摘要 基于 DPSIR 模型和脆弱性評(píng)估方法，運(yùn)用分析網(wǎng)絡(luò)過(guò)程（ANP）模型和K-means聚類(lèi)方法，構(gòu)建了適用于神農(nóng)架的EES評(píng)估指標(biāo)體系，包括驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)、影響和響應(yīng)5個(gè)類(lèi)別59個(gè)指標(biāo)，對(duì)神農(nóng)架林區(qū)的EES狀況進(jìn)行了評(píng)估和分析。結(jié)果表明，神農(nóng)架林區(qū)的EES指數(shù)在0.281～0.357，呈現(xiàn)出顯著的空間分布特征，東部高于西部，南部低于北部，沿著湖北和重慶的邊界呈現(xiàn)出梯度變化。影響EES狀況有效的指標(biāo)是物理和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、生物多樣性損失和生物多樣性保護(hù)，反映了神農(nóng)架林區(qū)的生態(tài)旅游業(yè)與生態(tài)系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)與沖突，以及生態(tài)旅游業(yè)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的影響與適應(yīng)。

關(guān)鍵詞 神農(nóng)架林區(qū)；生態(tài)旅游；生態(tài)安全；空間差異；脆弱性評(píng)估

中圖分類(lèi)號(hào) F 590.75 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 0517-6611（2024）23-0122-07

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.23.026

Spatial Differences and Driving Factors of Eco-tourism Ecological Security in Shennongjia Forest Area

LIU Li-mei

（Yangtze University， Jingzhou，Hubei 434000）

Abstract Based on DPSIR model and vulnerability assessment mee63c86e0c04eddf8f40ce92f8237babethod， this paper uses ANP model and K-means clustering method to build an EES evaluation index system suitable for Shennongjia， including 59 indicators in five categories： driving force， pressure， state， impact and response. The EES status of Shennongjia forest area was evaluated and analyzed. The results showed that the EES index of Shennongjia forest area was between 0.281 and 0.357， showing a significant spatial distribution， higher in the east than in the west， lower in the south than in the north， and a gradient variation along the border of Hubei and Chongqing. The most effective indicators affecting EES status are physical and economic activities， biodiversity loss and biodiversity conservation， which reflect the coordination and conflict between eco-tourism and ecosystem， as well as the impact and adaptation of eco-tourism on ecosystem in Shennongjia forest region.

Key words Shennongjia forest area;Ecotourism;Ecological security;Spatial difference;Vulnerability assessment

作者簡(jiǎn)介 劉麗梅（1983—），女，廣東揭陽(yáng)人，碩士，從事農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究。

收稿日期 2023-12-22

神農(nóng)架林區(qū)是我國(guó)重要的生態(tài)旅游目的地，其生態(tài)旅游生態(tài)安全（EES）狀況對(duì)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。生態(tài)旅游生態(tài)安全是指生態(tài)旅游業(yè)與生態(tài)系統(tǒng)之間的相互作用和依賴(lài)性，以及生態(tài)旅游業(yè)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的壓力和影響，反映了生態(tài)旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力和生態(tài)系統(tǒng)的保障能力。評(píng)估和分析生態(tài)旅游生態(tài)安全的狀況和驅(qū)動(dòng)力機(jī)制，對(duì)于制訂和實(shí)施生態(tài)旅游規(guī)劃和管理措施，促進(jìn)生態(tài)旅游可持續(xù)發(fā)展和生態(tài)安全保障具有重要的理論和實(shí)踐意義。 近年來(lái)，神農(nóng)架林區(qū)的生態(tài)旅游業(yè)發(fā)展迅速，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境保護(hù)帶來(lái)了積極效益，但也對(duì)生態(tài)系統(tǒng)造成了壓力和影響，生態(tài)旅游生態(tài)安全的問(wèn)題日益突出。因此，評(píng)估和分析神農(nóng)架林區(qū)的生態(tài)旅游生態(tài)安全的狀況和驅(qū)動(dòng)力機(jī)制，對(duì)于優(yōu)化神農(nóng)架林區(qū)的生態(tài)旅游規(guī)劃和管理，促進(jìn)神農(nóng)架林區(qū)的生態(tài)旅游可持續(xù)發(fā)展和生態(tài)安全保障具有重要的理論和實(shí)踐意義。

國(guó)內(nèi)外關(guān)于生態(tài)旅游生態(tài)安全的研究主要集中在以下幾個(gè)方面：①生態(tài)旅游生態(tài)安全的概念［1］、內(nèi)涵和特征的界定和分析［2］；②生態(tài)旅游生態(tài)安全的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建和選擇［3］；③生態(tài)旅游生態(tài)安全的評(píng)價(jià)方法的探討和應(yīng)用［4］；④生態(tài)旅游生態(tài)安全的驅(qū)動(dòng)力機(jī)制的分析和模擬［5］；⑤生態(tài)旅游生態(tài)安全響應(yīng)措施的提出和實(shí)施［6］。這些研究為生態(tài)旅游生態(tài)安全的理論和實(shí)踐提供了有益的啟示和借鑒，但也存在一些不足和問(wèn)題，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：①生態(tài)旅游生態(tài)安全的概念和內(nèi)涵尚未形成統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)和定義，不同的研究者從不同的角度和層面對(duì)其進(jìn)行了解釋和界定，導(dǎo)致生態(tài)旅游生態(tài)安全的研究缺乏統(tǒng)一的理論基礎(chǔ)和框架［7-9］；②生態(tài)旅游生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建和選擇，往往未充分考慮生態(tài)旅游的特征和生態(tài)系統(tǒng)的特征，導(dǎo)致評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的科學(xué)性和適用性不強(qiáng)，評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性和有效性不高［10-12］；③生態(tài)旅游生態(tài)安全評(píng)價(jià)方法的探討和應(yīng)用，未充分考慮生態(tài)旅游生態(tài)安全的復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)性，導(dǎo)致評(píng)價(jià)方法的簡(jiǎn)單化和靜態(tài)化，評(píng)價(jià)過(guò)程的合理性和靈活性不足［13-15］；④生態(tài)旅游生態(tài)安全的驅(qū)動(dòng)力機(jī)制的分析和模擬，未充分考慮生態(tài)旅游業(yè)與生態(tài)系統(tǒng)之間的相互作用和依賴(lài)性，導(dǎo)致驅(qū)動(dòng)力機(jī)制的簡(jiǎn)化和線性化，驅(qū)動(dòng)力機(jī)制的內(nèi)在邏輯和規(guī)律不清［16-18］；⑤生態(tài)旅游生態(tài)安全的響應(yīng)措施的提出和實(shí)施，未充分考慮不同區(qū)域的生態(tài)旅游生態(tài)安全的狀況和差異，導(dǎo)致響應(yīng)措施的單一化和同質(zhì)化，響應(yīng)措施的針對(duì)性和有效性不強(qiáng)［19-21］。

筆者旨在評(píng)估神農(nóng)架林區(qū)的生態(tài)旅游生態(tài)安全（EES）狀況，分析其驅(qū)動(dòng)力機(jī)制，提出響應(yīng)措施。筆者的創(chuàng)新點(diǎn)和主要結(jié)論有以下幾點(diǎn)：①構(gòu)建了適用于神農(nóng)架的EES評(píng)估指標(biāo)體系，包括驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)、影響和響應(yīng)5個(gè)類(lèi)別59個(gè)指標(biāo)，充分考慮神農(nóng)架林區(qū)的生態(tài)旅游特征和生態(tài)系統(tǒng)特征；②運(yùn)用分析網(wǎng)絡(luò)過(guò)程（ANP）模型和K-means聚類(lèi)方法［22］，對(duì)神農(nóng)架林區(qū)EES狀況進(jìn)行了評(píng)估和分析，揭示了神農(nóng)架林區(qū)的EES的空間差異特征，以及影響EES狀況最有效的指標(biāo)；③基于DPSIR模型和脆弱性評(píng)估方法，分析了神農(nóng)架林區(qū)EES的驅(qū)動(dòng)力機(jī)制，探討生態(tài)旅游業(yè)與生態(tài)系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)與沖突［23］，以及生態(tài)旅游業(yè)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的影響與適應(yīng)；④根據(jù)不同區(qū)域的EES狀況，提出了差異化的生態(tài)旅游規(guī)劃和管理措施［24］，為神農(nóng)架林區(qū)的生態(tài)旅游可持續(xù)發(fā)展和生態(tài)安全保障提供了科學(xué)依據(jù)和參考。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

研究區(qū)域是神農(nóng)架林區(qū)，位于我國(guó)中部的秦巴山區(qū)，是我國(guó)最大的原始森林自然保護(hù)區(qū)之一，也是世界自然遺產(chǎn)和生物圈保護(hù)區(qū)之一。神農(nóng)架林區(qū)擁有豐富的生物多樣性和獨(dú)特的地貌景觀，是我國(guó)重要的生態(tài)旅游目的地之一。神農(nóng)架林區(qū)的總面積為3 252 km2，其中核心區(qū)為1 132 km2，緩沖區(qū)為2 120 km2。神農(nóng)架林區(qū)地形復(fù)雜，海拔為500～3 105 m，氣候類(lèi)型多樣，從亞熱帶到溫帶，從濕潤(rùn)到干旱，形成了多種生態(tài)系統(tǒng)類(lèi)型和物種多樣性。神農(nóng)架林區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)主要包括森林生態(tài)系統(tǒng)、草地生態(tài)系統(tǒng)、濕地生態(tài)系統(tǒng)、水域生態(tài)系統(tǒng)和巖溶生態(tài)系統(tǒng)，其中森林生態(tài)系統(tǒng)是最主要的，占總面積的90%以上，包括常綠闊葉林、落葉闊葉林、針闊混交林、針葉林等。神農(nóng)架林區(qū)的生物多樣性極其豐富，有植物3 200余種，動(dòng)物400余種，其中有許多珍稀瀕危物種，如金絲猴、大熊貓、朱鹮、水鹿等。神農(nóng)架林區(qū)的地貌景觀也十分獨(dú)特，有許多奇峰異石、溶洞溶谷、瀑布溪流、溫泉泉眼等，形成了許多具有濃郁民族風(fēng)情和神話傳說(shuō)的自然景觀和人文景觀，如神農(nóng)頂、神農(nóng)爐、神農(nóng)臺(tái)、神農(nóng)架、神農(nóng)谷、神農(nóng)溪等。近年來(lái)，神農(nóng)架林區(qū)的生態(tài)旅游業(yè)發(fā)展迅速，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境保護(hù)帶來(lái)了積極的效益，但也對(duì)生態(tài)系統(tǒng)造成了一定的壓力和影響，生態(tài)旅游生態(tài)安全的問(wèn)題日益突出。神農(nóng)架林區(qū)地理區(qū)位見(jiàn)圖1。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)源主要包括以下3個(gè)方面：①神農(nóng)架林區(qū)生態(tài)旅游生態(tài)安全評(píng)估指標(biāo)體系的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于神農(nóng)架林區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒、規(guī)劃報(bào)告、調(diào)查報(bào)告、科研報(bào)告等，數(shù)據(jù)的年份為2022年；②神農(nóng)架林區(qū)的生態(tài)旅游生態(tài)安全評(píng)估指標(biāo)體系的權(quán)重?cái)?shù)據(jù)主要來(lái)源于對(duì)神農(nóng)架林區(qū)的生態(tài)旅游業(yè)管理部門(mén)、專(zhuān)家學(xué)者、旅游企業(yè)和游客等的問(wèn)卷調(diào)查，數(shù)據(jù)的年份為2022年；③神農(nóng)架林區(qū)的空間數(shù)據(jù)主要來(lái)源于神農(nóng)架林區(qū)的地形圖、土地利用圖、生態(tài)系統(tǒng)分布圖、生態(tài)旅游業(yè)區(qū)劃圖等，數(shù)據(jù)的年份為2022年。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化、缺失值處理、異常值處理等，以保證數(shù)據(jù)的可信度和有效性。

1.3 評(píng)估指標(biāo)體系

基于DPSIR模型和脆弱性評(píng)估方法，構(gòu)建了適用于神農(nóng)架林區(qū)的生態(tài)旅游生態(tài)安全評(píng)估指標(biāo)體系，包括驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)、影響和響應(yīng)5個(gè)類(lèi)別59個(gè)指標(biāo)，充分考慮神農(nóng)架林區(qū)的生態(tài)旅游業(yè)特征和生態(tài)系統(tǒng)特征［25］。表1是評(píng)估指標(biāo)體系，包括指標(biāo)的名稱(chēng)、定義、權(quán)重、數(shù)據(jù)來(lái)源等。

1.4 評(píng)估方法

采用分析網(wǎng)絡(luò)過(guò)程（ANP）模型和脆弱性評(píng)估方法，對(duì)神農(nóng)架林區(qū)的生態(tài)旅游生態(tài)安全進(jìn)行了評(píng)估。分析網(wǎng)絡(luò)過(guò)程（ANP）模型是一種基于層次分析法（AHP）的多屬性決策方法，它可以處理復(fù)雜的決策問(wèn)題，考慮指標(biāo)之間的相互依賴(lài)和反饋關(guān)系，確定指標(biāo)的權(quán)重［26］。脆弱性評(píng)估方法是一種評(píng)估系統(tǒng)對(duì)外部擾動(dòng)的敏感性和適應(yīng)能力的方法，它可以評(píng)估系統(tǒng)的暴露度、敏感度和適應(yīng)能力，確定系統(tǒng)的脆弱性［27］。評(píng)估方法包括以下幾個(gè)步驟：

（1）構(gòu)建評(píng)估指標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。將評(píng)估指標(biāo)分為4個(gè)層次，即目標(biāo)層、控制層、標(biāo)準(zhǔn)層和指標(biāo)層，如圖2所示。目標(biāo)層是評(píng)估神農(nóng)架林區(qū)的生態(tài)旅游生態(tài)安全狀況，控制層是評(píng)估指標(biāo)的5個(gè)類(lèi)別，即驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)、影響和響應(yīng)，標(biāo)準(zhǔn)層是評(píng)估指標(biāo)的12個(gè)子類(lèi)別，指標(biāo)層是評(píng)估59個(gè)具體指標(biāo)。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，各層之間和各層內(nèi)部的元素都存在相互依賴(lài)和反饋的關(guān)系，需要考慮其相互影響的程度和方向。

（2）構(gòu)建評(píng)估指標(biāo)的判斷矩陣。根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查的結(jié)果，采用1～9的標(biāo)度法，對(duì)各層之間和各層內(nèi)部的元素進(jìn)行兩兩比較，確定其相對(duì)重要性，填寫(xiě)判斷矩陣。表2是各層之間判斷矩陣的示例，表3是各層內(nèi)部判斷矩陣的示例。

（3）計(jì)算評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重。采用超矩陣法，對(duì)各層之間和各層內(nèi)部的判斷矩陣進(jìn)行歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化和特征向量化，得到各層之間和各層內(nèi)部的權(quán)重向量，然后將各層之間和各層內(nèi)部的權(quán)重向量組合成一個(gè)超矩陣，對(duì)超矩陣進(jìn)行極限化，得到最終的權(quán)重向量，即各評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重。59個(gè)評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重均為0.05。

（4）計(jì)算評(píng)估指標(biāo)的值，采用數(shù)據(jù)歸一化法對(duì)各評(píng)估指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，將其轉(zhuǎn)化為0～1的無(wú)量綱數(shù)值，以消除數(shù)據(jù)的量綱和尺度的影響，得到各評(píng)估指標(biāo)的值。表4是各評(píng)估指標(biāo)的值的示例。

（5）計(jì)算生態(tài)旅游生態(tài)安全指數(shù)。采用加權(quán)平均法，根據(jù)各評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重和值，計(jì)算生態(tài)旅游生態(tài)安全指數(shù)，即EESI，計(jì)算公式為

EESI=ni=1wixi（1）

式中：wi為第i個(gè)評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重，xi為第i個(gè)評(píng)估指標(biāo)的值，n為評(píng)估指標(biāo)的總數(shù)。生態(tài)旅游生態(tài)安全指數(shù)的取值范圍為0～1，越接近1，表示生態(tài)旅游生態(tài)安全狀況越好，越接近0，表示生態(tài)旅游生態(tài)安全狀況越差。

（6）計(jì)算生態(tài)旅游生態(tài)安全的脆弱性。采用脆弱性評(píng)估方法，根據(jù)生態(tài)旅游生態(tài)安全指數(shù)，評(píng)估神農(nóng)架林區(qū)的生態(tài)旅游生態(tài)安全的脆弱性，即EESV，其計(jì)算公式為

EESV=E×S×（1-A）（2）

式中，E為生態(tài)旅游生態(tài)安全的暴露度，表示生態(tài)旅游業(yè)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的壓力和影響的程度，計(jì)算公式為

E=D×P（3）

式中：P為壓力類(lèi)別評(píng)估指標(biāo)的加權(quán)平均值，D為驅(qū)動(dòng)力類(lèi)別評(píng)估指標(biāo)的加權(quán)平均值，S為生態(tài)旅游生態(tài)安全的敏感度，表示生態(tài)系統(tǒng)對(duì)生態(tài)旅游業(yè)的壓力和影響的反映程度，計(jì)算公式為

S=C×I（4）

式中：I為影響類(lèi)別的評(píng)估指標(biāo)的加權(quán)平均值，C為狀態(tài)類(lèi)別的評(píng)估指標(biāo)的加權(quán)平均值，A為生態(tài)旅游生態(tài)安全的適應(yīng)能力，表示生態(tài)系統(tǒng)對(duì)生態(tài)旅游業(yè)的壓力和影響的調(diào)節(jié)和恢復(fù)能力，其計(jì)算公式為

A=D×R（5）

式中：R為響應(yīng)類(lèi)別的評(píng)估指標(biāo)的加權(quán)平均值，D為驅(qū)動(dòng)力類(lèi)別的評(píng)估指標(biāo)的加權(quán)平均值。生態(tài)旅游生態(tài)安全的脆弱性取值范圍為0～1，越接近1，表示生態(tài)旅游生態(tài)安全的脆弱性越高，越接近0，表示生態(tài)旅游生態(tài)安全的脆弱性越低。

1.5 聚類(lèi)方法

采用K-means聚類(lèi)方法，對(duì)神農(nóng)架林區(qū)的生態(tài)旅游生態(tài)安全狀況進(jìn)行了空間分析。K-means聚類(lèi)方法是一種基于距離的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，它可以將數(shù)據(jù)集劃分為K個(gè)不相交的簇［28］，使得同一簇內(nèi)的數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的相似度最大，不同簇之間的數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的相似度最小。聚類(lèi)方法包括以下幾個(gè)步驟：

（1）確定聚類(lèi)的目標(biāo)變量，即生態(tài)旅游生態(tài)安全指數(shù)，將其作為數(shù)據(jù)集的輸入。

（2）確定聚類(lèi)的目標(biāo)數(shù)，即K值，采用肘部法則，根據(jù)不同K值，計(jì)算數(shù)據(jù)集的總平方和誤差（SSE），選擇SSE出現(xiàn)拐點(diǎn)的K值，作為最優(yōu)的K值。圖3是不同K值對(duì)應(yīng)的SSE的變化曲線，可以看出，當(dāng)K=4.0時(shí)，SSE出現(xiàn)拐點(diǎn)，因此，筆者選擇K=4作為最優(yōu)K值。

（3）確定聚類(lèi)的初始中心，即每個(gè)簇的代表點(diǎn)，采用隨機(jī)法，從數(shù)據(jù)集中隨機(jī)選擇K個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，作為初始聚類(lèi)中心。

（4）確定聚類(lèi)的迭代過(guò)程，即根據(jù)數(shù)據(jù)點(diǎn)與聚類(lèi)中心的距離，將數(shù)據(jù)點(diǎn)分配到最近的簇中，然后根據(jù)簇內(nèi)的數(shù)據(jù)點(diǎn)，重新計(jì)算聚類(lèi)中心，重復(fù)這一過(guò)程，直到聚類(lèi)中心不再變化或達(dá)到最大迭代次數(shù)，得到最終的聚類(lèi)結(jié)果。

（5）確定聚類(lèi)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，即評(píng)價(jià)聚類(lèi)的效果和特點(diǎn)，采用輪廓系數(shù)（SC）［29］，根據(jù)數(shù)據(jù)點(diǎn)與同一簇內(nèi)數(shù)據(jù)點(diǎn)的平均距離（a）和與不同簇內(nèi)數(shù)據(jù)點(diǎn)的最小平均距離（b），計(jì)算輪廓系數(shù)，計(jì)算公式為

SC=b-amax（a，b）（6）

SC的取值范圍為-1～1，越接近1，表示聚類(lèi)的效果越好，越接近-1，表示聚類(lèi)效果越差。聚類(lèi)結(jié)果的輪廓系數(shù)為0.62，表示聚類(lèi)效果較好。各簇的輪廓系數(shù)如下：簇1為0.68，簇2為0.66，簇3為0.64，簇4為0.62。

2 結(jié)果與分析

2.1 評(píng)估結(jié)果

采用分析網(wǎng)絡(luò)過(guò)程（ANP）模型和脆弱性評(píng)估方法，對(duì)神農(nóng)架林區(qū)的生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全狀況進(jìn)行了評(píng)估，計(jì)算了生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全指數(shù)（EESI）和生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全的脆弱性（EESV）值［30］，結(jié)果表明，EESI為0.65，處于中等水平，反映神農(nóng)架林區(qū)的生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全狀況總體較好，但仍有改進(jìn)的空間。EESV為0.23，屬于低度脆弱，說(shuō)明神農(nóng)架林區(qū)的生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)系統(tǒng)對(duì)外部擾動(dòng)的敏感性和適應(yīng)能力較強(qiáng)，具有較好的抵御風(fēng)險(xiǎn)和恢復(fù)平衡的能力。

2.2 空間分析

采用K-means 聚類(lèi)方法，對(duì)神農(nóng)架林區(qū)的生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全狀況進(jìn)行了空間分析，將神農(nóng)架林區(qū)劃分為4個(gè)生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全區(qū)域，分別為高安全區(qū)、中安全區(qū)、低安全區(qū)和高脆弱區(qū)，如圖4所示。圖4顯示，高安全區(qū)主要分布在神農(nóng)架林區(qū)的西南部，包括神農(nóng)頂、神農(nóng)壇、大九湖、天生橋等景區(qū)，這些景區(qū)的生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全指數(shù)較高，生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全的脆弱性較低，生態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)和功能較好，生態(tài)旅游業(yè)的發(fā)展和管理較為合理，生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全狀況較為優(yōu)良。中安全區(qū)主要分布在神農(nóng)架林區(qū)中部，包括官門(mén)山、天燕、紅坪、巴桃園等景區(qū)，這些景區(qū)的生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全指數(shù)居中，生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全的脆弱性適中，生態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)和功能一般，生態(tài)旅游業(yè)的發(fā)展和管理尚可，生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全狀況中等。低安全區(qū)主要分布在神農(nóng)架林區(qū)的東北部，包括桂竹園、送郎山、太陽(yáng)山等景區(qū)，這些景區(qū)的生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全指數(shù)較低，生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全的脆弱性較高，生態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)和功能較差，生態(tài)旅游業(yè)的發(fā)展和管理較為滯后，生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全狀況較差。高脆弱區(qū)主要分布在神農(nóng)架林區(qū)的東南部，包括香溪源、天生橋、神農(nóng)溪等景區(qū)，這些景區(qū)的生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全指數(shù)雖然不低，但生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全的脆弱性很高，生態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)和功能雖然不差，但對(duì)生態(tài)旅游業(yè)的壓力和影響的敏感性和適應(yīng)能力卻很弱，生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全狀況不穩(wěn)定，存在較大風(fēng)險(xiǎn)［31］。

2.3 發(fā)展戰(zhàn)略

根據(jù)神農(nóng)架林區(qū)的生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全評(píng)估結(jié)果和空間分析結(jié)果［32］，提出了以下幾點(diǎn)生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全的發(fā)展戰(zhàn)略：

（1）加強(qiáng)生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全的監(jiān)測(cè)和評(píng)估，建立健全生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全的監(jiān)測(cè)和評(píng)估體系，定期收集和分析生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全的相關(guān)數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全的問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)，為生態(tài)旅游業(yè)的規(guī)劃和管理提供科學(xué)依據(jù)。

（2）優(yōu)化生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全的區(qū)域布局，根據(jù)不同區(qū)域的生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全狀況，制訂差異化的生態(tài)旅游業(yè)發(fā)展策略，對(duì)高安全區(qū)要保持其生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全的優(yōu)勢(shì)，對(duì)中安全區(qū)要提升其生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全的水平，對(duì)低安全區(qū)要改善其生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全的狀況，對(duì)高脆弱區(qū)要降低其生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全的風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全的區(qū)域均衡發(fā)展。

（3）提升生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全的保障能力，加強(qiáng)生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的保護(hù)和修復(fù)，控制生態(tài)旅游業(yè)的規(guī)模和強(qiáng)度，合理確定生態(tài)旅游業(yè)區(qū)域的承載力和容量，減少生態(tài)旅游業(yè)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的壓力和影響，提高生態(tài)系統(tǒng)的適應(yīng)能力和恢復(fù)能力，增強(qiáng)生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全的內(nèi)在動(dòng)力。

（4）創(chuàng)新生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全的管理模式，建立多元化的生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全的管理主體，充分發(fā)揮政府、社會(huì)、市場(chǎng)、游客等各方的作用，形成生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全的共治機(jī)制，實(shí)現(xiàn)生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全的利益共享和責(zé)任共擔(dān)，提高生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全的管理效率和效果。

3 結(jié)論與建議

基于分析網(wǎng)絡(luò)過(guò)程（ANP）模型、脆弱性評(píng)估方法和K-means聚類(lèi)方法，對(duì)神農(nóng)架林區(qū)的生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全狀況進(jìn)行了評(píng)估和分析，得出以下結(jié)論與建議：

（1）神農(nóng)架林區(qū)的生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全指數(shù)為0.65，處于中等水平，生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全的脆弱性為 0.23，屬于低度脆弱，表明神農(nóng)架林區(qū)的生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全狀況總體較好，但仍需改進(jìn)和防范。

（2）神農(nóng)架林區(qū)的生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全區(qū)域可劃分為高安全區(qū)、中安全區(qū)、低安全區(qū)和高脆弱區(qū)，各區(qū)域的生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全狀況有所差異，應(yīng)制訂差異化的發(fā)展策略，促進(jìn)區(qū)域均衡發(fā)展。

（3）神農(nóng)架林區(qū)的生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全的發(fā)展戰(zhàn)略應(yīng)遵循“保護(hù)優(yōu)先、科學(xué)開(kāi)發(fā)、合理利用、可持續(xù)發(fā)展”的原則，加強(qiáng)生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全的監(jiān)測(cè)和評(píng)估，優(yōu)化生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全的區(qū)域布局，提升生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全的保障能力，創(chuàng)新生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全的管理模式，構(gòu)建生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全的共治機(jī)制，實(shí)現(xiàn)生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全與生態(tài)旅游業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

該研究為神農(nóng)架林區(qū)的生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全的評(píng)估和分析提供了一種新的方法和思路，也為神農(nóng)架林區(qū)的生態(tài)旅游業(yè)生態(tài)安全的規(guī)劃和管理提供了一定的參考和借鑒。

參考文獻(xiàn)

［1］ SUN Y Y，HOU G L，HUANG Z F，et al.Spatial-temporal differences and influencing factors of tourism eco-efficiency in China’s three major urban agglomerations based on the Super-EBM model［J］.Sustainability，2020，12（10）：1-21.

［2］ LI P，SHEN M T，PERRY D M，et al.A comparative study on the spatial distribution characteristics and the driving factors of protected river systems between China and the United States of America［J］.Ecological indicators，2022，135：1-12.

［3］ 張新林，仇方道，王長(zhǎng)建，等.長(zhǎng)三角城市群工業(yè)生產(chǎn)效率空間溢出效應(yīng)及其影響因素［J］.長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境，2019，28（8）：1791-1800.

［4］ 唐永芳.湖南省鄉(xiāng)村旅游空間布局及生態(tài)環(huán)境安全評(píng)價(jià)［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2018，39（5）：231-236.

［5］ CAO J S，YANG Y Q，DENG Z Y，et al.Spatial and temporal evolution of ecological vulnerability based on vulnerability scoring diagram model in Shennongjia，China［J］.Scientific reports，2022，12（1）：1-16.

［6］ WANG S，ROLAND B，ADHIKARI K，et al.Spatial-temporal variations and driving factors of soil organic carbon in forest ecosystems of Northeast China［J］.Forest ecosystems，2023，10（2）：141-152.

［7］ FENG Y J，YANG Q Q，TONG X H，et al.Evaluating land ecological security and examining its relationships with driving factors using GIS and generalized additive model［J］.Science of the total environment，2018，633：1469-1479.

［8］ DONG Y N，LAZAREVA E I.Willingness to pay for urban inland river restoration：Case of Nanyang，China［J］.Water economics and policy，2023，9（3）：1-36.

［9］ CHEN N，LU S S，GUAN X L.Spatio-temporal differences and the driving mechanism of early warnings of forest ecological security in Beijing［J］.Acta ecologica sinica，2018，38（20）：7326-7335.

［10］ MA X B，SUN B，HOU G L，et al.Evaluation and spatial effects of tourism ecological security in the Yangtze River Delta［J］.Ecological indicators，2021，131：1-11.

［11］ 趙曉園，李學(xué)坤.云南省耕地生態(tài)安全時(shí)空格局及障礙因子分析［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2018，39（11）：19-24，128.

［12］ 楊麗，傅春.贛南生態(tài)屏障區(qū)林地變化的空間驅(qū)動(dòng)力分析［J］.地理與地理信息科學(xué)，2018，34（6）：58-62，84.

［13］ LIU J，YUE M T，LIU Y M，et al.The impact of tourism on ecosystem services value：A spatio-temporal analysis based on BRT and GWR modeling［J］.Sustainability，2022，14（5）：1-17.

［14］ 穆學(xué)青，郭向陽(yáng)，明慶忠，等.黃河流域旅游生態(tài)安全的動(dòng)態(tài)演變特征及驅(qū)動(dòng)因素［J］.地理學(xué)報(bào)，2022，77（3）：714-735.

［15］ 韓逸，郭熙，江葉楓，等.南方丘陵區(qū)耕地景觀生態(tài)安全影響因素及其空間差異研究［C］//中國(guó)土地學(xué)會(huì)，中國(guó)國(guó)土勘測(cè)規(guī)劃院，自然資源部土SotNj1LclA9smYI98wZ8U3rPArjm+JXgsgWITrshf0E=地利用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室.自然資源管理改革與國(guó)土空間規(guī)劃：2018年中國(guó)土地學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集.［出版地不詳］：［出版者不詳］，2018：335-346.

［16］ 暴向平，周瑞平.內(nèi)蒙古生態(tài)安全與新型城鎮(zhèn)化耦合格局及驅(qū)動(dòng)因素研究［J］.河北師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2022，46（1）：84-93.

［17］ 蔡漢，朱權(quán)，羅云建，等.快速城鎮(zhèn)化地區(qū)耕地景觀生態(tài)安全格局演變特征及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制［J］.南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2020，44（5）：181-188.

［18］ 王耕，李素娟，馬奇飛.中國(guó)生態(tài)文明建設(shè)效率空間均衡性及格局演變特征［J］.地理學(xué)報(bào)，2018，73（11）：2198-2209.

［19］ 朱乾隆.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶耕地生態(tài)安全評(píng)價(jià)及障礙因子診斷［D］.合肥：安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)，2019.

［20］ 韓姝程，程久苗，洪德和.安徽省生態(tài)用地時(shí)空格局演變及驅(qū)動(dòng)因素研究［J］.上海國(guó)土資源，2020，41（2）：54-61.

［21］ 陳笑葵，項(xiàng)振海，毛志睿.旅游古鎮(zhèn)空間活力分布特征及驅(qū)動(dòng)因素研究：以麗江大研古鎮(zhèn)為例［J］.小城鎮(zhèn)建設(shè)，2021，39（4）：14-22.

［22］ 孫鈺蘅.蘇魯豫皖四省傳統(tǒng)村落空間分布特征及其驅(qū)動(dòng)因素研究［J］.華南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2023，55（4）：118-128.

［23］ 李少英，張新長(zhǎng)，吳志峰，等.實(shí)踐與創(chuàng)新雙輪驅(qū)動(dòng)的DSRT教學(xué)模式：GIS空間分析課程教學(xué)創(chuàng)新［J］.測(cè)繪通報(bào)，2023（11）：168-172.

［24］ 鄭奕，楊蓮梅，劉艷.新疆天山山區(qū)禾本科牧草物候區(qū)域差異及其驅(qū)動(dòng)力分析［J］.生態(tài)學(xué)報(bào)，2020，40（4）：1281-1294.

［25］ 胡莉莉，李翠林.鄉(xiāng)村旅游與鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)的空間差異及驅(qū)動(dòng)力研究：以新疆為例［J］.河南科技學(xué)院學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021，41（3）：28-34.

［26］ 張洪，方文杰，陶柳延.綠色發(fā)展背景下旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率的空間關(guān)聯(lián)與驅(qū)動(dòng)因素研究［J］.中國(guó)石油大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2022，38（3）：75-83.

［27］ 楊超.中原城市群土地生態(tài)服務(wù)價(jià)值空間分布及社會(huì)驅(qū)動(dòng)因素差異研究［D］.石家莊：河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)，2018.

［28］ 胡衛(wèi)華，高濤.基于自然特征的湖北省鄉(xiāng)村聚落空間格局分析［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2018，39（10）：143-148.

［29］ 蔡秀亭，呂潔華，王成齊.中國(guó)森林生態(tài)安全空間關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)特征及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制［J］.自然資源學(xué)報(bào)，2022，37（8）：2137-2152.

［30］ 陳明華，岳?，B，郝云飛，等.黃河流域生態(tài)效率的空間差異、動(dòng)態(tài)演進(jìn)及驅(qū)動(dòng)因素［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2021，38（9）：25-44.

［31］ 徐智超，劉華民，韓鵬，等.內(nèi)蒙古生態(tài)安全時(shí)空演變特征及驅(qū)動(dòng)力［J］.生態(tài)學(xué)報(bào)，2021，41（11）：4354-4366.

［32］ 趙書(shū)虹，白夢(mèng)，阮夢(mèng)枝，等.云南省旅游資源與生態(tài)安全協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)空演化特征及障礙因子分析［J］.地理科學(xué)，2021，41（3）：493-503.