柵格數(shù)據(jù)
- 基于AcrGIS利用遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行林業(yè)數(shù)據(jù)分析的探討
GIS軟件對(duì)柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行空間分析的具體應(yīng)用，旨在發(fā)掘AcrGIS地理信息系統(tǒng)對(duì)林業(yè)數(shù)據(jù)分析的潛力，并探索林業(yè)工作中遙感數(shù)據(jù)與AcrGIS地理信息系統(tǒng)的相互應(yīng)用。關(guān)鍵詞 AcrGIS地理信息系統(tǒng)；林業(yè)數(shù)據(jù)；遙感數(shù)據(jù)空間分析中圖分類號(hào)：S127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：2095–3305（2023）02–0049-03在各種林業(yè)調(diào)查規(guī)劃工作中，林業(yè)各項(xiàng)資源數(shù)據(jù)的分析研究工作是工作人員經(jīng)常要做且比較繁瑣的。以往，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析大多以手工或各種不同的軟件相互穿插完
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2023年2期2023-06-07
- 基于ArcEngine 和Teigha.Net 的CAD 路徑圖輸出方法
統(tǒng)，在矢量和柵格數(shù)據(jù)管理方面能力出眾，具有豐富的空間信息，CAD更加偏重于矢量數(shù)據(jù)的管理，針對(duì)柵格數(shù)據(jù)處理能力較弱，針對(duì)2 個(gè)平臺(tái)的不同要點(diǎn)，可以將對(duì)應(yīng)的信息轉(zhuǎn)換分解為3 個(gè)方面：柵格、矢量和圖框分別進(jìn)行處理。針對(duì)柵格數(shù)據(jù)，利用ArcEngine中柵格數(shù)據(jù)處理模塊并結(jié)合.Net平臺(tái)自帶的圖像功能，完成柵格數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換輸出，作為獨(dú)立數(shù)據(jù)文件關(guān)聯(lián)到最終成果中[7]。針對(duì)矢量數(shù)據(jù)，利用Teigha.Net 進(jìn)行矢量信息寫入CAD，線狀地物直接作為線實(shí)體寫入，點(diǎn)狀要
地理空間信息 2023年2期2023-03-11
- 基于SuperMap 的多級(jí)瓦斯地質(zhì)分析技術(shù)
，提供了基于柵格數(shù)據(jù)的等值線分析、剖面分析、煤厚變化率分析和基于矢量數(shù)據(jù)的影響區(qū)分析、疊加分析等功能。接下來主要詳細(xì)介紹系統(tǒng)中的瓦斯地質(zhì)專業(yè)分析功能。圖2 系統(tǒng)功能框架2 基于柵格數(shù)據(jù)的分析瓦斯地質(zhì)各種等值線和等值面包括瓦斯壓力、瓦斯含量、瓦斯涌出量、煤層底板、煤層厚度、煤層埋深等，是瓦斯地質(zhì)圖用于表現(xiàn)瓦斯地質(zhì)賦存特征的重要要素。為了實(shí)現(xiàn)等值線自動(dòng)繪制，系統(tǒng)以柵格數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，從數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、運(yùn)算、重建到各種分析，提供了一整套功能。柵格數(shù)據(jù)將一個(gè)平面空間規(guī)則劃
地理空間信息 2023年2期2023-03-11
- 基于統(tǒng)一坐標(biāo)系的多源數(shù)據(jù)入庫(kù)方法設(shè)計(jì)
射影像圖作為柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。柵格數(shù)據(jù)的坐標(biāo)換算可采用幾何校正的方法，但需注意的是，該方法實(shí)施環(huán)節(jié)存在過多的人工干預(yù)，自動(dòng)化程度不高。柵格數(shù)據(jù)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換可采用IRasterGeometryProc方法下的Wrap方法，首先將柵格影像的4個(gè)角點(diǎn)坐標(biāo)作為坐標(biāo)換算的已知點(diǎn)，其次根據(jù)轉(zhuǎn)換參數(shù)求出要轉(zhuǎn)換的新坐標(biāo)系下的坐標(biāo)，基于此圖像單元進(jìn)行重采樣，達(dá)到空間轉(zhuǎn)換的目的，得到轉(zhuǎn)換后的柵格數(shù)據(jù)。柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換流程如圖3所示。圖3 柵格數(shù)據(jù)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換流程圖1.3 拓?fù)潢P(guān)系檢查拓?fù)?/div>
高速鐵路技術(shù) 2022年6期2023-01-31
- 基于ArcGIS ModelBuilder 的多時(shí)相柵格數(shù)據(jù)處理方法
目前，多時(shí)相柵格數(shù)據(jù)已廣泛應(yīng)用于生態(tài)環(huán)境和氣候變化領(lǐng)域。時(shí)間分辨率為小時(shí)或天的柵格數(shù)據(jù)往往需要處理成月均或年均柵格數(shù)據(jù)，才能實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步分析。對(duì)于跨度數(shù)十年的單時(shí)或日均數(shù)據(jù)，單項(xiàng)數(shù)據(jù)處理的工作量大、耗時(shí)多、效率低。此次研究筆者針對(duì)IMERG全球2001 年—2020 年約7 300 幅降水量單日NetCDF 文件展開數(shù)據(jù)研究，利用ArcGIS ModelBuilder 可視化編程開發(fā)語(yǔ)言進(jìn)行集成開發(fā)處理，獲取廣西2001 年—2020 年月均降水量和年均降水南方自然資源 2022年12期2023-01-24
- 遼寧省第三次全國(guó)國(guó)土調(diào)查坡度圖制作
寧省省級(jí)坡度柵格數(shù)據(jù)圖；根據(jù)耕地坡度分級(jí)要求進(jìn)行坡度分級(jí)，生成坡度分級(jí)柵格數(shù)據(jù)圖；對(duì)坡度分級(jí)柵格數(shù)據(jù)圖進(jìn)行矢量化，生成坡度分級(jí)矢量化數(shù)據(jù)；對(duì)矢量化數(shù)據(jù)進(jìn)行圖斑綜合、界線平滑、拓?fù)渲亟ǖ忍幚恚罱K完成調(diào)查界線范圍內(nèi)全部調(diào)查區(qū)域坡度圖、相關(guān)數(shù)據(jù)制作、編制專業(yè)技術(shù)設(shè)計(jì)書、技術(shù)總結(jié)、質(zhì)量檢查報(bào)告等。二、DEM數(shù)據(jù)1.數(shù)據(jù)源遼寧省1:1萬DEM數(shù)據(jù)覆蓋遼寧省大部分地區(qū)，均已通過驗(yàn)收，作為全省縣級(jí)坡度圖生產(chǎn)制作的主要數(shù)據(jù)源。漏洞部分采用現(xiàn)有最新的1:5萬DEM數(shù)據(jù)作為遼寧自然資源 2022年2期2022-03-24
- 基于OGDC標(biāo)準(zhǔn)的柵格數(shù)據(jù)共享
發(fā)展即時(shí)獲取柵格數(shù)據(jù)的新階段。柵格數(shù)據(jù)以其直觀、生動(dòng)、易于獲取和處理等特點(diǎn)，在地理信息領(lǐng)域中的地位變得越來越重要[1]，并在虛擬地球平臺(tái)中得到廣泛的應(yīng)用。美國(guó)的Google Earth，NASA研制的World Wind[2]以及武漢大學(xué)研發(fā)的GeoGlobe等虛擬地球系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了海量多分辨率遙感影像和地形數(shù)據(jù)的瀏覽以及地理信息協(xié)同服務(wù)與在線共享[3]，使得人們對(duì)遙感影像數(shù)據(jù)的了解和重視不斷加深。當(dāng)前，國(guó)家空間數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字地球建設(shè)需要多比例尺、多數(shù)據(jù)源城市勘測(cè) 2021年6期2022-01-08
- ArcGIS在柵格數(shù)據(jù)和矢量數(shù)據(jù)處理中的運(yùn)用
1)1 引言柵格數(shù)據(jù)和矢量數(shù)據(jù)是ArcGIS數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的兩種重要形式，ArcGIS內(nèi)置的多種編輯器可以較好地完成地圖生產(chǎn)全過程，為地圖分析和數(shù)據(jù)處理提供新的解決方案，在開展森林資源調(diào)查過程中特別是在數(shù)據(jù)處理過程中達(dá)到事半功倍的效果。2 ArcGIS 簡(jiǎn)介ArcGIS是美國(guó)ESRI公司集近40年GIS研發(fā)之經(jīng)驗(yàn)，奉獻(xiàn)給用戶的一套從低到高、可無縫擴(kuò)展的GIS 平臺(tái)系列產(chǎn)品。ArcGIS產(chǎn)品建立在工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)之上，不但功能強(qiáng)大、使用方便，還可以滿足不同層次的用戶需求，綠色科技 2021年22期2021-12-09
- ArcGIS在第三次全國(guó)國(guó)土調(diào)查中的應(yīng)用
應(yīng)用3.1 柵格數(shù)據(jù)拼接?xùn)鸥裰饕且圆煌膯卧仃嚱M合而成，每行每列都由不同且特定的數(shù)據(jù)構(gòu)成。柵格結(jié)構(gòu)主要通過大小均等、分布一致的空間表示來表示數(shù)據(jù)組織分布情況，既簡(jiǎn)潔又直觀。在拼接?xùn)鸥駮r(shí)，可以用的方法不止一種，以下是在ArcGIS Engine中有關(guān)柵格拼接的分析。在對(duì)ArcGIS Engine的系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)置時(shí)，有關(guān)鑲嵌和鑲嵌新柵格都被儲(chǔ)存在ArcMap的Arctoolbpx中，在面對(duì)實(shí)際問題時(shí)，要先打開ArcToolbpx，在里面找到需要的數(shù)據(jù)管理工具中國(guó)金屬通報(bào) 2021年11期2021-11-30
- 基于Webgis的柵格數(shù)據(jù)編輯方法探討
不同比例尺的柵格數(shù)據(jù)編輯較為繁瑣，人工錄入屬性不但功效低，而且準(zhǔn)確性不高，容易造成輸入錯(cuò)誤，不能完全滿足大眾化的需求,而且目前大部分?jǐn)?shù)據(jù)存儲(chǔ)格式都是柵格數(shù)據(jù)[1]。近年來，雖然國(guó)產(chǎn)的針對(duì)柵格數(shù)據(jù)的編輯及分析軟件有了長(zhǎng)足的發(fā)展，地理信息系統(tǒng)(GIS) 技術(shù)也具有了準(zhǔn)確的地理要素空間分布和特性描述、便捷的地圖顯示、強(qiáng)大的查詢及空間分析能力，還可以對(duì)空間數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)庫(kù)的形式進(jìn)行存貯與管理，并在圖形編輯與拓?fù)浞矫孀裱欢ǖ囊?guī)則[2，3]，柵格數(shù)據(jù)編輯及處理，學(xué)術(shù)界及地下水 2021年5期2021-11-10
- 基于ArcGIS 的歷史地形圖地理配準(zhǔn)及坐標(biāo)轉(zhuǎn)換
知坐標(biāo)系統(tǒng)的柵格數(shù)據(jù)設(shè)置坐標(biāo)系統(tǒng)，其原理是通過數(shù)據(jù)中的特征點(diǎn)與相對(duì)應(yīng)的具有已知坐標(biāo)的控制點(diǎn)匹配，實(shí)現(xiàn)整個(gè)數(shù)據(jù)的坐標(biāo)配準(zhǔn)，主要應(yīng)用于將一些掃描的地圖或通過一些航空設(shè)備拍攝得到的沒有空間參考信息的柵格數(shù)據(jù)對(duì)齊到準(zhǔn)確位置或配準(zhǔn)到地圖坐標(biāo)系[3]。將紙質(zhì)的歷史分幅地形圖掃描后，需要對(duì)其進(jìn)行地理配準(zhǔn)，轉(zhuǎn)換成真實(shí)坐標(biāo)。配準(zhǔn)步驟如下。第一步，設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)屬性，加載影像。打開軟件ArcGIS，執(zhí)行菜單命令“視圖”—“數(shù)據(jù)框?qū)傩浴保O(shè)定數(shù)據(jù)框?qū)傩?，坐?biāo)系：1954 北京坐標(biāo)系科技與創(chuàng)新 2021年19期2021-10-14
- 基于HD-MAX測(cè)量和DEM處理的水庫(kù)庫(kù)容特性分析
無凹陷DEM柵格數(shù)據(jù)根據(jù)D8單流向算法，首先完成填洼操作?；诔醮瘟飨?span id="syggg00" class="hl">柵格數(shù)據(jù)求得洼地分布圖后，進(jìn)行填洼操作，得到無凹陷的DWM柵格數(shù)據(jù)。判別流向柵格數(shù)據(jù)是否符合1，2，4，8，16，32，64，128等2^n數(shù)值要求，如若不符合則證明柵格中依然存在匯流，還需再次進(jìn)行填挖操作，再進(jìn)行下一步水文分析。3.2.3 流域提取使用填洼后的無凹陷柵格數(shù)據(jù)，再次計(jì)算得出流向柵格數(shù)據(jù)。完成流向分析后，在新流向柵格的基礎(chǔ)上，利用“流量”工具，輸入流向分析結(jié)果的柵格數(shù)據(jù)，計(jì)陜西水利 2021年8期2021-09-15
- 淺談基于DEM制作坡度圖的方法和技巧
M數(shù)據(jù)裁切→柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為坡度數(shù)據(jù)→坡度數(shù)據(jù)分級(jí)→分級(jí)后坡度數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為矢量數(shù)據(jù)→小面積圖斑融合→矢量數(shù)據(jù)后處理→質(zhì)量檢查與上交。2.坡度圖制作（1）DEM數(shù)據(jù)收集遼寧省1:1萬DEM數(shù)據(jù)覆蓋遼寧省大部分地區(qū)，均已通過遼寧省測(cè)繪產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)站驗(yàn)收，作為全省縣級(jí)坡度圖生產(chǎn)制作的主要數(shù)據(jù)源。漏洞部分采用現(xiàn)有最新的1:5萬DEM數(shù)據(jù)作為補(bǔ)充數(shù)據(jù)源。（2）DEM數(shù)據(jù)鑲嵌本文DEM數(shù)據(jù)為遼寧省第三次全國(guó)國(guó)土調(diào)查生產(chǎn)的比例尺為1:1萬的數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)分為40，遼寧自然資源 2021年8期2021-09-11
- 利用ARCGlS模型構(gòu)建器（Model Builder）批量合并柵格
圖、地形圖等柵格數(shù)據(jù)在林業(yè)調(diào)查規(guī)劃、國(guó)土空間規(guī)劃等領(lǐng)域中的應(yīng)用越來越廣泛，運(yùn)用遙感影像、地形圖進(jìn)行林業(yè)調(diào)查已成為林業(yè)工作者必備的專業(yè)知識(shí)。在林業(yè)調(diào)查規(guī)劃作業(yè)中，影像等柵格數(shù)據(jù)一般都是按照標(biāo)準(zhǔn)分割成很多的小幅的柵格數(shù)據(jù)。在現(xiàn)實(shí)工作中，有時(shí)需要將多個(gè)柵格數(shù)據(jù)合并到一起，便于查看。在進(jìn)行數(shù)據(jù)合并、匯總等多項(xiàng)工作時(shí)，往往需要將影像、地形圖等柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行批量合并，由于arcgis地理信息系統(tǒng)軟件每一個(gè)數(shù)據(jù)處理工具的各個(gè)操作步驟都比較獨(dú)立，實(shí)際應(yīng)用中對(duì)數(shù)據(jù)的合并不可避農(nóng)村科學(xué)實(shí)驗(yàn) 2021年13期2021-07-16
- 兩種氣候再分析降水柵格產(chǎn)品在云南保山地區(qū)的驗(yàn)證
000）氣候柵格數(shù)據(jù)在氣候變化、水文水資源、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生物多樣性研究等方面有廣泛用途[1]。不同類型的研究或應(yīng)用對(duì)柵格數(shù)據(jù)的時(shí)間、空間精度有不同要求。一般對(duì)于山區(qū)氣候研究，1 km空間分辨率以內(nèi)的數(shù)據(jù)才能刻畫立體氣候的差異[2]。目前國(guó)際上流行的WorldClim數(shù)據(jù)，其柵格空間分辨率為30角秒，接近1 km[1]。Karger,et al.(2017)推出了另一套基于EAR?Interim再分析氣候數(shù)據(jù)降尺度的高分辨率數(shù)據(jù)集CHELSA[3]。此數(shù)據(jù)集主保山學(xué)院學(xué)報(bào) 2021年2期2021-05-31
- 基于柵格數(shù)據(jù)的最短路徑分析
短路徑是基于柵格數(shù)據(jù)，與網(wǎng)絡(luò)分析工具模塊中的路徑分析、鄰域分析工具模塊中的近鄰分析不同。前者是基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，比如道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、自來水管道網(wǎng)絡(luò)等，求取設(shè)施點(diǎn)和事件點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)距離，這個(gè)距離可以是時(shí)間最短，也可以是距離最短，但必須從已存在路線中挑選。近鄰分析首先求取的是歐氏直線距離，其次出發(fā)點(diǎn)和到達(dá)點(diǎn)都是要素?cái)?shù)據(jù)，不適合本文所采用的柵格數(shù)據(jù)。1.最短路徑相關(guān)概念1.1 源源是指距離分析中的目標(biāo)或目的地，如醫(yī)院、車站、水庫(kù)、城市中心等。源的表現(xiàn)形式可以是離散的點(diǎn)經(jīng)緯天地 2020年6期2021-01-20
- ArcGIS 在第三次全國(guó)國(guó)土調(diào)查中的應(yīng)用
應(yīng)用2.1 柵格數(shù)據(jù)拼接不同的單元矩陣共同組成柵格數(shù)據(jù)，這些通過行與列構(gòu)成的單元，有信息值相對(duì)應(yīng)。對(duì)于柵格結(jié)構(gòu)而言，在對(duì)數(shù)據(jù)組織分布以及空間表示過程中主要利用均等，大小和分布一致組織緊密網(wǎng)格單元進(jìn)行表示，不僅非常直觀，而且非常簡(jiǎn)潔。在拼接柵格數(shù)據(jù)過程中方法有很多，下面主要對(duì)ArcGIS Engine進(jìn)行柵格數(shù)據(jù)拼接進(jìn)行分析。系統(tǒng)設(shè)置中，鑲嵌和鑲嵌新柵格的功能存在于ArcMap的Arctoolbpx中，實(shí)際操作過程當(dāng)中，在ArcToolbox內(nèi)將數(shù)據(jù)管理工具中國(guó)金屬通報(bào) 2020年1期2020-12-20
- Arcgis 在“三調(diào)”繪制圖層中的有效應(yīng)用
應(yīng)用2.1 柵格數(shù)據(jù)拼接柵格數(shù)據(jù)是由眾多不同的單元矩陣構(gòu)成的，每個(gè)柵格結(jié)構(gòu)的尺寸都是相同的，雖然每個(gè)矩陣中包含的信息值各不相同，但柵格間是緊密聯(lián)系的，信息數(shù)據(jù)也存在較大的連接性，這也是為何柵格數(shù)據(jù)能夠快速傳遞的原因。柵格數(shù)據(jù)的合理應(yīng)用增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的直觀性，通過對(duì)其有效拼接和補(bǔ)充，可形成更多有效信息。柵格數(shù)據(jù)的拼接處理方式較多，本文以ARCGISENGINE拼接方式展開分析探討。在系統(tǒng)設(shè)置中，ARCMAP 的ARCTOOLBPX 中存在有關(guān)鑲嵌和鑲嵌至新柵格的中國(guó)金屬通報(bào) 2020年10期2020-12-20
- 中國(guó)生物多樣性研究中柵格大小的選擇
用矢量數(shù)據(jù)、柵格數(shù)據(jù)，這兩種數(shù)據(jù)各有其優(yōu)缺點(diǎn)，經(jīng)常會(huì)將矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成柵格數(shù)據(jù)，稱格網(wǎng)數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程中，需要選擇格網(wǎng)大小，經(jīng)常稱柵格大小.研究生物多樣性在全球、洲、國(guó)家或地區(qū)時(shí)所采用的柵格大小有所不同[1-7]，即使是研究同一個(gè)國(guó)家，如中國(guó)所采用的柵格大小也不同，有10 km×10 km[8]、50 km×50 km[9-12]、100 km×100 km[12-14]、0.5°×0.5°[15]、1°×1°[16]，0.5°×0.5°接近50 km×- 基于ASTER GDEM V2黑龍江省牡丹江流域水系提取與分級(jí)
emfill柵格數(shù)據(jù)。操作步驟：ArcMap→ArcToolbox→Spatial Analyst Tools→Hydrology→Fill。3.2 水流方向的提取(Flow Direction)水流方向通過計(jì)算中心格網(wǎng)與鄰域格網(wǎng)的最大距離權(quán)落差來確定。ArcGIS中水流方向是利用D8算法(最大坡降法)，用鄰域柵格的坡降來確定水流方向，坡降最大的單元格即為水流出的方向。每一格網(wǎng)的水流方向指水流離開此網(wǎng)格的指向。流向的生成是個(gè)自動(dòng)的過程，運(yùn)算的時(shí)間跟電腦性能水利科學(xué)與寒區(qū)工程 2019年5期2019-09-27
- FME在柵格數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查中的應(yīng)用
)1 引 言柵格數(shù)據(jù)是以二維矩陣(格網(wǎng))的形式來表示空間地物或現(xiàn)象分布的數(shù)據(jù)組織方式，每個(gè)矩陣單位稱為一個(gè)柵格單元，每個(gè)像元都包含一個(gè)信息值，柵格數(shù)據(jù)模型是地理空間數(shù)據(jù)兩大基本存儲(chǔ)模型之一。目前關(guān)于柵格數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查的研究有很多，例如黃建[1]以全數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量技術(shù)為基礎(chǔ)，從生產(chǎn)實(shí)踐的角度探討了數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)的質(zhì)量檢查方法；王佩等[2]分析測(cè)繪成果質(zhì)量評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)，探討了數(shù)字高程模型(DEM)產(chǎn)品質(zhì)量檢查與評(píng)價(jià)方法，提高檢查效率，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的有效控制；郭慧文[城市勘測(cè) 2019年4期2019-09-05
- 基于地理配準(zhǔn)的設(shè)計(jì)圖輔助森林資源“一張圖”更新方法研究
間參考信息的柵格數(shù)據(jù)對(duì)齊到準(zhǔn)確位置或配準(zhǔn)到地圖坐標(biāo)系[2-4]。通過對(duì)柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行地理配準(zhǔn)，可將柵格數(shù)據(jù)與其它地理數(shù)據(jù)一起查看、查詢和分析。地理配準(zhǔn)的一種方式是使用控制點(diǎn)對(duì)齊柵格。通常會(huì)使用位于所需地圖坐標(biāo)系中的現(xiàn)有空間數(shù)據(jù)(目標(biāo)數(shù)據(jù)，如地理配準(zhǔn)的柵格或矢量要素類)對(duì)柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行地理配準(zhǔn)。此過程包括識(shí)別一系列地面控制點(diǎn)(已知 x,y 坐標(biāo))，把柵格數(shù)據(jù)集的位置與空間參考數(shù)據(jù)的位置鏈接起來?？刂泣c(diǎn)可與變換結(jié)合使用，把柵格數(shù)據(jù)集從現(xiàn)有位置平移和扭曲到空間正確的陜西林業(yè)科技 2019年4期2019-08-29
- 面向Geodatabase的柵格數(shù)據(jù)批量加載插件開發(fā)
base針對(duì)柵格數(shù)據(jù)提供了5種不同的存儲(chǔ)與管理機(jī)制。其中：柵格數(shù)據(jù)集用來直接存儲(chǔ)原始格式的柵格數(shù)據(jù);柵格目錄和鑲嵌數(shù)據(jù)集作為特殊形式的關(guān)系表,主要來存儲(chǔ)記錄多幅柵格數(shù)據(jù)及其相關(guān)的屬性信息;要素類與表則通過其中自定義的柵格型屬性列(字段)來進(jìn)一步存儲(chǔ)記錄相關(guān)的柵格數(shù)據(jù),以豐富擴(kuò)展空間和非空間對(duì)象主體記錄的信息內(nèi)容、增加直觀認(rèn)識(shí)。對(duì)于前3種主體型存儲(chǔ)方式,可通過ArcMAP應(yīng)用程序提供的“導(dǎo)入柵格數(shù)據(jù)集”、“加載柵格數(shù)據(jù)集”等功能將外部原始柵格數(shù)據(jù)批量加載到所桂林理工大學(xué)學(xué)報(bào) 2019年4期2019-02-12
- 基于Hadoop的區(qū)域土壤侵蝕強(qiáng)度計(jì)算GIS設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)
各類侵蝕因子柵格數(shù)據(jù)約14TB[7-9]。對(duì)于這種大數(shù)據(jù)量柵格計(jì)算應(yīng)用，傳統(tǒng)的地理信息系統(tǒng)(Geographic information system，GIS)開發(fā)技術(shù)已難以滿足實(shí)際需求[10-12]。一是大量數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)傳輸耗時(shí)太長(zhǎng)，整個(gè)程序難以快速出結(jié)果；二是內(nèi)存有限，無法寫入整個(gè)數(shù)據(jù)，即使采用多線程進(jìn)行數(shù)據(jù)分塊讀取分析的方式，仍無法解決這個(gè)內(nèi)存限制，并且程序復(fù)雜度大大增加。目前已有文獻(xiàn)研究使用Hadoop解決大數(shù)據(jù)量柵格數(shù)據(jù)計(jì)算應(yīng)用方面的相關(guān)問題，在數(shù)農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào) 2018年9期2018-09-17
- 基于柵格數(shù)據(jù)的降雨侵蝕力計(jì)算工具及其應(yīng)用
者局部區(qū)域的柵格數(shù)據(jù)的降雨侵蝕力計(jì)算工具，很少涉及關(guān)于全國(guó)大范圍柵格數(shù)據(jù)的降雨侵蝕力計(jì)算工具的研究?；谏鲜鰧W(xué)者的研究成果，本研究介紹了基于柵格數(shù)據(jù)的降雨侵蝕力計(jì)算工具的設(shè)計(jì)思路及其實(shí)現(xiàn)方法，并運(yùn)用該工具基于“中國(guó)自動(dòng)站與CMORPH融合的逐時(shí)降水量0.1°網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集(1.0版)”(以下簡(jiǎn)稱“CMORPH數(shù)據(jù)集”)計(jì)算了2015年全國(guó)逐月、年降雨侵蝕力。1 降雨侵蝕力計(jì)算模型1.1 水普法計(jì)算模型根據(jù)逐日降雨量數(shù)據(jù)，剔除日降雨量小于12 mm的非侵蝕性降雨中國(guó)水土保持 2018年8期2018-08-13
- 連續(xù)型柵格數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)系統(tǒng)研究與應(yīng)用
技快速發(fā)展，柵格數(shù)據(jù)的生產(chǎn)能力大幅度提高，大量應(yīng)用于各行各業(yè)。主要研究對(duì)柵格數(shù)據(jù)信息的進(jìn)一步挖掘應(yīng)用，從系統(tǒng)原理、系統(tǒng)組成、應(yīng)用分析三方面，介紹了一種連續(xù)型柵格數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)系統(tǒng)。通過該系統(tǒng)的方法，可以得到未來時(shí)間點(diǎn)的預(yù)測(cè)柵格數(shù)據(jù)，觀察到柵格數(shù)據(jù)發(fā)展演變的趨勢(shì)，從而給相應(yīng)決策提供科學(xué)依據(jù)。關(guān)鍵詞： 柵格數(shù)據(jù)； 預(yù)測(cè)系統(tǒng)； 地理信息系統(tǒng)； 計(jì)算機(jī)技術(shù)中圖分類號(hào)： TN911?34； TP751.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1004?373X（2017）20?現(xiàn)代電子技術(shù) 2017年20期2017-10-17
- 采用鑲嵌數(shù)據(jù)模型建設(shè)與瀏覽地理國(guó)情影像庫(kù)
。采用傳統(tǒng)的柵格數(shù)據(jù)管理方式，存在以下幾個(gè)問題：①在對(duì)大范圍的鑲嵌圖進(jìn)行瀏覽時(shí)，瀏覽速度慢，用戶使用體驗(yàn)差；②不同載荷和分辨率不一致的影像進(jìn)行拼接時(shí)，存在大量的中間處理過程，浪費(fèi)存儲(chǔ)空間且耗費(fèi)處理時(shí)間；③當(dāng)后期影像發(fā)生更新時(shí)，面對(duì)已經(jīng)鑲嵌的大范圍圖像，更新速度慢，導(dǎo)致后期維護(hù)極為不便。遙感影像產(chǎn)品的存儲(chǔ)管理經(jīng)歷了從利用文件存儲(chǔ)到地理數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)，以及地理數(shù)據(jù)庫(kù)和文件聯(lián)合存儲(chǔ)的發(fā)展階段[2-4]。ESRI對(duì)柵格影像數(shù)據(jù)的管理，經(jīng)歷了3種不同的數(shù)據(jù)模型，分別是柵地理信息世界 2017年3期2017-10-16
- Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)矢柵數(shù)據(jù)一體化存儲(chǔ)與管理
文針對(duì)矢量與柵格數(shù)據(jù)這兩種主要的空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，提出一種基于Oracle的面向?qū)ο蟮氖笘乓惑w化管理方法，建立了矢柵數(shù)據(jù)一體化存儲(chǔ)模型，優(yōu)化了矢柵數(shù)據(jù)的檢索方法，并據(jù)此設(shè)計(jì)了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)框架，達(dá)到對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一存儲(chǔ)、統(tǒng)一訪問、統(tǒng)一管理的目的。1 矢柵數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理的現(xiàn)狀及問題針對(duì)多源異構(gòu)矢柵數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、組織、管理與發(fā)布等問題，國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有了大量的研究成果，主要分為三大類[3-6]：第一類是以傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)為代表，直接對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)進(jìn)行擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)測(cè)繪學(xué)報(bào) 2017年5期2017-06-07
- 基于ArcGIS的CGCS2000坐標(biāo)轉(zhuǎn)換
將適量數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)從地方坐標(biāo)系到CGCS2000國(guó)家大地坐標(biāo)系之間的轉(zhuǎn)換，對(duì)實(shí)際工作具有一定的指導(dǎo)意義。ArcGIS；CGCS2000；坐標(biāo)轉(zhuǎn)換1 引 言在我國(guó)，由于工作需要，各個(gè)城市基本上建立了城市獨(dú)立坐標(biāo)系統(tǒng)。在實(shí)際作業(yè)中，所有測(cè)繪工作都是基于地方坐標(biāo)系進(jìn)行，包括地形圖測(cè)繪、地理國(guó)情普查、土地變更調(diào)查等。在全國(guó)范圍內(nèi)，為了建立統(tǒng)一的基準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)各個(gè)省市地區(qū)的數(shù)據(jù)共享，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理，我國(guó)建立了CGCS2000國(guó)家大地坐標(biāo)系。因此，需要將所有的基礎(chǔ)地理信息城市勘測(cè) 2016年6期2017-01-10
- 基于ArcGIS Engine的柵格數(shù)據(jù)批量處理方法
ngine的柵格數(shù)據(jù)批量處理方法張建永1，梁春利1，石海崗1，張春雷1（1.核工業(yè)航測(cè)遙感中心，河北 石家莊 050002）基于ArcGIS 的二次開發(fā)工具包ArcGIS Engine，從柵格數(shù)據(jù)檢查、坐標(biāo)系統(tǒng)定義、投影轉(zhuǎn)換、范圍裁切等方面，介紹了對(duì)柵格數(shù)據(jù)各類信息讀寫和調(diào)用ArcGIS工具的批量處理方法，并在實(shí)踐中取得了很好的效果，為實(shí)際應(yīng)用及擴(kuò)展提供了技術(shù)基礎(chǔ)。柵格數(shù)據(jù)；批處理；ArcGIS Engine；Dot NET在常用的遙感數(shù)據(jù)格式中，ERDA地理空間信息 2016年10期2016-12-28
- 面向移動(dòng)GIS的快速檢索方法研究
；快速檢索；柵格數(shù)據(jù)；DRI0 引言隨著移動(dòng)通信技術(shù)與地理信息技術(shù)的融合，移動(dòng)地理信息系統(tǒng)的理論與技術(shù)研究成為新的熱點(diǎn)[1]?，F(xiàn)階段，移動(dòng)GIS因?yàn)槠浞奖阈?、有效性，逐漸被越來越多的人所接受。在移動(dòng)GIS中，空間數(shù)據(jù)的索引與檢索是數(shù)據(jù)組織當(dāng)中非常重要的一部分。空間索引性能的優(yōu)劣對(duì)空間數(shù)據(jù)庫(kù)和移動(dòng)GIS的整體性能有著直接的影響[2]。由于移動(dòng)設(shè)備資源的有限性，為方便用戶的使用，如何設(shè)計(jì)出較好的空間檢索方法，縮短數(shù)據(jù)檢索時(shí)間，成為當(dāng)前移動(dòng)GIS領(lǐng)域的一大熱點(diǎn)問現(xiàn)代電子技術(shù) 2016年3期2016-07-16
- 基于GDAL的標(biāo)準(zhǔn)圖幅生成及數(shù)據(jù)批量裁剪方法*1
現(xiàn)矢量數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)的裁剪，但集標(biāo)準(zhǔn)圖框生成及可定制的批量裁剪為一體的軟件則較少。據(jù)此，文章通過研究矩形圖框、梯形圖框的計(jì)算方法以及高斯投影正、反算法，在VC6.0中使用C++及開源GDAL庫(kù)實(shí)現(xiàn)了各種比例尺標(biāo)準(zhǔn)圖框的批量生成，并可根據(jù)用戶的各類需求實(shí)現(xiàn)矢量數(shù)據(jù)(.shp格式)和柵格數(shù)據(jù)(.tif/.img/.pix格式)的批量裁剪，從而實(shí)現(xiàn)了GIS數(shù)據(jù)裁剪的高效性及可擴(kuò)展性。關(guān)鍵詞：GDAL；矢量數(shù)據(jù)；柵格數(shù)據(jù)；批量裁剪；C++；標(biāo)準(zhǔn)圖幅0引言現(xiàn)今GIS地礦測(cè)繪 2016年2期2016-07-16
- 基于變分辨率柵格模型的啟發(fā)式有向搜索最優(yōu)路徑算法
然而，GIS柵格數(shù)據(jù)表達(dá)的是一種連續(xù)空間，不存在預(yù)定的節(jié)點(diǎn)和軌跡，因而用于求解矢量數(shù)據(jù)最優(yōu)路徑的策略和算法并不適用于柵格數(shù)據(jù)．實(shí)際中也往往遇到此類問題，例如航空線路規(guī)劃、輸電線路選址、道路工程設(shè)計(jì)、森林火災(zāi)蔓延等．目前為止，國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者對(duì)基于矢量數(shù)據(jù)求解最優(yōu)路徑的研究較多，但對(duì)柵格數(shù)據(jù)求解最優(yōu)路徑策略和算法的相關(guān)研究較少，且多見于人工智能領(lǐng)域?qū)σ苿?dòng)機(jī)器人行走路徑的求解［1－4］，而在GIS領(lǐng)域鮮有文獻(xiàn)報(bào)道．基于GIS柵格數(shù)據(jù)求解最優(yōu)路徑的關(guān)鍵在于柵格數(shù)據(jù)浙江大學(xué)學(xué)報(bào)（理學(xué)版） 2016年1期2016-05-14
- 基于Libevent的柵格數(shù)據(jù)服務(wù)引擎設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
event的柵格數(shù)據(jù)服務(wù)引擎設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)代軍普(中國(guó)人民解放軍 61175部隊(duì)， 江蘇 南京 210049)摘要：針對(duì)網(wǎng)絡(luò)化三維可視化應(yīng)用系統(tǒng)柵格數(shù)據(jù)服務(wù)需求，設(shè)計(jì)了柵格數(shù)據(jù)服務(wù)引擎的總體框架和相關(guān)數(shù)據(jù)操作接口，探討了基于libevent的柵格數(shù)據(jù)服務(wù)引擎的具體實(shí)現(xiàn)方法，構(gòu)建了一套輕量級(jí)、高性能、易操作的柵格數(shù)據(jù)服務(wù)引擎，該引擎性能大大優(yōu)于主流商業(yè)軟件，在高分遙感影像數(shù)據(jù)管理應(yīng)用中發(fā)揮了重要作用.關(guān)鍵詞：空間數(shù)據(jù)引擎； 柵格數(shù)據(jù)； Web服務(wù)； Libeve- 基于HBase的海量GIS數(shù)據(jù)分布式處理實(shí)踐
。系統(tǒng)優(yōu)化了柵格數(shù)據(jù)的生成和存儲(chǔ)過程，將海量柵格數(shù)據(jù)直接寫入HBase存儲(chǔ)、索引。同時(shí)，針對(duì)矢量空間數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、索引與檢索，提出了一種新的rowkey設(shè)計(jì)，既考慮經(jīng)緯度，又考慮空間數(shù)據(jù)類型和屬性，使得在按空間位置檢索矢量地理信息時(shí)，能通過HBase的rowkey迅速定位需要返回的數(shù)據(jù)。在H Base的集群環(huán)境上用真實(shí)GIS數(shù)據(jù)對(duì)上述方法進(jìn)行了驗(yàn)證，結(jié)果表明，提出的系統(tǒng)具有較高的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索性能，實(shí)現(xiàn)了海量地理信息數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)和實(shí)時(shí)高速檢索。大數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù) 2016年3期2016-04-08
- 基于ArcMap潰堰洪水風(fēng)險(xiǎn)可視化建模及其應(yīng)用
建立河道水面柵格數(shù)據(jù)模型耦合地形柵格數(shù)據(jù)模型進(jìn)行空間分析及可視化表征，構(gòu)建潰堰風(fēng)險(xiǎn)可視化模型，為優(yōu)選導(dǎo)流方案及工程安全管理提供高效的技術(shù)支撐。1 潰堰洪水風(fēng)險(xiǎn)可視化模型1.1 基于ArcMap潰堰洪水風(fēng)險(xiǎn)可視化模型基于ArcMap潰堰洪水風(fēng)險(xiǎn)可視化模型分析洪水水面和庫(kù)區(qū)地面的空間位置關(guān)系以及分析結(jié)果的可視化表征，分為兩個(gè)模塊，空間數(shù)據(jù)分析及分析結(jié)果可視化表征。潰堰洪水風(fēng)險(xiǎn)可視化模型如圖1所示。圖1 基于ArcMap潰堰洪水風(fēng)險(xiǎn)可視化模型Fig.1 Visu中國(guó)農(nóng)村水利水電 2016年12期2016-03-22
- 地質(zhì)調(diào)查信息網(wǎng)格結(jié)點(diǎn)建設(shè)——以西南地區(qū)為例
件夾中。2)柵格數(shù)據(jù)部署。將經(jīng)過裁剪整理后的柵格數(shù)據(jù)存放在指定的柵格數(shù)據(jù)夾下，為了管理的需要，將新生成的柵格數(shù)據(jù)HDF文件命名為:比例尺DZT_左下角經(jīng)緯度_右上角經(jīng)緯度，如20WDZT_10028_10230.HDF。1.3 服務(wù)部署需要部署的服務(wù)有MapGIS功能服務(wù)、地質(zhì)工作程度圖服務(wù)、元數(shù)據(jù)服務(wù)、資源監(jiān)控服務(wù)和信息公告服務(wù)。服務(wù)的部署分為4步:①為服務(wù)新建一個(gè)應(yīng)用程序池(防止與其他程序沖突);②在IIS中建立服務(wù)對(duì)應(yīng)的虛擬目錄;③設(shè)置文件夾的權(quán)限;自然資源遙感 2015年4期2015-12-25
- 基于ArcGISEngine的南水北調(diào)工程基礎(chǔ)柵格數(shù)據(jù)管理
司）0 引言柵格數(shù)據(jù)是地理空間信息最直接的表現(xiàn)形式，柵格數(shù)據(jù)具有信息豐富、快速獲取、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn)。隨著應(yīng)用的不斷深入，柵格數(shù)據(jù)在整個(gè)GIS領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，很多GIS項(xiàng)目都要求實(shí)現(xiàn)對(duì)柵格數(shù)據(jù)安全、快速、多用戶訪問，因此，研究柵格數(shù)據(jù)管理技術(shù)很有必要。在張劍波、劉丹等的《GIS中柵格數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理的研究與實(shí)現(xiàn)》[1]和申勝利、李華等的《基于ArcSDE的柵格數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理》[2]兩篇文章中已經(jīng)探討了Raster Dataset和Raster Cata河南水利與南水北調(diào) 2015年23期2015-11-26
- 基于ArcGIS的基準(zhǔn)地價(jià)評(píng)估工作底圖自動(dòng)化編制研究
GIS軟件的柵格數(shù)據(jù)矢量化的基礎(chǔ)方法，實(shí)現(xiàn)電子地圖道路的智能提取，減輕地價(jià)評(píng)估過程中作業(yè)人員進(jìn)行柵格數(shù)據(jù)矢量化的作業(yè)強(qiáng)度。ArcScan是ArcGIS所提供的可調(diào)用模塊之一，具有一定的柵矢一體化的編輯功能。在大批量的矢量化作業(yè)中效果尤其明顯，可以大量減少后期的處理工作，提高工作效率。應(yīng)用ArcScan，可以做到:從柵格地圖中提取線狀要素的中心線，提高數(shù)字化的準(zhǔn)確率，高精度的自動(dòng)完成柵格至矢量數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，從柵格數(shù)據(jù)直接創(chuàng)建shape文件，使得從柵格上建立新要城市地理 2015年14期2015-11-19
- 基于GIS的中學(xué)選址分析★
.矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)柵格數(shù)據(jù)，柵格數(shù)據(jù)比矢量數(shù)據(jù)更擅長(zhǎng)進(jìn)行疊合分析；c.柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)矢量，矢量數(shù)據(jù)比柵格數(shù)據(jù)更擅長(zhǎng)進(jìn)行空間鄰近度分析；d.矢量數(shù)據(jù)專題圖制作，獲取的專題數(shù)據(jù)中包含非空間數(shù)據(jù)時(shí)，需要進(jìn)行屬性和幾何數(shù)據(jù)融合處理，并且根據(jù)專題內(nèi)容生成專題圖。2)數(shù)據(jù)重分類技術(shù)。柵格數(shù)據(jù)是用具有一定大小的面元來表示地面屬性信息的空間數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)擅長(zhǎng)進(jìn)行空間數(shù)據(jù)的疊合分析。在進(jìn)行疊合分析時(shí)，柵格數(shù)據(jù)的屬性值零散，不易進(jìn)行定性分析。因此，將柵格數(shù)據(jù)的屬性值按區(qū)間進(jìn)行重分類，并賦山西建筑 2015年13期2015-06-05
- 基于ArcSDE皖北煤礦應(yīng)急救援?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)研究
rcSDE對(duì)柵格數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理(1)柵格數(shù)據(jù)表,在ArcSDE中，柵格數(shù)據(jù)集的存儲(chǔ)方式與它存儲(chǔ)壓縮二進(jìn)制要素類的方式類似，ArcSDE數(shù)據(jù)庫(kù)加載柵格數(shù)據(jù)時(shí)，ArcSDE增加一個(gè)柵格列（一個(gè)表只允許一個(gè)柵格列）在創(chuàng)建的商業(yè)表中，同時(shí)創(chuàng)建柵格波段表，柵格分塊表，柵格輔助表，柵格表和柵格元數(shù)據(jù)表.柵格數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)在柵格元數(shù)據(jù)表中，在ArcSDE中，用唯一標(biāo)識(shí)碼標(biāo)識(shí)每一幅柵格數(shù)據(jù)，其實(shí)列Raster columnsID存儲(chǔ)著這些唯一標(biāo)識(shí)碼，Tablenam- MGIS中地圖柵格數(shù)據(jù)組織模型研究*
GIS中地圖柵格數(shù)據(jù)組織模型研究*林啟惠1郭 暉2(1.秦皇島職業(yè)技術(shù)學(xué)院思政部 秦皇島 066100)(2.海軍工程大學(xué)電子工程學(xué)院 武漢 430033)研究瓦片金字塔模型和四叉樹技術(shù)基礎(chǔ)上,提出了一種地理地圖柵格數(shù)據(jù)模型,該模型將地圖柵格數(shù)據(jù)的使用分為獲取、組織和索引三個(gè)步驟,并分析研究各步驟主要技術(shù)和方法,并利用瓦片金字塔模型和四叉樹技術(shù)完成柵格數(shù)據(jù)組織。該模型能夠高效完成柵格數(shù)據(jù)的組織和其他操作,具有高效實(shí)用特點(diǎn)。MGIS; 瓦片金字塔; 四叉樹;艦船電子工程 2015年4期2015-03-15
- 三峽庫(kù)區(qū)(重慶段)地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)空間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都可以用來描述地理實(shí)體的點(diǎn)、線、面三種基本類型。TGGD 空間數(shù)據(jù)庫(kù)采用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。TGGD 空間數(shù)據(jù)庫(kù)是以GIS 組件MapObjects 為開發(fā)平臺(tái)建立起來的。MapObjects 可以使用的數(shù)據(jù)文件的格式主要有Shapefile、Coverage、SDE、VPF、StreetMap 和各種 CAD 文件［2］。TGGD 空間數(shù)據(jù)庫(kù)支持的空間數(shù)據(jù)文件格式是Shapefile。本文主要介紹如何將TGGD技術(shù)與市場(chǎng) 2014年3期2014-08-17
- 語(yǔ)義支持下的土地利用柵格數(shù)據(jù)制圖綜合研究
合的某些方面柵格數(shù)據(jù)較矢量數(shù)據(jù)更有優(yōu)勢(shì)：柵格數(shù)據(jù)高度結(jié)構(gòu)化，是由一系列的像元點(diǎn)組成的平面數(shù)據(jù)，在進(jìn)行鄰域分析時(shí)更簡(jiǎn)單快速，而矢量數(shù)據(jù)很難提取出完整的鄰域圖斑進(jìn)行分析；易于構(gòu)建數(shù)學(xué)模型及進(jìn)行疊加運(yùn)算。因此柵格數(shù)據(jù)綜合模型的構(gòu)建較矢量數(shù)據(jù)更加容易。在此之前已有學(xué)者研究了柵格數(shù)據(jù)在制圖綜合中的應(yīng)用：20世紀(jì)80年代，Monmonier就已經(jīng)將數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)應(yīng)用于柵格模型面狀要素地圖綜合，隨后又有其他學(xué)者對(duì)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在地圖綜合中的應(yīng)用作了進(jìn)一步研究[6-9]。但是僅僅測(cè)繪通報(bào) 2014年4期2014-08-15
- 多邊形圖形矢柵混合模型的改進(jìn)及編碼方法*
的矢量數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼處理，同時(shí)對(duì)這兩種編碼進(jìn)行壓縮，以達(dá)到減少存儲(chǔ)空間和提高效率的目的。圖1:復(fù)雜多邊形圖形1 矢量數(shù)據(jù)編碼及壓縮方式矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是通過記錄坐標(biāo)的方式，盡可能精確地表示點(diǎn)線多邊形等地理實(shí)體[2]，該數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)精度高，易于空間信息的可視化表達(dá)[3]。矢量數(shù)據(jù)的編碼及壓縮比較簡(jiǎn)單而且方法有多種。2 柵格數(shù)據(jù)的編碼柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)又稱為網(wǎng)格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，每個(gè)小方格用(x,y)坐標(biāo)表示，其最明顯的特點(diǎn)就是屬性明確，定位隱含[4]。2.1 四叉樹原理四陰山學(xué)刊(自然科學(xué)版) 2014年4期2014-08-03
- 基于柵格數(shù)據(jù)的局部奇異性分析迭代方法及其軟件實(shí)現(xiàn)
1P3)基于柵格數(shù)據(jù)的局部奇異性分析迭代方法及其軟件實(shí)現(xiàn)陳志軍1,2，成秋明1,2,3，陳建國(guó)1,2(1.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)地質(zhì)過程與礦產(chǎn)資源國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，湖北武漢430074； 2.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)資源學(xué)院，湖北武漢430074； 3.York大學(xué)地球空間科學(xué)系和地理系，加拿大多倫多M3J1P3)近些年，弱緩化探異常識(shí)別已成為成礦預(yù)測(cè)和勘查評(píng)價(jià)中十分關(guān)鍵的問題。多重分形理論的局部奇異性分析因其嶄新的思路、簡(jiǎn)便的方法、優(yōu)良的效果而在弱緩異常識(shí)別中受到廣泛關(guān)地質(zhì)學(xué)刊 2014年4期2014-08-02
- 基于GIS的邊坡三維極限平衡模型研究
基于GIS的柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對(duì)于邊坡三維穩(wěn)定分析問題主要涉及復(fù)雜空間分布的地形、地層及巖土體物理力學(xué)參數(shù)等信息，將該類信息與GIS的柵格數(shù)據(jù)層或矢量數(shù)據(jù)相結(jié)合，有利于使傳統(tǒng)的基于柱體單元的邊坡穩(wěn)定性分析模型向三維模型轉(zhuǎn)化。GIS的柵格數(shù)據(jù)是用連續(xù)的大小相同的像素單元來表現(xiàn)每個(gè)格子相對(duì)應(yīng)的值，一個(gè)柵格代表一個(gè)屬性值，這可以是地面高程、各地層、不連續(xù)面、地下水或者滑動(dòng)面等屬性。矢量數(shù)據(jù)表現(xiàn)為三種典型的幾何形式：點(diǎn)、線、面，其相應(yīng)的屬性數(shù)據(jù)保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中。由于滑坡體價(jià)值工程 2014年23期2014-07-09
- 基于Arc GIS平臺(tái)探索暈渲地圖效果制作方案
、漸變效果的柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行渲染顯示。本文中對(duì)DEM的渲染是通過ColorMap完成的。色彩映射表是與顏色關(guān)聯(lián)的一組RGB值，每個(gè)像素值與一個(gè)RGB相關(guān)聯(lián)。色彩映射表文件分為*.clr、*.act兩種格式：*.act是Adobe Photoshop格式文件，非ASCII；*.clr是ASCII文件，相比.act來說便于閱讀和瀏覽，也比較適合通過程序來創(chuàng)建和修改。打開柵格數(shù)據(jù)圖層屬性對(duì)話框，在符號(hào)化選項(xiàng)卡中點(diǎn)擊Colormap按鈕下拉菜單中的“Import a經(jīng)緯天地 2014年3期2014-07-01
- 基于GIS柵格數(shù)據(jù)的高速鐵路噪聲環(huán)境影響評(píng)價(jià)＊
.1 GIS柵格數(shù)據(jù)理想點(diǎn)法基本原理1.1 指標(biāo)體系基于GIS柵格數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)方法都是建立在對(duì)于每一個(gè)柵格單元分析的基礎(chǔ)上的，因此指標(biāo)體系的建立也因柵格單元的位置的不同而不同，可以通過添加?xùn)鸥駟卧獙傩缘姆椒ńo出相應(yīng)的指標(biāo)體系.對(duì)于指標(biāo)值的確立通常采用重新分布的方法，即按照指標(biāo)數(shù)值的實(shí)際大小劃分為幾個(gè)相應(yīng)的區(qū)間，對(duì)于落在每個(gè)區(qū)間里的值都賦予相同大小的數(shù)值，這樣有利于整體的比較和分析.指標(biāo)之間權(quán)重的確立通常采用層次分析法，通過對(duì)指標(biāo)進(jìn)行成對(duì)比較，產(chǎn)生一個(gè)比較矩陣- 一種基于“矢柵結(jié)合”的機(jī)庫(kù)艦載機(jī)調(diào)運(yùn)作業(yè)環(huán)境建模方法
建立的模型為柵格數(shù)據(jù)模型。幾何數(shù)據(jù)模型和柵格數(shù)據(jù)模型各有其優(yōu)缺點(diǎn)及其成熟的處理方法和手段[6-8]。本文針對(duì)機(jī)庫(kù)艦載機(jī)“環(huán)境建模方法”的特殊性，將其分為3個(gè)步驟進(jìn)行研究：1)建立實(shí)體幾何數(shù)據(jù)模型；2)采用“矢柵結(jié)合”的數(shù)據(jù)模型組織結(jié)構(gòu)；3)環(huán)境地圖設(shè)置。1 機(jī)庫(kù)調(diào)運(yùn)作業(yè)實(shí)體建模調(diào)運(yùn)作業(yè)環(huán)境建模主要是針對(duì)調(diào)運(yùn)環(huán)境中的實(shí)體進(jìn)行建模，航母機(jī)庫(kù)艦載機(jī)出庫(kù)調(diào)運(yùn)作業(yè)環(huán)境涉及到的實(shí)體主要包括機(jī)庫(kù)、艦載機(jī)、升降機(jī)等。由于幾何法在環(huán)境建模方面具有精確、高效的優(yōu)點(diǎn)，因此根據(jù)艦裝甲兵工程學(xué)院學(xué)報(bào) 2014年2期2014-04-09
- 海量遙感數(shù)據(jù)的GPU通用加速計(jì)算技術(shù)
的算法，即將柵格數(shù)據(jù)的局部按某種經(jīng)緯格網(wǎng)裁剪出來進(jìn)行計(jì)算，然后將結(jié)果寫回?cái)?shù)據(jù)庫(kù)。在單一工作站上，這一運(yùn)算往往是一個(gè)串行的過程，因此效率比較低。目前的高性能計(jì)算主要是采用并行計(jì)算技術(shù)來實(shí)現(xiàn)[1]。在硬件體系結(jié)構(gòu)上，并行計(jì)算機(jī)主要分為3種形式：多處理機(jī)系統(tǒng)、多計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和集群計(jì)算技術(shù)。但考慮到成本、安全及使用頻度、運(yùn)算效率等問題，基于網(wǎng)絡(luò)的多計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和集群運(yùn)算并不合適，而簡(jiǎn)單的多處理機(jī)系統(tǒng)運(yùn)算能力有限?；贕PU的加速計(jì)算技術(shù)為海量遙感數(shù)據(jù)處理效率的提高帶來地理空間信息 2014年3期2014-03-27
- 柵格數(shù)據(jù)的等差分緯線多圓錐投影轉(zhuǎn)換
10012)柵格數(shù)據(jù)的等差分緯線多圓錐投影轉(zhuǎn)換葉遠(yuǎn)智(浙江省地理信息中心，浙江杭州310012)等差分緯線多圓錐投影沒有直接的投影轉(zhuǎn)換公式，通過已有公式與部分參考坐標(biāo)詳細(xì)推導(dǎo)出正解轉(zhuǎn)換公式，并計(jì)算規(guī)則經(jīng)緯間隔控制點(diǎn)坐標(biāo)。介紹在ArcGIS Desktop中使用控制點(diǎn)進(jìn)行柵格糾正，實(shí)現(xiàn)柵格數(shù)據(jù)投影轉(zhuǎn)換的方法，以及該方法在實(shí)際應(yīng)用中的各項(xiàng)優(yōu)勢(shì)。等差分緯線多圓錐投影;柵格轉(zhuǎn)換;ArcGIS一、引 言等差分緯線多圓錐投影是任意多圓錐投影的一種，是我國(guó)制圖工作者根據(jù)測(cè)繪通報(bào) 2012年9期2012-11-15
- 基于ArcGIS Engine的柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換矢量數(shù)據(jù)
GIS提供了柵格數(shù)據(jù)向矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換函數(shù)，但是有特定的要求。同時(shí)，在ArcGIS Engine中提供了操作柵格數(shù)據(jù)的函數(shù)，可以對(duì)柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行編輯，從而可以到達(dá)柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)矢量數(shù)據(jù)的要求。關(guān)鍵詞：ArcGIS Engine ；柵格數(shù)據(jù)；矢量數(shù)據(jù)Abstract: The ArcGIS provides raster data to vector data conversion function, but it has the specific requireme城市建設(shè)理論研究 2012年19期2012-10-15
- 基于GIS的邊坡三維穩(wěn)定性計(jì)算
IN數(shù)據(jù)層和柵格數(shù)據(jù)層，將柵格數(shù)據(jù)模型的各層對(duì)應(yīng)柵格塊視為一個(gè)滑坡單元體，通過讀取相應(yīng)柵格值進(jìn)行穩(wěn)定性計(jì)算.針對(duì)順層滑坡的特點(diǎn)，采用ArcGIS集成的VBA開發(fā)環(huán)境，提出了一種三維折線法分析邊坡的穩(wěn)定性.該方法通過對(duì)柵格數(shù)據(jù)的重采樣，可以計(jì)算任意滑動(dòng)方向三維邊坡的安全系數(shù)，通過選擇最小安全系數(shù)來確定邊坡的主滑動(dòng)方向.結(jié)合某高速公路大型巖質(zhì)滑坡的工程實(shí)例，通過比較三維折線法計(jì)算結(jié)果與某典型剖面的二維不平衡推力法計(jì)算結(jié)果，討論該方法對(duì)工程滑坡治理的指導(dǎo)意義.三浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 2012年1期2012-08-24
- 基于ArcGIS Engine的矢柵基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)空間轉(zhuǎn)換方法研究
中矢量數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，討論了ArcGIS軟件平臺(tái)坐標(biāo)系統(tǒng)和地理參考投影變換的相關(guān)接口，并以實(shí)例介紹了在 Visual Studio 2005集成開發(fā)環(huán)境下使用Esri二次開發(fā)組件Arc-GIS Engine實(shí)現(xiàn)矢柵基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)空間轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵技術(shù)方法。二、矢量數(shù)據(jù)空間轉(zhuǎn)換1.轉(zhuǎn)換模型二維的平面坐標(biāo)轉(zhuǎn)換模型有多項(xiàng)式逼近、正形轉(zhuǎn)換、相似變換、仿射變換等，其中相似變換四參數(shù)模型具有較高的嚴(yán)密性，適用于區(qū)域范圍小、轉(zhuǎn)換區(qū)域在兩個(gè)坐標(biāo)系中的幾何相似程度好的情測(cè)繪通報(bào) 2011年12期2011-11-15
- 基于oracle的統(tǒng)一瓦片分塊柵格數(shù)據(jù)庫(kù)模型
10043)柵格數(shù)據(jù)是一種重要的空間數(shù)據(jù)。隨著計(jì)算機(jī)、傳感器、空間技術(shù)的高速發(fā)展,影像、格網(wǎng)數(shù)字地面模型等柵格數(shù)據(jù)在急速增長(zhǎng)，建立完善、易于應(yīng)用的柵格數(shù)據(jù)庫(kù)成為迫切的需要。柵格數(shù)據(jù)庫(kù)建立方式有很多種,可以直接采用二進(jìn)制對(duì)象存儲(chǔ),也可以采用空間數(shù)據(jù)引擎如Oracle spatial、ArcSDE等。從成本、效率、功能上各種方法都有自己的特點(diǎn),在應(yīng)用過程中要根據(jù)項(xiàng)目的需求及成本控制來選擇柵格數(shù)據(jù)庫(kù)的建立方式。在僅使用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的情況下,常用的方式包括：鐵道勘察 2011年2期2011-06-07
- 面向電力選線的多級(jí)網(wǎng)格空間數(shù)據(jù)模型研究
諸多學(xué)者利用柵格數(shù)據(jù)模型將選線區(qū)域劃分為網(wǎng)格單元， Monteiro利用柵格數(shù)據(jù)模型對(duì)各種影響因素進(jìn)行計(jì)算，將各種影響因素轉(zhuǎn)化為通過網(wǎng)格時(shí)的花費(fèi)代價(jià)，然后利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法進(jìn)行電力線路通道選擇。Ahmadi和Schmidt等在柵格模型的基礎(chǔ)上利用ArcGIS的工具和空間分析功能設(shè)計(jì)電力線路；Beazer1和Beazer等針對(duì)柵格數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)了軟件工具用于計(jì)算選線影響因素代價(jià)。這些研究都在一定程度上提高了選線的智能性，然而，這些方法使用柵格數(shù)據(jù)模型主要是基于柵電力勘測(cè)設(shè)計(jì) 2011年6期2011-05-31
- 一種基于二元粗糙關(guān)系的柵格數(shù)據(jù)局部運(yùn)算方法
30004)柵格數(shù)據(jù)是用規(guī)則格網(wǎng)來覆蓋整個(gè)空間的一種數(shù)據(jù)模型，每個(gè)格網(wǎng)中的各個(gè)像元與其位置上的空間現(xiàn)象特征相對(duì)應(yīng)，像元值的變化反映了現(xiàn)象的空間變異．目前對(duì)于柵格數(shù)據(jù)分析國(guó)內(nèi)一般集中在一些應(yīng)用分析[1-2]．柵格數(shù)據(jù)分析是基于柵格像元值和柵格的，因此柵格數(shù)據(jù)分析能在獨(dú)立像元、像元組或整個(gè)柵格全部像元的不同層次上進(jìn)行，一些柵格數(shù)據(jù)運(yùn)算使用單一柵格，而另一些則使用兩個(gè)或更多柵格數(shù)據(jù)．柵格數(shù)據(jù)運(yùn)算一般包含局部運(yùn)算、領(lǐng)域運(yùn)算、分區(qū)運(yùn)算和距離量測(cè)．局部運(yùn)算是一個(gè)像元接湖南師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào) 2010年3期2010-11-26
- 山西省水利電子沙盤系統(tǒng)柵格影像處理機(jī)制的擴(kuò)展與完善
要由文件頭、柵格數(shù)據(jù)組成。文件頭包含空間坐標(biāo)系信息、格網(wǎng)左上角起始坐標(biāo)（x，y）信息、每個(gè)柵格像素的大?。≒ixWidth×PixHeight）信息等。柵格數(shù)據(jù)由一個(gè)m行×n列，以逗號(hào)為分隔符的字符塊組成，每個(gè)單元格的值為該單元格所對(duì)應(yīng)實(shí)際地形的高程值z(mì)。詳見圖1。通過一個(gè)USGS ASCII DEM文件可以獲得一個(gè)左上角坐標(biāo)為（x，y），長(zhǎng)為 PixWidth×m，寬為 PixHeight×n 的矩形空間區(qū)域內(nèi)的地表高程的空間分部信息。DOM數(shù)據(jù)格式存儲(chǔ)山西水利科技 2010年3期2010-07-20
- 測(cè)繪成果數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與入庫(kù)
位置信息,即柵格數(shù)據(jù)模型,如數(shù)字柵格圖DRG、數(shù)字正射影像圖DOM和數(shù)字高程模型DEM。2.1.1 矢量數(shù)據(jù)的組織方式矢量數(shù)據(jù)的組織方式可分為基于圖幅的組織和基于要素的組織兩種方式?；趫D幅組織方法遵循數(shù)據(jù)分類分層的原則,把具有相同實(shí)體意義和空間特征的同類圖形要素存放在同一個(gè)圖層,對(duì)于跨圖幅要素物理上不進(jìn)行任何處理?；谝氐慕M織方法在空間地理數(shù)據(jù)入庫(kù)時(shí)將跨圖幅要素合并為一個(gè)要素。該方法嚴(yán)格保持了地物的完整性、連續(xù)性和一致性。根據(jù)測(cè)繪成果數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用的需山西建筑 2010年4期2010-06-12
- 基于ArcGIS ModelBuilder 的多時(shí)相柵格數(shù)據(jù)處理方法