。首先，利用蒙特卡洛法構(gòu)建多價值鏈風(fēng)險因素概率模型，然后利用隨機森林、天牛須搜索優(yōu)化算法及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了多價值鏈協(xié)同的三階段經(jīng)營風(fēng)險預(yù)測模型，并進行實證分析。研究結(jié)果表明，多價值鏈協(xié)同的三階段經(jīng)營風(fēng)險預(yù)測模型能夠有效提高經(jīng)營風(fēng)險預(yù)測準(zhǔn)確度，為電力設(shè)備制造企業(yè)未來準(zhǔn)確預(yù)測風(fēng)險和管控風(fēng)險提供基礎(chǔ)支撐。關(guān)鍵詞：多價值鏈協(xié)同;電力設(shè)備制造企業(yè);經(jīng)營風(fēng)險;蒙特卡洛;深度學(xué)習(xí)中圖分類號：F425文獻標(biāo)識碼：A文章編號：2097-0145（2022）03-0053-

題，利用基于蒙特卡洛模擬的改進退火算法對貸款利率制定的合理性進行檢驗，其檢驗結(jié)果與通過目標(biāo)函數(shù)確定的利率的結(jié)果相吻合，證明了結(jié)論的正確性。針對問題二，建立了灰色關(guān)聯(lián)分析模型，解決了量化分析302家無信貸記錄企業(yè)的信貸風(fēng)險的問題，并借助問題一中基于熵權(quán)法的Topsis模型，求解出信貸風(fēng)險的量化分析后的結(jié)果，將兩種不同的模型得到的結(jié)果可視化后進行對比檢驗，驗證了信貸風(fēng)險量化結(jié)果的準(zhǔn)確性。關(guān)鍵詞：灰色關(guān)聯(lián)分析;熵權(quán)法;退火算法;蒙特卡洛;Topsis模型;因子分

計算機博弈;蒙特卡洛;開局庫;MiniMax中圖分類號：TP311.5 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-4706（2021）09-0078-05Design and Implementation of Dots and Boxes Computer Gaming SystemNI Jinyuan，ZHANG Jianxun（School of Computer Science and Engineering，Chongqing University o

;油位高度;蒙特卡洛[中圖分類號]TE972 [文獻標(biāo)志碼]A [文章編號]2095–6487（2021）07–0–02Displacement Identification and Tank Capacity Table Calibration of Oil Storage TankYou Zi-ming[Abstract]In order to effectively deal with the problems related to the tank

常見的案例對蒙特卡洛模擬在進度不確定性分析中的實踐進行闡述。在此基礎(chǔ)上重點分析模擬中各輸入變量參數(shù)對結(jié)果所產(chǎn)生的影響，并給出變量合理性的判斷方法，為輸入變量的選擇提供科學(xué)的決策依據(jù)。該研究可操作性強，適用于項目的風(fēng)險管理過程，尤其是大型項目及不確定性較高的新技術(shù)項目。關(guān)鍵詞：不確定性分析;PERT分析;蒙特卡洛;輸入變量分析中圖法分類號：? ? ? ? ? ? 中圖分類號：? ? ? ? ? 文獻標(biāo)識碼：A分類號ABSTRACT： In order to

多蘿西·丹尼爾斯 Lydia Bradley had no idea where they were going for dinner until the hansom pulled up in front of the six-storey building at Fifth Avenue and 44th Street. At first she thought， somewhat wildly， that they might be headed

提出一種基于蒙特卡洛仿真的錨地錨泊容量計算方法，并以某錨地進行了驗證，結(jié)果表明，該方法可行具有很好的適用性，能夠用于錨地錨泊容量的估算，為錨地的科學(xué)管理提供參考。關(guān)鍵詞：蒙特卡洛;錨地;錨泊容量中圖分類號：U691 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2020）08-0108-030 引言錨地是港口和航運發(fā)展的重要資源，也是港口生產(chǎn)的基本條件和重要的公用基礎(chǔ)設(shè)施?！笆濉逼陂g，江蘇沿海大開發(fā)和沿江經(jīng)濟帶建設(shè)上升為國家戰(zhàn)略，江蘇沿海和沿江地區(qū)開發(fā)

isVSA;蒙特卡洛1 前言副車架作為底盤上的一個零件，本身會裝配發(fā)動機、擺臂、懸架等零件，是一個非常重要的承載受力件，它對整車的噪音、震動和不平順（Noise Vibration and Harshness，NVH）有著非常重要的影響。如果副車架與車架的裝配存在問題，比如說裝配孔錯位、擋孔等，都會導(dǎo)致它們的連接可靠性降低，嚴(yán)重的情況下會因為受到應(yīng)力而產(chǎn)生斷裂變形現(xiàn)象，從而產(chǎn)生安全隱患。以敝公司某車型為例：副車架裝配在前車架上，定位孔和裝配孔如圖1所示。通

移原理，基于蒙特卡洛方法，利用WebGIS方法建立能夠在網(wǎng)頁端使用的海上浮標(biāo)漂移跟蹤預(yù)測分析系統(tǒng)。系統(tǒng)能夠自動接入環(huán)境數(shù)據(jù)，依據(jù)浮標(biāo)參數(shù)信息，利用SARMAP模型進行漂移模擬計算，預(yù)測浮標(biāo)漂移軌跡與最優(yōu)搜尋區(qū)域。通過具備遙測數(shù)據(jù)的浮標(biāo)漂移案例驗證，證明本系統(tǒng)模擬預(yù)測的浮標(biāo)漂移軌跡具有較強的實用性。關(guān)鍵詞：浮標(biāo);蒙特卡洛;漂移模型;漂移軌跡;預(yù)測中圖分類號：P731.23文獻標(biāo)識碼：A0引言浮標(biāo)作為使用數(shù)量最多、應(yīng)用最為廣泛的水上助航標(biāo)志，大量使用于各通航水

，該算法基于蒙特卡洛方法，將捕捉機器人位姿狀態(tài)的問題轉(zhuǎn)化為概率問題，該文介紹了貝葉斯濾波理論的推導(dǎo)過程，以及由其發(fā)展而來的貝葉斯重要性采樣理論，然后簡要概括了如何利用重采樣方法優(yōu)化了采樣粒子的權(quán)值，進而得到較優(yōu)的粒子權(quán)值。該理論在目標(biāo)追蹤及機器人定位等領(lǐng)域中應(yīng)用較為廣泛。關(guān)鍵詞：粒子濾波? 蒙特卡洛? 機器人定位? 貝葉斯濾波理論中圖分類號：TP242.6? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文

件，最后基于蒙特卡洛法理論在橢球模型下計算了頂事件的發(fā)生概率，從而實現(xiàn)對高校課程的可靠性評估。關(guān)鍵詞：課堂教學(xué);可靠性評估;故障樹;橢球模型;蒙特卡洛中圖分類號：G642 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：2096-000X（2019）11-0085-03 Abstract： This paper proposes a fault tree analysis method based on ellipsoid model for the problem of "i

風(fēng)險，可通過蒙特卡洛方法研究工程工期風(fēng)險問題。首先確定工期概率分布類型為貝塔分布，繼而利用線性同余法生成偽隨機數(shù)，選定模擬次數(shù)N為1000，利用概率統(tǒng)計理論對模擬結(jié)果分析，得出在一定完工概率情況下的工期。將模型應(yīng)用到具體工程項目案例，通過分析項目各工序之間的邏輯關(guān)系，得到四條線路，每一條線路對應(yīng)的時長分別為：線路1-1168天，線路2-1059天，線路3-1152天，線路4-1253天。工期取MAX（線路i，i=1，2，3，4）=1253天，假設(shè)完工概率不

靠性分析? 蒙特卡洛? 孤島運行? 可靠性指標(biāo)中圖分類號：TM727? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1672-3791（2019）03（a）-0046-04對微電網(wǎng)進行可靠性評估是微電網(wǎng)規(guī)劃、建設(shè)初期不可或缺的階段。通過分析擬規(guī)劃的微電網(wǎng)可靠性指標(biāo)，判斷微電網(wǎng)運行能否給系統(tǒng)中的電力負(fù)荷正常供電[1]。1? 微電網(wǎng)可靠性評估基礎(chǔ)1.1 微電網(wǎng)基本概念微電

提出一種基于蒙特卡洛分析法的骨科機器人工作空間分析方法。該方法通過對可達工作空間的分析，有效改善傳統(tǒng)骨科機器人在術(shù)前規(guī)劃時對工作空間預(yù)估及醫(yī)療機器人術(shù)前位置擺放估計不足等問題，并通過MATLAB進行試驗仿真，證明算法可行。關(guān)鍵詞：骨科機器人;全膝關(guān)節(jié)置換;蒙特卡洛;DH參數(shù);機器人運動學(xué)DOI：10. 11907/rjdk. 182876中圖分類號：TP301文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1672-7800（2019）002-0013-04Abstract： I

與資源聯(lián)動的蒙特卡洛量化的人力資源動態(tài)優(yōu)化模型，根據(jù)分析結(jié)果，對核電項目群管理下的人力資源配置決策提出建設(shè)性的意見。關(guān)鍵詞 項目人力資源配置 三點估算 蒙特卡洛 德爾菲法一、現(xiàn)狀及問題核電項目具有建設(shè)周期長、參建單位多、技術(shù)工藝復(fù)雜、組織協(xié)調(diào)難度大等特點，并多以群組形態(tài)出現(xiàn)。這種并行實施的項目特點往往導(dǎo)致項目上常出現(xiàn)人力資源短缺、冗余、配置不均以及項目之間對核心管理人員的競爭等問題。作為總包方，如何在多項目之間合理有效的分配人力資源問題成為企業(yè)取得最大化效

場為例，利用蒙特卡洛隨機數(shù)算法找出機場安檢過程中的瓶頸部分，繪制了停留時間方差的差分圖像來比較方差。考慮均值和方差，得出結(jié)論：預(yù)檢驗的瓶頸是ID檢查，而常規(guī)的瓶頸是X射線。該算法可普及推廣至研究其他機場、火車站等安檢過程的瓶頸所在。關(guān)鍵詞：蒙特卡洛 隨機數(shù) 算法 等待時間 機場安檢中圖分類號：TP391 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）04（b）-0028-021 問題背景自從2011年的911恐怖事件之后，機場的安全問題得到了極高

互作用，通過蒙特卡洛模擬相分離，并采用Ewald求和計算剪切應(yīng)力。從實際上，采用硅油為制備電流變液的基液，給出了阻尼離合器的設(shè)計，并將所得的結(jié)果與理論計算進行對照。關(guān)鍵詞：電流變液；阻尼離合器；雙生球模型；蒙特卡洛；Ewald求和引言：過去我們多采用偶極模型計算電流變液的相互作用，并以此為基礎(chǔ)設(shè)計阻尼器。然而進入到巨電流變液時代，原本偶極模型不再適用，盡管新的模型，如多極矩模型、誘導(dǎo)極化模型，相繼提出，然而在電場進一步增大時仍與實際有差異。本文中使用了更為

濤【摘 要】蒙特卡洛法和解析法是目前國內(nèi)大規(guī)模電力系統(tǒng)的可靠性分析中較為常用的兩種方法。本文較為詳細(xì)地介紹了以上兩種方法的基本概念及特點，并通過簡單的對比，分別指出了兩種分析方法的優(yōu)缺點以及適用范圍，蒙特卡洛法更適于涉及到大量低可靠性元件，且多重故障不能忽略的系統(tǒng)；解析法這更適合元件故障稀少、系統(tǒng)規(guī)模較少的情況，隨著電網(wǎng)的快速發(fā)展，蒙特卡洛法越來越占據(jù)重要地位。【關(guān)鍵詞】可靠性；蒙特卡洛；解析法；對比中圖分類號： TM732 文獻標(biāo)識碼： A 文章編號：

模型，并采用蒙特卡洛法（Monte-Carlo）對電磁軌道炮的膛內(nèi)運動過程進行了隨機模擬，結(jié)果表明放電電壓和電容量對初速的影響最大。進而結(jié)合仿真結(jié)果進行合理的誤差分配，達到控制初速精度的目的。關(guān)鍵詞：電磁軌道發(fā)射；初速誤差；蒙特卡洛；誤差分配中圖分類號：TJ02 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：2095-2945（2018）01-0019-04Abstract： In order to study the initial velocity error sourc

，文章中采用蒙特卡洛仿真法對裝備維修進行仿真。提出以維修人員和維修設(shè)備滿足維修需求的概率以及數(shù)量變化的敏感性作為約束，以此確定維修人員和維修設(shè)備數(shù)量。該方法考慮了維修人員和維修設(shè)備之間的相互作用關(guān)系，計算結(jié)果更加準(zhǔn)確。Abstract： Aiming at the problem of the number deployment of maintenance personnel and maintenance equipment in the equipm

風(fēng)險評估中，蒙特卡洛仿真收斂速度慢的缺點，在風(fēng)險概率成對數(shù)正態(tài)分布的前提下，采用馬爾科夫鏈建立風(fēng)險評估模型。將橋區(qū)水域船舶通航風(fēng)險劃分為三種狀態(tài)，利用歷史數(shù)據(jù)以及蒙特卡洛仿真數(shù)據(jù)統(tǒng)計獲得狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣，結(jié)合當(dāng)前船舶航行狀態(tài)，快速求解未來一段時間內(nèi)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率，實現(xiàn)了風(fēng)險的快速評估。算例結(jié)果表明：三種狀態(tài)的平穩(wěn)狀態(tài)概率為39.07%，59.43%，1.5%，轉(zhuǎn)移概率求解誤差率為1.24%，1.06%，16.84%，求解時間僅為0.053秒。船舶駕駛員可利用該

算結(jié)果表明，蒙特卡洛方法用于大涵道比民用渦扇發(fā)動機的部件性能不確定性分析具有可行性，其精度隨著模擬次數(shù)的增加而提高。按照3σ準(zhǔn)則，部件性能不確定性可使發(fā)動機巡航狀態(tài)下的推力降低1.56%，并造成耗油率增加0.80%。在所統(tǒng)計的50000臺發(fā)動機樣本中，因推力過小或耗油率過大導(dǎo)致的不合格臺數(shù)為24臺。關(guān)鍵詞：不確定性分析；蒙特卡洛；數(shù)值仿真中圖分類號：V231.3 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：2095-2945（2017）21-0013-03在航空發(fā)動機研制、

數(shù)不確定性；蒙特卡洛【Abstract】The difficulty in dynamics analysis of stage separation lies not only in the uncertainty of model parameters （mass properties， initial conditions， separation mechanism parameters， etc.）， but also the uncertaint

用分析方法（蒙特卡洛和怕累托）和建模思路，以及在實際項目中開發(fā)應(yīng)用情況。關(guān)鍵詞：蒙特卡洛；怕累托；應(yīng)力分析；靈敏度一、緒論（一）汽車總線現(xiàn)在幾乎所有車型都采用CAN總線技術(shù)，從幾萬元的A級車到幾十萬元的E級車上廣泛使用CAN網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通常情況下整車CAN網(wǎng)絡(luò)分為動力CAN、車身CAN、娛樂信息CAN和診斷CAN，如圖1所示。動力CAN通常包括發(fā)動機電噴ECU、電子轉(zhuǎn)向控制EPS、自動變速器TCU以及電動車相關(guān)控制器，車身CAN通常包括一鍵啟動ECU、自動空

更高的要求。蒙特卡洛模擬是一種比較有效的衍生品定價方法，它通過偽隨機序列模擬標(biāo)的資產(chǎn)價格的路徑，對相應(yīng)的期權(quán)進行定價，但它存在著一定的弊端：收斂速度慢，不能通過增加模擬次數(shù)有效地逼近真值。擬蒙特卡洛模擬對蒙特卡洛模擬進行了改進，用低差異序列代替?zhèn)坞S機序列，提高了模擬的準(zhǔn)確性。論文利用蒙特卡洛和擬蒙特卡洛模擬方法 對歐式期權(quán)進行定價，對兩種方法進行比較分析，結(jié)果表明在低維情況下擬蒙特卡洛模擬方法可以得到更加精確地效果，收斂速度也比較快；在高維情況下通過修正也

07年。利用蒙特卡洛法對松原地區(qū)年降水量進行預(yù)測，結(jié)果表明，蒙特卡洛程序結(jié)構(gòu)簡單，易于實現(xiàn)，且對降水序列的預(yù)測效果較好。關(guān)鍵詞：Z指數(shù)；蒙特卡洛；降水量預(yù)測中圖分類號： P426.6 文獻標(biāo)識碼： A DOI編號： 10.14025/j.cnki.jlny.2017.06.024降水是水文水資源系統(tǒng)中的重要指標(biāo)之一，其降水量和格局的改變可能會導(dǎo)致旱澇災(zāi)害和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的變化[1]。降水預(yù)報的研究對于旱澇應(yīng)急處理和農(nóng)業(yè)灌溉等方面有著重要的意義。近年來，隨著數(shù)理

，引入了基于蒙特卡洛模擬仿真的方法對復(fù)雜機電系統(tǒng)穩(wěn)定性進行預(yù)測。模擬仿真結(jié)果表明，通過蒙特卡洛模擬仿真，不僅實現(xiàn)了模擬仿真替換壽命實驗，而且將不同函數(shù)分布情況下的復(fù)雜機電系統(tǒng)穩(wěn)定性問題進行了有效的解決。關(guān)鍵詞：蒙特卡洛；模擬仿真；機電系統(tǒng)中圖分類號：TM712 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2017）02-0154-024 結(jié)語重點研究了基于蒙特卡洛模擬仿真的復(fù)雜機電系統(tǒng)可靠性預(yù)測問題。在獲得復(fù)雜機電系統(tǒng)各構(gòu)成單元壽命分布及相關(guān)信息后，通過

蒙特卡洛仿真在概率計算中的研究馬德宜1，柳福祥2 （1.三峽大學(xué)水利與環(huán)境學(xué)院，湖北宜昌443002；2.三峽大學(xué)理學(xué)院，湖北宜昌443002）從直觀感受出發(fā)研究了蒙特卡洛仿真在概率計算中的趣味性、有效性和可行性。采用理論與蒙特卡洛仿真相結(jié)合的方法，提高了理解隨機變量等核心概念實質(zhì)的能力，同時促進了概率計算創(chuàng)新思維能力的提升。以幾何概型、連續(xù)型隨機變量、數(shù)學(xué)期望和獨立同分布等典型概率計算問題為例給出了具體的蒙特卡洛仿真算法。概率計算；蒙特卡洛；創(chuàng)新思維創(chuàng)新

—擴散模型的蒙特卡洛隨機仿真王玉輝（湖南第一師范學(xué)院 信息科學(xué)與工程學(xué)院，湖南 長沙 410205）為比較直接蒙特卡洛仿真與基于隨機游走的蒙特卡洛仿真的精度，使用數(shù)值仿真對粒子漂移和擴散過程中的一階、二階和二階中心矩的相對誤差進行了測試。實驗結(jié)果表明，兩種方法的精度和性能大致相當(dāng)。因此，在漂移—擴散模型的蒙特卡洛隨機仿真中，固定或變化的時間步長可以根據(jù)需要和連續(xù)空間或離散網(wǎng)格靈活組合使用，并不會嚴(yán)重影響仿真的精度。蒙特卡洛隨機仿真；漂移—擴散；隨機游走；仿

立模型，通過蒙特卡洛模擬評估違約風(fēng)險，為知識產(chǎn)權(quán)證券化資產(chǎn)風(fēng)險評估提供了簡便宜行的量化決策方法，并將其應(yīng)用到了實例中。關(guān)鍵詞：知識產(chǎn)權(quán)證券化；資產(chǎn)風(fēng)險；蒙特卡洛；風(fēng)險量化評估一、理論背景（一）知識產(chǎn)權(quán)證券化[1]知識產(chǎn)權(quán)證券化，是指將缺乏流動性但能夠產(chǎn)生未來現(xiàn)金流的資產(chǎn)，包括發(fā)明專利、實用新型專利等通過結(jié)構(gòu)性重組，轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢栽诮鹑谑袌錾箱N售和流通的較優(yōu)質(zhì)證券進行融資的過程。知識產(chǎn)權(quán)證券化是一種全新的融資渠道，其核心是出售知識產(chǎn)權(quán)的未來現(xiàn)金收入權(quán)利，獲取對等

磊摘要：鑒于蒙特卡洛方法在控制系統(tǒng)設(shè)計及分析中的廣泛應(yīng)用，對蒙特卡洛仿真的工作流程及關(guān)鍵技術(shù)問題進行分析，并給出一種基于MTTLAB分布式計算引擎的控制系統(tǒng)蒙特卡洛仿真方案。關(guān)鍵詞：控制系統(tǒng)；蒙特卡洛；分布式計算；項目管理器DOIDOI：10.11907/rjdk.161500中圖分類號：TP302文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-7800（2016）005-0010-030 引言蒙特卡洛方法是利用隨機數(shù)進行統(tǒng)計試驗，求得統(tǒng)計特征值（如均值、概率等）作為

衛(wèi)杭　王丹?蒙特卡洛模擬評價頭孢曲松給藥方案周靜超劉春生周丁華童衛(wèi)杭王丹【摘要】目的本研究應(yīng)用頭孢曲松的藥代動力學(xué)數(shù)據(jù)，通過蒙特卡洛模擬比較頭孢曲松不同給藥方案中傳統(tǒng)輸注法、延長輸注法和兩步輸注的藥效學(xué)，指導(dǎo)臨床用藥，獲得臨床最佳給藥方案。方法收集文獻中已獲得的膿毒癥患者的藥代動力學(xué)數(shù)據(jù)，利用蒙特卡洛模擬應(yīng)用軟件Crystal Ball(7.2.2)模擬10 000個“患者”的治療試驗，得出并比較不同給藥方案在不同MIC值下的達標(biāo)概率(PTAs)，并結(jié)合C

81)?基于蒙特卡洛的汽車可靠性預(yù)測方法研究楊忠炯,王卉,董棟(中南大學(xué)機電工程學(xué)院,湖南長沙 410081)摘要:利用某車型提供的零部件失效數(shù)據(jù),擬合其分布類型并進行分布參數(shù)估計;通過蒙特卡洛方法,運用MATLAB編程,對整車的平均故障間隔里程進行了預(yù)測。分析結(jié)果表明,該方法的預(yù)測結(jié)果與實際情況一致,有較高的可信度,可用于汽車可靠性預(yù)測。關(guān)鍵詞:汽車;可靠性;蒙特卡洛;分布擬合;參數(shù)估計汽車可靠性的提高不僅關(guān)乎用戶的使用成本和安全性,而且與企業(yè)售后服務(wù)成

?基于改進的蒙特卡洛肺結(jié)節(jié)體積測量算法的研究周翔飛,強彥(太原理工大學(xué) 計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,太原 030024)摘要:肺結(jié)節(jié)的三維可視化及其體積大小的變化,有利于醫(yī)學(xué)研究和臨床診斷。提出一種改進的基于蒙特卡洛的肺結(jié)節(jié)體積測量算法,首先對肺部二維圖像進行預(yù)處理,然后區(qū)域聚類分割得到肺實質(zhì)并三維重建,接著使用三維區(qū)域增長法分割得到肺結(jié)節(jié),最后采用改進的蒙特卡洛方法測量肺結(jié)節(jié)的體積。初步的實驗結(jié)果表明,提出的算法與傳統(tǒng)的蒙特卡洛(MC)和擬蒙特卡洛(QMC)算

基礎(chǔ)上，應(yīng)用蒙特卡洛算法，分別對不同阻尼比和剛度的銑削系統(tǒng)進行了銑削顫振可靠性分析。結(jié)果表明，主軸轉(zhuǎn)速和銑削顫振可靠度呈現(xiàn)明顯的非線性關(guān)系。在穩(wěn)定域按照極限切削深度進行銑削加工時，僅有在特定速度段能夠保障不發(fā)生顫振現(xiàn)象，剛度的增加幾乎不會影響銑削顫振可靠度，增加銑削系統(tǒng)阻尼可容易地得到銑削穩(wěn)定域所對應(yīng)的主軸速度。關(guān)鍵詞：銑削顫振；極限切削深度；可靠性；蒙特卡洛0引言銑削加工是一種最常見和最通用的加工方式，其具有良好的材料去除性能，因此在工業(yè)生產(chǎn)中扮演了重要

；不確定性；蒙特卡洛；有限元分析中圖分類號:TB332文獻標(biāo)志碼：A基金項目：國家自然科學(xué)基金重點項目(11132012)收稿日期：2014-09-09修改稿收到日期：2014-11-06Evaluation method based on probability for energy-absorbing composite structures with uncertain parametersXIEJiang,FENGZhen-yu,ZHAOYan-q

與裝備管理】蒙特卡洛模擬法在復(fù)雜系統(tǒng)可靠性仿真中的應(yīng)用研究曾暢1，方強2，吳軍1，朱勇猛1，關(guān)靜2(1.華中科技大學(xué) 船舶與海洋工程學(xué)院，武漢430074；2.中國艦船研究設(shè)計中心，武漢430064)摘要：針對蒙特卡洛模擬法應(yīng)用于復(fù)雜系統(tǒng)可靠性仿真分析時遇到的仿真收斂速度慢和精度低等缺陷，建立了復(fù)雜系統(tǒng)可靠性仿真模型，使用線性同余發(fā)生器抽樣產(chǎn)生隨機事件，根據(jù)事件對任務(wù)的影響來推算系統(tǒng)的任務(wù)可靠度，并與數(shù)學(xué)解析方法計算的結(jié)果進行對比；結(jié)果顯示，提出的蒙特卡洛

用研究】基于蒙特卡洛方法的大型動態(tài)水面建模與仿真技術(shù)楊振軍a，楊雨迎a，范棟b，高玉琳b(裝甲兵工程學(xué)院a.兵器工程系; b.訓(xùn)練部，北京100072)摘要：針對激光探測中大型動態(tài)水體表面的波浪干擾問題，研究了基于PM功率譜的水面波浪線性模型， 利用蒙特卡洛方法對波浪模型進行了仿真；通過對不同風(fēng)速和風(fēng)向的二維粗糙水面仿真結(jié)果的分析，提出的粗糙水面模型以及蒙特卡洛仿真方法滿足實際需求，且仿真效果與實際情況相符。關(guān)鍵詞：動態(tài)粗糙水面；功率譜函數(shù)；蒙特卡洛；仿真

究對象，采用蒙特卡洛-無信息變量消除算法和連續(xù)投影算法對原始近紅外光譜的800 個波長變量進行提取，共篩選出與揮發(fā)性鹽基氮含量直接和間接相關(guān)的有效波長變量36 個，并采用偏最小二乘法構(gòu)建預(yù)測模型，驗證集的相關(guān)系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)偏差分別為0.876 4和1.205 7 mg/100 g。關(guān)鍵詞：豬肉；蒙特卡洛-無信息變量消除算法；連續(xù)投影算法；揮發(fā)性鹽基氮Abstract： Total volatile basic nitrogen （TVB-N） content

分子動力學(xué)和蒙特卡洛等方法。通過分子模擬技術(shù)，利用計算機對材料的組成、性質(zhì)、制備工藝、加工工藝等環(huán)節(jié)進行虛擬實驗，獲得大量數(shù)據(jù)，再與驗證性實驗進行對照，可以分析其中的物理現(xiàn)象和本質(zhì)。本文整理了目前分子模擬技術(shù)中常用的幾種結(jié)構(gòu)分析與表征方法，對其原理和分析要點進行綜述，希望能夠有利于分子模擬技術(shù)在國內(nèi)的推廣和應(yīng)用。關(guān)鍵詞：分子模擬；分子動力學(xué)；蒙特卡洛；結(jié)構(gòu)分析；綜述0　引言分子模擬技術(shù)是隨著計算機技術(shù)發(fā)展而興起的一項新技術(shù)，主要包括分子動力學(xué)（Molecu

點估計方法和蒙特卡洛模擬的結(jié)果，功能函數(shù)有折點時，點估計方法的精度并非隨估計點數(shù)增加而單調(diào)增加，當(dāng)估計點個數(shù)足夠多時，點估計方法計算結(jié)果穩(wěn)定，且有較好的精度。在同等精度要求下，功能函數(shù)有折點時點估計方法計算量與功能函數(shù)光滑時相比有所增加，但與蒙特卡洛模擬相比，仍有較高的計算效率。點估計方法，結(jié)構(gòu)功能函數(shù)，蒙特卡洛模擬，計算效率可靠度理論基本的問題是求解結(jié)構(gòu)失效概率，其求解需要通過簡化計算。傳統(tǒng)的一次二階矩、二次二階矩等方法已被指出精度不高。蒙特卡洛模擬可達

感網(wǎng)中，針對蒙特卡洛移動節(jié)點定位算法中通信半徑無法確定這一缺陷，本文提出了一種結(jié)合跳＼距轉(zhuǎn)換模型的蒙特卡洛定位改進算法。該算法首先利用實際中測得節(jié)點間的跳數(shù)信息得到節(jié)點的預(yù)估計坐標(biāo)，進而精化出一個環(huán)形采樣區(qū)域，提高了采樣效率。仿真結(jié)果表明，優(yōu)化之后的算法能夠顯著地減少定位采樣次數(shù)，能夠有效提高定位的準(zhǔn)確性，并且能改善網(wǎng)絡(luò)中低錨節(jié)點密度時的性能。關(guān)鍵詞：無線傳感網(wǎng) 移動定位 蒙特卡洛 跳＼距轉(zhuǎn)換模型 采樣優(yōu)化中圖分類號：TP212.9 文獻標(biāo)識碼：A 文章編

，提出了基于蒙特卡洛算法的發(fā)電系統(tǒng)可靠性評估方法?；诠β试目煽啃灾笜?biāo)，以 可靠性測試系統(tǒng)為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，建立負(fù)荷模型和發(fā)電機模型，用序貫和非序貫兩種方法進行抽樣方針，求解該系統(tǒng)全年的失負(fù)荷期望 ，對發(fā)電系統(tǒng)進行可靠性評估。該方法有望對電力系統(tǒng)的運行檢修提出可靠的預(yù)測診斷方法。【關(guān)鍵詞】可靠性評估； ；蒙特卡洛；抽樣仿真引言：電力系統(tǒng)可靠性是對電力系統(tǒng)按可接受的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和所需數(shù)量不間斷地向電力用戶供應(yīng)電力和電能能力的度量，包括充裕度和安全性兩個方面。充裕度

發(fā)生器來實現(xiàn)蒙特卡洛算法計算工程結(jié)構(gòu)可靠度； 李遠(yuǎn)瑛等人［6］通過MATLAB 軟件來實現(xiàn)JC 算法、響應(yīng)面算法和蒙特卡洛算法的結(jié)構(gòu)可靠度計算；法國學(xué)者Fernández M S B 等人［7］用MATLAB 軟件實現(xiàn)蒙特卡洛算法對測量不確定度的評估；陳健等人［8］用MATLAB 軟件實現(xiàn)蒙特卡洛算法應(yīng)用于箱梁施工可靠度計算；Yu Deng 等人［9］利用蒙特卡洛算法抽樣不確定性來降低HRAS （Health Risk Assessment System）