[摘要]優(yōu)化地區(qū)執(zhí)法環(huán)境是激活創(chuàng)新活力的重要手段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在其中發(fā)揮的作用也不可忽視。以不完全契約理論為研究框架，將執(zhí)法力度與數(shù)字經(jīng)濟(jì)納入技術(shù)決策模型，并將中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)及中國(guó)企業(yè)專利數(shù)據(jù)庫(kù)相匹配，系統(tǒng)研究地區(qū)執(zhí)法力度對(duì)工業(yè)企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的影響以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)同效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：強(qiáng)化執(zhí)法力度通過提升專用性人力資本投資、縮減專用性物質(zhì)資本投資顯著促進(jìn)企業(yè)的高質(zhì)量創(chuàng)新。完善地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能夠提升執(zhí)法力度對(duì)高質(zhì)量創(chuàng)新的促進(jìn)作用，其中數(shù)字生成、數(shù)字使用、數(shù)字共享對(duì)執(zhí)法力度均具有顯著的正向調(diào)節(jié)作用，調(diào)節(jié)水平從高到低依次為數(shù)字共享、數(shù)字生成、數(shù)字使用，且數(shù)字共享中電信業(yè)務(wù)發(fā)展的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)最強(qiáng)。異質(zhì)性分析表明，企業(yè)所處的行業(yè)契約密集度越高、地區(qū)執(zhí)法環(huán)境越好，執(zhí)法力度對(duì)高質(zhì)量創(chuàng)新的促進(jìn)作用越強(qiáng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)同效應(yīng)也越強(qiáng)。據(jù)此，提出深入實(shí)施科技創(chuàng)新戰(zhàn)略、差異化優(yōu)化執(zhí)法環(huán)境，平衡數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展資源、釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新紅利等建議。

[關(guān)鍵詞]執(zhí)法力度；專用性投資；高質(zhì)量創(chuàng)新；數(shù)字經(jīng)濟(jì)

一、 引言

隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式由要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，中國(guó)創(chuàng)新能力取得顯著進(jìn)步。全球創(chuàng)新版圖中，截至2023年，中國(guó)發(fā)明專利申請(qǐng)量穩(wěn)居世界第一1，全球創(chuàng)新指數(shù)中國(guó)排名第11位，是排位前30名中唯一的中等收入經(jīng)濟(jì)體2。然而，中國(guó)的創(chuàng)新質(zhì)量并不高，關(guān)鍵技術(shù)“空心化”“專利泡沫”等問題嚴(yán)重。2011—2023年，能體現(xiàn)高質(zhì)量技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)明專利申請(qǐng)量占比先升后降，總體水平始終低于40%，遠(yuǎn)低于美國(guó)、日本、德國(guó)等經(jīng)濟(jì)體3。據(jù)此，新一輪技術(shù)革命背景下，加快提升創(chuàng)新質(zhì)量成為中國(guó)搶占全球科技競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)的必經(jīng)之路。

為了加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，法經(jīng)濟(jì)學(xué)開創(chuàng)的“法律規(guī)則理論”以及產(chǎn)權(quán)保護(hù)理論都強(qiáng)調(diào)法律制度的地位，認(rèn)為法律在維護(hù)市場(chǎng)秩序方面發(fā)揮著重要的保障作用[1]。然而，中國(guó)配套的法治體系建設(shè)仍待深度完善，執(zhí)法有效性尤為滯后。《全球法治指數(shù)》4顯示，2023年中國(guó)的法治指數(shù)全球排名為第97位，相較于2022年下降2位，相較于2018年下降17位。由此引起我們深入思考的是，提升執(zhí)法力度是否以及如何影響企業(yè)的創(chuàng)新質(zhì)量？進(jìn)一步，周國(guó)富等[2]指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制度環(huán)境能夠發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)。各地為了實(shí)現(xiàn)法治的數(shù)字賦能，法治數(shù)智建設(shè)也進(jìn)行得如火如荼?；诨ヂ?lián)網(wǎng)的制度改革，企業(yè)創(chuàng)新的法治安全制度防線得以筑牢，在研究執(zhí)法力度與創(chuàng)新質(zhì)量關(guān)系過程中也必然要考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)同效應(yīng)。

縱觀相關(guān)研究，部分學(xué)者認(rèn)為良好的營(yíng)商環(huán)境對(duì)上市企業(yè)的專利申請(qǐng)量以及研發(fā)投入具有積極的正向激勵(lì)效應(yīng)[3]，但研究樣本以上市企業(yè)為主，研究結(jié)果可能存在選擇性偏誤，且尚未系統(tǒng)梳理營(yíng)商環(huán)境作用于企業(yè)創(chuàng)新的“黑箱”機(jī)制。除此之外的大部分文獻(xiàn)主要集中于從司法層面分析如何強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度以提高專利質(zhì)量，促進(jìn)優(yōu)質(zhì)技術(shù)知識(shí)的傳播[4]，或者從勞動(dòng)合同法[5]或物權(quán)法[6]等視角探究法律法規(guī)對(duì)企業(yè)研發(fā)投入的影響，鮮有文獻(xiàn)從執(zhí)法力度入手分析法治環(huán)境與企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新戰(zhàn)略的聯(lián)系。法治經(jīng)濟(jì)是社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)，通過強(qiáng)化執(zhí)法效能規(guī)范交易秩序，塑造開放、有序的現(xiàn)代化市場(chǎng)體系，能夠?yàn)槠髽I(yè)塑造兼具宏觀性與直接性的創(chuàng)新氛圍，有利于加快實(shí)現(xiàn)以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)為核心的中國(guó)式現(xiàn)代化發(fā)展，為此拓展現(xiàn)有研究，深入探究執(zhí)法力度與企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的關(guān)聯(lián)是具有重要戰(zhàn)略價(jià)值的議題。另外，有學(xué)者指出，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于要素市場(chǎng)的一體化[7]，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制度環(huán)境的協(xié)同能夠提高政府治理效率[8]，然而鮮有學(xué)者將執(zhí)法力度、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量納入統(tǒng)一的分析框架展開研究。

基于上述分析，本文創(chuàng)新性地在不完全契約理論框架內(nèi)，探究執(zhí)法力度與數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的微觀機(jī)理，并基于中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)與專利數(shù)據(jù)庫(kù)匹配的研究樣本，實(shí)證檢驗(yàn)執(zhí)法力度與數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的影響。本文創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下三大方面。第一，研究視角的創(chuàng)新。將產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、法經(jīng)濟(jì)學(xué)等跨學(xué)科的核心理論范疇納入統(tǒng)一分析框架，基于不完全契約理論構(gòu)建技術(shù)決策模型，探究執(zhí)法力度作用于企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的微觀機(jī)制，為中國(guó)的法治環(huán)境建設(shè)提供更加微觀的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。第二，研究方法的創(chuàng)新。以中國(guó)工業(yè)企業(yè)與企業(yè)專利數(shù)據(jù)相匹配后的數(shù)據(jù)庫(kù)為研究樣本，并運(yùn)用工具變量法、剔除極端樣本等方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，能夠規(guī)避估計(jì)結(jié)果誤差，提升研究結(jié)論說服力與可靠性。第三，研究?jī)?nèi)容的創(chuàng)新?；趫?zhí)法力度與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的微觀聯(lián)系，深入探究執(zhí)法力度與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)同作用，豐富數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)研究。

二、 理論分析

基于Acemoglu等[9]、李俊青等[10]的不完全契約理論框架，本文在技術(shù)決策模型中依次引入執(zhí)法力度及數(shù)字經(jīng)濟(jì)參數(shù)，分析契約不完全時(shí)，執(zhí)法力度對(duì)專用性資本投資決策的影響。假設(shè)市場(chǎng)中存在消費(fèi)者、制造商以及供應(yīng)商三大經(jīng)濟(jì)主體，消費(fèi)者消費(fèi)最終產(chǎn)品q，制造商利用供應(yīng)商供給的中間品y生產(chǎn)最終產(chǎn)品。

1. 理論模型設(shè)定

消費(fèi)者的需求函數(shù)為：

[q=Ap-1/（1-β）] （1）

上式中，[q]為最終產(chǎn)品需求，[p]為產(chǎn)品價(jià)格，[Agt;0]表示市場(chǎng)規(guī)模，[β∈]（0，1），[σ=-1/（1-β）]為產(chǎn)品需求彈性。由式（1）可得制造商的收益函數(shù)為：

[R=pq=A1-βqβ] （2）

制造商通過投入中間品生產(chǎn)最終產(chǎn)品，假設(shè)制造商生產(chǎn)函數(shù)為：

[q=exp01ln （yi）di] （3）

上式中，[yi]（i[∈][0，1]）是制造商投入的中間產(chǎn)品。假設(shè)存在兩類中間品，第一類中間品yi（i[∈][[μ]，1]）僅需要低技術(shù)[xl]投資，是可觀察或者可證實(shí)的，制造商自己可以生產(chǎn)，第二類中間品[yi]（i[∈][0，[μ]]）需要高技術(shù)專用性[xh]投資，由制造商與供應(yīng)商簽訂契約生產(chǎn)。專用性資產(chǎn)是指為支持某項(xiàng)特定交易而進(jìn)行的耐久性投資，具有投資收益不可確定性及產(chǎn)品質(zhì)量難以測(cè)度性，因此契約是不完全的。[0lt;μlt;1]表示制造商中間品投入中需要簽訂不完全契約進(jìn)行生產(chǎn)的比重，[μ]越大，產(chǎn)品的契約密集度越高。將式（3）代入式（2），可得產(chǎn)品的收益函數(shù)為：

[R=A1-β（xhμxl1-μ）β] （4）

不完全契約中，博弈時(shí)序分為以下三個(gè)階段。階段一：制造商向供應(yīng)商邀約，特定供應(yīng)商與制造商簽訂契約。對(duì)于中間品[yi（i∈[0，μ]]），只能在契約中規(guī)定一次性支付[τ]、中間品投入類型與規(guī)模。階段二：制造商將[yi（i∈[0，μ]]）及[yi（i∈[μ，1]]）一起投入，生產(chǎn)最終產(chǎn)品q。階段三：制造商將最終產(chǎn)品出售，獲得收益R。由于契約的不完全性，如果供應(yīng)商被制造商‘撬杠桿’（hold up），專用性投資收益不能完全收回，締約雙方的生產(chǎn)與總收益分配結(jié)果只能通過子博弈完美納什均衡來決定。

2. 均衡條件分析

假設(shè)雙方的討價(jià)還價(jià)能力和偏好都是對(duì)稱的，并且供應(yīng)商的專用性投資[yi（i∈[0，μ]]）被第三方機(jī)構(gòu)（指法院、檢察院或中介組織）證實(shí)的概率為[?∈（0，1）]。楊繼東等[11]表示，專用性投資本身的不可證實(shí)性使相關(guān)商業(yè)糾紛難以尋求第三方機(jī)構(gòu)的裁決，而契約執(zhí)法力度受執(zhí)法主體及其關(guān)聯(lián)體系建設(shè)的影響。執(zhí)法力度越高，意味著機(jī)構(gòu)采用的執(zhí)法技術(shù)手段越高超，執(zhí)法流程越規(guī)范，執(zhí)法結(jié)果越準(zhǔn)確，此時(shí)第三方機(jī)構(gòu)越能有效識(shí)別專用性資本的投資狀態(tài)及產(chǎn)權(quán)屬性，即專用性資本真實(shí)投資被證實(shí)的概率也就越高，[?]越趨近1。與政府與市場(chǎng)關(guān)系、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等制度環(huán)境的差異之處在于，執(zhí)法案件量大且面廣，更能觸及廣大社會(huì)主體的核心利益，對(duì)技術(shù)決策的影響也就更直觀。如果高技術(shù)投資能夠被法庭證實(shí)，供應(yīng)商就能獲得全部收益（[R-μ1cxlidi]），否則雙方進(jìn)行討價(jià)還價(jià)。假設(shè)單位中間品的邊際成本為常數(shù)c，供應(yīng)商的預(yù)期利潤(rùn)函數(shù)表示為：

[πs=1+?2R-μ1cxlidi-oμcxhidi+τ-w0] （5）

上式中，[w0]表示專用性投資的沉沒成本。由式（5）可得供應(yīng)商的高技術(shù)投資最優(yōu)決策：

[xh=φ（?，β）A1-βxl（1-μ）β11-μβ] （6）

上式中，[φ?，β=1+?β/2]。由（6）式可看出，良好的執(zhí)法環(huán)境會(huì)擴(kuò)大高技術(shù)投資與低技術(shù)投資的差距。由于締約雙方無法預(yù)知未來可能發(fā)生的所有情況，通過提高機(jī)會(huì)主義懲罰力度或降低資本證實(shí)成本提高執(zhí)法力度，能夠降低契約執(zhí)行的不確定性風(fēng)險(xiǎn)，提高高技術(shù)專用性資本投資收益。此時(shí)，中間品的分散耦合實(shí)現(xiàn)相互依存組織的協(xié)調(diào)，技術(shù)互補(bǔ)效應(yīng)以及溢出效應(yīng)使廠商具有更高的創(chuàng)新潛力與積極性[12]。從傳導(dǎo)機(jī)制來看，高技術(shù)專用投資具有多樣性，與專用性物質(zhì)資本相比，專用性人力資本的流動(dòng)性和遷移性更強(qiáng)，學(xué)習(xí)能力和應(yīng)變能力也更靈活，并且專用性人力資本的積累能夠幫助企業(yè)儲(chǔ)存大量跨領(lǐng)域的綜合知識(shí)生產(chǎn)力，使企業(yè)更有動(dòng)力革新產(chǎn)品的技術(shù)復(fù)雜度或技術(shù)構(gòu)成，這有利于企業(yè)改善高質(zhì)量創(chuàng)新動(dòng)力乏力的困境[4]。與之相對(duì)應(yīng)，專用性物質(zhì)資本的“鎖定”效應(yīng)易提高企業(yè)的轉(zhuǎn)型障礙，投資不當(dāng)反而會(huì)增加企業(yè)的高質(zhì)量創(chuàng)新成本與風(fēng)險(xiǎn)。基于上述模型推演與理論分析，本文提出假設(shè)1。

假設(shè)1：在不完全契約下，強(qiáng)化地區(qū)執(zhí)法力度能夠促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行高質(zhì)量創(chuàng)新，其中強(qiáng)化專用性人力資本投資、減少專用物質(zhì)資本投資是重要的傳導(dǎo)機(jī)制。

進(jìn)一步地，考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效緩解信息不對(duì)稱，本文從數(shù)字經(jīng)濟(jì)與執(zhí)法力度的協(xié)同效應(yīng)出發(fā)，在不完全契約理論框架內(nèi)深度探究法治數(shù)智影響創(chuàng)新質(zhì)量的微觀機(jī)理。鑒于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是提升企業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)鍵因素[13]，本文結(jié)合不完全契約的現(xiàn)實(shí)背景，運(yùn)用數(shù)字經(jīng)濟(jì)因子[k]構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)函數(shù)[θ（k）][[θ'（k）gt;0]]，并將其反映在廠商的要素轉(zhuǎn)化效率上：

[q=θkexp01ln （yi）di] （7）

將式（7）的生產(chǎn)函數(shù)納入子博弈完美納什均衡，可得高技術(shù)投資最優(yōu)決策為：

[xh=φ（?，β）θ（k）βA1-βxl（1-μ）β11-μβ] （8）

可以發(fā)現(xiàn)，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，地區(qū)執(zhí)法力度對(duì)高技術(shù)專用性投資的促進(jìn)作用存在強(qiáng)化趨勢(shì)。從制度創(chuàng)新來看，法治數(shù)智的制度改革通過迭代升級(jí)訴訟模式，提升訴訟發(fā)起、證據(jù)提交、案件調(diào)用、案例共享等訴訟效率，且構(gòu)造的法治數(shù)智大腦虛擬空間，能夠推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)司法向智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，優(yōu)化數(shù)智決策，有利于提升政府執(zhí)法的線上事前預(yù)警、事中提醒以及事后糾正監(jiān)督力度。此背景下，數(shù)智化的法治技術(shù)防控體系集聚復(fù)雜知識(shí)資源，有助于高效且準(zhǔn)確地識(shí)別傳統(tǒng)專用性資本投資，能夠?yàn)槠髽I(yè)的高質(zhì)量創(chuàng)新提供新的發(fā)展機(jī)遇?；谏鲜瞿Ｐ屯蒲菖c理論分析，本文提出假設(shè)2。

假設(shè)2：良好的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境能夠強(qiáng)化地區(qū)執(zhí)法力度對(duì)高質(zhì)量創(chuàng)新的促進(jìn)效應(yīng)。

三、 研究設(shè)計(jì)

1. 模型構(gòu)建

（1）基準(zhǔn)回歸模型

基于上述理論分析與研究假設(shè)，為了驗(yàn)證執(zhí)法力度對(duì)企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的影響，本文設(shè)立以下基準(zhǔn)模型：

[innoit=α0+α1flit+αXit+μi+φt+εit] （9）

上式中，innoit表示i企業(yè)在t年份的高質(zhì)量創(chuàng)新能力，flit表示t年企業(yè)i所屬地區(qū)的執(zhí)法力度，X為包含個(gè)體或地區(qū)層面的影響企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的一系列控制變量。另外，[μi]表示個(gè)體固定效應(yīng)，[φt]表示時(shí)間固定效應(yīng)，[ε]為擾動(dòng)項(xiàng)。

（2）機(jī)制模型

基于上述基準(zhǔn)模型，為了驗(yàn)證執(zhí)法力度作用于企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的微觀機(jī)制，本文構(gòu)建以下機(jī)制模型：

[mediait=γ0+γ1flit+γXit+μi+φt+εit] （10）

上式中，[media]為機(jī)制變量，可分解為專用性物質(zhì)資本（mi）與專用性人力資本（ri）。

（3）調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

為驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)與執(zhí)法力度的協(xié)同效應(yīng)對(duì)創(chuàng)新質(zhì)量的影響，本文進(jìn)一步構(gòu)建以下調(diào)節(jié)效應(yīng)模型：

[innoit=b0+b1flit+b2flit×digit+b3digit+bXit+μi+φt+εit] （11）

上式中，[dig]為企業(yè)所屬地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。本文重點(diǎn)關(guān)注系數(shù)b2 ，如果其顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠強(qiáng)化執(zhí)法力度對(duì)高質(zhì)量創(chuàng)新的促進(jìn)作用。

2. 指標(biāo)測(cè)度

（1）被解釋變量

創(chuàng)新質(zhì)量（inno）。與既有研究一致[14]，以發(fā)明專利申請(qǐng)規(guī)模表征企業(yè)的高質(zhì)量創(chuàng)新能力。原因在于，專利產(chǎn)出是資金、時(shí)間、研發(fā)投入等綜合因素的總和，是創(chuàng)新活動(dòng)的風(fēng)向標(biāo)，結(jié)合高質(zhì)量創(chuàng)新的研發(fā)依賴性、技術(shù)新穎性、地位壟斷性等獨(dú)特特征[15]，從專利類別來看，外觀設(shè)計(jì)專利較少涉及技術(shù)因素，相較于實(shí)用新型專利，高價(jià)值的發(fā)明專利具有前瞻性和引導(dǎo)性，創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)最高，申請(qǐng)周期最長(zhǎng)，需要經(jīng)過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局的實(shí)用性、新穎性、非顯而易見性等實(shí)質(zhì)性審查[16]。聚焦國(guó)家層面，發(fā)明專利的創(chuàng)新對(duì)市場(chǎng)地位的鞏固和經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的提升效應(yīng)更明顯，比如，美國(guó)謀劃的智慧醫(yī)療發(fā)明專利，促使美國(guó)手握高端醫(yī)療的重要技術(shù)；中國(guó)“芯”工程與高鐵系統(tǒng)發(fā)明專利的創(chuàng)新，解決了中國(guó)芯片底層及高鐵系統(tǒng)技術(shù)的瓶頸。總體上，發(fā)明專利與高質(zhì)量創(chuàng)新的特征相吻合，本文運(yùn)用發(fā)明專利衡量創(chuàng)新質(zhì)量的方法具備合理性。

（2）核心解釋變量

地區(qū)執(zhí)法力度（fl）。經(jīng)濟(jì)法理論啟示，流程上的效率和效果上的公平是執(zhí)法力度的綜合反映[17]。為了合理衡量我國(guó)各省執(zhí)法力度，借鑒相關(guān)研究的做法[18]，基于全國(guó)各地四千多家企業(yè)的大樣本調(diào)查，按照1到10的評(píng)分，以企業(yè)主要負(fù)責(zé)人對(duì)當(dāng)?shù)毓珯z法機(jī)關(guān)在處理商業(yè)糾紛方面的執(zhí)法效率及公平程度的評(píng)價(jià)作為各省份執(zhí)法力度的替代變量[19]。雖然該指標(biāo)體系不盡完美，但對(duì)各地區(qū)執(zhí)法力度做了橫向差異的比較，能夠提供一個(gè)穩(wěn)定的法治環(huán)境觀測(cè)框架。

（3）調(diào)節(jié)變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)（dig）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有強(qiáng)滲透性，除國(guó)際組織公布國(guó)家層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模數(shù)據(jù)，直接評(píng)估中國(guó)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在一定的偏差和困難，本文借鑒趙濤等[20]、王芳等[21]等的做法，以互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平為指標(biāo)核心，以數(shù)字產(chǎn)出相關(guān)指標(biāo)為補(bǔ)充，構(gòu)建包含數(shù)字生成（accport）、數(shù)字使用（perate）、數(shù)字共享（tds）三個(gè)一級(jí)指標(biāo)和五個(gè)二級(jí)指標(biāo)的省級(jí)層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系（表1）。按照熵值法，本文依據(jù)各指標(biāo)的無量綱化指數(shù)[σij=Xij-minXjmaxXj-minXj]計(jì)算指標(biāo)權(quán)重[wj=θj/j=1nθj]。其中，差異系數(shù)按照[θj=1+kt=1mσtjt=1mσtjlnσtjt=1mσtj][k=1lnnm]測(cè)算可得。n為指標(biāo)個(gè)數(shù)，m為指標(biāo)周期年分?jǐn)?shù)。最后，通過標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)加權(quán)獲得綜合性數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局以及中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心。

（4）機(jī)制變量

專用性物質(zhì)資本（mi）與專用性人力資本（ri）。首先，借鑒李青原等[22]的做法，結(jié)合企業(yè)的資產(chǎn)清算前后價(jià)值分布，構(gòu)建專用性物質(zhì)資本指數(shù)（mi）：[MI=e（0.081-0.1523Rec+0.5749Lnv-0.6872PPE-0.198ONC）]。其中，Rec為應(yīng)收賬款與總資產(chǎn)的比值，Lnv為存貨與總資產(chǎn)的比值，PPE為固定資產(chǎn)與總資產(chǎn)的比值，ONC為非流動(dòng)資產(chǎn)與總資產(chǎn)的比值。其次，借鑒呂越等[23]的理念，將應(yīng)付職工薪酬的增長(zhǎng)率作為專用性人力資本的代理變量，應(yīng)付職工薪酬的增長(zhǎng)率越高，企業(yè)的專用性人力資本儲(chǔ)備越大。

（5）控制變量

參考李俊青等[10]、何凌云等[24]等學(xué)者做法，加入以下控制變量：勞動(dòng)生產(chǎn)率（labor），以工業(yè)總產(chǎn)值與從業(yè)人數(shù)比值衡量；資本密集度（klratio），以固定資產(chǎn)與從業(yè)人員比值測(cè)度；盈利能力（roa），以營(yíng)業(yè)利潤(rùn)與銷售額比值衡量；企業(yè)規(guī)模（qygm），以總資產(chǎn)規(guī)模表征；融資約束（fc），以利息支出與固定資產(chǎn)比值衡量；企業(yè)年齡（age），以企業(yè)成立年份與所在年份差值計(jì)算；補(bǔ)貼收入（btsr），以政府補(bǔ)貼與總資產(chǎn)比值衡量；資產(chǎn)負(fù)債率（lev），以總負(fù)債與總資產(chǎn)比值測(cè)度。

3. 數(shù)據(jù)說明

考慮到數(shù)據(jù)可得性以及合理性，本文選用2008—2013年中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)與中國(guó)專利數(shù)據(jù)庫(kù)的匹配數(shù)據(jù)作為研究樣本，該數(shù)據(jù)庫(kù)囊括中國(guó)每一年度大部分制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新情況。在進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)之前，為保證研究結(jié)果穩(wěn)健性，本文對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行如下處理：（1）雙側(cè)極端值1%分位和99%分位的Winsorize（縮尾處理）；（2）剔除工業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)銷售額、營(yíng)業(yè)利潤(rùn)、總資產(chǎn)、固定資產(chǎn)合計(jì)數(shù)據(jù)缺失或小于等于0的樣本，并刪除流動(dòng)資產(chǎn)或固定資產(chǎn)大于總資產(chǎn)的樣本；（3）剔除從業(yè)人數(shù)小于10或企業(yè)年齡在60以上的樣本；（4）2011年及2013年從業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)借鑒寇宗來等[25]的方法進(jìn)行了修訂；（5）2010年數(shù)據(jù)缺失較多，剔除2010年樣本。

各變量定義如表2所示?；谏鲜鲅芯吭O(shè)計(jì)，本文對(duì)主要變量進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)，描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。觀察表3可以發(fā)現(xiàn)，執(zhí)法力度的均值為5.448，標(biāo)準(zhǔn)差為2.058，說明我國(guó)不同地區(qū)的執(zhí)法力度差距較大?？刂谱兞恐?，標(biāo)準(zhǔn)差較大的變量有勞動(dòng)生產(chǎn)率、資本密集度、企業(yè)規(guī)模等，說明研究樣本中不同的企業(yè)類型對(duì)創(chuàng)新質(zhì)量的影響也存在較大差異。

描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表3。

四、 實(shí)證結(jié)果與分析

1. 基準(zhǔn)回歸分析

基于上述理論分析，表4展示了執(zhí)法力度對(duì)企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的基準(zhǔn)影響。結(jié)果顯示，無論是否加入控制變量與固定效應(yīng)，執(zhí)法力度與高質(zhì)量創(chuàng)新的回歸系數(shù)均在1%水平上顯著為正，這表明隨著地區(qū)執(zhí)法力度的完善，企業(yè)的創(chuàng)新質(zhì)量明顯提升，部分驗(yàn)證了假設(shè)1。

2. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）工具變量法

工具變量指標(biāo)的選取需要滿足兩個(gè)條件：一是和核心解釋變量相關(guān)，二是和擾動(dòng)項(xiàng)不相關(guān)。本文選取民國(guó)初期某一地區(qū)是否為英租界作為工具變量，數(shù)據(jù)來源于中國(guó)近代史統(tǒng)計(jì)資料。原因在于，首先，英美法系國(guó)家對(duì)生產(chǎn)者保護(hù)的程度較強(qiáng)，對(duì)于塑造現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需要的執(zhí)法環(huán)境具有一定促進(jìn)作用。其次，英租界變量是歷史數(shù)據(jù)，和創(chuàng)新活動(dòng)間的聯(lián)系較小，符合工具變量的特征。表5結(jié)果顯示，無論是否加入控制變量以及固定效應(yīng)，第一階段的工具變量系數(shù)與第二階段的執(zhí)法力度系數(shù)均在1%水平上顯著為正，與預(yù)期結(jié)果一致。同時(shí)，工具變量的Kleibergen Paap rk LM統(tǒng)計(jì)量P值均為0.000，均顯著拒絕識(shí)別不足的原假設(shè)，并且Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計(jì)量大于10%的weak ID test critical-v值，表明工具變量顯著拒絕弱識(shí)別的原假設(shè)，本文工具變量的選取是有效的。總體發(fā)現(xiàn)，在考慮內(nèi)生性問題后，基準(zhǔn)結(jié)論依舊穩(wěn)健。

（2）替換核心解釋變量測(cè)度方法

《中國(guó)營(yíng)商環(huán)境報(bào)告（2008）》以“契約執(zhí)行效率”與“契約執(zhí)行成本”的加權(quán)復(fù)合指標(biāo)代表省會(huì)城市的法治環(huán)境，對(duì)中國(guó)各個(gè)城市的契約環(huán)境進(jìn)行了評(píng)估。其中，“契約執(zhí)行效率”為所有城市中最低契約訴訟時(shí)間與各個(gè)城市訴訟時(shí)間之比，“契約執(zhí)行成本”為所有城市中最低訴訟費(fèi)用與各個(gè)城市訴訟費(fèi)用之比。由于同一省份內(nèi)部不同城市間的契約執(zhí)行效率與契約執(zhí)行成本的差距較小，因此可以將加權(quán)指標(biāo)看作整個(gè)地區(qū)執(zhí)法力度的代理變量[26]。表6列（1）結(jié)果顯示，更換執(zhí)法力度測(cè)度方式后，本文基準(zhǔn)結(jié)論依舊成立。

（3）剔除極端值樣本

新疆、西藏、青海、內(nèi)蒙古等地區(qū)的執(zhí)法力度與其他省份存在明顯差異，為避免研究結(jié)論偏誤，本文將上述極端樣本剔除后重新進(jìn)行回歸。表6列（2）結(jié)果顯示，剔除極端樣本值后，執(zhí)法力度與高質(zhì)量創(chuàng)新的回歸系數(shù)依舊顯著為正。

（4）校正遺漏控制變量偏誤

考慮到企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)可能受地區(qū)層面因素差異的干擾，本文借鑒何凌云等[24]、周國(guó)富等[2]的做法，將經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、外商投資力度、城鎮(zhèn)化率、平均受教育年限作為省級(jí)控制變量加入基準(zhǔn)模型進(jìn)行回歸。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會(huì)影響地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從而影響創(chuàng)新質(zhì)量，外商投資會(huì)為地區(qū)帶來先進(jìn)的技術(shù)及其管理經(jīng)驗(yàn)，平均受教育年限的增加有利于優(yōu)化企業(yè)創(chuàng)新理念，而地區(qū)的城鎮(zhèn)化率越高，產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)與創(chuàng)新溢出效應(yīng)越強(qiáng)，對(duì)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響也就越強(qiáng)。其中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為人均生產(chǎn)總值，外商投資力度為各省份外商投資與生產(chǎn)總值的比值，城鎮(zhèn)化率以各省常住城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎乇硎?，平均受教育年限以各年齡段受教育人數(shù)占總?cè)藬?shù)比重加總所得。表6列（3）結(jié)果顯示，考慮省級(jí)因素后，基準(zhǔn)回歸結(jié)論依舊穩(wěn)健。

3. 機(jī)制分析

基于理論分析，本文將專用性資本解構(gòu)為專用性物質(zhì)資本和專用性人力資本，深入解析執(zhí)法力度作用于企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的“黑箱”機(jī)制?；谀Ｐ停?0）進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)，結(jié)果如表7所示。表7結(jié)果顯示，在考慮控制變量的影響后，執(zhí)法力度與專用性物質(zhì)資本的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù)，與專用性人力資本的回歸系數(shù)在10%水平上顯著為正。由此發(fā)現(xiàn)，減少專用性物質(zhì)資本投資、加大專用性人力資本投資是地區(qū)執(zhí)法力度促進(jìn)工業(yè)企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的重要途徑。至此，假設(shè)1得以全部驗(yàn)證。

4. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)同效應(yīng)

為驗(yàn)證假設(shè)2，本文實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在執(zhí)法力度與企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新關(guān)系中的作用。按照模型（11）進(jìn)行回歸，結(jié)果如表8所示。表8列（1）（2）結(jié)果顯示，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的良好發(fā)展，地區(qū)執(zhí)法力度對(duì)企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的促進(jìn)作用有強(qiáng)化趨勢(shì)，假設(shè)2得以驗(yàn)證。該發(fā)現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與法治環(huán)境之間的協(xié)同效應(yīng)提供了新的認(rèn)識(shí)。進(jìn)一步，本文從數(shù)字生成、數(shù)字使用、數(shù)字共享三大維度，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同效應(yīng)的異質(zhì)性。表8列（3）到列（5）結(jié)果顯示，與數(shù)字生成和數(shù)字使用相比，數(shù)字共享與執(zhí)法力度的協(xié)同效果最顯著，這意味著憑借數(shù)據(jù)要素的流動(dòng)，彌減數(shù)字共享鴻溝、升級(jí)改造法治觀念是法治數(shù)字化成功提升創(chuàng)新質(zhì)量的重要途徑。進(jìn)一步解構(gòu)數(shù)字共享指標(biāo)，表8列（6）至列（8）結(jié)果顯示，與數(shù)字收入以及數(shù)字就業(yè)相比，提高人均電信業(yè)務(wù)能夠更加顯著強(qiáng)化執(zhí)法力度對(duì)高質(zhì)量創(chuàng)新的促進(jìn)效應(yīng)。上述結(jié)果表明，合理均衡數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展資源、強(qiáng)化電信業(yè)務(wù)建設(shè)，能夠提升創(chuàng)新質(zhì)量?？赡艿脑蛟谟冢娦艠I(yè)務(wù)的發(fā)展能夠減少訴訟流程及司法判決等司法資源流通中的信息不對(duì)稱，通過發(fā)展電信業(yè)務(wù)提升法治要素的有效流通與交易效率，能夠激勵(lì)企業(yè)積極運(yùn)用司法救濟(jì)手段維護(hù)自身權(quán)益，這有利于有效提升企業(yè)的創(chuàng)新質(zhì)量。

5. 異質(zhì)性分析

從特征差異來看，執(zhí)法力度的高質(zhì)量創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng)離不開微觀的契約特征，也受執(zhí)法力度本身特征的影響。首先，契約密集度越高，專用性資本投資強(qiáng)度越大，企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新對(duì)高端知識(shí)的需求越強(qiáng)烈，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的信息不對(duì)稱緩解效應(yīng)也越明顯。本文借鑒Nunn[27]的做法，以不同行業(yè)中間品投入中非市場(chǎng)化交易的比重構(gòu)建契約密集度指數(shù)，并基于中位數(shù)將樣本劃分為高契約密集度與低契約密集度兩類企業(yè)，從而進(jìn)行分樣本回歸。表9結(jié)果顯示，與契約密集度較低的企業(yè)相比，強(qiáng)化執(zhí)法力度對(duì)高契約密集度企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的促進(jìn)作用更明顯，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也能夠更有效提升執(zhí)法力度對(duì)工業(yè)企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的促進(jìn)作用。

其次，執(zhí)法環(huán)境較好的地區(qū)，企業(yè)突破技術(shù)壁壘的動(dòng)力更加強(qiáng)勁，高質(zhì)量創(chuàng)新活動(dòng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的變化也會(huì)更敏感。為了驗(yàn)證上述猜想，本文基于地區(qū)執(zhí)法力度的中位數(shù)將研究樣本劃分為低執(zhí)法力度與高執(zhí)法力度兩類企業(yè)，分樣本回歸結(jié)果如表10所示。可以發(fā)現(xiàn)，在執(zhí)法環(huán)境較好的地區(qū)，執(zhí)法力度的改善對(duì)企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的促進(jìn)作用更明顯，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也更能提升執(zhí)法力度對(duì)高質(zhì)量創(chuàng)新的促進(jìn)作用，這與理論預(yù)期一致。

五、 結(jié)論與政策建議

本文以不完全契約理論為基礎(chǔ)，將地區(qū)執(zhí)法力度與數(shù)字經(jīng)濟(jì)納入技術(shù)決策模型，并以中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)及中國(guó)工業(yè)企業(yè)專利數(shù)據(jù)的匹配數(shù)據(jù)為研究樣本，理論分析并實(shí)證檢驗(yàn)了地區(qū)執(zhí)法力度對(duì)企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的影響以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)同效應(yīng)，主要結(jié)論如下。（1）強(qiáng)化地區(qū)執(zhí)法力度通過降低專用性物質(zhì)資本投資、增加專用性人力資本投資促進(jìn)企業(yè)的高質(zhì)量創(chuàng)新。（2）良好的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境可以有效強(qiáng)化執(zhí)法力度對(duì)企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的促進(jìn)作用，其中數(shù)字生成、數(shù)字使用、數(shù)字共享均正向顯著調(diào)節(jié)執(zhí)法力度對(duì)高質(zhì)量創(chuàng)新的影響，調(diào)節(jié)效應(yīng)從高到低依次為數(shù)字共享、數(shù)字生成、數(shù)字使用，數(shù)字共享中的電信業(yè)務(wù)發(fā)展與執(zhí)法力度的調(diào)節(jié)效應(yīng)最強(qiáng)。（3）契約密集度越高、執(zhí)法環(huán)境越好的地區(qū)，執(zhí)法力度對(duì)高質(zhì)量創(chuàng)新的促進(jìn)作用越明顯，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)同效應(yīng)也越強(qiáng)。根據(jù)以上結(jié)論，本文提出以下建議。

第一，合理優(yōu)化執(zhí)法環(huán)境，為企業(yè)創(chuàng)新保駕護(hù)航。立足于企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新動(dòng)力乏力的困境，完善地區(qū)公檢法部門的執(zhí)法力度，從源頭上打壓契約密集度較高以及執(zhí)法環(huán)境較好地區(qū)企業(yè)的機(jī)會(huì)主義行為。通過強(qiáng)化科技創(chuàng)新戰(zhàn)略中的法治固本地位，形成鼓勵(lì)和保護(hù)高質(zhì)量創(chuàng)新的營(yíng)商氛圍。第二，強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同建設(shè)，釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新紅利。首先，秉持服務(wù)暖商的理念，與時(shí)俱進(jìn)改革司法服務(wù)機(jī)制，加快完善流程數(shù)字化、執(zhí)法數(shù)字化等新數(shù)字法治體制建設(shè)。其次，健全完善電信業(yè)務(wù)平臺(tái)發(fā)展，強(qiáng)化線上電信業(yè)務(wù)在執(zhí)法資源流通中的載體作用，讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利惠及地區(qū)的執(zhí)法建設(shè)。最后，深化改革教育體制機(jī)制，培育精通技術(shù)、懂業(yè)務(wù)的復(fù)合型數(shù)字高端人才，建設(shè)高端人才隊(duì)伍，夯實(shí)專用性人力資本對(duì)企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的根本性賦能地位。第三，政府在執(zhí)法過程中保持中立立場(chǎng)，明晰與市場(chǎng)的邊界。切實(shí)秉持法治數(shù)字化變革的現(xiàn)代化理念，落實(shí)主體責(zé)任，明晰崗位職責(zé)，強(qiáng)化監(jiān)督考察，精準(zhǔn)把握?qǐng)?zhí)法體制的尺度和溫度，避免濫用執(zhí)法權(quán)。力爭(zhēng)以公平公正的執(zhí)法數(shù)字系統(tǒng)機(jī)制為企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新提供優(yōu)質(zhì)軟服務(wù)，推動(dòng)市場(chǎng)契約經(jīng)濟(jì)的有效運(yùn)行，加快構(gòu)建經(jīng)濟(jì)發(fā)展新格局。

本文借鑒既有研究經(jīng)驗(yàn)，選取了合理的方法反映地區(qū)的執(zhí)法力度以及企業(yè)的高質(zhì)量創(chuàng)新活動(dòng)，但高質(zhì)量創(chuàng)新是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，地區(qū)執(zhí)法力度也是多個(gè)體系的總和，后續(xù)可構(gòu)建更加綜合化的量化指標(biāo)予以實(shí)證分析。另外，本文基于不完全契約理論解析執(zhí)法力度作用于創(chuàng)新質(zhì)量的理論機(jī)制，尚未考慮到契約環(huán)境與產(chǎn)權(quán)環(huán)境的聯(lián)系，未來可基于制度經(jīng)濟(jì)學(xué)展開更加深入的探討。

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作者簡(jiǎn)介：郭彥彥，女，山東建筑大學(xué)商學(xué)院副研究員，碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；王澤蕓，通訊作者，女，南京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士研究生，研究方向?yàn)閯?chuàng)新鏈治理與關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新。

（收稿日期：2024-10-16" 責(zé)任編輯：魯文雯）