摘要 文章以某高速公路路面大中修及改擴(kuò)建工程項(xiàng)目物資采購(gòu)為研究對(duì)象，旨在提高工程項(xiàng)目物資采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)管理的精準(zhǔn)性和有效性。研究綜合運(yùn)用了專家訪談、規(guī)范學(xué)習(xí)和文獻(xiàn)研究等方法，建立了一套全面的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和評(píng)估體系，該研究還引入了長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）模型，通過(guò)對(duì)工程項(xiàng)目物資采購(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和預(yù)處理，將數(shù)據(jù)輸入到LSTM模型中進(jìn)行訓(xùn)練和驗(yàn)證。結(jié)果表明：LSTM模型能夠有效地處理和預(yù)測(cè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的復(fù)雜變化和長(zhǎng)期依賴關(guān)系，為高速公路工程項(xiàng)目物資采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和評(píng)估提供了一種新的視角和方法。

關(guān)鍵詞 物資采購(gòu)；公路改擴(kuò)建；風(fēng)險(xiǎn)管理；控制評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào) U415 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2096-8949（2024）15-0169-03

0 引言

高速公路作為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的核心領(lǐng)域，其規(guī)模和質(zhì)量均在不斷提高。工程項(xiàng)目物資采購(gòu)作為公路工程建設(shè)的重要環(huán)節(jié)，涉及的物資種類繁多，包括原材料、設(shè)備、構(gòu)配件等，其采購(gòu)過(guò)程復(fù)雜，風(fēng)險(xiǎn)因素眾多。工程項(xiàng)目物資采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)管理評(píng)價(jià)研究涉及多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，如管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、供應(yīng)鏈管理等。要求研究者具備跨學(xué)科的知識(shí)體系，能夠從不同角度對(duì)工程項(xiàng)目物資采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別、評(píng)估和控制。此外，研究者還需具備一定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，以便更好地理解和解決實(shí)際工作中的問(wèn)題。然而，由于高速公路路面大中修及改擴(kuò)建工程項(xiàng)目的特殊性，現(xiàn)有的研究成果尚不能完全滿足實(shí)際需求。

眾多學(xué)者通過(guò)不同的研究方法對(duì)此問(wèn)題開(kāi)展了一系列的研究，并取得了一定的成果。卓麗莉[1]提出了編制合理的采購(gòu)計(jì)劃、篩選供應(yīng)商、嚴(yán)格質(zhì)量驗(yàn)收、加強(qiáng)內(nèi)部控制等采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)管理策略。馬靜[2]針對(duì)結(jié)合層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法等方法對(duì)項(xiàng)目物資采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng)估，提出建立完善鐵路物資采購(gòu)監(jiān)察制度并制定應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)急計(jì)劃，以防控玉鐵鐵路項(xiàng)目物資采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)。曾方方[3]采用集成ANP—灰色聚類評(píng)估方法，分別進(jìn)行了裝配式建筑物資采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)因素權(quán)重設(shè)定和風(fēng)險(xiǎn)水平評(píng)估。黃剛[4]結(jié)合新信息技術(shù)環(huán)境識(shí)別并評(píng)價(jià)XD公司工程物資供應(yīng)鏈采購(gòu)存在的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題點(diǎn)。高潔[5]梳理的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)包括：項(xiàng)目業(yè)主、采購(gòu)商和供貨商。王建民[6]運(yùn)用層次分析法對(duì)其物資采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了實(shí)例分析。

該研究在總結(jié)現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上，運(yùn)用LSTM模型針對(duì)高速公路路面大中修及改擴(kuò)建工程項(xiàng)目物資采購(gòu)的特點(diǎn)，探討更為有效的風(fēng)險(xiǎn)管理和控制措施。

1 概況

為滿足公司承接的高速公路路面大中修及改擴(kuò)建工程項(xiàng)目建設(shè)的需要，長(zhǎng)期開(kāi)展水泥、砂漿、商品混凝土、各類瀝青、碎石、填料礦粉等工程項(xiàng)目物資對(duì)外采購(gòu)。水泥：采取就近采購(gòu)，進(jìn)場(chǎng)須有產(chǎn)品合格證和化驗(yàn)單，存儲(chǔ)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)干燥通風(fēng)，每批水泥到位后要化驗(yàn)其安定性和強(qiáng)度指標(biāo)。砂漿、商品混凝土：采取就近從商品攪拌站采購(gòu)，通過(guò)攪拌運(yùn)輸車運(yùn)送至施工現(xiàn)場(chǎng)。各類瀝青（基質(zhì)瀝青、改性瀝青、乳化瀝青）：采取從瀝青供應(yīng)單位采購(gòu)，保證其技術(shù)指標(biāo)滿足設(shè)計(jì)要求。碎石：壓碎值不大于26%，磨耗率不大于28%，表觀密度不小于2.6 t/m3，吸水率不大于2.0%，堅(jiān)固性不大于12%，水沖法lt;0.075 mm，顆粒含量不大于1%，軟石含量不大于3%。填料礦粉：采用石灰?guī)r等憎水性石料經(jīng)磨細(xì)得到的粉料。

2 評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

2.1 指標(biāo)庫(kù)構(gòu)建

該研究綜合運(yùn)用了專家訪談、規(guī)范學(xué)習(xí)和文獻(xiàn)研究等方法，通過(guò)邀請(qǐng)具有豐富工程項(xiàng)目物資采購(gòu)經(jīng)驗(yàn)的專家、學(xué)者和行業(yè)從業(yè)者作為訪談對(duì)象，圍繞工程項(xiàng)目物資采購(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、評(píng)估和控制等方面進(jìn)行深入探討。獲取實(shí)際工作中的風(fēng)險(xiǎn)案例、管理經(jīng)驗(yàn)和控制措施，為體系構(gòu)建提供實(shí)證支持；收集并分析國(guó)內(nèi)與高速公路工程項(xiàng)目物資采購(gòu)相關(guān)的法律法規(guī)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和管理規(guī)范。重點(diǎn)關(guān)注工程項(xiàng)目物資采購(gòu)的程序規(guī)范、質(zhì)量控制、合同管理和供應(yīng)商評(píng)價(jià)等方面的規(guī)定。將規(guī)范中的要求融入風(fēng)險(xiǎn)管理和控制措施體系中，確保體系的合法性和適用性。通過(guò)學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)、專業(yè)期刊和會(huì)議論文等渠道，收集國(guó)內(nèi)外關(guān)于工程項(xiàng)目物資采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)管理的研究文獻(xiàn)。對(duì)收集的文獻(xiàn)進(jìn)行分類整理，提煉出風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、評(píng)估和控制的關(guān)鍵理論和方法。結(jié)合專家訪談和規(guī)范學(xué)習(xí)的結(jié)果，將文獻(xiàn)中的理論和方法應(yīng)用到實(shí)際的體系構(gòu)建中。最終評(píng)價(jià)指標(biāo)如圖1所示：

2.2 模型評(píng)價(jià)步驟

在高速公路工程項(xiàng)目物資采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)管理評(píng)價(jià)研究中，為了更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)和評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，該研究引入了長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）模型。LSTM模型是一種特殊的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），它在處理序列數(shù)據(jù)方面具有顯著優(yōu)勢(shì)，能夠捕捉時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的長(zhǎng)期依賴關(guān)系。以下是利用LSTM模型構(gòu)建工程項(xiàng)目物資采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)管理和控制措施體系的主要步驟：

（1）數(shù)據(jù)收集：收集歷史高速公路路面大中修及改擴(kuò)建工程項(xiàng)目物資采購(gòu)數(shù)據(jù)，包括采購(gòu)金額、供應(yīng)商履約情況、市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)、質(zhì)量事故等。

f （t） = σ （W_ f [h_（t-1）， x_t+b_ f ]） （1）

其中：x_t為遺忘門輸入數(shù)據(jù)，b_f為遺忘門的偏差，W_ f為遺忘門的權(quán)重，h_t-1為上一層的隱藏狀態(tài)，σ 為全連接層激活函數(shù)。

（2）數(shù)據(jù)清洗：對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，去除缺失值、異常值，保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。

t=σ （W_i[h_（t-1），x_t+b_i]） （2）

c_t=σ （W_c[h_（t-1），x_t+b_c]） （3）

其中，x_i為輸入門輸入數(shù)據(jù)，b_i為輸入門的偏差，W_i為輸入門的權(quán)重，h_t-1為上一層的隱藏狀態(tài)，σ為全連接層激活函數(shù)。x_c為單元狀態(tài)輸入數(shù)據(jù)，b_c為單元狀態(tài)的偏差，W_c為單元狀態(tài)的權(quán)重。

（3）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：將清洗后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合LSTM模型輸入的格式，如將其轉(zhuǎn)換為時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

Ct=it×ct+ f （t）×c（t-1） （4）

其中it、Ct、f（t）為不同輸出使用的激活函數(shù)，t為輸出層數(shù)，C（t-1）為上一層的門狀態(tài)。

（4）根據(jù)工程項(xiàng)目物資采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)管理的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)LSTM模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，包括輸入層、隱藏層和輸出層。

o_t=σ （W_o[h_（t-1），x_t]+b_o） （5）

其中，x_o為輸出門輸入數(shù)據(jù)，b_o為輸出門的偏差，W_o為輸出門的權(quán)重，h_t-1為上一層的隱藏狀態(tài)，σ 為全連接層激活函數(shù)。

（5）模型訓(xùn)練：使用歷史數(shù)據(jù)對(duì)LSTM模型進(jìn)行訓(xùn)練，通過(guò)調(diào)整模型參數(shù)，提高模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。

ht=ot*（tanh）1/2（-1）（C1） （6）

其中，ot為輸出使用的激活函數(shù)，Ct為當(dāng)前層的門狀態(tài)。

（6）模型驗(yàn)證：通過(guò)交叉驗(yàn)證等方法，評(píng)估LSTM模型的性能，確保模型具有良好的泛化能力。

3 實(shí)例分析

3.1 數(shù)據(jù)收集

收集公司承接的高速公路路面大中修及改擴(kuò)建工程項(xiàng)目物資采購(gòu)數(shù)據(jù)，包括但不限于采購(gòu)金額、采購(gòu)數(shù)量、供應(yīng)商履約情況、市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)、質(zhì)量事故等。收集的數(shù)據(jù)可以分為數(shù)值型數(shù)據(jù)、分類數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)。數(shù)值型數(shù)據(jù)如采購(gòu)金額和數(shù)量，分類數(shù)據(jù)如供應(yīng)商類型和地區(qū)，時(shí)間序列數(shù)據(jù)如市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)隨時(shí)間的變化。為了捕捉物資采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)的長(zhǎng)期趨勢(shì)和周期性變化，數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度應(yīng)盡可能長(zhǎng)，包括不同季節(jié)和年份的數(shù)據(jù)。

3.2 綜合評(píng)價(jià)

使用Textcnn和Bilstm并添加了Attention注意力機(jī)制模塊的特征提取器。訓(xùn)練過(guò)程主要是看預(yù)測(cè)值和真實(shí)值的loss計(jì)算，而對(duì)于x軸是訓(xùn)練的輪次，下面針對(duì)Bilstm算法（如圖2所示）和Textcnn_bilstm_att算法（如圖3所示）、Textcnn_bilstm_att算法融入情感詞典（如圖4所示）的訓(xùn)練輪次和loss的曲線變化，訓(xùn)練30輪的趨勢(shì)圖：

3.3 結(jié)果分析

針對(duì)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)搭建Bilstm算法（如圖5所示）、Textcnn_bilstm_att算法（如圖6所示）以及Textcnn_bilstm_att算法融入情感詞算法（如圖7所示），最后利用測(cè)試數(shù)據(jù)得到相對(duì)應(yīng)的評(píng)估指標(biāo)，如圖5～7所示。

針對(duì)評(píng)估指標(biāo)，進(jìn)行最終的評(píng)價(jià)賦分如表1～2所示。

根據(jù)表1和表2的打分?jǐn)?shù)據(jù)，可以看出工程項(xiàng)目物資采購(gòu)的整體風(fēng)險(xiǎn)處于可控范圍內(nèi)。其配備的管理制度完善，采購(gòu)流程規(guī)范，以及對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理的重視程度高，大多數(shù)潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素可以得到有效識(shí)別、評(píng)估和控制。但是變更風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)措施處理需要進(jìn)行注意，工程項(xiàng)目在設(shè)計(jì)、需求等方面的變更，這些變更可能導(dǎo)致物資采購(gòu)計(jì)劃的中斷和調(diào)整，從而影響采購(gòu)效率和項(xiàng)目進(jìn)度。

4 結(jié)論

本研究對(duì)公路工程物資采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)管理和控制措施進(jìn)行了全面而深入的研究。通過(guò)對(duì)具體公路工程案例的分析，識(shí)別多種風(fēng)險(xiǎn)因素，并建立相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和評(píng)估體系。

（1）提高風(fēng)險(xiǎn)管理的精準(zhǔn)性和有效性，本研究引入了長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）模型，利用實(shí)際公路改擴(kuò)建物資采購(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練和驗(yàn)證。LSTM模型的應(yīng)用為公路工程物資采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)和評(píng)估提供一種新的視角和方法。

（2）研究結(jié)果表明，整體風(fēng)險(xiǎn)處于可控范圍內(nèi)，但變更風(fēng)險(xiǎn)是需要特別關(guān)注和處理的風(fēng)險(xiǎn)因素。根據(jù)LSTM模型的預(yù)測(cè)結(jié)果可以制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略。

本研究對(duì)公路工程物資采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)管理和控制措施進(jìn)行了全面研究，提出一套綜合的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、評(píng)估和控制體系，為實(shí)際工作提供了一定的指導(dǎo)意義。

參考文獻(xiàn)

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收稿日期：2024-02-22

作者簡(jiǎn)介：吳丁（1982—），男，本科，高級(jí)工程師，研究方向：養(yǎng)護(hù)數(shù)字信息化、工程物料采購(gòu)及管理。