慧化為特征的城市多源固廢循環(huán)經(jīng)濟(jì)處置模式；并以位于粵港澳大灣區(qū)唯一的國家級(jí)資源循環(huán)利用基地——東莞海心沙國家資源循環(huán)利用示范基地（以下簡稱“海心沙基地”）建設(shè)為例，闡述了在整合現(xiàn)有生活垃圾焚燒發(fā)電、危險(xiǎn)廢物安全焚燒等項(xiàng)目基礎(chǔ)上，如何通過突破焚燒飛灰-餐廚沼渣-市政污泥協(xié)同熱解碳化、電子污泥-廢催化劑-廢活性炭協(xié)同熔煉金屬富集、全過程代謝模擬數(shù)字孿生等一系列固廢集約化協(xié)同處置關(guān)鍵技術(shù)、裝備及軟硬件系統(tǒng)的開發(fā)和集成應(yīng)用，大幅提升示范基地的資源能源綜合回收效率和

被開發(fā)出來，使得多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的生成量較大［1］.在對(duì)數(shù)據(jù)庫中的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理的過程中，基于外界環(huán)境干擾、數(shù)據(jù)傳輸錯(cuò)誤等原因，數(shù)據(jù)庫中可能存在一些異常數(shù)據(jù)［2］.這些異常數(shù)據(jù)將會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的取用造成一定的影響，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫應(yīng)用效率降低.基于此，對(duì)數(shù)據(jù)庫中的多源異構(gòu)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗逐漸成為當(dāng)前該領(lǐng)域?qū)＜遗c學(xué)者的重點(diǎn)研究方向之一，很多研究人員提出了異常數(shù)據(jù)清洗方法.韓紅桂等［3］基于ISVM 建立數(shù)據(jù)補(bǔ)償模型，計(jì)算約束條件對(duì)該模型進(jìn)行優(yōu)化，避免模型過擬合，

康芮婷（中國海洋大學(xué) 藝術(shù)系，山東 青島 266100）自黎錦暉第一部兒童歌舞劇《麻雀與小孩》（1920）誕生至今，中國歌劇創(chuàng)作已越百年。歷經(jīng)百年滄桑，中國歌劇已進(jìn)入新的發(fā)展階段。西方歌劇以藝術(shù)本體方式進(jìn)行類型劃分①西方分析哲學(xué)家維特根斯坦有個(gè)著名的“家族相似”理論，他指出：“因?yàn)榧易宓某蓡T都是‘大同小異’,彼此間相似的地方很多，但是又各具特點(diǎn)，就是這樣差異與相似互相交織在一起，從而讓成員間存在著一定的聯(lián)系，這樣就成為了一個(gè)家族?！保▍⒁?，韓冰：維特根斯坦

,檢索海量BIM多源數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)BIM數(shù)據(jù)的可靠傳輸。BIM數(shù)據(jù)具有結(jié)構(gòu)復(fù)雜、種類繁多、數(shù)據(jù)過于分散以及數(shù)據(jù)量大的特點(diǎn)[5-7]。研究具有高穩(wěn)定性的BIM數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù),便于BIM技術(shù)在電力領(lǐng)域更加良好的應(yīng)用。伴隨配電網(wǎng)的信息化發(fā)展,電力系統(tǒng)設(shè)備數(shù)量以及設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)量直線上升,電網(wǎng)設(shè)備運(yùn)維檢修的工作量急劇上升[8-10],提升了電力系統(tǒng)運(yùn)維檢修工作人員的工作難度。BIM技術(shù)具有智能化、直觀可視化的特點(diǎn),為電網(wǎng)設(shè)備運(yùn)維檢修領(lǐng)域提供重要的理論支持[11],探討B(tài)I

019)1 引言多源異構(gòu)信息作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中大量出現(xiàn)的非結(jié)構(gòu)化、非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)資源,對(duì)監(jiān)測結(jié)果采集和分析有著至關(guān)重要的作用。由于計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的不斷進(jìn)步,各項(xiàng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜。系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)類型開始復(fù)雜化和多樣化,如何準(zhǔn)確監(jiān)測多源異構(gòu)數(shù)據(jù)是現(xiàn)階段研究的熱點(diǎn)話題[1-2]。國內(nèi)相關(guān)專家針對(duì)上述內(nèi)容展開了大量研究,例如涂夢昭等人[3]分析地下水存水量的變化趨勢,構(gòu)建利用GRACE衛(wèi)星數(shù)據(jù)校準(zhǔn)水文模型,通過模型完成地下儲(chǔ)水量監(jiān)測。王周虹等人[4]將網(wǎng)分裝置采

數(shù)據(jù)呈現(xiàn)無序性和多源性，因此，對(duì)多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)集成便成為了該領(lǐng)域的研究重點(diǎn)之一。針對(duì)此問題，一些學(xué)者進(jìn)行了相關(guān)研究。文獻(xiàn)[1]提出了分布式數(shù)據(jù)集成方法，建立一種分布式環(huán)境下高性能數(shù)據(jù)工具，通過大數(shù)流式計(jì)算框架實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成，但該方式太過依賴于數(shù)據(jù)工具，不適用于普及使用。文獻(xiàn)[2]提出了基于多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成方法，通過建立多目標(biāo)群交叉優(yōu)化算法處理不平衡數(shù)據(jù)集，過濾大部分多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，以此完成數(shù)據(jù)集成，但該方式過濾掉太多數(shù)據(jù)，已無法滿足統(tǒng)

CM-BP算法的多源信息融合方法，用以保證電網(wǎng)運(yùn)行事件的實(shí)時(shí)感知與快速分發(fā)，提升多專業(yè)處置電網(wǎng)事件的協(xié)作效率，保障地區(qū)電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。1 信息融合1.1 信息融合發(fā)展現(xiàn)狀信息融合技術(shù)是信息科學(xué)中的一種新技術(shù)。20世紀(jì)70年代，隨著科學(xué)技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，特別是微電子技術(shù)、信號(hào)檢測與處理技術(shù)、計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)通信等技術(shù)的迅速發(fā)展，許多傳感器系統(tǒng)涌現(xiàn)出來[2]。在此背景下，文獻(xiàn)[3]提出了分布式融合方法，文獻(xiàn)[4]采用Bayes方法提高信息融合的計(jì)算效率，文獻(xiàn)[5

增加，逐漸構(gòu)成了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合、共享，即合理安排多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合、共享順序，能夠保證相應(yīng)系統(tǒng)的可靠、穩(wěn)定運(yùn)行，對(duì)此，相關(guān)學(xué)者們進(jìn)行了研究。文獻(xiàn)[1]提出一種群智感知網(wǎng)絡(luò)中基于隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)融合方法，用于抵抗來自云服務(wù)器和惡意用戶的差分攻擊，但是沒有確定共享順序。文獻(xiàn)[2]基于張量表示，提出一種新的域適配遷移學(xué)習(xí)中的特征表示方法，以縮小域間分布差異和保留樣本間流行一致性，但在該方法中，多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合、共享后，能耗較高，處理時(shí)間較長。

述文獻(xiàn)都僅是基于多源同類或異類信息融合的故障診斷研究，且融合方式均是將多個(gè)信號(hào)串行疊加為一個(gè)信號(hào)，這種融合方式并不能充分地利用各多源信息間的相關(guān)性與互補(bǔ)性，且存在一定的數(shù)據(jù)缺失[15]。經(jīng)此方式融合后提取的特征關(guān)聯(lián)度差，并不能全面反映出所包含的故障信息，診斷精確性也會(huì)因此降低。離心鼓風(fēng)機(jī)監(jiān)測信息種類多、數(shù)據(jù)維度高，既有同類信息，也有異類信息。傳統(tǒng)的融合方式忽略了同類信息間的時(shí)序相關(guān)性，也未考慮異類信息間的空間關(guān)聯(lián)特性，存在一定的信息丟失，影響診斷性能。傳統(tǒng)

陽 彭程 劉緒清多源異構(gòu)數(shù)據(jù)庫之間的信息同步對(duì)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享具有重要的意義，但是由于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)庫信息量龐大，導(dǎo)致數(shù)據(jù)同步處理流程較長，數(shù)據(jù)整合度不高，多源異構(gòu)數(shù)據(jù)庫信息同步速度較慢，針對(duì)該問題我們研究了基于多核CPU的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)庫信息快速同步方法。以多核CPU并行執(zhí)行任務(wù)的模式為基礎(chǔ)，控制處理數(shù)據(jù)的流程和時(shí)間。整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)快速同步觸發(fā)模塊，優(yōu)化信息同步速度，以此實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)庫信息快速同步。測試結(jié)果表明，此次研究的數(shù)據(jù)庫信息同步方法所

推動(dòng)輕工建材行業(yè)多源固廢的跨行業(yè)、高質(zhì)、梯次利用成為集聚區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與資源環(huán)境解耦的重要途徑[7]．然而，實(shí)際研究中卻面臨如下問題.第一，多源固廢產(chǎn)排底數(shù)及固廢資源特征模糊不清．明晰多源固廢的產(chǎn)排底數(shù)，構(gòu)建高精度的多源固廢產(chǎn)排特征時(shí)空?qǐng)D譜，識(shí)別關(guān)鍵固廢，是建立精細(xì)化跨行業(yè)耦合共生系統(tǒng)的基礎(chǔ)．然而，東南輕工建材產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)部門間生產(chǎn)技術(shù)水平差異較大，導(dǎo)致固廢成分復(fù)雜、排放系數(shù)不一，傳統(tǒng)黑箱視角統(tǒng)計(jì)分析易產(chǎn)生較大誤差．因此，如何破解宏觀視角固廢底數(shù)不清和微觀視角關(guān)

術(shù)的不斷發(fā)展促使多源異構(gòu)數(shù)據(jù)迅速生成，挖掘處理復(fù)雜的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，能夠有效獲取數(shù)據(jù)潛在信息和規(guī)律[1]。聚類分析屬于機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘以及統(tǒng)計(jì)學(xué)等領(lǐng)域的交叉性學(xué)科，不僅能夠起到有效演示的作用，即確定事物的分類標(biāo)準(zhǔn)或類別準(zhǔn)則，而且聚類的作用就是歸納，不需要確定分類的標(biāo)準(zhǔn)、分析數(shù)據(jù)對(duì)象[2]，因此對(duì)于有效地挖掘和分析復(fù)雜的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)具有重要意義。相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者對(duì)數(shù)據(jù)并行聚類進(jìn)行了研究。 文獻(xiàn)[3]中提出基于MapReduce并行化計(jì)算框架的大數(shù)據(jù)聚類算法(簡稱

750021)在多源數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新時(shí)代,人們在社會(huì)生活與生產(chǎn)中會(huì)產(chǎn)生海量復(fù)雜動(dòng)態(tài)的多源數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)實(shí)體情報(bào)偵查資源有所不同,多源數(shù)據(jù)情報(bào)偵查源在數(shù)據(jù)的含量指數(shù)、規(guī)模類別以及形態(tài)屬性等方面都有著本質(zhì)性的區(qū)別,促使偵查人員不得不關(guān)注和重視多源數(shù)據(jù)潛在的情報(bào)價(jià)值。以多源數(shù)據(jù)為情報(bào)偵查的核心構(gòu)成要素,以多源數(shù)據(jù)的挖掘算法和智慧情報(bào)偵查互相融合為銜接橋梁,探討多源數(shù)據(jù)情報(bào)偵查的不同應(yīng)用算法,已逐漸成為多源數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新時(shí)代情報(bào)偵查發(fā)展的必然趨勢。誠然,多源數(shù)據(jù)情報(bào)偵查方

感知總線的嵌入式多源結(jié)構(gòu)，提出了一種基于bank-column緩存劃分的訪存請(qǐng)求沖突延遲上限優(yōu)化方法，根據(jù)bank沖突次數(shù)與沖突延遲上限間的關(guān)系，通過優(yōu)化bank的核映射來減少bank沖突發(fā)生次數(shù)，從而減小沖突延遲上限和WCET估算值。該方法的沖突數(shù)據(jù)包丟失率較高，降低了多源數(shù)據(jù)庫緩存沖突處理精度。因此，本文提出基于動(dòng)態(tài)反饋的多源數(shù)據(jù)庫緩存沖突處理方法，該方法在傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上，針對(duì)緩存沖突的數(shù)據(jù)包進(jìn)行分割調(diào)整，根據(jù)反饋機(jī)制可以有效對(duì)沖突的緩存數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸

于黎曼流形優(yōu)化的多源多波段圖像融合方法。但是，多模圖像空間信息與頻譜信息的高階相關(guān)性及其內(nèi)在結(jié)構(gòu)特性還沒有得到充分的利用。針對(duì)上述問題，本文基于圖像域的非局部自相似框架，引入復(fù)合正則化方法，提出了基于全局稀疏梯度與低秩張量正則化的多模圖像融合方法，并應(yīng)用于多源多波段圖像融合，也就是高光譜、多光譜與全色圖像的融合。本文的主要工作歸納如下①研究了一種基于全局稀疏梯度與低秩張量正則化的多源多波段圖像融合模型，并給出相應(yīng)的優(yōu)化求解方法；其中，多源多波段圖像的頻譜信

究項(xiàng)目，運(yùn)用空天多源遙感數(shù)據(jù)分析手段，著力提升大渡河流域地災(zāi)預(yù)測預(yù)警能力。微波遙感技術(shù)是近年來新興的高精度變形測量手段，主要是利用微波技術(shù)接收來自目標(biāo)或者場景的電磁波信號(hào)，全天時(shí)、全天候地獲取地物目標(biāo)高分辨率圖像，經(jīng)過圖像處理得到地表的變化情況。該技術(shù)可廣泛應(yīng)用在地質(zhì)災(zāi)害的調(diào)查、評(píng)估與監(jiān)測中，能夠有效減少變形測量在人力成本、時(shí)間成本中的投入，擴(kuò)展邊坡地質(zhì)災(zāi)害信息獲取渠道，提高地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測能力。該公司加強(qiáng)院企合作，與中國科學(xué)院、水利部等國內(nèi)研究院，開展山地災(zāi)

矩陣譜分解理想的多源相關(guān)隨機(jī)載荷識(shí)別方法，利用正則化算法并通過L曲線法設(shè)置正則化參數(shù)，提高載荷識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確性;WANG[7]利用多個(gè)載荷源的不相關(guān)解耦頻域載荷識(shí)別方程，提出一種基于頻域最小二乘的不相關(guān)多源載荷識(shí)別方法，使用廣義矩陣逆方法的最小二乘法將多目標(biāo)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)優(yōu)化問題;LIU等[8]提出一種基于蓋根堡多項(xiàng)式展開理論及正則化的隨機(jī)結(jié)構(gòu)動(dòng)力荷載識(shí)別方法，通過蓋根堡多項(xiàng)式展開理論將隨機(jī)結(jié)構(gòu)的荷載識(shí)別問題轉(zhuǎn)化為等效確定性系統(tǒng)，并采用改進(jìn)的正則化算

387）0 引言多源多播網(wǎng)絡(luò)即是通過一組源節(jié)點(diǎn)向一組目的地傳送相同內(nèi)容的一種通信方式。同時(shí)，隨著網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化（NFV）的快速發(fā)展與應(yīng)用，大量的虛擬網(wǎng)絡(luò)功能節(jié)點(diǎn)（VNF）分布在多播網(wǎng)絡(luò)中，為網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用提供不同層級(jí)的多樣化服務(wù)。因此，多源多播網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化（NFV）的結(jié)合迎來了全新的挑戰(zhàn)。NFV網(wǎng)絡(luò)要求在網(wǎng)絡(luò)信號(hào)傳輸?shù)侥康墓?jié)點(diǎn)前需要按順序遍歷一些布置了虛擬網(wǎng)絡(luò)功能（VNF）的節(jié)點(diǎn)，通過這些節(jié)點(diǎn)上分布的網(wǎng)絡(luò)功能的按順序結(jié)合完成指定的網(wǎng)絡(luò)功能［1］。因?yàn)槠鋵?/div>

現(xiàn)代計(jì)算機(jī) 2021年26期2021-11-01

524000)多源信息融合是一種多層次、多方面的處理過程，包括對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測、相關(guān)、組合和估計(jì)，從而提高目標(biāo)實(shí)體的狀態(tài)和身份估計(jì)的精度，以及對(duì)戰(zhàn)場態(tài)勢和威脅的重要程度進(jìn)行適時(shí)完整的評(píng)價(jià)[1]。隨著信息采集手段和技術(shù)的發(fā)展，多源信息融合的信息源拓展到包括雷達(dá)、聲納、紅外、航拍、遙感等傳感設(shè)備和數(shù)據(jù)庫、知識(shí)庫、人工情報(bào)、互聯(lián)網(wǎng)等多種來源。多源信息融合在戰(zhàn)場情報(bào)綜合處理、聯(lián)合海情數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用實(shí)踐[2、3]。多源信息融合識(shí)別是利用各類情報(bào)資源，

快速和重復(fù)的完成多源地理資源管理和實(shí)際應(yīng)用的分析測試,使其更利于對(duì)決策的制定和科學(xué)地完成政策的標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià),還能夠監(jiān)測多階段的資源環(huán)境狀況及分析及比較動(dòng)態(tài)變化,有效、快速完成數(shù)據(jù)收集、空間分析和決策的所有信息,并將所有信息匯集成一個(gè)共同的信息流,極大幅度的提高工作效率。決策樹作為GIS技術(shù)中一種新型的數(shù)據(jù)分類預(yù)測算法,可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的潛在的價(jià)值信息知識(shí),是能夠從一組無規(guī)律、無順序的事例中推理出表達(dá)決策樹的分類規(guī)則,簡潔又高效。多源地理空間信息是地理信息系統(tǒng)

迫切需要發(fā)展地空多源電磁勘探系統(tǒng)和方法.多源勘探概念最早應(yīng)用在直流電阻率法中，Bibby(1986)提出多源測量模式并引入電阻率張量，該方法克服了視電阻率對(duì)目標(biāo)體位置和方向的依賴，減少了單源測量結(jié)果的“假異常”現(xiàn)象，證明多源測量能夠獲得更可靠的信息.Caldwell和Bibby(1998)在長偏移距瞬變電磁(LOTEM)勘探中提出了多源瞬時(shí)電阻率張量，保留了直流電阻率張量的許多有用性質(zhì)，特別是在地下三維電阻率分布情況下，許多解釋技術(shù)可以應(yīng)用于時(shí)間域電磁數(shù)據(jù)

出一種基于物聯(lián)網(wǎng)多源協(xié)同感知的礦井井下精準(zhǔn)定位算法。首先對(duì)物聯(lián)網(wǎng)井下感知定位系統(tǒng)框架進(jìn)行設(shè)計(jì);然后從多源多視角定位原理出發(fā)，提出基于物聯(lián)網(wǎng)多源協(xié)同感知的礦井井下精準(zhǔn)定位算法;最后將本文算法與參考文獻(xiàn)算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和對(duì)比分析，得到各算法的定位置信概率與誤差的比較曲線。通過實(shí)驗(yàn)和對(duì)比分析可知，本文算法具有一定的實(shí)用性和先進(jìn)性。關(guān)鍵詞：精準(zhǔn)定位;井下;協(xié)同感知;多源;物聯(lián)網(wǎng)中圖分類號(hào)：TP76? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2096-1472（2021）-01-

響和損失.因此，多源網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)交換引發(fā)的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)中心處理、存儲(chǔ)和服務(wù)等能力造成巨大的挑戰(zhàn).區(qū)塊鏈技術(shù)天然地為高并發(fā)問題提供了一種全新的解決方法，是一種將經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)等多領(lǐng)域?qū)W科共同組成的用于去中心化的分布式數(shù)據(jù)處理技術(shù)[2].利用該技術(shù)的優(yōu)勢，本文開展了對(duì)多源網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方法的研究.1 基于區(qū)塊鏈技術(shù)的多源網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方法1.1 基于區(qū)塊鏈的多源網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方法整體架構(gòu)區(qū)塊鏈?zhǔn)抢妹艽a學(xué)并且通過集體維護(hù)的去中心化的方法實(shí)現(xiàn)

工作方向。先進(jìn)的多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)由于現(xiàn)實(shí)需求而開始被引入了地質(zhì)礦產(chǎn)資源勘查工作中[1]。采取先進(jìn)的多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)，能夠進(jìn)一步加強(qiáng)當(dāng)?shù)氐刭|(zhì)礦產(chǎn)資源勘查工作的實(shí)際質(zhì)量。然而作為一種新興勘查技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)在目前地質(zhì)礦產(chǎn)資源勘查工作過程中的應(yīng)用情況還沒有完善，需要進(jìn)行深入有效的改進(jìn)。1 多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)簡述多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)屬于一種信息數(shù)據(jù)處理科學(xué)技術(shù)，主要通過對(duì)各類數(shù)據(jù)開展整理與整合工作，實(shí)現(xiàn)將具有不同來源特點(diǎn)的信息數(shù)據(jù)融為一個(gè)有機(jī)整體，確保信息數(shù)據(jù)分析工作人員

是一個(gè)挑戰(zhàn)。融合多源教學(xué)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)可以解決單源教學(xué)數(shù)據(jù)導(dǎo)致的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的信息缺失問題，促使學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)更科學(xué)、更全面和更準(zhǔn)確。目前關(guān)于多源數(shù)據(jù)融合在教學(xué)上的研究也越來越多，如曾勛勛等[1]把教學(xué)相關(guān)的視頻、音頻、圖像等多源數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能技術(shù)和層次分析法,構(gòu)建教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)。又如宋丹[2]等把已授專業(yè)課、單元測試、移動(dòng)端教學(xué)數(shù)據(jù)和虛擬仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)等多個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行平均數(shù)值化融合，對(duì)相關(guān)課程成績進(jìn)行預(yù)測和課程預(yù)警。主流的多源數(shù)據(jù)融合主要的方法有：卡爾曼濾波法[

我國銅器的起源是多源的，目前至少有甘青和豫魯兩個(gè)中心。各地早期不同類別銅器的產(chǎn)生與當(dāng)?shù)劂~礦共生資源有很大關(guān)系。在我國青銅時(shí)代產(chǎn)生之前存在一個(gè)銅石并用的時(shí)代，這個(gè)時(shí)期相當(dāng)于考古學(xué)上的龍山時(shí)代，我國在二里頭文化時(shí)代才進(jìn)入青銅時(shí)代。關(guān)鍵詞：早期銅器;多源;銅石并用銅器在人類文明中扮演著重要的角色，與文字、城址并稱文明起源的三個(gè)核心要素。不管從世界范圍考察，還是就中國情況研究，銅都是人類最早發(fā)現(xiàn)并使用的金屬。從目前的考古資料來看，中國在夏代中晚期已開始進(jìn)入青銅時(shí)代

的各個(gè)因素，研究多源信息融合的自行車計(jì)費(fèi)策略。關(guān)鍵詞：交通擁堵 ?多源 ?自行車計(jì)費(fèi)中圖分類號(hào)：TB114 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2019）08（c）-0022-02低碳生活，綠色出行，自行車正逐漸成為人們喜愛的交通工具。不僅歸因于其特有的靈活便捷、無污染、無能耗等特性，而且也是健康生活的必然選擇之一。因此，全國很多城市已經(jīng)部署了公共自行車租賃系統(tǒng)，為市民的出行帶來了極大的方便。高校作為人口密度大和人員流動(dòng)領(lǐng)繁的社會(huì)群體之一，自

結(jié)構(gòu);提出了基于多源農(nóng)地空間數(shù)據(jù)的“兩區(qū)”劃定圖件測制關(guān)鍵技術(shù)，在分析“兩區(qū)”行業(yè)功用的基礎(chǔ)上，以“區(qū)—片塊—地塊”空間結(jié)構(gòu)為制圖導(dǎo)向，融合現(xiàn)有多源農(nóng)地空間數(shù)據(jù)在空間分布和語義屬性上的關(guān)聯(lián)性，從特定空間尺度實(shí)現(xiàn)了“兩區(qū)”空間分布圖制作;提出了基于多源農(nóng)地空間數(shù)據(jù)的“兩區(qū)”劃定數(shù)據(jù)建庫關(guān)鍵技術(shù)，分析了“兩區(qū)”劃定數(shù)據(jù)建庫的業(yè)務(wù)需求，從空間信息結(jié)構(gòu)視角實(shí)現(xiàn)對(duì)“兩區(qū)”劃定地理空間實(shí)體的抽象化;總結(jié)并討論了多源農(nóng)地空間數(shù)據(jù)在“兩區(qū)”劃定過程中的整合應(yīng)用及存在的問題

力不斷提升，衛(wèi)星多源異構(gòu)空間觀測體系不斷完善，遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)的處理需面向多源式發(fā)展。多源衛(wèi)星影像區(qū)域網(wǎng)平差是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的基礎(chǔ)，對(duì)此國內(nèi)外的很多專家學(xué)者都進(jìn)行了大量研究。光學(xué)衛(wèi)星成像模型通常以嚴(yán)密幾何模型和通用幾何模型為主，而通用幾何模型中最具代表的是有理多項(xiàng)式(rational polynomial coefficient,RPC)模型[2]。模型之間的差異阻礙了多源聯(lián)合平差的發(fā)展，Grodecki等[3]證明了RPC模型比嚴(yán)密幾何模型更加穩(wěn)定且在精度上能

造熱潮的興起 ，多源、異構(gòu)、海量的大數(shù)據(jù)應(yīng)運(yùn)而生。面對(duì)一個(gè)城市方方面面的數(shù)據(jù)，要想做到收集綜合起來，使其被高效利用，以解決現(xiàn)代社會(huì)中的種種難題，大數(shù)據(jù)的特征大數(shù)據(jù)最核心的價(jià)值就是在于對(duì)于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。相比起現(xiàn)有的其他技術(shù)而言，大數(shù)據(jù)的“廉價(jià)、迅速、優(yōu)化”這三方面的綜合成本是最優(yōu)的。通過對(duì)智慧城市概念的理解和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)來分析大數(shù)據(jù)在智慧城市中的綜合應(yīng)用，最后對(duì)大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀進(jìn)行分析并對(duì)其在智慧城市中的應(yīng)用作出展望?！娟P(guān)鍵詞】??? 大數(shù)據(jù)???

。文章考慮NDN多源特性，結(jié)合累積排隊(duì)時(shí)延信息，設(shè)計(jì)端節(jié)點(diǎn)重傳定時(shí)策略，避免過多重傳加重網(wǎng)絡(luò)擁塞，進(jìn)而確保網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性。關(guān)鍵詞：命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò);多源;端節(jié)點(diǎn)擁塞控制;累積排隊(duì)時(shí)延;重傳定時(shí)策略1 引言隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用類型的多樣化和用戶數(shù)據(jù)的爆炸式增長，以內(nèi)容為中心的網(wǎng)絡(luò)流量逐漸占據(jù)主要位置[1]。以內(nèi)容為中心的命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)（Named Data Networking，NDN）也成為了研究熱點(diǎn)[2，3]。隨著網(wǎng)絡(luò)流量的不斷增加，擁塞控制對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的內(nèi)容成功獲取、穩(wěn)定

秦族的來源或許是多源的。新石器時(shí)代末期可能已經(jīng)有了“帝顓頊之苗裔”遷于西北的早期源頭;夏代或有其他嬴氏小國的遷入補(bǔ)充;商末時(shí)確切地有了中潏一支居于西戎的諸侯地位;周初時(shí)又有了“商蓋之民遷于朱圉”的另一重要源頭。而夏商周三代也均有著各代主體民族與西戎周邊地區(qū)族群的補(bǔ)充融入。多源頭互相融合發(fā)展，至周初終于形成了考古學(xué)上相對(duì)穩(wěn)定的具有自身獨(dú)特面貌的“秦文化”，并于非子時(shí)正式開始了秦人的光輝歷史。關(guān)鍵詞：秦族;來源;東來;多源秦人是我國歷史上第一個(gè)大一統(tǒng)王朝秦帝國

的特征如下。1)多源異質(zhì)、冗余海量的商務(wù)領(lǐng)域數(shù)字資源包含不同的異構(gòu)數(shù)據(jù)資源，可以稱之為多源異質(zhì)數(shù)據(jù)，聚集了TB甚至PB級(jí)的海量數(shù)字資源。如從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來看包含非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等，從數(shù)據(jù)語義來看包含數(shù)據(jù)聚合后的高層概括性數(shù)據(jù)及采集的原始底層數(shù)據(jù)，其中原始底層數(shù)據(jù)存在巨大的語義缺乏及數(shù)據(jù)冗余，海量數(shù)據(jù)資源處理的需求會(huì)非常普遍[1]。2)實(shí)時(shí)應(yīng)用需求商務(wù)領(lǐng)域的數(shù)字資源信息是不斷變化的，同時(shí)數(shù)據(jù)之間存在聯(lián)系，并且用戶對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問時(shí)，由于訪

含DERs的低壓多源并供點(diǎn)狀網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行策略田詠桃1仉志華2孫 東3龍敏敏4曲澤奇2（1. 中國石油大學(xué)（華東）理學(xué)院，山東 青島 255680； （2. 中國石油大學(xué)（華東）信息與控制工程學(xué)院，山東 青島 255680； 3. 中國石化股份勝利油田分公司技術(shù)檢測中心，山東 東營 257000； 4. 山東廣域科技有限責(zé)任公司，山東 東營 257081）低壓多源并供點(diǎn)狀網(wǎng)絡(luò)（Spot network）具有極高的供電可靠性，且有利于分布式電源（DERs）就地

合利用內(nèi)蒙古地區(qū)多源土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)，結(jié)合CLDAS土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)和地面站點(diǎn)實(shí)測數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)研究區(qū)內(nèi)的10 cm多源土壤水分融合。利用En-KF方法，使融合結(jié)果數(shù)據(jù)分辨率達(dá)0.01°，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行精度驗(yàn)證和誤差分析。融合結(jié)果表明，基于CLDAS數(shù)據(jù)和地面實(shí)測土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)的融合提高了數(shù)據(jù)的精度。關(guān)鍵詞多源；土壤水分；En-KF；融合中圖分類號(hào)S152.7文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)0517-6611（2018）08-0019-04Multisource Soil Mois

信息需求。為解決多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)集成效率和質(zhì)量問題，基于本體論概念和語言，借鑒本體識(shí)別和表達(dá)方式，設(shè)計(jì)了一種領(lǐng)域內(nèi)表達(dá)數(shù)據(jù)屬性與關(guān)系的元模型?；谠撛Ｐ停瑢?duì)領(lǐng)域內(nèi)數(shù)據(jù)建立相應(yīng)的模型并形成規(guī)則，規(guī)范和約束了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成過程和質(zhì)量，提高了數(shù)據(jù)集成的效率和數(shù)據(jù)利用率。關(guān)鍵詞：多源；異構(gòu)；數(shù)據(jù)集成；本體DOIDOI：10.11907/rjdk.172462中圖分類號(hào)：TP391文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)文章編號(hào)：16727800（2018）003019803英文摘

引 言多傳感器多源數(shù)據(jù)識(shí)別是根據(jù)各傳感器上報(bào)的帶有不確定性的身份信息需要進(jìn)一步進(jìn)行融合處理,給出量測目標(biāo)身份判斷的過程。實(shí)際上是對(duì)量測信息進(jìn)行分類與處理的過程,給出量測目標(biāo)的類別與屬性。在融合識(shí)別問題中由于屬性的差異性,導(dǎo)致描述方法往往不一致,有的屬性傾向于用定量數(shù)據(jù)表示,而有的更適合用定性概念描述,產(chǎn)生了多源異類數(shù)據(jù)融合識(shí)別的問題。文獻(xiàn)[1]指出數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)往往是處理描述同一現(xiàn)象的多源異類信息。由于數(shù)據(jù)源的多源異類性,往往導(dǎo)致融合識(shí)別的不確定性。而模

C均值聚類算法的多源定位方法估計(jì)聲源的位置。通過在不同參數(shù)下的仿真驗(yàn)證所提算法的有效性，仿真結(jié)果表明：該算法能夠較精確地估計(jì)多聲源的位置，且對(duì)丟包率具有一定的魯棒性。定位; 多源; 可能性C均值聚類; 量化信息; 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)隨著微電子、短距離通信及傳感技術(shù)的不斷發(fā)展，使得無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(wireless sensor networks, WSNs)成為研究熱點(diǎn)之一[1]。信號(hào)源(目標(biāo))定位是WSNs的一個(gè)重要研究方向，成果可以廣泛應(yīng)用在汽車、水下大型生

：本文重點(diǎn)介紹了多源視頻融合系統(tǒng)的工作原理和通信過程，通過將不同制式的視頻源信號(hào)數(shù)字化，經(jīng)過高壓縮視頻編碼器壓縮編碼，加載自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的優(yōu)化H.264算法，最終輸出統(tǒng)一格式的視頻流信號(hào)，實(shí)現(xiàn)在低帶寬條件下的高質(zhì)量視頻傳輸，有效的節(jié)省了帶寬，更適用于現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中高質(zhì)量圖像信號(hào)傳輸和海量存儲(chǔ)。關(guān)鍵詞：多源；視頻融合；視頻編碼；窄帶寬中圖分類號(hào)：TP391.41 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2017）06-0166-021 多源視頻融合系統(tǒng)工

基于格網(wǎng)化糾正的多源POI位置信息一致性處理方法研究。在空間參考和度量單位未知的環(huán)境中實(shí)現(xiàn)異源POI空間坐標(biāo)的相互轉(zhuǎn)換，并確保誤差可控，是多源POI信息一致性處理的主要任務(wù)。為此，提出了基于地理格網(wǎng)和二階多項(xiàng)變換的位置信息一致性處理方法，通過對(duì)各個(gè)地理格網(wǎng)單元實(shí)現(xiàn)局部一致化處理，實(shí)現(xiàn)了對(duì)非線性偏移的全局近似校正；提出了基于迭代檢測的格網(wǎng)自動(dòng)構(gòu)建及控制點(diǎn)生成方法，實(shí)現(xiàn)了基于給定誤差閾值的地理格網(wǎng)單元自動(dòng)生成；試驗(yàn)表明利用該方法能較好實(shí)現(xiàn)多源POI位置套合。(

縣）基于云計(jì)算的多源信息服務(wù)系統(tǒng)研究洪杰（國網(wǎng)浙江桐廬縣供電公司 浙江省桐廬縣）近年來，隨著計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，使得人類社會(huì)逐漸步入到全球信息化的時(shí)代。在這樣的背景之下，云技術(shù)技術(shù)憑借著其自身的優(yōu)點(diǎn)，以及清晰的商業(yè)、計(jì)算模式，逐漸受到技術(shù)界以及實(shí)業(yè)界的青睞，并最終運(yùn)用在實(shí)際的技術(shù)創(chuàng)造以及工業(yè)生產(chǎn)的過程中，并進(jìn)一步促進(jìn)了相關(guān)的經(jīng)濟(jì)效益以及社會(huì)效益的取得。本文基于此，主要分析了云計(jì)算的多源信息服務(wù)系統(tǒng)。云計(jì)算；多源信息；服務(wù)系統(tǒng)；技術(shù)研究近年來，隨著科學(xué)

收技術(shù)、基于多徑多源信息融合算法反演技術(shù)、運(yùn)動(dòng)與姿態(tài)（多譜勒頻移）補(bǔ)償技術(shù)、圓形天線陣列及其自適應(yīng)波束形成技術(shù)、浮標(biāo)平臺(tái)穩(wěn)定性設(shè)計(jì)技術(shù)、海洋環(huán)境密閉防腐設(shè)計(jì)技術(shù)、電源通信運(yùn)行管理控制技術(shù)，并在軟件算法設(shè)計(jì)、浮標(biāo)平臺(tái)設(shè)計(jì)、低功耗雷達(dá)主機(jī)設(shè)計(jì)、雷達(dá)全自動(dòng)化工作等方面進(jìn)行重點(diǎn)突破，基本完成了浮標(biāo)式高頻地波雷達(dá)的研制開發(fā)任務(wù)。目前產(chǎn)品初裝已全部完成，并已完成硬件聯(lián)調(diào)，具備進(jìn)行軟件聯(lián)調(diào)及外場試驗(yàn)階段的條件。關(guān)鍵詞：浮標(biāo) 雷達(dá) 探測 多源 多徑Abstract：Buo

、高分衛(wèi)星獲取的多源衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)， 結(jié)合了多種遙感旱情監(jiān)測模型，搭建了能實(shí)現(xiàn)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)接收、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理、水體監(jiān)測產(chǎn)品自動(dòng)化生產(chǎn)、旱情監(jiān)測產(chǎn)品自動(dòng)化生產(chǎn)、遙感監(jiān)測產(chǎn)品庫五大功能的長江流域旱情監(jiān)測系統(tǒng)，并得到了具有良好應(yīng)用評(píng)價(jià)的監(jiān)測結(jié)果。關(guān)鍵詞：干旱；遙感；監(jiān)測；多源干旱是全球影響范圍最廣和造成經(jīng)濟(jì)社會(huì)損失最為嚴(yán)重的一種自然災(zāi)害，其波及范圍廣， 持續(xù)時(shí)間長， 是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和人類生活中最嚴(yán)重的自然災(zāi)害之一。長江流域面積遼闊，人類活動(dòng)頻繁，是中國最重要的流

于在線過濾技術(shù)的多源電動(dòng)汽車解耦方法應(yīng)用提出了一種在線過濾技術(shù)，目的是為了提升電動(dòng)汽車和混合動(dòng)力汽車在能源管理上已經(jīng)應(yīng)用的解耦方法?；旌蟿?dòng)力汽車和電動(dòng)汽車使用最廣泛的能量源是電池、超級(jí)電容器和燃料電池。研究表明，上述能量源的能量補(bǔ)充適應(yīng)于各種應(yīng)用程序?；诟鞣N能量源的補(bǔ)充，應(yīng)考慮電動(dòng)汽車的能量儲(chǔ)存問題，如混合動(dòng)力的能量儲(chǔ)存系統(tǒng)。目前，多源電動(dòng)汽車有混合動(dòng)力存儲(chǔ)系統(tǒng)，采用雜交的頻率分布系統(tǒng)。傳統(tǒng)的直流-直流解耦控制方法及其改進(jìn)的在線過濾技術(shù)已經(jīng)得到完全解決。

過在GIS平臺(tái)上多源數(shù)據(jù)通信技術(shù)的應(yīng)用，則能夠?qū)Σ煌浖到y(tǒng)情況下的數(shù)據(jù)共享功能進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。在本文中，將就基于電力GIS的多源數(shù)據(jù)通信進(jìn)行一定的分析與研究。關(guān)鍵詞：電力GIS；多源數(shù)據(jù)通信；1 引言近年來，我國的電力事業(yè)得到了較為快速的發(fā)展，其中，電力地理信息系統(tǒng)是一種集GPS、管理信息技術(shù)與地理信息技術(shù)于一體的系統(tǒng)技術(shù)，能夠較好的對(duì)電力配電管理信息應(yīng)用進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。通過該系統(tǒng)的應(yīng)用，則能夠使電力部門管理工作具有著更為準(zhǔn)確與便利的特征。此外，電力管理信息系統(tǒng)也是

081）云計(jì)算的多源信息挖掘?qū)嶒?yàn)教學(xué)研究邱奕敏 （武漢科技大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院,武漢430081）信息服務(wù)對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)起著支撐作用。但在云計(jì)算環(huán)境下，伴隨著信息的爆炸性增長，出現(xiàn)了信息異構(gòu)、冗余、沖突和不可信等諸多問題。針對(duì)這些熱門問題，通過實(shí)驗(yàn)教學(xué)的方式輔助學(xué)生，利用多源信息挖掘的實(shí)驗(yàn)來掌握整合資源的知識(shí)，為學(xué)生加深專業(yè)理解做鋪墊。云計(jì)算;多源信息;數(shù)據(jù)挖掘;實(shí)驗(yàn)教學(xué)1　概　述近年來，云計(jì)算技術(shù)越來越受到重視，得到了迅速的發(fā)展，在企業(yè)中的初步推廣和應(yīng)用

摘要：該文簡述了多源遙感的概念，多源遙感技術(shù)的意義和作用以及多源遙感應(yīng)用的有關(guān)技術(shù)（主要包括遙感影像的融合技術(shù)）的現(xiàn)狀的進(jìn)展，并著重闡述了多源遙感在土地利用方面的一些進(jìn)展；同時(shí)也提出了些許問題和一些期望。關(guān)鍵詞：多源；遙感影像；融合；土地利用中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2014）34-8328-02近年來，遙感技術(shù)成幾何增長發(fā)展，光學(xué)、熱紅外等各類衛(wèi)星傳感器在對(duì)地觀測方面得到了廣泛的應(yīng)用，同一地區(qū)獲取的多光譜、多時(shí)

壩及壩基服役性態(tài)多源監(jiān)測和檢測信息進(jìn)行綜合分析，從而進(jìn)行決策.但是，對(duì)于高壩大庫，施工、設(shè)計(jì)、地勘等資料、各類巡查信息、檢測信息和監(jiān)測信息等很多，導(dǎo)致信息處理分析的工作量很大，往往需要較長時(shí)間完成，以致不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)隱患.另外，混凝土壩在設(shè)計(jì)、施工和運(yùn)行過程中，積累了大量的專家知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，需要及時(shí)科學(xué)地總結(jié)管理這些知識(shí)，避免由于專家老齡化而導(dǎo)致這些知識(shí)的消失［1］.鑒于此，本文展開混凝土壩長效服役性態(tài)的多源信息融合推理方法研究，利用復(fù)雜系統(tǒng)的多層融合、知