筆數(shù)
- 自適應打包:一種提高區(qū)塊鏈共識效率的方法
時間(t)與交易筆數(shù)(n),即當交易達到打包時間閾值或者交易筆數(shù)閾值時,區(qū)塊鏈平臺將根據(jù)交易請求的先后順序進行全部或者部分打包,進行共識。在傳統(tǒng)的交易打包模式中,t 與n 參數(shù)在初始配置文件中進行配置,若想對參數(shù)進行修改則需要手動修改配置文件,并重啟節(jié)點服務。目前市面上大部分區(qū)塊鏈節(jié)點均采用的是固定的配置文件。例如“基于區(qū)塊鏈的交易處理方法”專利,節(jié)點在交易處理過程中,設定特定的時間間隔執(zhí)行交易打包。該模式適合比較單一的應用場景。當需在同一個節(jié)點鏈上實現(xiàn)多
計算機時代 2022年10期2022-10-14
- 走進數(shù)據(jù)中心 感受經(jīng)濟脈動
易總金額、交易總筆數(shù)和每秒交易筆數(shù)三項數(shù)據(jù)就刷新了好多次。“每時每刻都在變。前兩項數(shù)據(jù)是截至咱們交流的這個時點,當日銀聯(lián)網(wǎng)絡交易的總金額和總筆數(shù)。”個人交易數(shù)據(jù)在這里匯聚,搭起一座“瞭望塔”,幫助我們觀察消費趨勢,捕捉消費亮點?!胺治鼋衲暌詠磴y聯(lián)網(wǎng)絡交易的數(shù)據(jù),尤其是消費的相關數(shù)據(jù),我們總結出兩個關鍵詞:增長和優(yōu)化。”中國銀聯(lián)執(zhí)行副總裁涂曉軍說。一季度,銀聯(lián)網(wǎng)絡交易金額較去年同期增長30%,長三角地區(qū)同比增幅超過40%;3月份和清明節(jié)假期前一周,航空售票的
文萃報·周五版 2021年19期2021-08-05
- 基于聚合支付的新一代校園卡系統(tǒng)設計與實現(xiàn)
,學校食堂總支付筆數(shù)為249 813,其中,校園實體卡支付筆數(shù)為248 640,聚合支付累計交易筆數(shù)為1 173,2020年5月,學校食堂總支付筆數(shù)為32 712,其中校園實體卡支付筆數(shù)為30 213,聚合支付累計交易筆數(shù)為2 499,2020年6月,學校食堂總支付筆數(shù)為497 747,其中校園實體卡支付筆數(shù)為447 457,聚合支付累計交易筆數(shù)為50 290,如圖5所示。盡管校園實體卡在當前消費場景下仍為主要支付方式,但聚合支付每月支付筆數(shù)正呈明顯遞增的
計算機技術與發(fā)展 2021年4期2021-05-06
- 大數(shù)據(jù)應用助推醫(yī)院退費管理規(guī)范化
理問題,導致退費筆數(shù)、金額日益增多,退費投訴事件較往年有所上升。快速找出原因、改善現(xiàn)狀,找到解決辦法,堵塞科室管理漏洞,實現(xiàn)退費管理規(guī)范化,減少醫(yī)院損失[1-2],是醫(yī)院內(nèi)審部門開展退費審計的職責所在。表1為全面掌握和了解門診住院退費的筆數(shù)、金額、科室、項目等具體情況,本文收集大量退費數(shù)據(jù)并進行整理,通過開單科室、執(zhí)行科室等關鍵字段進行分類匯總和分析比對,查找退費原因。使用數(shù)據(jù)分析形成的中間表:醫(yī)院總收入,根據(jù)不同的分析維度使用對應的中間表,進行數(shù)據(jù)的匯總
經(jīng)營者 2021年4期2021-04-09
- 網(wǎng)聯(lián)國慶假期處理跨機構網(wǎng)絡支付交易133.92億筆,金額7.23萬億元
網(wǎng)聯(lián)平臺日均交易筆數(shù)和日均交易金額同比漲幅分別為42%和47%。今年中秋節(jié)恰逢國慶長假,節(jié)日消費需求提升,“雙節(jié)”到來對消費市場呈現(xiàn)疊加利好,中秋節(jié)前夕,月餅等傳統(tǒng)節(jié)日美食迎來銷售旺季,網(wǎng)聯(lián)平臺部分糕餅類商戶數(shù)據(jù)顯示,月餅等節(jié)日食品的日均交易筆數(shù)和交易金額同比去年中秋節(jié)前夕漲幅分別為12%和28%。在旅游出行方面,“超長黃金周”假期點燃了消費者的出行熱情。網(wǎng)聯(lián)平臺部分旅行類商戶數(shù)據(jù)顯示,旅游出行相關交易在國慶假期期間迎來復蘇高潮,日均交易筆數(shù)和交易金額較今
金融理財 2020年10期2020-10-26
- 油站如何提高“四率”
油站的“提槍加油筆數(shù)”為參考。加油筆數(shù)從一定程度上能夠體現(xiàn)“進站客戶數(shù)”的變化,通過分析同比、環(huán)比月份的提槍筆數(shù),判斷出進站率的變化。較為常見的影響進站率的因素:一是油品價格或營銷活動缺乏競爭力,即競爭區(qū)域內(nèi)競爭油站開展了較大力度的營銷活動,吸引了自身的客戶;二是油站增值服務項目缺失。如競爭區(qū)域內(nèi),對方油站配置了洗車、餐飲等服務項目,人有我無,造成自身客戶的流失;三是改造復營后客戶流失。加油站在停業(yè)改造復營后,老客戶未獲知開業(yè)消息,導致無法回流;四是形象標
中國石油石化 2020年13期2020-07-31
- 一種高并發(fā)下最終一致性算法及實現(xiàn)
儲用戶的累計優(yōu)惠筆數(shù)和金額,而只使用一個key存儲了這兩個信息。其中key 表示用戶的id,value 為“用戶累計筆數(shù)”+“用戶累計金額”的組合字符串,即value 的前幾位存儲的是用戶累計筆數(shù),而后幾位存儲的是用戶累計金額。redis 提供的hincrby 函數(shù),可以用來計算用戶的累計金額和累計筆數(shù),該函數(shù)保證原子性的同時,還可以直接對字符串類型的數(shù)值進行操作。所以根據(jù)步驟4中所讀取到的優(yōu)惠金額和補償金額,執(zhí)行更新用戶優(yōu)惠信息lua腳本。(6)根據(jù)5
網(wǎng)絡安全技術與應用 2020年7期2020-01-02
- 一種高效的總金額動態(tài)平衡的隨機立減算法及實現(xiàn)
儲用戶的累計優(yōu)惠筆數(shù)和累計優(yōu)惠金額,這就造成了存儲和更新用戶信息操作至少需要操作兩次鍵值,降低了效率,浪費了存儲空間。優(yōu)惠活動的體驗度取決于隨機立減算法的高效性,若隨機立減算法效率過低,將會影響用戶對優(yōu)惠活動的體驗。因此筆者針對隨機立減優(yōu)惠活動,提出一種高效的總金額動態(tài)平衡的隨機立減算法解決以上問題。2 最佳技術方案(實施舉例)本算法一共包含兩個部分,第一部分是對redis優(yōu)惠隊列的初始化,第二部分是對redis優(yōu)惠隊列的操作。算法總體流程如圖1。接收用戶
網(wǎng)絡安全技術與應用 2019年10期2019-10-15
- 網(wǎng)貸信用指標的信息不對稱模型與實證
。(二)成功還款筆數(shù)(虛擬變量):PAY表示不同期限。采取PAY1表示30天內(nèi)成功還款筆數(shù);PAY2表示90天成功還款筆數(shù);PAY3表示180天成功還款筆數(shù)。(三)申請貸款筆數(shù)(虛擬變量):D表示不同時期。本章節(jié)采取D1表示30天內(nèi)申請貸款筆數(shù);D2表示90天申請貸款筆數(shù);D3表示180天申請貸款筆數(shù)。(四)控制變量。借款者的基本信息提取其中的3個:SEX為性別;AGE為年齡;DIK表示貸記卡數(shù)量。本文構建雙對數(shù)回歸模型Ⅰ:檢測網(wǎng)貸市場利率(D K R)和
大眾投資指南 2019年4期2019-05-18
- 滬港通
.18周買入成交筆數(shù)976295 38625.61周賣出成交額(百萬元)26,943.54 318,867.00周賣出成交筆數(shù)1054716 490446滬股通十大成交活躍股(2018.03.22-2018.03.28)排名2 4 6 8 1 0證券代碼600519.SH 600887.SH 600585.SH 600690.SH 600030.SH證券簡稱貴州茅臺伊利股份海螺水泥青島海爾中信證券周買入金額(億元)27.71 20.79 10.00 5.0
股市動態(tài)分析 2018年12期2018-04-04
- 農(nóng)村淘寶商品發(fā)布要求
人工介入退款成功筆數(shù)占店鋪交易筆數(shù)不得超過1%,筆數(shù)不得超過6筆(數(shù)碼類賣家不得超過4筆);2.因為各種違規(guī)而被搜索全店屏蔽的賣家,處罰期內(nèi)禁止在村淘發(fā)布商品;3.因炒信被處罰的賣家永久禁止在村淘發(fā)布商品;4.A類扣分滿12分或12的倍數(shù)之日起,禁止在村淘上發(fā)布商品;5.店鋪非虛擬交易近半年的DSR評分三項指標不得低于4.6(開店不足半年的從開店之日起算);6.自2015年1月1日起,凡存在B類嚴重違規(guī)行為扣分的,均不可在村淘發(fā)品;考慮到存在有商家判定售假
農(nóng)家參謀 2017年2期2017-03-26
- 央行史上最嚴規(guī)定 您知道嗎
日累計轉賬限額和筆數(shù),超出限額和筆數(shù)的,不得再辦理轉賬業(yè)務。這次的新規(guī)主要涉及以下內(nèi)容:一、一個人在同家銀行只能開一個 I 類賬戶為了有效遏制買賣賬戶和假冒開戶的行為,自2016年12月1日起,個人賬戶將分為 I、II、III 三個類別。如果在該行已有Ⅰ類賬戶,要再開新戶的話,只能選擇 Ⅱ 類戶或 Ⅲ類戶。自新《通知》發(fā)布起三個月內(nèi),同行取現(xiàn)、轉賬等免收手續(xù)費。I 類戶是全功能賬戶,使用范圍和金額不受限制,可辦理轉賬,交納養(yǎng)老金、公積金等各類業(yè)務;II 類
農(nóng)村百事通 2017年3期2017-03-10
- 雙11支付寶1小時破2億筆 超過2013年全天
寶前1小時的支付筆數(shù),就超過了2013年雙11全天的1.88億筆,1小時06分,其支付筆數(shù)突破了2億筆,而這中間,相隔不過短短3年。發(fā)生翻天覆地變化的,還有支付方式,前1小時,支付寶的移動支付筆數(shù)占比達90%,國人的支付方式已經(jīng)基本完成了從PC端到移動端的遷移,而在3年前,用手機付錢,對許多人來說,還相當陌生認為那是一件不可思議的事情。在支付渠道的選擇上,3年來,花唄和余額寶成為非常受網(wǎng)友歡迎的支付渠道,尤其是花唄,前半小時洪峰到來時,承擔了28%的支付量
電子技術與軟件工程 2016年23期2017-03-06
- 基于Excel VBA的珠心算訓練軟件的設計與應用研究
的形式逐一朗讀每筆數(shù)字。2.啟動后按屏幕大小自動全屏,顯示部分自動居中。3.用戶可自行設置朗讀語速、每組筆數(shù)與朗讀間隔時間,間隔時間、閃爍時間可達到毫秒級。4.可以自行設置需要練習的數(shù)字位數(shù),朗讀結束后點擊答案可查看最后的正確結果。[2]看數(shù)模塊的基本功能包括:1.以普通話語音的形式逐一朗讀每筆數(shù)字,同時在主文本框顯示朗讀的數(shù)。2.啟動后按屏幕大小自動全屏,顯示部分自動居中。3.用戶可自行設置朗讀語速、每組筆數(shù)與朗讀間隔時間,間隔時間、數(shù)字顯示的時間均達到
新教育時代電子雜志(學生版) 2016年32期2016-12-08
- 發(fā)揮公益互助性 為中低收入家庭圓住房夢
01%,貸款發(fā)放筆數(shù)、金額、支持購房面積及回收額均創(chuàng)歷史新高。截至2015年底,累計發(fā)放住房公積金個人貸款855511筆、3918.13億元,貸款余額2491.69億元,同比增長13.44%、27.66%、33.12%。三、政策為民效果顯著1.重點支持購買首套自住和中小戶型住房2015年,貸款差異化效果明顯。其中,首套住房貸款94304筆800.82億元,分別占比為93.03%和94.34%,二套住房貸款7063筆48.04億元,分別占比為6.97%和5.
中國房地產(chǎn)·綜合版 2016年5期2016-06-12
- 工商銀行湖南邵陽分行 做服務渠道優(yōu)化文章 促市場競爭力闊步提升
今年網(wǎng)點柜面交易筆數(shù)為8474633筆,占全部交易筆數(shù)的31.8%,又較年初下降了3.83個百分點;而同期網(wǎng)上銀行交易筆數(shù)為11057636筆,占比41. 49%,較年初上升了3.43個百分點,同比增長30.24%;特別是手機銀行交易筆數(shù)較上年同期增加了116650筆,增幅翻番,同比增長了103.46%。這是該行加緊網(wǎng)點運營標準化管理改革,加大自助機具投入,加快網(wǎng)上銀行、手機銀行應用推廣,千方百計優(yōu)化服務渠道建設,推動同業(yè)市場競爭力提升的結果。一是加緊網(wǎng)點
金融周刊 2015年39期2015-12-04
- 銀聯(lián)卡旅游出行交易增幅最高
35億元,交易總筆數(shù)2.3億筆,相比去年“五一”期間分別增長18.7%和25.3%。銀聯(lián)卡境外交易筆數(shù)增長73%,境外使用更加頻繁?!皬娜杲灰滋卣骺矗芗竟?jié)因素以及商家促銷傳統(tǒng)影響,‘五一向來是消費支出的旺季。而今年‘五一消費有兩個特征更值得關注?!敝袊y聯(lián)數(shù)據(jù)分析師陳漢分析稱:“第一,延續(xù)了近兩個月消費信心穩(wěn)中有升的影響,‘五一假期交易增幅明顯高于去年同期,老百姓消費意愿較高;第二,從消費結構看,旅游出行已經(jīng)當之無愧成為拉動交易增長的最顯著因素,境內(nèi)外
金融周刊 2015年17期2015-08-25
- 春節(jié)期問:銀聯(lián)卡跨行交易達2381億元
81億元,交易總筆數(shù)2.7億筆,相比去年同期分別增長16%和26%,均高于去年同期增幅水平。銀聯(lián)卡境外交易筆數(shù)同比增長近50%,體現(xiàn)出持卡人在境外更頻繁地使用銀聯(lián)卡消費,銀聯(lián)卡己成為中國人出境用卡的首選支付品牌。春節(jié)消費在節(jié)前迎來高峰,春節(jié)前一周(臘月廿三至廿九),境內(nèi)銀聯(lián)卡跨行交易總金額和總筆數(shù)均創(chuàng)歷史新高,單日交易金額和筆數(shù)峰值分別達到2129億元和9446萬筆。過年返鄉(xiāng)與旅游錯峰出行疊加,節(jié)前刷卡消費在交通行業(yè)增長尤為顯著,航空、鐵路和公路客運類購票
金融周刊 2015年7期2015-08-24
- 對小額貸款公司貸款情況的調查分析——基于全國小額貸款公司抽樣調查
月底的貸款余額及筆數(shù)、貸款行業(yè)、貸款對象、貸款期限、貸款擔保方式、貸款利率、貸款額度共八個方面的數(shù)據(jù)。279家樣本小貸公司中,華東和西南地區(qū)的比例較大,分別占比30.82%和19.35%。選取的小貸公司數(shù)據(jù)具有一定的代表性。圖1 樣本小貸公司地區(qū)分布及比例二、樣本小額貸款公司貸款發(fā)放情況(一)貸款余額普遍在億元量級,貸款筆數(shù)普遍在百筆量級從樣本小貸公司的貸款余額分布來看,截至2014年9月底,樣本小貸公司貸款余額均值是3.11億元/家,中位數(shù)是1.93億元
金融與經(jīng)濟 2015年8期2015-06-09
- “五一”假期銀聯(lián)卡跨行交易創(chuàng)新高
200億元,交易筆數(shù)達到1.8億筆,相比往年“五一”假期均創(chuàng)新高。餐飲、娛樂等日常消費更趨理性,節(jié)慶促銷及旅游出行成為拉動假日消費的主要增長點。今年“五一”與去年相比,銀聯(lián)卡跨行交易金額和筆數(shù)分別同比增長10%和18%。其中交易金額增幅較去年有所收窄,交易筆數(shù)增長率則比去年更高。特別是5月1日當天交易筆數(shù)達到6725萬筆,為近年來各節(jié)假日交易筆數(shù)的峰值,增長主要來自于居民衣食住用行等日常類消費(而非大額及批發(fā)交易等)和ATM取現(xiàn)、查詢等,更能體現(xiàn)出老百姓個
時代金融 2014年16期2014-08-15
- 中國大額支付系統(tǒng)節(jié)點強度分布研究
的交易金額和交易筆數(shù)為邊權重, 建立交易金額復雜網(wǎng)絡模型和交易筆數(shù)復雜網(wǎng)絡模型。這是將大額支付系統(tǒng)的交易數(shù)據(jù)按照其地區(qū)的屬性重新組織, 從地區(qū)角度研究支付系統(tǒng)交易資金流, 更加強調支付系統(tǒng)網(wǎng)絡的經(jīng)濟意義。大額支付系統(tǒng)地區(qū)間資金流網(wǎng)絡所反映的不是支付系統(tǒng)本身的風險、 擁塞等問題, 也不是對直接參與者的流動性研究, 而是反映區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展、 地區(qū)間經(jīng)濟往來、 資金流量等方面的問題, 從宏觀的角度為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展策略、 國家經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略提供更有價值的參考信息。1 節(jié)
吉林大學學報(信息科學版) 2013年6期2013-10-15