分潮
- 大連老虎灘海域潮汐調(diào)和分析
度不短于任意兩個(gè)分潮的會(huì)合周期時(shí)，這些分潮才能彼此分離。由于不同亞群分潮之間的會(huì)合周期最長為一個(gè)回歸年，所以當(dāng)觀測時(shí)段的長度顯著短于1 a 時(shí)，我們就認(rèn)為記錄是不完整的，因此，潮汐分析時(shí)通常選用的時(shí)間長度大于1 a[5]。為此，選取時(shí)間長度大于1 a的潮位觀測數(shù)據(jù)開展潮汐調(diào)和分析，時(shí)間范圍為2017 年1 月1 日—2018 年1 月4 日共369 d，時(shí)間序列中共包含8 857個(gè)逐時(shí)潮高[6]。同時(shí)，為了對比短期（3 M）潮位資料與長期（1 a）潮位資料
海洋預(yù)報(bào) 2022年4期2022-09-02
- 溫州灣海域潮形偏態(tài)時(shí)空分布特征研究
10年樂清灣內(nèi)部分潮位資料發(fā)現(xiàn)，同月灣內(nèi)落潮主導(dǎo)的性狀有所減弱。另一方面，張伯虎等[6]對1960-2014年實(shí)測潮位資料進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)自溫州站及其上游河段漲潮主導(dǎo)趨勢有所減弱。上述研究認(rèn)為，潮汐不對稱性的變化與灣內(nèi)外或河口內(nèi)外的圍墾或河口采砂相關(guān)[4，6]，這對本文的研究主體具有一定的啟發(fā)意義。然而，受限于所用資料的全面性，前者的發(fā)現(xiàn)是否具有普適性有待商榷；后者的發(fā)現(xiàn)局限于甌江上游河段，而對于河口及外海疏于分析。同時(shí)，上述研究對于短時(shí)間內(nèi)潮形的連續(xù)變化和
海洋學(xué)報(bào) 2022年7期2022-07-09
- 舟山海域潮汐特征及調(diào)和分析精度研究
方法對研究海域的分潮進(jìn)行模擬計(jì)算。如王凱等[8]對東中國海的潮波運(yùn)動(dòng)形式進(jìn)行了數(shù)值模擬；于克俊等[9]通過對渤海的潮波模擬，給出了潮波的垂向結(jié)構(gòu)；劉鵬霞等[10]利用調(diào)和分析方法研究了魯海豐海洋牧場海域海流的時(shí)間變化規(guī)律和空間結(jié)構(gòu)特征。浙江沿海岸線曲折，港灣眾多，近岸島嶼星羅棋布；沿海地區(qū)資源豐富，人口密集，是工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要基地。浙江沿海的潮振動(dòng)是由太平洋潮波引起的協(xié)振動(dòng)和天體在本海區(qū)直接引起的獨(dú)立潮組成。來自西北太平洋的潮波傳經(jīng)琉球群島島間水道，以幾乎
海洋技術(shù)學(xué)報(bào) 2022年3期2022-07-08
- 青島港潮汐的調(diào)和分析與預(yù)報(bào)
地潮汐的若干主要分潮，從而分析該處潮汐特性，或?qū)υ撎幊毕兓M(jìn)行預(yù)報(bào)。近代海洋潮汐學(xué)產(chǎn)生于17世紀(jì)后半葉，其任務(wù)是研究海洋潮汐的成因，分析潮汐特征及其隨時(shí)間的變化規(guī)律，并作出預(yù)報(bào)[2-5]。平衡潮理論于1687年由牛頓提出。1868年，開爾文設(shè)計(jì)了用于預(yù)報(bào)的調(diào)和分析法，并發(fā)明潮汐預(yù)報(bào)機(jī)。DARWIN[6]最早采用調(diào)和分析法預(yù)報(bào)潮汐，之后DOODSON[7-8]改進(jìn)了調(diào)和分析法，提高了計(jì)算精度。HORN[9]最早用計(jì)算機(jī)進(jìn)行潮汐調(diào)和分析，并在1960年第一個(gè)
海洋氣象學(xué)報(bào) 2022年2期2022-06-02
- 萊州灣岸線變遷對渤海潮波影響的數(shù)值研究
了周邊海域潮差、分潮振幅和潮汐性質(zhì)等潮波系統(tǒng)的改變，進(jìn)而影響灘涂的演變趨勢[3-5]。東中國海區(qū)沿岸灘涂面積寬廣，該區(qū)域潮波系統(tǒng)研究始于上個(gè)世紀(jì)三十年代[6]，早期手段主要為潮汐調(diào)和分析和數(shù)值推算[7-8]；隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)及應(yīng)用的快速發(fā)展，對潮波系統(tǒng)的形成機(jī)制、主要分潮分布和潮波系統(tǒng)演變等進(jìn)行了模擬研究[9-12]；后期隨著數(shù)值計(jì)算精度的提高，調(diào)和分析得到的分潮數(shù)量更多[13-14]；近期則更多關(guān)注人類活動(dòng)對潮波系統(tǒng)的影響[1,15-17]。此類研究對于海
海洋湖沼通報(bào) 2022年2期2022-05-08
- 全球垂向位移負(fù)荷潮模式在渤海、黃海、東海及周邊區(qū)域的準(zhǔn)確度評估
、Q18 個(gè)主要分潮的垂向位移負(fù)荷潮分布特征，并利用GPS 站實(shí)測資料得到的潮汐形變的調(diào)和常數(shù)[14]對其進(jìn)行準(zhǔn)確度評估。2 全球垂向位移負(fù)荷潮模式介紹FES2014 模式是法國潮汐小組（French Tidal Group，F(xiàn)TG）開發(fā)的全球同化模式[15]，分辨率為（1/16）°×（1/16）°，網(wǎng)格數(shù)為5 760×2 881，緯度為90°S～90°N，經(jīng)度為0°～180°～0.062 5°W。該模式提供了CM①CM 參考系包括大氣、海洋在內(nèi)的整個(gè)地球
海洋學(xué)報(bào) 2022年12期2022-02-04
- 基于衛(wèi)星高度計(jì)數(shù)據(jù)的全球海洋潮汐特征分析*
T/P資料對四大分潮進(jìn)行了分析，Wang等[12]利用16年T/P及Jason-1衛(wèi)星資料聚焦于八大分潮的分析，宋箐陽等[13]對18.61年高度計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并探究了不同數(shù)據(jù)長度對分析結(jié)果的影響，但涉及通過高度計(jì)數(shù)據(jù)探究長時(shí)間跨度上全球潮汐特征變化的研究頗少。隨著全球氣候變暖，海平面不斷上升。李大煒等[14]利用T/P、Jason-1及Jason-2高度計(jì)衛(wèi)星的海面高數(shù)據(jù)和驗(yàn)潮站數(shù)據(jù)分析了全球海平面變化趨勢，表明在1993—2011年間全球海平面以(3
- 大亞灣雙峰水位的形成條件及準(zhǔn)調(diào)和分量應(yīng)用的分析
表明：大亞灣淺水分潮振幅較大，潮汐特征主要受來自西太平洋的潮波制約.其中，楊國標(biāo)[1]通過1996—1999年3次大型水文觀測資料分析了大亞灣海區(qū)的潮流現(xiàn)象，指出其既有天文潮的一般規(guī)律，也有外海潮波受地形、水深等因素造成的淺海潮流的普遍特征；吳仁豪等[2]使用三維陸架海模式(HAMSOM)對大亞灣海域的潮汐和潮流進(jìn)行了數(shù)值模擬研究，較好地反映出大亞灣海域的不正規(guī)半日潮特征；李立[3]通過分析常規(guī)時(shí)間序列譜討論了大亞灣亞潮水位波動(dòng)與各可能強(qiáng)迫作用的關(guān)系，指出
- 河口擋潮閘對三角洲潮汐不對稱時(shí)空變化的影響*
響下, 生成淺水分潮, 潮波也發(fā)生變形, 使得漲、落潮在振幅、歷時(shí)、流速上不再對稱(Dronkers,1986)。潮汐和潮流這種變形在三角洲地區(qū)決定了泥沙的凈輸移趨勢, 影響河床穩(wěn)定性, 從而對三角洲的地貌演變方向產(chǎn)生重要影響(Speer et al, 1985;Aldridge, 1997; Wang et al, 2002)。三角洲內(nèi)的潮汐特性與海洋和陸地邊界的改變密切相關(guān)(Vellinga et al, 2014), 目前研究集中在氣象條件改變下的海
熱帶海洋學(xué)報(bào) 2021年5期2021-11-02
- 基于SCHISM模式的全球潮波模擬
Mf共 11 個(gè)分潮的同潮圖,這對于全球潮波的研究具有開創(chuàng)性的意義。1985年Geosat衛(wèi)星發(fā)射升空,衛(wèi)星高度計(jì)資料開始被人們應(yīng)用到全球大洋潮波的研究當(dāng)中。CARTWRIGHT等[3-4]根據(jù)Geosat衛(wèi)星高度計(jì)資料構(gòu)建了第一個(gè)基于衛(wèi)星高度計(jì)的全球大洋潮波模式,研究了混淆對潮汐分離的影響,并且對M2和S2分潮計(jì)算結(jié)果與一些沿岸觀測結(jié)果進(jìn)行了比較。FANG等[5]利用 Geosat衛(wèi)星高度計(jì)資料,采用準(zhǔn)調(diào)和分潮的方法計(jì)算了全球M2、S2、K1、O1、M4
海洋科學(xué) 2021年7期2021-08-27
- 南海潮汐主要分潮振幅變化趨勢研究
約翰驗(yàn)潮站的M2分潮振幅存在顯著的正趨勢。但是Doodson使用的水位數(shù)據(jù)太短，只有 22 a。Godin[4?5]使用了更長的數(shù)據(jù)重新研究了圣約翰驗(yàn)潮站的潮汐演化，他發(fā)現(xiàn)該地的M2分潮振幅在以12.6 cm/(100 a)的速度迅速增加，這是已知最大的潮汐長期趨勢之一。Cartwright[6]計(jì)算發(fā)現(xiàn)，法國布雷斯特的M2分潮振幅自18世紀(jì)早期以來每世紀(jì)增加大約1%。DiLorenzo等[7]發(fā)現(xiàn)，自20世紀(jì)早期以來，特拉華河的特倫碩地區(qū)的潮差增加了近
海洋學(xué)報(bào) 2021年6期2021-08-10
- 珠江“伶仃洋河口灣-虎門-潮汐通道”的潮波傳播特征*
枯季, 潮差及各分潮波振幅與徑流量大小呈反相關(guān)關(guān)系, 即徑流量越大、潮差越小(歐素英 等, 2004,2016)。此外, 潮波傳播過程在洪季受地形淺水效應(yīng)的影響比枯季小(胡德禮 等, 2011), 且潮汐特征對上游流量變化的響應(yīng)存在空間變異性, 而挖砂引起的地形變化減小了以洪水為主導(dǎo)的潮汐不對稱(Cao et al, 2020)。自20世紀(jì)80年代以來, 珠江三角洲河網(wǎng)區(qū)地形的變化(如采砂活動(dòng)及土地圍墾導(dǎo)致河口窄深化)使徑潮動(dòng)力發(fā)生顯著異變(李靜, 200
熱帶海洋學(xué)報(bào) 2021年4期2021-08-04
- 渤海灣M2 分潮的季節(jié)變化：增強(qiáng)調(diào)和分析的應(yīng)用
和極地地區(qū)的M2分潮[2]。前人研究表明，英國海岸[3]、西北歐大陸架[4]、黃海和東海[5]、哈得孫河口[6]和東南亞海岸[1]等沿海地區(qū)，M2分潮都存在著季節(jié)變化。此外，相關(guān)研究表明極地地區(qū)M2分潮也存在季節(jié)變化[2,7-8]。為了分析M2分潮的季節(jié)變化，傳統(tǒng)上將觀測的水位數(shù)據(jù)分段，并對每一段進(jìn)行經(jīng)典調(diào)和分析（Classical Harmonic Analysis, CHA），該方法可以通過MATLAB 中的T_TIDE 工具包來實(shí)現(xiàn)[9]。上述過程稱
海洋學(xué)報(bào) 2021年5期2021-07-22
- 大亞灣海域夏、冬季的潮汐特征及余水位與風(fēng)的相關(guān)性初步探討*
1、O1四個(gè)主要分潮及M4、M6、2MS6三個(gè)淺水分潮的振幅和遲角同潮圖, 分析大亞灣的主要潮汐特征, 探討了淺水分潮對雙峰結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn), 并采用交叉譜分析對余水位與風(fēng)的相關(guān)性進(jìn)行了討論。結(jié)果表明: (1)大亞灣海域各主要分潮振幅均由灣口向?yàn)稠斶f增; 高潮發(fā)生時(shí)間由灣口向?yàn)稠斖七t; 漲潮歷時(shí)均大于落潮歷時(shí); 平均潮差在灣頂達(dá)到最大; (2)大亞灣內(nèi)屬于不正規(guī)半日潮, 而考洲洋及其灣外海域則屬于不正規(guī)全日潮; (3)大亞灣內(nèi)淺水效應(yīng)明顯, 從灣口至灣頂, 六分
海洋與湖沼 2021年3期2021-05-25
- 山東鄰海長周期分潮對深度基準(zhǔn)面的影響分析
低潮面,由13個(gè)分潮調(diào)和常數(shù)計(jì)算得到,即8個(gè)短周期分潮(Q1,O1,P1,K1,N2,M2,S2和K2)、2個(gè)長周期分潮(Sa和Ssa)和3個(gè)淺水分潮(M4,MS4和M6)?；诖?國內(nèi)學(xué)者對深度基準(zhǔn)面確定的算法進(jìn)行了深入研究:王驥和劉克修[2]提出在不考慮淺水分潮的情況下,由短周期和長周期分潮計(jì)算的深度基準(zhǔn)面與最低天文潮面基本相同;暴景陽等[3]將年周期分潮Sa的振幅作為長周期分潮改正項(xiàng)對深度基準(zhǔn)面模型進(jìn)行了改進(jìn);許軍等[4]針對《規(guī)范》算法中長周期分潮
海洋科學(xué)進(jìn)展 2021年2期2021-05-21
- 長江口潮流不對稱時(shí)空分布特征
要采用M2和M4分潮的振幅比與相位差[2]來衡量潮波變形的程度和方向。后來學(xué)者發(fā)現(xiàn)M6[3]、MS4和MS6分潮[4]也會(huì)對潮波變形產(chǎn)生影響。Nidzieko[5]提出利用統(tǒng)計(jì)學(xué)中“偏度”的方法研究潮汐和潮流不對稱，并在美國西海岸河口做了應(yīng)用研究[6]。在此基礎(chǔ)上，Song等[7]導(dǎo)出了潮汐不對稱的計(jì)算方法，指出對于分潮頻率ω1、ω2、ω3，只要2個(gè)或3個(gè)分潮的頻率滿足2ω1=ω2或ω1+ω2=ω3就可以對潮汐不對稱產(chǎn)生貢獻(xiàn)。李誼純[8]進(jìn)一步推導(dǎo)了漲落潮
長江科學(xué)院院報(bào) 2021年4期2021-04-19
- 基于高頻地波雷達(dá)資料的海南中東部近海表層海流特征
成不同頻率的天文分潮流, 然后根據(jù)海流觀測數(shù)據(jù)計(jì)算各分潮流的調(diào)和常數(shù)。本文采用Pawlowicz 等(2002)提供的潮流調(diào)和分析程序?qū)Ｄ现袞|部高頻地波雷達(dá)表層海流數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)和分析。2.1 潮流類型圖4 潮流類型系數(shù)分布圖 審圖號: 瓊S(2019)054 Fig. 4 Spatial distribution of tidal current type factor2.2 潮流橢圓及運(yùn)動(dòng)形式海南中東部近海海域潮流類型比較復(fù)雜, 包括不規(guī)則半日潮流和不規(guī)
熱帶海洋學(xué)報(bào) 2021年2期2021-03-25
- 基于潛標(biāo)觀測的呂宋海峽以東深海潮流特征研究
和分析，計(jì)算主要分潮的潮流橢圓要素，包括長軸、短軸、傾角、相位和橢圓率。其中，長軸代表分潮的最大流速；短軸代表分潮的最小流速，當(dāng)短軸為正值時(shí)表示逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)，短軸為負(fù)值時(shí)表示順時(shí)針旋轉(zhuǎn)；傾角代表最大流速與東方向的夾角；橢圓率為短軸和長軸的比值。2.3 動(dòng)能計(jì)算公式潮動(dòng)能（Ketide）和總動(dòng)能（Keall）的計(jì)算公式為式中，u和v為觀測的緯向流速和經(jīng)向流速；utide和vtide為經(jīng)T_tide程序提取的潮流流速。2.4 潮流性質(zhì)判斷方法通過計(jì)算潮流的形態(tài)數(shù)
海洋學(xué)報(bào) 2021年1期2021-03-02
- 樂清灣內(nèi)外潮波變形及不對稱性分析
認(rèn)為是低頻Msf分潮所致?？梢钥闯?，這些研究者對潮汐不對稱的研究多集中于河口地區(qū)，對于強(qiáng)潮海灣的潮汐不對稱研究相對較少。為此，利用樂清灣及周邊水域9個(gè)潮位站實(shí)測潮位資料，運(yùn)用調(diào)和分析與偏度計(jì)算方法，確定進(jìn)入樂清灣內(nèi)外潮波變形特征，分析各站點(diǎn)潮汐不對稱時(shí)空變化，并探討其成因。1 研究區(qū)域概況樂清灣東側(cè)為玉環(huán)島，西為樂清市，北部灣頂緊靠溫嶺市，南部獨(dú)闕，灣口為洞頭區(qū)各島嶼。樂清灣屬于強(qiáng)潮海灣，平均潮差在4 m以上，最大潮差超過7 m，一次大潮進(jìn)潮總量可達(dá) 21
海洋工程 2020年3期2020-06-14
- 東印度洋海域最優(yōu)深度基準(zhǔn)面模型構(gòu)建
得到,其中H表示分潮振幅,K1,O1和M2表示各分潮。我國對于潮汐類型的規(guī)定:當(dāng)F＜0.5時(shí),為半日潮區(qū);當(dāng)0.5＜F≤2時(shí),為混合半日潮區(qū);當(dāng)2＜F≤4時(shí),為混合日潮區(qū),當(dāng)F＞4 時(shí),為日潮區(qū)。由表1 可得,除Keling,Kukup和Sibolga-B三個(gè)驗(yàn)潮站屬于混合半日潮區(qū)外,其余10個(gè)驗(yàn)潮站屬于半日潮區(qū)。由衛(wèi)星測高數(shù)據(jù)進(jìn)行潮汐信息的反演,主要是對衛(wèi)星測高觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行除海洋潮汐以外的各項(xiàng)改正。采用上述衛(wèi)星數(shù)據(jù)主要是對干對流層改正、濕對流層改正、電離
海洋科學(xué)進(jìn)展 2020年2期2020-05-29
- 基于希爾伯特-黃變換的潮汐分析方法研究
和分析得到的半日分潮與全日分潮結(jié)果基本一致．通過分析認(rèn)為，IMF1和IMF2之和是主要半日分潮、全日分潮以及淺海分潮的疊加．傳統(tǒng)的潮汐調(diào)和分析方法有賴于長期的水位記錄，且需要水位數(shù)據(jù)的一些先驗(yàn)知識，涉及到的天文知識與數(shù)學(xué)計(jì)算也較為復(fù)雜．準(zhǔn)調(diào)和分析可以處理短期的水位數(shù)據(jù)，但仍然涉及天文知識與復(fù)雜數(shù)學(xué)計(jì)算，對數(shù)據(jù)的完整性也要求較高．當(dāng)收集到的水位數(shù)據(jù)因?yàn)榇嬖谠肼暬蛘咝畔⑷笔?，不足以進(jìn)行傳統(tǒng)的調(diào)和或準(zhǔn)調(diào)和分析時(shí)，可以使用HHT方法進(jìn)行有效的補(bǔ)充分析，以獲得主要半
天津大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)與工程技術(shù)版) 2020年7期2020-05-11
- 大亞灣和大鵬灣兩個(gè)相鄰海灣潮波淺水變形的異同分析
曲折多變，是淺水分潮研究的熱點(diǎn)區(qū)域。楊國標(biāo)[1]通過水文測驗(yàn)資料分析了大亞灣海區(qū)的潮流性質(zhì)、運(yùn)動(dòng)形式以及余流特征，認(rèn)為大亞灣潮流受淺水效應(yīng)影響顯著。吳仁豪 等[2]通過HAMSOM模型模擬了大亞灣海域的潮汐、潮流和余流，結(jié)果表明大亞灣海域潮流以不正規(guī)半日潮為主，灣內(nèi)余流呈夏季小、冬季大的特點(diǎn)。王聰 等[3]利用ECOM-si模型研究大亞灣余流，結(jié)果表明潮致余流是影響大亞灣水交換能力的重要因素，并且風(fēng)場對水交換有重要影響。武文 等[4-5]利用實(shí)測資料和FV
海洋學(xué)研究 2020年3期2020-04-25
- 三峽流量調(diào)節(jié)對長江口潮汐不對稱的影響
作用外,原始天文分潮間的相互作用也可能是導(dǎo)致潮汐不對稱現(xiàn)象的主要因素[5-6]。在河口內(nèi),由于顯著的非線性作用,會(huì)使得潮汐不對稱呈現(xiàn)相當(dāng)復(fù)雜的特性[7]。近年來,河口內(nèi)頻繁的人類活動(dòng)對于河口的演變產(chǎn)生了重要的影響。然而,由于長周期的觀測資料獲取難度較大,同時(shí)傳統(tǒng)的調(diào)和分析方法并不能夠較好地捕捉潮位中的非穩(wěn)態(tài)信號[7]。因此,目前不同類型的潮汐不對稱現(xiàn)象在河口內(nèi)對徑流變化的響應(yīng)過程仍有待更為詳盡的研究。長江口是世界上最大的河口之一,徑流量巨大,且具有顯著的季
- 舟山群島海域潮波傳播變形和不對稱性探討
是因?yàn)椴煌l率的分潮組合導(dǎo)致漲落潮歷時(shí)不對稱，潮汐不對稱將導(dǎo)致漲落潮流速大小不等現(xiàn)象。Friedrichs等[2]在1988年提出，半日天文分潮和淺水分潮之間的相位差2φM2-φM4決定了潮汐不對稱的方向，即是漲潮占優(yōu)還是落潮占優(yōu)，各分潮振幅(a)的比值F=(aK1+aO1)/(aM2+aS2)反映了潮汐類型。2010年Nidzieko[3-4]提出利用統(tǒng)計(jì)學(xué)中“偏度”的計(jì)算方法研究潮汐和潮流的不對稱性，即用水位對時(shí)間導(dǎo)數(shù)的偏度來定量分析不對稱性。李誼純等
水道港口 2020年1期2020-04-21
- 基于實(shí)測資料的長江口潮波演變規(guī)律研究
，振幅較大的天文分潮主要包括M2、S2、N2、K2、K1和O1分潮。在潮波進(jìn)入河口向上游傳播的過程中，由于受到岸線收縮、地形淺化和摩阻損耗等效應(yīng)的影響，潮波能量重新分布，生成淺水分潮(主要包括M4和MS4)，使得潮波發(fā)生非線性變形并呈現(xiàn)出潮汐不對稱的特征，具體表現(xiàn)為漲落潮歷時(shí)不等(漲潮落潮)等特點(diǎn)。由于河岸的束縛，長江口河道內(nèi)水流主要以往復(fù)流為主，在江面寬闊的河道(如長江口南支)，科氏力作用較明顯，致使河道中出現(xiàn)漲潮流偏北、落潮流偏南的流路分離現(xiàn)象，同時(shí)在
人民長江 2019年9期2019-10-14
- 水位改正的天文潮時(shí)差方法
假設(shè)水位是由若干分潮疊加而成，則驗(yàn)潮站觀測水位可表達(dá)為[27-28](1)式中，h(t)表示水位觀測序列；MSL表示平均海面高；f、u表示交點(diǎn)因子與交點(diǎn)訂正角；H、g分別表示分潮的振幅與遲角；σ、v0分別表示分潮的角速率與初始天文相角；m表示分潮個(gè)數(shù)。令ξi=Hicosgi，ai(t)=[fcos(σt+v0+u)]i，ηi=Hisingi，bi(t)=[fsin(σt+v0+u)]i，代入式(1)，可得(2)bi(t)ηi]}2=min時(shí)，式(2)的法方
測繪學(xué)報(bào) 2019年9期2019-09-27
- 海岸圍墾工程對三門灣內(nèi)潮汐振幅的影響與研究
數(shù)值模型，從主要分潮潮波分布、潮流場、高低潮位和椒江河口納潮量等4個(gè)方面探討了臺(tái)州灣淺海灘涂圍墾對周邊水動(dòng)力特征的影響［8］。吳慧琴等（2014）通過建立平面二維潮流泥沙數(shù)學(xué)模型，預(yù)測分析了釣梁二期圍墾南堤建設(shè)后對螺門漁港碼頭附近海域潮流的影響及沖淤變化情況［9］。吳瑋等（2012）基于ADCIRC模型通過設(shè)計(jì)假想臺(tái)風(fēng)路徑，結(jié)果表明溫州近岸的圍墾工程實(shí)施后增大了風(fēng)暴潮漫灘淹沒風(fēng)險(xiǎn)［10］。章衛(wèi)勝等（2012）對渤海灣大型工程實(shí)施前后的風(fēng)暴潮過程進(jìn)行模擬，計(jì)
應(yīng)用海洋學(xué)學(xué)報(bào) 2019年3期2019-08-30
- 渤海潮流、潮能通量和耗散的數(shù)值模擬
算渤海M2和m1分潮的潮能通量，受計(jì)算條件限制，采用二維模型模擬；文獻(xiàn)[8]～文獻(xiàn)[11]均以渤海、黃海和東海為整體，對潮能通量和耗散進(jìn)行研究，對渤海的計(jì)算精度較低，不能準(zhǔn)確刻畫出渤海的潮能傳播和耗散情況。近年來，渤海沿岸地區(qū)相繼開展了多項(xiàng)涉海工程，加上黃河口海岸帶的自然演變作用，導(dǎo)致渤海岸線地形發(fā)生明顯變化[12]，這必然會(huì)導(dǎo)致該海區(qū)潮能通量和耗散發(fā)生變化，從而影響沉積物的沖淤平衡。因此，有必要開展渤海潮能通量和耗散研究。本文基于有限體積近岸海洋模型(F
- 近50年東江三角洲潮汐運(yùn)動(dòng)的變化研究
變化受到各個(gè)潮汐分潮所影響，各主要潮汐分潮的振幅變化會(huì)改變水位在大小潮時(shí)的高低，為了對三角洲內(nèi)各站點(diǎn)水位變化做出解釋，因此需要對三角洲內(nèi)各個(gè)站點(diǎn)的主要分潮的變化進(jìn)行分析研究，特別對于石龍站點(diǎn)，需要確定低低潮從發(fā)生于小潮變?yōu)榘l(fā)生于大潮的時(shí)間變化的原因。3 調(diào)和分析結(jié)果及地形變化3.1 T_Tide調(diào)和方法在一個(gè)特定的地方，潮汐引起的水位變化可以表示為(1)式中：η(t)為t時(shí)刻的水位；A0為一段時(shí)間的平均水位；m為相關(guān)分潮的個(gè)數(shù)；fj為j分潮的交點(diǎn)振幅因子；
水道港口 2018年6期2019-01-18
- 不同周期分潮簇對復(fù)雜河網(wǎng)潮位分布的影響*
程梁秋?不同周期分潮簇對復(fù)雜河網(wǎng)潮位分布的影響*秦莉真1, 2, 張蔚1, 2, 官明開3, 趙晟4, 程梁秋51. 河海大學(xué)海岸災(zāi)害及防護(hù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 江蘇 南京 210098; 2. 河海大學(xué)港口海岸與近海工程學(xué)院, 江蘇 南京 210098; 3. 上?？睖y設(shè)計(jì)研究院有限公司福建分公司, 福建 福州 350001; 4. 東南大學(xué)土木工程學(xué)院, 江蘇 南京 211189; 5. 中國電建集團(tuán)貴陽勘測設(shè)計(jì)院有限公司, 貴州 貴陽 550081在不
熱帶海洋學(xué)報(bào) 2019年1期2019-01-16
- 基于自動(dòng)分潮優(yōu)化技術(shù)的遼東地區(qū)感潮河段河口區(qū)潮汐規(guī)律模擬研究
都采用固定潮型的分潮方法[1- 5]，結(jié)合年逐時(shí)潮位數(shù)據(jù)去計(jì)算潮位調(diào)和系數(shù)，并基于潮位調(diào)和分析數(shù)據(jù)去推算不同時(shí)間尺度下的潮汐。這種方法對于推算潮位站潮汐，編印公用潮汐表示可行的；但由于水利部門的潮位站大都建設(shè)在海岸線較為復(fù)雜的河口以及近岸區(qū)域，這些區(qū)域的潮汐變化更為復(fù)雜，常規(guī)潮汐預(yù)報(bào)方法已不適應(yīng)這些地區(qū)。水利部門有許多潮位站只有高低潮位記錄，往往要求對這些測站也跟逐時(shí)資料一樣，對其進(jìn)行調(diào)和分析并進(jìn)行潮汐預(yù)報(bào)。本文結(jié)合“埃爾米特”插值法[6- 9]進(jìn)行逐時(shí)資
水利技術(shù)監(jiān)督 2018年3期2018-06-19
- 白令海峽及其鄰近海域潮汐潮能數(shù)值模擬
模式由 8個(gè)天文分潮K1、O1、Q1、P1、M2、K2、N2和S2產(chǎn)生的平衡潮驅(qū)動(dòng),本文將來自全球海洋潮汐模型(TPXO7.2)中研究海域的上述 8個(gè)分潮的調(diào)和常數(shù),利用OTPS(Osu Tidal Prediction Software)差值到模式的開邊界點(diǎn)上,再利用以下水位預(yù)報(bào)公式進(jìn)行計(jì)算:其中,ζ為水位,hi、gi和wi分別是第i個(gè)分潮的振幅、遲角和角速度,fi為分潮的交點(diǎn)因子,ui為分潮的焦點(diǎn)訂正角,voi為分潮的天文初位相位。計(jì)算開邊界節(jié)點(diǎn)處在5
極地研究 2018年1期2018-03-03
- 中國沿岸驗(yàn)潮站潮汐調(diào)和常數(shù)的置信度確定?
間接平差的條件對分潮振幅進(jìn)行了t分布檢驗(yàn)，還對具有缺測數(shù)據(jù)的年觀測資料得來的主要分潮調(diào)和常數(shù)進(jìn)行了置信度確定。結(jié)果表明，由完整年觀測資料得來的分潮振幅具有毫米級精度。根據(jù)α=0.1進(jìn)行t檢驗(yàn)后，由年觀測序列得來的122個(gè)分潮有近一半的分潮對實(shí)際計(jì)算水位高度沒有較大作用。由具有缺測數(shù)據(jù)的年觀測資料得來的長周期分潮振幅的置信度下降明顯。驗(yàn)潮站；潮汐；調(diào)和常數(shù)；假設(shè)檢驗(yàn)1 引言潮汐作為海洋里較典型的現(xiàn)象，掌握其規(guī)律性變化對海洋工程建設(shè)、航道交通、海洋防災(zāi)減災(zāi)等具
艦船電子工程 2017年11期2017-12-25
- 粵西沿岸海域潮汐特征
島、南渡4站主要分潮為M2、K1、S2和O1, 是不規(guī)則半日潮; 而南部海安站主要分潮為O1和K1分潮, 是不規(guī)則日潮。粵西沿岸各站淺水分潮和平均水位從北到南有減小趨勢。在日潮不等方面, 粵西沿岸驗(yàn)潮站都存在明顯的日潮高、日潮時(shí)不等現(xiàn)象。日潮時(shí)不等總體上從北到南有降低的趨勢, 北部湛江、水東和硇州島漲潮時(shí)間比落潮長1~1.5 h, 南部南渡和海安兩站漲、落潮時(shí)相差不大。另外, 調(diào)和分析和經(jīng)驗(yàn)公式不再適用于南渡站, 南渡河入?？谔幍涕l工程是主要原因。這為粵西
海洋科學(xué) 2017年6期2017-10-10
- 大亞灣海域潮位“雙峰”現(xiàn)象生成機(jī)制研究?
在調(diào)和分析并選用分潮重構(gòu)的過程中發(fā)現(xiàn)M6分潮的異常增長是引起大亞灣內(nèi)部出現(xiàn)該現(xiàn)象的主要原因，并且在灣口至灣頂兩個(gè)測站之間M6分潮增長了自身的近兩倍。本文首先分析構(gòu)建的FVCOM數(shù)值模型得到的M6同潮圖，發(fā)現(xiàn)M6分潮在計(jì)算海域存在兩個(gè)無潮點(diǎn)，一個(gè)位于灣外開邊界附近，另一個(gè)位于東側(cè)的陸地上，這與矩形等深渠道共振理論中在1/4，3/4處出現(xiàn)無潮點(diǎn)的理論是相符的，只是實(shí)際情況中由于淺水效應(yīng)的影響，灣口處的無潮點(diǎn)被迫轉(zhuǎn)移到陸地上。進(jìn)一步進(jìn)行了三組數(shù)值實(shí)驗(yàn)：改變水深和
- 全日潮海域風(fēng)暴潮增水中全日擾動(dòng)和半日擾動(dòng)分析
，建立了包括多個(gè)分潮的余水位分解方法并將其應(yīng)用于防城港站，對臺(tái)風(fēng)“啟德”和“山神”影響下的潮位過程進(jìn)行了分析。結(jié)果顯示，建立的余水位的分解方法對于全日分潮和半日分潮有良好的適用性。由于高頻分潮產(chǎn)生機(jī)制的復(fù)雜性，該方法對高頻分潮應(yīng)用尚需進(jìn)一步研究。在全日潮的防城港海域，全日擾動(dòng)與半日擾動(dòng)具有相同的量級，二者的和約占總增水的15%～19%。臺(tái)風(fēng)過程不同，相位變化項(xiàng)和局地變化項(xiàng)對增水的貢獻(xiàn)有較大差異。防城港；風(fēng)暴潮；全日擾動(dòng)；半日擾動(dòng)；調(diào)和分析Abstract：
海洋工程 2016年5期2016-10-12
- 長江口Sa分潮數(shù)值模擬研究
00）長江口Sa分潮數(shù)值模擬研究楊 鋒1，譚 亞2，王灶平3，王志偉1，蔣體孝1（1.91650部隊(duì)，廣州510320；2.河海大學(xué)港口海岸與近海工程學(xué)院，南京210098；3.91458部隊(duì)，三亞572000）為更好研究長江口Sa分潮的特性，建立了大通至長江口感潮河段的二維水動(dòng)力數(shù)學(xué)模型，通過模擬徑流與潮汐共同作用下的水動(dòng)力過程，并設(shè)置上下游不同條件的對照組，分析了河口段Sa分潮的影響因子及響應(yīng)規(guī)律。結(jié)果表明，長江河口段Sa分潮由上游徑流變化和外海Sa潮
水道港口 2016年4期2016-02-16
- 恢復(fù)飽和過程與潮流不對稱耦合作用下的懸沙輸運(yùn)
懸沙凈輸運(yùn)方向與分潮相對位相的關(guān)系。研究認(rèn)為，懸沙的長期凈輸運(yùn)與泥沙的恢復(fù)飽和過程及潮流不對稱存在密切關(guān)系。對于僅單頻潮波作用的情況，恢復(fù)飽和過程不會(huì)導(dǎo)致懸沙凈輸運(yùn)的產(chǎn)生；分潮與余流的相互作用將產(chǎn)生與余流方向一致的凈輸運(yùn)；懸沙的凈輸運(yùn)方向與潮流不對稱的方向并不完全一致；對于頻率滿足一定條件的分潮的組合，不論該分潮組合是否導(dǎo)致潮流不對稱，均會(huì)產(chǎn)生懸沙的凈輸運(yùn)；凈輸運(yùn)量是分潮組合中各分潮流速的振幅、相對位相及相對恢復(fù)飽和時(shí)間的函數(shù)。對于某一分潮組合，懸沙凈輸運(yùn)
海洋工程 2015年1期2015-10-27
- 泰國灣及鄰近海域潮汐潮流的數(shù)值模擬
2和S2四個(gè)主要分潮。采用47個(gè)驗(yàn)潮站實(shí)測調(diào)和常數(shù)與模擬結(jié)果進(jìn)行比較，所得4個(gè)分潮的均方差分別為4.06 cm、3.76 cm、8.22 cm和4.71 cm，符合良好。根據(jù)計(jì)算結(jié)果分析了泰國灣及其周邊海域的潮汐、潮流的分布特征和潮波的傳播特征。數(shù)值試驗(yàn)表明，現(xiàn)有的數(shù)字水深資料（ETOPO1，ETOPO5，DBDB-V）的準(zhǔn)確度不足以合理地模擬泰國灣潮波。FVCOM；潮汐；潮流；泰國灣；數(shù)值模擬吳頔，方國洪，崔欣梅，等.泰國灣及鄰近海域潮汐潮流的數(shù)值模擬［
海洋學(xué)報(bào) 2015年1期2015-10-24
- 大港驗(yàn)潮站潮汐分析與國家高程基準(zhǔn)面變化
到了60多個(gè)主要分潮的頻率和平均振幅［4］。19世紀(jì)20年代杜德森引用月球運(yùn)動(dòng)的Brown系數(shù)和Newcomb表對引潮位進(jìn)行了純調(diào)和展開，獲得400多個(gè)分潮的頻率和振幅［8－10］。文獻(xiàn)［11—12］采用更新的天文變量按照杜德森方法將引潮位展開至3000多個(gè)分潮。這些分潮對解釋潮汐現(xiàn)象起到了很大作用，但是這些展開的分潮振幅和相位并不能表征實(shí)際海域的分潮特征，因此需要采用大量潮汐觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行潮汐調(diào)和分析來解釋更符合實(shí)際的潮汐現(xiàn)象、分析平均海水面變化以及進(jìn)行潮
測繪學(xué)報(bào) 2015年7期2015-07-25
- 河口往復(fù)流中潮流不對稱與推移質(zhì)輸沙的關(guān)系
海區(qū), 利用M2分潮及其倍潮波M4、M6分潮之間振幅與相位的相對關(guān)系研究潮波在近岸變形的程度與方向[1-2]。而在全日潮海區(qū),潮汐運(yùn)動(dòng)中起主要作用的主要是K1、O1等分潮, M2、M4等分潮的作用則處次要位置, 所以在半日潮海區(qū)的研究方法不能應(yīng)用于全日潮海區(qū)。Nidzieko[3]利用偏度對潮汐不對稱進(jìn)行了研究, Song[4]在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了拓展。事實(shí)上, 關(guān)于潮汐不對稱與潮流不對稱之間的關(guān)系尚無明確的研究定論。關(guān)于潮流不對稱及其與泥沙輸運(yùn)之間的關(guān)系,
海洋科學(xué) 2015年6期2015-04-11
- 渤海主要分潮的模擬及地形演變對潮波影響的數(shù)值研究*
地形演變對 M2分潮在黃河口及其鄰近海域的影響(王永剛等, 2014), 未對其他主要分潮進(jìn)行分析, 也未研究M2分潮在黃河口附近的無潮點(diǎn)位置變化的誘因。因此, 有必要進(jìn)一步借助高分辨率數(shù)值模式, 研究渤海地形演變, 對整個(gè)渤海海區(qū)主要分潮潮波系統(tǒng)的影響, 并且分析引起黃河口外 M2分潮無潮點(diǎn)位置變化的因素。本文首先對渤海海域主要的半日分潮和主要全日分潮進(jìn)行模擬研究, 對模擬得到的各主要分潮調(diào)和常數(shù)與驗(yàn)潮站資料進(jìn)行比較, 檢驗(yàn)?zāi)M結(jié)果的可靠性; 在此基礎(chǔ)上
海洋與湖沼 2015年1期2015-04-10
- 渤海岸線地形變化對潮波系統(tǒng)和潮流性質(zhì)的影響?
地形變化后，半日分潮潮時(shí)在渤海灣、萊州灣和渤海中部東南海域提前，在遼東灣和渤海中部西北海域滯后；振幅在渤海灣及遼東灣增大，在萊州灣及渤海中部減?。晃挥谇鼗蕧u和黃河口的半日分潮無潮點(diǎn)位置分別向西南和東南方向移動(dòng)。渤海絕大部分海域全日分潮潮時(shí)提前，振幅增大，位于渤海海峽的全日潮無潮點(diǎn)位置向東移動(dòng)。潮流性質(zhì)系數(shù)在萊州灣增大，在渤海其他大部分海域減小，渤海規(guī)則半日潮流海區(qū)范圍略有增加，不規(guī)則半日潮流海區(qū)范圍相應(yīng)減少。潮波系統(tǒng)；潮流性質(zhì)；岸線變化；渤海；數(shù)值模擬渤海
- 利用PPP反演海潮負(fù)荷位移參數(shù)
數(shù)據(jù)反演得到8個(gè)分潮在垂直分量上的振幅和相位；Thomas等［5］比較了GPS 和VLBI技術(shù)測定海潮負(fù)荷位移參數(shù)的差異，表明利用GPS和VLBI技術(shù)測定海潮負(fù)荷位移參數(shù)是可行的，且PPP固定解計(jì)算得到的參數(shù)并沒有較浮點(diǎn)解得到的參數(shù)在精度上有明顯改善；Yuan等［6］利用香港12個(gè)測站3～7 a的GPS觀測資料，采用與Thomas等類似的海潮負(fù)荷位移參數(shù)估算策略，將分潮參數(shù)與PPP模型其余參數(shù)一起估計(jì)。該方法雖然理論上比較嚴(yán)密，但增加了PPP 數(shù)據(jù)處理的復(fù)
大地測量與地球動(dòng)力學(xué) 2015年3期2015-02-13
- 全球大洋潮汐模式在南海的準(zhǔn)確度評估＊
對于 M2和K1分潮，Schrama等［13］與驗(yàn)潮站數(shù)據(jù)符合最好，對于S2和O1分潮，Egbert等［9］與驗(yàn)潮站數(shù)據(jù)符合最好。Shum等［14］指出1994年以來新發(fā)展了20多種全球大洋潮汐模式，并對其中的10種模式進(jìn)行了準(zhǔn)確度評估，對于M2分潮，SR95.0/.1［13］與驗(yàn)潮站數(shù)據(jù)符合最好。Penna等［15］對常用的大洋潮汐模式（NAO.99b，F(xiàn)ES94.1，GOT00.2，TPXO.6.2，CSR3.0）進(jìn)行了簡單的介紹。汪一航等［16］依據(jù)
海洋科學(xué)進(jìn)展 2014年1期2014-11-28
- 基于18.6年衛(wèi)星高度計(jì)資料對南海潮汐的分析與研究
2,K2共12個(gè)分潮的調(diào)和常數(shù)，與南海沿岸及島嶼的58個(gè)驗(yàn)潮站數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，4個(gè)主要分潮（M2,S2,K1和O1）的振幅和遲角誤差基本小于5 cm和10°；結(jié)合沿岸264個(gè)驗(yàn)潮站數(shù)據(jù)，繪制南海4個(gè)主要分潮（M2,S2,K1和O1）的等振幅線和同潮時(shí)線。2 數(shù)據(jù)處理首先，對衛(wèi)星高度計(jì)的測高數(shù)據(jù)進(jìn)行了除潮汐之外的其他各項(xiàng)訂正，主要有大氣濕對流層訂正、大氣干對流層訂正、大氣電離層訂正、電磁偏差訂正、氣壓引起的海面起伏訂正、固體潮汐訂正、負(fù)荷潮訂正、極潮訂正、有效
海洋預(yù)報(bào) 2014年2期2014-11-14
- 一個(gè)潮流不對稱計(jì)算方法及其在北侖河口的應(yīng)用
給出用M2和M4分潮來研究潮汐和潮流不對稱現(xiàn)象，用M4、M2的相對振幅來表征潮波變形的程度，用其相對相位表征潮波變形的方向，并建立了河口(海灣)型態(tài)參數(shù)與潮波變形的定量表述［6］。Blanton等在研究不同類型河口(海灣)時(shí)在Friedrichs的理論上增加了對M6分潮的研究［7］。此類方法是基于半日分潮M2及其倍潮波的疊加開展研究，即未包含M2與其他分潮相互作用生成的復(fù)合潮波的作用，也未包含日潮分量的影響。對于全日分潮占主要作用的海區(qū)，由于M2分潮并是占
海洋工程 2014年4期2014-10-13
- 黃河口及其鄰近海域水深和岸線變化對M2分潮影響的數(shù)值研究*1
和岸線變化對M2分潮影響的數(shù)值研究*1王永剛1,2，魏澤勛1,2，方國洪1,2，陳海英3，高秀敏1,2(1.國家海洋局 第一海洋研究所，山東 青島 266061； 2.海洋環(huán)境科學(xué)和數(shù)值模擬國家海洋局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，山東 青島 266061；3.中國科學(xué)院 海洋研究所，山東 青島 266071)黃河口及其鄰近海域水深和岸線的演化顯著地影響著該海區(qū)的潮波系統(tǒng)。本研究收集到了1972年及2002年水深及岸線數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，基于ROMS模式建立了渤海海域潮波數(shù)值模
海洋科學(xué)進(jìn)展 2014年2期2014-08-24
- 印度尼西亞海域潮波的數(shù)值研究
1、O1四個(gè)主要分潮。模擬結(jié)果與29個(gè)衛(wèi)星高度計(jì)交疊點(diǎn)上的調(diào)和常數(shù)進(jìn)行比較，符合較好。M2分潮的振幅均方根差為3.4 cm，遲角均方根差為5.9°；S2分潮的振幅均方根差為1.7 cm，遲角均方根差為6.3°；K1分潮振幅均方根差為1.1 cm，遲角均方根差為5.8°；O1分潮振幅均方根差為1.2 cm，遲角均方根差為4.4°。M2、S2、K1、O1分潮向量均方根差分別為3.8 cm、2.4 cm、1.9 cm和1.3 cm，模擬結(jié)果的相對偏差在10%左右
海洋學(xué)報(bào) 2014年3期2014-06-05
- 環(huán)渤海集約用海工程對渤海潮汐系統(tǒng)的影響研究*
，通過對4個(gè)主要分潮（M2、S2、O1、K1）的振幅遲角的量化來分析研究集約用海工程對渤海潮汐系統(tǒng)的影響程度。1 模型選擇與設(shè)置1.1 模型簡介水動(dòng)力模擬采用MIKE21三維水動(dòng)力軟件包，它適用于湖泊、河口、海岸和海灣的三維流體的水動(dòng)力及相關(guān)現(xiàn)象的模擬。1.1.1 模式基本控制方程（1）連續(xù)性方程1.1.2 邊界條件與初始條件（1）邊界條件在閉邊界處法向流速為零。開邊界處輸入潮波這里σi是第i個(gè)分潮的角速度（共取4個(gè)分潮：M2、S2、O1、K1），fi、θ
海洋開發(fā)與管理 2014年10期2014-05-01
- 衛(wèi)星高度計(jì)數(shù)據(jù)樣本大小對潮汐信息提取的影響＊
將得到的主要半日分潮M2和S2的調(diào)和常數(shù)與沿岸驗(yàn)潮站進(jìn)行了比較。Ma X.C等[4]將Cartwright等使用的方法應(yīng)用于更為精確的T/P數(shù)據(jù)處理上，同樣使用1年的觀測數(shù)據(jù)，只是在內(nèi)插的過程中考慮了地形的影響，從而分離了8個(gè)主要分潮和3個(gè)長周期分潮，得到了比Cartwright等更精確的計(jì)算結(jié)果。Gary D.Egbert等[3]引入了T/P衛(wèi)星數(shù)據(jù)的同化反演算法以建立全球潮汐模型，而C.Le Provost等[4]將這種算法應(yīng)用到有限元水動(dòng)力潮汐模型中
- 淺水分潮對海岸潮致地下水波動(dòng)特征的影響
推導(dǎo)往往基于單個(gè)分潮的假設(shè)。Li［15］曾通過兩個(gè)半日潮研究過大小潮對海岸潛水層地下水波動(dòng)的影響，指出大小潮引起的地下水波動(dòng)比由單個(gè)半日潮引起的地下水波動(dòng)向內(nèi)陸傳播更遠(yuǎn)的結(jié)論。實(shí)際上，海岸潮汐是十分復(fù)雜的，往往由多個(gè)分潮共同作用，其中淺水分潮作用顯著，所以考慮分潮及其淺水分潮綜合影響下的攝動(dòng)解具有實(shí)際意義，但迄今尚無學(xué)者研究淺水潮波非線性作用產(chǎn)生的倍潮波即淺水分潮的影響。為此，主要研究半日潮產(chǎn)生的淺水分潮對海岸潛水層地下水波動(dòng)的影響，應(yīng)用在處理地下水問題時(shí)
海洋工程 2013年6期2013-10-13
- 基于雙矩形海灣模型的泰國灣潮汐潮流研究＊
的半日潮。以M2分潮為例，其泰國灣灣口的順指針旋轉(zhuǎn)的無潮點(diǎn)有悖于北半球的一般規(guī)律，一直受到相關(guān)學(xué)者的關(guān)注，而其泰國灣灣頂無潮點(diǎn)的存在性及位置，直至今日各學(xué)者給出的結(jié)果仍不盡相同。在1944年Dietrich就給出基本不反映泰國灣潮波主要結(jié)構(gòu)的同潮圖。后來 Defant［10］、Ye和 Robinson［21］、俞慕耕［22］給出的同潮圖，雖結(jié)果有所改善，但相互之間的差異十分顯著。此后，丁文蘭［23］、Fang［24］、Yanagi和 Toshiyuki［2
海洋科學(xué)進(jìn)展 2013年4期2013-09-20
- 利用T/P衛(wèi)星高度計(jì)資料調(diào)和分析南海潮汐信息
和K2等8個(gè)主要分潮的潮汐調(diào)和常數(shù)。分析比較了衛(wèi)星上下行軌道的19個(gè)交叉點(diǎn)的振幅和遲角, 其中M2, S2, K1和O1的平均向量均方根偏差分別是1.5, 1.1, 2.5和1.4 cm;將交叉點(diǎn)的調(diào)和常數(shù)與TPXO7.2模式的結(jié)果進(jìn)行了比較, 結(jié)果表明M2, S2, K1和O1分潮振幅的絕對平均誤差均小于3 cm, 遲角的最大絕對平均誤差為7.8°。選取了與衛(wèi)星軌道較近的8個(gè)驗(yàn)潮站, 對驗(yàn)潮站的實(shí)測數(shù)據(jù)調(diào)和常數(shù)和本文所得調(diào)和常數(shù)進(jìn)行了比較, 結(jié)果顯示K1
海洋科學(xué) 2012年5期2012-10-23
- ADCIRC模式在渤海M2分潮模擬中的應(yīng)用研究
C模式在渤海M2分潮模擬中的應(yīng)用研究陳海軍1，姜紹材2，王飛3（1.遼寧省海洋環(huán)境預(yù)報(bào)總站,遼寧沈陽110001；2.國家海洋局北海海洋環(huán)境監(jiān)測中心站，廣西北海536000；3.遼寧省海洋與漁業(yè)廳信息中心,遼寧沈陽 110001）利用有限元方法的ADCIRC（Advanced Circulation Model）海洋模式，建立了渤海高分辨率的二維潮汐潮流模型，模式結(jié)果與實(shí)測資料吻合良好。模式成功模擬出了M2分潮在渤海的2個(gè)無潮點(diǎn)和3個(gè)圓流點(diǎn)，位置與前人的研
海洋預(yù)報(bào) 2011年4期2011-12-23
- 天津近海潮汐特征分析
和分析，分析了其分潮調(diào)和常數(shù)的變化曲線，并利用FFT譜分析方法對其調(diào)和常數(shù)的變化周期和原因進(jìn)行了分析；之后應(yīng)用FFT譜分析方法對去除天文潮后的余水位進(jìn)行分解，分析了近50多年來年平均余水位的多層次周期分布，進(jìn)而利用最小二乘法進(jìn)行線性分析，分析了天津近海平均海平面的變化趨勢。結(jié)果表明，天津沿岸潮汐M2分潮振幅變化存在20年、4～6年、2～3年的周期，且明顯受到改革開放后工程建設(shè)的影響；余水位變化包含著20年、5～6年、2～3年、1年等不同周期的時(shí)間尺度變化，
海洋預(yù)報(bào) 2011年2期2011-12-23
- 潮汐調(diào)和分析方法的探討
樣分析, 發(fā)現(xiàn)當(dāng)分潮頻率大于取樣頻率的二分之一時(shí), 分潮發(fā)生頻率混淆。若分潮周期明顯大于樣品長度, 該分潮的分析結(jié)果產(chǎn)生很大誤差。最后得出結(jié)論為： 此調(diào)和分析方法, 適合對非等時(shí)間間距、非連續(xù)潮汐潮流資料進(jìn)行調(diào)和分析, 并且能夠獲得與傳統(tǒng)方法精度相當(dāng)?shù)慕Y(jié)果。Matlab; 潮汐; 調(diào)和分析; 取樣在實(shí)際的海洋調(diào)查中, 尤其是長時(shí)間的觀測,由于受到儀器故障、惡劣天氣、地理位置制約, 觀測方式等因素的影響, 很難得到從觀測初始時(shí)刻到結(jié)束時(shí)刻這段時(shí)間內(nèi)完整的高質(zhì)
海洋科學(xué) 2011年6期2011-01-11
- 潮汐數(shù)據(jù)的達(dá)爾文分析與調(diào)和分析的對比研究
原理是，依據(jù)不同分潮具有不同的角速率，將潮汐變化劃分為不同分潮系的振動(dòng)，而后以某一分潮系的周期為準(zhǔn)，將其不同周期的同相潮位進(jìn)行疊加，以消除異系分潮的影響，得到較為純凈的該分潮系的振動(dòng)，并在此基礎(chǔ)上，通過三角函數(shù)等數(shù)學(xué)推導(dǎo)方法進(jìn)一步獲得分潮系內(nèi)某一特定分潮的振幅和遲角。劃分的分潮系包括M、S、O、K、N和MS分潮系。達(dá)爾文分析在理論上主要存在以下幾點(diǎn)不足。（1）不同周期的同相潮位疊加時(shí)，對于除S2外的分潮，每個(gè)周期的同相潮位均不能保證有實(shí)測數(shù)據(jù)，對此達(dá)爾文法
水道港口 2010年4期2010-07-16
- 北部灣潮汐潮流的數(shù)值模擬
灣 M2和 K1分潮進(jìn)行了三維潮流數(shù)值模擬, 孫洪亮等[2]在2001年利用 POM 三維水動(dòng)力模式模擬了北部灣的潮汐、潮流特征, 殷忠斌等[3]在 1996年采用不同的參數(shù)對北部灣的 K1分潮進(jìn)行了數(shù)值試驗(yàn), 雖然北部灣的數(shù)值模擬工作開展得較為廣泛, 但絕大部分工作都采用矩形網(wǎng)格, 并且網(wǎng)格都是均勻分布, 導(dǎo)致岸邊界附近的流向很難與實(shí)際相符。作者基于二階湍封閉模型的 ECOMSED三維水動(dòng)力模式, 在北部灣建立了一個(gè)較為細(xì)致的正交曲線坐標(biāo)系統(tǒng), 并且對灣
海洋科學(xué) 2010年2期2010-01-12