摘 要：人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用，不僅深刻影響了新聞生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，也對新聞從業(yè)者的知識(shí)結(jié)構(gòu)和專業(yè)技能提出了更高的要求。本文分析了人工智能技術(shù)如何改變新聞的采集、編輯、傳播流程，總結(jié)了它對新聞工作者技能提出的新要求，旨在為人們理解人工智能技術(shù)如何塑造新聞業(yè)態(tài)提供新視角，為人工智能技術(shù)在新聞媒體生產(chǎn)和傳播方面的應(yīng)用提供科學(xué)依據(jù)。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；新聞傳播；人機(jī)協(xié)作

中圖分類號(hào)： G206. 2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1672-8122 （2025） 02-0018-05

一、引 言

人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展對信息傳播產(chǎn)生了影響。新聞業(yè)與計(jì)算機(jī)的融合，不但改變了新聞產(chǎn)出與傳遞的方式，還重塑了整個(gè)新聞生態(tài)[1]。因此，新聞從業(yè)者必須與時(shí)俱進(jìn)，掌握人工智能科技發(fā)展的最新趨勢和先進(jìn)的信息技術(shù)，根據(jù)人工智能語境下信息傳遞的特征，樹立與時(shí)代發(fā)展潮流相適應(yīng)的工作理念，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)賦能下新聞傳播的創(chuàng)新發(fā)展[2]。

從全球范圍看，人工智能技術(shù)主要由谷歌、微軟、IBM、Facebook、亞馬遜、百度、騰訊等新聞科技巨頭主導(dǎo)開發(fā)，媒體機(jī)構(gòu)則通過與這些公司合作實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的落地應(yīng)用[3]。目前，人工智能正在融入新聞生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，尤其是在數(shù)字新聞的采集、分析和展示等方面發(fā)揮著重要作用[4]。例如，新華社聯(lián)合搜狗公司推出的全球首個(gè)合成新聞主播——“AI合成主播”，在2019年全國兩會(huì)期間，該主播共發(fā)稿236條，總瀏覽量超過1. 3億次，充分展現(xiàn)了人工智能技術(shù)在新聞播報(bào)領(lǐng)域的廣闊應(yīng)用前景[5]。

人工智能不僅為新聞生產(chǎn)提供了先進(jìn)的技術(shù)手段，也在一定程度上拓展了新聞從業(yè)者的認(rèn)知和思維能力[5]。借助人工智能算法，記者和編輯能夠突破傳統(tǒng)思維的束縛，從全新的視角挖掘新聞價(jià)值，豐富報(bào)道內(nèi)容。同時(shí)，人工智能技術(shù)使媒體機(jī)構(gòu)的核心競爭力從單一的“傳播力”轉(zhuǎn)向多維度的“聯(lián)動(dòng)力”，這種轉(zhuǎn)變不僅體現(xiàn)在新聞生產(chǎn)流程的優(yōu)化上，也反映在媒體與受眾互動(dòng)方式的創(chuàng)新以及產(chǎn)業(yè)布局的調(diào)整等方面[1]?？梢灶A(yù)見，隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，它在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用也將越來越深入，不斷促進(jìn)新聞行業(yè)的改革和發(fā)展。

二、人工智能技術(shù)概述

（一）人工智能技術(shù)發(fā)展歷程

人工智能技術(shù)起步于20世紀(jì)50年代，而后經(jīng)歷了多個(gè)發(fā)展階段。早期的人工智能技術(shù)主要聚焦在推理、搜索等方面，但受限于計(jì)算能力和算法，發(fā)展相對緩慢[1]。進(jìn)入21世紀(jì)，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等現(xiàn)代信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展，人工智能領(lǐng)域迎來了全新的發(fā)展機(jī)遇。2010年前后，語音識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)取得重大突破，為人工智能的實(shí)際應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)[1-2]。

近年來，深度學(xué)習(xí)模式的誕生進(jìn)一步推動(dòng)了人工智能技術(shù)的成長。通過建立包含多種隱蔽層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并投入大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，深度學(xué)習(xí)模式在語言辨識(shí)、機(jī)器視野、自然語言信息處理等領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)秀[6]。例如， 2016年，由谷歌旗下DeepMind公司研發(fā)的人工智能機(jī)器人“AlphaGo”打敗了國際圍棋冠軍李世石，顯示了其深度學(xué)習(xí)能力。此外，生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、遷移學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)等新的深度學(xué)習(xí)范式不斷涌現(xiàn)，進(jìn)一步拓展了人工智能的發(fā)展邊界[2]。

人工智能科技的迅速發(fā)展，為新聞傳播領(lǐng)域帶來了新的變革。早在2009年，美國西北大學(xué)就研制出了“Stats Bubble”應(yīng)用軟件，它能自動(dòng)從互聯(lián)網(wǎng)上抓取信息并生產(chǎn)新聞簡訊，這是人工智能在新聞?lì)I(lǐng)域的首次應(yīng)用[1]。此后，國內(nèi)外多家媒體和互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛加強(qiáng)了在“人工智能+新聞”方面的研究[3]。通過應(yīng)用自然語言數(shù)據(jù)處理、人類認(rèn)知圖譜等新技術(shù)，人工智能能夠輔助記者進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和內(nèi)容生產(chǎn)，提高新聞采編的效率和質(zhì)量。同時(shí)，個(gè)性化推薦算法的應(yīng)用，也使新聞分發(fā)更加精準(zhǔn)和高效[7]。人工智能將深刻影響新聞生產(chǎn)、分發(fā)、消費(fèi)的各個(gè)環(huán)節(jié)，重塑新聞生態(tài)。

（二）人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)和傳播中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)作為新聞傳播的重要推動(dòng)力，正深刻改變著新聞產(chǎn)業(yè)的方方面面。借助計(jì)算機(jī)教學(xué)、自然語言信息處理、電腦視覺等前沿技術(shù)，新聞機(jī)構(gòu)以前所未有的速度和準(zhǔn)確性采集、編輯、發(fā)布新聞內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)了新聞產(chǎn)業(yè)自動(dòng)化、智能化。基于此，本文構(gòu)建了人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)和傳播領(lǐng)域應(yīng)用的流程圖（如圖1）。

通過調(diào)研和收集相關(guān)數(shù)據(jù)，本文總結(jié)了人工智能技術(shù)在新聞傳播各環(huán)節(jié)的應(yīng)用情況（如表1）。

在新聞生產(chǎn)的初始階段，新聞機(jī)構(gòu)運(yùn)用自動(dòng)化爬蟲技術(shù)收集相關(guān)數(shù)據(jù)，審視和分析當(dāng)前的新聞趨勢，通過不斷迭代這一過程，增強(qiáng)內(nèi)容抓取效能，確保所獲得數(shù)據(jù)的豐富性和及時(shí)性。經(jīng)過機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化，自動(dòng)化爬蟲技術(shù)能在較短的用戶響應(yīng)時(shí)間內(nèi)處理約50000條新聞，市場占有率達(dá)到72. 5%。人工智能技術(shù)處理數(shù)據(jù)這一步驟涉及自然語言生成（NLG）、智能排版、機(jī)器學(xué)習(xí)校對工具等多個(gè)高信息密度環(huán)節(jié)，為新聞內(nèi)容生成奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)是否充分是新聞順利過渡到下一環(huán)節(jié)的關(guān)鍵因素。一旦數(shù)據(jù)被確認(rèn)充分，就進(jìn)入到挖掘潛在信息的環(huán)節(jié)，利用自然語言處理（NLP）技術(shù)進(jìn)一步精煉和優(yōu)化內(nèi)容。反之，則返回?cái)?shù)據(jù)收集過程再次收集信息，從而確保新聞內(nèi)容的豐富性和多樣性。當(dāng)信息挖掘完成后，新聞內(nèi)容生成工具即刻啟動(dòng)，在ERNIE語義理解的加持下，憑借98. 7%的高準(zhǔn)確率，完成約10000篇文章的自動(dòng)生成，并在300ms內(nèi)反饋給用戶。

得益于人工智能技術(shù)在新聞傳播各環(huán)節(jié)中的系統(tǒng)化應(yīng)用實(shí)踐，新聞機(jī)構(gòu)能夠通過智能分發(fā)系統(tǒng)，運(yùn)用基于知識(shí)圖譜構(gòu)建的個(gè)性化推薦算法，實(shí)現(xiàn)新聞內(nèi)容的精確傳遞，新聞點(diǎn)擊率顯著提升，達(dá)到77. 4%。同時(shí)，通過引入實(shí)時(shí)反饋分析系統(tǒng)，新聞生產(chǎn)者能夠迅速響應(yīng)用戶反饋，采集并分析約15000條反饋僅需不到400ms的時(shí)間，在用戶體驗(yàn)優(yōu)化方面發(fā)揮了重要作用。

在新聞生命周期的末端，也就是內(nèi)容優(yōu)化、互動(dòng)、監(jiān)測及歸檔等環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)依然發(fā)揮著重要作用。例如，長尾關(guān)鍵詞優(yōu)化工具通過運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，提高圖像與文字的相關(guān)性，旨在增強(qiáng)搜索引擎優(yōu)化（SEO）效果。虛擬主播通過AI芯片驅(qū)動(dòng)的虛擬形象與觀眾進(jìn)行自然語言交互，不僅增強(qiáng)了新聞節(jié)目的觀賞性，還提升了交互效率。在文章歸檔環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)提供了文檔自動(dòng)分類和存儲(chǔ)服務(wù)，依托知識(shí)內(nèi)容分類與智能檢索系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了高效率管理歷史新聞資料。

綜上所述，從新聞的采集、編輯、審核再到發(fā)布，人工智能技術(shù)在新聞傳播的每一個(gè)環(huán)節(jié)都發(fā)揮著不可替代的作用，成為了驅(qū)動(dòng)新聞傳播革新與提升的核心力量。

三、人工智能技術(shù)為新聞生產(chǎn)傳播帶來變革

（一）對新聞采集的影響

人工智能技術(shù)以強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和模式識(shí)別優(yōu)勢，重塑了新聞的采集過程。具體到實(shí)際操作，新聞機(jī)構(gòu)通過算法分析大量數(shù)據(jù)，迅速從中提取出有價(jià)值的信息，極大縮短了新聞采集的時(shí)長，與過去的全人工操作相比，時(shí)間成本大大降低。

對成都市廣播電視臺(tái)全媒體新聞中心傳播人員進(jìn)行調(diào)研后發(fā)現(xiàn)，在人工智能技術(shù)使用能力方面，年輕一代（尤其是34歲以下年齡段）展現(xiàn)出更高的熟練度。從表2能夠看出，該年齡段有超過80%的從業(yè)者在人工智能新聞采集技術(shù)方面表現(xiàn)出較高水平，接受過人工智能技術(shù)培訓(xùn)的比例也相對較高。這說明人工智能技術(shù)的傳播與接受程度在不同年齡層中存在差異，新聞采集工作人工智能化需要吸納青年人才。

在具體實(shí)施上，新聞機(jī)構(gòu)需要系統(tǒng)規(guī)劃人工智能技術(shù)培訓(xùn)項(xiàng)目，使人員技能與人工智能技術(shù)應(yīng)用的協(xié)同效應(yīng)最大化。要構(gòu)建更加符合現(xiàn)代化新聞工作需求的培訓(xùn)體系，針對不同年齡段、不同技能水平的從業(yè)者設(shè)計(jì)差異化的培訓(xùn)課程，打造定期更新的技術(shù)學(xué)習(xí)平臺(tái)，確保新聞人才與人工智能技術(shù)共同進(jìn)步。

綜上所述，人工智能技術(shù)不僅帶來了效率的飛躍，還推動(dòng)了新聞傳播行業(yè)人才構(gòu)成的優(yōu)化?，F(xiàn)代化的新聞傳播領(lǐng)域需要更多掌握人工智能技術(shù)的新聞工作者，他們將在今后的新聞工作中發(fā)揮不可替代的作用。

（二）對新聞編輯的影響

在新聞編輯領(lǐng)域，人工智能新聞編輯算法的引入已經(jīng)引起了革命性的變革，新聞機(jī)構(gòu)能夠通過人工智能技術(shù)精準(zhǔn)捕捉新聞文本和元數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)新聞編輯流程優(yōu)化。在具體應(yīng)用中，人工智能編輯算法集成了多個(gè)模塊，包括自然語言處理、內(nèi)容審核、語義關(guān)聯(lián)性分析等。這些模塊的協(xié)同工作顯著提高了新聞編輯效率和稿件質(zhì)量。

首先，現(xiàn)有的人工智能新聞編輯算法代碼主要基于Python語言，是數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)高度融合后的結(jié)果。這一算法將原始新聞文本和圖表等補(bǔ)充資料和元數(shù)據(jù)作為輸入?yún)?shù)，對其處理后匹配關(guān)鍵信息并生成結(jié)構(gòu)化的內(nèi)容。例如，在編輯過程中，人工智能會(huì)根據(jù)元數(shù)據(jù)對文本進(jìn)行個(gè)性化調(diào)整，從而適配特定受眾群體的語言風(fēng)格。

其次，人工智能編輯算法的核心功能還包括語義一致性的判斷和錯(cuò)誤檢測，能在保留新聞事實(shí)準(zhǔn)確性的基礎(chǔ)上，對內(nèi)容進(jìn)行再創(chuàng)作和潤色。通過檢測文本中的邏輯跳躍和信息遺漏，算法能夠提示編輯進(jìn)行必要的修改，最終輸出經(jīng)過人工智能編輯后的文本，呈現(xiàn)給讀者既準(zhǔn)確又引人入勝的新聞報(bào)道。

最后，人工智能新聞編輯算法代碼的實(shí)現(xiàn)不僅注重文本的語言表達(dá)，同樣注重內(nèi)容的客觀性和邏輯性。在實(shí)施過程中，每個(gè)功能模塊的輸出會(huì)受到嚴(yán)密的審核，保證文本的每個(gè)細(xì)節(jié)都符合新聞行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。盡管這一技術(shù)目前還在不斷發(fā)展和完善中，但已經(jīng)取得的成效表明，人工智能技術(shù)正逐步成為新聞編輯工作不可或缺的一部分。

總之，對用戶實(shí)際需求的滿足和錯(cuò)誤處理機(jī)制的有效配合，人工智能新聞編輯算法確保了新聞傳播過程中信息的準(zhǔn)確性與時(shí)效性。它不僅提高了編輯效率，還通過學(xué)習(xí)與深度分析，為新聞內(nèi)容的創(chuàng)新和優(yōu)化提供了強(qiáng)大動(dòng)力。隨著技術(shù)進(jìn)步和算法迭代升級(jí)，人工智能技術(shù)在新聞編輯領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛。今后的新聞編輯部將是計(jì)算機(jī)科技與人類智慧高度融合的智能化工作場域。

四、人工智能技術(shù)應(yīng)用的實(shí)踐分析

通過對人工智能技術(shù)在新聞報(bào)道中的實(shí)踐情況進(jìn)行整理分析，結(jié)果如表3所示。以“新華社”使用的“i思”與“小新”系統(tǒng)為例，它們借助機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)，具備高效整理信息和快速撰寫新聞的能力，能在10分鐘內(nèi)完成一篇新聞稿的撰寫，準(zhǔn)確度達(dá)到99. 5%，節(jié)省了大量時(shí)間，提高了生產(chǎn)效率。這得益于人工智能技術(shù)在處理大數(shù)據(jù)時(shí)的高效算法和少有錯(cuò)誤的執(zhí)行力。而用戶滿意度數(shù)據(jù)顯示，人工智能撰寫的新聞內(nèi)容達(dá)到了94. 5%的高滿意度，反映出這一技術(shù)在提升新聞質(zhì)量和讀者體驗(yàn)方面具有顯著效果。

此外，通過對比人工智能輔助與人工撰寫時(shí)間能夠看出，人工智能技術(shù)的應(yīng)用顯著減少了新聞編寫的時(shí)間成本。以“深圳特區(qū)報(bào)”的“讀特”為例，其撰寫一篇新聞稿僅需30分鐘，而人工撰寫則需要2小時(shí)才能完成。盡管人工撰寫能夠加入細(xì)膩的人文關(guān)懷和豐富的情感色彩，但從節(jié)約資源和提升效率的角度來看，人工智能技術(shù)的使用仍顯得尤為關(guān)鍵。

五、結(jié) 語

人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用，不僅深刻影響了新聞生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，也對新聞從業(yè)者的知識(shí)結(jié)構(gòu)和專業(yè)技能提出了更高的要求[7]。他們需要具有良好學(xué)科框架和創(chuàng)造性思維能力，不僅要掌握傳統(tǒng)的新聞專業(yè)知識(shí)和技能，還要學(xué)習(xí)人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)，并將其靈活運(yùn)用到實(shí)際工作中[8]。新聞從業(yè)者要提升自己的專業(yè)知識(shí)素養(yǎng)和管理水平，針對人工智能的特點(diǎn)和發(fā)展走向，對原有工作模式和理念加以改進(jìn)和創(chuàng)新，同時(shí)掌握人工智能方面的研究技術(shù)，以增強(qiáng)信息傳遞的吸引力[9]。

目前，《華盛頓郵報(bào)》、美聯(lián)社、新華社等國內(nèi)外媒體已經(jīng)廣泛使用人工智能進(jìn)行新聞采集、生成和分發(fā)。人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的深度結(jié)合，正在推動(dòng)新聞行業(yè)走向智能化[10]。微觀層面上，人工智能技術(shù)促進(jìn)了新聞生產(chǎn)全流程的協(xié)同化、一體化、集約化；宏觀層面上，人工智能技術(shù)正在深刻改變著新聞業(yè)的生態(tài)。我們必須緊跟人工智能發(fā)展步伐，推動(dòng)新聞事業(yè)在人工智能時(shí)代煥發(fā)新的生機(jī)與活力[11]。

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[責(zé)任編輯：喻靖雯]