月。瞧，那邊的池塘里正倒映著嫦娥仙子美麗的倩影呢！此刻，月亮就像一個(gè)頑皮的小孩在云層中鉆進(jìn)鉆出捉迷藏呢！時(shí)而遮掩

自由得像天際一縷薄云。而它，不過(guò)一只色彩斑斕的提線木偶，毫無(wú)芥蒂地走人類為它設(shè)置的道路。前不久，它在來(lái)我家的路上遭遇了一輛電瓶車。它興許原本是想輕躍著躲開(kāi)的，畢竟車開(kāi)得并不快，可它忘記了自己已無(wú)輕巧的壯碩的腰身，被車子狠狠擦了一下，它慘叫一聲，連滾帶爬地跑了。一直到今天都沒(méi)有見(jiàn)過(guò)它。我邊吃午飯邊想：它要么是死了，從此徹徹底底脫了奴性；要么是在痛苦中認(rèn)識(shí)到曾經(jīng)自由自在的美好，從此對(duì)安逸的生活失望了，重新做回那只不受約束的野貓了。在樹(shù)上攀爬，在灌木里潛行，在黑

有地物光譜特性的薄云長(zhǎng)期成為影像產(chǎn)品生產(chǎn)的阻礙。本文所介紹的國(guó)產(chǎn)高分辨率遙感衛(wèi)星影像自動(dòng)云檢測(cè)方法能夠有效克服這一難題。首先采用改進(jìn)的顏色轉(zhuǎn)換模型，將影像由RGB轉(zhuǎn)換至HIS顏色空間，利用影像強(qiáng)度信息與飽和度信息生成基底圖，并使用影像近紅外與色調(diào)信息對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化，生成修正圖。然后利用直方圖均衡化與雙邊濾波結(jié)合帶限定條件的Otsu閾值分割提取紋理信息，并對(duì)修正圖進(jìn)行誤差剔除生成云種子圖。最后以HIS顏色空間的強(qiáng)度信息為向?qū)ВY(jié)合云種子圖進(jìn)行云精確提取。與不同

分一號(hào)遙感影像的薄云去除研究王靜1,呂杰1,陳立福2（1.西安科技大學(xué)通訊與信息工程學(xué)院，陜西西安710054；2.長(zhǎng)沙理工大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院，湖南長(zhǎng)沙410004）為了有效地去除高分一號(hào)遙感影像中薄云的影響，提高地物信息辨別的準(zhǔn)確率，為影像后期的分析和處理奠定基礎(chǔ)。以北京市密云縣影像數(shù)據(jù)作為研究區(qū)，提出了一種基于改善HOT算法和Flatten_peak算法的薄云去除算法。該算法采用改善的HOT算法進(jìn)行云層厚度檢測(cè)，運(yùn)用Flatten_peak算法進(jìn)行

的高分影像自動(dòng)去薄云算法劉 澤 樹(shù)1,2，陳 甫2，劉 建 波2，孫 業(yè) 超3(1.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)，北京 100049；2.中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所，北京 100094；3.中國(guó)資源衛(wèi)星應(yīng)用中心，北京 100094)為了有效去除薄云對(duì)高分光學(xué)影像造成的干擾，解決傳統(tǒng)算法自動(dòng)化程度低、去薄云效果不理想的問(wèn)題，提出改進(jìn)的薄云最優(yōu)化變換(Improved Haze-Optimized Transformation，IHOT)算法。首先采用暗原色先驗(yàn)知識(shí)從薄

idEye圖像去薄云方法研究尹 峰1，熊德科2，謝 菲2(1.湖北省土地規(guī)劃勘測(cè)院，武漢 430000;2.湖北省國(guó)土測(cè)繪院，武漢 430010)針對(duì)我國(guó)西部山區(qū)RapidEye圖像的去薄云問(wèn)題，研究了在Photoshop軟件環(huán)境下的兩種方法:一種是直接用色階調(diào)整功能分別對(duì)三波段圖像進(jìn)行調(diào)整;另一種是先進(jìn)行波段替換(即用紅外波段替換藍(lán)光波段)，再分別對(duì)三波段圖像進(jìn)行色階調(diào)整。經(jīng)實(shí)踐發(fā)現(xiàn)，去薄云處理后的圖像與原圖像相比，影像質(zhì)量明顯改善，實(shí)際生產(chǎn)效率提高。R

不同厚度的云區(qū)(薄云和厚云)采用不同的方法進(jìn)行云的剔除，然后恢復(fù)無(wú)云區(qū)的信息，以達(dá)到在去除資料中云干擾的同時(shí)又保證了無(wú)云區(qū)信息不改變的目的。2．1 有云區(qū)的云處理經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，不同厚度的云覆蓋，消云效果不同，所采取的去云方法也不一樣。對(duì)于厚云覆蓋的區(qū)域，由于圖像中幾乎不含地面景物的任何信息，常規(guī)的算法沒(méi)有明顯的去除效果［9］。而對(duì)于薄云覆蓋區(qū)域，圖像中既包含有云信息，亦含有地面信息，可被有效消除［4］。因此，從基本云區(qū)區(qū)分出薄云和厚云是十分必要的。文獻(xiàn)［10

形態(tài)學(xué)的遙感影像薄云處理方法曹 爽1,2,岳建平1,馬 文1,2(1.河海大學(xué)地球科學(xué)與工程學(xué)院測(cè)繪科學(xué)與工程系,江蘇南京 210098;2.南京信息工程大學(xué)遙感學(xué)院測(cè)繪工程系,江蘇南京 210044)遙感成像過(guò)程中薄云是最常見(jiàn)的一種噪聲。在利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)進(jìn)行薄云處理的基礎(chǔ)上,探討利用廣義多結(jié)構(gòu)元素的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)進(jìn)行薄云處理的方法,并對(duì) SPOT圖像進(jìn)行試驗(yàn)。結(jié)果表明,該方法對(duì)薄云去除的處理效果有一定的改善和提高。數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué);廣義多結(jié)構(gòu)元素;遙感影像;薄云去

地去除遙感影像的薄云影響,以解決遙感影像薄云、薄霧消除時(shí)濾波窗口大小難以確定,需要反復(fù)人工干預(yù)的問(wèn)題。該方法是基于簡(jiǎn)單薄云成像模型的同態(tài)濾波,考慮了薄云、薄霧空間形態(tài)的自相似性,采用多重分形技術(shù)來(lái)自動(dòng)確定濾波半徑。試驗(yàn)表明,該方法能夠?qū)崿F(xiàn)遙感影像的快速自動(dòng)濾波,能有效地去除遙感影像的薄云影響,提高視覺(jué)效果,增加圖像細(xì)節(jié)信息。同態(tài)濾波;多重分形;遙感影像一、引 言遙感影像成像時(shí)由于大氣中常有云層存在,影響了可見(jiàn)光和紅外波段數(shù)據(jù)的質(zhì)量和應(yīng)用。如何去除云層影響,