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泰國(guó)灣及鄰近海域潮汐潮流的數(shù)值模擬

2015-10-24 06:59:43吳頔方國(guó)洪崔欣梅滕飛
海洋學(xué)報(bào) 2015年1期
關(guān)鍵詞:分潮潮汐潮流

吳頔,方國(guó)洪,2*,崔欣梅,2,滕飛,2

(1.國(guó)家海洋局第一海洋研究所,山東青島266061;2.海洋環(huán)境科學(xué)和數(shù)值模擬國(guó)家海洋局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,山東青島266061)

泰國(guó)灣及鄰近海域潮汐潮流的數(shù)值模擬

吳頔1,方國(guó)洪1,2*,崔欣梅1,2,滕飛1,2

(1.國(guó)家海洋局第一海洋研究所,山東青島266061;2.海洋環(huán)境科學(xué)和數(shù)值模擬國(guó)家海洋局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,山東青島266061)

本文基于FVCOM(Finite-Volu me Coastal Ocean Model)模式,模擬了泰國(guó)灣及其周邊海域K1、O1、M2和S2四個(gè)主要分潮。采用47個(gè)驗(yàn)潮站實(shí)測(cè)調(diào)和常數(shù)與模擬結(jié)果進(jìn)行比較,所得4個(gè)分潮的均方差分別為4.06 cm、3.76 cm、8.22 cm和4.71 cm,符合良好。根據(jù)計(jì)算結(jié)果分析了泰國(guó)灣及其周邊海域的潮汐、潮流的分布特征和潮波的傳播特征。數(shù)值試驗(yàn)表明,現(xiàn)有的數(shù)字水深資料(ETOPO1,ETOPO5,DBDB-V)的準(zhǔn)確度不足以合理地模擬泰國(guó)灣潮波。

FVCOM;潮汐;潮流;泰國(guó)灣;數(shù)值模擬

吳頔,方國(guó)洪,崔欣梅,等.泰國(guó)灣及鄰近海域潮汐潮流的數(shù)值模擬[J].海洋學(xué)報(bào),2015,37(1):11—20,doi.10.3969/j.issn.0253-4193.2015.01.002

Wu Di,F(xiàn)ang Guohong,Cui Xinmei,et al.Numerical simulation of tides and tidal currents in the Gulf of Thai land and its adjacent area[J].Haiyang Xuebao,2015,37(1):11—20,doi.10.3969/j.issn.0235-4193.2015.01.002

1 引言

泰國(guó)灣,舊稱暹羅灣(Gulf of Siam),位于南海西南部的巽他陸架之上,處于太平洋及其附屬海的最西端,是南海最大的一個(gè)海灣。泰國(guó)灣及其周邊海域大部分地區(qū)水深在50 m左右(見圖1),由于該海域處于低緯度地區(qū),科氏加速度較小,其半日潮波系統(tǒng)相對(duì)復(fù)雜。以M2分潮為例,其于泰國(guó)灣灣口存在一個(gè)順指針旋轉(zhuǎn)的無潮點(diǎn),這有悖于北半球無潮點(diǎn)呈逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)的一般規(guī)律,因此一直受到眾多學(xué)者的關(guān)注,而其在泰國(guó)灣灣頂無潮點(diǎn)的存在性及位置,直至今日各學(xué)者給出的結(jié)果仍不盡相同。

早在1944年,Dietrich[1]就繪出了南海(含泰國(guó)灣)的同潮圖,但他給出的同潮圖基本上不能反映南海潮波的主要結(jié)構(gòu)。而Defant[2]、Ye和Robinson[3]、俞慕耕[4]繪制的同潮圖,雖結(jié)果有所改善,但相互之間的差異十分顯著。此后,丁文蘭[5]、Fang[6]、Yanagi和Toshiyuki[7]、Fang等[8]、Cai等[9],Zu等[10],吳頔[11]也給出了包括泰國(guó)灣的同潮圖。其中對(duì)于M2分潮在泰國(guó)灣灣口無潮點(diǎn)的認(rèn)識(shí)基本一致,但灣頂無潮點(diǎn)是否存在及確切位置依舊存有爭(zhēng)議。此外,毛慶文等[12]對(duì)沿軌高度計(jì)的分析顯示S2分潮在大納土納島附近不存在無潮點(diǎn),這與Fang等[8]的模擬結(jié)果不相同。

由此可見,泰國(guó)灣是眾多學(xué)者研究結(jié)果存在差異最大的海域而目前單獨(dú)對(duì)泰國(guó)灣進(jìn)行的研究相對(duì)較少。本文利用FVCOM[13]海洋數(shù)值模式,建立了泰國(guó)灣及周邊海域的二維潮汐數(shù)值模型,同時(shí)對(duì)K1、O1、M2和S2四個(gè)主要分潮進(jìn)行模擬,利用驗(yàn)潮站數(shù)據(jù)對(duì)模擬結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證,最后分析了泰國(guó)灣其周邊海域的潮汐、潮流的分布特征和潮波的傳播特征。

圖1 研究海域及水深分布圖Fig.1 Study area and its bathymetry

2 數(shù)值模式和計(jì)算過程

2.1模式介紹

本文采用的數(shù)值模式為由馬薩諸塞大學(xué)海洋科技研究院和伍茲霍爾海洋研究所聯(lián)合開發(fā)的無結(jié)構(gòu)有限體積海洋數(shù)值模式FVCOM(Finite-Volu me Coastal Ocean Model)。該模式的原始方程包括動(dòng)量方程、質(zhì)量連續(xù)方程以及溫度、鹽度和密度方程,并在垂向采用σ坐標(biāo)擬合不規(guī)則的海底地形。它的三角形無結(jié)構(gòu)網(wǎng)格可以更好模擬復(fù)雜岸形的實(shí)際海洋。本文旨在模擬研究海域的正壓潮,因此采用二維模式。

2.2計(jì)算區(qū)域及網(wǎng)格設(shè)置

本模型模擬區(qū)域范圍為0°~14°N,98°~118°E,包括泰國(guó)灣、巽他陸架西北部海域。利用SMS軟件生成三角網(wǎng)格系統(tǒng),對(duì)岸邊和島嶼的網(wǎng)格進(jìn)行了局部加密,開邊界平均分辨率約(1/3)°,岸線及島嶼附近平均分辨率約(1/20)°,共包含8 622個(gè)網(wǎng)格節(jié)點(diǎn),15 964個(gè)三角單元。

模式基于三角形網(wǎng)格的有限體積法,將連續(xù)方程和動(dòng)量方程在三角形單元內(nèi)積分后,通過改進(jìn)的四階龍格庫(kù)塔方法求解。時(shí)間步長(zhǎng)為6 s,計(jì)算的初始條件假設(shè)海洋是靜止的,海表面的擾動(dòng)水位初始值全部為0,所有三角形網(wǎng)格中心點(diǎn)的初始流速u=v=0。本文采用正壓模式,取整個(gè)海域內(nèi)的溫度和鹽度均為常數(shù),溫度為27℃,鹽度為35。開邊界上每個(gè)點(diǎn)的水位給定,由T_tide的預(yù)報(bào)程序給出(Pawlowicz等[14]),其中M2、S2、K1和O1調(diào)和常數(shù)來自DTU10(Cheng和Anderson[15])數(shù)據(jù)。底摩擦系數(shù)取0.001,模式運(yùn)行30 d,對(duì)后15 d時(shí)間序列進(jìn)行調(diào)和分析,得到網(wǎng)格點(diǎn)上的水位的調(diào)和常數(shù)、每個(gè)三角形中心點(diǎn)的潮流橢圓要素以及速度各分量的調(diào)和常數(shù)。

2.3水深資料的選取

目前對(duì)全球海洋有多種數(shù)字化水深資料。我們?cè)捎妹绹?guó)國(guó)家海洋大氣局(National Geophysical Data Center,NOAA)發(fā)布的1′和5′分辨率的水深資料ETOPO1和ETOPO5,以及美國(guó)海軍發(fā)布的變分辨率(1′,2′,5′)全球水深數(shù)據(jù)DBDB-V,分別對(duì)研究海域的潮汐進(jìn)行模擬。研究發(fā)現(xiàn),采用ETOPO1的模擬結(jié)果與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)符合程度最差,基本上不能模擬出各分潮的潮波結(jié)構(gòu);采用ETOPO5模擬所得的潮波結(jié)構(gòu)基本尚可,但所得泰國(guó)灣北部M2分潮的無潮點(diǎn)偏離灣頂太遠(yuǎn);采用DBDB-V的模擬結(jié)果略好,但泰國(guó)灣北部M2分潮的無潮點(diǎn)離灣頂仍較遠(yuǎn),且離岸太遠(yuǎn)。用上述水深資料模擬所得同潮圖及結(jié)果與實(shí)測(cè)值的偏差比較詳見本文附圖A1和表A1。由于采用DBDB-V水深數(shù)據(jù)的模擬結(jié)果相對(duì)較好,因此對(duì)我國(guó)海軍航海保證部出版的泰國(guó)灣海圖水深進(jìn)行了數(shù)字化,并對(duì)DBDB-V水深數(shù)據(jù)加以修正,用于數(shù)值模擬。結(jié)果表明,采用海圖水深大大改善了模擬結(jié)果,潮波結(jié)構(gòu)與觀測(cè)數(shù)據(jù)更為吻合。

3 模式結(jié)果驗(yàn)證

為了驗(yàn)證數(shù)值模擬結(jié)果,本文將模擬結(jié)果與驗(yàn)潮站數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較。挑選計(jì)算區(qū)域內(nèi)及沿岸共47個(gè)驗(yàn)潮站的調(diào)和常數(shù),站位分布如圖2所示。所選驗(yàn)潮站覆蓋文獻(xiàn)[8]在計(jì)算區(qū)域內(nèi)的所有28個(gè)驗(yàn)潮站(實(shí)心圓表示),又從國(guó)際水文組織(International Hydrographic Organization,IHO)潮汐調(diào)和常數(shù)數(shù)據(jù)集中選取共19個(gè)驗(yàn)潮站(空心圓表示)。模擬值與觀測(cè)值之間的偏差采用下式計(jì)算:

式中,ε為模擬值和觀測(cè)值在一個(gè)潮周期內(nèi)的均方差;H和g為各分潮調(diào)和常數(shù)的振幅和遲角;下標(biāo)s和o分別代表模擬結(jié)果和觀測(cè)結(jié)果;k為驗(yàn)潮站的個(gè)數(shù)。這里ε同時(shí)考慮了分潮振幅和位相,對(duì)數(shù)值模擬效果的評(píng)估更加合理[16]。

表2中分別列出圖2中驗(yàn)潮站的模擬結(jié)果與觀測(cè)值,并計(jì)算給出ε。其中K1、O1、M2和S2偏差的平均值分別為4.06 cm、3.76 cm、8.22 cm和4.71 cm。因此,認(rèn)為該模式模擬的結(jié)果是可信的。

圖2 計(jì)算網(wǎng)格及驗(yàn)潮站分布Fig.2 Computational grids and location of tide gauge stations

4 結(jié)果分析

4.1潮汐分布

圖3~6分別給出了K1、O1、M2和S2四個(gè)主要分潮的同潮圖(虛線為等振幅線,單位為m,實(shí)線為等遲角線,時(shí)間采用東8時(shí)區(qū)),其結(jié)構(gòu)與Fang等[8]的模擬結(jié)果基本一致。其中兩個(gè)全日潮波(K1和O1)結(jié)構(gòu)相似,兩個(gè)半日潮波(M2和S2)結(jié)構(gòu)也相似,而全日潮和半日潮之間則差別很大[17]。

全日潮由于波長(zhǎng)較長(zhǎng),因此潮波結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單。K1分潮在曼谷灣及湄公河附近振幅逐漸增大,最大振幅超過60 cm。由于北半球科氏加速度作用,K1分潮在泰國(guó)灣內(nèi)入射波東岸強(qiáng)西岸弱,反射波東岸弱西岸強(qiáng),疊加形成一個(gè)逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)的潮波系統(tǒng)[17],由于摩擦耗散作用,無潮點(diǎn)靠近西岸。O1分潮的潮汐結(jié)構(gòu)和K1基本一致,振幅較K1分潮略小,最大振幅達(dá)到40 cm左右。

半日潮的波長(zhǎng)僅為全日潮的一半,故潮波的結(jié)構(gòu)更為復(fù)雜。在泰國(guó)灣內(nèi)M2分潮的振幅較小,大都在20 cm以下,湄公河口海域以及達(dá)都灣M2分潮的振幅向陸地方向逐步增大。在泰國(guó)灣灣頂M2分潮存在一個(gè)向北岸退化的無潮點(diǎn),而M2分潮因泰國(guó)灣口的無潮點(diǎn)呈順時(shí)針旋轉(zhuǎn),這有悖于北半球逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)的一般規(guī)律。這是由于M2分潮頻率高,在低緯度區(qū)慣性頻率比潮波頻率小很多,因此在泰國(guó)灣中Kelvin波的性質(zhì)較弱,灣口和灣頂主要受Poincaré波控制[18],而灣口遲角自東北向西南增加的梯度條件,即潮波傳入方向,促使M2分潮在泰國(guó)灣灣口形成順時(shí)針旋轉(zhuǎn)的無潮點(diǎn)。本文模擬顯示灣頂處的M2無潮點(diǎn)為一退化的無潮點(diǎn),這與方國(guó)洪等[17]和Zu等[10]給出的結(jié)果一致,與Fang等[8]的結(jié)果有所不同。

圖3 K1分潮同潮圖Fig.3 Predicted cotidal chart for K1

圖4 O1分潮同潮圖Fig.4 Predicted cotidal chart for O1

S2分潮分布與M2分潮大體一致,但振幅較M2分潮小,最大值出現(xiàn)在達(dá)都灣,大約40 cm。與M2分潮類似,S2分潮在泰國(guó)灣灣口均出現(xiàn)順時(shí)針旋轉(zhuǎn)的無潮點(diǎn),而大納土納群島西北部沒有出現(xiàn)無潮點(diǎn),此結(jié)果比Fang等[8]的結(jié)果更符合實(shí)際,與毛慶文等[12]利用高度計(jì)資料分析所得的結(jié)果一致。

圖5 M2分潮同潮圖Fig.5 Predicted cotidal chart for M2

圖6 S2分潮同潮圖Fig.6 Predicted cotidal chart for S2

4.2潮流分布

圖7給出K1和M2分潮的潮流橢圓分布,圖中陰影部分表示逆時(shí)針旋轉(zhuǎn),并采用相同標(biāo)尺??梢钥闯鰞蓚€(gè)分潮的旋轉(zhuǎn)方向分布基本一致,在深水區(qū)和泰國(guó)灣灣口處為順時(shí)針旋轉(zhuǎn);卡里馬塔海峽以南的逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)區(qū)成南北向的條帶分布,泰國(guó)灣除灣口大部分海區(qū)也呈逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)。

K1分潮在達(dá)都灣附近和泰國(guó)灣灣口為旋轉(zhuǎn)流,其他大部分海區(qū)都以往復(fù)流為主。其中泰國(guó)灣內(nèi)潮流方向基本與兩岸平行,沿東南-西北方向做往復(fù)運(yùn)動(dòng);卡里馬塔海峽以北,潮流為東西方向的往復(fù)流。M2分潮的潮流較K1分潮小,大值區(qū)主要分布于湄公河流域以及達(dá)都灣附近,即M2分潮潮汐分布的大值區(qū)。

4.3潮余流

由四個(gè)分潮共同引起的潮余流分布見圖8。泰國(guó)灣中潮余流東進(jìn)西出,呈逆時(shí)針回轉(zhuǎn),其中金甄角附近余流相當(dāng)強(qiáng),可達(dá)5 cm/s,這與方國(guó)洪等[17]結(jié)果計(jì)算一致,另一個(gè)強(qiáng)流區(qū)在達(dá)都角附近,潮余流沿東岸自北向南流出。

4.4潮能通量

潮能通量強(qiáng)度又叫做能通量密度,表示單位時(shí)間內(nèi)通過單位寬度的垂直斷面的潮能通量,其計(jì)算公式為:

式中,Φ和T分別為相應(yīng)分潮的潮能通量密度和潮波周期;ρ為海水密度,本文取1 025 kg/m3。

本文根據(jù)式(3)及前文結(jié)果,計(jì)算K1和M2分潮的潮能通量密度,并繪制潮能通量密度分布(見圖9),其中填充色表示潮能通量大小,矢量箭頭表示能通量方向。K1分潮的潮能從南海進(jìn)入后分為兩支,一支向南從卡里馬塔海峽流出,另一支向西進(jìn)入泰國(guó)灣,并沿泰國(guó)灣東岸傳入,經(jīng)過泰國(guó)灣灣頂后沿西岸傳出,由于傳輸過程中的能量耗散,傳出的能量小于傳入能量。M2分潮的潮能從南海進(jìn)入后亦分為兩支,大部分能量傳入達(dá)都灣并發(fā)生耗散,另一支則傳入泰國(guó)灣;但與K1分潮不同的是,由于科氏力作用與潮波角速率之比較小,潮能在泰國(guó)灣灣口偏轉(zhuǎn)緩慢,沿泰國(guó)灣西岸傳輸,到達(dá)東岸后一支沿逆時(shí)針方向掃過灣頂,另一支則傳向?yàn)晨凇?/p>

5 結(jié)論

本文利用FVCOM海洋數(shù)值模式,建立了泰國(guó)灣及周邊海域的二維潮汐數(shù)值模型,同時(shí)對(duì)K1、O1、M2和S2四個(gè)主要分潮進(jìn)行模擬。研究發(fā)現(xiàn)采用現(xiàn)有的數(shù)字水深資料不能合理地模擬泰國(guó)灣潮波的基本結(jié)構(gòu),利用海圖水深代替泰國(guó)灣的現(xiàn)有數(shù)字水深顯著改善了模擬結(jié)果。計(jì)算結(jié)果與47個(gè)驗(yàn)潮站資料符合良好,說明結(jié)果可信。

在模式結(jié)果的基礎(chǔ)上,對(duì)計(jì)算海域的潮汐、潮流以及潮能通量進(jìn)行研究,結(jié)論如下:

(1)K1和O1分潮潮波由泰國(guó)灣東側(cè)進(jìn)入、西側(cè)傳出,灣內(nèi)形成一個(gè)逆時(shí)針的旋轉(zhuǎn)潮波系統(tǒng);

圖7 潮流橢圓分布圖Fig.7 Tidal current ell ipses

圖8 潮余流分布圖Fig.8 Tidal residual currents

圖9 潮能通量分布圖Fig.9 Tidal energy flux density vectors

(2)M2和S2分潮在泰國(guó)灣灣口存在順時(shí)針方向的旋轉(zhuǎn)潮波系統(tǒng)。由于灣口處潮波自東北向西南傳播,迫使灣內(nèi)潮波按順時(shí)針方向旋轉(zhuǎn)。同時(shí)由于泰國(guó)灣所處緯度較低科氏力不足以形成逆時(shí)針方向旋轉(zhuǎn)潮波。相應(yīng)地潮能沿泰國(guó)灣西側(cè)進(jìn)入灣內(nèi),一支沿東岸流出,一支沿東岸進(jìn)入灣頂,因此形成了與北半球一般規(guī)律相悖的順時(shí)針旋轉(zhuǎn)潮波系統(tǒng);

(3)M2和S2分潮在泰國(guó)灣灣頂?shù)臒o潮點(diǎn)向西岸發(fā)生退化;

(4)M2和S2分潮在大納土納島附近不存在無潮點(diǎn);

(5)在泰國(guó)灣內(nèi)半日潮以旋轉(zhuǎn)流為主,全日潮以往復(fù)流為主;

(6)泰國(guó)灣中潮余流東進(jìn)西出,呈逆時(shí)針回轉(zhuǎn)。

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A

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2014-03-10;

2014-05-23。

國(guó)家自然科學(xué)基金(40676009);中央級(jí)公益性科研院所基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2014G15);國(guó)家國(guó)際科技合作項(xiàng)目(2010DBF23580);國(guó)家自然科學(xué)青年基金(40606006);青島市科技計(jì)劃基礎(chǔ)研究項(xiàng)目(11-1-4-98-jch);中央級(jí)公益性科研院所基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2007-31)。

吳頔(1987—),女,福建省永春縣人,主要從事海洋潮汐、潮流和海岸泥沙動(dòng)力研究。E-mai l:wudi@fio.org.cn

方國(guó)洪(1939—),男,浙江省瑞安市人,研究員、中國(guó)工程院院士,主要從事海洋潮汐、環(huán)流和海洋數(shù)值建模研究。E-mai l:fanggh@fio. org.cn

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