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國內(nèi)睡眠監(jiān)測研究的熱點與前沿分析

2025-02-23 00:00:00陳彥菲曹世華何丹妮婁夏菁齊文豪
醫(yī)學(xué)信息 2025年1期
關(guān)鍵詞:文獻計量學(xué)

摘要:目的" 探索國內(nèi)睡眠監(jiān)測研究的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢,為進一步開展相關(guān)研究提供參考。方法" 利用CiteSpace文獻計量軟件,對中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫建庫至2023年6月的睡眠監(jiān)測研究相關(guān)文獻的發(fā)文數(shù)量、作者、機構(gòu)及關(guān)鍵詞進行可視化分析。結(jié)果" 共納入文獻419篇,我國開展睡眠監(jiān)測相關(guān)研究較早,發(fā)文數(shù)量整體呈上升趨勢;俞夢孫是發(fā)表文獻最多的作者;高產(chǎn)作者合作網(wǎng)絡(luò)形成以俞夢孫、韓德民、葉京英為代表的3個較大的研究團隊;高頻關(guān)鍵詞提示當(dāng)下研究熱點為阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征、睡眠監(jiān)測、多導(dǎo)睡眠監(jiān)測儀、睡眠呼吸暫停、便攜式睡眠監(jiān)測儀等。結(jié)論" 目前我國對睡眠監(jiān)測研究的關(guān)注正不斷提升,未來不僅要致力于更快速、有效和準(zhǔn)確地檢測睡眠數(shù)據(jù),更需關(guān)注睡眠與健康之間的關(guān)系以及個性化醫(yī)學(xué)研究。

關(guān)鍵詞:睡眠監(jiān)測;文獻計量學(xué);CiteSpace

中圖分類號:R318.6" " " " " " " " " " " " " " " " 文獻標(biāo)識碼:A" " " " " " " " " " " " " " " " " DOI:10.3969/j.issn.1006-1959.2025.01.007

文章編號:1006-1959(2025)01-0044-05

Analysis of the Hotspots and Frontiers of Sleep Monitoring Research in China

CHEN Yanfei1, CAO Shihua1,2, HE Danni1, LOU Xiajing1, QI Wenhao1

(1.College of Nursing, Hangzhou Normal University, Hangzhou 311121, Zhejiang, China;

2.College of Nursing, Hangzhou Normal University Qianjiang College, Hangzhou 310018, Zhejiang, China)

Abstract: Objective" To explore the current situation and development trend of sleep monitoring research in China, and to provide reference for further research. Methods" CiteSpace bibliometric software was used to visualize the number of articles, authors, institutions and keywords related to sleep monitoring research from the establishment of China National Knowledge Infrastructure (CNKI) database to June 2023. Results" A total of 419 articles were included. The research on sleep monitoring was carried out earlier in China, and the number of articles was on the rise. YU Mengsun was the author with the most published literature; the high-yield author cooperation network formed three large research teams represented by YU Mengsun, HAN Demin and YE Jingying. High-frequency keywords suggested that the current research hotspots were obstructive sleep apnea hypopnea syndrome, sleep monitoring, polysomnography, sleep apnea, portable sleep monitor, etc. Conclusion" At present, China's attention to sleep monitoring research is constantly increasing. In the future, we should not only focus on detecting sleep data more quickly, effectively and accurately, but also pay more attention to the relationship between sleep and health and personalized medical research.

Key words: Sleep monitoring; Bibliometric analysis; CiteSpace

睡眠是生物體最基本的生命過程,全面調(diào)控著代謝、免疫、內(nèi)分泌、腦活動等生理機能,是個體生存發(fā)展的必要條件[1,2]?!吨袊哐芯繄蟾妫?022)》中指出,我國居民平均睡眠時長約為7.06 h,近十年來人均睡眠減少了近1.5 h,睡眠環(huán)境和質(zhì)量較之前均顯著下降[3]。睡眠監(jiān)測是通過使用傳感器和設(shè)備來記錄和分析人體睡眠過程的活動。傳統(tǒng)的睡眠監(jiān)測通常在只能在實驗室或醫(yī)療機構(gòu)進行,多導(dǎo)睡眠監(jiān)測儀(polysomnography, PSG)是目前臨床上較為常用的傳統(tǒng)睡眠監(jiān)測設(shè)備,使用多個傳感器來記錄參數(shù),如腦電圖(EEG)、眼動圖(EOG)、下頜肌電圖(EMG)、心電圖(ECG)等,以全面監(jiān)測睡眠過程[4]。但PSG由于其監(jiān)測程序較繁雜、傳感電極多容易影響患者入睡,并具有監(jiān)測耗時長、費用高、環(huán)境要求嚴(yán)格、患者依從性不足等缺點,以致于難以在家庭環(huán)境中普及應(yīng)用。然而,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、傳感器等技術(shù)的快速發(fā)展,結(jié)合移動互聯(lián)網(wǎng)、可穿戴等信息技術(shù),便攜式睡眠監(jiān)測設(shè)備已得到廣泛應(yīng)用,通過監(jiān)測生理信號幫助使用者了解自己的睡眠健康。文獻計量學(xué)是對數(shù)學(xué)和統(tǒng)計方法所承載的所有知識進行定量分析的跨學(xué)科科學(xué),常用于識別某一個領(lǐng)域的發(fā)展情況[5],其優(yōu)勢在于通過分析文章的國家/地區(qū)、作者、機構(gòu)的分布以及詞頻可以掌握特定領(lǐng)域的研究熱點和發(fā)展趨勢[6]。然而,目前從文獻計量學(xué)的角度對我國的睡眠監(jiān)測領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點分析的論文數(shù)量有限。因此,本研究融合文獻計量學(xué)和可視化技術(shù),使用CiteSpace軟件對中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫中有關(guān)睡眠監(jiān)測的文獻進行全面系統(tǒng)地分析和可視化展示,挖掘該領(lǐng)域的研究熱點和趨勢,旨在為今后開展相關(guān)研究提供參考。

1資料與方法

1.1數(shù)據(jù)來源" 以CNKI數(shù)據(jù)庫為文獻來源,采用專業(yè)檢索的模式,檢索式為:SU%=‘睡眠監(jiān)測系統(tǒng)’+‘睡眠監(jiān)測技術(shù)’+‘睡眠監(jiān)測儀’+‘睡眠監(jiān)測設(shè)備’。納入標(biāo)準(zhǔn):時間為建庫至2023年6月30日;期刊論文。排除標(biāo)準(zhǔn):重復(fù)的文章、學(xué)術(shù)論文、會議論文、報紙、科技成果、字段缺失的文章。

1.2方法" 使用CiteSpace軟件,通過分析文獻信息的測度和相似性形成可視化知識圖譜,快速梳理某一學(xué)科領(lǐng)域的文獻[7]。本研究使用CiteSpace 5.7.R2繪制作者合作、關(guān)鍵詞的可視化圖譜,在宏觀上把握睡眠監(jiān)測領(lǐng)域的研究熱點和發(fā)展趨勢[8]。

2結(jié)果

2.1發(fā)文趨勢分析" 共納入419篇文獻,文獻篩選流程圖見圖1。從整體上看,睡眠監(jiān)測研究的發(fā)文數(shù)量呈現(xiàn)上升趨勢,其中1995-2005年總體文獻數(shù)量偏少,2006-2011年呈持續(xù)緩慢增長,2012年后總體呈現(xiàn)出持續(xù)增長的態(tài)勢,2022年達到最高峰,為41篇,且該階段發(fā)文數(shù)量的增幅高于前兩個階段,見圖2。

2.2作者合作分析" 使用CiteSpace軟件繪制作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜,顯示許多研究者都在關(guān)注該領(lǐng)域并形成了多個協(xié)作團隊,以俞夢孫、韓德民、葉京英等形成的研究團隊規(guī)模較大,分別來來自空軍航空醫(yī)學(xué)研究所、首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京同仁醫(yī)院、清華大學(xué),見圖3。俞夢孫是發(fā)文量最多的作者,發(fā)表了9篇文章,其次是楊軍,發(fā)表了6篇文章,見表1。

2.3關(guān)鍵詞共現(xiàn)" 使用CiteSpace軟件繪制睡眠監(jiān)測研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜,見圖4。表2統(tǒng)計了頻次前10的關(guān)鍵詞,可見阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征、睡眠監(jiān)測、多導(dǎo)睡眠監(jiān)測儀、多導(dǎo)睡眠監(jiān)測、睡眠呼吸暫停、便攜式睡眠監(jiān)測儀等為出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞,成為目前睡眠監(jiān)測研究領(lǐng)域主要的內(nèi)容和熱點。同時它們也是中介中心性較強的關(guān)鍵詞,一般而言,當(dāng)節(jié)點的中介中心性≥0.1時,該節(jié)點可被定義為關(guān)鍵節(jié)點[9]。并且節(jié)點的中介中心性越高,表明傳播影響力越大。根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果中介中心性最高前5位關(guān)鍵詞依次為阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征(0.49)、睡眠監(jiān)測(0.43)、多導(dǎo)睡眠監(jiān)測儀(0.19)、多導(dǎo)睡眠監(jiān)測(0.18),以及睡眠呼吸暫停(0.11)和便攜式睡眠監(jiān)測儀(0.11)并列第5。

2.4關(guān)鍵詞聚類時間線" 利用CiteSpace軟件可視化展現(xiàn)我國睡眠監(jiān)測領(lǐng)域的研究主題的變化過程,聚類標(biāo)簽包括#0睡眠監(jiān)測、#1睡眠呼吸暫停、#2多導(dǎo)睡眠監(jiān)測、#3阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征、#4呼吸暫停、#5睡眠障礙、#6多導(dǎo)睡眠監(jiān)測儀、#7便攜式睡眠監(jiān)測儀、#8睡眠監(jiān)測儀、#9單片機、#10生命體征,為該領(lǐng)域研究的核心熱點。同時,分析出監(jiān)測技術(shù)從傳統(tǒng)單一的傳感器發(fā)展至使用光電容積法、生物雷達、人工智能等技術(shù)監(jiān)測睡眠;監(jiān)測設(shè)備由使用復(fù)雜的設(shè)備發(fā)展至可以通過智能手機或手環(huán)等便攜的可移動的設(shè)備對睡眠數(shù)據(jù)進行記錄和分析;監(jiān)測環(huán)境從開始的只能在實驗室或醫(yī)療機構(gòu)擴展到可以在家庭環(huán)境下進行舒適的監(jiān)測;睡眠監(jiān)測儀的應(yīng)用人群也由單一的阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征患者逐漸應(yīng)用于監(jiān)測心血管疾病患者、帕金森病患者的睡眠數(shù)據(jù),輔助疾病的治療;監(jiān)測目的也從僅關(guān)注被監(jiān)測者的睡眠質(zhì)量發(fā)展至越來越關(guān)注為被監(jiān)測者提供個性化的睡眠管理和反饋,見圖5。

3討論

3.1我國睡眠監(jiān)測研究處于快速發(fā)展階段" 近年來,睡眠監(jiān)測研究領(lǐng)域的發(fā)文數(shù)量顯著增加,提示該領(lǐng)域正在不斷發(fā)展、逐漸成熟[10]。《健康中國行動(2019-2030年)》[11]中指出將睡眠健康納入主要行動指標(biāo),并正式提出我國的睡眠時長標(biāo)準(zhǔn),被稱為“睡眠國標(biāo)”。并且我國科技部在國家科技重點研發(fā)項目中專門設(shè)立睡眠研究項目,支持開展睡眠科學(xué)研究。以上均表明了該研究領(lǐng)域已經(jīng)進入國家政策引導(dǎo)下的熱潮期。

3.2加強學(xué)者與研究機構(gòu)間的合作交流" 通過分析研究作者與機構(gòu)情況可知,存在合作的作者大多處于同一城市或機構(gòu),且作者間的合作行為與發(fā)文量存在一定的相關(guān)性。因此,建議該領(lǐng)域的學(xué)者進一步加強跨地區(qū)、跨機構(gòu)及跨學(xué)科之間的合作,并且鼓勵醫(yī)療機構(gòu)、院校及公司之間加強合作,通過交叉學(xué)科的合作進一步提高國內(nèi)睡眠監(jiān)測研究的質(zhì)量。

3.3睡眠監(jiān)測研究領(lǐng)域的熱點與趨勢" 結(jié)合關(guān)鍵詞共現(xiàn)和聚類時間線圖譜可知,當(dāng)前研究熱點主要集中于阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征、多導(dǎo)睡眠監(jiān)測、便攜式睡眠監(jiān)測儀等研究領(lǐng)域。便攜式睡眠監(jiān)測設(shè)備受到廣泛關(guān)注,其實現(xiàn)了在非專業(yè)醫(yī)療環(huán)境下的睡眠監(jiān)測,提高了疾病的篩查和管理。穿戴式睡眠監(jiān)測技術(shù)是睡眠監(jiān)測技術(shù)中一個重要的組成部分[12]。根據(jù)睡眠信號進行分類,包括大腦活動、心臟活動、脈搏、呼吸及肢體運動等?;谕蟊?指環(huán)的監(jiān)測技術(shù)主要是利用光電容積脈搏波描記法(photo plethysmography, PPG),是通過光電手段在活體組織中檢測血液容積變化的一種無創(chuàng)檢測方法,在當(dāng)前家用睡眠監(jiān)測技術(shù)市場中已經(jīng)占據(jù)主導(dǎo)地位,成為當(dāng)前熱門的研究方向[13]。PPG可運用于人體血液、心臟和呼吸相關(guān)參數(shù)的無創(chuàng)檢測,目前已被應(yīng)用于臨床中,如監(jiān)護儀中對血氧和心率的檢測正是使用該項技術(shù)[14];日常中使用的智能腕表及手環(huán)等此類便攜式設(shè)備也是通過PPG對使用者的體動、心率、血氧等參數(shù)進行監(jiān)測,從而進一步評估睡眠質(zhì)量,并通過手機應(yīng)用程序提供睡眠分析和建議。胸帶式睡眠監(jiān)測是通過佩戴在胸部的胸帶或帶狀設(shè)備,使用呼吸傳感器監(jiān)測呼吸活動和頻率,從而評估使用者的睡眠質(zhì)量[15]。

非穿戴式睡眠監(jiān)測對于危重患者、嬰幼兒及不適合穿戴設(shè)備的人群優(yōu)勢顯著[16,17]。生物雷達監(jiān)測技術(shù)具有非侵入性、不易干擾、成本低等優(yōu)點,越來越受到學(xué)者們的關(guān)注[18]。雷達監(jiān)測設(shè)備是通過檢測呼吸頻率計算快速眼動睡眠和睡眠的分期,經(jīng)皮膚紅外探測方法可監(jiān)控使用者的血氧飽和度、心率等;由于其檢測過程無需接觸使用者的身體,減少了因傳感器接觸身體而干擾到使用者睡眠,也降低了發(fā)生交叉感染的概率。目前,該技術(shù)已能滿足阻塞性睡眠呼吸暫停監(jiān)測及家庭監(jiān)測的能力,缺點是缺乏監(jiān)測腦電圖的傳感器,因此其相關(guān)性有待探究。床墊式睡眠監(jiān)測技術(shù)是通過在床墊中安裝壓力或壓電傳感器,實現(xiàn)對呼吸和心跳等參數(shù)進行無擾式監(jiān)測,也已成為了目前熱門研究領(lǐng)域[19]。床單式睡眠監(jiān)測技術(shù)是通過織物傳感器監(jiān)測人體睡眠數(shù)據(jù),但目前該技術(shù)仍在臨床使用階段,在未來有望能普及大眾[20]。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(artificial neural network, ANN)是目前最受歡迎的人工智能技術(shù)之一,可以通過分析用戶睡眠參數(shù),幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷和治療睡眠障礙,在睡眠監(jiān)測系統(tǒng)的發(fā)展中具有重要的潛在價值[21]。

綜上所述,我國睡眠監(jiān)測領(lǐng)域研究文獻發(fā)文量正穩(wěn)步增加,但還應(yīng)提高研究的廣度和深度,以及加強研究機構(gòu)間的合作。本研究也存在一定的局限,僅對CNKI數(shù)據(jù)庫中的文獻進行全面分析,缺乏對英文數(shù)據(jù)庫中相關(guān)文獻的分析。在“健康中國”戰(zhàn)略的大背景下,隨著人工智能、睡眠監(jiān)測技術(shù)和設(shè)備的智能化和多元化發(fā)展,對睡眠數(shù)據(jù)和監(jiān)測技術(shù)的進一步探索將為遠程醫(yī)療的發(fā)展做出重要貢獻。此外,睡眠監(jiān)測技術(shù)也正逐漸從醫(yī)療應(yīng)用過渡到健康產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,未來具有巨大的發(fā)展?jié)摿蛻?yīng)用價值。

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收稿日期:2023-11-13;修回日期:2023-12-22

編輯/杜帆

基金項目:1.2023年度浙江省高等教育研究課題基金項目(編號:KT2023162);2.2022年杭州師范大學(xué)研究生科研創(chuàng)新推進基金項目(編號:2022HSDYJSKY064)

作者簡介:陳彥菲(1998.4-),女,浙江溫州人,碩士研究生,主要從事護理信息學(xué)研究

通訊作者:曹世華(1972.7-),男,浙江湖州人,博士,教授,院長,主要從事護理信息學(xué)研究

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