門診量
- 大氣污染對呼吸系統(tǒng)疾病日門診量的時間序列分析
呼吸系統(tǒng)疾病日門診量的影響，探究大氣污染物在不同滯后天數(shù)下對呼吸系統(tǒng)的暴露效應關系，以期為呼吸系統(tǒng)疾病的防治提供理論依據(jù)。1 材料與方法1.1 資料來源收集2019 年1 月1 日至2021 年12 月31 日銀川市多院區(qū)醫(yī)院呼吸系統(tǒng)疾病門診逐日就診資料，按照國際疾病分類標準第10 版（international classification of diseases，ICD-10）進行分類，將疾病編碼為J00-J99、R04-R07 和R09.0-R09.
寧夏醫(yī)科大學學報 2023年3期2023-05-10
- EMD與XGBoost組合算法對門診量預測的研究與分析
的日常管理中，門診量無疑是重要的影響要素之一，在一定程度上反映了醫(yī)院的規(guī)模、醫(yī)療水平。因此，若能正確的預測門診量，提前做好醫(yī)生、護士的調(diào)控分配，不僅可以很好的提高醫(yī)院的工作效率，也可以大幅度提升病人的醫(yī)療體驗感。本文以給醫(yī)院管理者提供決策支持為目的，對醫(yī)院門診量進行預測，為醫(yī)療衛(wèi)生資源的合理配置提供依據(jù)。傳統(tǒng)的門診量預測通常使用灰色模型[1]、差分整合移動平均自回歸模型(ARIMA)[2]等算法，或者將ARIMA模型與其他模型進行簡單的組合[3-4]，但是
微型電腦應用 2023年1期2023-03-06
- 本期導讀
三級醫(yī)院兒內(nèi)科門診量和比例的影響》一文，研究COVID-19疫情對廣州市婦女兒童醫(yī)療中心總門診量、兒內(nèi)科部門診量及兒內(nèi)科普通門診、呼吸門診和消化門診量及所占比例的變化。通過詳實的數(shù)據(jù)分析得出，與2019年1—4月比較，2020年2—4月這些科室門診量均下降；兒內(nèi)科部門診量占全院總門診量比例顯著下降，兒內(nèi)科門診量最多的前3個科室兒內(nèi)科普通門診、呼吸門診、消化門診量占兒內(nèi)科部門診量的比例均顯著下降，這項研究僅只是一家醫(yī)療機構的幾個?？?span id="syggg00" class="hl">門診量的統(tǒng)計與分析，如果有
國際醫(yī)藥衛(wèi)生導報 2022年18期2022-11-15
- 應用中斷時間序列分析評價新型冠狀病毒肺炎疫情對北京兒童醫(yī)院內(nèi)分泌科門診量的影響
一季度內(nèi)分泌科門診量大幅下降。 疫情常態(tài)化階段,該科室各下設細分專業(yè)門診量迎來較大幅度反彈。 本研究通過中斷時間序列(interrupted time series,ITS)對首都醫(yī)科大學附屬北京兒童醫(yī)院內(nèi)分泌科2017 ～2021年各專業(yè)門診量進行定量評價,同時通過預測門診量的變化趨勢,探討在疫情常態(tài)化期間應如何應對反彈的就診需求,現(xiàn)將結果報道如下。對象與方法1.數(shù)據(jù)來源：本研究數(shù)據(jù)來源于首都醫(yī)科大學附屬北京兒童醫(yī)院信息系統(tǒng)(hospital infor
醫(yī)學研究雜志 2022年10期2022-11-05
- COVID-19疫情對一家三級醫(yī)院兒內(nèi)科門診量和比例的影響
19疫情下兒科門診量及所占比例的變化，目前尚未發(fā)現(xiàn)有文獻報道。分析感染SARS-CoV-2的兒科患者的報道有限［10］。廣州市婦女兒童醫(yī)療中心為中國華南地區(qū)最大的婦女兒童?？漆t(yī)院、三級甲等醫(yī)院。往年一天門診量一萬多，兒內(nèi)科門診量占總門診量約50%，往年3、4月份為兒內(nèi)科就診旺季。2020年由于疫情，醫(yī)院于2月份逐步有序恢復門診診療，3月5日全部恢復門診各科。本研究的目的是研究COVID-19疫情對總門診量、兒內(nèi)科部門診量及兒內(nèi)科普通門診、呼吸門診和消化門診
國際醫(yī)藥衛(wèi)生導報 2022年18期2022-09-29
- 2016～2018年張掖市大氣PM2.5對兒童呼吸系統(tǒng)疾病門診量的影響
3，4］。兒童門診量可較敏感地反映大氣狀況對兒童健康的影響［5］。為探討大氣PM2.5污染對兒童健康的影響，本研究收集了2016年1月1日至2018年12月31日河西學院附屬張掖人民醫(yī)院兒童呼吸系統(tǒng)疾病門診就診數(shù)據(jù)，結合大氣環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)，利用廣義相加模型，分析探討大氣PM2.5污染對張掖市兒童呼吸系統(tǒng)疾病門診量的影響，為積極開展兒童健康干預提供參考依據(jù)。1 資料與方法1.1 資料來源1.1.1 兒童門診量資料。張掖市兒童疾病病例主要集中在河西學院附屬張掖人
甘肅醫(yī)藥 2022年2期2022-04-22
- 銀川市大氣污染物對循環(huán)系統(tǒng)疾病門診量的影響
多，繼而對醫(yī)院門診量存在短期影響，但目前有關銀川市乃至寧夏地區(qū)循環(huán)系統(tǒng)疾病與大氣污染關系的研究相對欠缺。為此，本研究利用銀川市2019—2021年逐日氣象數(shù)據(jù)、大氣污染物監(jiān)測數(shù)據(jù)及某多院區(qū)三級甲等綜合醫(yī)院循環(huán)系統(tǒng)疾病門診數(shù)據(jù)，借助廣義相加模型（generalized additive models，GAM）探索可吸入顆粒物（PM10）、細顆粒物（PM2.5）、二氧化氮（NO2）短期暴露對循環(huán)系統(tǒng)疾病門診量的影響及其季節(jié)特征，以期為醫(yī)院門診資源配置提供科學依
寧夏醫(yī)科大學學報 2022年12期2022-02-15
- 基于移動平均季節(jié)指數(shù)法的門診量分析及預測
重要部分，醫(yī)院門診量很大程度上反映出醫(yī)院的規(guī)模、醫(yī)療技術及醫(yī)院管理水平，是醫(yī)院運營管理的重要評價指標之一[1，2]。移動平均季節(jié)指數(shù)法[3]是利用移動平均法分解時間序列4 類變動因子，計算出既消除長期趨勢變動又消除循環(huán)變動和不規(guī)則變動的影響，比較精確地反映季節(jié)變動情況的季節(jié)指數(shù)，更好的進行預測。本文采用移動平均季節(jié)指數(shù)法對我院2013-2018 年的門診量進行科學分析與預測，以期為醫(yī)院合理配置醫(yī)療衛(wèi)生資源，提高醫(yī)療服務質(zhì)量和工作效率，為現(xiàn)代化醫(yī)院的精細化管
醫(yī)學信息 2021年23期2021-12-18
- 醫(yī)院門診量與資源配置策略研究
陣的理念，利用門診量與門診量增長率兩個反映患者對門診資源需求量的靜態(tài)及動態(tài)指標作為劃分標準，將各科室劃分為四個類別，即“明星科室”“金?？剖摇薄皾摿剖摇奔啊袄щy科室”。同時，針對不同類別中的各個科室提出差異化的門診資源配置的策略與建議。材料與方法1.基本材料?；仡櫺允占?015—2019 年連續(xù)5 年的各科室門診數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于北京市信源電子信息技術公司門診管理信息系統(tǒng)。門診人次數(shù)(簡稱“門診量”)不包括急診患者和健康體檢者，以自然年(1 月1 日—12
醫(yī)院管理論壇 2021年10期2021-12-15
- 大數(shù)據(jù)分析構建兒科門診預警機制的研究①
019年兒科日門診量數(shù)據(jù),兒科門診分布存在一定的季節(jié)變動,高峰期為第二季度,低谷期為第一季度,通過MATLAB軟件對兒科診療工作的總人次數(shù),患者來院就診的門診、急診人次等數(shù)據(jù)進行可視化處理,識別差異化的離散數(shù)據(jù),得到數(shù)據(jù)變化規(guī)律,從而可以有效掌握數(shù)據(jù)的變動趨勢,對合理配置醫(yī)療資源提供可靠的保障[1]。據(jù)統(tǒng)計2017年兒科日平均門診量有668人次,2018年兒科日平均門診量有694人次,2019年兒科日平均門診量有753人次。挖掘到的數(shù)據(jù)運用MATLAB繪制
佳木斯大學學報（自然科學版） 2021年5期2021-11-02
- 2017—2019年揚州市大氣污染物與兒童呼吸系統(tǒng)門診量的時間序列分析
與兒童呼吸系統(tǒng)門診量的“暴露-反應”關系，為空氣污染健康風險評估和易感人群公共衛(wèi)生政策的制定提供參考。1 材料與方法1.1 資料來源2017—2019年，兒童逐日呼吸系統(tǒng)門診量來源于揚州市婦幼保健院醫(yī)院信息系統(tǒng)，按照世界衛(wèi)生組織國際疾病分類(ICD-10 J00-J98)進行統(tǒng)計。氣象指標(日均溫度、相對濕度)和大氣污染物[細顆粒物(PM2.5)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)及臭氧(O3)]日均濃度資料分別來源于揚州市氣象局和揚州市生態(tài)環(huán)境局。1
環(huán)境監(jiān)控與預警 2021年5期2021-10-18
- 新型冠狀病毒肺炎疫情對老年人門診就醫(yī)影響研究
～7月每個月的門診量都高于2018年同期。2018年前7個月累計門診量為309 429人次，2019年前7個月累計門診量為340 214人次，增長率為9.95%。2020年疫情最嚴重的2月和3月，門診量急劇下降，與2019年相比，2月和3月門診量分別下降了56.78%和49.48%；4～7月，門診量逐步增長，但是仍未達到2019年的水平。與2019年相比，2020年前7個月累計門診量下降率為25.44%。見表1。表1 2018～2020年全院1～7月老年病
實用老年醫(yī)學 2021年9期2021-09-28
- 某院2014～2019年眼科門診量動態(tài)變化影響全院門診量變化趨勢探析
的第一線。我院門診量最高日均時達1700余人次，難免門診就診排隊等候時間較長，出現(xiàn)抱怨和投訴情況，我院在近幾年采取了積極措施，這些現(xiàn)象有所緩解，為醫(yī)院更好的解決諸問題，現(xiàn)將6年來門診季節(jié)變化加以回顧性分析研究探討其發(fā)展動態(tài)和趨勢，為醫(yī)院管理提出更好的決策，提高服務質(zhì)量和病人的滿意度。1 資料與方法1.1 資料來源本資料來源于我院2014～2019年內(nèi)部網(wǎng)絡門診報表，數(shù)據(jù)信息真實可靠。1.2 研究方法采用時間序列數(shù)據(jù)季節(jié)指數(shù)分析法，以季節(jié)指數(shù)大小變化反應1年
世界最新醫(yī)學信息文摘 2021年85期2021-09-28
- 新型冠狀病毒肺炎疫情形勢下的中醫(yī)兒科門診診情變化分析
期間的中醫(yī)兒科門診量和病種都發(fā)生了明顯變化，現(xiàn)以江西中醫(yī)藥大學附屬醫(yī)院兒科的門診情況為例進行分析。1 資料與方法1.1 臨床資料 通過醫(yī)院信息系統(tǒng)調(diào)取江西中醫(yī)藥大學附屬醫(yī)院兒科門診2020年1月至5月的診療數(shù)據(jù)，獲得門診量與診斷數(shù)據(jù)，并與2019年同期數(shù)據(jù)進行對比分析。1.2 方法 門診量可分別由掛號人次和診療人次兩組數(shù)據(jù)反映。診療人次中的患兒是真正發(fā)生了診療活動，進行了門診診斷，給予了處方和治療的患兒；而掛號人次只反映了掛號情況，其中一部分患兒并未發(fā)生嚴
中國中西醫(yī)結合兒科學 2021年4期2021-09-06
- 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的醫(yī)院門診量預測
有效地預測醫(yī)院門診量可以為醫(yī)療資源配置等活動提供科學依據(jù)和決策支持，因此，門診量的精準預測為開展醫(yī)療工作和提高服務質(zhì)量有重要作用。合理的預測方法和預測模型是提高門診量預測準確度的關鍵因素。在早期的研究中，ARIMA模型[1]、移動平均季節(jié)指數(shù)模型[2]、灰色GM(1,1)模型[3]和模糊時間序列模型[4]等方法在門診量預測領域得到廣泛應用。這些模型及方法相對簡單，都是通過對歷史門診量數(shù)據(jù)進行取樣擬合實現(xiàn)預測功能，在時間序列預測領域效果較好，然而在處理非線性
微型電腦應用 2021年7期2021-07-29
- 新冠疫情期間醫(yī)院周末門診量變化及趨勢分析
肺炎疫情期間的門診量逐周變化情況和時間分布特征進行分析，以了解開放周末全天門診服務前后門診量的變化，以制定更加科學合理的門診服務計劃，為疫情防控常態(tài)化的門診管理工作提供依據(jù)。資料與方法1.研究資料。本研究數(shù)據(jù)資料來源于2020年2—8月期間北京市某三甲醫(yī)院信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的門診數(shù)據(jù)。在2020年新冠肺炎疫情防控期間，由于疫情對醫(yī)院門診工作提出防疫要求，同時病人的就診需求發(fā)生明顯變化，為及時動態(tài)調(diào)整門診出診安排，該醫(yī)院門診部從2020年1月26日起每日收集并
醫(yī)院管理論壇 2021年3期2021-07-07
- 基于R 語言的ARIMA 乘積季節(jié)模型對重慶某兒童醫(yī)院門診量的預測分析
體形象[1]。門診量在很大程度上直接反映出醫(yī)院規(guī)模、醫(yī)療技術水平、管理水平及患者對醫(yī)院的信任度[2]。我院是集醫(yī)教研為一體的國家三級甲等綜合性兒童醫(yī)院，在全國最佳醫(yī)院排行榜中連續(xù)多年位居全國兒童醫(yī)院第三位。2019 年醫(yī)院日均門診量0.92 萬人次，門診外埠患者比例近20%，加上兒童就診特殊性，極易形成短時間內(nèi)人流量高峰，增加排隊時間，從而引發(fā)醫(yī)患矛盾。求和自回歸移動平均（auto regressive integrated moving average
醫(yī)學信息 2021年11期2021-06-17
- 2016—2018年河南洛陽市主要大氣污染物對心腦血管疾病門診量的影響
心腦血管疾病日門診量的影響，為當?shù)鼐用裥哪X血管疾病聯(lián)防聯(lián)治提供科學依據(jù)。1 材料與方法1.1 大氣污染物數(shù)據(jù)及氣象數(shù)據(jù)洛 陽 市2016年1月1日—2018年12月31日 的大氣污染物濃度數(shù)據(jù)來自中國環(huán)境監(jiān)測總站的全國城市空氣質(zhì)量實時發(fā)布平臺，包括PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO。氣象數(shù)據(jù)從中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)獲得，包括日最低氣溫、日最高氣溫、日平均氣溫、日均相對濕度、日均氣壓、日均風速。1.2 心腦血管疾病門診數(shù)據(jù)心腦血管疾病每日門診數(shù)據(jù)來自洛
環(huán)境與職業(yè)醫(yī)學 2021年4期2021-06-15
- 遺傳編程在醫(yī)院日門診量預測中的應用
】 目的 醫(yī)院門診量預測對于提高醫(yī)院的工作效率具有重要意義。方法 針對日門診量預測問題，提出一種基于遺傳編程的日門診量預測方法，該方法首先采用基于距離的離群點挖掘算法識別節(jié)日效應的有效時間范圍。同時，用節(jié)氣作為表示氣候變化的最小時間單位，以及其他若干屬性來描述日門診量歷史數(shù)據(jù)。最后，以遺傳編程為框架，提出了日門診量預測函數(shù)的分段學習策略。結果 算法對日門診量的預測結果的決定系數(shù)均在0.9以上。結論 遺傳編程方法具有較強的日門診量預測能力。門診作為醫(yī)院醫(yī)療服
中國衛(wèi)生統(tǒng)計 2021年1期2021-03-16
- 上海市空氣污染物與兒童呼吸系統(tǒng)疾病門診量的時間序列研究
呼吸系統(tǒng)疾病的門診量、住院量和死亡率存在短期影響（通常是急性、可逆，與每日接觸的污染物濃度變化有關，并在暴露幾天之內(nèi)發(fā)生）［3-5］。根據(jù)中國環(huán)境監(jiān)測總站（http://www.cnemc.cn）發(fā)布的74城市空氣質(zhì)量狀況報告，在2014年1月—2016年5月期間，上海有22個月的排名在前50%，粗顆粒物（coarse particulate matters，PM10）、細顆粒物（fine particulate matters，PM2.5）、臭氧（ozo
環(huán)境與職業(yè)醫(yī)學 2021年1期2021-02-22
- “凍”出來的秋季常見病
凍”出來的疾病門診量逐漸多起來，感冒只是“小意思”，還要注意“凍”出來的心腦血管病、胃腸病、肺病等。專家建議老年人平時衣、食、住、行要合乎健康要求，注意鍛煉身體，以增強體質(zhì)，積極防治慢性疾病。體質(zhì)弱，有各種老年病或是基礎疾病的人，應該注意保暖，及時增加衣服，避免凍出病來。心內(nèi)科門診量增長67%“受寒本身就是心絞痛發(fā)作的一個非常重要的誘因。”遼寧省人民醫(yī)院心血管病專家侯愛潔介紹，近期該院心內(nèi)科門診量增長了67%，而這僅僅是個開始，隨著氣溫的繼續(xù)走低，門診量還
戀愛婚姻家庭 2020年33期2020-07-21
- 鹽城市空氣污染對呼吸系統(tǒng)日門診量關系的時間序列分析
人群呼吸系統(tǒng)日門診量影響的超額危險度，分析了鹽城市空氣污染物短期暴露對人群呼吸系統(tǒng)日門診量的影響，為預防和干預措施的制定提供科學依據(jù)。1 研究方法1.1 資料收集1.1.1 醫(yī)院門診門診資料來自于鹽城市城區(qū)某三級甲等綜合性醫(yī)院(市某院)，規(guī)模較大，病例較多，能夠代表本地空氣污染時居民就診情況。收集該院2014年1月1日—2018年12月31日內(nèi)科門診呼吸系統(tǒng)病例資料(ICD編碼為J00-J99，R04-R07，R09.0-R09.3)，依據(jù)《國際疾病分類第
環(huán)境監(jiān)控與預警 2020年3期2020-06-08
- 集成氣象環(huán)境數(shù)據(jù)的門診量預測研究
來越大。此外，門診量與體檢和住院服務的工作量直接相關[1]。對門診病人數(shù)量進行準確和可靠的預測，有助于科學合理地分配醫(yī)院的人力物力資源如醫(yī)生坐診人數(shù)、醫(yī)療設備等，從而能更好應對門診壓力。在研究門診量隨時間變化過程中，影響其變化的因素太多，難以考慮全面。由于時間序列模型僅考慮日期因素，故常把門診預測當作時間序列數(shù)據(jù)分析。在時間序列模型中，最常見的是差分整合移動自回歸模型(ARIMA)[2-3]。ARIMA起初是出于經(jīng)濟學目的設計，現(xiàn)已廣泛用于醫(yī)學領域。如范曉
智能計算機與應用 2020年2期2020-04-29
- 基于地理信息系統(tǒng)技術的區(qū)域社區(qū)中醫(yī)康復服務需求變化趨勢研究
中醫(yī)康復服務的門診量；（3）2015—2017年6月社區(qū)中醫(yī)康復服務的診療費。1.2.2 數(shù)據(jù)采集方法 由黃浦區(qū)外灘街道社區(qū)衛(wèi)生服務中心的醫(yī)務人員作為調(diào)查員，負責機構調(diào)研問卷的發(fā)放與回收工作。調(diào)查員在實施調(diào)查前均已接受關于機構調(diào)研的注意事項的培訓，包括：機構調(diào)研問卷中各問題的含義，機構調(diào)研實施過程中的注意事項。機構調(diào)研問卷中2015—2017年6月社區(qū)正在開展或曾經(jīng)開展的中醫(yī)康復服務內(nèi)容，由被調(diào)查社區(qū)的中醫(yī)科負責人填寫；2015—2017年6月社區(qū)中醫(yī)康復
中國全科醫(yī)學 2019年18期2019-07-03
- 我院2014—2018年門診人次的季節(jié)趨勢分析
2018年年均門診量為95923人次。醫(yī)院門診量的高低在很大程度上可以反映醫(yī)院的規(guī)模、醫(yī)療質(zhì)量和技術水平、門急診管理水平以及病人對醫(yī)院的信任程度。同時，醫(yī)院門診量直接影響醫(yī)院的住院量，是醫(yī)院關鍵的經(jīng)營指標之一。本文通過分析我院2014-2018年5年間門診患者就診量，旨在了解我院的門診量變化趨勢和季節(jié)規(guī)律，為醫(yī)院合理配置醫(yī)療資源，動態(tài)安排醫(yī)護人員提供數(shù)據(jù)參考，最終為患者提供更便捷高效的門診服務。資料與方法1.資料來源 逐月收集我院2014-2018年的門診
中國衛(wèi)生統(tǒng)計 2019年6期2019-03-19
- 新疆某三甲醫(yī)院取消藥品加成后運行狀況分析
療人次中，普通門診量和專家門診量同比均有所上升，分別為25.90%和2.16%，普通門診量上升幅度明顯高于專家門診量, 其他門診量(急診人次、方便門診人次、免費人次)也有所上升，上升了11.30%。分別對2016年和2017年9-12月總診療人次中普通門診量、專家門診量和其他門診量的構成比進行分析，發(fā)現(xiàn)2016年9-12月普通門診量的占比為26.52%，專家門診量的占比為35.52%，其他門診量占比為37.96%；2017年9-12月普通門診量的占比為29
中國衛(wèi)生質(zhì)量管理 2018年5期2018-09-27
- 北京市某大型綜合醫(yī)院門診量變化動態(tài)分析及預測
目的 了解某院門診量變動趨勢及規(guī)律，以期為醫(yī)院的衛(wèi)生資源配置和管理決策提供科學的依據(jù)。方法 采用移動平均季節(jié)指數(shù)法對2011-2015年門診量進行分析并建立預測模型。結果 該院2012年門診量稍有下降，其余各年門診量均呈逐年上漲趨勢，并且一年中門診量變化隨季節(jié)表現(xiàn)出明顯的規(guī)律性變化。每年12月份為高峰期，2月份為低谷期；季節(jié)指數(shù)以第三季度最高(107.1%)，第一季度最低(87.2%)。結論 移動平均季節(jié)指數(shù)法構建的模型能較好地用于門診量的預測，醫(yī)院應根據(jù)
中國衛(wèi)生統(tǒng)計 2018年4期2018-09-20
- 健康快訊
醫(yī)院是北京地區(qū)門診量最大的中醫(yī)院之一。目2005年以來，醫(yī)院的年門診量從60萬人次攀升至現(xiàn)在的近300萬人次，門診樓長期超負荷運轉。近年來，隨著全國各地患者就診需求的不斷增加，原有的就醫(yī)條件極大地限制了醫(yī)院發(fā)展。隨著新門診樓的啟用，相信我們的服務水平會得到進一步的提高?！敝袊嗅t(yī)科學院黨委書記王煉強調(diào)：“廣安門醫(yī)院要以新門診大樓啟用為契機，堅持以人民為中心，傳承發(fā)展中醫(yī)藥事業(yè)，為實現(xiàn)‘健康中國戰(zhàn)略而奮斗?！苯衲?9歲的國醫(yī)大師路志正代表老專家發(fā)言：“希望中
北京廣播電視報 2018年46期2018-01-25
- 推進家庭醫(yī)生簽約服務與分級診療的有效實施的關系
范化簽約前后，門診量、業(yè)務收入和慢病患者的就診量，進行統(tǒng)計分析。結果：對2012-2016年門診量增長率進行分析，差異有統(tǒng)計學意義(P＜0.05)；以慢病簽約例數(shù)對門診量進行線性回歸分析，兩者呈正相關線性關系(P＜0.05)；以慢病簽約量對慢病就診量進行線性回歸分析，兩者呈正相關線性關系(P＜0.05)。結論：家庭醫(yī)生式服務模式對提高社區(qū)首診率、推進分級診療體系建設具有積極意義。家庭醫(yī)生式服務；社區(qū)首診；分級診療；糖尿??；血壓家庭醫(yī)生式服務在滿足居民基本醫(yī)
中國社區(qū)醫(yī)師 2017年35期2018-01-06
- 醫(yī)院精細化管理：門診量預測模型的建立
院精細化管理：門診量預測模型的建立丁 磊 程 紅 牛 珉 李環(huán)廷△蔣光峰△青島大學附屬醫(yī)院 (266000)目的探討門診量預測建模方法，為醫(yī)院運營精細化管理提供參考依據(jù)。方法基于山東省某省級綜合性醫(yī)院2013-2016年各月門診量等數(shù)據(jù)，探討回歸、指數(shù)平滑及ARIMA等三類多個模型，根據(jù)決定系數(shù)(R2)、貝葉斯信息準則(BIC)及Ljung-BoxQ統(tǒng)計量確定相應類別最優(yōu)模型；通過比較三類最優(yōu)模型的平均相對預測誤差(MRFE)，選擇誤差最小者為最終最優(yōu)模型
中國衛(wèi)生統(tǒng)計 2017年6期2018-01-03
- 天津市空氣污染與老年呼吸系統(tǒng)疾病門診人次的相關性分析
與呼吸系統(tǒng)疾病門診量之間的關系。結果 AQI與支氣管感染、上呼吸道感及肺炎門診量具有正相關關系，相關系數(shù)分別為 0.12、0.39和0.18。結論 空氣污染加重可導致老年呼吸系統(tǒng)疾病門診量增加，因此應加強環(huán)境治理，保護居民健康。關鍵詞：空氣污染；呼吸系統(tǒng)疾??；門診量中圖分類號：R122.7；X51 文獻標識碼：A 文章編號：1006-1959（2017）17-0057-02 Analysis on the Correlation between Air P
醫(yī)學信息 2017年17期2017-09-12
- 2011—2016年某院兒科門診量動態(tài)分析
：了解我院兒科門診量的季節(jié)變動規(guī)律，為門診兒科工作安排提供參考依據(jù)。方法：用時間序列季節(jié)指數(shù)法，分析我院兒科2011年-2016年門診量的變動特點和規(guī)律。結果：兒科門診量的變動具有明顯的季節(jié)性， 2月、10月、9月、8月、12月、7月份為我院兒科門診的低谷期，2月份門診量最??；兒科門診高峰期為1月、3月、4月、5月、6月、11月，4月份為1年當中門診量最多的月份。結論：醫(yī)院可根據(jù)兒科門診量的季節(jié)變動規(guī)律，合理配置兒科人力、物力資源，加強兒科門診管理，應對高
現(xiàn)代經(jīng)濟信息 2017年13期2017-07-23
- 空氣污染對心腦血管疾病門診量影響的Poisson廣義可加模型分析*
對心腦血管疾病門診量影響的Poisson廣義可加模型分析*王在翔1趙 晶1牛澤亮1祁 鵬2目的 定量研究濰坊市大氣污染對居民心腦血管日門診量的影響，探討大氣污染與門診量之間的關系，為心腦血管疾病的預防控制提供依據(jù)。方法 通過濰坊市社保系統(tǒng)收集每日心腦血管疾病門診量，從中國氣象局收集氣象資料，大氣污染資料來源于濰坊市環(huán)境監(jiān)測站。采用Poisson廣義可加模型對濰坊市大氣污染與心腦血管疾病門診量進行回歸分析，同時控制氣象因素、時間趨勢、周日效應混雜因素的影響。
中國衛(wèi)生統(tǒng)計 2017年2期2017-06-05
- 某院2010－2015年門診量變化動態(tài)分析
0－2015年門診量變化動態(tài)分析中國醫(yī)科大學附屬盛京醫(yī)院（110022） 趙萌萌 劉 洋 石 鋒 岳陽陽 張合華目的探討我院門診量變化趨勢和規(guī)律。方法收集2010－2015年門診量數(shù)據(jù)，采用時間序列數(shù)據(jù)季節(jié)指數(shù)分析法進行統(tǒng)計分析。結果我院門診量呈現(xiàn)逐年增長趨勢，并且一年中門診量隨著季節(jié)的變化表現(xiàn)出明顯的季節(jié)波動，具有周期性和反復性。季度季節(jié)指數(shù)以第三季度最高（106．28%），第一季度最低（92．81%）。月季節(jié)指數(shù)以7月最高（111．24%），2月最低（
中國衛(wèi)生統(tǒng)計 2016年6期2017-01-10
- 某三甲綜合醫(yī)院2004-2013年門診量變化趨勢預測分析
4-2013年門診量變化趨勢預測分析張文濤1許冰心2孫 鵬3王 進1申銅倩1△目的 探討某醫(yī)院門診量季節(jié)分布變化規(guī)律，制定合理工作計劃，優(yōu)化資源配置。方法 2004年至2013年某醫(yī)院月門診量擬合ARIMA（1，1，0）×（0，1，0）12模型，分析門診量年度、月度變化規(guī)律，并作出短期預測。結果 門診量呈逐年上升趨勢，且門診量變化有明顯的季節(jié)波動性和周期性。結論 采用ARIMA模型預測醫(yī)院門診量操作簡單，模型擬合和預測效果較好，是值得推廣的醫(yī)院門診量的短期
中國衛(wèi)生統(tǒng)計 2016年1期2016-12-27
- 戴明環(huán)法在聯(lián)合門診管理工作中的應用與成效
年1—9月聯(lián)合門診量同比2013年情況進行分析，設立2015年聯(lián)合門診量的目標，根據(jù)目標制定具體計劃，執(zhí)行計劃持續(xù)改進，通過數(shù)據(jù)分析對持續(xù)改進結果進行檢查，處理PDCA循環(huán)中出現(xiàn)的新問題，設立新目標進入下一循環(huán)。結果2015年1—9月同比2014年聯(lián)合門診量各會診項目均有上升，增幅大于1%的目標圓滿完成。結論PDCA循環(huán)法在門診聯(lián)合會診管理工作的持續(xù)改進過程中具有良好的促進作用。PDCA；聯(lián)合門診；門診管理；質(zhì)量管理；門診量【DOI編碼】10.3969/j
現(xiàn)代醫(yī)院管理 2016年4期2016-09-27
- 簡易門診運行現(xiàn)狀及流程再造
流程，以及簡易門診量(其中開藥及開檢查的比例)，探討、分析我院簡易門診運行中存在的問題，推進服務流程再造，從而使我院簡易門診逐步形成科學、合理、系統(tǒng)的管理模式。簡易門診； 運行； 流程再造【Author′s address】 Inner Mongolia Autonomous Region People′s Hospital, Hohhot, 010017, China門診是醫(yī)院重要組成部分，門診工作直接反映醫(yī)院醫(yī)療技術和組織管理水平，是面向社會的重要窗口
現(xiàn)代醫(yī)院 2016年10期2016-06-01
- 醫(yī)療的核心是質(zhì)量
醫(yī)療機構，對于門診量的問題似乎出現(xiàn)了悖論：一方面，醫(yī)改也好，行政主管部門也好，希望把門診量壓下來；另一方面，醫(yī)院的管理者又將門診量作為主要考核指標。而院長們在私下攀比中，門診量的增加是最津津樂道的內(nèi)容之一。今年兩會上，全國政協(xié)委員、中國民主促進會中央委員霍勇就此現(xiàn)象和發(fā)生在醫(yī)療領域的其他問題發(fā)表了自己的看法。質(zhì)量是醫(yī)療的核心霍勇委員首先說，現(xiàn)在大家都談醫(yī)療投入問題，我覺得恰恰不是國家的投入問題，而是醫(yī)院的經(jīng)營思想問題?，F(xiàn)在醫(yī)院考核科室，科室考核醫(yī)生考核的是
首都食品與醫(yī)藥 2015年7期2015-11-03
- 某市PM2.5與呼吸科門診量的關系研究
2.5與呼吸科門診量的關系研究蔡嫣然 王成崗*（山東中醫(yī)藥大學基礎醫(yī)學院，山東 濟南 250355）目的 本研究擬評價PM2.5對濟南市呼吸系統(tǒng)疾病的影響。方法 收集了濟南市兩家綜合性醫(yī)院一年呼吸科門診量、空氣質(zhì)量及氣象數(shù)據(jù)，在控制“星期幾效應”、氣象因素等混雜因素的基礎上，運用廣義相加泊松回歸模型分析了PM2.5對呼吸科門診量的影響。結果在兩日累積PM2.5＜200 μg/m3時，隨著PM2.5的增加，呼吸科門診量增加并不大；當其＞200 μg/m3且＜
中國醫(yī)藥指南 2015年14期2015-10-24
- 運用傳遞函數(shù)模型預測兒童醫(yī)院日門診量
預測兒童醫(yī)院日門診量錢麗萍1，2，馬亞娜2*，孫宏鵬2 （1.蘇州大學附屬兒童醫(yī)院，江蘇省蘇州市215003；2.蘇州大學醫(yī)學部公共衛(wèi)生學院，江蘇省蘇州市215006）目的建立傳遞函數(shù)模型，預測兒童醫(yī)院日門診量，并找出天氣相關指標和兒童醫(yī)院門診量的相關性，為門診管理決策提供依據(jù)。方法應用SPSS17.1軟件，利用2014年前41周日門診量的數(shù)據(jù)和天氣相關指標建立函數(shù)傳遞模型，預測下一周的日門診量，計算誤差率。結果日門診總量預測模型的表達式為ARIMA（0，
現(xiàn)代醫(yī)院管理 2015年6期2015-09-11
- 某兒童醫(yī)院2010—2014年門診量季節(jié)動態(tài)發(fā)展趨勢
0—2014年門診量季節(jié)動態(tài)發(fā)展趨勢雷軍郴州市第一人民醫(yī)院統(tǒng)計科，湖南郴州 423000目的探討兒童醫(yī)院門診量季節(jié)動態(tài)發(fā)展趨勢，以便為臨床提供依據(jù)。方法將該院2010年—2014年兒童門診量作為研究對象，回顧性分析門診量資料，采取季節(jié)指數(shù)分析法與EXCEL表格對這五年間的月度、季度兒童門診量進行統(tǒng)計分析，總結門診量隨季節(jié)動態(tài)發(fā)展的情況。結果對2010年—2014年我院兒童門診量季節(jié)動態(tài)發(fā)展進行分析可知，從月份來看，門診量在1～2、8～9月份較低，而3～7、
中國衛(wèi)生產(chǎn)業(yè) 2015年12期2015-07-05
- 廣州某院門診量的ARIMA模型預測*
薛允蓮廣州某院門診量的ARIMA模型預測*中山大學孫逸仙紀念醫(yī)院（510120） 薛允蓮目的對門診量序列進行預測，分析預測效果。方法采用時間序列ARIMA模型，對原始門診量序列和調(diào)整1～2月門診量后的序列進行預測，并在調(diào)整預測值基礎上計算2月份的校正預測值。結果調(diào)整后序列的相對預測誤差絕對值均值為3.84，明顯小于原始序列的相對預測誤差絕對值均值7.10。結論調(diào)整1～2月門診量序列的預測效果明顯優(yōu)于原始門診量序列的預測效果。門診量 ARIMA模型 移動假日
中國衛(wèi)生統(tǒng)計 2015年2期2015-03-09
- 2008年～2012年醫(yī)院門診量季節(jié)變化的分析
2012年醫(yī)院門診量季節(jié)變化的分析程華玲*（句容市人民醫(yī)院信息科，江蘇 句容 212400）目的 分析門診量的季節(jié)性變化規(guī)律，提高門診服務質(zhì)量。方法 采用時間序列數(shù)據(jù)季節(jié)指數(shù)分析法，對醫(yī)院門診人次資料進行分析、探討。結果 門診量呈逐年上漲趨勢，而且門診量存在一定的規(guī)律性和周期性。每年1月、2月份是門診量的低谷期，11月、12月份是門診量的高峰期。每年的第一季度最低，第四季度最高。結論 根據(jù)門診量的季節(jié)變動規(guī)律，合理安排門診人力和其他資源，改善就醫(yī)環(huán)境，可提
中國醫(yī)藥指南 2014年4期2014-06-01
- ARIMA模型在醫(yī)院門診量預測中的應用
強的可操作性。門診量是醫(yī)院醫(yī)療工作的重要評價指標，科學準確地預測門診量可為醫(yī)院臨床科室設置和人員配置提供可靠依據(jù)。本文利用時間序列分析中廣泛應用的ARIMA模型對武漢市某綜合性醫(yī)院2004-2012年門診量進行擬合預測，為醫(yī)院管理者提供決策依據(jù)。資料與方法1．資料選擇武漢市某綜合性醫(yī)院2004-2012年門診量數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)，其中2004-2011年數(shù)據(jù)用于建立ARIMA模型，2012年數(shù)據(jù)用于模型檢驗，測試模型與2012年門診量符合程度。2．建立模型基
中國衛(wèi)生統(tǒng)計 2014年4期2014-04-03
- 2006年～2010年某院門診量季節(jié)變動的分析
2010年某院門診量季節(jié)變動的分析周玉琴（浙江省寧波市第六醫(yī)院統(tǒng)計室，浙江 寧波 315040）目的 了解我院門診人次季節(jié)變化規(guī)律。方法 利用門診工作月報表，采用時間序列季節(jié)指數(shù)分析法，對我院2006年 ～2010年的門診量進行分析。結果 我院門診量隨季節(jié)變動出現(xiàn)周而復始的規(guī)律性變化。每年7、8月份為高峰期，1、2月份為低谷期，季節(jié)方面以第3季度為峰頂，第1季度為谷底。結論 根據(jù)門診量季節(jié)變化規(guī)律，為合理有效利用醫(yī)院醫(yī)療資源，科學制定醫(yī)療工作計劃提供客觀依
中國醫(yī)藥指南 2014年1期2014-03-29
- 江蘇省某三甲綜合醫(yī)院專病門診運行情況分析
。結果該院專病門診量逐年遞增，年專病門診量與年普通門診量、年門診次數(shù)、醫(yī)生人數(shù)的相關系數(shù)分別為0.987、0.934、0.916（P＜0.05），說明三者高度相關。結論應通過擇優(yōu)設置，加大專病門診人力資源整合，進一步提高醫(yī)院專病門診管理水平，擴大相應學科建設影響力。專病門診；相關性分析；時間序列分析為滿足群眾個性化、高標準的醫(yī)療服務需求，近年來國內(nèi)各大醫(yī)院紛紛進行了以患者需求為導向的門診診療模式創(chuàng)新[1]，尤其隨著“生物-心理-社會”醫(yī)學模式的建立，急需醫(yī)
中國醫(yī)藥導報 2014年12期2014-03-17
- 社區(qū)首診制下定點基層醫(yī)療機構門診服務利用水平分析
——所有門診總門診量、定點機構總門診量、門診量比例、人均所有門診診次，來反映門診服務利用水平。2.1資料來源本文所使用數(shù)據(jù)來源于醫(yī)保系統(tǒng)數(shù)據(jù)、衛(wèi)生系統(tǒng)數(shù)據(jù)。定點基層醫(yī)療機構在實行普通門診統(tǒng)籌政策前的數(shù)據(jù)(2008年8月-2009年7月)有關服務利用從衛(wèi)生系統(tǒng)數(shù)據(jù)中獲得，其余數(shù)據(jù)從社保數(shù)據(jù)庫中獲得。2.2研究方法2.2.1 間斷時間序列分析對于有完整縱向數(shù)據(jù)的指標，本文采用間斷時間序列法分析法測量其在實行門診統(tǒng)籌政策前后發(fā)展趨勢變化（數(shù)值變化速率的變化）及水
電子測試 2014年19期2014-02-16
- 2007-2011年我院門診量變化分析
金舒門診量的高低在很大程度上可以反映醫(yī)院的規(guī)模、醫(yī)療質(zhì)量和技術水平、門診管理水平以及患者對醫(yī)院的信任程度[1-2]。本文對本院2007-2011年5年來各科門診量進行分析，總結出門診量變化規(guī)律，為合理配置各種醫(yī)療資源，科學安排門診工作，更好地為患者服務提供科學依據(jù)。1 資料與方法1.1 一般資料 資料來源于本院2007-2011年統(tǒng)計報表。1.2 方法 采用季節(jié)指數(shù)分析法，以指數(shù)的大小來反映門診人次在不同時間上的變化情況。季節(jié)指數(shù)的計算方法如下：季節(jié)指數(shù)=
中國醫(yī)學創(chuàng)新 2012年31期2012-12-05
- 婦產(chǎn)科門診病人就診流量和診察時間的調(diào)查分析
之一，近幾年其門診量和收容量呈現(xiàn)持續(xù)增長的良好勢態(tài)，但門診就診區(qū)域常出現(xiàn)病人排隊、候診時間較長，醫(yī)護人員工作負荷較重、不能按時下班的現(xiàn)象。為找出婦產(chǎn)科門診病人就診時間的分布規(guī)律，以便科室根據(jù)各月份門診就診病人數(shù)量合理安排醫(yī)護人員工作時間和調(diào)配人員數(shù)量，確保醫(yī)院以高水平和高質(zhì)量的醫(yī)療服務滿足病人的需求，我們對婦產(chǎn)科2001年至2010年10年間的門診量進行了回顧性調(diào)查分析。資料和方法婦產(chǎn)科2001年至2010年10年間各月的門診量，來源于軍衛(wèi)一號系統(tǒng)中“掛號
中國衛(wèi)生統(tǒng)計 2012年1期2012-12-04
- 分析門診就診特點 提高醫(yī)療服務質(zhì)量
各臨床專業(yè)的年門診量、月門診量、季節(jié)對門診量的影響以及門診就診高峰時間等。2 結果2.1 各專業(yè)門診就診患者人次 2010年門診量為475184人次，門診量位于前10位的專業(yè)科室分別為:婦產(chǎn)科(16.4%）、兒科(7.1%）、皮膚科和眼科(5.7%）、消化科和中醫(yī)科(5.0%）、心血管科(4.8%）、骨科和神經(jīng)內(nèi)科(4.5%）、耳鼻喉科(4.1%）。2.2 每月門診量對比 2010年門診病人就診人次最多的月份是12月，其次是10月、3月和4月;就診人次最少
承德醫(yī)學院學報 2012年2期2012-01-11
- 北京醫(yī)療機構“雙休日”門診一線掃描
下了門診實況。門診量增 投入加大宣武醫(yī)院2005 年就開始實行周六全天門診，2007 年5 月12 日開始改為“雙休日”上午半天門診。工作日的日均門診量為7000 人次，周六上午門診量最多達2200 人次。北京兒童醫(yī)院60%的門診量由外地患者構成，方便外地來京的門診患者便成為題中應有之義。建院以來，內(nèi)科一直實行24 小時、節(jié)假日、“雙休日”門診，早上8 時到下午4 時是白班，下午4 時到晚上11 時是小夜班，晚上11 時到次日早上8 時是大夜班。以前日均門
首都食品與醫(yī)藥 2011年5期2011-10-30
- 門診量的預測
中醫(yī)醫(yī)院 周清門診量的預測山東省棗莊市中醫(yī)醫(yī)院 周清資料來源于某?？漆t(yī)院統(tǒng)計室2000—2009年10年是歷史資料（見表1），預測2010—2012年門診量。為了確定該院的門診發(fā)展趨勢屬于何種數(shù)學模型，先將資料繪出動態(tài)趨勢圖（圖略），從圖中可以看到門診量動態(tài)變化趨勢是直線上升，適合最小二乘法配合趨勢直線方程表1表2經(jīng)計算，得 b=15.6667 a=71.9332將2010年的時間序號t=11代入模型，得到2010年該醫(yī)院門診量的預測值為244.2669千
財經(jīng)界(學術版) 2011年1期2011-09-28
- 我院2005～2009年度門診人次變化動態(tài)分析
目的 找出醫(yī)院門診量的季節(jié)變動規(guī)律。方法 時間序列數(shù)據(jù)季節(jié)指數(shù)分析法，對我院近5年的門診量進行分析，計算出季節(jié)指數(shù)，結果 每年的4、7、8、10月為門診量的高峰期，1、2月份為低谷期。結論 根據(jù)門診量的季節(jié)變動規(guī)律，為擬定醫(yī)院管理方案提供了確切的科學資料和理論依據(jù).門診量；季節(jié)變動；時間序列數(shù)據(jù)；季節(jié)指數(shù)分析法統(tǒng)計工作是強化醫(yī)院科學管理、促進醫(yī)院自身發(fā)展的重要手段，門診是醫(yī)院醫(yī)療活動的第一環(huán)節(jié)。我院是一家市屬國家二甲綜合醫(yī)院，現(xiàn)有病床566張，年門診量25
中國中醫(yī)藥現(xiàn)代遠程教育 2010年18期2010-09-15